Kristina Säfsten. Kristina Säfsten JTH

Transkript

1 Att välja metod några riktlinjer Kristina Säfsten TD, Universitetslektor i produktionssystem Avdelningen för industriell organisation och produktion Tekniska högskolan i Jönköping (JTH)

2 Det finns inte en bästa metod inte ens inom ett och samma område! Varför? Problemställning Tidigare kunskap och områdets mognad Graden av kontroll över studerade händelser Nutida/aktuell eller historisk företeelse/händelse Att välja metod utan att ta hänsyn till problemställningen är som att i sjönöd säga: Det viktigaste är att jag får simma fjärilssim (metod), det har inte så stor betydelse vart jag simmar (målet).

3 Det finns inte en bästa metod Säkerhet map kunskap Hög Låg Explorativ, beskrivande Hypotesgenererande Kvalitativa ansatser Flexibel design Förklarande Hypotestestande Kvantitativa ansatser Fix design Tid

4 Generalisering kontra relevans Extensiv undersökning Möjlighet till generalisering (antal enheter) Stor (många enheter) Goda möjligheter att generalisera men risk för alltför få relevanta data Liten (få enheter) Låg (få variabler) Goda möjligheter till relevanta data, men risk för att generaliserig till större population omöjlig Hög (många variabler) Datas relevans (antal variabler) Intensiv undersökning (Jacobsen, 2002)

5 Intensiv eller extensiv studie Studerade fall Variabel n 1 x x x x x 2 x x x x x 3 x x x x x 4 x x x x x 5 x x x x x 6 x x x x x m Fallanalys (intensiv) Tvärsnitt (extensiv)

6 Riktlinjer Graden av kontroll över studerade händelser Nutida/aktuell eller historisk i företeelse/händelse l Design Forskningsfråga/frågor Kräver kontroll över händelser Fokus på pågående aktiviteter Experiment hur, varför ja ja Survey vem, vad, var, hur mycket, hur nej ja många Historisk studie hur, varför nej nej Fallstudie hur, varför nej ja (Yin, 1994)

7 Riktlinjer Research requirements/ characteristics i Experiment Survey Case study Action research Presence of the researcher in data collection possible unusual/ difficult usual usual Small sample size possible unusual usual usual Variables difficult to quantify possible possible possible possible Perceptive measures possible possible possible possible Confines (begränsningar) not predefined unusual difficult adequate possible Causality is central adequate possible adequate possible Need to build theory to answer a how possible difficult adequate e possible question In depth understanding of decision making difficult difficult adequate possible process Non-active role of researcher possible possible possible impossible Lack of control over variables difficult possible possible possible (Corrêa, 1994)

8 Riktlinjer Purpose Research question Research structure Exploration Is there something interesting In-depth case studies Uncover areas for research and enough to justify research? Unfocused, longitudinal field study theory development Theory building Identify/describe key variables Identify linkages between variables Identify why these relationships exists Theory testing Test the theories developed in the previous stages Theory extension/refinement To better structure the theories in light of the observed results What are the key variables? What are the patterns or linkages between these variables? Why should these relationships exist? Are the theories we have generated able to survive the test of empirical data? Did we get the behaviour that was predicted by the theory or did we observe another unanticipated behaviour? How generalisable is the theory? Where does the theory apply? Few focused case studies In-depth case studies Multi-site case studies Best-in-class case studies Experiment Quasi-experiment Multiple case studies Large-scale sample of population Experiment Quasi-experiment Case studies Large-scale sample of population (Voss et al., 2002)

9 Triangulering Triangulering innebär att man kontrollerar existensen av vissa företeelser och sanningshalten i vad olika människor säger genom att samla in information från många olika källor för att därefter jämföra och kontrastera en redogörelse med andra beskrivningar allt i syfte att få en så fullständig och balanserad undersökning som möjligt. Att kombinera olika undersökningsupplägg, olika intervjuvare/observatörer, olika kontexter, olika personer som registrerar och analyserar data (Jacobsen, 2002)

10 Referenser Corrêa, H. L. (1994) Linking Flexibility, Variability ab and Uncertainty in Manufacturing Systems, Avebury, England. Jacobsen, D. I. (2002) Vad, hur och varför?, Studentlitteratur, Lund. Voss, C., Tsikriktsis, N., Frohlich, M. (2002) Case research in operations management, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 22, No.2, pp Yin, R. K. (1994) Case study research: design and methods, Sage Publications Inc., Thousand Oaks, California. i