Masterprogram i Datavetenskap



Relevanta dokument
Beslutas att fastställa särskild behörighet för masterprogram enligt handling.

1 Särskild behörighet Masterprogram (Till Studiehandboken 2017) Dnr LiU

Computer Science, masterprogram

Datavetenskapligt program, N1COS

Kursplan. FÖ3032 Redovisning och styrning av internationellt verksamma företag. 15 högskolepoäng, Avancerad nivå 1

Datavetenskapligt program, N1COS

Goals for third cycle studies according to the Higher Education Ordinance of Sweden (Sw. "Högskoleförordningen")

Kursplan. EN1088 Engelsk språkdidaktik. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. English Language Learning and Teaching

IT security and software testing programme - Bachelor of science 180 Credits*

Kursplan. MT1051 3D CAD Grundläggande. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. 3D-CAD Basic Course

Civilingenjör Mjukvaruteknik Att designa en utbildning utifrån ACM CS Curriculum

Programinformation VT 2012 för

Masterprogram, teknik för interaktiva system Master's Programme, Interactive Systems Engineering, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Kursplan. AB1029 Introduktion till Professionell kommunikation - mer än bara samtal. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1

UTBILDNINGSPLAN Magisterprogram i pedagogiskt arbete 60 högskolepoäng. Master Program in Educational Work 60 credits 1

Masterprogram, teknik för interaktiva system Master's Programme, Interactive Systems Engineering, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Kursplan. FR1050 Franska: Skriftlig språkfärdighet I. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. French Written Proficiency I

Masterprogram, tekniska beräkningar Master's Programme, Scientific Computing, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Kursplan. NA3009 Ekonomi och ledarskap. 7,5 högskolepoäng, Avancerad nivå 1. Economics of Leadership

Anställningsprofil för universitetslektor i matematikämnets didaktik

Kursplan. AB1030 Att arbeta i projekt. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Working in projects

Programme descriptor for. Master of Business Administration 60 ECTS credit points. (Magister i företagsekonomi, 60 högskolepoäng)

Course syllabus 1(7) School of Management and Economics. FEN305 Reg.No. EHVc 2005:6 Date of decision Course Code. Företag och Marknad I

Masterprogram i intelligenta inbyggda system, 120 högskolepoäng

FÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR

School of Management and Economics Reg. No. EHV 2008/220/514 COURSE SYLLABUS. Fundamentals of Business Administration: Management Accounting

Kursplan. JP1040 Japanska III: Språkfärdighet. 15 högskolepoäng, Grundnivå 1. Japanese III: Language Proficiency

Kursplan. NA1032 Makroekonomi, introduktion. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Introductory Macroeconomics

Business Intelligence: Magisterprogram 60 högskolepoäng

Företagsekonomi, allmän kurs. Business Administration, General Course. Business Administration until further notice

Kurser inom Datavetenskapligt kandidatprogram och Computer Science Master s programme våren 2010

Masterprogram, säker och mobil kommunikation Master's Programme, Security and Mobile Computing, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Kursplan. FÖ1038 Ledarskap och organisationsbeteende. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Leadership and Organisational Behaviour

Inom det område som utbildningen avser skall studenterna, utöver kunskaper och färdigheter, utveckla förmåga att

Masterprogram, media management Master's Programme, Media Management, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Ämnesområden. Examensarbete inom datavetenskap (1DV41E) Martin Fredriksson

Programvaruteknik, hp

Utbildningsplan. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse. Färdigheter och förmågor. Värderingsförmåga och förhållningssätt

Utbildningsplan för Applied Data Science masterprogram, 120 högskolepoäng

Kursplan. FR1026 Franska: Muntlig språkfärdighet. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. French Oral Proficiency

Kursplan. NA1003 Finansiell ekonomi. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Financial Economics - Undergraduate Course

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Högskoleingenjörsprogrammet i datateknik TGDDI

Masterprogram, transportsystem Master's Programme, Transport Systems, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Kursplan. PR1017 Portugisiska: Muntlig språkfärdighet II. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Portuguese: Oral Proficiency II

School of Management and Economics Reg. No. EHV 2008/245/514 COURSE SYLLABUS. Business and Market I. Business Administration.

Civilingenjörsexamen

7.2 Anvisningar för att fylla i SISU-mall för utbildningsplan och riktlinjer för innehall

Masterprogram, media management Master's Programme, Media Management, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Magisterprogram i nationalekonomi med inriktning turism och evenemang 60 högskolepoäng

Filosofie kandidatexamen med huvudområdet datavetenskap. Degree of Bachelor of Science with a major in Computer Science Grundnivå

ITinstitutionen bit för bit

Masterprogram i socialt arbete med inriktning mot verksamhetsanalys och utveckling i civilsamhället, 120 hp UTBILDNINGSPLAN

Magisterprogram, ljusdesign Master's Programme, Architectural Lighting Design, 60 credits 60,0 högskolepoäng

Högskoleämbetets omdömen av specialistsjuksköterske- och omvårdnadsutbildningar per universitet och högskola 2014:

Robotik och intelligenta system internationellt magisterprogram, 80 poäng (120 ECTS)

Masterprogram, teknisk mekanik Master's Programme, Engineering Mechanics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

FEKH91, Business Administration: Entrepreneurship, 7,5 högskolepoäng Business Administration: Entrepreneurship, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle

LiTH efter Bologna. utbildningarna förändras. Helen Dannetun. Presentation för lärare den 3 och 11 april 2007

PEC: European Science Teacher: Scientific Knowledge, Linguistic Skills and Digital Media

Kursplan. IK1004 Java - Grafiska användargränssnitt med Swing. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Java - GUI Programming with Swing - Undergraduate Level

Beslut om fastställande: - - Behörighetskrav: -

Kursutbud Lärarlyftet II

Datavetenskapligt program, 180 högskolepoäng

Mall för utbildningsplaner vid Humanistiska fakulteten, Stockholms universitet

Utbildningsplan för Internationellt masterprogram i informationsteknologi och lärande, S2ITL, 120 högskolepoäng

Masterprogram, kommunikationssystem Master's Programme, Communication Systems, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Det här med levels.?

Utbildningsplan Dnr CF 52-66/2007. Sida 1 (7)

Certifiering av medicintekniker. Per Ask

Mall för utbildningsplaner vid Humanistiska fakulteten, Stockholms universitet

FORSKNINGSKOMMUNIKATION OCH PUBLICERINGS- MÖNSTER INOM UTBILDNINGSVETENSKAP

The two year programme comprises design studio projects and courses, and a thesis project.

Tabeller. Teckenförklaring Explanation of symbols. Noll Zero. Mindre än 0,5 Mindre än 0,05

Masterprogram, innovations- och tillväxtekonomi Master's Programme, Economics of Innovation and Growth, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Product Design and Development Programme - Degree of Bachelor of Science in Engineering 180 Credits*

TEKNIK/EKONOMIPROGRAMMET, 120/160 POÄNG Programme for Business Economics and Engineering, 120/160 points

The annual evaluation of the Individual Study Plan for PhD students at the Department of Biochemistry and Biophysics

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

Utbildning på grundnivå ska väsentligen bygga på de kunskaper som eleverna får på nationella program i gymnasieskolan eller motsvarande kunskaper.

Masterprogram, transportsystem Master's Programme, Transport Systems, 120 credits 120,0 högskolepoäng

MASTEREXAMEN DEGREE OF MASTER OF ARTS/SCIENCE (120 CREDITS)

Utbildningsplan för Datavetenskapligt program, 180 högskolepoäng

Masterprogram, transportsystem Master's Programme, Transport Systems, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Utbildningsplan. Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng. Utbildningens mål

Utbildningsplan för Datavetenskapligt program, 180 högskolepoäng

Civilingenjör i datateknik, 300 hp

NATKL, Masterprogram i tillämpad klimatstrategi, 120 högskolepoäng Master Programme in Applied Climate Change Strategies, 120 credits

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan SGITD. IT-design. Study programme in IT-Design

Kandidatprogram, informations- och kommunikationsteknik Bachelor's Programme in Information and Communication Technology 180,0 högskolepoäng

ROBOTIK OCH INTELLIGENTA SYSTEM, 120 HÖGSKOLEPOÄNG

Tränarprogrammet - för hälsa och idrott 180 högskolepoäng

Masterprogram, geodesi och geoinformatik Master's Programme, Geodesy and Geoinformatics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Masterprogram, media management Master's Programme, Media Management, 120 credits 120,0 högskolepoäng

ha djupa kunskaper om informationsteknikens roll för ledning och utveckling av organisationer

Industrial Engineering and Management, masterprogram

GENERAL CURRICULUM FOR EDUCATION AT POST-GRADUATE LEVEL IN FUNCTIONAL PRODUCT DEVELOPMENT. TFN Chair,

Studieplan för utbildning på forskarnivå. Matematik med inriktning mot tillämpad matematik. Mathematics with specialization in Applied Mathematics

A Master of Science in Applied and Computational Mathematics will be able to:

Hållbar utveckling i kurser lå 16-17

Utbildningsplan. Masterprogram i marknadsföring. Dnr HS 2015/171. SASMF Masterprogram i Marknadsföring Master programme in Marketing

Transkript:

Masterprogram i Datavetenskap 1 För att säkra kvalitetsmål inom LiTH Då det föreslagna Masterprogrammet kommer att samköras med det internationella Masterprogrammet i Computer Science så har LiTH redan idag den kompetens som krävs och de materiella och administrativa resurser som krävs. 2 För att vara ekonomiskt genomförbart 2.1 Rekrytering 2.1.1 Lokalt Den främsta rekryteringen kommer att ske lokalt från kandidatprogrammet i Datavetenskap. Det magisterprogrammet i Datavetenskap som fanns tidigare har utbildat många duktiga personer som senare har blivit tongivande forskare vid LiTH. Genom att införa ett Masterprogram i Datavetenskap som påbyggnad till Kandidatprogrammet i Datavetenskap kan vi bygga på och förstärka den traditionen. Idag har Kandidatprogrammet c:a 40 studenter i årskurs 1 och drygt 20 i årskurs 2 så underlaget för HT2011-12 bör vara bra då många förväntas läsa ett Masterprogram. Med ett Masterprogram i Datavetenskap har LiTH möjligheten att marknadsföra det tillsammans med kandidatprogrammet som en tydlig 3+2 utbildning där övergången mellan de två stegen är ytterst smidig och enkel. Förhoppningsvis kan LiTH på så sätt locka tillbaka de studenter som tidigare valde C för att fokusera på datavetenskap istället för att spendera tid på ingenjörsämnen med mindre relevans för deras förväntade arbetsområde. 2.1.2 Nationellt Flera univeristet och högskolor har kandidatprogram i Datavetenskap, t.ex. Göteborgs universitet, Högskolan i Skövde, Mälardalens högskola, Stockholms universitet, Umeå universitet och Uppsala universitet. En sak som skiljer dem åt är hur mycket matematik de innehåller. Kravet på minst 30hp matematik uppfylls av alla studenter från Uppsala (40hp obligatoriskt) och Umeå (30hp obligatoriskt) samt eventuellt studenter från Göteborgs universitet (22,5hp obligatoriskt) och Mälardalens högskola (22,5hp obligatoriskt). Mittuniversitetet har ett internationellt kandidatprogram i datateknik med 30hp matematik obligatoriskt. Totalt går det c:a 250 studenter i varje årskurs på dessa program. Förhoppningsvis kan LiTH rekrytera en handfull av dessa varje år. Även många av de som har gått på något av landets högskoleingenjörsprogram inom datateknik är behöriga, t.ex. Datateknik i Kista (30hp), Datateknik i Luleå (30hp), Datateknik/elektroteknik i Blekinge (30hp), Dataingenjör i Gävle (30hp) samt Datateknik i Karlstad (30hp). Ett antal andra högskoleingenjörsprogram har drygt 20hp matematik, t.ex. Datateknik i Lund (25,5hp), Datateknik i Jönköping (22,5hp) och Datateknik vid Linnéuniversitetet (22,5hp). 2.1.3 Internationellt Den internationella rekrytering görs av det internationella Masterprogrammet i Computer Science.

2.2 Driftskostnader LiTH Inga extra driftskostnader kommer att belasta LiTH då alla kurser redan finns och kommer att delas med det internationella Masterprogrammet i Computer Science. 3 För att kartlägga relevans 3.1 Arbetsmarknades behov De flesta använder datorer dagligen och alla i västvärlden är beroende av att datorerna och deras program fungerar som de ska. Fler och fler system som tidigare implementerades mestadels i hårdvara är helt mjukvarubaserade. Systemen blir dessutom alltmer komplicerade, distribuerade och säkerhetskritiska. Behovet inom industrin är därför mycket stort av kvalificerade datavetare. En datavetare är mer än bara en programmerare som kan ta en kravspecifikation och realisera den i mjukvara. En datavetare kan de bakomliggande teorierna och programmerar utifrån en förståelse av de möjligheter och begränsningar som olika alternativa lösningar ger. En datavetare utveklar även nya processer, verktyg och metoder för att underlätta för andra programmerare och driver mjukvaruindustrin framåt. För att klara de växande kraven inom industrin krävs personer som har den bredd och det djup inom datavetenskap som endast ett Masterprogram i datavetenskap ger. 4 För att uppfylla strategiska mål inom LiTH 4.1 Relevans 4.1.1 LiTH s profil LiTH marknadför sig som ett IT-universitet och datavetenskap är fundamentalt för IT. Genom ett kvalificerat Masterprogram i Datavetenskap visar LiTH sin stora kompetens på området för omvärlden. Vi skapar även möjligheten att rekrytera duktiga studenter från andra lärosäten i Sverige för att ytterligare höja kvaliteten. 4.1.2 Framtida potential Utvecklingen inom datavetenskap är exponentiell. Traditionella naturvetenskaper som fysik och biologi blir alltmer beroende av avancerade simuleringar och beräkningar. Linköping är redan i dag starka inom områden som mjukvaruutveckling, teoretisk datalogi och artificiell intelligens. Tillsammans med nationellt superdatorcentrum skulle LiTH kunna göra en kraftsatsning på beräkningsvetenskap. Det skulle ge ett kraftfullt verktyg som ytterligare ökar möjligheterna för världsledande forskning inom naturvetenskap och teknik. Potentialen är enorm. 4.2 Intern konkurrens/samverkans möjligheter Ett Masterprogram i Datavetenskap skulle dela kurser med det internationella Masterprogrammet i Computer Science och ha mycket samverkan med civilingenjörsprogrammen i Datateknik och Informationsteknologi. Ingen nya kurser skulle behövas och existerande kurser skulle få ett större studentunderlag.

4.3 Extern konkurrens Masterprogram i Datavetenskap finns idag på Blekinge Tekniska Högskola, Chalmers, Högskolan i Skövde, Kungliga Tekniska Högskolan, Stockholms universitet, Umeå universitet och Uppsala universitet. Av dessa är det Chalmers, KTH, Umeå och Uppsala som kan erbjuda breda datavetenskapliga program med stort kursutbud. Högskolan i Skövde har ett väldigt begränsat utbud av kurser. Högskolan Väst har en ettårig magisterpåbyggnad i Datavetenskap. Eftersom det är en nationellt program är internationell konkurrens mindre relevant. 4.4 Undervisning Undervisnings- och examinationsformerna är de samma som på civilingenjörsprogrammen och ger betygen U,3,4,5. 5 För att säkerställa att utbildning uppfyller regelverk och högskoleförordning 5.1 Utbildningsmål The Master s Programme in Computer Science offers the opportunity for advanced study in computer science and allows for flexible planning of specialization areas. Having covered core computer science courses, the students will be able to focus their studies on areas such as artificial intelligence, databases and data-mining, internet computing, design and programming computer games, information security, language technology, human-computer interaction, theoretical computer science or design and implementation of computer languages. The following learning outcomes will serve as measurable goals towards the implementation of the general aim of the program. These objectives are formulated in terms of capacities competences of the students who successfully complete the program. A Computer Science master will be able to understand and apply mathematical concepts which are necessary for modelling variouskinds of computational problems. A Computer Science master will be a competent programmer who is familiar with a variety of programming languages and tools and is able to creatively apply his/her knowledge and skills to modelling and developing software solutions which contribute towards applications in a wide variety of application domains. The Computer Science master will be able to work as a team member and effectively cooperate with other specialists and contribute towards the solution of complex technical problems. The Computer Science master will be qualified to take a leading role in a software design and development team, evaluate and compare solutions, and decision making. He/She will be able to further deepen his/her knowledge and contribute to the development of the area. The Computer Science master will be a good communicator who will be able to present coherent technical and scientific results both orally and in writing.

Students who successfully complete the programme will have a good understanding of the impact of computers in society, ethical issues relevant to the field, as well as the responsibilities of the computer science professionals. Although computer science enjoys a relatively stable scientific foundation, the field is still dynamic and expansive. An important aspect of educational programs in the field is to prepare the students for a lifelong learning in the field. 5.2 Examen The programme is designed to give the Master s Degree "Teknologie masterexamen i datavetenskap" translated to "Master of Science (2 years) with a major in Computer Science". The requirements are the following: a Bachelor s degree as specified in the entrance requirements. course requirements for a total of 120 ECTS credits from courses from the curriculum for the programme or after special decision from the programme board and thesis work. passed the requirements for all compulsory courses. courses on advancement level A (advanced) 90 ECTS credits including: at least 30 ECTS credits courses from the major subject. a 30 ECTS credits Master s Thesis in the major subject. at least 45 ECTS credits from courses in mathematics or applications of mathematics from the Bachelor level (basic) or Master level (advanced), see list of specific courses. a Master s thesis presented and passed as per Linköping Institute of Technology degree regulations. Courses overlapping each other regarding contents are not allowed to be included in the degree. Courses used for the Bachelor s degree can never be included in the Master s degree. 5.3 Utbildningsplan Utbildningsplanen är den samma som för det internationella Masterprogrammet i Datavetenskap förutom första terminen. Följande kurser föreslås till den obligatoriska första terminen: TDDB84 Designmönster, ht1, block 4, 6hp TDDD20 Konstruktion och analys av algoritmer, ht1, block 1, 6hp TDDD10 AI-programmering, ht1-2, block 3/2, 6hp TDDB44 Kompilatorkonstruktion, ht2, block 3, 6hp TDDD07 Realtidssystem, ht2, block 4, 6hp

5.4 Antagning Applicants are expected to have a bachelor s degree with a major in computer science, information technology, software engineering or computer engineering, including the equivalent of at least 30 ECTS credits, i.e. one semester of full-time study, in mathematics. Alternatively a bachelor s degree with a minor in computer science or related subject area, a minimum of 60 ECTS credits in computer-related subjects (e.g. programming, data structures, databases, software engineering, computer hardware, computer networks) and a minimum of 30 ECTS credits in mathematics (e.g. continuous and discrete mathematics, statistics). 5.5 Undervisning Undervisnings- och examinationsformerna är de samma som på civilingenjörsprogrammen och ger betygen U,3,4,5. 6 Resurser för utveckling av implementering vid sidan av kostnader enligt punkt B. 6.1 Rekryteringsmaterial För att locka studenter från Linköping och från övriga Sverige bör mycket bra rekryteringsmaterial tas fram. Programmets potential är stort, men utan bra marknadsföring finns risken att studenterna inte upptäcker det. 6.2 Utveckling av profiler Inga resurser för profilutveckling krävs. 6.3 Utvärderingsarbetet Kurserna inom programmet kommer att utvärderas på samma sätt som på övriga Masterprogram.