Problemlösning och miniprojekt

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Problemlösning och miniprojekt"

Transkript

1 (2) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Problemlösning och miniprojekt I tre av kursens block behandlas beräkningsalgoritmer för tre typer av matematiska modeller: lineära ekvationssystem, integraler respektive ickelineära ekvationer. I vart och ett av dessa block ingår ett problemlösningspass och ett miniprojekt. Problemlösningspasset består av två delar: Först kommer en lärarledd genomgång av en av lärobokens 1 fallstudier. Fallstudien används som utgångspunkt för diskussion om såväl beräkningsalgoritmer som programmering. Därefter ska studenterna i grupper om 2 3 personer börja arbeta med ett problem, som nedan kallas miniprojekt. Läraren finns till hands för att ge handledning. Miniprojektet som är obligatoriskt fortsätter med självständigt arbete efter problemlösningspasset. Redovisning lämnas i form av en rapport, som ska innehålla: problemformulering (så att rapporten blir självförklarande) redogörelse för de överväganden som ligger till grund för gruppens lösning det resulterande Matlab-programmet exempel på programkörningar argument för varför programkörningarna kan anses visa att programmet fungerar som avsett gruppens diskussion i enlighet med beskrivningen nedan, Diskussionsdel i samtliga miniprojekt ; denna del av rapporten bör omfatta ca 1 2 A4-sidor. För att få rätt nivå på rapporten kan du tänka dig att den skrivs för någon som har samma kunskaper som du själv hade innan du påbörjade den här kursen. Saker som ingått i kursen bör alltså förklaras i rapporten. 1 Steven C. Chapra, Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, Second Edition, McGraw-Hill, International Edition, 2008

2 2 (2) Problemlösningspass och miniprojekt 1: lineära ekvationssystem Lärarens genomgång bygger på lärobokens Case Study 9.5 Miniprojektet har rubriken Vattenledningsnätet i Lutorp (beskrivning nedan) Deadline för inlämning meddelas av läraren under problemlösningspasset. Problemlösningspass och miniprojekt 2: integraler Lärarens genomgång bygger på lärobokens Case Study 17.9 Miniprojektet har rubriken Dammen vid Newton s Mill (beskrivning nedan) Deadline för inlämning meddelas av läraren under problemlösningspasset. Problemlösningspass och miniprojekt 3: ickelineära ekvationer Lärarens genomgång bygger på lärobokens Case Study 6.6 Miniprojektet har rubriken Kraftverket vid Fixed Point Falls (beskrivning nedan) Deadline för inlämning meddelas av läraren under problemlösningspasset. Diskussionsdel i samtliga miniprojekt Diskussionsdelen i miniprojektet har syftet att vara en träning i att föra en vetenskaplig argumentation med användning av beräkningsvetenskapliga begrepp. När miniprojektuppgiften i övrigt är löst ska därför gruppens medlemmar gemensamt formulera minst tre beräkningsvetenskapliga frågeställningar i anslutning till miniprojektet och diskutera dessa frågeställningar. Exempel på frågor som kan fungera som utgångspunkt för diskussion: Finns det någon möjlighet att göra programmet effektivare och/eller generellare? Kan man säga något om noggrannheten i beräkningarna? Finns det någon typ av uppskattning som kan göras eller något som kan undersökas (t ex med Matlabs hjälp)? Vilken typ av fel har dominerande betydelse i detta problem? Har t ex datorns avrundningsfel någon betydande del i felet? Hur kommer diskretisering in i miniprojektets problemsställning? Kan man säga något om diskretiseringsfelet? OBS! Med diskussion avses här en vetenskaplig argumentation. Det räcker inte med lösa påståenden utan det ska vara så väl underbyggda argument som möjligt, gärna med stöd av formler, pseudokod, etc.

3 1 april 2008 Miniprojekt 1 (3) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Postadress: Uppsala Telefon: (växel) Hemsida: Department of Information Technology Scientific Computing Visiting address: MIC bldg 2, Polacksbacken Postal address: SE Uppsala SWEDEN Telephone: (switch) Web page: Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1 Du har blivit engagerad för ett konsultuppdrag åt Gaussby kommun. Kommunen planerar att bygga ett nytt stort bostadsområde i Lutorp. Ditt uppdrag gäller beräkningar av tryckförhållanden i vattenledningsnätet i Lutorp. Del 1 Före den planerade utbyggnaden består Lutorp av ett fåtal bostäder. De är anslutna till en egen del av det kommunala vattenledningsnätet. Hos Tekniska kontoret i Gaussby kommun finns en schematisk skiss över det lokala vattenledningsnätet i Lutorp före utbyggnaden. (Se bilaga. Beteckningarna i figuren förklaras nedan.) Knutpunkterna i nätet är numrerade med heltal: 1, 2, 3, 4. Tekniska kontoret vill att du till att börja med ska beräkna trycket i dessa knutpunkter. De sökta tryckvärdena betecknas med p 1, p 2, p 3, respektive p 4. Trycket anges som skillnaden mellan vattentrycket och det omgivande atmosfäriska trycket. I beräkningarna används därför en skala där det atmosfäriska trycket sätts till 0. För beräkningen av trycket används följande samband: 1. För rörledning nummer j kan vattenflödeshastigheten Q j (i m 3 /s) uttryckas: Q j = kl (p in p ut ). (1) Beteckningar: k är det hydrauliska motståndet i den aktuella rörledningen; L är längden hos samma rörledning; p in är trycket vid inloppet till rörledningen och p ut är trycket vid utloppet från samma rörledning. Motståndet mäts i m 2 /(bar s), trycket i bar och längden i meter. 2. Summan av flödena in till en knutpunkt är lika med summan av flödena ut från samma knutpunkt. Tekniska kontoret tillhandahåller en tabell över värdena på k och L för de rörledningar som ingår i Lutorps vattenledningsnät: rör k L rör k L rör k L Vidare är trycket i vattenreservoaren 10 bar och trycket p vid avtappningsställena cirka 0 bar. 1 Del 1 baseras på Problem 5.1 i A. Quarteroni & F. Saleri, Scientific Computing with MATLAB, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003

4 2 (3) Samband 2 ovan ger följande ekvationer för de fyra knutpunkterna i Lutorps befintliga vattenledningsnät (se bifogad figur): Punkt1 : Q 1 = Q 2 + Q 3 + Q 4 Punkt1 : Q 2 = Q 9 + Q 10 Punkt1 : Q 4 = Q 5 + Q 6 Punkt1 : Q 3 + Q 5 + Q 9 = Q 7 + Q 8 Genom att i dessa ekvationer sätta in sambandet (1) och mätvärdena från Tekniska kontoret, får vi efter förenkling följande system av fyra ekvationer för de fyra sökta tryckvärdena p 1, p 2, p 3, p 4 : p 1 p 2 p 3 p 4 = Skriv i Matlab ett program som ställer upp detta system, löser det med Matlabs inbyggda backslash -operator samt skriver ut lösningen. Utskriften ska vara sådan att dina uppdragsgivare på Tekniska kontoret förstår den utan att du behöver ge någon kompletterande, muntlig information. (Kom ihåg att när du så småningom ska implementera programmet ska det skrivas in i en.m-fil) Del 2 När den planerade utbyggnaden av Lutorp genomförs kommer antalet bostäder i området att bli mer än hundra gånger större och det behövs en motsvarande utbyggnad av vattenledningsnätet. Man vill kunna beräkna trycket i knutpunkterna i det utbyggda nätet på motsvarande vis som för det ursprungliga nätet ovan. Det ska gå att göra beräkningarna för olika, tänkbara utformningar av vattenledningsnätet. Nästa del av ditt konsultuppdrag är därför att skriva ett program som ska kunna läsa in ett ekvationssystem från en.mat-fil (med Matlab-kommandot load), lösa ekvationssystemet, samt spara resultatet i en annan.mat-fil (med Matlabkommandot save). Indatafilen ska innehålla ekvationssystemets koefficientmatris och högerled, inga andra data. I utdatafilen ska du spara lösningsvektorn, inga andra data. Tanken är att programmet ska kunna användas av personal på Tekniska kontoret. När programmet körs ska användaren få mata in namnet på den.mat-fil där ekvationssystemet för det planerade vattenledningsnätet finns lagrat. Vidare ska användaren få välja namn på den.mat-fil där resultatet ska sparas. Slutligen ska användaren kunna välja att även få se en plot över resultatet, där man på x-axeln ska se knutpunkternas nummer och i y-led de beräknade tryckvärdena. För att förvissa dig om att programmet fungerar som avsett ska du testköra det för samma ekvationssystem som i Del 1. Del 3 Tekniska kontoret vill bland annat undersöka hur trycket i vattenreservoaren påverkar trycknivåerna i vattenledningsnätet. Därför vill man för ett och samma vat-

5 3 (3) tenledningsnät kunna göra upprepade beräkningar, för olika värden på trycket i vattenreservoaren. Låt oss numrera knutpunkterna så att den punkt där röret från vattenreservoaren ansluter till nätet får nummer 1. Vid den knutpunkten finns inga ytterligare inflöden. Effekten av att anta ett annat värde på trycket i vattenreservoaren kommer då att bli att värdet i första ekvationens högerled ändras. Inga andra delar av ekvationssystemet påverkas. (Värdet i första ekvationens högerled är klp r, där k- och L-värdena avser rör nummer 1 och p r är vattentrycket i reservoaren.) Nu ska du ändra programmet från Del 2, så att det blir möjligt för personal på Tekniska kontoret att göra upprepade beräkningar av tryckförhållandena i vattenledningsnätet. De indata som finns lagrade i.mat-filen ska vara koefficientmatrisen samt de värden k, L och p r som behövs för att bestämma högerledet. När programmet körs ska först ekvationssystemet läsas in från.mat-filen och lösas. När resultatet har presenterats, så ska användaren användaren ges möjlighet att i samma körning mata in ett nytt p r -värde, se lösningen till det nya systemet, mata in ytterligare ett p r -värde, etc. Detta upprepas tills användaren väljer att inte mata in ytterligare värden. Du ska föreslå ett effektivt sätt att utföra de upprepade beräkningarna (motivera!). Genomför de motsvarande ändringarna i programmet från Del 2. Använd även denna gång ekvationssystemet från Del 1 som testfall. Del 4 Skriv nu in en större matris, så stor att det vore orimligt att lösa ekvationssystemet för hand. Du behöver inte rita upp ett motsvarande vattenledningsnät, utan det räcker att du skapar en matris med samma egenskaper som hos matrisen i systemet i Del 1: negativa värden på huvuddiagonalen; positiva, mindre värden utanför huvuddiagonalen; i varje matrisrad blir summan av värdena mindre än eller lika med noll. Spara den nya, större matrisen i en.mat-fil. Kör programmet från Del 3 på detta större problem. Om du är van programmerare kan du försöka skriva ett Matlab-avsnitt som slumpar fram en matris av godtycklig storlek med ovan nämnda egenskaper. Om du är nybörjare i programmering får du istället hitta på lämpliga värden för hand och sätta in i matrisen. Om du är van programmerare kan du också lägga in tidtagning i programmet (med Matlab-kommandona tic och toc). Mät dels hur lång tid det tar att lösa det första ekvationssystemet, dels hur lång tid det tar att lösa de efterföljande systemen, där du bara har ändrat p r -värdet. Gaussby kommun tackar för dina insatser!

6 p=0 Q 10 Q 2 2 Q 9 Q 8 p=0 Q Q 3 p=0 Q 4 3 Q 7 Q 5 p=0 Q 6 Schematisk skiss av vattenledningsnätet i Lutorp före den planerade utbyggnaden

7 1 april 2008 Miniprojekt 1 (2) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Postadress: Uppsala Telefon: (växel) Hemsida: Department of Information Technology Scientific Computing Visiting address: MIC bldg 2, Polacksbacken Postal address: SE Uppsala SWEDEN Telephone: (switch) Web page: Miniprojekt: Dammen vid Newton s Mill Du tillbringar ett sabbatsår i England och kommer då i kontakt med The Newton s Mill Restoration Project. Du blir så intresserad av den gamla kvarnen med rötter i 1600-talet att du engagerar dig som volontär i projektet. Del 1 Dammen vid Newton s Mill är just nu fylld med vatten upp till nivån 20 fot. Vattnet i dammen utövar ett så kallat hydrostatiskt tryck på fördämningen. Din första uppgift i projektet blir att beräkna hur stort det trycket är. Låt y vara den koordinat som går från dammens botten, y = 0, och uppåt. Dammen är vattenfylld upp till y = 20. Dammens bredd på nivå y är w(y). Det hydrostatiska trycket kan då uttryckas 20 p (20 y) w(y)dy där p = 62.5 lb/ft 3. Följande värden på w(y) har uppmätts: y w(y) Skriv ett Matlab-program för att beräkna det hydrostatiska trycket med användning av dessa mätvärden. Om du är nybörjare i programmering får du använda Matlabs inbyggda kommando trapz för trapetsformeln. Om du är van programmerare kan du i stället göra en egen implementering av Simpsons formel. Del 2 Dammen vid Newton s Mill är i stort behov av renovering. Tanken är att förstärka dammens väggar. Detta kommer att göras på så vis att dammen får en mycket regelbunden form, så att bredden w(y) ges av formeln w(y) = 40 20e (0.01y)2 fot För att bedöma hur fördämningen ska dimensioneras ur säkerhetssynpunkt vill ni i restaureringsprojektet beräkna hur stort det hydrostatiska trycket kommer att bli när dammen fått sin nya, regelbundna form. Detta beror i sin tur på vattennivån i dammen, som varierar under året. Vattennivån D är vanligen mycket låg under sensommaren, medan den under våren kan komma upp till nära 100 fot. Det motsvarande hydrostatiska trycket betecknar vi med F (D): F (D) = D 0 p (D y) w(y)dy

8 2 (2) fortfarande med p = 62.5 lb/ft 3. Din uppgift är nu att numeriskt beräkna F (D) för ett givet värde på D. Du ska hitta på en algoritm som automatiskt ställer in diskretiseringsparametern h så att F (D) beräknas med minst cirka fyra korrekta decimaler. När du har formulerat algoritmen ska du implementera den i Matlab. Testkör sedan programmet. Hur skulle du kunna testa att programmet verkligen beräknar F (D) med fyra korrekta decimaler? Del 3 Nu när du kan beräkna F (D) med önskad noggrannhet, så går du vidare och gör en plot över F (D) för alla heltalsvärden på D från och med 10 fot till och med 100 fot. Denna figur blir underlag för bedömning av dimensioneringen av fördämningen. Ur beräkningsvetenskaplig synpunkt är det intressant att se hur h-värdena varierar med D. Använd kommandot subplot för att rakt under grafen över F (D) lägga in en plot över det använda h-värdet som funktion av D samt därunder en tredje plot som visar det uppskattade felet som funktion av D. The Newton s Mill Restoration Project gratefully acknowledges your contributions!

9 27 mars 2008 Miniprojekt 1 (2) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Postadress: Uppsala Telefon: (växel) Hemsida: Department of Information Technology Scientific Computing Visiting address: MIC bldg 2, Polacksbacken Postal address: SE Uppsala SWEDEN Telephone: (switch) Web page: Miniprojekt: Kraftverket vid Fixed Point Falls Du blir engagerad som konsult åt det skotska energibolaget FPF som driver vattenkraftverket vid Fixed Point Falls. De har läst en rapport om projektet vid Newton s Mill och blivit imponerade av dina insatser där. Del 1 En anledning till att FPF intresserat sig för projektet vid Newton s Mill är att dammen där efter renoveringen fått precis samma form som kraftverksdammen vid Fixed Point Falls. De tror därför att du ska kunna återanvända din programvara från Newton s Mill i ditt nya uppdrag för FPF. Även vid Fixed Point Falls är dammen i behov av renovering. Fördämningen är gammal och man har konstaterat tendenser till sprickbildning som ökar sakta från år till år. Företagets ekonomi tillåter dock inte att förstärkningsarbeten genomförs just nu. I stället har FPF tänkt hantera säkerhetsrisken genom att regelbundet göra en bedömning av hur fördämningens status har förändrats och hur stort hydrostatiskt tryck den maximalt kan tåla. Detta kritiska tryck betecknar vi med C. Din uppgift är att skriva ett program i Matlab som personal vid FPF ska kunna använda för att bestämma maximalt tillåten vattennivå för att det kritiska trycket inte ska överskridas. Den som använder programmet ska mata in det aktuella värdet på C. Därefter ska programmet räkna ut hur hög vattennivån maximalt får vara och presentera resultatet för användaren. Del 2 - i mån av tid I kraftverket leds vatten in i rörledningar och vidare till turbiner. FPF är intresserade av att beräkna friktionsfaktorn i rörledningarna. De tänker sig att använda von Karmans ekvation: 1 = 4 log f 10 (Re ) f 0.4. I ekvationen uttrycks den dimensionslösa friktionsfaktorn f som en implicit funktion av den likaledes dimensionslösa konstanten Reynolds tal Re. Reynolds tal kan ses som en sammanfattande karakterisering av det aktuella flödets egenskaper och beror på flödeshastigheten, rörledningens diameter och vätskans tröghetsegenskaper. I vårt fall är det realistiskt att anta att Re är i storleksordningen Skriv ett program som beräknar ett värde på f genom att använda von Karmans ekvation som en fixpunktsmetod. Idén är att införa variabeln x = 1/ f. Von Karmans ekvation blir då på formen x = g(x) och kan direkt användas som utgångspunkt för en fixpunktsiteration. (OBS! Uppgiften fortsätter på nästa blad.)

10 2 (2) För att testa att programmet ger rätt lösning kan du jämföra med det resultat du får om du använder Matlabs inbyggda kommando fzero för samma problem. När programmet fungerar kan du göra några beräkningsvetenskapliga undersökningar: Välj en startgissning som ger konvergens. Skriv ut resultaten av alla iterationer och försök att av dessa se hur stor konvergenshastigheten är. Experimentera med olika startgissningar. Kan du hitta startgissningar som inte leder till konvergens? Kan du experimentellt hitta ett lokalt konvergensområde kring lösningspunkten? Hitta gärna på flera saker att undersöka.

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1 31 oktober 28 Miniprojekt 1 (4) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751 5 Uppsala

Läs mer

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1 2 november 212 Miniprojekt 1 (4) Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddvägen 2 Postadress: Box 337 751 5 Uppsala Telefon: 18 471 (växel)

Läs mer

Miniprojekt: Vattenledningsnäten i Lutorp och Vingby 1

Miniprojekt: Vattenledningsnäten i Lutorp och Vingby 1 11 oktober 215 Miniprojekt 1 (5) Beräkningsvetenskap I/KF Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751

Läs mer

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1

Miniprojekt: Vattenledningsnätet i Lutorp 1 26 mars 212 Miniprojekt 1 (5) Beräkningsvetenskap I Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751 5 Uppsala

Läs mer

Miniprojekt: Vattenledningsnäten i Lutorp och Vingby 1

Miniprojekt: Vattenledningsnäten i Lutorp och Vingby 1 22 januari 214 Miniprojekt 1 (6) Beräkningsvetenskap I/KF Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Besöksadress: ITC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751 5

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, 2008-2-9 Skrivtid: 4 00 7 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel:

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5. hp, 215-3-17 Skrivtid: 14 17 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat

Läs mer

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1 Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1 Del A Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna på

Läs mer

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.

Läs mer

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.

Läs mer

Fallstudie: numerisk integration Baserad på läroboken, Case Study 19.9

Fallstudie: numerisk integration Baserad på läroboken, Case Study 19.9 Fallstudie: numerisk integration Baserad på läroboken, Case Study 19.9 Beräkningsvetenskap DV Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet 30 september, 2013 Att beräkna arbete Problem:

Läs mer

Introduktionsföreläsning. Kursens innehåll. Kursens upplägg/struktur. Beräkningsvetenskap I

Introduktionsföreläsning. Kursens innehåll. Kursens upplägg/struktur. Beräkningsvetenskap I Lärare Introduktionsföreläsning Beräkningsvetenskap I Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet Emanuel Rubensson (föreläsningar, lektioner) Martin Tillenius (lektioner) Elias Rudberg

Läs mer

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 017-0-14 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)

Läs mer

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Skrivtid: december 2014 kl 14 00 17 00 OBS! 3 timmar! Hjälpmedel: Penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas. Formler finns i bifogad formelsamling.

Läs mer

Introduktionsföreläsning

Introduktionsföreläsning Introduktionsföreläsning Beräkningsvetenskap DV Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet 29 oktober, 2012 Lärare Emanuel Rubensson (föreläsningar, lektioner) Martin Tillenius (lektioner)

Läs mer

ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter

ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 32 maj 4711 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393 DEMO)

Läs mer

Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp,

Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5. hp, 14-6-4 Kursmål (förkortade), hur de täcks i uppgifterna och maximalt

Läs mer

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen? Block 5: Ickelineära ekvationer Löpsedel: Icke-lineära ekvationer Varför är det svårt att lösa ickelineära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod Noggrannhet/stoppvillkor

Läs mer

Miniprojekt: MEX och molekyldynamik

Miniprojekt: MEX och molekyldynamik 4 september 2013 Miniprojekt 1 (5) Beräkningsvetenskap DV Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Besöksadress: Polacksbacken, hus 2 Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751 05 Uppsala

Läs mer

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar

Läs mer

Introduktionsföreläsning. Outline. Beräkningsvetenskap I. Sara Zahedi Hanna Holmgren. Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet

Introduktionsföreläsning. Outline. Beräkningsvetenskap I. Sara Zahedi Hanna Holmgren. Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet Lärare Introduktionsföreläsning Beräkningsvetenskap I Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet Sara Zahedi Hanna Holmgren 29 oktober, 2012 Outline 1 2 Information om kursen 3 Introduktion

Läs mer

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Skrivtid: 9 januari 2017 kl 08 00 11 00 OBS! 3 timmar! Hjälpmedel: Endast penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas. Formler finns i bifogad formelsamling.

Läs mer

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393 - nya versionen, 5hp!)

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393 - nya versionen, 5hp!) Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393 - nya versionen, 5hp!) Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 2015-12-17 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)

Läs mer

Avdelningen för teknisk databehandling (TDB) Polacksbacken, hus 2

Avdelningen för teknisk databehandling (TDB) Polacksbacken, hus 2 14 januari 2004 Kursplanering 1 (9) Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvgen 2 Postadress: Box 337 751 05 Uppsala Telefon: 018

Läs mer

Introduktionsföreläsning

Introduktionsföreläsning Introduktionsföreläsning Beräkningsvetenskap DV Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet 1 september, 2014 Lärare Emanuel Rubensson Outline 1 Vad är beräkningsvetenskap? 2 Information

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, 2011-03-08 OBS: Kurskod 1TD394 Skrivtid: 08 00 11 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)

Läs mer

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer: FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 16 januari 2013 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393)

Läs mer

Sammanfattninga av kursens block inför tentan

Sammanfattninga av kursens block inför tentan FÖRELÄSNING 14 Sammanfattninga av kursens block inför tentan BILD Vi har jobbat med numerisk metoder, datorprogram och tolkning av lösning. Numeriska metoder BILD olika områden: Linjära ekvationssytem,

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, 010-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)

Läs mer

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB Introduktion I den här labben skall vi lära oss hur man använder matriser och vektorer i MATLAB. Det är rekommerad att du ser till att ha laborationshandledningen

Läs mer

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum Johan Helsing, 11 oktober 2018 FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum Inlämningsuppgift 3 Sista dag för inlämning: onsdag den 5 december. Syfte: att träna på att hitta lösningar

Läs mer

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Intro till vektorer, matriser och Gausselimination 8. Den euklidiska normen x = x 1 + x + x n och x 1 + x + ( ) x n = x 1 x x n 9. Vi ska

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp, 2008-03-25 OBS! Denna tentamen avser nya versionen av kursen Beräkningsvetenskap

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Per Lötstedt, tel. 471 2986 Ken Mattsson, tel 471 2975 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2015-06-02 Skrivtid: 14

Läs mer

Beräkningsvetenskap introduktion. Beräkningsvetenskap I

Beräkningsvetenskap introduktion. Beräkningsvetenskap I Beräkningsvetenskap introduktion Beräkningsvetenskap I Kursens mål För godkänt betyg ska studenten kunna redogöra för de nyckelbegreppen som ingår i kursen* utföra enklare analys av beräkningsproblem och

Läs mer

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1 Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD9) STS ES W K1 Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna på ett kladdpapper,

Läs mer

Omtentamen i DV & TDV

Omtentamen i DV & TDV Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2006-06-05 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga

Läs mer

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering SF1518,SF1519,numpbd15 LABORATION 2 Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering - Genomför laborationen genom att göra de handräkningar och MATLAB-program som begärs. Var noga med

Läs mer

Jarmo Rantakokko, , rum 2421,

Jarmo Rantakokko, , rum 2421, 5 januari 2007 Kursplanering 1 (9) Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvgen 2 Postadress: Box 337 751 05 Uppsala Telefon: 018

Läs mer

Beräkningsvetenskap introduktion. Beräkningsvetenskap I

Beräkningsvetenskap introduktion. Beräkningsvetenskap I Beräkningsvetenskap introduktion Beräkningsvetenskap I Kursens mål För godkänt betyg ska studenten kunna redogöra för de grundläggande begreppen algoritm, numerisk metod, diskretisering maskinepsilon,

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars

Läs mer

Block 2: Lineära system

Block 2: Lineära system Exempel Från labben: Block : Lineära system Del 1 Trampolinens böjning och motsvarande matris (här 6060-matris) Matrisen är ett exempel på - gles matris (huvuddelen av elementen nollor) - bandmatris Från

Läs mer

Ickelinjära ekvationer

Ickelinjära ekvationer Löpsedel: Icke-linjära ekvationer Ickelinjära ekvationer Beräkningsvetenskap I Varför är det svårt att lösa icke-linjära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod

Läs mer

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar Tentamensdatum: 005-03- Skrivtid: 9-5 Hjälpmedel: inga Om problembeskrivningen i något fall

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab Introduktion till Matlab Inledande matematik, I1, ht10 1 Inledning Detta är en koncis beskrivning av de viktigaste delarna av Matlab. Till en början är det enkla beräkningar och grafik som intresserar

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 1. Linjär Algebra och Avbildningar Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna övning skall

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab Introduktion till Matlab Analys och Linjär Algebra, del A, K1/Kf1/Bt1, ht10 1 Inledning Ni kommer använda Matlab i nästan alla kurser i utbildningen. I matematikkurserna kommer vi ha studio-övningar nästan

Läs mer

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

LABORATION cos (3x 2 ) dx I = SF1518,SF1519,numpbd14 LABORATION 2 Trapetsregeln, ekvationer, ekvationssystem, MATLAB-funktioner Studera kapitel 6 och avsnitt 5.2.1, 1.3 och 3.8 i NAM parallellt med arbetet på denna laboration. Genomför

Läs mer

Tekniska beräkningar för Elektroteknik Åk 2, ht 2002

Tekniska beräkningar för Elektroteknik Åk 2, ht 2002 UPPSALA UNIVERSITET Inst. för informationsteknologi Avd. för teknisk databehandling Jonas Nilsson Tekniska beräkningar för Elektroteknik Åk 2, ht 2002 Ansvarig institution Institutionen för informationsteknologi

Läs mer

a = a a a a a a ± ± ± ±500

a = a a a a a a ± ± ± ±500 4.1 Felanalys Vill man hårddra det hela, kan man påstå att det inte finns några tal i den tillämpade matematiken, bara intervall. Man anger till exempel inte ett uppmätt värde till 134.78 meter utan att

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-03-09 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2013-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars

Läs mer

Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018

Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018 Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018 1. Inledning Inom matematiken är det ofta intressant att finna nollställen till en ekvation f(x),

Läs mer

2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem

2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem TANA21+22/ 5 juli 2016 LAB 2. LINJÄR ALGEBRA 1 Inledning Lösning av ett linjärt ekvationssystem Ax = b förekommer ofta inom tekniska beräkningar. I laborationen studeras Gauss-elimination med eller utan

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393)

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) Tentamen i Beräkningsvetenskap I (TD9) Skrivtid: 6 januari kl 4 7 OBS! timmar! Hjälpmedel: Godkänd litteratur: Mathematics handbook, Physics handbook. Penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas.

Läs mer

Konvergens för iterativa metoder

Konvergens för iterativa metoder Konvergens för iterativa metoder 1 Terminologi Iterativa metoder används för att lösa olinjära (och ibland linjära) ekvationssystem numeriskt. De utgår från en startgissning x 0 och ger sedan en följd

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-01-11 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars

Läs mer

ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter

ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 32 maj 4711 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393 DEMO)

Läs mer

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1 Linjär algebra med tillämpningar, lab 1 Innehåll Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Uppgifterna i denna laboration täcker kapitel 1-3 i läroboken. Läs igenom motsvarande kapitel. Sitt

Läs mer

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2.

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2. Kursöversikt Numme för V, 2003. 1 Beatrice Frock NADA, KTH 030612 ANADA 2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2. Kursprogram. Läsanvisningar. Om WWW: I World Wide Web på Internet finns aktuell information

Läs mer

Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem.

Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem. 11 april 2005 2D1212 NumProg för T1 VT2005 A Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem. Kapitel 8 och 5 i Q&S Stationär värmeledning i 1-D Betrakta

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Stefan Engblom, tel. 471 27 54, Per Lötstedt, tel. 471 29 72 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2016-03-16 Skrivtid:

Läs mer

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05.

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05. Laboration 2 Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. 1 Störningsräkning 1 Betrakta funktionen f(x,y) = e yx2. Värdena på x och y är givna av x =

Läs mer

Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism. Inledning. Fysikalisk bakgrund

Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism. Inledning. Fysikalisk bakgrund Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism En civilingenjör ska kunna idealisera ett givet verkligt problem, göra en adekvat fysikalisk modell och behandla modellen med matematiska

Läs mer

Laboration: Vektorer och matriser

Laboration: Vektorer och matriser Laboration: Vektorer och matriser Grundläggande om matriser Begreppet matris är en utvidgning av vektorbegreppet, och det används bl a när man löser linjära ekvationssystem. Namnet Matlab står för MATrix

Läs mer

Tekniska beräkningar. Vad är tekn beräkningar? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi

Tekniska beräkningar. Vad är tekn beräkningar? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi Tekniska beräkningar stefan@it.uu.se Vad är tekn beräkningar? Finns några olika namn för ungefär samma sak Numerisk analys (NA) Klassisk NA ligger nära matematiken: sats bevis, sats bevis, mer teori Tekniska

Läs mer

Ordinära differentialekvationer,

Ordinära differentialekvationer, (ODE) Ordinära differentialekvationer, del 1 Beräkningsvetenskap II It is a truism that nothing is permanent except change. - George F. Simmons ODE:er är modeller som beskriver förändring, ofta i tiden

Läs mer

Laboration 1. Ekvationslösning

Laboration 1. Ekvationslösning Laboration 1 Ekvationslösning Sista dag för bonuspoäng, se kursplanen. Kom väl förberedd och med välordnade papper till redovisningen. Numeriska resultat ska finnas noterade. Båda i laborationsgruppen

Läs mer

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och... Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»

Läs mer

TMA226 datorlaboration

TMA226 datorlaboration TMA226 Matematisk fördjupning, Kf 2019 Tobias Gebäck Matematiska vetenskaper, Calmers & GU Syfte TMA226 datorlaboration Syftet med denna laboration är att du skall öva formuleringen av en Finita element-metod,

Läs mer

0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )(

0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )( Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-03-09 Del A 1. (a) För att anpassa ett polynom som går genom tre punkter behövs ett andragradspolynom. Newtons interpolationsansats ger f(x)

Läs mer

Föreläsning 1. Numeriska metoder grundkurs II, DN1240. Carina Edlund Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl.

Föreläsning 1. Numeriska metoder grundkurs II, DN1240. Carina Edlund Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl. Föreläsning 1 Numeriska metoder grundkurs II, DN1240 Carina Edlund carina@nada.kth.se Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl. 13-15 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/dn1240/numi09/

Läs mer

Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen

Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2013-03-18 Del A 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen z (t) = f(t, z), där z(t) = x(t) y(t) u(t) v(t), f(t, z) = u(t) v(t) kx(t)/ ( x2 (t)

Läs mer

2D1240, Numeriska metoder gk2 för F2 och CL2 MATLAB-introduktion, minstakvadratmetoden, differensapproximationer,

2D1240, Numeriska metoder gk2 för F2 och CL2 MATLAB-introduktion, minstakvadratmetoden, differensapproximationer, 21 Bengt Lindberg LABORATION 1 070518 2D1240, Numeriska metoder gk2 för F2 och CL2 MATLAB-introduktion, minstakvadratmetoden, differensapproximationer, ekvationslösning Sista dag för bonuspoäng, se kursplanen.

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU 2015/2016 Matematiska vetenskaper Introduktion till Matlab 1 Inledning Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor och universitet runt

Läs mer

Newtons metod och arsenik på lekplatser

Newtons metod och arsenik på lekplatser Newtons metod och arsenik på lekplatser Karin Kraft och Stig Larsson Beräkningsmatematik Chalmers tekniska högskola 1 november 2004 Introduktion Denna övning ingår i Lärardag på Chalmers för kemilärare

Läs mer

Dagens föreläsning (F15)

Dagens föreläsning (F15) Dagens föreläsning (F15) Problemlösning med datorer Carl-Mikael Zetterling bellman@kth.se KP2+EKM http://www.ict.kth.se/courses/2b1116/ 1 Innehåll Programmering i Matlab kap 5 EKM Mer om labben bla Deluppgift

Läs mer

LAB 1. FELANALYS. 1 Inledning. 2 Flyttal. 1.1 Innehåll. 2.1 Avrundningsenheten, µ, och maskinepsilon, ε M

LAB 1. FELANALYS. 1 Inledning. 2 Flyttal. 1.1 Innehåll. 2.1 Avrundningsenheten, µ, och maskinepsilon, ε M TANA21+22/ 5 juli 2016 LAB 1. FELANALYS 1 Inledning I laborationerna används matrishanteringsprogrammet MATLAB. som genomgående använder dubbel precision vid beräkningarna. 1.1 Innehåll Du ska 1. bestämma

Läs mer

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning 1 SF1520 K2 HT2014 NA 21 december 2015 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,

Läs mer

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2017

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2017 Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära, VT 2017 Examinator: Krister Svanberg, tel: 790 7137, krille@math.kth.se. Labassistent: David Ek, daviek@kth.se, Lämnas i Matematiks svarta postlåda (SF) för inlämningsuppgifter,

Läs mer

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS B VÅREN

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS B VÅREN freeleaks NpMaB vt000 1() Innehåll Förord 1 NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS B VÅREN 000 Förord Skolverket har endast publicerat ett kursprov till kursen Ma. Innehållet i den äldre kursen Ma B hör

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-10-17 Skrivtid: 8 00 11 00 (OBS!

Läs mer

Lösningsanvisningar till vissa av de icke obligatoriska workout-uppgifterna i Beräkningsvetenskap II

Lösningsanvisningar till vissa av de icke obligatoriska workout-uppgifterna i Beräkningsvetenskap II Lösningsanvisningar till vissa av de icke obligatoriska workout-uppgifterna i Beräkningsvetenskap II Kurvanpassning 6. A = [1 1; 2 1; 1 2; 2 3; 2 5; 2 4]; v = [30.006; 44.013; 46.006; 76.012; 108.010;

Läs mer

f(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h

f(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h NUMPROG, D för M, vt 008 Föreläsning N: Numerisk derivering och integrering Inledning: numerisk lösning av analytiska problem Skillnader mellan matematisk analys och numeriska metoder. Grundläggande begrepp

Läs mer

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi. Grunderna i MATLAB eva@it.uu.se Innehåll Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön Variabler i MATLAB Funktioner i MATLAB Eempel och smakprov: Grafik Beräkningar Bilder GUI Vad är MATLAB? Utvecklat

Läs mer

PRÖVNINGSANVISNINGAR

PRÖVNINGSANVISNINGAR PRÖVNINGSANVISNINGAR Prövning i Matematik D Kurskod Ma 104 Gymnasiepoäng 100 Läromedel Prov Muntligt prov Inlämningsuppgift Kontakt med examinator Övrigt Valfri aktuell lärobok för kurs Matematik D t.ex.

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-01-15 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS!

Läs mer

Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp)

Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp) DNR LIU-2012-00260 1(5) Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp) Programkurs 7.5 hp Mathematics: Numerical Methods (91-97,5 cr) 9AMA01 Gäller från: 2017 VT Fastställd av Grundutbildningsnämnden Fastställandedatum

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28 TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 9 november 2015 Sida 1 / 28 Föreläsning 3 Linjära ekvationssystem. Invers. Rotationsmatriser. Tillämpning:

Läs mer

DN1212 för M: Projektrapport. Krimskramsbollen. av Ninni Carlsund

DN1212 för M: Projektrapport. Krimskramsbollen. av Ninni Carlsund Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt: Krimskramsbollen Kursledare: Ninni Carlsund DN1212 för M: Projektrapport Krimskramsbollen av Ninni Carlsund. 2010-04-29 1 Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt:

Läs mer

Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration

Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration 10 februari 2017 Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration Syfte med övningen: Introduktion till ett par numeriska metoder för lösning av ekvationer respektive

Läs mer

Teknisk Beräkningsvetenskap I Tema 3: Styvhetsmodellering av mjuk mark med icke-linjära ekvationer

Teknisk Beräkningsvetenskap I Tema 3: Styvhetsmodellering av mjuk mark med icke-linjära ekvationer Teknisk Beräkningsvetenskap I Tema 3: Styvhetsmodellering av mjuk mark med icke-linjära ekvationer Eddie Wadbro 18 november, 2015 Eddie Wadbro, Tema 3: Icke-linjära ekvationer, 18 november, 2015 (1 : 37)

Läs mer

Tentamen för kursen TME135 Programmering i Matlab för M1

Tentamen för kursen TME135 Programmering i Matlab för M1 Tentamen för kursen TME135 Programmering i Matlab för M1 Tid: 18 oktober 2011 kl 8:30-12:30 Lärare: Håkan Johansson, mobil: 0739-678 219, kontor: 772 8575 Tillåtna hjälpmedel: P. Jönsson: MATLAB-beräkningar

Läs mer

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning 1 SF1520 VT2017 NA, KTH 16 januari 2017 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,

Läs mer

Matriser och vektorer i Matlab

Matriser och vektorer i Matlab CTH/GU LABORATION 2 TMV157-2014/2015 Matematiska vetenskaper Matriser och vektorer i Matlab 1 Inledning Först skall vi se lite på matriser, vilket är den grundläggande datatypen i Matlab, sedan skall vi

Läs mer

ANDREAS REJBRAND NV1A Matematik Linjära ekvationssystem

ANDREAS REJBRAND NV1A Matematik   Linjära ekvationssystem ANDREAS REJBRAND NVA 004-04-05 Matematik http://www.rejbrand.se Linjära ekvationssystem Innehållsförteckning LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM... INNEHÅLLSFÖRTECKNING... DEFINITION OCH LÖSNINGSMETODER... 3 Algebraiska

Läs mer

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer Michael Hanke, Johan Karlander 2 april 2008 1 Beskrivning och mål Matematiska modeller inom vetenskap och teknik

Läs mer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2010-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat

Läs mer