Föreläsning 14. Träd och filhantering

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Föreläsning 14. Träd och filhantering"

Transkript

1 Föreläsning 14 Träd och filhantering

2 Träd Ett träd är en datastruktur som tillåter oss att modellera sådant som vi inte kan modellera med linjära datastrukturer. Ett datavetenskapligt träd består av noder med pilar emellan. Ett datavetenskapligt träd ritas upp och ner med roten överst. Ett träd representerar både en samling noder och någon form av relation mellan dem. 2

3 Matematisk definition av träd Ett träd är en ändlig mängd T av en eller flera noder (förbundna med riktade kanter) sådan att: - Exakt en av noderna i T har ingen föregångare. Denna kallas rot. - Resterande noder kan delas in i disjunkta mängder T1, T2,..., Tm. - Var och en av mängderna Ti är också träd. Dessa mängder Ti kallas subträd till T. (Ett subträd är kopplat till roten via en riktad kant från roten till subträdets rot.) 3

4 Exempel på träd: arvshierarkier Alla Javas klasser är delar av ett enda träd med Object-klassen som rot. Klasserna i Wheels är del av Javas arvshierarki. Ju närmre roten en klass ligger desto mer generell blir den. AbstractGraphic Shape RectangularShape Line Ellipse Rectangle RoundedRectangle ConversationBubble 4

5 Exempel på träd: komponenthierarkier Komponenthierarkier kan också modelleras som träd. Ju närmre roten desto fler komponenter. DrawingPanel JFrame JPanel ButtonPanel JRadioButton JRadioButton JRadioButton 5

6 Trädterminologi Rotnod: Noden utan föregångare (A i figuren). Riktad kant (edge): Pil som förbinder en nod med en annan. Föräldra-, barnnod: En nods föregångare kallas föräldranod. En nods efterföljare kallas barnnoder. Lövnod: En nod utan barn. Noddjup: Antalet kanter man måste följa för att komma från roten till noden. B A C D E F G I H Höjden på trädet: Det största noddjupet. Nodgrad: Antalet barn en nod har. 6

7 Binära träd och binära sökträd Binärt träd: Träd vars noder alla har grad 0, 1 eller 2 (maximalt två barn/nod). Binärt sökträd: Binärt träd för vilket gäller för alla noder att datat i vänster subträd är mindre än datat i noden och datat i höger subträd är större än det i noden. C B G A E H D F A B C D E F G H 7

8 Jämförelse av datastrukturer Vilken datastruktur är bäst då vi vill lagra orden i en ordlista eller personer i en telefonkatalog? Array... + sökning - sätta in, ta bort Länkad lista Binärt sökträd... + sätta in, ta bort - sökning + sökning, sätta in, ta bort... 8

9 Genomgång av elementen i ett träd Hur går man igenom dataelementen i ett träd på ett systematiskt sätt? Dataelementen i en linjär struktur går man vanligtvis igenom i ordning från början till slutet. Men hur gör man i ett träd? Med ett träd finns flera möjligheter. Tre av de mest kända för binära träd bygger på att man går igenom trädet genom att följa den röda pilen i figuren. START På detta sätt kommer alla noder med i C genomgången. Noderna besöks olika B F antal gånger (1, 2 eller 3 gånger) beroende på A E H hur många barn de har. D G 9

10 Genomgång av elementen i ett träd När ska man titta på värdet i noden? Ska man titta på det första gången man kommer till noden och sedan titta på noderna i vänsterträdet och sedan i högerträdet? (Pre-order: CBAFEDHG) Eller ska man titta på värdet i noden efter det att man tittat på vänsterträdets noder? (In-order: ABCDEFGH) Eller, som tredje alternativ, ska man titta på värdet i noden efter det att man tittat i vänsterträdets och högerträdets noder? (Post-order: ABDEGHFC) B C START F A E H D G 10

11 Praktiska tillämpningar Det finns praktiska tillämpningar för de olika sätten att gå igenom noderna i ett binärt träd. Exempelvis kan vi skriva upp aritmetiska uttryck (som 2 * 3) med hjälp av binära träd, där siffrorna blir lövnoder. Om vi går igenom trädet i in-order får vi den normala infix-versionen av det aritmetiska uttrycket: 2 * 3 Om vi går igenom trädet i pre-order får vi prefixversionen av det aritmetiska uttrycket: * 2 3 Om vi går igenom trädet i postorder får vi postfix-versionen av det aritmetiska uttrycket: 2 3 * * Sammanfattningsvis: infix: 2 * prefix: * 2 3 postfix: 2 3 * 11

12 Praktiska tillämpningar Infix-notation: Den vanligste notationen för aritmetiska uttryck och den som är mest vanlig i miniräknare. Postfix-notation: Används i vissa miniräknare. Man säger även att dessa räknare använder sig av Reverse Polish Notation (RPN) efter den polske logikern Lukasiewicz som visade fördelarna med postfix framför infix (inga parenteser behövs i de aritmetiska uttrycken). Prefix-notation: I programspråket Lisp används prefix-notaionen för aritmetiska uttryck. Fördelen med detta skrivsätt blir att de aritmetiska operatorerna, som + och *, får samma syntax som alla andra funktioner. 12

13 Praktiska tillämpningar Infix: (2 + 3) * (5-1) Prefix: * Postfix: * Kommentarer: - Med infix-notationen krävs ibland parenteser för att få rätt tolkning. - I Lisp blir prefix-uttrycket: (* (+ 2 3) (- 5 1)) START *

14 Praktiska tillämpningar START - + * * / Infix: 5 * / 4 5 * (7 + 8) Prefix: - + * 5 2 / 3 4 * Postfix: 5 2 * 3 4 / * - 14

15 Praktiska tillämpningar Att utvärdera ett aritmetiskt uttryck i postfix-notation kan enkelt göras med hjälp av en stack. Man går igenom uttrycket från vänster till höger en gång. När man stöter på ett tal lägger man det på stacken, när man stöter på en operator poppar man stacken två gånger, utför beräkningen med de givna talen och operatorn samt lägger resultatet på stacken. Exempel: Utvärdera uttrycket 5 2 * 3 4 / *

16 Java-kod för utvärdering av postfix-uttryck //Pre: Strängen seq är ett aritmetiskt uttryck (med heltal // och operationerna +,, * och /) i postfix. //Post: resultat = det aritmetiska uttrycket utvärderat. public int postfix(string [] seq) { Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); for (int i = 0; i < seq.length; i++) { try { int tal = Integer.parseInt(seq[i]); stack.push(new Integer(tal)); catch (NumberFormatException e) { int tal2 = stack.pop().intvalue(); int tal1 = stack.pop().intvalue(); int res = 0; if (seq[i].equals( + )) res = tal1 + tal2; else if (seq[i].equals( )) res = tal1 tal2; else if (seg[i].equals( * )) res = tal1 * tal2; else if (seq[i].equals( / )) res = tal1 / tal2; stack.push(new Integer(res)); return stack.pop(); 16

17 Insättning i ett binärt sökträd Antag att vi vill sätta in talen 7, 10, 1, 0, -3, 45, 15, 8 i den ordning de anges i ett binärt sökträd. Hur går vi då till väga? Börja med ett tomt träd och lägg 7 i rotnoden. Tag sedan 10 och då 10 > 7 sätts 10 in som högerbarnnod till 7. Fortsätt på samma sätt med resten av talen. Vad händer om talen i talföljden byter ordning? 7 START Preorder: 7, 1, 0, -3, 10, 8, 45, 15 Inorder: -3, 0, 1, 7, 8, 10, 15, 45 Postorder: -3, 0, 1, 8, 15, 45, 10, 7 17

18 Binärt träd Antag att vi har ett binärt träd och att det skrivs ut på följande sätt: - inorder: 2, 1, 3, 9, 7, 4, 5, 0, 8 - preorder: 7, 1, 2, 3, 9, 5, 4, 8, 0 Hur ser trädet ut? (Obs! Trädet är inget binärt sökträd.) START

19 ADT:n Binärt sökträd Exempel på egenskaper: - Kan innehålla ett obegränsat antal element. Exempel på operationer: Beskrivning: Skapar ett tomt träd. Pre: sant Post: ett nytt tomt träd har skapats BST() Beskrivning: Kollar om ett element finns i trädet. Pre: sant Post: resultat = sant om elementet i trädet, annars falskt search(in: element, ut: boolskt värde) Beskrivning: Lägger till ett element i trädet. Pre:!search(element) Post: element är insatt i trädet insert(in: element) Beskrivning: Tar bort ett element ur trädet. Pre: search(element) Post: element borttaget ur trädet delete(in: element) Beskrivning: Kollar om trädet är tomt. Pre: sant Post: resultat = sant om trädet är tomt, annars falskt isempty(ut: boolskt värde) Beskrivning: Skriver ut trädet i preorder Pre: sant Post: resultat = sträng med trädet i preorder preorder(ut: sträng) 19

20 Insättning i binärt sökträd Exempel: Sätt in 5 i följande binära sökträd: 3 Pseudokod för insättning: START 5 8 insertaux(siffra, rotnod) om rotnod är tom skapa en ny nod och lägg siffra i den sätt rotnod lika med den nya noden annars om siffra < siffran i rotnod vänsterbarn till rotnod = insertaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod högerbarn till rotnod = insertaux(siffra, högerbarn till rotnod) skicka tillbaka rotnod 20

21 Sökning i binärt sökträd Exempel: Sök 5 i följande binära sökträd: 3 Pseudokod för sökning: START 5 8 searchaux(siffra, rotnod) om rotnod är tom skicka tillbaka falskt annars om siffra < siffran i rotnod skicka tillbaka searchaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod skicka tillbaka searchaux(siffra, högerbarn till rotnod) annars skicka tillbaka sant 21

22 Borttagning ur binärt sökträd Exempel: Tag bort någon av 2, 5 och 8 ur följande binära sökträd: START Pseudokod för borttagning: deleteaux(siffra, rotnod) om siffra < siffran i rotnod vänsterbarn till rotnod = deleteaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod högerbarn till rotnod = deleteaux(siffra, högerbarn till rotnod) annars om rotnod har inga barn rotnod = null annars om rotnod bara har ett högerbarn rotnod = högerbarn till rotnod annars om rotnod bara har ett vänsterbarn rotnod = vänsterbarn till rotnod annars sök efter det minsta värdet i högerbarnet till rotnod sätt värdet i rotnod till detta minsta värde högerbarn till rotnod = deleteaux( minsta värdet, högerbarn till rotnod) skicka tillbaka rotnod 22

23 Syftet med lab 6 är att: ge övning i att skriva rekursiva metoder, ge övning i att implementera datastrukturen träd, träna filhantering och träna hantering av undantag. Laborationen går ut på att komplettera ett befintligt program med vissa metoder. 23

24 Del av klassdiagrammet till lab 6 I klassen BST finns en egenskap, rotnoden. Observera att metoderna i de allra flesta fall är dubblerade: en metod har ett enkelt gränssnitt och den andra är rekursiv i varje par. _element _left _right En nod har tre egenskaper och förmågorna består av en konstruktor och set- och getmetoder. 24

25 Läsa från fil När man läser från tangentbordet skapar man ett Scanner-objekt enligt: Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.in är ett objekt som motsvarar tangentbordet. På samma sätt motsvarar File-objekt filer. När man läser från en fil med filnamn fn skapar man ett Scanner-objekt enligt nedan: Scanner scanner = new Scanner(new File(fn)); Att använda Scanner-objekt till att läsa från filer fungerar ungefär på samma sätt som att använda Scanner-objekt till att läsa från tangentbordet. 25

26 Läsa från fil Skillnaden mellan att läsa från en fil och från tangentbordet är att: - filen kanske inte existerar - filen existerar men finns i fel katalog - filen finns i rätt katalog men användaren har skrivit in namnet inkorrekt - filen finns i rätt katalog och är rätt inskriven av användaren, men användaren har inte rättighet att läsa den Dessutom kan man inte kompilera satsen: Scanner scanner = new Scanner(new File(fn)); Man får följande felmeddelande: Unhandled exception type FileNotFoundException FileNotFoundException tillhör de undantag som måste tas om hand. 26

27 En del av Javas Exception-hierarki Throwable Error Exception ClassNotFoundException IOException RuntimeException FileNotFoundException IndexOutOfBoundsException NullPointerException ArrayIndexOutOfBoundsException NoSuchElementException InputMismatchException 27

28 import java.io.*; import java.util.*; Läsa från fil public class TestIO { public TestIO() throws FileNotFoundException { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); Scanner file = new Scanner(new File(fn)); System.out.println(file.nextLine()); file.close(); Alternativ 1: Lägg till throws. Scanner-object kopplat till tangentbordet Scanner-object kopplat till fil public static void main(string [] args) throws FileNotFoundException { new TestIO(); 28

29 import java.io.*; import java.util.*; Läsa från fil public class TestRead { public TestRead() { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { Scanner file = new Scanner(new File(fn)); System.out.println(file.nextLine()); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); public static void main(string [] args) { new TestRead(); Alternativ 2: Omslut med try/catch. 29

30 import java.io.*; import java.util.*; Skriva till fil public class TestWrite { public TestWrite() { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { PrintWriter file = new PrintWriter(new File(fn)); file.println("hoppsan"); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); public static void main(string [] args) { new TestWrite(); PrintWriter har samma metoder som System.out 30

31 Tillämpning Använd metoden //Pre: true //Post: resultat = sant om program har balanserade //parentespar (), {, [], annars falskt public boolean isbalanced(string program) för att kontrollera om ett java-program har balanserade parentespar. Låt användaren skriva in namnet på filen. Läs hela filen och lägg innehållet i en sträng med metoden //Pre: true //Post: resultat = en sträng med innehållet i filen som //Scanner-objektet sc är kopplat till public String file2string(scanner sc) 31

32 Tillämpning //Pre: true //Post: resultat = en sträng med innehållet i filen //som Scanner-objektet är kopplat till public String file2string(scanner sc) { boolean cont = true; String str = ""; while (cont) { try { str += sc.nextline(); catch (NoSuchElementException e) { System.out.println("End of file"); cont = false; return str; 32

33 Tillämpning public Test() { StackApp stackapp = new StackApp(); System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { Scanner file = new Scanner(new File(fn)); String str = file2string(file); if (stackapp.isbalanced(str)) System.out.println("Parenteserna är balanserade"); else System.out.println("Parenteserna är inte balanserade"); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); 33

34 Binära sökträd till fil Hur kan man spara undan ett binärt sökträd på en fil för att man senare ska kunna återskapa trädet till dess ursprungsskick? Studera igen exemplet med vad som händer vid insättning i binära sökträd (se nästa bild). Vi kan konstatera att ordningen på talen spelar roll för det utseende trädet kommer att få. Dock kan vi se att trädet kan återskapas om vi sätter in talen i den följd som fås då ursprungsträdet skrivs ut i preorder. Detta kan vi utnyttja då vi vill skriva ut trädet på fil: skriv ut det i preorder, då kan vi med lätthet återskapa det igen genom att läsa in talen i ordning och sätta in dem i ett nytt träd. 34

35 Insättning i ett binärt sökträd Antag att vi vill sätta in talen 7, 10, 1, 0, -3, 45, 15, 8 i den ordning de anges i ett binärt sökträd. Hur går vi då till väga? Börja med ett tomt träd och lägg 7 i rotnoden. Tag sedan 10 och då 10 > 7 sätts 10 in som högerbarnnod till 7. Fortsätt på samma sätt med resten av talen. Vad händer om talen i talföljden byter ordning? 7 START Preorder: 7, 1, 0, -3, 10, 8, 45, 15 Inorder: -3, 0, 1, 7, 8, 10, 15, 45 Postorder: -3, 0, 1, 8, 15, 45, 10, 7 35

Föreläsning 13. Träd

Föreläsning 13. Träd Föreläsning 13 Träd Träd Ett träd är en datastruktur som tillåter oss att modellera sådant som vi inte kan modellera med linjära datastrukturer. Ett datavetenskapligt träd består av noder med pilar emellan.

Läs mer

Föreläsning 14. Filhantering

Föreläsning 14. Filhantering Föreläsning 14 Filhantering Filhantering Att hantera filer, dvs att läsa eller skriva data till en fil är en viktig del i de flesta program. Ur Javas synvinkel är filer objekt med egenskaper och metoder

Läs mer

Linjärt minne. Sammanhängande minne är ej flexibelt. Effektivt

Linjärt minne. Sammanhängande minne är ej flexibelt. Effektivt Binära träd (forts) Ett binärt träd kan lagras i ett enda sammanhängande minne Roten har index 1 Vänster barn till nod i har index 2*i Höger barn till nod i har index 2*i + 1 Föräldern till nod i har index

Läs mer

Föreläsning 9 Innehåll

Föreläsning 9 Innehåll Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften

Läs mer

Föreläsning 3. Stack

Föreläsning 3. Stack Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack

Läs mer

Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två

Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två Binära träd Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två gånger, talar man om binära träd. Sådana

Läs mer

Datastrukturer i kursen. Föreläsning 8 Innehåll. Träd rekursiv definition. Träd

Datastrukturer i kursen. Föreläsning 8 Innehåll. Träd rekursiv definition. Träd Föreläsning 8 Innehåll Datastrukturer i kursen Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Undervisningsmoment: föreläsning 8, övningsuppgifter 8, lab 4 Avsnitt i läroboken:

Läs mer

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Det är extra mycket

Läs mer

OOP Objekt-orienterad programmering

OOP Objekt-orienterad programmering OOP F12:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 12 Mer om JOptionPane Undantagshantering Vad är det? try catch Kasta egna undantag Filhantering spara objekt mellan körningar Användardialog via

Läs mer

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2008-05-27 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:

Läs mer

Föreläsning 3 Innehåll. Generiska klasser. Icke-generisk lista ArrayList, skiss av implementering. Icke-generisk lista Risk för fel

Föreläsning 3 Innehåll. Generiska klasser. Icke-generisk lista ArrayList, skiss av implementering. Icke-generisk lista Risk för fel Föreläsning 3 Innehåll Generiska klasser Implementera generiska klasser Exceptions Dokumentationekommentarer javadoc Enhetstestning - junit Man kan deklarera en eller flera typparametrar när man definierar

Läs mer

Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag

Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-18 Idag Parametriserade typer Listor och länkade strukturer Komplexitet i länkade strukturer

Läs mer

Föreläsnings 9 - Exceptions, I/O

Föreläsnings 9 - Exceptions, I/O Föreläsnings 9 - Exceptions, I/O Josef Svenningsson Tisdag 6/11 Undantag - Exceptions Kommer ni ihåg det här programmet? Det var ett av de första ni såg i första föreläsningen. import javax.swing.*; public

Läs mer

Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5

Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5 Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5? FORTSÄTTNING TRÄD RECAP (förra föreläsningen) RECAP (förra föreläsningen) Träd är icke-linjära datastrukturer som ofta

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Träd Traversering Insättning, borttagning

Läs mer

Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista

Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Abstrakt stack Abstrakt kö Länkade listor Abstrakta datatyper Det är ofta praktiskt att beskriva vilka operationer man vill kunna göra på sina

Läs mer

Att skriva till och läsa från terminalfönstret

Att skriva till och läsa från terminalfönstret Att skriva till och läsa från terminalfönstret Oftast används grafiska komponenter i Java för att kommunicera med användaren (användargränssnitt), men det finns objekt i standardbiblioteken för de tillfällen

Läs mer

Algoritmer och datastrukturer 2012, föreläsning 6

Algoritmer och datastrukturer 2012, föreläsning 6 lgoritmer och datastrukturer 2012, föreläsning 6 Nu lämnar vi listorna och kommer till nästa datastruktur i kursen: träd. Här nedan är ett exempel på ett träd: Båge Rot De rosa noderna är ett exempel på

Läs mer

Idag. Exempel, version 2. Exempel, version 3. Ett lite större exempel

Idag. Exempel, version 2. Exempel, version 3. Ett lite större exempel Idag Ett exempel Undantag Substitutierbarhet, subtyper, subklasser När val av metod beror av typerna hos två objekt Lite om överlagring Exempel, version 2 Notera: för samtliga figurer gäller: arean av

Läs mer

EDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass

EDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet

Läs mer

Fördjupad Java. Undantagshantering. Fel

Fördjupad Java. Undantagshantering. Fel Fördjupad Java 1 Undantagshantering Ett undantag (Exception) är ett objekt som påtalar en ovanlig eller felaktig situation i ett program. Undantag kastas av programmet och kan fångas och hanteras. Java

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig

Läs mer

System.out.println("Jaså du har "+ antalhusdjur+ " husdjur"); if ( antalhusdjur > 5 ) System.out.println("Oj det var många);

System.out.println(Jaså du har + antalhusdjur+  husdjur); if ( antalhusdjur > 5 ) System.out.println(Oj det var många); 1 Villkor och styrsatser I de program vi sett tidigare har programkörning inneburit att sats efter sats utförts i den ordning de skrivits i källkoden. Vi har inte kunna ändra programmets uppförande beroende

Läs mer

Träd - C&P kap. 10 speciellt binära sökträd sid. 452

Träd - C&P kap. 10 speciellt binära sökträd sid. 452 Föreläsning 10 Träd - C&P kap. 10 speciellt binära sökträd sid. 452 Dessa bilder finns i PDF-format på http://dsv.su.se/courses/pm2/f10/index.html Jozef Swiatycki DSV Bild 1 förälder Träd allmänt Binär-länkad

Läs mer

Föreläsning 11. ADT:er och datastrukturer

Föreläsning 11. ADT:er och datastrukturer Föreläsning 11 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad

Läs mer

Command line argumenter. Objektorienterad Programmering (TDDC77) Vad blir resultatet? Nu då? Ahmed Rezine. Hösttermin 2016

Command line argumenter. Objektorienterad Programmering (TDDC77) Vad blir resultatet? Nu då? Ahmed Rezine. Hösttermin 2016 Command line argumenter Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 /* Cla. java * Programmet illustrerar

Läs mer

Objektorienterad Programmering (TDDC77)

Objektorienterad Programmering (TDDC77) Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Outline Felhantering Eclipse Felsökning Command line argumenter

Läs mer

Undantagshantering. Fördjupad Java. Undantag. Fel. Grupper av Undantag. Fånga Undantag

Undantagshantering. Fördjupad Java. Undantag. Fel. Grupper av Undantag. Fånga Undantag Undantagshantering Fördjupad Java Ett undantag (Exception) är ett objekt som påtalar en ovanlig eller felaktig situation i ett program. Undantag kastas av programmet och kan fångas och hanteras. Java har

Läs mer

Föreläsning 9 Innehåll

Föreläsning 9 Innehåll Föreläsning 9 Innehåll Binära sökträd algoritmer för sökning, insättning och borttagning, implementering effektivitet balanserade binära sökträd, AVL-träd Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon

Läs mer

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga

Läs mer

Lösningar Datastrukturer TDA

Lösningar Datastrukturer TDA Lösningar Datastrukturer TDA416 2016 12 21 roblem 1. roblem 2. a) Falskt. Urvalssortering gör alltid samma mängd av jobb. b) Sant. Genom att ha en referens till sista och första elementet, kan man nå både

Läs mer

Algoritmer och datastrukturer 2012, fo rela sning 8

Algoritmer och datastrukturer 2012, fo rela sning 8 lgoritmer och datastrukturer 01, fo rela sning 8 Komplexitet för binära sökträd De viktigaste operationerna på binära sökträd är insert, find och remove Tiden det tar att utföra en operation bestäms till

Läs mer

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng

Läs mer

Föreläsning 5. Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning

Föreläsning 5. Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Föreläsning 5 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Terminologi - träd Ett träd i datalogi består av en rotnod

Läs mer

Abstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor

Abstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen 150317

Lösningsförslag till tentamen 150317 Uppgift 1 Lösningsförslag till tentamen 150317 1) Sant 2) Falskt. I ett RAM-minne är åtkomsttiden densamma för alla minnesadresser.) 3) Falskt. Det är TCP som använder sig av en fast kommunikationsförbindelse.)

Läs mer

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Läsanvisningar och

Läs mer

Objektorienterad Programmering (TDDC77)

Objektorienterad Programmering (TDDC77) Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning XIV: Undantag, Design Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2017 Outline Hashing Undantag Design Outline Hashing Undantag Design En frukt

Läs mer

Bankkonto - övning. Övning 2 Skriv en metod, geträntan, som returnerar räntan.

Bankkonto - övning. Övning 2 Skriv en metod, geträntan, som returnerar räntan. Bankkonto - övning Övningar att göra efter lärardemostration. Filen bankkonto.zip innehåller ett projekt med klassen Bankkonto. Zippa upp denna fil och öppna projektet i BlueJ och skriv vidare på klassen

Läs mer

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr

Läs mer

Föreläsning 10. ADT:er och datastrukturer

Föreläsning 10. ADT:er och datastrukturer Föreläsning 10 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad

Läs mer

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java

Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2007-03-13 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:

Läs mer

Föreläsning 15: Repetition DVGA02

Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Vad handlar kursen om? Kursen kan i grova drag delas upp i tre delar: 1. Objekt-orienterad programmering 2. Grafiska användargränssnitt 3. Datastrukturer Dessutom genomsyras

Läs mer

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Objektorienterad programmering. Vad är vitsen med att ha både metoder och data i objekten?

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Objektorienterad programmering. Vad är vitsen med att ha både metoder och data i objekten? Programmeringsteknik och Matlab Övning 4 Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 4538 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d1312

Läs mer

Träd Hierarkiska strukturer

Träd Hierarkiska strukturer Träd Hierarkiska strukturer a 1 a 2 a 3 a 4 a 2 a 5 a 6 a 7 Hierarki: Korta vägar till många Hur korta? Linjär lista: n 2 Träd: Antal element på avståndet m: g m a 1 a 3 a 8 a 12 m = log g n a 9 a 10 Väglängden

Läs mer

Objektorienterad programmering i Java

Objektorienterad programmering i Java Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 4 Täcker i stort sett kapitel 6 i kursboken Java Software Solutions 1 Läsanvisningar Den här föreläsningen är uppbyggd som en fortsättning av exemplet

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen

Lösningsförslag till tentamen Uppgift 1 a) Sant. b) Sant. c) Sant. Lösningsförslag till tentamen 170818 d) Falskt. IPv6 anger en IP-adress med 132 bitar. e) Falskt. Spoofing åsyftar användning av förfalskad eller lånad identitet på

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen FYTA11 Javaprogrammering

Lösningsförslag, tentamen FYTA11 Javaprogrammering Lunds universitet FYTA11 Institutionen för Astronomi och Teoretisk fysik HT 12 Lösningsförslag, tentamen FYTA11 Javaprogrammering Onsdag 9 januari 2013, 10:15 14:15 Instruktioner Hjälpmedel: Papper och

Läs mer

Träd. Rot. Förgrening. Löv

Träd. Rot. Förgrening. Löv Träd Träd Rot Förgrening Löv Exempel: Organisationsschema Rot Överkucku Förgrening Underhuggare Underhuggare Administativ chef Kanslichef Knegare Knegare Knegare Byråchef Löv Intendent Avd. chef Intendent

Läs mer

BINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X

BINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X Algoritmer och Datastrukturer Kary FRÄMLING/Göran PULKKIS (v23) Kap. 7, Sid 1 BINÄRA TRÄD Träd används för att representera olika slags hierarkier som ordnats på något sätt. Den mest använda trädstrukturen

Läs mer

Träd, binära träd och sökträd. Koffman & Wolfgang kapitel 6, avsnitt 1 4

Träd, binära träd och sökträd. Koffman & Wolfgang kapitel 6, avsnitt 1 4 Träd, binära träd och sökträd Koffman & Wolfgang kapitel 6, avsnitt 1 4 1 Träd Träd är ickelinjära och hierarkiska: i motsats till listor och fält en trädnod kan ha flera efterföljare ( barn ) men bara

Läs mer

Tentamen, Algoritmer och datastrukturer

Tentamen, Algoritmer och datastrukturer UNDS TEKNISKA ÖGSKOA (6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, Algoritmer och datastrukturer 23 8 29, 8. 3. Anvisningar: Denna tentamen består av fem uppgifter. Totalt är skrivningen på 36 poäng och

Läs mer

Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11

Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker

Läs mer

Trädstrukturer och grafer

Trädstrukturer och grafer Översikt Trädstrukturer och grafer Trädstrukturer Grundbegrepp Binära träd Sökning i träd Grafer Sökning i grafer Programmering tillämpningar och datastrukturer Varför olika datastrukturer? Olika datastrukturer

Läs mer

Sätt att skriva ut binärträd

Sätt att skriva ut binärträd Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer

Läs mer

13 Prioritetsköer, heapar

13 Prioritetsköer, heapar Prioritetsköer, heapar 31 13 Prioritetsköer, heapar U 101. En prioritetskö är en samling element där varje element har en prioritet (som används för att jämföra elementen med). Elementen plockas ut i prioritetsordning

Läs mer

Algoritmer. Två gränssnitt

Algoritmer. Två gränssnitt Objektorienterad programmering E Algoritmer Sökning Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Sortering Insättningssortering Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk;

Läs mer

Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11

Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker

Läs mer

TENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad.

TENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. 1 (8) TENTMEN: lgoritmer och datastrukturer Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. örja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv inga lösningar i tesen. Skriv ditt idnummer

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som

Läs mer

Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna!

Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Tentamen Programmeringsteknik II 2014-01-09 Skrivtid: 0800-1300 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja

Läs mer

Programmering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning.

Programmering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning. Programmering för Språkteknologer II Markus Saers markus.saers@lingfil.uu.se Rum -040 stp.lingfil.uu.se/~markuss/ht0/pst Innehåll Associativa datastrukturer Hashtabeller Sökträd Implementationsdetaljer

Läs mer

Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-10 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra

Läs mer

F5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller. Carl Nettelblad

F5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller. Carl Nettelblad F5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller Carl Nettelblad 2017-04-24 Frågor Kommer nog inte att täcka 2 timmar Har ni frågor på OU3, något annat vi har tagit hittills på kursen, listor

Läs mer

Exempel på användning av arv: Geometriska figurer

Exempel på användning av arv: Geometriska figurer (9 maj 2014 Klasshierarkier 1 ) Exempel på användning av arv: Geometriska figurer Uppgift: Skriv ett program som kan hantera några olika geometrisk figurer: linjer, cirklar och rektanglar. (9 maj 2014

Läs mer

Ett generellt träd är. Antingen det tomma trädet, eller en rekursiv struktur: rot /. \ /... \ t1... tn

Ett generellt träd är. Antingen det tomma trädet, eller en rekursiv struktur: rot /. \ /... \ t1... tn Träd allmänt Träd allmänt Ett generellt träd är Antingen det tomma trädet, eller en rekursiv struktur: rot /. \ /... \ t1... tn där t1,..., tn i sin tur är träd och kallas subträd, vars rotnoder kallas

Läs mer

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk

Läs mer

729G04: Inlämningsuppgift Diskret matematik

729G04: Inlämningsuppgift Diskret matematik 729G04: Inlämningsuppgift Diskret matematik Instruktioner Dessa uppgifter utgör del av examinationen i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik. Uppgifterna ska utföras individuellt och självständigt,

Läs mer

1 Uppgift 1. a) Skapar ett Company-objekt med hjälp av den överlagrade konstruktorn. Du kan själv välja värden på instansvariablerna.

1 Uppgift 1. a) Skapar ett Company-objekt med hjälp av den överlagrade konstruktorn. Du kan själv välja värden på instansvariablerna. 1 Uppgift 1 Klassen Company Banken FinanceTrust som tidigare bara haft privatpersoner som kunder vill nu bygga ut sitt datasystem så att även företag kan registreras som kunder. Skriv klassen Company som

Läs mer

Fält av referenser. Konstruktorerna används för att skapa Bilar och Trafikljus.

Fält av referenser. Konstruktorerna används för att skapa Bilar och Trafikljus. Fält av referenser Tanken med objekt är man kan bygga ihop olika sorts objekt till nya saker. Sålunda kan man exempelvis använda Bil och Trafikljus att konstruera ett Väg-objekt. Om Bil och Trafikljus

Läs mer

Lösningsförslag. Programmeringsmetodik, KV: Java och OOP. 17 januari 2004

Lösningsförslag. Programmeringsmetodik, KV: Java och OOP. 17 januari 2004 Lösningsförslag Programmeringsmetodik, KV: Java och OOP 17 januari 2004 Examinator: Johan Karlsson Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: En av följande böcker: Barnes & Kölling: Objects First With Java a practical

Läs mer

Tentamen , Introduktion till Java, dtaa98, dtea53

Tentamen , Introduktion till Java, dtaa98, dtea53 Mittuniversitetet 2007-09-01 Institutionen för informationsteknologi och medier Sid:1(3) dtaa98, dtea53 Martin Kjellqvist; Linda Karlsson, Ulf Reiman Lösningsansatser Tentamen 2007-09-01, Introduktion

Läs mer

Tänk på följande: Det finns en referensbok (Java) hos tentavakten som du får gå fram och läsa men inte ta tillbaka till bänken.

Tänk på följande: Det finns en referensbok (Java) hos tentavakten som du får gå fram och läsa men inte ta tillbaka till bänken. Tentamen Programmeringsteknik I 2015-01-10 Skrivtid: 8.00 13.00 Hjälpmedel: Java-bok Tänk på följande: Det finns en referensbok (Java) hos tentavakten som du får gå fram och läsa men inte ta tillbaka till

Läs mer

Föreläsning 12. Föreläsning 12. Rörliga figurer Klassen Timer Undantag Något om applets. Rörliga appletsfigurer Klassen Timer Undantag

Föreläsning 12. Föreläsning 12. Rörliga figurer Klassen Timer Undantag Något om applets. Rörliga appletsfigurer Klassen Timer Undantag Föreläsning 12 Föreläsning 12 Rörliga figurer Klassen Timer Undantag Något om applets Rörliga appletsfigurer Klassen Timer Undantag Något om applets Klassen javax.swing.timer I Swing finns en klass Timer

Läs mer

TDDC Terminologi Uppdaterad Fö #1

TDDC Terminologi Uppdaterad Fö #1 Det här dokumentet ska inte ses som en uttömmande förklaring av varje term, utan snarare som en snabb påminnelse om vad varje enskild term betydde. För en mer noggrann beskrivning, se kursmaterialet eller

Läs mer

Binära sökträd. Seminarium 9 Binära sökträd Innehåll. Traversering av binära sökträd. Binära sökträd Definition. Exempel på vad du ska kunna

Binära sökträd. Seminarium 9 Binära sökträd Innehåll. Traversering av binära sökträd. Binära sökträd Definition. Exempel på vad du ska kunna Seminarium inära sökträd Innehåll inära sökträd inära sökträd Definition Implementering lgoritmer Sökning Insättning orttagning Effektivitet alanserade binära sökträd Eempel på vad du ska kunna Förklara

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-18 Idag Mer om grafer: Minsta uppspännande träd (för oriktade grafer). Prims algoritm. Kruskals algoritm. Djupet först-sökning. Cykel

Läs mer

Språkkonventioner och redigering av tal.

Språkkonventioner och redigering av tal. Språkkonventioner och redigering av tal. Kap J3-1 Konventioner för olika språk hanteras med hjälp av klassen java.util.locale Ett objekt i denna klass beskriver en lokal konvention. Lokala konventioner

Läs mer

Vem är vem på kursen. Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursbok Cay Horstmann: Big Java 3rd edition.

Vem är vem på kursen. Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursbok Cay Horstmann: Big Java 3rd edition. Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Vem är vem på kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursansvarig : Katarina Blom, tel 772 10 60 Rum: 6126 (E-huset)

Läs mer

Kapitel 6. Hakparenteser fšr att ange index MŒnga všrden av samma typ

Kapitel 6. Hakparenteser fšr att ange index MŒnga všrden av samma typ Organisation En array Šr en ordnad lista av všrden Varje všrde har ett numeriskt index - deklaration & anvšndning som parametrar flerdimensionella fšlt N element indexeras med 0 till N-1 0 1 2 3 4 5 6

Läs mer

Programmering fortsättningskurs

Programmering fortsättningskurs Programmering fortsättningskurs Philip Larsson 2013 03 09 Innehåll 1 Träd 1 1.1 Binära träd........................................ 1 1.2 Strikt binärt träd..................................... 1 1.3 Binärt

Läs mer

"if"-satsen. Inledande programmering med C# (1DV402)

if-satsen. Inledande programmering med C# (1DV402) "if"-satsen Upphovsrätt för detta verk Detta verk är framtaget i anslutning till kursen Inledande programmering med C# vid Linnéuniversitetet. Du får använda detta verk så här: Allt innehåll i verket if-satsen

Läs mer

Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-07 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra

Läs mer

Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L

Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L 2017 05 31, 8.00 13.00 Anvisningar: Preliminärt ger uppgifterna 9 + 12 + 10 + 9 = 40 poäng.

Läs mer

Tentamen Programmeringsteknik II Inledning. Anmälningskod:

Tentamen Programmeringsteknik II Inledning. Anmälningskod: Tentamen Programmeringsteknik II 2016-01-11 Inledning I bilagan finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Några ingår i en hierarki: List, SortedList, SplayList och ListSet enligt vidstående

Läs mer

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper Tentamen Programmeringsteknik I 2016-06-11 Skrivtid: 0900 1400 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer

Läs mer

JAVAUTVECKLING LEKTION 8

JAVAUTVECKLING LEKTION 8 JAVAUTVECKLING LEKTION 8 2016 Mahmud Al Hakim mahmud.al.hakim@nackademin.se www.alhakim.se AGENDA Fält (Arrayer) Att skapa och arbeta med fält Indexering Jämförelse av fält Flerdimensionella fält 1 VAD

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar

Läs mer

Programmering för språkteknologer I, VT2012. Rum

Programmering för språkteknologer I, VT2012. Rum Programmering för språkteknologer I, VT2012 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.lingfil.uu.se/~evelina/uv/uv12/pst1/ Idag - Kursplan - Börja programmera - Lokala variabler - aritmetiska

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen

Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett

Läs mer

Programstruktur och terminologi. Programmet producerar följande utskrift i terminalfönstret: Ett Javaprogram består av en eller flera klasser

Programstruktur och terminologi. Programmet producerar följande utskrift i terminalfönstret: Ett Javaprogram består av en eller flera klasser // En första version av BankKonto-klassen class BankKonto { private String namn; private long nr; private double saldo; private double ränta; // Klassen TestaBankKonto // Klassens uppgift är att skapa

Läs mer

Input. Programmering. Andra källor

Input. Programmering. Andra källor Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 13: Undantag - med exempel från input klassen Scanner Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Input Standard Input Med standard

Läs mer

OOP Objekt-orienterad programmering

OOP Objekt-orienterad programmering OOP F4:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 4 Metoder klass-metoder instans-metoder Metoder - subrutiner OOP F4:2 Kod som utför en viss operation. Ligger i olika klasser och anropas via operatorn.

Läs mer

JAVAUTVECKLING LEKTION 7

JAVAUTVECKLING LEKTION 7 JAVAUTVECKLING LEKTION 7 2016 Mahmud Al Hakim mahmud.al.hakim@nackademin.se www.alhakim.se AGENDA Olika språkversioner (Klassen Locale) Utskrift i kommandofönster Inläsning via kommandofönster Standardklassen

Läs mer

Tentamen FYTA11 Javaprogrammering

Tentamen FYTA11 Javaprogrammering Lunds universitet FYTA11 Institutionen för Astronomi och Teoretisk fysik HT 12 Tentamen FYTA11 Javaprogrammering Onsdag 9 januari 2013, 10:15 14:15 Instruktioner Hjälpmedel: Papper och penna. Behandla

Läs mer

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper

Anmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper Tentamen Programmeringsteknik I 2016-06-11 Skrivtid: 0900 1400 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer

Läs mer

Objektorienterad programmering D2

Objektorienterad programmering D2 Objektorienterad programmering D2 Laboration nr 2. Syfte Att få förståelse för de grundläggande objektorienterade begreppen. Redovisning Källkoden för uppgifterna skall skickas in via Fire. För senaste

Läs mer

Surfning. Webbklienter och webbservrar. Specialskrivna webbservrar. Kommunikation med sockets

Surfning. Webbklienter och webbservrar. Specialskrivna webbservrar. Kommunikation med sockets Surfning Webbklienter och webbservrar Starta Firefox (eller Opera, eller Internet Explorer, eller... ). Skriv en URL i adressfältet: http://www.w3.org/history/1989/proposal.html. Webbläsaren kopplar upp

Läs mer

Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna!

Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Tentamen Programmeringsteknik II 2013-10-22 Skrivtid: 0800-1300 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja

Läs mer

Föreläsning 12. Länkade listor

Föreläsning 12. Länkade listor Föreläsning 12 Länkade listor Jämför en array med en länkad lista m in n e t Array (med 5 element): + effektiv vid hämtning - ineffektiv vid insättning och borttagning Länkad lista (med 5 element): + effektiv

Läs mer