Några begrepp. Vad är statistik? Data. Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar

Relevanta dokument
Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik

Introduktion Olika typer av undersökningar Kritiskt förhållningssätt (kap. 1, 2.1, 2.2) Kursupplägg

Kursupplägg. Kursinnehåll. Exempel på undersökningar: Högskolestudenters levnadsvillkor

Planeringen av en statistisk undersökning

Vem ska undersökas? Vem ska undersökas? Planeringen av en statistisk undersökning. Tre huvudfrågor: Vad ska undersökas? Hur ska undersökningen göras?

Olika datainsamlingsmetoder

Datainsamlingsmetoder för primärdata, datorstöd

Olika datainsamlingsmetoder

Tillskott och rekryteringsbehov av arbetskraft 2004

Trender och prognoser om utbildning och arbetsmarknad 2005

Statistikens betydelse och nytta för samhället

Demografisk analys 2011 Innehållsförteckning Administrativa uppgifter... Kvalitetsdeklaration... 4

Integration - Analys 2008 LE0105

Allmänna val, valresultat 2010 ME0104

Undersökning av förtroendevalda i kommuner och landsting 2007 ME0001

Europaparlamentsval, valresultat 2009 ME0109

Nominerade och valda, Allmänna val

Hjärtinfartkter HS0114

Kvantitativa metoder del 2. Kandidatprogrammet i folkhälsovetenskap, HT -11

Allmänna val, valresultat 2006 ME0104

Europaparlamentsval, valresultat

Sveriges ekonomi 2014 NR0001

F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen

Konkurser och offentliga ackord

Skador och förgiftningar behandlade i sluten vård HS0112

Kommunala hälso- och sjukvårdsinsatser till äldre personer och personer med funktionsnedsättning 2013 HS0116 och HS0117

Omförhandling och byten av elavtal 2011 EN0305

Hälso- och sjukvård som kommunen ansvarar för enligt 18 hälso- och sjukvårdslagen (1982:763), HSL Statistikår: 2008, juni (mätmånad) SO0309 och SO0310

Förskoleverksamhet och skolbarnsomsorg: Barn och personal per 15 oktober 2009 UF0123

Sjukdomar i sluten vård HS0110

Samhällets utgifter för kultur Referensår Produktkod KU0501

Komvux: elever, kursdeltagare och utbildningsresultat

Innehållsförteckning. Socialstyrelsen BESKRIVNING AV STATISTIKEN SO Socialtjänstavdelningen/Statistikenheten (7)

Statistiska centralbyråns författningssamling

Skador och förgiftningar behandlade i sluten vård 2009 HS0112

Ämnesprov årskurs 9: resultat 2010

Samhällets utgifter för kultur Referensår Produktkod KU05

Bostadsbestånd (kalkylerat) 2007 BO0104

Studieförbunden A. Allmänna uppgifter KU0401

Valundersökningen, Europaparlamentsval

Sysselsättningsstatistik för det storskaliga skogsbruket 2014 JO0501

Läkemedel statistik för år HS0202

Valresultat, Allmänna val

Integration analys: Integration Etablering på arbetsmarknaden

Statistik om sjukdomar behandlade i sluten vård 2015

Börja med resultatet om du vill designa en lyckad klinisk studie

Bostadsbestånd (kalkylerat) 2009 BO0104

Kvalitetsdeklaration Statistik om sjukdomar behandlade i slutenvård 2017

Aborter HS0102

SCB-Indikatorer 2014 AA0101

KVALITETSDEKLARATION

Hälso- och sjukvårdens kostnader

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Folkhögskolan vår- och hösttermin 2015 UF0510

Sysselsättningsstatistik för det storskaliga skogsbruket 2012 JO0501

Uppföljningsundersökning. Lärare. Teknisk rapport

Industrins kapacitetsutnyttjande 2010 NV0701

Hälso- och sjukvårdens kostnader

Arbetskraftsprognosen UF0516

Avverkningsanmälningar 2014 JO0314

Studieförbunden 2007 KU0401

Avverkningsanmälningar 2013 JO0314

Statistik om legitimerad hälso- och sjukvårdspersonal. Innehållsförteckning. Beskrivning av statistiken HS0203 1(7)

Jämställdhetsstatistik 2015 LE0201

Inventering av kommunägda företag 2000

Ämnesprov årskurs 3: resultat 2010 UF0125

Arbetsplatsområden utanför tätort 2010 MI0815

Amning och föräldrars rökvanor Barn födda 2013 HS0103

Fordonsgas 2011-månadsstatistik EN0120

Vad är officiell statistik? Föreläsning 2

Kvalitetsdeklaration Statistik om kommunala hälso- och sjukvårdsinsatser 2017

Kvalitet för den officiella statistiken

Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler. Förra gången (F1) Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp

Assistansersättning 2012 SF0209

Skogsentreprenörer 2011 JO0504

Utdömda miljösanktionsavgifter

Skyddad natur 2007 MI0603

Hälso- och sjukvårdens verksamhet statistik om vårdtillfällen, vårdtid, operationer, läkarbesök

Återbetalning av studiestöd 2010

Arbetsplatsområden utanför tätort 2010 MI0815

Amning och föräldrars rökvanor Barn födda 2012 HS0103

Särskola för vuxna (Särvux) 2008 UF0110

Fordonsgas 2012-månadsstatistik EN0120

Årskurs 9-elevregistret 2003/04

Utbetalningar av arbets- och yrkesskadelivräntor 2012 SF0207

Konkurser och offentliga ackord

Statistik om graviditeter, förlossningar och nyfödda barn 2015

Arbetsmarknaden för högutbildade utrikes födda 2009 UF0529

Särskild utbildning för vuxna: elever per 15 oktober Oktober 2011 UF0110

Dagersättning sjukförmåner

Utbetalningar av arbets- och yrkesskadelivräntor 2015 SF0207

Nybörjare i komvux. A. Allmänna uppgifter UF0523

Finansiärer och utförare inom vård, skola och omsorg 2014 OE0112

Beskrivning av statistik. Återbetalning av studiestöd 2004

Kostnader för utbildningsväsendet

Befolkningsframskrivningar 2010 BE0401

Bostadsbestånd 2014 BO0104

Äldre och personer med funktionsnedsättning - regiform 2014 SO0311

Svenska utlandsskolor: elever, lärare och utbildningsresultat 2006/07 UF0115. Innehållsförteckning

Transkript:

Några begrepp F1 Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar Element, enhet, individ, unit, object, individual, subject Människor, bilar, företag, olika händelser, Population En mängd av enheter som vi vill studera egenskaper och attityder för. Måste definieras och avgränsas i tid och rum Variabel X, Y, Z,.. En egenskap som kan variera mellan olika enheter i populationen Vad är statistik? Siffror i tabeller och diagram för att beskriva någon företeelse Metoder för att samla in sammanställa och mäta osäkerheten i data Speciellt: Vilka slutsatser kan vi dra från ett stickprov till hela populationen? (inferenslära) Hur är det? Varför? Hur blir det? Data Varifrån kommer data? Till vilken population kan slutsatser dras? Varningar!!! Vem har svarat på enkäten? Finns det någon kontrollgrupp? Vilka variabler har vi missat? Hur stor är osäkerheten? I vilket socialt/kulturellt sammanhang finns statistiken? Hur är frågan ställd? 1

Två grundläggande sätt att samla in data på Icke-experimentella undersökningar Experiment Valet är kopplat till frågeställningen och praktiska förutsättningar Beskrivande Förklarande, orsakssamband Beskrivande forts. Observationsstudier: Beteenden, sociala samspel. Den som observerar får inte påverka den som observeras Räkningar av djur, bilar, besökare, blodkroppar, ant. defekta varor (kvalitetskontroll). Detta utgör en stor omfattning av den officiella statistiken. Surveys (Undersökningar av surveytyp): Totalundersökning, total survey. Tidigare : Folk- och bostadsräkningen, FoB-en som alla skulle besvara. Alternativ: data från administrativa register Urvalsundersökning, sample survey Beskrivande, ickeexperimentella undersökningar Vi vill beskriva egenskaper, attityder, åsikter, hos en population av individer, företag Hur många (är positiva)? Hur många fåglar häckar i området? Hur har andelen (tveksamma) ändrats sedan förra mätningen? Hur skiljer sig åsikterna mellan könen? Mellan olika inkomstgrupper? Mellan olika åldrar? Beskrivande forts. Urvalsundersökningar görs av olika Opinions- och marknadsundersökningsföretag Statistiska centralbyrån (SCB) Övriga statistikansvariga myndigheter Forskare, organisationer, näringslivet Den som beställer undersökningen avgör om den får publiceras Olika bra uppläggningar ger olika möjligheter att dra slutsatser till den bakomliggande populationen 2

Beskrivande forts. Kända undersökningar: Väljarbarometrar Beställs av olika tidningar och av partierna. Även en som görs av SCB, två gånger om året. De vanliga redovisar svar från ca 1500-2000 personer, medan SCB har ett urval om ca 9000 personer. Större säkerhet i slutsatserna. Opinionsundersökningar Ex. vill kartlägga svenska folkets inställning till trängselavgifter. Även olika frågeställningar inom en och samma enkät: omnibusundersökningar Arbetskraftundersökningen, AKU, från SCB Görs varje månad. Mycket detaljerad information om arbetsmarknaden Undersökningen om levnadsförhållanden (ULF) Olika välfärdskomponenter. Besöksintervju Förklarande forts. Ex från läkemedelsstudier: Åtgärd/behandling, X. Påverkar X Y (undersökningsvariabel)? Hur mycket? Ger naturläkemedlet (X) en förbättring av hälsan (Y) jämfört med den gamla medicinen? För registrering av nya läkemedel krävs att medicinen har visat sig verkningsfull i riktigt statistiskt upplagda och genomförda kliniska försök Slumpmässig indelning i grupper (randomisering) Experimentgrupp och kontrollgrupp Skiljer sig åt endast med avseende på vilken medicin de får Dubbelblint test Förklarande, experimentella undersökningar Vi gör experiment för att Förklara olika (orsaks)samband Ex. bestämma effekten av en behandling Vad kännetecknar ett experiment? Kontroll över hur försöket görs/vem som är med Mätningarna kan upprepas Klassiskt experiment: Jordbruksförsök 1930-talet. Vilket gödningsmedel och vilken mängd ger bäst resultat? Provytor som är så lika varandra som möjligt Men, ändå skillnader i jordmån, bevattning, solljus osv Slumpmässig fördelning av olika behandlingar på olika provytor: randomisering Förklarande forts. Jämförelse mellan värdena på undersökningsvariabeln (responsvariabeln) i grupperna Finns det en signifikant skillnad som inte kan förklaras av slumpen? Problem: Tar ej medicinen enligt föreskrift Avbryter studien (drop-outs) Är ev. effekt densamma utanför studieförhållanden (placebo?) Etiska problem: studien kanske måste avbrytas i förväg (biverkningar/ny medicin visar sig vara bättre) Många studier krävs för att man ska kunna avgöra en medicins effekt 3

Förklarande forts. Sociala experiment Ovanliga, svårt att erbjuda olika välfärdspaket till olika slumpmässigt indelade grupper Klassiskt exempel: Eskilstunastudien (se KD sid 19) Prognoser Vill veta vad som händer i framtiden Prognoser behöver inte vara dåliga för att de inte slår in. Mer eller mindre påverkbart utfall Ej påverkbart utfall (ex väderprognoser) Ytterligare undersökningar Prognoser Registerbaserade undersökningar Longitudinella undersökningar Kvasiexperimentella undersökningar Prognoser forts. Exempel Konjunkturbarometrar Har det skett en vändning/avmattning i utvecklingen? Börjar orderingången minska? Ökar arbetslösheten? Befolkningsprognoser Antal födda, antal döda, antal in- och utflyttade påverkar befolkningens storlek och sammansättning. Även prognoser för byggandet. Komponentmetoden. Om utvecklingen ser ut att gå i en ogynnsam riktning får man chansen att sätta in motåtgärder. Man ser till att prognosen ej utfaller i praktiken! 4

Registerbaserade undersökningar Register: en fullständig förteckning över objekten i en viss objektmängd eller population. Uppgifter kan pga kvalitetsbrister saknas för vissa objekt. Uppgifter som objektens identitet ska finnas så att registret kan uppdateras och utökas med nya variabelvärden för respektive objekt. Baseras antingen på en totalundersökning eller på administrativa register från myndigheter och organisationer utanför SCB. Registerstatistik: statistik som bygger på registerbaserade undersökningar, dvs bygger på administrativa register. Registerbaserade undersökningar forts. Fyra basregister är grunden för SCB:s registersystem Befolkningsregistret Aktivitetsregistret Företagsregistret Fastighetsregistret Registerbaserade undersökningar forts. Användning av administrativa data för att bygga upp statistiska register Bas för urvals- och totalundersökningar Som urvalsram Användning av registervariabler i stället för att fråga respondenten Användning av hjälpvariabler vid urval och estimation Statistik från SCB är baserad på Urvalsundersökningar Totalundersökningar Administrativa register Longitudinella undersökningar Att följa en grupp personer under en tid och se vad som händer, ex En viss sjukdom Sociala förhållanden Arbetsförhållanden Kallas även kohortsundersökningar Ex. alla barn födda 1953 i Stockholm (Metropolitprojektet) Ex. har patienter som haft hjärtinfarkt större risk att begå självmord. Förutsätter registeruppgifter bakåt i tiden (retrospektivt), patientdata, dödsorsaksregister 5

Kvasiexperiment Kan inte alltid slumpa (randomisera) individer till experiment- och kontrollgrupper. Försöker hitta tvillingpersoner så lika varandra som möjligt med avseende på kända egenskaper Risk att ej mätbara/okända egenskaper stör jämförelser Ex. Utvärdering av program på Österåker för narkotikamissbrukare (se KD sid 29) Krav på vetenskapliga metoder i en statistisk undersökning Andra oberoende forskare ska kunna ta ställning till och värdera resultaten Dokumentation så att man kan replikera (göra om) undersökningen eller analysera datamaterialet på nytt Krav på kvalitetsredovisning (se tex. KD avsnitt 10.5) Speciella krav på officiell statistik Innehåll Tillförlitlighet Aktualitet Jämförbarhet och samanvändbarhet Tillgänglighet och förståelighet 6