Föreläsning 14. Träd och filhantering
|
|
- Peter Lindqvist
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Föreläsning 14 Träd och filhantering
2 Träd Ett träd är en datastruktur som tillåter oss att modellera sådant som vi inte kan modellera med linjära datastrukturer. Ett datavetenskapligt träd består av noder med pilar emellan. Ett datavetenskapligt träd ritas upp och ner med roten överst. Ett träd representerar både en samling noder och någon form av relation mellan dem. 2
3 Matematisk definition av träd Ett träd är en ändlig mängd T av en eller flera noder (förbundna med riktade kanter) sådan att: - Exakt en av noderna i T har ingen föregångare. Denna kallas rot. - Resterande noder kan delas in i disjunkta mängder T1, T2,..., Tm. - Var och en av mängderna Ti är också träd. Dessa mängder Ti kallas subträd till T. (Ett subträd är kopplat till roten via en riktad kant från roten till subträdets rot.) 3
4 Exempel på träd: arvshierarkier Alla Javas klasser är delar av ett enda träd med Object-klassen som rot. Klasserna i Wheels är del av Javas arvshierarki. Ju närmre roten en klass ligger desto mer generell blir den. AbstractGraphic Shape RectangularShape Line Ellipse Rectangle RoundedRectangle ConversationBubble 4
5 Exempel på träd: komponenthierarkier Komponenthierarkier kan också modelleras som träd. Ju närmre roten desto fler komponenter. DrawingPanel JFrame JPanel ButtonPanel JRadioButton JRadioButton JRadioButton 5
6 Trädterminologi Rotnod: Noden utan föregångare (A i figuren). Riktad kant (edge): Pil som förbinder en nod med en annan. Föräldra-, barnnod: En nods föregångare kallas föräldranod. En nods efterföljare kallas barnnoder. Lövnod: En nod utan barn. Noddjup: Antalet kanter man måste följa för att komma från roten till noden. B A C D E F G I H Höjden på trädet: Det största noddjupet. Nodgrad: Antalet barn en nod har. 6
7 Binära träd och binära sökträd Binärt träd: Träd vars noder alla har grad 0, 1 eller 2 (maximalt två barn/nod). Binärt sökträd: Binärt träd för vilket gäller för alla noder att datat i vänster subträd är mindre än datat i noden och datat i höger subträd är större än det i noden. C B G A E H D F A B C D E F G H 7
8 Jämförelse av datastrukturer Vilken datastruktur är bäst då vi vill lagra orden i en ordlista eller personer i en telefonkatalog? Array... + sökning - sätta in, ta bort Länkad lista Binärt sökträd... + sätta in, ta bort - sökning + sökning, sätta in, ta bort... 8
9 Genomgång av elementen i ett träd Hur går man igenom dataelementen i ett träd på ett systematiskt sätt? Dataelementen i en linjär struktur går man vanligtvis igenom i ordning från början till slutet. Men hur gör man i ett träd? Med ett träd finns flera möjligheter. Tre av de mest kända för binära träd bygger på att man går igenom trädet genom att följa den röda pilen i figuren. START På detta sätt kommer alla noder med i C genomgången. Noderna besöks olika B F antal gånger (1, 2 eller 3 gånger) beroende på A E H hur många barn de har. D G 9
10 Genomgång av elementen i ett träd När ska man titta på värdet i noden? Ska man titta på det första gången man kommer till noden och sedan titta på noderna i vänsterträdet och sedan i högerträdet? (Pre-order: CBAFEDHG) Eller ska man titta på värdet i noden efter det att man tittat på vänsterträdets noder? (In-order: ABCDEFGH) Eller, som tredje alternativ, ska man titta på värdet i noden efter det att man tittat i vänsterträdets och högerträdets noder? (Post-order: ABDEGHFC) B C START F A E H D G 10
11 Praktiska tillämpningar Det finns praktiska tillämpningar för de olika sätten att gå igenom noderna i ett binärt träd. Exempelvis kan vi skriva upp aritmetiska uttryck (som 2 * 3) med hjälp av binära träd, där siffrorna blir lövnoder. Om vi går igenom trädet i in-order får vi den normala infix-versionen av det aritmetiska uttrycket: 2 * 3 Om vi går igenom trädet i pre-order får vi prefixversionen av det aritmetiska uttrycket: * 2 3 Om vi går igenom trädet i postorder får vi postfix-versionen av det aritmetiska uttrycket: 2 3 * * Sammanfattningsvis: infix: 2 * prefix: * 2 3 postfix: 2 3 * 11
12 Praktiska tillämpningar Infix-notation: Den vanligste notationen för aritmetiska uttryck och den som är mest vanlig i miniräknare. Postfix-notation: Används i vissa miniräknare. Man säger även att dessa räknare använder sig av Reverse Polish Notation (RPN) efter den polske logikern Lukasiewicz som visade fördelarna med postfix framför infix (inga parenteser behövs i de aritmetiska uttrycken). Prefix-notation: I programspråket Lisp används prefix-notaionen för aritmetiska uttryck. Fördelen med detta skrivsätt blir att de aritmetiska operatorerna, som + och *, får samma syntax som alla andra funktioner. 12
13 Praktiska tillämpningar Infix: (2 + 3) * (5-1) Prefix: * Postfix: * Kommentarer: - Med infix-notationen krävs ibland parenteser för att få rätt tolkning. - I Lisp blir prefix-uttrycket: (* (+ 2 3) (- 5 1)) START *
14 Praktiska tillämpningar START - + * * / Infix: 5 * / 4 5 * (7 + 8) Prefix: - + * 5 2 / 3 4 * Postfix: 5 2 * 3 4 / * - 14
15 Praktiska tillämpningar Att utvärdera ett aritmetiskt uttryck i postfix-notation kan enkelt göras med hjälp av en stack. Man går igenom uttrycket från vänster till höger en gång. När man stöter på ett tal lägger man det på stacken, när man stöter på en operator poppar man stacken två gånger, utför beräkningen med de givna talen och operatorn samt lägger resultatet på stacken. Exempel: Utvärdera uttrycket 5 2 * 3 4 / *
16 Java-kod för utvärdering av postfix-uttryck //Pre: Strängen seq är ett aritmetiskt uttryck (med heltal // och operationerna +,, * och /) i postfix. //Post: resultat = det aritmetiska uttrycket utvärderat. public int postfix(string [] seq) { Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>(); for (int i = 0; i < seq.length; i++) { try { int tal = Integer.parseInt(seq[i]); stack.push(new Integer(tal)); catch (NumberFormatException e) { int tal2 = stack.pop().intvalue(); int tal1 = stack.pop().intvalue(); int res = 0; if (seq[i].equals( + )) res = tal1 + tal2; else if (seq[i].equals( )) res = tal1 tal2; else if (seg[i].equals( * )) res = tal1 * tal2; else if (seq[i].equals( / )) res = tal1 / tal2; stack.push(new Integer(res)); return stack.pop(); 16
17 Insättning i ett binärt sökträd Antag att vi vill sätta in talen 7, 10, 1, 0, -3, 45, 15, 8 i den ordning de anges i ett binärt sökträd. Hur går vi då till väga? Börja med ett tomt träd och lägg 7 i rotnoden. Tag sedan 10 och då 10 > 7 sätts 10 in som högerbarnnod till 7. Fortsätt på samma sätt med resten av talen. Vad händer om talen i talföljden byter ordning? 7 START Preorder: 7, 1, 0, -3, 10, 8, 45, 15 Inorder: -3, 0, 1, 7, 8, 10, 15, 45 Postorder: -3, 0, 1, 8, 15, 45, 10, 7 17
18 Binärt träd Antag att vi har ett binärt träd och att det skrivs ut på följande sätt: - inorder: 2, 1, 3, 9, 7, 4, 5, 0, 8 - preorder: 7, 1, 2, 3, 9, 5, 4, 8, 0 Hur ser trädet ut? (Obs! Trädet är inget binärt sökträd.) START
19 ADT:n Binärt sökträd Exempel på egenskaper: - Kan innehålla ett obegränsat antal element. Exempel på operationer: Beskrivning: Skapar ett tomt träd. Pre: sant Post: ett nytt tomt träd har skapats BST() Beskrivning: Kollar om ett element finns i trädet. Pre: sant Post: resultat = sant om elementet i trädet, annars falskt search(in: element, ut: boolskt värde) Beskrivning: Lägger till ett element i trädet. Pre:!search(element) Post: element är insatt i trädet insert(in: element) Beskrivning: Tar bort ett element ur trädet. Pre: search(element) Post: element borttaget ur trädet delete(in: element) Beskrivning: Kollar om trädet är tomt. Pre: sant Post: resultat = sant om trädet är tomt, annars falskt isempty(ut: boolskt värde) Beskrivning: Skriver ut trädet i preorder Pre: sant Post: resultat = sträng med trädet i preorder preorder(ut: sträng) 19
20 Insättning i binärt sökträd Exempel: Sätt in 5 i följande binära sökträd: 3 Pseudokod för insättning: START 5 8 insertaux(siffra, rotnod) om rotnod är tom skapa en ny nod och lägg siffra i den sätt rotnod lika med den nya noden annars om siffra < siffran i rotnod vänsterbarn till rotnod = insertaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod högerbarn till rotnod = insertaux(siffra, högerbarn till rotnod) skicka tillbaka rotnod 20
21 Sökning i binärt sökträd Exempel: Sök 5 i följande binära sökträd: 3 Pseudokod för sökning: START 5 8 searchaux(siffra, rotnod) om rotnod är tom skicka tillbaka falskt annars om siffra < siffran i rotnod skicka tillbaka searchaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod skicka tillbaka searchaux(siffra, högerbarn till rotnod) annars skicka tillbaka sant 21
22 Borttagning ur binärt sökträd Exempel: Tag bort någon av 2, 5 och 8 ur följande binära sökträd: START Pseudokod för borttagning: deleteaux(siffra, rotnod) om siffra < siffran i rotnod vänsterbarn till rotnod = deleteaux(siffra, vänsterbarn till rotnod) annars om siffra > siffran i rotnod högerbarn till rotnod = deleteaux(siffra, högerbarn till rotnod) annars om rotnod har inga barn rotnod = null annars om rotnod bara har ett högerbarn rotnod = högerbarn till rotnod annars om rotnod bara har ett vänsterbarn rotnod = vänsterbarn till rotnod annars sök efter det minsta värdet i högerbarnet till rotnod sätt värdet i rotnod till detta minsta värde högerbarn till rotnod = deleteaux( minsta värdet, högerbarn till rotnod) skicka tillbaka rotnod 22
23 Syftet med lab 6 är att: ge övning i att skriva rekursiva metoder, ge övning i att implementera datastrukturen träd, träna filhantering och träna hantering av undantag. Laborationen går ut på att komplettera ett befintligt program med vissa metoder. 23
24 Del av klassdiagrammet till lab 6 I klassen BST finns en egenskap, rotnoden. Observera att metoderna i de allra flesta fall är dubblerade: en metod har ett enkelt gränssnitt och den andra är rekursiv i varje par. _element _left _right En nod har tre egenskaper och förmågorna består av en konstruktor och set- och getmetoder. 24
25 Läsa från fil När man läser från tangentbordet skapar man ett Scanner-objekt enligt: Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.in är ett objekt som motsvarar tangentbordet. På samma sätt motsvarar File-objekt filer. När man läser från en fil med filnamn fn skapar man ett Scanner-objekt enligt nedan: Scanner scanner = new Scanner(new File(fn)); Att använda Scanner-objekt till att läsa från filer fungerar ungefär på samma sätt som att använda Scanner-objekt till att läsa från tangentbordet. 25
26 Läsa från fil Skillnaden mellan att läsa från en fil och från tangentbordet är att: - filen kanske inte existerar - filen existerar men finns i fel katalog - filen finns i rätt katalog men användaren har skrivit in namnet inkorrekt - filen finns i rätt katalog och är rätt inskriven av användaren, men användaren har inte rättighet att läsa den Dessutom kan man inte kompilera satsen: Scanner scanner = new Scanner(new File(fn)); Man får följande felmeddelande: Unhandled exception type FileNotFoundException FileNotFoundException tillhör de undantag som måste tas om hand. 26
27 En del av Javas Exception-hierarki Throwable Error Exception ClassNotFoundException IOException RuntimeException FileNotFoundException IndexOutOfBoundsException NullPointerException ArrayIndexOutOfBoundsException NoSuchElementException InputMismatchException 27
28 import java.io.*; import java.util.*; Läsa från fil public class TestIO { public TestIO() throws FileNotFoundException { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); Scanner file = new Scanner(new File(fn)); System.out.println(file.nextLine()); file.close(); Alternativ 1: Lägg till throws. Scanner-object kopplat till tangentbordet Scanner-object kopplat till fil public static void main(string [] args) throws FileNotFoundException { new TestIO(); 28
29 import java.io.*; import java.util.*; Läsa från fil public class TestRead { public TestRead() { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { Scanner file = new Scanner(new File(fn)); System.out.println(file.nextLine()); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); public static void main(string [] args) { new TestRead(); Alternativ 2: Omslut med try/catch. 29
30 import java.io.*; import java.util.*; Skriva till fil public class TestWrite { public TestWrite() { System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { PrintWriter file = new PrintWriter(new File(fn)); file.println("hoppsan"); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); public static void main(string [] args) { new TestWrite(); PrintWriter har samma metoder som System.out 30
31 Tillämpning Använd metoden //Pre: true //Post: resultat = sant om program har balanserade //parentespar (), {, [], annars falskt public boolean isbalanced(string program) för att kontrollera om ett java-program har balanserade parentespar. Låt användaren skriva in namnet på filen. Läs hela filen och lägg innehållet i en sträng med metoden //Pre: true //Post: resultat = en sträng med innehållet i filen som //Scanner-objektet sc är kopplat till public String file2string(scanner sc) 31
32 Tillämpning //Pre: true //Post: resultat = en sträng med innehållet i filen //som Scanner-objektet är kopplat till public String file2string(scanner sc) { boolean cont = true; String str = ""; while (cont) { try { str += sc.nextline(); catch (NoSuchElementException e) { System.out.println("End of file"); cont = false; return str; 32
33 Tillämpning public Test() { StackApp stackapp = new StackApp(); System.out.println("Enter a file name: "); Scanner kbd = new Scanner(System.in); String fn = kbd.next(); try { Scanner file = new Scanner(new File(fn)); String str = file2string(file); if (stackapp.isbalanced(str)) System.out.println("Parenteserna är balanserade"); else System.out.println("Parenteserna är inte balanserade"); file.close(); catch(filenotfoundexception fnfe) { System.out.println("Can't open file"); 33
34 Binära sökträd till fil Hur kan man spara undan ett binärt sökträd på en fil för att man senare ska kunna återskapa trädet till dess ursprungsskick? Studera igen exemplet med vad som händer vid insättning i binära sökträd (se nästa bild). Vi kan konstatera att ordningen på talen spelar roll för det utseende trädet kommer att få. Dock kan vi se att trädet kan återskapas om vi sätter in talen i den följd som fås då ursprungsträdet skrivs ut i preorder. Detta kan vi utnyttja då vi vill skriva ut trädet på fil: skriv ut det i preorder, då kan vi med lätthet återskapa det igen genom att läsa in talen i ordning och sätta in dem i ett nytt träd. 34
35 Insättning i ett binärt sökträd Antag att vi vill sätta in talen 7, 10, 1, 0, -3, 45, 15, 8 i den ordning de anges i ett binärt sökträd. Hur går vi då till väga? Börja med ett tomt träd och lägg 7 i rotnoden. Tag sedan 10 och då 10 > 7 sätts 10 in som högerbarnnod till 7. Fortsätt på samma sätt med resten av talen. Vad händer om talen i talföljden byter ordning? 7 START Preorder: 7, 1, 0, -3, 10, 8, 45, 15 Inorder: -3, 0, 1, 7, 8, 10, 15, 45 Postorder: -3, 0, 1, 8, 15, 45, 10, 7 35
Föreläsning 13. Träd
Föreläsning 13 Träd Träd Ett träd är en datastruktur som tillåter oss att modellera sådant som vi inte kan modellera med linjära datastrukturer. Ett datavetenskapligt träd består av noder med pilar emellan.
Läs merFöreläsning 14. Filhantering
Föreläsning 14 Filhantering Filhantering Att hantera filer, dvs att läsa eller skriva data till en fil är en viktig del i de flesta program. Ur Javas synvinkel är filer objekt med egenskaper och metoder
Läs merLinjärt minne. Sammanhängande minne är ej flexibelt. Effektivt
Binära träd (forts) Ett binärt träd kan lagras i ett enda sammanhängande minne Roten har index 1 Vänster barn till nod i har index 2*i Höger barn till nod i har index 2*i + 1 Föräldern till nod i har index
Läs merFöreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9 HT 2017 1 / 31 Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista Evaluate postfix expressions Läsanvisningar
Läs merInlämningsuppgiften. Föreläsning 9 Innehåll. Träd. Datastrukturer i kursen
Föreläsning 9 Innehåll Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften bygger på är nu klara. Det är alltså dags att börja arbeta med inlämningsuppgiften. Träd, speciellt binära träd egenskaper
Läs merDatastrukturer i kursen. Föreläsning 8 Innehåll. Träd rekursiv definition. Träd
Föreläsning 8 Innehåll Datastrukturer i kursen Träd, speciellt binära träd egenskaper användningsområden implementering Undervisningsmoment: föreläsning 8, övningsuppgifter 8, lab 4 Avsnitt i läroboken:
Läs merInom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två
Binära träd Inom datalogin brukar man använda träd för att beskriva vissa typer av problem. Om man begränsar sig till träd där varje nod förgrenar sig högst två gånger, talar man om binära träd. Sådana
Läs merFöreläsning 7. Träd och binära sökträd
Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Det är extra mycket
Läs merOOP Objekt-orienterad programmering
OOP F12:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 12 Mer om JOptionPane Undantagshantering Vad är det? try catch Kasta egna undantag Filhantering spara objekt mellan körningar Användardialog via
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2008-05-27 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:
Läs merFöreläsning 3 Innehåll. Generiska klasser. Icke-generisk lista ArrayList, skiss av implementering. Icke-generisk lista Risk för fel
Föreläsning 3 Innehåll Generiska klasser Implementera generiska klasser Exceptions Dokumentationekommentarer javadoc Enhetstestning - junit Man kan deklarera en eller flera typparametrar när man definierar
Läs merLänkade strukturer, parametriserade typer och undantag
Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-18 Idag Parametriserade typer Listor och länkade strukturer Komplexitet i länkade strukturer
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, HT 2014) Föreläsning 5? FORTSÄTTNING TRÄD RECAP (förra föreläsningen) RECAP (förra föreläsningen) Träd är icke-linjära datastrukturer som ofta
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 8 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Träd Traversering Insättning, borttagning
Läs merFöreläsnings 9 - Exceptions, I/O
Föreläsnings 9 - Exceptions, I/O Josef Svenningsson Tisdag 6/11 Undantag - Exceptions Kommer ni ihåg det här programmet? Det var ett av de första ni såg i första föreläsningen. import javax.swing.*; public
Läs merFöreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista
Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Abstrakt stack Abstrakt kö Länkade listor Abstrakta datatyper Det är ofta praktiskt att beskriva vilka operationer man vill kunna göra på sina
Läs merAtt skriva till och läsa från terminalfönstret
Att skriva till och läsa från terminalfönstret Oftast används grafiska komponenter i Java för att kommunicera med användaren (användargränssnitt), men det finns objekt i standardbiblioteken för de tillfällen
Läs merAlgoritmer och datastrukturer 2012, föreläsning 6
lgoritmer och datastrukturer 2012, föreläsning 6 Nu lämnar vi listorna och kommer till nästa datastruktur i kursen: träd. Här nedan är ett exempel på ett träd: Båge Rot De rosa noderna är ett exempel på
Läs merEDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass
EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet
Läs merSystem.out.println("Jaså du har "+ antalhusdjur+ " husdjur"); if ( antalhusdjur > 5 ) System.out.println("Oj det var många);
1 Villkor och styrsatser I de program vi sett tidigare har programkörning inneburit att sats efter sats utförts i den ordning de skrivits i källkoden. Vi har inte kunna ändra programmets uppförande beroende
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig
Läs merIdag. Exempel, version 2. Exempel, version 3. Ett lite större exempel
Idag Ett exempel Undantag Substitutierbarhet, subtyper, subklasser När val av metod beror av typerna hos två objekt Lite om överlagring Exempel, version 2 Notera: för samtliga figurer gäller: arean av
Läs merFördjupad Java. Undantagshantering. Fel
Fördjupad Java 1 Undantagshantering Ett undantag (Exception) är ett objekt som påtalar en ovanlig eller felaktig situation i ett program. Undantag kastas av programmet och kan fångas och hanteras. Java
Läs merTräd - C&P kap. 10 speciellt binära sökträd sid. 452
Föreläsning 10 Träd - C&P kap. 10 speciellt binära sökträd sid. 452 Dessa bilder finns i PDF-format på http://dsv.su.se/courses/pm2/f10/index.html Jozef Swiatycki DSV Bild 1 förälder Träd allmänt Binär-länkad
Läs merFöreläsning 11. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 11 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Läs merFöreläsning 9 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT07) Fredrik Lindblad 27 november 207 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/20/course/dat07 Innehåll 2
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2015-05-26 Skrivtid: 0800 1300 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merUndantagshantering. Fördjupad Java. Undantag. Fel. Grupper av Undantag. Fånga Undantag
Undantagshantering Fördjupad Java Ett undantag (Exception) är ett objekt som påtalar en ovanlig eller felaktig situation i ett program. Undantag kastas av programmet och kan fångas och hanteras. Java har
Läs merCommand line argumenter. Objektorienterad Programmering (TDDC77) Vad blir resultatet? Nu då? Ahmed Rezine. Hösttermin 2016
Command line argumenter Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 /* Cla. java * Programmet illustrerar
Läs merDAT043 Objektorienterad Programmering
DAT043 Objektorienterad Programmering Detta är en exempeltenta som innehåller gamla tentauppgifter av ungefär liknande slag som ni kan förvänta er se på ordinarie tenta i Del 1 respektive Del 2. Dock är
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning VI: eclipse, felsökning, felhantering Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Outline Felhantering Eclipse Felsökning Command line argumenter
Läs merProgrammering med Java. Grunderna. Programspråket Java. Programmering med Java. Källkodsexempel. Java API-exempel In- och utmatning.
Programmering med Java Programmering med Java Programspråket Java Källkodsexempel Källkod Java API-exempel In- och utmatning Grunderna Ann Pan panda@nada.kth.se Rum 1445, plan 4 på Nada 08-7909690 Game.java
Läs merFöreläsning 9 Innehåll
Föreläsning 9 Innehåll Binära sökträd algoritmer för sökning, insättning och borttagning, implementering effektivitet balanserade binära sökträd, AVL-träd Abstrakta datatyperna mängd (eng. Set) och lexikon
Läs merGrundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2
AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 2 tillfälle 2 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga
Läs merLösningar Datastrukturer TDA
Lösningar Datastrukturer TDA416 2016 12 21 roblem 1. roblem 2. a) Falskt. Urvalssortering gör alltid samma mängd av jobb. b) Sant. Genom att ha en referens till sista och första elementet, kan man nå både
Läs merAlgoritmer och datastrukturer 2012, fo rela sning 8
lgoritmer och datastrukturer 01, fo rela sning 8 Komplexitet för binära sökträd De viktigaste operationerna på binära sökträd är insert, find och remove Tiden det tar att utföra en operation bestäms till
Läs merUndantagshantering. Fördjupad Java. Fel. Undantag. Fånga Undantag. Grupper av Undantag
Undantagshantering Fördjupad Java Ett undantag (Exception) är ett objekt som påtalar en ovanlig eller felaktig situation i ett program. Undantag kastas av programmet och kan fångas och hanteras. Java har
Läs merFöreläsning 9-10 Innehåll
Föreläsning 9-10 Innehåll Inläsning från textfil, utskrift från textfil Vektorer med objekt Matriser Datavetenskap (LTH) Föreläsning 9-10 HT 2018 1 / 41 Klassen Scanner Läsa från System.in Vi har tidigare
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng
Läs merADT Kö. Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll. Operationer. ADT Stack. Definition. Definition
Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll ADT:erna Kö och Stack Definitioner Operationer Exempel på användning Givna klasser i Java Interfacet Queue Klassen Stack Klassen LinkedList Klassen PriorityQueue
Läs merBankkonto - övning. Övning 2 Skriv en metod, geträntan, som returnerar räntan.
Bankkonto - övning Övningar att göra efter lärardemostration. Filen bankkonto.zip innehåller ett projekt med klassen Bankkonto. Zippa upp denna fil och öppna projektet i BlueJ och skriv vidare på klassen
Läs merAnmälningskod: Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer (gäller B-delen) och din kod överst i högra hörnet på alla papper
Tentamen Programmeringsteknik II 2018-10-19 Skrivtid: 8:00 13:00 Tänk på följande Skriv läsligt. Använd inte rödpenna. Skriv bara på framsidan av varje papper. Lägg uppgifterna i ordning. Skriv uppgiftsnummer
Läs merAbstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
Läs merFöreläsning 5. Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning
Föreläsning 5 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Terminologi - träd Ett träd i datalogi består av en rotnod
Läs merLösningsförslag till tentamen 150317
Uppgift 1 Lösningsförslag till tentamen 150317 1) Sant 2) Falskt. I ett RAM-minne är åtkomsttiden densamma för alla minnesadresser.) 3) Falskt. Det är TCP som använder sig av en fast kommunikationsförbindelse.)
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merOutline. Objektorienterad Programmering (TDDC77) En frukt har ett namn. Man kan lägga en frukt i en korg... Hashing. Undantag. Ahmed Rezine.
Outline Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning XIV: Undantag, Design Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Undantag Design Hösttermin 2017 En frukt har ett namn Man kan lägga en frukt i
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning XIV: Undantag, Design Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2017 Outline Hashing Undantag Design Outline Hashing Undantag Design En frukt
Läs merTENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P
UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr
Läs merFöreläsning 7. Träd och binära sökträd
Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Läsanvisningar och
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2007-03-13 Skrivtid: 4 timmar Kontakt person: Nicolina Månsson, tel. 035-167487 Poäng / Betyg:
Läs merLösningsförslag till exempeltenta 1
Lösningsförslag till exempeltenta 1 1 1. Beskriv hur binärsökning fungerar. Beskriv dess pseudokod och förklara så klart som möjligt hur den fungerar. 2 Uppgift 1 - Lösning Huvudidé: - Titta på datan i
Läs merFöreläsning 10. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 10 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Läs merFöreläsning 15: Repetition DVGA02
Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Vad handlar kursen om? Kursen kan i grova drag delas upp i tre delar: 1. Objekt-orienterad programmering 2. Grafiska användargränssnitt 3. Datastrukturer Dessutom genomsyras
Läs merFöreläsning 10 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 10 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 29 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merObjektorienterad programmering E. Telefonboken, än en gång. Gränssnitt. Telefonboken med gränssnitt specificerat, del 1.
Objektorienterad programmering E Telefonboken, än en gång Föreläsning 5 Wrapper classes Exempel, histogram. Inldening om undantag. Mer om klassen Påminnelse Vår senaste version bestod av två klasser, bägge
Läs merDAI2 (TIDAL) + I2 (TKIEK)
TNTMN KURSNMN PROGRM: KURSTKNING XMINTOR lgoritmer och datastrukturer I2 (TIL) + I2 (TKIK) 2017/2018, lp 4 LT75 Uno Holmer TI ÖR TNTMN redagen den 1/8 2018, 08.0-12.0 HJÄLPML NSVRIG LÄRR atastrukturer
Läs merDagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Objektorienterad programmering. Vad är vitsen med att ha både metoder och data i objekten?
Programmeringsteknik och Matlab Övning 4 Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 4538 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d1312
Läs merTentamen Datastrukturer, DAT037 (DAT036)
Tentamen Datastrukturer, DAT037 (DAT036) Datum, tid och plats för tentamen: 2017-08-17, 8:30 12:30, M. Ansvarig: Fredrik Lindblad. Nås på tel nr. 031-772 2038. Besöker tentamenssalarna ca 9:30 och ca 11:00.
Läs merTräd Hierarkiska strukturer
Träd Hierarkiska strukturer a 1 a 2 a 3 a 4 a 2 a 5 a 6 a 7 Hierarki: Korta vägar till många Hur korta? Linjär lista: n 2 Träd: Antal element på avståndet m: g m a 1 a 3 a 8 a 12 m = log g n a 9 a 10 Väglängden
Läs merTräd. Ett träd kan se ut på detta sätt:
Träd En lista är en struktur som är enkel att hantera men som inte är så effektiv ur söksynpunkt. Att leta efter en viss nod i en lista med n noder kommer i genomsnitt att kräva n/2 jämförelser. Detta
Läs merLösningsförslag till tentamen
Uppgift 1 a) Sant. b) Sant. c) Sant. Lösningsförslag till tentamen 170818 d) Falskt. IPv6 anger en IP-adress med 132 bitar. e) Falskt. Spoofing åsyftar användning av förfalskad eller lånad identitet på
Läs merLösningar för tenta 2 DAT043,
Lösningar för tenta 2 DAT043, 2018-06-08. Uppgift 1 public class Car{ private String model; private String year; private double price; public Car(String model, String year, double price){ this.model =
Läs merObjektorienterad programmering i Java
Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 4 Täcker i stort sett kapitel 6 i kursboken Java Software Solutions 1 Läsanvisningar Den här föreläsningen är uppbyggd som en fortsättning av exemplet
Läs merTrädstrukturer och grafer
Översikt Trädstrukturer och grafer Trädstrukturer Grundbegrepp Binära träd Sökning i träd Grafer Sökning i grafer Programmering tillämpningar och datastrukturer Varför olika datastrukturer? Olika datastrukturer
Läs merKungl. Tekn. Högskolan Förel 1, bild 1 Föreläsning 1: Introduktion ffl Kursinnehåll ffl Javarepetition ffl Referenser ffl Nyckelordet static ffl Klass
Kungl. Tekn. Högskolan Förel 1, bild 1 Föreläsning 1: Introduktion ffl Kursinnehåll ffl Javarepetition ffl Referenser ffl Nyckelordet static ffl Klassen Mio ffl Särfall ffl Interface Kungl. Tekn. Högskolan
Läs merTentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.'
Tentamen'('Datastrukturer,'algoritmer'och'programkonstruktion.' Skrivtid: 08.30 13.30 Hjälpmedel: Inga Lärare: Betygsgränser DVA104' Akademin)för)innovation,)design)och)teknik) Onsdag)2014:01:15) Caroline
Läs merTräd. Rot. Förgrening. Löv
Träd Träd Rot Förgrening Löv Exempel: Organisationsschema Rot Överkucku Förgrening Underhuggare Underhuggare Administativ chef Kanslichef Knegare Knegare Knegare Byråchef Löv Intendent Avd. chef Intendent
Läs merBINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X
Algoritmer och Datastrukturer Kary FRÄMLING/Göran PULKKIS (v23) Kap. 7, Sid 1 BINÄRA TRÄD Träd används för att representera olika slags hierarkier som ordnats på något sätt. Den mest använda trädstrukturen
Läs merTentamen, Algoritmer och datastrukturer
UNDS TEKNISKA ÖGSKOA (6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, Algoritmer och datastrukturer 23 8 29, 8. 3. Anvisningar: Denna tentamen består av fem uppgifter. Totalt är skrivningen på 36 poäng och
Läs merTräd, binära träd och sökträd. Koffman & Wolfgang kapitel 6, avsnitt 1 4
Träd, binära träd och sökträd Koffman & Wolfgang kapitel 6, avsnitt 1 4 1 Träd Träd är ickelinjära och hierarkiska: i motsats till listor och fält en trädnod kan ha flera efterföljare ( barn ) men bara
Läs merObjektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11
Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker
Läs mer13 Prioritetsköer, heapar
Prioritetsköer, heapar 31 13 Prioritetsköer, heapar U 101. En prioritetskö är en samling element där varje element har en prioritet (som används för att jämföra elementen med). Elementen plockas ut i prioritetsordning
Läs merTENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad.
1 (8) TENTMEN: lgoritmer och datastrukturer Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. örja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv inga lösningar i tesen. Skriv ditt idnummer
Läs merAlgoritmer. Två gränssnitt
Objektorienterad programmering E Algoritmer Sökning Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Sortering Insättningssortering Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk;
Läs merTentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Skriv läsligt! Använd inte rödpenna!
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-01-09 Skrivtid: 0800-1300 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Läs merObjektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11
Objektorienterad programmering i Java Undantag Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet Skansholm: Kapitel 11 Undantag Engelska: exceptions Skansholm: exceptionella händelser Fel som genereras om man försöker
Läs merLösningsförslag, tentamen FYTA11 Javaprogrammering
Lunds universitet FYTA11 Institutionen för Astronomi och Teoretisk fysik HT 12 Lösningsförslag, tentamen FYTA11 Javaprogrammering Onsdag 9 januari 2013, 10:15 14:15 Instruktioner Hjälpmedel: Papper och
Läs merFöreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-10 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merKompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering
Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk
Läs merSätt att skriva ut binärträd
Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer
Läs mer1 Uppgift 1. a) Skapar ett Company-objekt med hjälp av den överlagrade konstruktorn. Du kan själv välja värden på instansvariablerna.
1 Uppgift 1 Klassen Company Banken FinanceTrust som tidigare bara haft privatpersoner som kunder vill nu bygga ut sitt datasystem så att även företag kan registreras som kunder. Skriv klassen Company som
Läs merExempel på användning av arv: Geometriska figurer
(9 maj 2014 Klasshierarkier 1 ) Exempel på användning av arv: Geometriska figurer Uppgift: Skriv ett program som kan hantera några olika geometrisk figurer: linjer, cirklar och rektanglar. (9 maj 2014
Läs merProgrammering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning.
Programmering för Språkteknologer II Markus Saers markus.saers@lingfil.uu.se Rum -040 stp.lingfil.uu.se/~markuss/ht0/pst Innehåll Associativa datastrukturer Hashtabeller Sökträd Implementationsdetaljer
Läs merEtt generellt träd är. Antingen det tomma trädet, eller en rekursiv struktur: rot /. \ /... \ t1... tn
Träd allmänt Träd allmänt Ett generellt träd är Antingen det tomma trädet, eller en rekursiv struktur: rot /. \ /... \ t1... tn där t1,..., tn i sin tur är träd och kallas subträd, vars rotnoder kallas
Läs merOOP Objekt-orienterad programmering
OOP F2:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 2 Input/Output Programsatser Selektion Output OOP F2:2 Görs via System.out, anropa antingen print eller println: System.out.print("Hej"); System.out.println(
Läs merFöreläsning 3-4 Innehåll
Föreläsning 3-4 Innehåll Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer Datavetenskap (LTH) Föreläsning 3-4 HT 2017 1 / 36 Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-05 Repetition Förra gången: Listor, stackar, köer. Länkade listor, pekarjonglering. Idag: Cirkulära arrayer. Dynamiska arrayer. Amorterad
Läs mer729G04: Inlämningsuppgift Diskret matematik
729G04: Inlämningsuppgift Diskret matematik Instruktioner Dessa uppgifter utgör del av examinationen i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik. Uppgifterna ska utföras individuellt och självständigt,
Läs merif (n==null) { return null; } else { return new Node(n.data, copy(n.next));
Inledning I bilagor finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Klassen List innehåller några grundläggande komponenter för att skapa och hantera enkellänkade listor av heltal. Listorna hålls
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2011. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2011 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv11/pst2/ Kursplan Mål Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget
Läs merLösningsförslag till tentamen för TDA540 Objektorienterad Programmering
Lösningsförslag till tentamen för TDA540 Objektorienterad Programmering Institutionen för Datavetenskap CTH HT-16, TDA540 Dag: 2017-01-09, Tid: 14.00-18.00 Uppgift 1 a) class används för en klassdeklaration
Läs merF5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller. Carl Nettelblad
F5: Debriefing OU2, repetition av listor, träd och hashtabeller Carl Nettelblad 2017-04-24 Frågor Kommer nog inte att täcka 2 timmar Har ni frågor på OU3, något annat vi har tagit hittills på kursen, listor
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2013-06-05 Skrivtid: 1400-1700 Hjälpmedel: Java-bok (vilken som helst) Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja
Läs merBST implementering, huvudstruktur
BST implementering, huvudstruktur BST-implementering public class BinarySearchTree
Läs merFöreläsning Innehåll. Hantera många element. Exempel: polygon Godtyckligt antal element. Exempel: polygon forts
Föreläsning 11-12 Innehåll Hantera många element Tidigare har vi använt vektorer för att lagra många element av samma tp. Eempel: Klassen ArraList Inläsning från tetfil, utskrift på tetfil int[] nbrs
Läs merFöreläsning 10 Innehåll. Prioritetsköer och heapar. ADT Prioritetskö. Interface för Prioritetskö. Exempel på vad du ska kunna
Föreläsning Innehåll Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util Implementering med lista ar Implementering av prioritetskö med heap Sortering
Läs mer