LU/LTHs undervisningsstruktur

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "LU/LTHs undervisningsstruktur"

Transkript

1 Erik Lindström Matematisk Statistik, Matematikcentrum Lunds Universitet Lund, 2008

2 Overview LTH Kurser LU & LTH Kurser

3 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

4 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

5 Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

6 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

7 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

8 Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

9 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

10 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

11 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

12 Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

13 Fortum LTH Kurser

14 Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.

15 Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.

16 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

17 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

18 Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

19 Statistisk extremvärdesanalys Ofta kan extrema värden leda till mycket stora konsekvenser, både ekonomiskt och i förlust av liv och egendom. Samtidigt är erfarenheten av verkligt extrema händelser alltid mycket liten.

20

21 Statistisk bildanalys Försöksversion 2008?, 2009, Genomförande 2010 Bayesianska metoder för stokastisk modellering. Klassificering & diskriminantanalys. Rumsliga beroendestrukturer. Stokastiska fält, Markovfält & Gibbsfördelningar. Skattningsmetoder, interpolation & prediktion. Deformerbara mallar & formanalys.

22 Statistisk bildanalys LTH Kurser

23 Övriga kurser Data mining Elkraft (tillsammans med Olof Samuelsson)

Statistik inom miljö och klimat

Statistik inom miljö och klimat Statistik inom miljö och klimat Johan Lindström Johan Lindström - johanl@maths.lth.se Statistik inom miljö och klimat 1/17 Vågor Extremvärden Goeree-Overflakkee, Nederländerna, februari 1953 Johan Lindström

Läs mer

Kurser inom profilen Teknisk matematik (Y)

Kurser inom profilen Teknisk matematik (Y) Matematisk Statistik Kurser inom profilen Teknisk matematik (Y) Martin Singull Matematisk Statistik MAI - LiU Linköping 9 mars 2015 Matematisk statistik Matematisk statistik handlar om: 1) Sannolikhetslära

Läs mer

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits Naturvetenskapliga fakulteten NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Program med akademiska förkunskapskrav och med slutlig examen på avancerad nivå / Second

Läs mer

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits Naturvetenskapliga fakulteten NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Program med akademiska förkunskapskrav och med slutlig examen på avancerad nivå / Second

Läs mer

Valbara kurser för kandidatexamen i matematisk statistik

Valbara kurser för kandidatexamen i matematisk statistik 1 (5) 2019-03-27 Martin Sköld Studierektor Matematiska institutionen Matematisk statistik Valbara kurser för examina inom huvudområdena matematisk statistik och försäkringsmatematik I de lokala examensbeskrivningarna

Läs mer

GMM och Estimationsfunktioner

GMM och Estimationsfunktioner Lunds Universitet med Lund Tekniska Högskola Finansiell Statistik Matematikcentrum, Matematisk Statistik VT 2006 GMM och Estimationsfunktioner I laborationen möter du två besläktade metoder för att estimera

Läs mer

Utbildningskrav för aktuarier. Erik Alm, Hannover Re

Utbildningskrav för aktuarier. Erik Alm, Hannover Re Utbildningskrav för aktuarier Erik Alm, Hannover Re 2013 Svenska Aktuarieföreningen Medlemskap Asssocierad medlem Inga utbildningskrav Röstberättigad medlem Baskunskaper i matematik och matematisk statistik

Läs mer

3 Maximum Likelihoodestimering

3 Maximum Likelihoodestimering Lund Universitet med Lund Tekniska Högskola Finansiell Statistik Matematikcentrum, Matematisk Statistik VT 2006 Parameterestimation och linjär tidsserieanalys Denna laborationen ger en introduktion till

Läs mer

4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik

4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik 4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik 4.7.1 Beskrivning av programmet Kurserna inom programmet är på avancerad nivå. Efter genomgånget program kan studenten avlägga Masterexamen i matematik.

Läs mer

Kompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen

Kompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen Kompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen Antagna av Svenska Aktuarieföreningens styrelse 2013-01-28, gällande från och med 2013-01-01 Inriktningsbeslut taget av styrelsen 2015-01-12,

Läs mer

Systemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys.

Systemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys. Systemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys. My-dagen 28 oktober, 2013, Göteborg Jacob Leander, Industridoktorand Avdelningen System och dataanalys 25 minuter av modellering

Läs mer

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs DNR LIU-2018-02499 1(5) Sannolikhetslära och statistik, grundkurs Programkurs 6 hp Probability and Statistics, First Course TAMS42 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik,

Läs mer

Sannolikhet och statistik 1MS005

Sannolikhet och statistik 1MS005 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Jesper Rydén Matematisk statistik Sannolikhet och statistik 1MS005 2013 08 28 Sannolikhet och statistik 1MS005 Kurshemsida: http://www2.math.uu.se/ jesper/sos13.html

Läs mer

Specialisering Beräkning och simulering Computation and Simulation

Specialisering Beräkning och simulering Computation and Simulation Specialisering Beräkning och simulering BS ny Computation and Simulation ETEN05 Elektromagnetisk vågutbredning 7,5 A x EDAN55 Avancerade algoritmer 7,5 A x FMNN01 Numerisk linjär algebra 7,5 A x FMAN15

Läs mer

Diplomnämndens arbete

Diplomnämndens arbete Diplomnämndens arbete Gunnar Andersson, Erik Alm 11 oktober 2011 Disclaimer Denna presentation ger presentatörernas egen dagsaktuella bild av Diplomnämndens arbete. Den är inte bindande för framtida hantering

Läs mer

v 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, Matematisk statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta

v 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, Matematisk statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta 2012-09-03-2013-01-20 v 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta Kurs Delkurs, Moment Lärare Lokal Aktivitet Information v 37 To 2012-09-13 15:00-20:30 Christina

Läs mer

NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN

NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan Dnr GU 2019/1736 Matematikprogrammet, 180 högskolepoäng Bachelor's Programme in Mathematics, 180 credits Programkod: N1MAT 1. Fastställande Utbildningsplanen

Läs mer

Kemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU

Kemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU Kemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU ÅTTA FAKULTETER Och mer än 30 världsledande forskningsområden Åtta fakulteter på tre campus Ekonomihögskolan Humanistiska och teologiska fakulteterna

Läs mer

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Johan Jonasson Februari 2016 Följande begrepp och metoder ska behärskas väl, kunna förklaras och tillämpas. Direkta bevis av satser från kursen kommer inte på

Läs mer

UTBILDNINGSPLAN. Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng. Master programme in Mathematics and Modelling, 120 ECTS Credits

UTBILDNINGSPLAN. Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng. Master programme in Mathematics and Modelling, 120 ECTS Credits Dnr: 1026/2006-510 Fakultetsnämnden för matematik, naturvetenskap och teknik UTBILDNINGSPLAN Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng Master programme in Mathematics and Modelling,

Läs mer

Utbildningsplan. Fakulteten för teknik

Utbildningsplan. Fakulteten för teknik Dnr: 2014/2309 3.1.1. Utbildningsplan Fakulteten för teknik Matematik och modellering, masterprogram, 120 högskolepoäng Mathematics and Modelling, Master Programme, 120 credits Nivå Avancerad nivå Fastställande

Läs mer

Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen. Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik

Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen. Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik 3:e pedagogiska inspirationskonferensen LTH, 31 maj 2005 Inledning Ny utbildningsplan

Läs mer

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Statistiska metoder för säkerhetsanalys Anna Lindgren Matematisk statistik 2 september 2013 Formalia Syfte och Mål Om kursen Kursen ger 7.5 hp och är obligatorisk på Riskhantering. Förutsätter en grundläggande kurs i statistik/matematisk statistik.

Läs mer

Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå

Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå Naturvetenskapliga fakulteten Dnr G 2015/59 Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå 1. Utbildningsprogrammets benämning och omfattning Programmet benämns

Läs mer

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp Dnr G 2016/574 NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp Mathematical Sciences, Master s Programme, 120 credits Avancerad nivå/ Second cycle

Läs mer

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211 Modellering av Dynamiska system -2011 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel

Läs mer

Efter avslutad masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik kommer studenten:

Efter avslutad masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik kommer studenten: Utbildningsplan Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik Master's Programme, Applied and Computational Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen

Läs mer

En masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik innebär:

En masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik innebär: Utbildningsplan Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik Master's Programme, Applied and Computational Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen

Läs mer

Matematik och statistik

Matematik och statistik och statistik ens betydelse inom olika vetenskapsgrenar har på ett avgörande sätt ökat sedan början av förra århundradet. De facto är vetenskapernas "matematisering" ett av vår tidsålders, den tekniskvetenskapliga

Läs mer

- Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017

- Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017 - Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017 - Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017 - Svensk dialektklassificering - MY-dagen 2017 Innehåll - Kort om

Läs mer

Utbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016

Utbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016 Utbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016 Master Programme in Engineering Physics and Electrical Engineering Utbildningsplanen är reviderad 2014-11-06 av Enhetschef

Läs mer

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Läs mer

Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016

Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016 Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016 Om mig Min bakgrund: Konsult på Syntronic sedan juni 2016 Om mig Min bakgrund: Konsult på Syntronic sedan juni 2016 Forskare i matematik på TU-Berlin

Läs mer

PROGRAMFÖRKLARING III

PROGRAMFÖRKLARING III Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING III Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p./22 Statistik

Läs mer

L U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI

L U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI L U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI Civilingenjörsutbildningar, LTH STRUKTUR Grundblock (bredd) Specialisering (djup) Valfritt Examensarbete Kandidatexamen Mastersexamen Master of Science

Läs mer

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp Dnr G 2015/309 NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp 1. Utbildningsprogrammets benämning och omfattning Matematiska vetenskaper, masterprogram,

Läs mer

Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Forel.

Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Forel. Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister asning Forel 1 Johan Lindstrom 29 augusti 2016 Johan Lindstr om - johanl@maths.lth.se FMS086/MASB02 F1 2/21 Till ampningar Matematisk statistik slumpens

Läs mer

Programschema för Kandidatprogram i teknisk matematik, 180 hp Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat

Programschema för Kandidatprogram i teknisk matematik, 180 hp Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat Programschema för Kandidatprogram i teknisk, 180 hp Programkod: Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat Varje utbildningsprogram har en fastställd utbildningsplan där det bl.a. framgår alla i programmet

Läs mer

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas statistikens idémässiga bakgrund och

Läs mer

Välkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W!

Välkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W! Välkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W! Grattis - Du har blivit antagen till civilingenjörsprogrammet Ekosystemteknik/Environmental Engineering vid LTH 2008! Du är därmed en mycket

Läs mer

Modellbygge och simulering

Modellbygge och simulering DNR LIU-2017-00432 1(5) Modellbygge och simulering Programkurs 6 hp Modelling and Simulation TSRT62 Gäller från: 2017 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF Fastställandedatum

Läs mer

Kursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium

Kursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium Information om studieorienteringsveckan hittas på http://www.abo.fi/student/studieorientering Tutorer: Joni Järvinen och Karin Karppi Kursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium ÅRSKURS 1 Studieorientering

Läs mer

KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4

KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4 AVDELNINGEN FÖR SYSTEMTEKNIK UPPSALA UNIVERSITET Bengt Carlsson March 16, 2012 KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4 Lärare Namn: Hus Rum: Tel: Kursmoment: Bengt Carlsson 2 2211 4713119

Läs mer

Styr- och informationssystem

Styr- och informationssystem Styr- och informationssystem Martin Enqvist Reglerteknik Institutionen för systemteknik Linköpings universitet Styr- och informationssystem 1 / 18 Grundidé: En industrirelevant profil som kombinerar teori-

Läs mer

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift

Läs mer

CEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety. Fredrik Persson 140410

CEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety. Fredrik Persson 140410 CEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety Fredrik Persson 140410 ÅF - Vattenkraft ÅF ca 7000 medarbetare, >100 kontor i 70 länder 5 th största konsultfirman inom Vattenkraft i världen

Läs mer

MASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG

MASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG HANDELSHÖGSKOLAN Utbildningsplan Dnr CF 52-498/2008 Sida 1 (9) MASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG Master in Applied Statistics, 120 higher education credits Utbildningsprogrammet är inrättat

Läs mer

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 9 Johan Lindström 16 oktober 2018 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB03 F9 1/26 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB03

Läs mer

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03 Allmänt Kursen ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar

Läs mer

Utbildningsplan. Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse

Utbildningsplan. Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT17. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik

Läs mer

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Humanistiska och teologiska fakulteterna ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens

Läs mer

GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden. Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 1. Beslut om fastställande. 2.

GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden. Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 1. Beslut om fastställande. 2. GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 180 högskolepoäng Grundnivå Bachelor Program in Mathematics 1. Beslut om fastställande Utbildningsplanen

Läs mer

NEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

NEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Ekonomihögskolan NEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen

Läs mer

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 8 Johan Lindström 9 oktober 218 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3 F8 1/26 process Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3

Läs mer

Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp

Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp Dag Wedelin, bitr professor, och K V S Prasad, docent Institutionen för data- och

Läs mer

Allmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02

Allmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02 2013-12-18 N 2013/718 1 (6) Fakultetsstyrelsen Allmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02 Studieplanen är fastställd av fakultetsstyrelsen 2013-12-18 och gäller för

Läs mer

Samråd har skett med utbildningsledare vid akademin för innovation, design och teknik för de kurser de ansvarar för.

Samråd har skett med utbildningsledare vid akademin för innovation, design och teknik för de kurser de ansvarar för. Programschema för Kandidatprogram i teknisk, 180 hp Programkod: Gäller för läsåret 2018/2019 Programschemat är granskat och godkänt av utbildningsledare vid akademin för utbildning, kultur och kommunikation,

Läs mer

Statistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården

Statistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården Statistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården Alexander Chakhunashvili, PhD (alexandre.chakhunashvili@karolinska.se) Sektionen för Strategiska Projekt, Analys och Visualisering

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng

Läs mer

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, 7.1-7.3): Punktskattningar Marina Axelson-Fisk 4 maj, 2016 Stickprov (sample) Idag: Stickprovsmedelvärde och varians Statistika (statistic) Punktskattning (point estimation)

Läs mer

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 01, HT-07 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen, enkla punktskattningar

Läs mer

Ekosystemmodellering

Ekosystemmodellering Ekosystemmodellering Huvudmål: att kunna hitta lösningar till problem, särskilt vattenkvalitetsproblem, genom mätning och modellering Modellering av akvatiska ekosystem (15 hp) 3 Delar Silke Langenheder

Läs mer

Om sannolikhet. Bengt Ringnér. August 27, Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet

Om sannolikhet. Bengt Ringnér. August 27, Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet Om sannolikhet Bengt Ringnér August 27, 2007 1 Inledning Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet vid LTH hösten 2007. 2 Sannolikhetsteori Sannolikhetsteori,

Läs mer

Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE. Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH

Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE. Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH Utbildningarna Brandingenjör, LTH - 30 år - 3,5 år utbildning - uppdaterat

Läs mer

Modellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2

Modellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2 Modellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2 Experiment vs modellbygge Många frågor om ett system kan besvaras genom att utföra experiment. Vettigt! Men ibland finns nackdelar: Kostnader.

Läs mer

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9, Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9, 8-5-4 EXEMPEL: Hur mycket kunder förlorar vi om vi höjer biljettpriset?

Läs mer

Biostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002

Biostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002 Innehållsförteckning Biostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002 Vad är biostatistik? Arbetsmarknad Forskarutbildning i biostatistik Biostatistikprogrammet Planerat kursschema

Läs mer

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211 Modellering av Dynamiska system -2013 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel

Läs mer

Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale.

Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister Fo rela sning 1 Johan Lindstro m 28 augusti 2017 Johan Lindstro m - johanl@maths.lth.se FMSF70/MASB02 F1 2/18 Tilla mpningar Matematisk statistik slumpens

Läs mer

NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Ekonomihögskolan NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen

Läs mer

Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014

Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014 UTBILDNINGSPLAN LÄSÅRET 2016/2017 Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014 BESLUTSDATUM 2015-11-02 DIARIENUMMER 12-15 BESLUTSFATTARE Enhetschef

Läs mer

Extremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser

Extremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser Extremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser Blickar bakåt och framåt Georg Lindgren Lunds universitet, Matematisk statistik 22 mars, 2012 Cramérsällskapet Introduktion Nytt? New and growing?

Läs mer

FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik

FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik Kursansvarig (FMSF 30/35): Fredrik Olsson, fredrik.olsson@matstat.lu.se TeknDr, Universitetslektor,

Läs mer

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Statistiska institutionen VT 2012 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar

Läs mer

Om matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför 2015-16.

Om matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför 2015-16. Hans Thunberg april 2015 KTH Matematik Om matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför 2015-16. Allmänt om matematikkurserna på CL CL är ett av de mest matematikintensiva

Läs mer

BILAGA II. Extremvärdesstatistik och osäkerhet

BILAGA II. Extremvärdesstatistik och osäkerhet BILAGA II Extremvärdesstatistik och osäkerhet I denna något spretiga bilaga har samlats ett antal sektioner som beskriver och fördjupar olika metoder och resultat kopplade till den statistiska bearbetningen

Läs mer

Hantering av osäkerheter

Hantering av osäkerheter Hantering av osäkerheter Riskhantering i projekt Riskhantering är konsten att identifiera och reagera på risker genom hela projektets livscykel i relation till projektmålen. Vad är risk? Ordboksdefinition:

Läs mer

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister Föreläsning 11 & 12 Johan Lindström 2 & 9 oktober 217 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF7/MSB2 F11 1/32 Repetition Multipel linjär regression

Läs mer

LUNDS UNIVERSITET. Riskanalys och riskhantering

LUNDS UNIVERSITET. Riskanalys och riskhantering Riskanalys och riskhantering 1 Riskhantering i projekt Riskhantering är konsten att identifiera och reagera på risker genom hela projektets livscykel i relation till projektmålen. 2 Vad är risk? Ordboksdefinition:

Läs mer

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Statistiska institutionen VT 2015 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift

Läs mer

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar

Läs mer

Studieplan för utbildning på forskarnivå. Matematisk statistik

Studieplan för utbildning på forskarnivå. Matematisk statistik Studieplan för utbildning på forskarnivå Matematisk statistik English title: Mathematical statistics TNMAST00 Fastställd av teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden (forskarutbildningsnämnden) 2014-05-14

Läs mer

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

Matematik och statistik NV1, 10 poäng UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 2006 Matematik och statistik NV1, 10 poäng Välkommen till Matematiska institutionen och kursen Matematik och statistik NV1, 10p. Kursen består

Läs mer

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING I Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/4 Statistik

Läs mer

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magisterprogram i Nationalekonomi SANEK

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magisterprogram i Nationalekonomi SANEK Dnr FAK1 2010/157 Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT Utbildningsplan Magisterprogram i Nationalekonomi Programkod: SANEK Programmets benämning: Högskolepoäng/ECTS: 60 Beslut om inrättande: Magisterprogram

Läs mer

Adaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System

Adaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System Adaptiva Filter Johan Haarala 2002-12-11 Signaler och System Abstract Målet med den här rapporten är att ge en introduktion samt översikt till adaptiva filter. I den beskrivs några av de algoritmer som

Läs mer

HEM KURSER SKRIV UT HEM ÄMNE SKRIV UT

HEM KURSER SKRIV UT HEM ÄMNE SKRIV UT Matematik HEM KURSER SKRIV UT MA200 - Matematik A 110 poäng inrättad 1994-07 SKOLFS: 1994:9 et för kursen är att ge de matematiska kunskaper som krävs för att ta ställning i vardagliga situationer i privatliv

Läs mer

LUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07

LUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07 LUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07 Lunds Tekniska Högskola Sammanträdesdatum Utbildningsnämnd 1 2007-03-25 Delegationsmöte Närvarande ledamöter: Kullberg, Rune ordförande Övriga närvarande: Sjögren, Bert

Läs mer

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211 Modellering av Dynamiska system -2012 Bengt Carlsson bc@it.uu.se Rum 2211 Introduktion #1 System och deras modeller Dynamiska och statiska system Användning av modeller Matematisk modellering Ett modelleringsexempel

Läs mer

MVE051/MSG Föreläsning 7

MVE051/MSG Föreläsning 7 MVE051/MSG810 2016 Föreläsning 7 Petter Mostad Chalmers November 23, 2016 Överblick Deskriptiv statistik Grafiska sammanfattningar. Numeriska sammanfattningar. Estimering (skattning) Teori Några exempel

Läs mer

LUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN

LUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN LUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN Arbetsgång: 1. Studenten registrerar och laddar upp uppsatsen i LUP Student Papers. Studenten skickar uppsatsen via systemet till den som har lärarfunktionen.

Läs mer

Naturvetenskaplig fysik i Lund

Naturvetenskaplig fysik i Lund Naturvetenskaplig fysik i Lund Tomas Brage Studierektor Naturvetenskaplig fysik, Lund University, Sweden Stockholm GU 9 december 2011 Tomas Brage, Naturvetenskaplig fysik, Lund University Mitten av 90-talet:

Läs mer

Endimensionell analys B2 BiLV

Endimensionell analys B2 BiLV - Hem Hem Om kursen Kurs URL (för B2-delen) http://ctr.maths.lu.se/matematiklth/courses Kursansvarig: Mario Natiello (http://www.maths.lu.se/staff/mario-natiello/) Övningsassistenter: Mario Natiello (Bi),

Läs mer

Teknisk matematik Kursutbud för 2007/2008

Teknisk matematik Kursutbud för 2007/2008 Teknisk matematik Kursutbud för 2007/2008 Röda kryss Läsperiod 2006/2007. Gula fält Förändringar. Kurskod Kursnamn Poäng LP1 LP2 LP3 LP4 Kommentarer Kl. Obligatoriska kurser årskurs 1 FM05 Matematik, endimensionell

Läs mer

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden?

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden? Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden? Anders Peterson, Linköpings universitet Andreas Tapani, VTI med inspel från Sara Gestrelius, RIS-SIS n titt i KAJTs verktygslåda Agenda

Läs mer

Undervisningsprogram 2015-2016 Uppdaterat 30.12.2015. Matematik

Undervisningsprogram 2015-2016 Uppdaterat 30.12.2015. Matematik Undervisningsprogram 2015-2016 Uppdaterat 30.12.2015 Matematik Notera att utbildningen är planerad enligt ingången matematik/fysik. Se närmare information i studiehandboken. Tutorer: Oscar Granlund och

Läs mer

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT16. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik

Läs mer

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Utbildningsplan Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT18. Utbildningens mål Masterprogrammet i matematik

Läs mer

Datorer i system Bildanalys

Datorer i system Bildanalys Datorer i system Bildanalys Kalle Åström Matematikcentrum Lunds Universitet Innehåll På LTH får man lära sig mycket som är roligt och användbart Olika ämnen interagerar med varandra (datavetenskap, matematik,

Läs mer