Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1
|
|
- Katarina Persson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD9) STS ES W K1 Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna på ett kladdpapper, överför senare en ren och tydlig lösning på svarsarket. Del A Uppgift 1: 4p Adaptiva metoder I kursen ingår begreppet adaptivitet och adaptiva metoder. I ett av miniprojekten skrevs en egen adaptiv metod - nedanståe figur kommer från detta miniprojekt. Graferna visar, ordnade uppifrån och ner, integralens värde, steglängden respektive feluppskattningen. I samtliga grafer representerar Ü-axeln djupet för vilken integralen räknas ut. Toleransen är satt till i detta exempel. Förklara varför kurvan som visar feluppskattningen ser ut som den gör. Uppgift 1 Det krävs mindre och mindre steglängd h för att integralen ska kunna lösas med noggrannhetskravet uppfyllt när integrationsområdet blir större. Man ser i undre figuren att felet ökar ända tills det når den övre gränsen (toleransen). I detta läge krävs att h minskar och metoden väljer automatiskt en mindre steglängd h (vanligtvis halverad steglängd). Vi får då hacken i den undre figuren. I och med att ett mindre h valts kommer felet att minska kraftigt, och vi får även motsvarande hack på samma plats i mellersta figuren. Uppgift 2: 4p Talrepresentation Två tal, 100 och 16007, representeras som respektive +ÁÒ i talsystemet Ô Ä Í. Ange i de fall det går värden på Ô Ä och Í baserat på den givna informationen. Uppgift 2 Basen = 10, Ô = 5 värdesiffror (eller 4 om man anger antal decimaler). Största exponenten Í = Minsta exponenten Ä känner vi inte, men mindre än.
2 Uppgift : 4p Icke-linjära ekvationer Funktionen ( ) = 2 Ê 10 har ett nollställe vid den vattennivå som motsvarar att en vattentank är fylld med 10Ñ vatten. Beräkna 1 genom en (1) iteration med Newton-Raphsons metod om 0 = 1 1 och Ê =. Räcker iterationen för att uppnå 2 decimalers noggrannhet? Uppgift Formler: +1 = ( ) ¼ ( ) Ja, ( ) = Ê 2 10 ¼ ( ) = 2Ê 2 Ber 1 = 1 1 (1 1) ¼ (1 1) = = Uppgift 4: 4p Linjära ekvationssystem ¼ ¼ Ä = , Í = ¼, È = ¼, = Beräkna Ü för systemet Ü =. Matriserna Ä Í È är resultatet av en lu-uppdelning av. Använd framåt- och bakåtsubstitution. Uppgift 4 Formler: Pb beräknas till b ty P är enhetsmatrisen Ly = Pb Ux=y Framåtsubstitution: ¼ ¼Ly=Pb ¼ Ý Ý 2 = Ý Ý 1 = 1 1 = 1 Ý 2 = (0 ( 0 5 Ý 1 )) 1 = 0 5 Ý = ( (1 Ý Ý 2 ) 1 = 1 5 Bakåtsubstitution: ¼ ¼ Ux=y ¼ 1 2 Ü Ü 2 = Ü 1 5 Ü = = 0 Ü 2 = (0 5 ( Ü )) 2 = 0 7 Ü 1 = (1 (2 Ü 2 + Ü ) 1 = Ü = ( ) Ì Uppgift 5: 4p Programmering Följande program i matlab hjälper ett företag att utföra några beräkningar på ett linjärt ekvationssystem de har: load( matrisdata )%läser in matrisen A for i=1:5 x=input( Ange konstant: ) b=[zeros(length(a)-2,1); x; x];%skapa vektor ( x x) A\b ;
3 Företaget använder stora matriser och har hört att det går att göra programmet snabbare, och har bett dig om hjälp. Använd de programrader av ovanståe du vill. Du får även använda följande extra rader, men inte lägga till andra egenskrivna rader: [L U P] = lu(a); U \ y y = L\ (P*b); Svara med den följd av radnummer som ger det önskade programmet (radnumren står tryckta till vänster om varje programrad). Uppgift 5 Korrekt kod (radordning): Rad 5 utgår Del B Uppgift 6: Icke-linjära ekvationer En funktion (Ü) ser ut enligt följande graf: y f(x) x a: 2p Baserat på ovanståe figur, hur många steg behöver du köra bisektionsmetoden för att intervallet ska innehålla precis en lösning, om startintervallet sätts till [0 5 0]? Vilket intervall har du då? Redovisa alla steg du gör i bisektionsmetoden. b: 1p Ursprungsintervallet [0 5 0] förutom det intervall du kom fram till i deluppgift a, innehåller också lösningar. Vilken rot hittas om man kör bisektionsmetoden på det intervallet? c: 2p Enligt samma figur, ungefär vilket svar förväntar du dig om du använder Newton-Raphsons metod med startvärde 0 5? Glöm inte motivera (illustrera?) ditt svar. d: 1p Enligt samma figur, ungefär vilket svar förväntar du dig om du använder Newton-Raphsons metod med startvärde 1 5? Glöm inte motivera (illustrera?) ditt svar. Uppgift 6a Uppgift 6b Efter två halveringar. (0 5) 0, ( 0) 0 ok mitten är 1.75 och (1 75) 0 så nytt intervall mitten är och (2 750) 0 så nytt intervall I det intervallet finns bara ett nollställe (ungefär vid Ü = 2 8). Bisektion kan ej genomföras Intervallet som är kvar är , men då (0 5) 0 och (2 75) 0 kan bisektion ej genomföras.
4 Uppgift 6c Ungefär 0.7. Tangenten är ungefär som funktionen och pressar snabbt alla iterationer mot det närbelägna nollstället: y Uppgift 6d Ungefär 0.7 ty den första tangenten korsar x-axeln i samma område som deluppgift c: y Uppgift 7: 6p Matlab Nedanståe matlabkod beräknar integralen Ê (Ý) Ý för = med hjälp 0 av trapz, dvs trapetsmetoden. I koden görs också en feluppskattning och steglängden beräknas automatiskt så att en viss feltolerans tol är uppfylld. Integranden tänker vi oss att den beräknas i matlabfunktionen integrand som alltså finns tillgänglig. tol = 0.5*10^(-4); I1 = zeros(91,1); for D = 10:100 h(d-9) = D/2; fel(d-9) = tol + 1; while abs(fel(d-9)) > tol y1 = [0:h(D-9):D]; y2 = [0:2*h(D-9):D]; I1(D-9) = trapz(y1,integrand(d,y1) ); I2 = trapz(y2, integrand(d,y2) ); fel(d-9) = (I1(D-9) - I2)/; h(d-9) = h(d-9)/2; Nu vill man skriva om koden till en matlabfunktion med namn vattentryck där man via anrop till funktionen kan variera undre och övre gränsen för. Exempelvis ska anropet [I, D] = vattentryck(20, 250); leda till att integralen beräknas för = Parametrarna D och I ska efter anropet vara två vektorer där D innehåller alla -värden och Á motsvarande integralvärden. Modifiera koden ovan enligt dessa önskemål.
5 Uppgift 7 Koden kan förslagsvis ändras till: function [I, D, fel] = vattentryck(dl, du); tol = 0.5*10ˆ (-4); D = [dl:du]; n = length(d); I1 = zeros(1,n); fel = length(1,n) for i = 1:n h = D(i)/2; fel(i) = tol + 1; while abs(fel(i)) tol y1 = [0:h:D(i)]; y2 = [0:2*h:D(i)]; I1(i) = trapz(y1, integrand(d(i),y1)); I2 = trapz(y2, integrand(d(i), y2)); fel(i) = (I1(i) - I2)/; h = h/2; Uppgift 8: 8p Kemisk process I en av laborationerna i kursen beräknades hur stor andelen av vattenmolekylerna som sönderdelades i en viss kemisk process. Sambandet mellan andelen sönderdelade vattenmolekyler Ü (ett tal mellan 0 och 1) och trycket Ô kan i detta fall uttryckas som: (Ü Ô) = à där à är reaktionens jämviktskonstant. För den reaktion vi studerar är alltså à konstant. Om man vidare bestämmer sig för ett visst tryckvärde man kan sedan ur sambandet ovan beräkna ett motsvarande värde på Ü. På så vis kan värdet på Ü uppfattas som en funktion av Ô. För ett fixt värde på Ô får man fram Ü(Ô) genom att lösa ekvationen ovan. Antag nu att vi vill beräkna integralen av Ü(Ô) över ett intervall av Ô-värden: Ü(Ô) dp Din uppgift är att skissa ett Matlab som genomför dessa beräkningar genom att använda de inbyggda Matlab-kommandona quad och fzero. (Du får anta att (Ü Ô) finns tillgänglig som Matlab-funktion,etc.). Du ska även besvara följande: Antag att du i quad använder en tolerans tol1 och i fzero en tolerans tol2, där toleransen i båda fallen avser det absoluta felet. Ungefär hur stort kommer i så fall det absoluta felet i det beräknade närmevärdet till integralen att vara? (Svaret måste underbyggas med ett teoretiskt resonemang.)
6 Uppgift 8 Æ tol1 + ( )tol2 Huvudprogram: global K a = input( Ange undre integrationsgräns: ) b = input( Ange övre integrationsgräns: ) K = input( Ange jämviktskonstantens värde: ) I = quad(x,a,b) disp([ Beräknat värde på integralen: num2str(i)]) Funktionen x(p): function y = x(p) global pr K pr = p y = fzero(f,[0 0.9]) Funktionen F(x): function y = F(x) global pr K y = g(x,pr) - K Feluppskattning: Beteckningar: Æ: felet i det beräknade integralvärdet; : trunkeringsfelet i integralberäkningen; : funktionsfelet i integralberäkningen. Det gäller att Æ +. I quad görs feluppskattning med femtondelsregeln, vilket innebär en uppskattning av. Därför gäller det approximativt att tol1. För funktionsfelet gäller att ( ), där är en övre gräns för beloppet av absoluta felet i beräkningarna av integrandens värde. Eftersom integranden i vårt fall beräknas genom anrop av fzero, så kommer det att gälla att tol2. Vi kan nu dra slutsatsen att det ungefär gäller att: Æ tol1 + ( )tol2
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393) STS ES W K1 Del A Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna på
Läs merSammanfattninga av kursens block inför tentan
FÖRELÄSNING 14 Sammanfattninga av kursens block inför tentan BILD Vi har jobbat med numerisk metoder, datorprogram och tolkning av lösning. Numeriska metoder BILD olika områden: Linjära ekvationssytem,
Läs merFacit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.
Läs merFacit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1 Viktig information om övningstentamen Betygsgränserna är endast preliminära. Del B och del C behöver inte beröra samma problem som inlämningsuppgifterna.
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 017-0-14 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merLösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5. hp, 14-6-4 Kursmål (förkortade), hur de täcks i uppgifterna och maximalt
Läs merLösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna
Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar
Läs merTentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF
Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Skrivtid: december 2014 kl 14 00 17 00 OBS! 3 timmar! Hjälpmedel: Penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas. Formler finns i bifogad formelsamling.
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5. hp, 215-3-17 Skrivtid: 14 17 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, 2011-03-08 OBS: Kurskod 1TD394 Skrivtid: 08 00 11 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merFacit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393 - nya versionen, 5hp!)
Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393 - nya versionen, 5hp!) Utför överskådlig beräkning, och presentera svar på följande frågor. Det bifogade svarsarket måste användas, så lös först uppgifterna
Läs merFÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 16 januari 2013 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393)
Läs merELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 32 maj 4711 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393 DEMO)
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp, 2015-12-17 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merBlock 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?
Block 5: Ickelineära ekvationer Löpsedel: Icke-lineära ekvationer Varför är det svårt att lösa ickelineära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod Noggrannhet/stoppvillkor
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393)
Tentamen i Beräkningsvetenskap I (TD9) Skrivtid: 6 januari kl 4 7 OBS! timmar! Hjälpmedel: Godkänd litteratur: Mathematics handbook, Physics handbook. Penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas.
Läs merLaboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning
1 SF1520 VT2017 NA, KTH 16 januari 2017 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,
Läs merLösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna
Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Linjära system 7. (a) Falskt. Kondition är en egenskap hos problemet oberoende av precisionen i beräkningarna. (b) Falskt. Pivotering påverkar
Läs merLaboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning
1 SF1520 K2 HT2014 NA 21 december 2015 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,
Läs merIcke-linjära ekvationer
stefan@it.uu.se Exempel x f ( x = e + x = 1 5 3 f ( x = x + x x+ 5= 0 f ( x, y = cos( x sin ( x + y = 1 Kan endast i undantagsfall lösas exakt Kan sakna lösning, ha en lösning, ett visst antal lösningar
Läs merELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 32 maj 4711 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393 DEMO)
Läs merMatematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration
10 februari 2017 Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration Syfte med övningen: Introduktion till ett par numeriska metoder för lösning av ekvationer respektive
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2010-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel: Bifogat
Läs merIckelinjära ekvationer
Löpsedel: Icke-linjära ekvationer Ickelinjära ekvationer Beräkningsvetenskap I Varför är det svårt att lösa icke-linjära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod
Läs merTentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF
Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF Skrivtid: 9 januari 2017 kl 08 00 11 00 OBS! 3 timmar! Hjälpmedel: Endast penna, suddgummi, miniräknare och linjal får användas. Formler finns i bifogad formelsamling.
Läs merNumeriska metoder för ODE: Teori
Numeriska metoder för ODE: Teori Målen för föreläsningen Stabilitet vid diskretisering av ODE med numeriska metoder Definition: Den analytiska lösningen till en ODE är begränsad. En numerisk metod för
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-01-15 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS!
Läs merLABORATION cos (3x 2 ) dx I =
SF1518,SF1519,numpbd14 LABORATION 2 Trapetsregeln, ekvationer, ekvationssystem, MATLAB-funktioner Studera kapitel 6 och avsnitt 5.2.1, 1.3 och 3.8 i NAM parallellt med arbetet på denna laboration. Genomför
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-01-11 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, 010-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!)
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2012-05-31 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Per Lötstedt, tel. 471 2986 Ken Mattsson, tel 471 2975 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2015-06-02 Skrivtid: 14
Läs merIcke-linjära ekvationer
stefan@it.uu.se Eempel f ( ) = e + = 5 3 f ( ) = + + 5= f (, y) = cos( ) sin ( ) + y = Kan endast i undantagsfall lösas eakt Kan sakna lösning, ha en lösning, ett visst antal lösningar eller oändligt många
Läs merLABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering
SF1518,SF1519,numpbd15 LABORATION 2 Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering - Genomför laborationen genom att göra de handräkningar och MATLAB-program som begärs. Var noga med
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2016-03-16 Del A 1. (a) Beräkna lösningen Ù vid Ø = 03 till differentialekvationen
Läs merLösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna
Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna Intro till vektorer, matriser och Gausselimination 8. Den euklidiska normen x = x 1 + x + x n och x 1 + x + ( ) x n = x 1 x x n 9. Vi ska
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986, 0702-634722 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2011-10-17 Skrivtid: 8 00 11 00 (OBS!
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Per Lötstedt, tel. 47 2986 Saleh Rezaeiravesh Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 206-0-4 Skrivtid: 4 00 7 00 (OBS!
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Per Wahlund, tel. 471 2986 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2013-06-07 Skrivtid: 14 00 17 00 (OBS! Tre timmars
Läs merTentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs
KTH Matematik Tentamen del 1 SF154, 1-3-3, 8.-11., Numeriska metoder, grundkurs Namn:... Bonuspoäng. Ange dina bonuspoäng från kursomgången läsåret HT15/VT1 här: Max antal poäng är. Gränsen för godkänt/betyg
Läs merLaboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem
Lennart Edsberg NADA 9 mars 6 D11, M1 Laboration 4 A Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem Denna laboration ger 1 bonuspoäng. Sista bonusdatum 5 april 6 Efter den här laborationen
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, 2008-2-9 Skrivtid: 4 00 7 00 (OBS! Tre timmars skrivtid!) Hjälpmedel:
Läs merMMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB
MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB Introduktion I den här labben skall vi lära oss hur man använder matriser och vektorer i MATLAB. Det är rekommerad att du ser till att ha laborationshandledningen
Läs merGruppuppgifter 1 MMA132, Numeriska metoder, distans
Gruppuppgifter 1 MMA132, Numeriska metoder, distans Uppgifter märkta med redovisas 1. Läs om felkalkyl i enkla fall sidan 1.2-1.3. Givet a = 1,23, E a = 0,005 c = 0,00438 ± 0,5 10 5 b = 23,71, E b = 0,003
Läs merKurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer
Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer Michael Hanke, Johan Karlander 2 april 2008 1 Beskrivning och mål Matematiska modeller inom vetenskap och teknik
Läs merLAB 4. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER. 1 Inledning. 2 Eulers metod och Runge-Kuttas metod
TANA21+22/ 30 september 2016 LAB 4. ORDINÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER 1 Inledning Vi skall studera begynnelsevärdesproblem, både med avseende på stabilitet och noggrannhetens beroende av steglängden. Vi
Läs merLaboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem
Lennart Edsberg NADA 3 april 007 D11, M1 Laboration 4 A Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem Denna laboration ger 1 bonuspoäng. Sista bonusdatum 7 april 007 Efter den här laborationen
Läs merAkademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014
MÄLARDALENS HÖGSKOLA TENTAMEN I MATEMATIK Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014 Examinator: Karl Lundengård Skrivtid:
Läs merFallstudie: numerisk integration Baserad på läroboken, Case Study 19.9
Fallstudie: numerisk integration Baserad på läroboken, Case Study 19.9 Beräkningsvetenskap DV Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet 30 september, 2013 Att beräkna arbete Problem:
Läs merNumeriska metoder för fysiker Lördag , kl 10-14
FyL, Num met för fysiker, NADA, KTH/SU, Ninni Carlsund 8--9 Numeriska metoder för fysiker Lördag 8--9, kl -4 Skrivtid 4 tim Maximal poäng 35 + bonuspoäng från årets laborationer (max 4p) Betygsgänser:
Läs merOrdinära differentialekvationer,
(ODE) Ordinära differentialekvationer, del 1 Beräkningsvetenskap II It is a truism that nothing is permanent except change. - George F. Simmons ODE:er är modeller som beskriver förändring, ofta i tiden
Läs merDN1212 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN1214 Numeriska Metoder för S Lördag , kl 9-12
DN Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN Numeriska Metoder för S Lördag 007--7, kl 9- Skrivtid tim Maximal poäng 5 + bonuspoäng från årets laborationer (max p) Betygsgänser: för betyg D:
Läs merNewtons metod och arsenik på lekplatser
Newtons metod och arsenik på lekplatser Karin Kraft och Stig Larsson Beräkningsmatematik Chalmers tekniska högskola 1 november 2004 Introduktion Denna övning ingår i Lärardag på Chalmers för kemilärare
Läs merTMA226 datorlaboration
TMA226 Matematisk fördjupning, Kf 2019 Tobias Gebäck Matematiska vetenskaper, Calmers & GU Syfte TMA226 datorlaboration Syftet med denna laboration är att du skall öva formuleringen av en Finita element-metod,
Läs merNumeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Hur skriver man en funktion? Administrativt. Hur var det man gjorde?
Numeriska metoder, grundkurs II Övning 1 för I2 Dagens program Övningsgrupp 1 Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 163:006, Roslagstullsbacken 35 08-790 69 00 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1240/numi07
Läs merTentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LINKÖPING Matematiska institutionen Beräkningsmatematik/Fredrik Berntsson Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI Tid: 8-12, 19:e Mars, 2019 Provkod: TEN1 Hjälpmedel:
Läs merfile:///c:/users/engström/downloads/resultat.html
M 6 0 M F Ö R S Ö K 1 2 0 1 2-0 1-2 1 1 J a n W o c a l e w s k i 9 3 H u d d i n g e A I S 7. 0 9 A F 2 O s c a r J o h a n s s o n 9 2 S p å r v ä g e n s F K 7. 2 1 A F 3 V i c t o r K å r e l i d 8
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN SF66 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder för CFATE den januari 0 kl 09.00-.00. Hur många gånger antar funktionen f) = ) värdet när varierar i intervallet 9? LÖSNING:
Läs merf(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h
NUMPROG, D för M, vt 008 Föreläsning N: Numerisk derivering och integrering Inledning: numerisk lösning av analytiska problem Skillnader mellan matematisk analys och numeriska metoder. Grundläggande begrepp
Läs merTAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab
TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 3. Linjär algebra Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion 2 En Komet Kometer rör sig enligt ellipsformade
Läs merTentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Beräkningsvetenskap Stefan Engblom, tel. 471 27 54, Per Lötstedt, tel. 471 29 72 Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, 2016-03-16 Skrivtid:
Läs merAkademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014
MÄLARDALENS HÖGSKOLA TENTAMEN I MATEMATIK Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA32 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 204 Examinator: Karl Lundengård Skrivtid:
Läs merFöreläsning 1. Numeriska metoder grundkurs II, DN1240. Carina Edlund Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl.
Föreläsning 1 Numeriska metoder grundkurs II, DN1240 Carina Edlund carina@nada.kth.se Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl. 13-15 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/dn1240/numi09/
Läs merOrdinära differentialekvationer,
Sammanfattning metoder Ordinära differentialekvationer, del 2 Beräkningsvetenskap II n Eulers metod (Euler framåt, explicit Euler): y i+1 = y i + h i f (t i, y i ) n Euler bakåt (implicit Euler): y i+1
Läs merNumeriska metoder för ODE: Teori
Numeriska metoder för ODE: Teori Lokalt trunkeringsfel och noggrannhetsordning Definition: Det lokala trunkeringsfelet är det fel man gör med en numerisk metod när man utgår från det exakta värdet vid
Läs merLinjärisering och Newtons metod
CTH/GU STUDIO 5 TMV36a - 214/215 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Linjärisering och Newtons metod Vi skall fortsätta med att lösa ekvationer. I förra studioövningen såg vi på intervallhalveringsmetoden.
Läs merSekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018
Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018 1. Inledning Inom matematiken är det ofta intressant att finna nollställen till en ekvation f(x),
Läs merDN1212 för M: Projektrapport. Krimskramsbollen. av Ninni Carlsund
Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt: Krimskramsbollen Kursledare: Ninni Carlsund DN1212 för M: Projektrapport Krimskramsbollen av Ninni Carlsund. 2010-04-29 1 Författare: Ninni Carlsund DN1212-projekt:
Läs merProv 1 2. Ellips 12 Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad 20.5.2010. a) i) Nollställen för polynomet 2x 2 3x 1:
Ellips Numeriska och algebraiska metoder lösningar till övningsproven uppdaterad.. Prov a) i) ii) iii) =,, = st 9,876 =,9876,99 = 9,9,66,66 =,7 =,7 Anmärkning. Nollor i början av decimaltal har ingen betydelse
Läs merSammanfattning (Nummedelen)
DN11 Numeriska metoder och grundläggande programmering Sammanfattning (Nummedelen Icke-linjära ekvationer Ex: y=x 0.5 Lösningsmetoder: Skriv på polynomform och använd roots(coeffs Fixpunkt x i+1 =G(x i,
Läs mer2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem
TANA21+22/ 5 juli 2016 LAB 2. LINJÄR ALGEBRA 1 Inledning Lösning av ett linjärt ekvationssystem Ax = b förekommer ofta inom tekniska beräkningar. I laborationen studeras Gauss-elimination med eller utan
Läs merBeräkning av integraler
Beräkning av integraler a b f(x) dx = {ytan mellan kurvan och x-axeln från a till b} Många tekniska beräkningsproblem kan formuleras som integraler. En del integraler kan beräknas exakt men flertalet kan
Läs merIntervallhalveringsmetoden, GKN sid 73. Sekantmetoden, GKN sid 79
e x sin(x) = 2 Intervallhalveringsmetoden, GKN sid 73 f(x) = 0 = Roten finns x f(x) i intervallet Skrivs Intervallangd ----------------------------------------------------------------------------- 1.0-0.1232
Läs merLabb 3: Ekvationslösning med Matlab (v2)
Envariabelanalys Labb 3: Ekvationslösning 1/13 Labb 3: Ekvationslösning med Matlab (v2) Envariabelanalys 2007-03-05 Björn Andersson (IT-06), bjoa@kth.se Johannes Nordkvist (IT-06), nordkv@kth.se Det finns
Läs merNär man vill definiera en matris i MATLAB kan man skriva på flera olika sätt.
"!$#"%'&)(*,&.-0/ 177 Syftet med denna övning är att ge en introduktion till hur man arbetar med programsystemet MATLAB så att du kan använda det i andra kurser. Det blir således inga matematiska djupdykningar,
Läs merNewtons metod. 1 Inledning. CTH/GU LABORATION 3 MVE /2014 Matematiska vetenskaper
CTH/GU LABORATION 3 MVE270-2013/2014 Matematiska vetenskaper Newtons metod 1 Inledning Vi skall lösa system av icke-linjära ekvationer. Som exempel kan vi ta, { x1 (1 + x 2 2) 1 = 0 x 2 (1 + x 2 1 ) 2
Läs merMiniprojekt: Vattenledningsnäten i Lutorp och Vingby 1
11 oktober 215 Miniprojekt 1 (5) Beräkningsvetenskap I/KF Institutionen för informationsteknologi Teknisk databehandling Besöksadress: MIC hus 2, Polacksbacken Lägerhyddsvägen 2 Postadress: Box 337 751
Läs merNewtons metod. 1 Inledning. 2 Newtons metod. CTH/GU LABORATION 6 MVE /2013 Matematiska vetenskaper
CTH/GU LABORATION 6 MVE011-2012/2013 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Newtons metod Vi skall fortsätta med att lösa ekvationer. I förra veckan såg vi på intervallhalveringsmetoden. Den är pålitlig men
Läs merTentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar Tentamensdatum: 005-03- Skrivtid: 9-5 Hjälpmedel: inga Om problembeskrivningen i något fall
Läs merAnvänd gausseliminering med radpivotering. Spara minnesutrymme genom att lagra både Ä och Í i den datastruktur som inledningsvis innehåller
ÏÇÊÃÇÍÌ ÏÓÖ ÓÙØ ÍÔÔ Ø Ö Ø ÐÐ ÖĐ Ò Ò Ú Ø Ò Ô Á Ë ÔØ ¾¼½ ÁÒ Ø ØÙØ ÓÒ Ò ĐÓÖ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ø ÒÓÐÓ Om Workout Detta häfte innehåller uppgifter som ingår i de s k workout-passen i kursen Beräkningsvetenskap I.
Läs merMMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB
MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB De flesta numeriska metoder låter oss få en tillräckligt bra lösning på ett matematiskt problem genom att byta ut komplexa matematiska operationer med kombinationer
Läs merKTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) J.Oppelstrup
KTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) Tentamen i Numeriska Metoder gk II 2D1240 OPEN (& andra) Fredag 2006-04-21 kl. 13 16 Hjälpmedel: Del 1 inga, Del 2 rosa formelsamlingen som man får ta fram när man lämnar
Läs merDel I: Lösningsförslag till Numerisk analys,
Lösningsförslag till Numerisk analys, 2016-08-22. Del I: (1) Nedan följer ett antal påståenden. Använd nyckelbegreppen därunder och ange det begrepp som är mest lämpligt. Skriv rätt bokstav (a)-(l) i luckan
Läs merVarning!!! Varning!!!
Kort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I Erik Lindblad H04 Varning!!! Detta är inte en komplett genomgång av materialet i kursen Beräkningsvetenskap I. Genom att lära sig materialet nedan har man skaffat
Läs merTENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20
Numerisk Analys - Institutionen för Matematik KTH - Royal institute of technology 2016-05-31, kl 08-11 SF1547+SF1543 TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20 Uppgift 1 Man vill lösa ekvationssystemet
Läs merTentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LINKÖPING Matematiska institutionen Beräkningsmatematik/Fredrik Berntsson Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI Tid: 14-18, 22 Mars, 2016 Provkod: TEN1 Hjälpmedel:
Läs merLaboration 2, M0043M, HT14 Python
Laboration 2, M0043M, HT14 Python Laborationsuppgifter skall lämnas in senast 19 december 2014. Förberedelseuppgifter Läs igenom teoridelen. Kör teoridelens exempel. Teoridel 1 Att arbeta med symboliska
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med Matlab
TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 1. Linjär Algebra och Avbildningar Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna övning skall
Läs merUppgift 1 R-S. Uppgift 2 R-M. Namn:...
2D121, Numeriska Metoder, Grundkurs för I2+CL2. Laboration 3: Interpolation och integration Sista redovisningsdag för bonuspoäng: måndag 26-3-27 Obs! Muntliga delen redovisas vid ett miniseminarium. Notera!
Läs merSF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015
SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015 Allmänt gäller följande: För full poäng på en uppgift krävs att lösningen är väl presenterad och lätt
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664 Tillämpad envariabelanalys med numeriska metoder för CFATE1 den 1 mars 214 kl 8.-1. 1. Bestäm värdemängden till funktionen f(x) = 2 arctan x + ln (1 + x 2 ), där
Läs merSF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen
SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 216-6-1 1. Derivera nedanstående funktioner med avseende på x och ange för vilka x derivatan existerar. Endast svar krävs. A. f(x) = arctan 1 x B.
Läs merInstitutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 30 augusti 2002 TID:
Institutionen för Matematik Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 22-8-3 DAG: Fredag 3 augusti 22 TID: 8.45-2.45 SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 772 94 (ankn. 94) Förfrågningar:
Läs merTentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LINKÖPING Matematiska institutionen Beräkningsmatematik/Fredrik Berntsson Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI Tid: 14-18, 13:e Mars, 2018 Provkod: TEN1 Hjälpmedel:
Läs merFixpunktsiteration. Kapitel Fixpunktsekvation. 1. f(x) = x = g(x).
Kapitel 5 Fixpunktsiteration 5.1 Fixpunktsekvation En algebraisk ekvation kan skrivas på följande två ekvivalenta sätt (vilket innebär att lösningarna är desamma). 1. f(x) = 0. En lösning x kallas en rot
Läs merOmtentamen i DV & TDV
Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2006-06-05 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga
Läs merFöreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem.
11 april 2005 2D1212 NumProg för T1 VT2005 A Föreläsning 14: Exempel på randvärdesproblem. LU-faktorisering för att lösa linjära ekvationssystem. Kapitel 8 och 5 i Q&S Stationär värmeledning i 1-D Betrakta
Läs merTentamen, del 2 DN1240 Numeriska metoder gk II för F
Tentamen, del DN140 Numeriska metoder gk II för F Fredag 14 december 01 kl 14 17 Lösningar DEL : Inga hjälpmedel. Rättas endast om del 1 är godkänd. Betygsgränser inkl bonuspoäng: 10p D, 0p C, 30p B, 40p
Läs merKonvergens för iterativa metoder
Konvergens för iterativa metoder 1 Terminologi Iterativa metoder används för att lösa olinjära (och ibland linjära) ekvationssystem numeriskt. De utgår från en startgissning x 0 och ger sedan en följd
Läs mer