Att ge platsen ett värde

Att ge platsen ett värde Stefan Svanström Avdelningen för regioner och miljö facebook.com/statisticssweden @SCB_nyheter

Statistik Karta Hektar åkermark per km 2 Norrbottens län Västerbottens län Jämtlands län Västernorrlands län Gävleborgs län Dalarnas län Västmanlands län Örebro län Värmlands län Västra Götalands län Hallands län Skåne län Blekinge län Gotlands län Kalmar län Kronobergs län Jönköpings län Östergötlands län Södermanlands län Uppsala län Stockholms län <> = + 0 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Från statistik till karta (geodata) Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/SMHI

Från karta (geodata) till statistik Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/SMHI

Geografiskt synsätt Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/SMHI

Kartan ger statistiken en rumslig dimension Befolkningen per kommun inom NUTS1, 2008 286 000-501 000 50 000-285 999 22 000-49 999 12 000-21 999 4 000-11 999 Befolkningstäthet per kommun inom NUTS1, 2008 590-1 850 120-589 30-119 20-29 - 20 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Napoleons fälttåg 1812-1813 Charles Joseph Minard - 1869

Kolerafall i Soho (London) John Snow Epidemolog 17

Lagergrupperad information

Två karttyper 100% Referenskartor Tematiska kartor Andel kartor Storskalig Detaljeringsgrad Småskalig

Kartografi del av GIS Begränsningar / Möjligheter Är alla program som hanterar digital geografisk information fulländade? Är alla kartografiska delmoment i kartframställningen automatiserade? Kan GIS-programvarorna missbrukas?

Kartografi del av GIS Felkällor Produktion av missvisande kartor Användningen av programmens default-inställningar Valet av rätt projektion / symbol / generaliseringar Bristande kartografikunskap Bristande statistisk kunskap Kartläsaren litar på kartan och dess budskap

Politisk karta - 1870

Kartan som informationsbärare

Kartan som informationsbärare DN 2008-12-17 Svenska Nationella Seismiska nätet 2008-12-16 SvD 2008-12-16 Metro 2008-12-17

Kartan som informationsbärare Utklipp från Metro

Tematiska karttyper Isaritmkarta Övriga statistiska exempel Flödeskarta Koropletkarta Symbolkarta (proportionerlig symbol) Prickkarta Individuella värden Kartogram

Koropletkartor Tidig koroplet utförd med radskrivare

Koropletkartor Metod Kopplar statistik till administrativa områden 37 41 28 33 51 32 54 63 75 68 67 55 33 43 57 68 44 55 SDN_18_mark by Bostadsandel_1_2or_he SDN_18_mark by Bostadsandel_1_2or_he SDN_18_mark 63-75 by Bostadsandel_1_2or_he SDN_18_mark 63 7563 51-75 by Bostadsandel_1_2or_he 63 62 51-51 6241 75 62 51 63 50 41-28 62 75 50 41 51 40 41 5028-50 62 40 28 41-40 50 28-40 28 40 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor bidrar till att se mönster

Rumsliga samband Andel med naturinslag i efternamnet, procent, 2014 41-61 34-41 31-34 27-31 19-27 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Förenklar jämförelser mellan företeelser/ över tid Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Koropletkartor Skalnivåns betydelse Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/Valmyndigheten

Koropletkartor Gränsers betydelse Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/Valmyndigheten

Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten Koropletkartor Administrativa gränser

Koropletkartor Administrativa gränser Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/Valmyndigheten

Koropletkartor Administrativa gränser Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Koropletkartor Manér Valdeltagande i Malmö kommun riksdagsvalet 2006, procent 80,0-92,4 70,0-79,9 60,0-69,9 51,3-59,9 Valdeltagande i Malmö kommun riksdagsvalet 2006, procent 80,0-92,4 70,0-79,9 60,0-69,9 51,3-59,9 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Koropletkartor Manér - färgsättning Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/Valmyndigheten

Koropletkartor Relativa Absoluta värden Befolkningen per kommun inom NUTS1, 2008 286 000-501 000 50 000-285 999 22 000-49 999 12 000-21 999 4 000-11 999 Befolkningstäthet per kommun inom NUTS1, 2008 590-1 850 120-589 30-119 20-29 - 20 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Koropletkartorna nedan visar andelen mindre lägenheter (1:or och 2:or) av det totala bostadsbeståndet för respektive stadsdelsnämnd i Stockholm. Statistiskt ursprungsmaterial lika Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Procent 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 5 10 15 20 Rang Lika intervall 39,84-28,28 51,4-39,84 11,56 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Procent 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 5 10 15 20 Rang Naturliga brott Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Procent 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 5 10 15 20 Rang Standardavvikelse Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Procent Normalfördelad standardavvikelse 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 5 10 15 20 Rang

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Procent Quantiler 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 5 10 15 20 Rang Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Klassificeringsmetoder Andelen mindre lägenheter (1:or och 2:or) av det totala bostadsbeståndet för respektive stadsdelsnämnd i Stockholm. Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Tematisk skalangivelse Kontinuerlig skala Diskontinuerlig skala 63 75 54 > 63 37 > 54 28 > 37 67 74 54 60 40 44 28-32

Koropletkartor Jämförelser kön Mäns ohälsotal Ohälsotalens variation över landet Kvinnors ohälsotal Antal sjukdagar Ohälsotal - per antal person sjukdagar och år per person och år 80 till 90 70 till 80 60 till 70 50 till 60 40 till 50 30 till 40 20 till 30 10 till 20 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Koropletkartor Partifärger Källa: SCB Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Koropletkartor Jämförelser Andel 3årig eller längre eftergymnasial utbildning 0 12,5% 12,51 25,0% 25,01 50,0% 50,01 75,0% 2005 75,01 100% 2003 2001 1999 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Naturliga gränser Valdeltagande i Europa Underlag: IDEA (2008-2012) 90-93,3 % 80-90 % 70-80 % 60-70 % 50-60 % 41,7-50 % Saknar uppgift Valdeltagande i Europa 90-93,3 % 80-90 % 70-80 % 60-70 % 50-60 % 41,7-50 % Saknar uppgift Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Förstärkta gränser Valdeltagande i Europa Underlag: IDEA (2008-2012) 90-93,3 % 80-90 % 70-80 % 60-70 % 50-60 % 41,7-50 % Saknar uppgift Valdeltagande i Europa 90-93,3 % 80-90 % 70-80 % 60-70 % 50-60 % 41,7-50 % Saknar uppgift Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Stor-Göteborg Stor-Stockholm Stor-Malmö Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/ULI

http://colorbrewer2.org/ Koropletkartor Manér

Tematiska karttyper Isaritmkarta Övriga statistiska exempel Flödeskarta Koropletkarta Symbolkarta (proportionerlig symbol) Kartogram Individuella värden Prickkarta

Symbolkartor Proportionerlig Storlek representerar värdet Redovisar absoluta tal Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Symbolkartor Lägen Kommuner med fler än 100 forskarutbildade Över 10 000 5 000 tilll 10 000 1 000 till 5 000 500 till 1 000 100 till 500 Kommuner med lärosäte/universitetssjukhus Övriga kommuner Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Symbolkartor Skalning Absolut skalning Apparant magnitud skalning Flannerys skalning Baserad på mänsklig perception

Val av symboler Antal internationella studenter och deras ursprungsländer läsåret 2009/2010. 1 000-3 910 300-1 000 100-300 20-100 1-20 Nordiska länderna Europeiska unionen Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Symbolkartor Två typer Traditionell proportionerlig symbol med konstant skalning Intervallgraderad symbolkarta Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Prickkartor Lätta att tolka Effektiv för att visa densitet Bra där det finns höga och låga koncentrationer Skala Storlek Värden påverkar

Prickkartor Enhet Betydelsen av storlek och värde Placering

Prickkartor Metod Källa: Bearbetningar SCB, övrig data SCB, Valmyndigheten, Lantmäteriet Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Prickkartor Metod Betydelsen av valet av administrativ nivå Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Prickkartor Metod Katrineholm befolkning per NYKO 1 punkt = 10 personer Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Fritidshus Utländskt ägande Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Prickkartor Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Valmyndigheten

Prickkartor Fundera på Antalet 0 5 åringar i Falkenberg Hur kartan tolkas Värdet per prick Storlek Administrativ nivå En blå punkt motsvarar en individ. Punkterna är fördelade per NYKO-område. -

Individuella värden Ej jämförbart matematiskt Inget är större eller lägre Visar på skillnader Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/Trafikverket

Individuella värden Antal postnummer 250 200 150 100 50 0 Johansson Andersson Nilsson Eriksson Karlsson Andra efternamn Vanligaste efternamn Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Kartogram Ytor proportionerliga mot värdet Areabaserad visualisering Invandring 2014 efter de vanligaste födelseländerna. Källa: Bearbetningar SCB

Kartogram Den geografiska ytan viktas efter värde Kontinuerlig Diskontinuerlig Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Kartogram - kontinuerlig Befolkningstäthet - antal invånare per kvadratkilometer år 2012 5 000 och över 150-5 000 30-150 5-30 1-5 0 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Kartogram - diskontinuerlig Befolkningstäthet invånare/km 2 BD 24,2 inv/km 2 AC Z Y X W S T U C D AB O E F I N G H K M Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Kartogram - kontinuerlig

Andel av landet Alternativt Kartogram Bebyggd mark 2,8% Jordbruksmark 7,6% Skogsmark 69,4% Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Dorling diagram Kommuntillhörighet Stockholms län Uppsala län Södermanlands län Östergötlands län Jönköpings län Kronobergs län Kalmar län Gotlands län Blekinge län Skåne län Hallands län Västra Götalands län Värmlands län Örebro län Västmanlands län Dalarnas län Gävleborgs län Västernorrlands län Jämtlands län Västerbottens län Norrbottens län Befolkningsstorlek per kommun, 2015 1 000 10 000 5 000 50 000 100 000 500 000 1 000 000 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Tematiska karttyper Övriga statistiska exempel Isaritmkarta Flödeskarta Koropletkarta Symbolkarta (proportionerlig symbol) Prickkarta Individuella värden Kartogram

Isaritmkarta Ej kopplad till regionala indelningar Indelningen styrs av variabeln Nivåkurvor (isolinjer) Interpolerade värden Sundsvall Umeå Luleå Medelantal urladdningar mellan 2002-2011 Urladdningar per 100 km2 120-100 - 120 75-100 50-75 30-50 20-30 10-20 0-10 Stockholm Göteborg Halmstad Malmö Karlskrona Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/SMHI

Isaritmkarta - isometrisk Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Trafikverket

Närhet till större flygplats Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM/Trafikverket

Ny bebyggelse byggår 2001-2010 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Lägenhetsstorlekar Boarea per lägenhet i m 2 Interpolerat medelvärde Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Skräptäthet Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Flödeskartor Linjen som symbol Kvantitativ eller kvalitativ Tre typer: Nätverk Radiala Distributiva Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Flödeskartor Flöden och relationer Källa: Bearbetningar SCB

Flödeskartor - nätverk

Lokala arbetsmarknader Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Malmö- Lund Lund Lund Lund Lund Lund Lund Lund Lund Eskilstuna Örebro Västerås Karlstad Växjö Kalmar Jönköping Linköping Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Halmstad Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Karlskrona Gotland Gotland Gotland Gotland Gotland Gotland Gotland Gotland Gotland Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Sundsvall Östersund Luleå Luleå Luleå Luleå Luleå Luleå Luleå Luleå Luleå Umeå Umeå Umeå Umeå Umeå Umeå Umeå Umeå Umeå Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Göteborg Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Stockholm Falun- Borlänge Gävle + Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Flödeskarta radial fem största exportländerna, 2014 11% 7% 7% 7% 10% Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Flödeskartor - radiala Pendling - arbete Handelsmönster Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB/LM

Var köpte Stockholmarna Fritidshus 2011? Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Var köpte Karlstadsborna fritidshus 2011? Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Flödeskartor - distributiva

Tematiska karttyper Isaritmkarta Övriga statistiska exempel Koropletkarta Symbolkarta (proportionerlig symbol) Flödeskarta Prickkarta Individuella värden Kartogram

Diagramkarta Stapeldiagram Antal vindkraftverk 2011-2012 490 Tillkomna vindkraftverk 2012 Vindkraftverk 2011 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Fler informationsmängder

Triangeldiagram Centralort 100% Centralort 50% Övriga tätorter 50% Övriga tätorter 100% Utanför tätort 100% Utanför tätort 50% Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Låt kartor och diagram samverka Byggår innan 1929 Byggår 1965-1975 Byggår 2000-2010 70 000 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB

Befolkningspyramider Skapa associationer Billdal Umeå Ystad Göteborg Källa: Bearbetningar SCB

Infografik Källa: SCB

Kartografiska konventioner Skapa visuell balans

Kartografiska konventioner Kartans element Datum för framställning Titel på kartan Slutgiltig karta/-or Kan även behöva innehålla Norrpil (beroende på karttyp) Gradnät (referenskartor) Översiktskarta Legend (om nödvändigt både för den tematiska informationen och objekten) Skalangivelse Källreferens Nyttjanderätt Projektion Upphovsman/ Utgivare

Kartografiska konventioner Syftet Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen Tänk alltid på mottagaren av informationen

Skogsmark 69,4%

Att ge platsen ett värde Stefan Svanström Avdelningen för regioner och miljö facebook.com/statisticssweden @SCB_nyheter