DOKUMENTATION AV METOD

Relevanta dokument
har du råd med höjd bensinskatt? har du råd med höjd bensinskatt?

Antal anmälda dödsfall i arbetsolyckor efter län, där arbetsstället har sin postadress

Vilken är din dröm? Redovisning av fråga 1 per län

Kammarkollegiet Bilaga 2 Statens inköpscentral Prislista Personaluthyrning Dnr :010

Kvinnors andel av sjukpenningtalet

Pressmeddelande för Västerbotten. juli 2015

Antal hyreshusenehter per län för hyreshustaxeringen 2016

För ytterligare information: Stefan Håkansson, pressekreterare Svenska kyrkan, E post:

Pressmeddelande för Västerbotten. maj 2015

Levnadsvanor diskuteras i samband med besök i primärvården

Blekinge. Vilket speciellt resmål eller plats skulle ni helst åka till i Sverige under sommaren?

Pressmeddelande för Norrbotten. december 2013

Företagarpanelen om el och energi Januari 2016

Kvinnors och mäns företag i Sverige och i länen

Företagarpanelen Q Dalarnas län

Kömiljard 1 (jan., feb., mars) 2010: ersättning per landsting

Resultat kundundersökning

Utvecklingen i riket och länen

Utvecklingen i riket och länen

Företagarpanelen Q Hallands län

Översvämningskartering och GIS-analyser

Transportolycksfall med fordon företrädesvis avsedda för vägtrafik

Företagarpanelen Q Kalmar län

Företagarpanelen Q Extrafrågor

Delstudie: Bedömning av översvämningar och skredrisk i samband med skyfall. Sweco Environment AB

40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% Kalmar. Östergötland Sverige. Kronoberg. Norrbotten. Stockholm. Halland Jämtland. Uppsala. Blekinge.

Hotkartor Detaljerad översvämningskartering

Bilaga 3. FÖRFINADE AVGRÄNSNINGAR AV RIKSINTRESSEOMRÅDEN FÖR VINDBRUK

Översiktlig ytavrinningskartering i Mölndalsåns dalgång - Underlag till fördjupad översiktsplan

Antal självmord Värmland och Sverige

Antal självmord Värmland och Sverige

Svaren visar att det finns skillnader i hur svenskar från olika delar av landet svarat. På de följande sidorna visas det övergripande resultatet.

Bilaga med tabeller. Källa: Försäkringskassan.

De 10 branscher med flest antal konkurser i riket innevarande år

Källsortering vanligaste miljöåtgärden bland svenskarna. Undersökning av Länsförsäkringar 2008

Diagram 1. Andel aktiviteter efter verksamhetsform 2008 Diagram 1. Share of activities by type of activity 2008

Mönstringsunderlaget Statistik från Rekryteringsmyndigheten över totalförsvarspliktiga ungdomar födda 2000 fördelat på län och kön

Rangordning Personaluthyrning Dnr

Billigt att bo dyrt att flytta

:50. Kategori Verksamhetsområde Ja Nej Vet ej Totalt Andel ja Andel nej

Var tredje svensk saknar eget pensionssparande. Undersökning av Länsförsäkringar 2008

Samtliga 21 landsting och regioner

Viktigt vid val av pensionsförvaltare. Undersökning av Länsförsäkringar 2009

Stöd för installation av solceller

Stöd för installation av solceller

Stöd för installation av solceller

Stöd för installation av solceller

Statistikbilder. för december 2016

Tabell 1:8. Total utlåning efter län. Antal i 1000-tal.

Höga vattenflöden/las-data/kris-gis. Mora Ulf Henriksson, Falu kn Lars Robertsson, Borlänge kn

Är du orolig för att du i framtiden inte kommer att klara dig på din pension? Undersökning från Länsförsäkringar november 2010

Kömiljard - utveckling under 2012 samt statsbidrag per landsting

Lönestatistik september Stockholms län Anställda inklusive chefer

Lönestatistik september Södra Sverige Anställda exklusive chefer

Lönestatistik september Hela riket Anställda exklusive chefer

Föräldrar villiga bidra mer till bostaden än barnen tror Utkast för analys

Patienters tillgång till psykologer

Mäklarinsikt 2014:1 Gotlands län

Vem vill du ska få värdet av din pension om du avlider innan du hinner gå i pension? Undersökning från Länsförsäkringar Hösten 2009

Hantering av stora rasterdatamängder vid översvämningsanalyser

Skogsmarksfastighetspriser och statistik för olika regioner

Mäklarinsikt 2014:1 Örebro län

Uppföljning av exploatering i kustzonen.

Mäklarinsikt 2013:1 Uppsala län

Instruktion för användning av referensbibliotek i VISS version 3

Småföretagare får låg pension

FASTIGHETSFAKTA. Kvartalsrapport

:26 QuestBack export - Smärtvården 2011

Biodling, gårdsbutiker och gårdsnära livsmedelsproduktion

Ny webbplats med ny prenumerationstjänst

PUNKTPREVALENSMÄTNING AV TRYCKSÅR 2018

Mäklarinsikt 2013:1 Jönköpings län

Konsekvenser av en översvämning i Mälaren. Resultat i korthet från regeringsuppdrag Fö2010/560/SSK

Rapport från Soliditet Inkomstutveckling 2008

Uppmärksamhet vid bilkörning. Användande av och attityder till kommunikationsutrustning vid bilkörning

Landshypotek Banks Boendebarometer - svenskarnas syn på bolån. En rapport från Landshypotek Bank baserad på en undersökning från Novus

Stöd för installation av solceller

Stöd för installation av solceller

Stöd för installation av solceller

Lag (1993:1742) och förordning (1993:1745) om skydd för landskapsinformation

Punktprevalensmätning av trycksår 2017 Landstingens resultat

Företagsklimatet i Kronobergs län 2019

Rörelsesatsning i skolan. För att alla barn ska vilja, våga och kunna vara aktiva genom hela livet

Vad händer med marken? - Bättre markanvändningsstatistik med geodatasamverkan

Mäklarinsikt 2014:1 Kalmar län

Mäklarinsikt 2014:1 Stockholms län

Stöd för installation av solceller

Finanskrisens påverkan på sparande, amorteringar och lån. Undersökning från Länsförsäkringar Hösten 2009

Mäklarinsikt 2014:1 Blekinge län

Mäklarinsikt 2014:1 Skåne län

Mäklarinsikt 2014:1 Dalarnas län

Mäklarinsikt 2014:1 Västmanlands län

Mäklarinsikt 2014:1 Kronobergs län

Kömiljarden resultatet. Socialdepartementet

Lönestatistik 2014 Individuell löneutveckling landsting

Bilaga 7. Tabellbilaga

STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING

Företagarpanelen Q JUNI 2011 Skåne län

Krydda med siffror Smaka på kartan

YH - antal platser med avslut

Transkript:

DOKUMENTATION AV METOD UPPDRAG MSB_NNH+ VERSION 1.2 DATUM UPPDRAGSNUMMER 6605212000 GIS-analys: Ta fram utbredningsskikt för olika höjder över havet från Nationell höjdmodell (ASCII-grid) 1 (11) S w e co Sandbäcksgatan 1 Box 385 SE-651 09 Karlstad, w w w. sw eco.s e S we c o Po si ti on A B Org.nr 556337-7364 Styrelsens säte: Stockholm SEANJT p:\6632\6605212_msb_nnh+\000\projekt\utleveranser\20170609_dokumnetation\dokumentation_metod_1_2.docx

Sammanfattning Sveriges kust, baserat på fastighetskartans vektordata har analyserats tillsammans med högupplöst höjddata. Målsättningen är att illustrera ny kustlinje förutsatt att medelhavsnivån höjs. Olika höjningar av havsnivån har analyserats: Nivåerna för vattenytan i dessa översvämningsscenarior ska vara: 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5 samt 5.0 meter över havet. Resultatet utgörs av ytor i respektive scenario vilket ger noggrann uppgift om area som kan komma att översvämmas. Till grund för analyserna används GIS-metodiken som togs fram i och med Översvämningskartering och GIS-analyser med beräkning av nyckeltal för Mälaren, inom Regeringsuppdrag Fö2010/560/SSK som Sweco tog fram för MSB 2011/2012. Dokumentationen som följer beskriver hur denna analys-metodik har anpassats för att kunna göra de analyser som efterfrågas i detta uppdrag. Indata och avgränsningar Grunden för analyserna har varit NNH+ från Lantmäteriet: https://www.lantmateriet.se/sv/kartoroch-geografisk-information/hojddata/gsd-hojddata-grid-2/ MSB har, med viss hjälp från Sweco, valt ut och definierat kustnära områden. I dessa områden har höjddata beställts. 2 (11)

Avgränsningar in mot land och till havs Fastighetskartans utbredning avgränsar analysen ut mot hav. Som syns på översiktliga bilderna ovan av höjdatats utbredning täcks endas delar av hela Sveriges havsyta som har markyta (öar) av höjddata. Fasighetskartan används för att definiera markområden samt för att ange havsyta (0 m.ö.h) där det ej finns höjddata. In mot land har analysområdet angetts så att 5-metersnivån täcks in, med undantag av den del av Mälaren som har analyserats i tidigare projekt. Gällande älvar så har MSB markerat var älven övergår till havsyta. Älvar uppströms havsytegränsen samt sjöar som finns i fastighetskartan men ej är en del av havsytan hanteras som ej havsyta i analysen. Dvs, då har höjddatan använts som underlag i analysen. Analysen har genomförts genom att köra ett län i taget. Därav har leveransdata skapats per län. Eftersom arbetet har präglats av stora datamängder och långa processtider har det varit nödvändigt att dela upp vissa län, framför allt där det finns en omfattande skärgård. Analysen Analysen har genomförts i ArcGIS Desktop där ModelBuilder har använts för att länka ihop en rad databearbetningsprocesser för att på ett repetitivt sätt kunna applicera metoden på varje län. Grunden till dessa bearbetningsprocesser kommer från projektet som resulterade i Översvämningskartering och GIS-analyser med beräkning av nyckeltal för Mälaren, inom Regeringsuppdrag Fö2010/560/SSK. En generaliseringsjustering har gjorts i förhållande till det uppdraget är att ytor som generaliseras bort har ökats till att vara mindre än 5000 m 2. Ingångsdata: Marklager indelat per län, kommer från fastighetskartans marksikt. Se bild till höger. Vattenytor, kommer från fastighetskartan och har justerats av MSB så att älvar bryts där de övergår till havsyta. Havspunkter (hjälpmedel för att skilja instängt vatten (sjöar etc) från hav); manuellt satta av Sweco anpassat för varje analys. Höjddata från NNH+ Textfil för att klassa analysen enligt nivåerna ska analyseras. 3 (11)

Förberedelser, moment: Ett eller flera län förbereds Höjddatat konverteras till rasterdataset som refereras in i ett Mosaik-dataset. Från denna mosaik skapas ett raster som bara täcker markytan för ett specifikt län. Polygoner genereras med fasta höjdintervall (1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5 samt 5.0 meter över havet) utifrån analys mot höjddatat. Exempelvis; alla polygoner med höjd mellan 0-0.5m över havet sätts i en kategori. Likadant görs för alla nivåer. Process enligt modell nedan. I detta moment är risken hög att felaktiga geometrier skapas. Dessa måste repareras för att gå vidare. Här syns Modellen för att göra om raster till polygoner att använda i analysen. 4 (11)

Köra själva analysen Analysen bearbetar datat i tre olika steg, huvudmodellen består således av 3 delmodeller. 1. Skapa diskar 2. Generalisera diskar 3. Klassa diskar baserat på om det handlar om instängt vatten (sjöar) eller hav. Pga begränsningar med att bara kunna ha en iterator per modell tvingades vi till att skapa processen som en serie nästlade modeller. 5 (11)

1.Skapa Diskar Delmodellen 1. Skapa diskar består av två flöden, huvudflödet 1. Skapa diskar samt 2 generera diskar ej 999 enligt nedan. 6 (11)

I detta skede genereras diskarna genom att ovan process körs enligt For-iteratorns inställningar, där textfilen för att klassa analysen enligt önskade nivåer används. Modellen kräver heltal, därför används decimeter istället för meter i analysen. Resultatet av 1.Skapa Diskar är ett polygonskikts per nivå (FeatureClass) som visar höjden över havet där det finns mark eller vatten/älvar som ej räknas som havsyta enligt fastighetskartan. Dock är alla interna höjdskillnader fortfarande med. Nedan är vitt vatten och gult land, alla ingående polygoner är synliga. 7 (11)

2.Generalisera diskar Diskarna ska sedan generaliseras i delmodell 2. Här bearbetas varje FeatureClass som genererats av delmodell 1: En dissolve görs för att slå samman alla polygoner som finns i en nivå. En nivå kan vara exempelvis 0-0.5 meter eller 0-4.5 meter. Eliminering av mycket små ytor (minde än 5000 m 2 ) Exploderar multipart-polygoner till singlepart-polygoner. Resultatet är nu en FeatureClass per nivå, men nu är alla interna höjdskillnader borta. 8 (11)

3. Klassar diskar baserat på om det handlar om instängt vatten (sjöar) eller hav I sista delmodellen bearbetas alla featureklasser som skapats av delmodell 2. Ett nytt fält Instängt får värdet Sant eller Falskt beroende på om de påverkas (Intersect) av havspunkterna. Resultatet är samma geometri som steget ovan men nu med ett attribut som talar om ifall ytan är instängd eller ej. 9 (11)

Resultatet som levereras Resultatet blir FeatureClass per önskad nivå, dessa exporteras till *.shp-filer och får nytt namn efter formen LänKod _ dm över havet.shp Exempelvis är 09_35.shp skiktet som visar nivån 3.5 meter över havet för Gotlands län. Vissa län har som tidigare nämnts delats upp i flera delleveranser och där med har länskoderna ändrats enligt följande: LANSNAMN LANSKOD Uppsala län 3 Södermanlands län 4 Gotlands län 9 Blekinge län 10 Skåne län 12 Hallands län 13 Gävleborgs län 21 Västernorrland län 22 Västerbottens län 24 Norrbottens län 25 Västra Götalands län 31, 32 Östergötlands län 33, 34 Kalmar län 81, 82, 83 Stockholms län 91, 92, 93, 94 10 (11)

Här är *.shp-filerna för ett län manérsatta med ambition att visa vilken höjd havet behöver nå för att området ska beröras samt om det då blir instängt eller ej. 11 (11)