Sammanfattning till Extremregn i nuvarande och framtida klimat

Relevanta dokument
Klimatscenarier för Sverige beräkningar från SMHI

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

Elin Sjökvist och Gustav Strandberg. Att beräkna framtidens klimat

Dimensionerande nederbörd igår, idag och imorgon Jonas German, SMHI

Klimathistoria. Skillnad dagens klimat/istid, globalt 6ºC Temperatur, koldioxid, och metan har varierat likartat. idag Senaste istiden

SMHIs nederbördsmätning

Data, fakta och scenarier vad händer med klimatet? 21 oktober 2015 Åsa Sjöström, Nationellt kunskapscentrum för klimatanpassning, SMHI

Peter Berg, SMHI Vattenstämman, Örebro Vilka skyfall skall vi förbereda oss på?

Nederbördshändelser extraherades från kommundata (avsnitt 2.2) enligt ett antal kriterier. Nederbördshändelserna hämtades enligt följande rutin

Pluviala översvämningar, Jönköping Extrem nederbörd: dåtid nutid framtid

Hur blir klimatet i framtiden? Två scenarier för Stockholms län

Framtidens översvämningsrisker

version januari 2019 Manual SMHI klimatdata

PM. Prognosticerade klimateffekter i Sverige för perioden på dagvattenflöden

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Påverkan, anpassning och sårbarhet IPCC:s sammanställning Sten Bergström

Framtidsklimat i Hallands län

Klimatanpassning - i ett föränderligt klimat

Klimat och vatten i Jönköpings län - Idag och i framtiden

Sandra Andersson Avdelningen för Information och Statistik. Sveriges klimat, igår och idag

Klimat, observationer och framtidsscenarier - medelvärden för länet. Västmanlands län. Sammanställt

Vad händer med väder och klimat i Sverige?

Klimatscenarier och klimatprognoser. Torben Königk, Rossby Centre/ SMHI

BILAGA IX.1 Utvärdering av HIPRAD mot lokala stationer i Stockholm och Malmö

Senaste nytt om urbana nederbördsdata och påverkan av klimatförändringar. Claes Hernebring DHI

Klimatsimuleringar. Torben Königk, Rossby Centre/ SMHI

Anette Jönsson, Nationellt kunskapscentrum för klimatanpassning. Effekter av klimatförändringar i Öresundsregionen

Intensiv nederbörd och hydrologisk risk: mot högupplösta flödesprognoser Jonas Olsson

BILAGA II. Extremvärdesstatistik och osäkerhet

Analys av klimatförändringars inverkan på framtida vattenstånd i Glafsfjorden/Kyrkviken

Hur ser det förändrade klimatet ut? Extremare väder?

HYDROIMPACTS 2.0 Föroreningstransporten i den omättade markzonen. Magnus Persson. Magnus Persson, Lund University, Sweden

Intensiva regn då och nu. ( och sedan?)

Högvattenstånd vid Åhuskusten Nu och i framtiden

Klimatet i framtiden Våtare Västsverige?

SMHI:s havsnivåprojekt Framtida havsnivåer i Sverige

Att förstå klimatsystemet (AR4 SPM: D. Understanding the Climate System and its Recent Changes)

CARIN NILSSON. Klimatförändringar i Västerbottens län Klimatunderlag och data från SMHI

De Globala Klimatförändringarna och dess konsekvenser

David Hirdman. Senaste nytt om klimatet

Långvarig torka kontra extrem nederbörd

IPCCS FEMTE UTVÄRDERINGSRAPPORT DELRAPPORT 1 KLIMATFÖRÄNDRINGARNAS FYSIKALISKA BAS

Klimatanalys Västra Götalands län Workshopserie: Klimatförändringarnas konsekvenser för länet, hösten 2011

Möjligheter och utmaningar i användandet av klimatscenariodata

Potensmodellen är ett samband mellan återkomstnivå, återkomsttid och varaktighet för skyfall. Sambandet presenteras nedan:

Niclas Hjerdt. Vad innebär ett förändrat klimat för vattnet på Gotland?

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Hav möter Land I ett förändrat klimat, men var? Erik Engström Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut

Multifraktaler och fysiskt baserade skattningar av extrema flöden

Kommunicera klimatförändring och klimatanpassning i undervisningen

Luftkvaliteten och vädret i Göteborgsområdet, juli Luftföroreningar... 1 Vädret... 1 Var mäter vi och vad mäter vi?... 1

STOCKHOLMS LÄN 2100 VARMARE OCH BLÖTARE

KLIMATOLOGI Nr 37, Skyfallsuppdraget. ett regeringsuppdrag till SMHI. Redaktörer: Jonas Olsson och Weine Josefsson

FÖRORDNING OM MYNDIGHETERNAS KLIMATANPASSNINGSARBETE OCH VILTFÖRVALTNING

Översvämningsrisker tillsynsvägledning

Nederbörd. VVRA05 Vatten 1 Feb 2019 Erik Nilsson, TVRL

Luftkvaliteten och vädret i Göteborgsområdet, november Luftföroreningar... 1 Vädret... 1 Var mäter vi och vad mäter vi?...

Klimatförändringen inverkan idag och i framtiden

Lotta Andersson. Redskap för klimatanpassning

Bilaga E. - Metodik för beräkning av nettovolymen som ansamlas på markytan vid stora regn

Luftkvaliteten och vädret i Göteborgsområdet, augusti Luftföroreningar... 1 Vädret... 1 Var mäter vi och vad mäter vi?...

KVA har nu publicerat det efterlängtade AKADEMIUTTALANDE DEN VETENSKAPLIGA GRUNDEN FÖR KLIMATFÖRÄNDRINGAR

Vilka halter och nedfall av luftföroreningar kan vi förvänta oss i framtiden?

Sammanställning av vattenfärg och organiskt kol (TOC) i Helge å och Skräbeån

Datum Ansvarig Ingeli Karlholm Rapportnummer R Slottshagens RV, översvämningsinventering

Sveby. Klimatfiler för energiberäkningar

Analys av samvariationen mellan faktorer som påverkar vattennivåerna i Karlstad

Klimat i förändring. En jämförelse av temperatur och nederbörd med

Framtidsklimat i Gotlands län

Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport Oktober 2018

Från klimatmodell till hydrologiska tillämpningar

IPCCs femte utvärderingsrapport. Klimatförändringarnas fysikaliska bas

Klimatet och våra utomhusanläggningar

Simulering av möjliga klimatförändringar

Klimatförändringar och samhället. 18 november 2015 Åsa Sjöström, Nationellt kunskapscentrum för klimatanpassning

Hydrologiska prognosoch varningstjänsten SMHI

Framtidsklimat i Skånes län

Översvämningsutredning Kv Bocken revidering

Framtidsklimat i Östergötlands län

Vilket väder vi har med tonvikt på nederbörd

Fuktcentrums informationsdag

Hanna Gustavsson, Björn Stensen och Lennart Wern. Rapport Nr Regional klimatsammanställning Norrbottens län

Klimatanpassning i Sverige och EU vad anpassar vi samhället till och hur gör vi?

Klimat- Modellering och Beräkningar. Marco Kupiainen. KTH, 3 oktober Rossby Centre, SMHI. Matematiska institutionen, Linköpings Universitet

Klimatanpassning Måns Enander, Klimatanpassningssamordnare. Bakgrund och definitioner Klimatanpassning Översvämning

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Vad innebär klimatförändringarna för riskbilden i kommuner och landsting?

VA-frågor och klimatförändringar

Luftkvalitet i Göteborgsområdet. Månadsrapport Augusti 2018

Framtidsklimat i Uppsala län

Dricksvattenutredningen

Varmare, våtare, vildare vilka risker medför ett förändrat klimat?

Vatten Avlopp Kretslopp 2016

Sammanfattning av luftkvalitet och väder i Göteborgsområdet juni Var mäter vi? Luftföroreningar juni Samlad bedömning...

Grundvattennivåer - bedömd utveckling de närmaste månaderna

Luftkvaliteten och vädret i Göteborgsområdet, mars Luftföroreningar... 1 Vädret... 1 Var mäter vi och vad mäter vi?... 1

Klimatförändringar och jordbruk i Norden i ett historiskt perspektiv

NEDERBÖRDSDATA VID DIMENSIONERING OCH ANALYS AV AVLOPPSSYSTEM (P104) Avrinningsförlopp inom urbana områden - korttidsnederbörd

Transkript:

Sammanfattning till Extremregn i nuvarande och framtida klimat

SAMMANFATTNING till Klimatologirapport nr 47, 2017, Extremregn i nuvarande och framtida klimat Tre huvudsakliga resultat från rapporten är: En grundläggande kartläggning av skyfall i olika delar av Sverige. Statistik från historiska mätningar visar att det inte har blivit fler eller kraftigare skyfall. I framtiden förväntas skyfallen öka med 10-40% beroende på tidshorisont och scenario. I denna sammanfattning beskrivs och kommenteras dessa resultat. 1. Inledning Rapporten redovisar ett regeringsuppdrag som SMHI fick år 2015. SMHI skulle genomföra en studie om metod för beräkning av värsta möjliga korttidsnederbörd (skyfall). Underlaget syftar till att öka tillgången till klimatinformation och beslutsunderlag för klimatanpassning för att därmed stödja länsstyrelser, kommuner och landsting i deras arbete med anpassning till ett förändrat klimat. Tidigare i arbetet har en kunskapssammanställning inom området tagits fram (Olsson och Josefsson, 2015). SMHI har tagit fram och tillämpat en ny metodik för att beräkna skyfallsstatistik för Sverige. Skyfall definieras som minst 50 mm nederbörd på en timme eller minst 1 mm på en minut, med skyfallsstatistik menas regnmängder för olika varaktigheter (hur lång tidsperiod som avses) och olika återkomsttider (hur ofta vi kan förvänta oss ett skyfall av en viss storlek). Eftersom skyfall karakteriseras av korta tidsförlopp med hög regnintensitet ligger fokus i rapporten på varaktigheter från 15 minuter upp till 12 timmar. Tyngdpunkten i uppdraget låg på verkligt extrema (det vill säga ovanliga) skyfall och därför har fokus lagts på långa återkomsttider. Rapporten innehåller också ett antal analyser av både uppmätt och beräknad nederbörd. De mätningar som använts kommer främst från SMHIs nationella observationsnät med automatiska meteorologiska stationer, men också från kommunala stationer samt väderradar. Analyserna har gjorts i syfte att öka kunskapen om skyfall i Sverige och deras variationer i tid och rum. Beräkningarna av framtida nederbörd kommer från framtidsscenarier gjorda med klimatmodeller och syftet med dessa analyser har varit att bedöma klimatförändringens påverkan på skyfallen. 2. Ny skyfallsstatistik Rapporten innehåller en statistisk analys av 22 års observationer från SMHIs stationsnät med 128 automatiska meteorologiska mätstationer (automatstationer). En grundläggande frågeställning var till vilken grad skyfallsstatistiken skiljer sig åt i olika delar av landet. Ett flertal tidigare analyser av skyfall i Sverige har indikerat regionala skillnader och med ett stort dataunderlag som bas har dessa skillnader inom landet nu kvantifierats. Figur 1a visar automatstationernas placering. Dessa stationer har mätt nederbörd med 15 minuters mellanrum (d.v.s. total nederbörd under varje 15-minutersperiod) sedan 1996. Tack vare den höga tidsupplösningen kan stationerna mäta även de mycket höga men kortvariga regnintensiteter som karakteriserar skyfall, något som inte är möjligt med enbart dygnsvisa mätningar.

Rapporten innehåller en regional analys, figur 1b, där Sverige har delats in i fyra regioner med olika skyfallsstatistik: sydvästra (SV), sydöstra (SÖ), mellersta (M) och norra (N) Sverige. Indelningen har gjorts genom att först göra en matematisk beskrivning av de uppmätta Figur 1. SMHIs nät av automatiska meteorologiska stationer (a) och den regionala indelning som gjorts för den nya skyfallsstatistiken (b). skyfallen i varje automatstation. Därefter sammanförs stationer med likartad matematiskt beskrivning i homogena grupper. En redovisning av metodiken finns i avsnitt 3.1.1 i rapporten. Det datamaterial som finns tillgängligt idag visar på variationer inom regionerna. Variationerna är dock så begränsade att statistiken inom regionerna kan betraktas som likvärdig. Under detta antagande kan mätningarna från alla stationer i varje region slås samman för att på så sätt få ett stort underlag för en stabil statistisk analys. Statistiken ger högst värden i region sydväst (SV), följt av SÖ, M och N. Skillnaden beror främst på att skyfall är vanligare i söder än i norr och inte att de är kraftigare i söder än i norr (se avsnitt 2 nedan). Skillnaden i skyfallsfrekvens är kopplad till temperaturskillnaden samt att södra Sverige påverkas mer av större skyfallsområden från Europa. Det förekommer alltså skyfall av liknande storlek över hela landet. Den variation som framträder överensstämmer med resultat från tidigare studier.

I Tabell 1 redovisas exempel på den nya regionala skyfallsstatistiken för olika varaktigheter och återkomsttider. Fullständiga tabeller finns i rapporten, avsnitt 3.1.2.3. Tre aspekter av denna statistik är värda att understryka: 1. Den regionala indelning som visas i figur 1b gäller enbart för korta varaktigheter, upp till maximalt 12 timmar. För längre varaktigheter (1 dygn och uppåt) finns tydligare lokala variationer, som kan kvantifieras genom ett avsevärt större datamaterial (se avsnitt 3.2). 2. Den sammanslagning av mätningar inom varje region som beskrevs ovan gör det möjligt att ta fram förbättrade uppskattningar av regnmängderna för långa återkomsttider (t.ex. 100 år) än de som gjorts tidigare. 3. Varje värde har försetts med ett beräknat intervall som avspeglar osäkerheten i de underliggande statistiska analyserna. Tabell 1. Exempel på skyfallsstatistik, regnvolymer (mm) för varaktigheter 15 min, 1 tim och 3 tim och återkomsttider 10 år och 100 år. Region SV Region SÖ Region M Region N 10 år 100 år 10 år 100 år 10 år 100 år 10 år 100 år 15 min 18.0 ±1.1 35.1 ±6.1 16.3 ±1.0 28.1 ±4.9 15.7 ±0.9 29.7 ±5.2 14.2 ±0.8 26.3 ±4.6 1 tim 24.5 ±1.4 45.2 ±7.9 22.6 ±1.3 38.3 ±6.7 21.6 ±1.3 38.2 ±6.7 19.0 ±1.1 32.6 ±5.7 3 tim 34.1 ±2.0 60.2 ±10.5 32.0 ±1.9 53.5 ±9.3 30.2 ±1.8 50.9 ±8.9 26.1 ±1.5 42.1 ±7.3 3. Historiska variationer Vi kan se en pågående snabb klimatförändring som i stor utsträckning orsakas av mänsklig aktivitet och klimatförändringen påverkar oss redan nu. En omdebatterad fråga är om skyfallen redan har förändrats och specifikt om de har blivit kraftigare och/eller vanligare på sistone. En konsekvens av den pågående globala uppvärmningen är att atmosfären kan innehålla mer vattenånga, vilket skapar förutsättningar för mera intensiva regn. Har den ökning av medeltemperaturen i Sverige som observerats sedan drygt 150 år påverkat skyfallen? 3.1 Varaktighet 15 min Även med det stora dataunderlag som beskrivs i föregående avsnitt förblir denna fråga svår att besvara. Förekomsten av skyfall påverkas av naturliga variationer i klimatet, vilka är av liknande storlek som uppvärmningen hittills. Med detta i åtanke är 22 år en för kort period för att dra några säkra slutsatser om trender i klimatet, och särskilt i detta fall när det handlar om en ovanlig händelse som skyfall. Men det går ändå studera vad som skett under de senaste 22 åren för att se om det finns några tydliga tendenser. Har skyfallen blivit kraftigare? Frågan om skyfallen blivit kraftigare kan studeras genom att för varje år beräkna medelvärdet av den högsta mätningen i regionens samtliga stationer, regionens årshögsta. Resultaten av en sådan beräkning visas i Figur 2a, för varaktighet 15 minuter. För samtliga regioner ligger årshögsta tämligen stabilt och ifall en trendlinje anpassas till värdena visar denna snarare på en mycket svag minskning. Det finns alltså inget stöd i datamaterialet för att skyfallen skulle ha blivit kraftigare sedan 1996, utan nivån är praktiskt taget konstant. Figur 2a visar att årshögsta är högst i region SV (8.9 mm/15 min) och lägst i region N (6.9 mm/15 min), men att spannet det varierar inom är relativt likartat över landet (cirka 6-10 mm/15 min). Kraftiga skyfall kan således förekomma i hela Sverige.

a b Figur 2. Variation av årshögsta 15-min regn (a) och frekvens av regn över 5 mm/15 min (b) mellan 1996 och 2017 i de olika regionerna. Har skyfallen blivit vanligare? Frågan om skyfallen blivit vanligare kan studeras genom att för varje år beräkna antalet gånger ett visst (högt) värde för regnintensiteten överskrids i regionen, frekvensen. Resultaten av en sådan beräkning visas i Figur 2b, för tröskelvärdet 5 mm/15 min. Frekvensen anges som genomsnittligt antal överskridande per station. Inte heller denna analys visar någon ökning under perioden, utan även här finns en stabil och snarare minskande tendens. Det finns alltså heller inget stöd i datamaterialet för att skyfallen skulle ha blivit vanligare sedan 1996. För frekvensen finns tydligare skillnader mellan regionerna. Tröskeln 5 mm/15 min överskrids i genomsnitt 3 gånger per år i varje station i region SV men endast drygt 1 gång per år i stationerna i region N. Inte heller medeltemperaturen under sommaren, då skyfallen normalt inträffar, uppvisar någon tydlig ökning sett över hela perioden 1996-2017. Detta är helt rimligt inom en kortare period, på grund av naturliga svängningar i klimatet. Eftersom skyfall har en koppling till temperatur kan därför heller inte några tydliga skillnader i skyfallens egenskaper under perioden förväntas. 3.2 Varaktighet 1 dygn De regionala analyser av 15-min värden som gjordes i avsnitt 3.1 kan också göras för dygnsvärden (Figur 3). En fördel är att jämfört med 15-min värden uppmäts dygnsnederbörd i avsevärt fler stationer, varav åtskilliga varit i bruk sedan början av förra seklet och ännu tidigare. Därför finns

a b Figur 3. Variation av årshögsta 1-dygnsregn (a) och frekvens av regn över 40 mm/dygn (b) mellan 1900 och 2017 i de olika regionerna. Röd kurva visar ett glidande medelvärde. möjlighet att verkligen studera klimatologiska variationer och trender. Höga dygnsvärden representerar emellertid inte enbart det vi menar med skyfall hög regnintensitet under kort period (<1 timme) utan kan också härstamma från dygn med medelhög intensitet under åtskilliga timmar. Därför kan resultaten inte entydigt användas för att dra några slutsatser om skyfallens variationer. Figur 3a visar att den årshögsta dygnsnederbörden inte i någon region uppvisar någon tydlig förändring under perioden. Det finns delperioder på flera decennier med ökande eller sjunkande tendens, men totalt sett ligger nivån tämligen stabil. Skillnaderna mellan de olika regionerna är små. Gällande frekvens, uttryckt som antalet dygn med mer än 40 mm nederbörd, är resultaten i stort sett desamma; inga uppenbara trender och små skillnader mellan regioner. För dygnsnederbörd finns alltså mindre stöd för regional uppdelning, varför vår regionalisering bara ska användas för varaktigheter upp till maximalt 12 timmar, som nämnts i avsnitt 2. Återigen noterar vi att klimatförändringarna är relativt små under perioden i jämförelse med stora naturliga svängningar i klimatet och osäkerheter i statistik för extrema värden.

4. Framtida förändringar Den globala uppvärmningen förväntas leda till mera intensiva och/eller frekventa skyfall. För att kvantifiera klimatförändringens effekter används klimatmodeller, som simulerar det framtida klimatet under olika antaganden om framtida ökning av koncentrationen av växthusgaser i atmosfären. Ett problem är att de meteorologiska processer som skapar skyfall är väldigt lokala. Hittills har klimatmodeller inte haft den detaljeringsgrad som behövs för att fullt ut beskriva skyfall, därför är det stor osäkerhet i bedömningarna. Den senaste generationen klimatmodeller har emellertid en detaljeringsgrad (rumslig upplösning c:a 10 km) som närmar sig den lokala skala på vilken skyfall bildas. Detta förbättrar möjligheten till bedömning av framtida förändringar. Resultat från dessa modeller har inte analyserats för skyfall i Sverige förrän i denna rapport, i vilken framtida förändringar av skyfallen i ett urval av klimatprojektioner studerats. Urvalet omfattar ett antal olika regionala klimatmodeller. I tidigare bedömningar av klimatförändringseffekter på skyfall i Sverige har enbart resultat från en regional klimatmodell använts, vilket är en begränsning eftersom olika modeller kan ge olika signaler för den framtida förändringen. Eftersom vi nu använder olika modeller med högre detaljeringsgrad än tidigare bedömer vi att resultaten har en högre trovärdighet än resultaten från tidigare studier. Effekten av klimatförändringen på skyfall kvantifieras normalt genom så kallade klimatfaktorer. För att beräkna ett framtida skyfall med en viss varaktighet och en viss återkomsttid multipliceras värdet för dagens klimat (Tabell 1) med en klimatfaktor. I Tabell 2 redovisas de klimatfaktorer som tagits fram med det nya materialet för tre olika framtidsperioder. Resultaten visar inga större skillnader för de olika regionerna. För varje framtidsperiod och varaktighet finns en faktor som motsvarar en medelhög framtida ökning av växthusgaskoncentrationen (RCP 4.5) och en faktor som motsvarar en hög framtida ökning (RCP 8.5). Faktorn ska tolkas som ökningen från perioden 1971-2000 fram till framtidsperioden och faktorerna kan antas gälla för alla återkomsttider. Tabell 2. Klimatfaktorer. Varaktighet (timmar) 2011-2040 (%) 2041-2070 (%) 2071-2100 (%) Medel Hög Medel Hög Medel Hög 1 9 11 14 20 21 36 2 9 11 15 20 22 38 3 9 11 17 20 21 40 6 7 12 17 21 19 41 12 9 10 15 20 18 38 Bedömning 10 10 15 20 20 40 Fram till perioden 2011-2040 kan en ökning med cirka 10% förväntas för både det medelhöga och det höga scenariot. Klimatmodellerna visar att skyfallen kan uppvisa en intensifiering större än de naturliga svängningarna under de kommande årtiondena. I perioden 2041-2070 skiljer scenarierna sig åt och ökningen är cirka 15% i det medelhöga och cirka 20% i det höga. I den sista perioden är ökningen cirka 20% respektive cirka 40%. Dessa värden återfinns längst ned i Tabell 2 som bedömda klimatfaktorer för samtliga varaktigheter och återkomsttider i hela landet. Värdena ligger nära tidigare bedömningar men något högre mot slutet av århundradet. Referens: Olsson, J. och Josefsson, W. 2015. Skyfallsuppdraget, ett regeringsuppdrag till SMHI. SMHI rapport Klimatologi Nr 37.