LU/LTHs undervisningsstruktur
|
|
- Birgitta Lund
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Erik Lindström Matematisk Statistik, Matematikcentrum Lunds Universitet Lund, 2008
2 Overview LTH Kurser LU & LTH Kurser
3 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.
4 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.
5 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.
6 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder
7 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder
8 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder
9 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller
10 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller
11 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller
12 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller
13 Fortum LTH Kurser
14 Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.
15 Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.
16 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik
17 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik
18 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik
19 Statistisk extremvärdesanalys Ofta kan extrema värden leda till mycket stora konsekvenser, både ekonomiskt och i förlust av liv och egendom. Samtidigt är erfarenheten av verkligt extrema händelser alltid mycket liten.
20
21 Statistisk bildanalys Försöksversion 2008?, 2009, Genomförande 2010 Bayesianska metoder för stokastisk modellering. Klassificering & diskriminantanalys. Rumsliga beroendestrukturer. Stokastiska fält, Markovfält & Gibbsfördelningar. Skattningsmetoder, interpolation & prediktion. Deformerbara mallar & formanalys.
22 Statistisk bildanalys LTH Kurser
23 Övriga kurser Data mining Elkraft (tillsammans med Olof Samuelsson)
Statistik inom miljö och klimat
Statistik inom miljö och klimat Johan Lindström Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 1/17 Vågor Extremvärden Goeree-Overflakkee, Nederländerna, februari 1953 Johan Lindström
Läs merKurser inom profilen Teknisk matematik (Y)
Matematisk Statistik Kurser inom profilen Teknisk matematik (Y) Martin Singull Matematisk Statistik MAI - LiU Linköping 9 mars 2015 Matematisk statistik Matematisk statistik handlar om: 1) Sannolikhetslära
Läs merNAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits
Naturvetenskapliga fakulteten NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Program med akademiska förkunskapskrav och med slutlig examen på avancerad nivå / Second
Läs merNAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits
Naturvetenskapliga fakulteten NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Program med akademiska förkunskapskrav och med slutlig examen på avancerad nivå / Second
Läs merValbara kurser för kandidatexamen i matematisk statistik
1 (5) 2019-03-27 Martin Sköld Studierektor Matematiska institutionen Matematisk statistik Valbara kurser för examina inom huvudområdena matematisk statistik och försäkringsmatematik I de lokala examensbeskrivningarna
Läs merGMM och Estimationsfunktioner
Lunds Universitet med Lund Tekniska Högskola Finansiell Statistik Matematikcentrum, Matematisk Statistik VT 2006 GMM och Estimationsfunktioner I laborationen möter du två besläktade metoder för att estimera
Läs merUtbildningskrav för aktuarier. Erik Alm, Hannover Re
Utbildningskrav för aktuarier Erik Alm, Hannover Re 2013 Svenska Aktuarieföreningen Medlemskap Asssocierad medlem Inga utbildningskrav Röstberättigad medlem Baskunskaper i matematik och matematisk statistik
Läs mer3 Maximum Likelihoodestimering
Lund Universitet med Lund Tekniska Högskola Finansiell Statistik Matematikcentrum, Matematisk Statistik VT 2006 Parameterestimation och linjär tidsserieanalys Denna laborationen ger en introduktion till
Läs mer4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik
4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik 4.7.1 Beskrivning av programmet Kurserna inom programmet är på avancerad nivå. Efter genomgånget program kan studenten avlägga Masterexamen i matematik.
Läs merKompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen
Kompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen Antagna av Svenska Aktuarieföreningens styrelse 2013-01-28, gällande från och med 2013-01-01 Inriktningsbeslut taget av styrelsen 2015-01-12,
Läs merSystemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys.
Systemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys. My-dagen 28 oktober, 2013, Göteborg Jacob Leander, Industridoktorand Avdelningen System och dataanalys 25 minuter av modellering
Läs merSannolikhetslära och statistik, grundkurs
DNR LIU-2018-02499 1(5) Sannolikhetslära och statistik, grundkurs Programkurs 6 hp Probability and Statistics, First Course TAMS42 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik,
Läs merSannolikhet och statistik 1MS005
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jesper Rydén Matematisk statistik Sannolikhet och statistik 1MS005 2013 08 28 Sannolikhet och statistik 1MS005 Kurshemsida: http://www2.math.uu.se/ jesper/sos13.html
Läs merSpecialisering Beräkning och simulering Computation and Simulation
Specialisering Beräkning och simulering BS ny Computation and Simulation ETEN05 Elektromagnetisk vågutbredning 7,5 A x EDAN55 Avancerade algoritmer 7,5 A x FMNN01 Numerisk linjär algebra 7,5 A x FMAN15
Läs merDiplomnämndens arbete
Diplomnämndens arbete Gunnar Andersson, Erik Alm 11 oktober 2011 Disclaimer Denna presentation ger presentatörernas egen dagsaktuella bild av Diplomnämndens arbete. Den är inte bindande för framtida hantering
Läs merv 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, Matematisk statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta
2012-09-03-2013-01-20 v 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta Kurs Delkurs, Moment Lärare Lokal Aktivitet Information v 37 To 2012-09-13 15:00-20:30 Christina
Läs merNATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN
NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan Dnr GU 2019/1736 Matematikprogrammet, 180 högskolepoäng Bachelor's Programme in Mathematics, 180 credits Programkod: N1MAT 1. Fastställande Utbildningsplanen
Läs merKemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU
Kemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU ÅTTA FAKULTETER Och mer än 30 världsledande forskningsområden Åtta fakulteter på tre campus Ekonomihögskolan Humanistiska och teologiska fakulteterna
Läs merLärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015
Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Johan Jonasson Februari 2016 Följande begrepp och metoder ska behärskas väl, kunna förklaras och tillämpas. Direkta bevis av satser från kursen kommer inte på
Läs merUTBILDNINGSPLAN. Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng. Master programme in Mathematics and Modelling, 120 ECTS Credits
Dnr: 1026/2006-510 Fakultetsnämnden för matematik, naturvetenskap och teknik UTBILDNINGSPLAN Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng Master programme in Mathematics and Modelling,
Läs merUtbildningsplan. Fakulteten för teknik
Dnr: 2014/2309 3.1.1. Utbildningsplan Fakulteten för teknik Matematik och modellering, masterprogram, 120 högskolepoäng Mathematics and Modelling, Master Programme, 120 credits Nivå Avancerad nivå Fastställande
Läs merIntegration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen. Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik
Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik 3:e pedagogiska inspirationskonferensen LTH, 31 maj 2005 Inledning Ny utbildningsplan
Läs merStatistiska metoder för säkerhetsanalys
Anna Lindgren Matematisk statistik 2 september 2013 Formalia Syfte och Mål Om kursen Kursen ger 7.5 hp och är obligatorisk på Riskhantering. Förutsätter en grundläggande kurs i statistik/matematisk statistik.
Läs merUtbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå
Naturvetenskapliga fakulteten Dnr G 2015/59 Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå 1. Utbildningsprogrammets benämning och omfattning Programmet benämns
Läs merUtbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp
Dnr G 2016/574 NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp Mathematical Sciences, Master s Programme, 120 credits Avancerad nivå/ Second cycle
Läs merModellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211
Modellering av Dynamiska system -2011 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel
Läs merEfter avslutad masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik kommer studenten:
Utbildningsplan Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik Master's Programme, Applied and Computational Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen
Läs merEn masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik innebär:
Utbildningsplan Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik Master's Programme, Applied and Computational Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen
Läs merMatematik och statistik
och statistik ens betydelse inom olika vetenskapsgrenar har på ett avgörande sätt ökat sedan början av förra århundradet. De facto är vetenskapernas "matematisering" ett av vår tidsålders, den tekniskvetenskapliga
Läs mer- Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017
- Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017 - Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017 - Svensk dialektklassificering - MY-dagen 2017 Innehåll - Kort om
Läs merUtbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016
Utbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016 Master Programme in Engineering Physics and Electrical Engineering Utbildningsplanen är reviderad 2014-11-06 av Enhetschef
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merMatematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016
Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016 Om mig Min bakgrund: Konsult på Syntronic sedan juni 2016 Om mig Min bakgrund: Konsult på Syntronic sedan juni 2016 Forskare i matematik på TU-Berlin
Läs merPROGRAMFÖRKLARING III
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING III Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p./22 Statistik
Läs merL U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI
L U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI Civilingenjörsutbildningar, LTH STRUKTUR Grundblock (bredd) Specialisering (djup) Valfritt Examensarbete Kandidatexamen Mastersexamen Master of Science
Läs merUtbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp
Dnr G 2015/309 NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp 1. Utbildningsprogrammets benämning och omfattning Matematiska vetenskaper, masterprogram,
Läs merMatematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Forel.
Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister asning Forel 1 Johan Lindstrom 29 augusti 2016 Johan Lindstr om - johanl@maths.lth.se FMS086/MASB02 F1 2/21 Till ampningar Matematisk statistik slumpens
Läs merProgramschema för Kandidatprogram i teknisk matematik, 180 hp Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat
Programschema för Kandidatprogram i teknisk, 180 hp Programkod: Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat Varje utbildningsprogram har en fastställd utbildningsplan där det bl.a. framgår alla i programmet
Läs merStatistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU
Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas statistikens idémässiga bakgrund och
Läs merVälkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W!
Välkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W! Grattis - Du har blivit antagen till civilingenjörsprogrammet Ekosystemteknik/Environmental Engineering vid LTH 2008! Du är därmed en mycket
Läs merModellbygge och simulering
DNR LIU-2017-00432 1(5) Modellbygge och simulering Programkurs 6 hp Modelling and Simulation TSRT62 Gäller från: 2017 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF Fastställandedatum
Läs merKursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium
Information om studieorienteringsveckan hittas på http://www.abo.fi/student/studieorientering Tutorer: Joni Järvinen och Karin Karppi Kursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium ÅRSKURS 1 Studieorientering
Läs merKURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4
AVDELNINGEN FÖR SYSTEMTEKNIK UPPSALA UNIVERSITET Bengt Carlsson March 16, 2012 KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4 Lärare Namn: Hus Rum: Tel: Kursmoment: Bengt Carlsson 2 2211 4713119
Läs merStyr- och informationssystem
Styr- och informationssystem Martin Enqvist Reglerteknik Institutionen för systemteknik Linköpings universitet Styr- och informationssystem 1 / 18 Grundidé: En industrirelevant profil som kombinerar teori-
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merCEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety. Fredrik Persson 140410
CEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety Fredrik Persson 140410 ÅF - Vattenkraft ÅF ca 7000 medarbetare, >100 kontor i 70 länder 5 th största konsultfirman inom Vattenkraft i världen
Läs merMASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG
HANDELSHÖGSKOLAN Utbildningsplan Dnr CF 52-498/2008 Sida 1 (9) MASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG Master in Applied Statistics, 120 higher education credits Utbildningsprogrammet är inrättat
Läs merMatematisk statistik för D, I, Π och Fysiker
Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 9 Johan Lindström 16 oktober 2018 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB03 F9 1/26 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB03
Läs merKURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 Allmänt Kursen ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar
Läs merUtbildningsplan. Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse
Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT17. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik
Läs merÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Humanistiska och teologiska fakulteterna ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens
Läs merGÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden. Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 1. Beslut om fastställande. 2.
GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 180 högskolepoäng Grundnivå Bachelor Program in Mathematics 1. Beslut om fastställande Utbildningsplanen
Läs merNEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle
Ekonomihögskolan NEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen
Läs merMatematisk statistik för D, I, Π och Fysiker
Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 8 Johan Lindström 9 oktober 218 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3 F8 1/26 process Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3
Läs merGrundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp Dag Wedelin, bitr professor, och K V S Prasad, docent Institutionen för data- och
Läs merAllmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02
2013-12-18 N 2013/718 1 (6) Fakultetsstyrelsen Allmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02 Studieplanen är fastställd av fakultetsstyrelsen 2013-12-18 och gäller för
Läs merSamråd har skett med utbildningsledare vid akademin för innovation, design och teknik för de kurser de ansvarar för.
Programschema för Kandidatprogram i teknisk, 180 hp Programkod: Gäller för läsåret 2018/2019 Programschemat är granskat och godkänt av utbildningsledare vid akademin för utbildning, kultur och kommunikation,
Läs merStatistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården
Statistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården Alexander Chakhunashvili, PhD (alexandre.chakhunashvili@karolinska.se) Sektionen för Strategiska Projekt, Analys och Visualisering
Läs merKurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version
Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng
Läs merFöreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar
Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, 7.1-7.3): Punktskattningar Marina Axelson-Fisk 4 maj, 2016 Stickprov (sample) Idag: Stickprovsmedelvärde och varians Statistika (statistic) Punktskattning (point estimation)
Läs merSyftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 01, HT-07 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen, enkla punktskattningar
Läs merEkosystemmodellering
Ekosystemmodellering Huvudmål: att kunna hitta lösningar till problem, särskilt vattenkvalitetsproblem, genom mätning och modellering Modellering av akvatiska ekosystem (15 hp) 3 Delar Silke Langenheder
Läs merOm sannolikhet. Bengt Ringnér. August 27, Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet
Om sannolikhet Bengt Ringnér August 27, 2007 1 Inledning Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet vid LTH hösten 2007. 2 Sannolikhetsteori Sannolikhetsteori,
Läs merJubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE. Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH
Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH Utbildningarna Brandingenjör, LTH - 30 år - 3,5 år utbildning - uppdaterat
Läs merModellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2
Modellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2 Experiment vs modellbygge Många frågor om ett system kan besvaras genom att utföra experiment. Vettigt! Men ibland finns nackdelar: Kostnader.
Läs merFMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9, 8-5-4 EXEMPEL: Hur mycket kunder förlorar vi om vi höjer biljettpriset?
Läs merBiostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002
Innehållsförteckning Biostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002 Vad är biostatistik? Arbetsmarknad Forskarutbildning i biostatistik Biostatistikprogrammet Planerat kursschema
Läs merModellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211
Modellering av Dynamiska system -2013 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel
Läs merMatematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale.
Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister Fo rela sning 1 Johan Lindstro m 28 augusti 2017 Johan Lindstro m - johanl@maths.lth.se FMSF70/MASB02 F1 2/18 Tilla mpningar Matematisk statistik slumpens
Läs merNEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle
Ekonomihögskolan NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen
Läs merCivilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014
UTBILDNINGSPLAN LÄSÅRET 2016/2017 Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014 BESLUTSDATUM 2015-11-02 DIARIENUMMER 12-15 BESLUTSFATTARE Enhetschef
Läs merExtremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser
Extremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser Blickar bakåt och framåt Georg Lindgren Lunds universitet, Matematisk statistik 22 mars, 2012 Cramérsällskapet Introduktion Nytt? New and growing?
Läs merFMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik
FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik Kursansvarig (FMSF 30/35): Fredrik Olsson, fredrik.olsson@matstat.lu.se TeknDr, Universitetslektor,
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2012 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merOm matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför 2015-16.
Hans Thunberg april 2015 KTH Matematik Om matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför 2015-16. Allmänt om matematikkurserna på CL CL är ett av de mest matematikintensiva
Läs merBILAGA II. Extremvärdesstatistik och osäkerhet
BILAGA II Extremvärdesstatistik och osäkerhet I denna något spretiga bilaga har samlats ett antal sektioner som beskriver och fördjupar olika metoder och resultat kopplade till den statistiska bearbetningen
Läs merHantering av osäkerheter
Hantering av osäkerheter Riskhantering i projekt Riskhantering är konsten att identifiera och reagera på risker genom hela projektets livscykel i relation till projektmålen. Vad är risk? Ordboksdefinition:
Läs merMatematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister
Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 11 & 12 Johan Lindström 2 & 9 oktober 217 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF7/MSB2 F11 1/32 Repetition Multipel linjär regression
Läs merLUNDS UNIVERSITET. Riskanalys och riskhantering
Riskanalys och riskhantering 1 Riskhantering i projekt Riskhantering är konsten att identifiera och reagera på risker genom hela projektets livscykel i relation till projektmålen. 2 Vad är risk? Ordboksdefinition:
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2015 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merStudieplan för utbildning på forskarnivå. Matematisk statistik
Studieplan för utbildning på forskarnivå Matematisk statistik English title: Mathematical statistics TNMAST00 Fastställd av teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden (forskarutbildningsnämnden) 2014-05-14
Läs merMatematik och statistik NV1, 10 poäng
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 2006 Matematik och statistik NV1, 10 poäng Välkommen till Matematiska institutionen och kursen Matematik och statistik NV1, 10p. Kursen består
Läs merPROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING I Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/4 Statistik
Läs merFakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magisterprogram i Nationalekonomi SANEK
Dnr FAK1 2010/157 Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT Utbildningsplan Magisterprogram i Nationalekonomi Programkod: SANEK Programmets benämning: Högskolepoäng/ECTS: 60 Beslut om inrättande: Magisterprogram
Läs merAdaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System
Adaptiva Filter Johan Haarala 2002-12-11 Signaler och System Abstract Målet med den här rapporten är att ge en introduktion samt översikt till adaptiva filter. I den beskrivs några av de algoritmer som
Läs merHEM KURSER SKRIV UT HEM ÄMNE SKRIV UT
Matematik HEM KURSER SKRIV UT MA200 - Matematik A 110 poäng inrättad 1994-07 SKOLFS: 1994:9 et för kursen är att ge de matematiska kunskaper som krävs för att ta ställning i vardagliga situationer i privatliv
Läs merLUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07
LUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07 Lunds Tekniska Högskola Sammanträdesdatum Utbildningsnämnd 1 2007-03-25 Delegationsmöte Närvarande ledamöter: Kullberg, Rune ordförande Övriga närvarande: Sjögren, Bert
Läs merModellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211
Modellering av Dynamiska system -2012 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel
Läs merMVE051/MSG Föreläsning 7
MVE051/MSG810 2016 Föreläsning 7 Petter Mostad Chalmers November 23, 2016 Överblick Deskriptiv statistik Grafiska sammanfattningar. Numeriska sammanfattningar. Estimering (skattning) Teori Några exempel
Läs merLUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN
LUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN Arbetsgång: 1. Studenten registrerar och laddar upp uppsatsen i LUP Student Papers. Studenten skickar uppsatsen via systemet till den som har lärarfunktionen.
Läs merNaturvetenskaplig fysik i Lund
Naturvetenskaplig fysik i Lund Tomas Brage Studierektor Naturvetenskaplig fysik, Lund University, Sweden Stockholm GU 9 december 2011 Tomas Brage, Naturvetenskaplig fysik, Lund University Mitten av 90-talet:
Läs merEndimensionell analys B2 BiLV
- Hem Hem Om kursen Kurs URL (för B2-delen) http://ctr.maths.lu.se/matematiklth/courses Kursansvarig: Mario Natiello (http://www.maths.lu.se/staff/mario-natiello/) Övningsassistenter: Mario Natiello (Bi),
Läs merTeknisk matematik Kursutbud för 2007/2008
Teknisk matematik Kursutbud för 2007/2008 Röda kryss Läsperiod 2006/2007. Gula fält Förändringar. Kurskod Kursnamn Poäng LP1 LP2 LP3 LP4 Kommentarer Kl. Obligatoriska kurser årskurs 1 FM05 Matematik, endimensionell
Läs merOptimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden?
Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden? Anders Peterson, Linköpings universitet Andreas Tapani, VTI med inspel från Sara Gestrelius, RIS-SIS n titt i KAJTs verktygslåda Agenda
Läs merUndervisningsprogram 2015-2016 Uppdaterat 30.12.2015. Matematik
Undervisningsprogram 2015-2016 Uppdaterat 30.12.2015 Matematik Notera att utbildningen är planerad enligt ingången matematik/fysik. Se närmare information i studiehandboken. Tutorer: Oscar Granlund och
Läs merMasterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng
Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT16. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik
Läs merMasterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng
Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT18. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik
Läs merDatorer i system Bildanalys
Datorer i system Bildanalys Kalle Åström Matematikcentrum Lunds Universitet Innehåll På LTH får man lära sig mycket som är roligt och användbart Olika ämnen interagerar med varandra (datavetenskap, matematik,
Läs mer