Anders Ekholm vvd

Transkript

1 Anders Ekholm vvd

2 Framtidens lärande Kan vi förutsäga framtiden? Kan vi säga något meningsfullt?

3 Vad driver utvecklingen? Demografi Värderingar Teknik

4 Demografisk försörjningskvot hur många personer förutom sig själv måste varje person i arbetsför ålder försörja Ca 20 % försämring av försörjningskvoten mellan Arbetsför ålder: 16-64

5 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

6 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

7 Antal döda i olika åldrar, Sverige Antal Källa: Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), SCB. Ålder

8 Kostnad för hälso- och sjukvård och äldreomsorg, total kostnad och kostnad per person fördelat per åldersgrupp Källa: HEK 2006, Finansdepartementet 2006.

9 Befolkningens komposition Komprimerad sjuklighet Lancet Kvinnor svår ohälsa Kvinnor måttlig ohälsa Kvinnor lätt ohälsa Kvinnor full hälsa Män svår ohälsa Män måttlig ohälsa Män lätt ohälsa Män full hälsa

10 Befolkningens komposition Komprimerad sjuklighet Lancet Kvinnor svår ohälsa Kvinnor måttlig ohälsa Kvinnor lätt ohälsa Kvinnor full hälsa Män svår ohälsa Män måttlig ohälsa Män lätt ohälsa Män full hälsa

11 Befolkningens komposition Komprimerad sjuklighet Lancet Kvinnor svår ohälsa Kvinnor måttlig ohälsa Kvinnor lätt ohälsa Kvinnor full hälsa Män svår ohälsa Män måttlig ohälsa Män lätt ohälsa Män full hälsa

12 Livet 1845

13 Livet 2010

14 Resultat Till 2050 väntas kostnaderna för: Äldreomsorg öka med 70% Hälso- och sjukvård öka med 30% med ökad ambition/teknologinivå 80%

15 Vägval Finansieringsmodeller, Besparingar eller Effektivisering?

16 Personalbrist inom äldreomsorg år 2030 per län ,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% Brist år 2030 Riket ca Bristen är mest springande: Gotland Norrbotten, Dalarna och Västerbotten Blekinge län Dalarnas län Gotlands län Gävleborgs län Hallands län Jämtlands län Jönköpings län Kalmar län Kronobergs län Norrbottens län Skåne län Stockholms län Södermanlands län Uppsala län Värmlands län Västerbottens län Västernorrlands län Västmanlands län Västra Götalands län Örebro län Östergötlands län Brist på antal årsarbetare i äldreomsorgen 2030 Brist som andel av arbetsför befolkning

17 Kommer vi att jobba mer eller mindre? 16% Medelarbetstid procent av livet under 1900-talet 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%

18 Värderingar

19 World Values survey

20 Källa: World Value Survey

21 Källa: World Value Survey

22 Källa: World Value Survey

23 Källa: World Value Survey

24 Teknik

25 Big data De som är bäst på data är de som kommer att bli bäst på verksamhet, om de även kan implementera Integritetsdiskussion Maskininteraktion Användarinteraktion Internet 2.0, Semantic web, från textmassa till information

26

27 Gamification Malaria hunter 21 spel ger 99% precision, 1 min kurs; 16 spel = 99 % Foldit, optimera proteinveckningar. Arbetsförmedling, matchning

28 Internet of things Koppla ihop alla saker med alla fenomen Embedded programmerare (Raspberry Pi per capita) Dataanalytiker Människa maskin gränssnitt

29 Varför behöver vi hjälp av beslutsfattande maskiner? Gregor Mendels arbete om genetik 1865 uppmärksammades inte förrän runt 1900 Semmelweis om handhygien BMJ 17 år för att implementera det rätta Pubmed 17 milj artiklar ökar med per år

30 Vi kan inte rätt värdera vår produktionskvalitet 97 % av college professorer anser sig till höra den bästa halvan 75 % av svenska akademiker samma Dito svenska förare Dvs vi inser inte att vi, patienter, elever eller profession, behöver hjälp, därför måste jämförelserna och stöden diskret byggas in i vardagen.

31 IBM Watson -Algoritmbaserad vård Världens bästa jepardy-spelare Efter 2011 har watson suttit på en Cancerklinik för att ge beslutstöd Förstår naturligt tal (i skrift) Läser igenom några hundratusen forskningspapper Alla kliniska riktlinjer osv Jämför med andra historiska patienter

32 Om vi lägger samman dessa utvecklingar Dataanalytiker Data är den nya oljan Big data Design Omsorg Sjukvård IT Kultur Upplevelser Inredning Mat Personlig tränare Statistiker det sexigaste framtidsjobbet enligt Hal Varian, chefsekonom på GOOGLE

33 Driver mot att fler blir anställda Inom det som traditionellt varit offentlig sektor IT Hushållstjänster Arbeta mindre? Leder till finansieringsproblem för offentlig sektor? Piketty global förmögenhetsskatt Arbetarägda företag Sälja våra data?

34 The second machine age De tänkande maskinerna Robotik Kombinationer Tex Självkörande bilar Säg aldrig aldrig Av Erik Brynjolvsson & Andrew McAfee

35 Hur känsliga är yrken för datorisering/robotisering? Oxford Martin Programme on the Impacts of Future Technology, The future of employment: how susceptible are jobs to computerization? 47 procent av alla yrken i USA kommer att försvinna inom ett par decennier 52 procent i Sverige Av Carl Benedikt Frey och Michael A. Osborne

36

37

38

39 Morgondagens problem har vi haft länge

40 Dålig kvalitet och produktivitet 3000 personer dör i förtid i vården skadas 10 procent får infektion efter operation Väntetiderna har varit konstanta 10 procent av grundskoleeleverna klarar inte grundkrav eller blir drop outs Detta har hållit i sig i decennier Patienter-Brukare-elever faller mellan stolar och organisationer IT-systemen sämst av alla branscher Samtidigt blir vi bättre i punktproduktivitet, mätt som tex femårsöverlevnad i olika diagnoser, framförallt hjärt-kärl.

41 Ingen av de dagliga politiska diskussionerna löser dessa problem Privat offentligt Statligt kommunalt Mer mindre resurser Fler färre landsting/kommuner Större - mindre klasser Senare tidigare betyg Valfrihet Alla dessa har liten eller ingen påverkan på kvalitet och produktivitet, (förutom under vissa speciella förutsättningar) Konkurrens verkar ha viss påverkan, kan dock kanske gå via storlek liten storlek är bättre än stor

42 Mikrosystem All vård, skola, omsorg produceras i mötet mellan patient, elev, brukare - systemet (i vid bemärkelse) och professionerna Alla reformer eller åtgärder som inte förändrar detta möte kommer inte heller förändra resultat, kvalitet eller effektivitet.

43 Varför kan vi inte förutspå framtiden? Vi vet hur världen fungerar!

44 Komplicerade system

45 Komplexa självorganiserade system

46 Dave Snowden s Cynefin framework

47 Kunskapsutveckling sedan 1960 Grafik: Anna Spa ng, Dagens Samha lle

48 Vi måste/kommer umgås mer med maskiner/teknik Flipped classroom MOOC Programmering Gränssnittsdesign Embedded utvecklare IoT Internet of things Sensorutvecklare Big data Beslutstöd IT pedagoger Mechatronik Robotik

49 Digital ranking Näringsliv 1 Offentlig sektor 18 Vill man jobba i offentlig sektor? Analogångest. Ska man gå i skolan?

50 Knowledge Doubling Curve Buckminster Fuller created the Knowledge Doubling Curve ; he noticed that until 1900 human knowledge doubled approximately every century. By the end of World War II knowledge was doubling every 25 years. Today things are not as simple as different types of knowledge have different rates of growth. For example, nanotechnology knowledge is doubling every two years and clinical knowledge every 18 months. But on average human knowledge is doubling every 13 months. According to IBM, the build out of the internet of things will lead to the doubling of knowledge every 12 hours.

51 Korta ungdomsutbildningarna! Kreativitet upp till års ålder Halveringstiden på utbildningar Dubbleringstiden på kunskap Men om det var den senaste kunskapen som är viktigast på en arbetsplats skulle vi inte ha särskilt hög ungdomsarbetslöshet..

52 Singularity 2045 Ray Kurtzweil, futurist, uppfinnare och GOOGLE:s utvecklingschef $ köper en dator med samma prestanda som en hjärna $ köper en dator med samma prestande som 1000 människor $ köper en dator en miljard snabbare än alla människor tillsammans

53 Vad kan ni göra? Inse att det inte finns någon bästa metod eller organisation, som kan implementeras utom i undantagsfall. Förändrings- och datadrivet förbättringsarbete Ständigt lärande Lead users kan vägleda Profileringssystem och matchning Gamification för att göra fingranulerade modeller av människor och yrken/arbetsplatser Försök förstå vad utbildning egentligen är Provresultat förklarar 17 % av lönen, att överhuvudtaget gå i skola resten Automatisera alla saker som kan automatiseras internprocesser och pedagogik Lära er och andra hur man jobbar i team med de tänkande maskinerna

54 Tack!

55