Öppna upp företagsdata

Transkript

1 Öppna upp företagsdata Sundsvall 42, 17. oktober Computas AS 2008

2 Agenda Intro Länkade data Företaksdata Demo Framtida Ambitioner 2 Computas AS

3 Intro Jag Projektet Öppna upp företagsdata Semicolon Status for öppna data i Norge 3 Computas AS

4 David Norheim Informationsarkitekt i Computas 12:s år erfaring med RDF och Länkade Data Deltar i norska Semicolon Deltar i svenska Öppna upp Foretagsdata 4 Computas AS

5 Trender Öppna offentliga data (PSI) Länkade data (Semantic Web) En enda säker källa (MDM) Öppna offentliga data Länkade data / Semantic web En enda säker källa/ (MDM) 5 Computas AS

6 Några förväntade nyttor Återanvändning Sänka tröskeln för användning av masterdata utanför där de är skapta Förenkling Konsolidering av data om det samma Informationskvalitet Ökad datakvalitet (flera källor) Rätt tolkning (självbeskrivande data, gemensamma informationsmodeller)i Innovation Ny bruk av gamle data 6 Computas AS

7 Projektet Öppna upp företagsdata Påvisa möjligheter och nytta med Öppna data inom enskild myndighet eller mellan myndigheter. Bidra med praktisk kunskap och en prototyp till det fortsatta arbetet med förenklat och minskat uppgiftslämnande för företag. Lämna bidrag till edelegationens arbete med standardisering av grundläggande begrepp inom svensk offentlig förvaltning. Ta fram en rapport om hur öppen data kan skapa nytta inom en enskild myndighet eller i en sluten dialog mellan myndigheter. Skatteverket (koordinator) Bolagsverket Peter Krantz AB Groth & Groth AB Metametrix Development & Consulting AB AB Terminologicentrum TNC Frontwalker AB Semicolon/Karde Semicolon/Computas Semicolon/Brønnøysundregistre ne Stöttat av Innova:s program for öppen innovation Öppna datakällor Computas AS

8 Projektet Semicolon Terje gav hovedmålene tidligere Delmål: Tilrettelegge for bruk og gjenbruk av informasjon i Enhetsregisteret og andre registre med tilknyttet informasjon Brønnøysundregistrene Skatteetaten Helsedirektoratet Direktoratet for Forvaltning og IKT Kommuner (Statistisk Sentrabyrå) Universitetet i Oslo Universitetet i Agder Universitetet i Lindkjøping Sintef Karde Computas Norstella Det Norske Veritas Støttet av det norske forskningsrådet 8 Computas AS

9 Vad är företagsdata? Organisationsnummer Status Stiftelsesinformation Organisastionsform Sektorinformation NACE Kontaktinformation Besöksadress, telefonnummer Roller VD, personer som sitter i styrelsen Ägarförhållanden Antal anställda Räkenskap information Omsättning Resultat Vinstmarginal Betalningsanmärkningar Kundregister 9 Computas AS

10 Vad är betydningen av dissa termerna? Organisationsnummer Status Stiftelsesinformation Organisationsform Sektorinformation NACE Kontaktinformation Besöksadress, telefonnummer Roller VD, personer som sitter i styrelsen Ägarförhållanden Antal anställda Räkenskap information Omsättning Resultat Vinstmarginal Betalningsanmärkningar Kundregister Definisjoner : SERES ordbok og informasjons-modeller for all innrapportering fra företak til myndigheter e/brønnøysundregistrene/begrep/organ isasjonsnummer/5034 Ontologier informasjonsmodeller med logiske definisjoner (OWL eller SKOS). UML-modeller - informasjonsmodeller 10 Computas AS

11 SERES 11 Computas AS

12 12 Computas AS

13 Var är företagsdata? Offentliga myndigheter som samlar företagsdata för egna eller gemensamma föremål Bolagsverket Skatteverket Jordbruksverket Statistiska Centralbyrån Kreditupplysningsföretag Egna CRM data Andre lands myndigheter Annan öppen information Organisationsnummer Status Stiftelsesinformation Organisastionsform Sektorinformation NACE Kontaktinformation Besöksadress, telefonnummer Roller VD, personer som sitter i styrelsen Ägarförhållanden Antal anställda Räkenskap information Omsättning Resultat Vinstmarginal Betalningsanmärkningar Kundregister 13 Computas AS

14 Vad använder man företagsdata till? Till ex: Bedömma nya affärsrelationer eller som underlag till allt från uppköp och undersökningar till registervård och kreditkontroller. Aktuella upplysningar om dina kunder och leverantörer Bättre beslut med berikade data (t.ex. väder og trafik) 14 Computas AS

15 Informationsarkitektur, 5 stjärnors data Säkra gemensam tolkning av data (vel-definerte begreper) Begrepskataloger (till exempel SERES) Selvbeskrevende data (felles informasjonsmodell) Felles identifisering av objekter Tilgjengeliggjøring av data Logiske modeller/vokabularer (till exempel i OWL/RDF, UML eller QLM) URIer (till exempel URI-regime) Lenkede Data og SPARQL endpoints bolagsverket/bolag/ Computas AS

16 Bolagsverket Första pilot är publicering av data för Bolagsverket. Ett subsett av registerinformationen 16 Computas AS

17 Publicering 17 Computas AS

18 Enkelt foretak 18 Computas AS

19 Bestemt företag 19 Computas AS

20 Alla företag 20 Computas AS

21 Företag i en kommun 21 Computas AS

22 Roller 22 Computas AS

23 Koblinger mellom register underenhet Enhetsregisteret Bolagsverket sameas Regnskaps registeret 23 Computas AS

24 SEMICOLON - DEMONSTRASJON AV LENKEDE ÅPNE DATA share your knowledge 24 Computas AS

25 Vidare arbete Statistiska Centralbyrån (Statistical Office) och Skatteverket Demoer som visar företagsdata från många kildor 25 Computas AS

26 Summing up Source: - 5 Stars Model on Open Government Data by Michael Hausenblas: 26 Computas AS

27 Tack för uppmärksamheten Computas AS 2008