Optimering av försörjningskedjor

Transkript

1 DNR LIU (6) Optimering av försörjningskedjor Programkurs 6 hp Supply Chain Optimization TAOP18 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för Industriell ekonomi och logistik, IL Fastställandedatum

2 2(6) Huvudområde Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi Utbildningsnivå Avancerad nivå Fördjupningsnivå A1X Kursen ges för Masterprogram i matematik Masterprogram i Mechanical Engineering Matematik, kandidatprogram Civilingenjör i design och produktutveckling Civilingenjör i industriell ekonomi - internationell Civilingenjör i industriell ekonomi Civilingenjör i maskinteknik Masterprogram i Industrial Engineering and Management Förkunskapskrav OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. Rekommenderade förkunskaper Grundkurs i optimeringslära innehållande nätverksprogrammering. Goda kunskaper i programmering. Rekommenderad förkunskap: Kunskap om modelleringsspråk (AMPL eller ZIMPL), kursen optimering av stora system. Lärandemål Kursen ska ge insikt i hur beslutsproblem inom försörjningskedjor (supply chain), produktion och logistik kan modelleras, lösas samt analyseras med optimeringsmetodik. Kursen ska även ge praktisk erfarenhet av användning av optimeringsmetodik på

3 3(6) beslutsproblem inom försöljningskedjor, produktion och logistik. Efter fullgjord kurs skall studenten: kunna planera, utveckla och realisera optimeringsmodeller av problem inom försörjningskedjor, produktion och logistik, samt utvärdera dessa ha kännedom om vanliga optimeringsmodeller inom områdena Supply Chain optimization, Machine scheduling, Capacitated lot-sizing, Transport- och Ruttplanering ha kännedom om samt förståelse för hur de i kursinnehållet angivna metoderna kan användas på optimeringsproblem av nämda slag. Kursinnehåll Optimeringsproblem av försörjningskedjor, Sekvensierings- och schemaläggningsproblem inom produktion, Classical machine scheduling problems, Capacitated lot-sizing problems. Transport- och Ruttplaneringsproblem, Kostnads/vinstdelning inom transporter. Lokal sökning/tabusökning, Kolumngenerering, Bivillkorsgenerering, Lagrangerelaxation, Avancerad användning av modellerings-/programmeringsverktygen Ampl och Matlab. Undervisnings- och arbetsformer Kursen är organiserad runt en serie praktikfall, där deltagarna arbetar med problemanalys, modellering och lösning med hjälp av dator (Matlab, Ampl/Cplex). Under föreläsningarna behandlas teori och optimeringsmetodik. Storseminarierna ägnas åt praktikfallen samt åt redovisning av studenternas arbeten. Examination PRA1 Skriftligt och muntligt redovisade praktikfallsuppgifter U, 3, 4, 5 6 hp Betygsskala TH, U, 3, 4, 5 Övrig information

4 4(6) Påbyggnadskurser: Matematisk optimering Om undervisningsspråk Undervisningsspråk visas på respektive kurstillfälle på fliken "Översikt". Övrigt Observera att även om undervisningsspråk är svenska kan delar av kursen ges på engelska. Om undervisningsspråk är Svenska/Engelska kan kursen i sin helhet ges på engelska vid behov. Om undervisningsspråk är Engelska ges kursen i sin helhet på engelska. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas. Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt. Institution Matematiska institutionen Studierektor eller motsvarande Nils-Hassan Quttineh Examinator Nils-Hassan Quttineh Kurshemsida och andra länkar Undervisningstid Preliminär schemalagd tid: 44 h Rekommenderad självstudietid: 116 h

5 5(6) Kurslitteratur Övrigt Kursmaterial från institutionen

6 6(6) Generella bestämmelser Regler Universitetet är en statlig myndighet vars verksamhet regleras av lagar och förordningar, exempelvis Högskolelagen och Högskoleförordningen. Förutom lagar och förordningar styrs verksamheten av ett antal styrdokument. I Linköpings universitets egna regelverk samlas gällande beslut av regelkaraktär som fattats av universitetsstyrelse, rektor samt fakultets- och områdesstyrelser. LiU:s regelsamling angående utbildning på grund- och avancerad nivå nås på _och_avancerad_niva.