Topologioptimering för jämn lastfördelning i skruvförband

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Topologioptimering för jämn lastfördelning i skruvförband"

Transkript

1 EXAMENSARBETE I TILLÄMPAD MATEMATIK OCH BERÄKNINGSMATEMATIK 120 HP, AVANCERAD NIVÅ STOCKHOLM, SVERIGE 2015 Topologioptimering för jämn lastfördelning i skruvförband ELSA SKUNCKE KTH KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN SKOLAN FÖR TEKNIKVETENSKAP

2

3 Topologioptimering för jämn lastfördelning i skruvförband ELSA SKUNCKE Examensarbete inom optimeringslära och systemteori (30 ECTS credits) Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik Kungliga Tekniska högskolan 2015 Handledare på Scania SV AB: Peter Dahlin och Mikael Thellner Handledare på KTH: Krister Svanberg Examinator: Krister Svanberg TRITA-MAT-E 2015:84 ISRN-KTH/MAT/E--15/84--SE Kungliga Tekniska högskolan SCI Skolan för teknikvetenskap KTH SCI SE Stockholm, Sweden URL:

4

5 FÖRORD Detta examensarbete är utfört på Scania i Södertälje under mars till oktober Mitt varmaste och hjärtligaste tack till mina handledare Peter Dahlin och Mikael Thellner för stöd, undervisning och många givande diskussioner! Jag har lärt mig otroligt mycket. Stort tack även till Krister Svanberg på matematikinstitutionen på KTH för mycket bra handledning och nyttiga tips och råd och till Jenny Ryno och avdelningen RBRA för att jag har fått vara med er under ett jätteroligt halvår.

6

7 SAMMANFATTNING Vanligtvis ställs topologioptimeringsproblem upp så att en strukturs komplians minimeras under bivillkor på volymen som den får uppta. I skruvförband med flera ingående skruvar innebär detta ofta att lasten fördelas ojämnt mellan skruvarna och att förbandet med det optimerade fästet ändå går sönder. Fyra problemformuleringar för att erhålla en jämnare fördelning av lasten över de ingående skruvarna har undersökts på två olika förband, ett litet med två skruvar och ett större med sex skruvar. Förbanden utsätts för två respektive tre lastfall och är modellerade med skruvar som förspänns. Metoderna är undersökta med hjälp av topologioptimeringsprogrammet Tosca från FE-DESIGN och FEM-programmet Abaqus från Dassault Systèmes Simulia på Scania CV AB. Tre av problemformuleringarna visade sig vara rimliga metoder att använda.

8

9 ABSTRACT Usually topology optimization problems are posed so that the compliance of a structure is minimized under condition on the volume. In a joint containing several screws the result is often that the load is unevenly divided among the screws and the joint with the optimized bracket brakes anyway. In this master thesis four different formulations of the topology optimization problem with the purpose of obtaining an even distribution of the load among the screws have been investigated on two different joints, one smaller with two screws and one larger with six screws. The joints are exposed to two and three loadcases respectively and modeled with pretensioned screws. The methods are investigated with the topology optimization program Tosca by FE-DESIGN and the FEM program Abaqus by Dassault Systèmes Simulia at Scania CV AB. Three of the formulations are shown to be reasonable to use.

10

11 INNEHÅLL 1 INLEDNING Bakgrund Topologioptimering Mjukvara: Tosca Syfte med examensarbetet Jämförda problemformuleringar TESTPROBLEM Det lilla förbandet Geometri Skruvar Mesh Lastfall Problemformuleringar Det stora förbandet Geometri Skruvar Mesh Lastfall Problemformuleringar Smooth Interpolering av spänning NUMERISKA RESULTAT Det lilla förbandet Det stora förbandet DISKUSSION OCH ANALYS Framtida arbete SLUTSATSER Källor BILAGOR... 43

12

13 1 INLEDNING 1.1 Bakgrund För tillverkare av bussar och lastbilar är det en konkurrensfördel med lätta fordon eftersom kunderna vill kunna transportera så mycket som möjligt. Det är då viktigt att tidigt i utvecklingsarbetet ta hänsyn till komponenters massa. Med hjälp av topologioptimering kan strukturer utformas av en mindre mängd material och vara optimal med avseende på någon önskvärd parameter. I konstruktioner i fordon brukar denna vara komponentens styvhet när den utsätts för givna laster. I skruvförband med flera ingående skruvar är det vanligt att en eller några belastas mer än de andra. För att slippa använda onödigt många skruvar och överdimensionera dem är det önskvärt att sprida lasten och utnyttja fler av de ingående skruvarna. Detta examensarbete har blivit aktuellt eftersom Tosca, det program som används till topologioptimering på Scania, nyligen har fått funktionen att ta hänsyn till spänningar i strukturer. Alltså finns det möjlighet att med hjälp av topologioptimering utforma komponenter så att spänningar på grund av laster som krafter och moment sprids i strukturen på ett sådant sätt att även infästningen håller. Den nya funktionen tros kunna vara mycket användbar vid utformning av nya förband och det är av intresse att finna en bra formulering för hur problemet skall lösas. 1.2 Topologioptimering Topologioptimering innebär att material distribueras inom ett designområde Ω till en optimal struktur i förhållande till de givna laster och randvillkor som det utsätts för. Den matematiska formuleringen för problemet presenteras i Ekvation (1)-(5) [1]. min u U,ρ l(ρ, u) (1) s.t. a(ρ, u, v) = l(v) v U (2) ρ(x)dx V max Ω (3) ρ(x)ε{0,1} x Ω (4) Ω = {x Ω ρ(x) = 1}. (5) I Ekvation (1) beskrivs målfunktionen l(ρ, u), som i det klassiska topologioptimeringsproblemet är strukturens komplians, som är en funktion av den pålagda jämviktsförskjutningen u (U är alla tillåtna förskjutningar) l(ρ, u) = Ω f(ρ)udω + t(ρ)uds Γ T. (6) Här ges f av en kraft som designområdet Ω utsätts för och i den andra termen är Γ T randen av området som utsätts för en utbredd kraft t. Förskjutningen i sin tur är en funktion av materialets elasticitetsmodul E, som är vad som används för att säga om det är material i punkten eller inte. Detta görs genom att definiera den i alla punkter x i designvolymen som ρ(x)e, där designvariabeln ρ varierar och är ett i punkter där det är material och noll där det inte är det. Att kompliansen minimeras innebär att styvheten maximeras. I Ekvation (2) är v en godtycklig virtuell förskjutning och bivillkoret säger att strukturen ska vara i virtuell jämvikt. Ekvation (3) är ett bivillkor som säger att strukturens volym inte får överskrida ett givet värde V max. Den optimala strukturen Ω blir då alla punkter där ρ = 1. 2

14 För att topologioptimeringsproblemet i Ekvation (1)-(5) ska gå att lösa numeriskt anpassas problemformuleringen på två sätt: Istället för att vara kontinuerligt delas designområdet upp i finita element och problemet diskretiseras. Topologioptimeringsproblemet beskrivet i Ekvation (1)-(5) diskretiseras till min u,e e f T u (7) s.t. K(E e )u = f (8) E e εe ad (9) där meshen är samma för de ingående variablerna och styvheten E är konstant i varje element e. I Ekvation (7) består vektorerna f av lasten och u av förskjutningen. I Ekvation (8) är K styvhetsmatrisen som beror av styvheten i varje element och E ad uppsättningen tillåtna styvheter. Dessa ges av E = 1 Ω mate (0) 1 om x Ωmat, 1 Ω mat = { mat (10) 0 om x Ω 1 Ω mat dω V max, (11) Ω där E (0) är styvheten som materialet har i verkligheten och Ω mat är området med material [1]. Bivillkoret på ρ relaxeras och variabeln tillåts istället att anta alla värden mellan noll och ett, det vill säga 0 ρ(x) 1 x Ω. För att ändå efterlikna det binära villkoret används vanligtvis metoderna SIMP eller RAMP, som är typer av bestraffning om ρ antar mellanliggande värden. SIMP är den metod som används i detta examensarbete och fungerar så att styvheten E i Ekvation (10) ersätts med E SIMP = ρ p E (0), där p är bestraffningsfaktorn som vanligtvis ligger mellan två och fyra. För närmare förklaring av vad som är lämpligt val av bestraffningsfaktor, se sidan 6 i [1] och sidorna i [2]. Ett av de största problemen som uppkommer vid topologioptimering är schackbrädemönster i lösningen. Även detta går att komma till rätta med genom att använda metoder som SIMP och RAMP, men kommersiella program har även ofta filter för att undvika sådana resultat. I övrigt kan lösningen vara beroende av de finita elementens storlek och detta behandlas på samma sätt som schackbrädemönstret [1]. Topologioptimeringsproblem är ofta inte konvexa, så det existerar vanligtvis flera lokala optimum och det går inte att få information om huruvida det finns fler eller bättre lösningar. Eftersom det är många designvariabler och få bivillkor är inte alla metoder för ickelinjära problem bra till att lösa dessa. De som är mest lämpliga är metoder som approximerar problemen med enklare konvexa subproblem [1]. 3

15 1.3 Mjukvara: Tosca Tosca är det kommersiella topologioptimeringsprogram som har använts i det här examensarbetet och Abaqus är FEM-programmet. I varje iteration importerar Tosca beräkningsresultat från Abaqus och skickar tillbaka en bättre topologi tills optimalitetsvillkoret är uppfyllt. Detta sker då målfunktionsvärdet och densiteten i elementen har förändrats tillräckligt lite sedan den tidigare iterationen [2]. Tosca har två strategier för att lösa optimeringsproblem TOPO_CONTROLLER och TOPO_SENSITIVITY. Den senare fungerar med annat än kompliansen i målfunktionen, varför den har använts i det här arbetet. Optimeringsproblemen löses med Krister Svanbergs metod Method of Moving Asymptotes [3] och SIMP-metoden med bestraffningingsfaktorn p = 3, vilket är förinställningen i Tosca. Det går även att manuellt välja RAMP istället [2]. Input till Tosca sker via en parameterfil som är uppbyggd av olika kommandon (commands) innehållande poster (items). Parameterfiler för samtliga testfall i denna rapport finns i BILAGOR. För fullständig förklaring av dessa se Toscas användarmanual [2]. KOMPLIANS Tosca beräknar kompliansen som summan av töjningsenergin i de olika lastfallen och den definieras i kommandot med posten = STRAIN_ENERGY [2]. Kompliansen går att använda både i målfunktionen och i bivillkoren. VOLYM Volymen beräknas om posten = VOLUME definieras i kommandot. Volymfraktionen α ställs in genom att, då volymen ska användas som bivillkor, i tillhörande kommandot definiera MAGNITUDE = REL och LE_VALUE = α. SPÄNNING När spänningen beräknas i Tosca används post SIG_TOPO_MISES = max i 2 σ vmi (f(ρ i )σ y ) 2 σ y, (12) där σ vm är effektivspänningen enligt von Mises och σ y är den så kallade referensspänningen [4]. Då spänningen används i ett bivillkor genom kommandot sätts referensspänningen till gränsvärdet σ max definierat i posten LE_VALUE = σ max, alltså σ y = σ max. Då spänningen används i målfunktionen genom kommandot OBJ_FUNC kan referensspänningen definieras antingen manuellt eller automatiskt av Tosca. Den sätts då till roten ur den högsta uppmätta spänningen i elementgruppen per lastfall, det vill säga det blir olika referensspänning för varje elementgrupp i varje lastfall. I Ekvation (12) är σ vmi effektivspännningen i varje element i och f(ρ i ) är en viktfunktion som antar värdet ett i solidelement, alltså f(ρ i = 1) = 1. Eftersom endast spänningen i skruvarna undersöks och de inte ingår i designvolymen kan således Ekvation (12) förenklas till max i σ 2 vmi σ σ y. (13) y I resultatet från Tosca presenteras den högsta spänningen, u-spänningen σ u, i elementgruppen som kommandot gäller och effektivspänningen enligt von Mises, σ vmt, räknas då ut från σ u = σ vmt 2 σ y σ vmt = σ y σ u. (14) 4

16 För att kontrollera den spänning Tosca beräknar läses även effektivspänningen av i strukturen från den sista iterationen direkt från FEM-beräkningen i Abaqus, σ vma. KRAFT I Tosca används post INTERNAL_FORCE_ABS för att beräkna beloppet av nodkrafterna i en elementgrupp. Både nodens och elementets id måste anges [2]. 1.4 Syfte med examensarbetet Examensarbetet går ut på att undersöka olika problemformuleringar för dimensionering av strukturer som ingår i skruvförband, där dessa topologioptimeras på ett sådant sätt att lasten fördelas så jämnt som möjligt övre de ingående skruvarna. Skruvarna har givna positioner och dimensioner. 1.5 Jämförda problemformuleringar De problemformuleringar som undersöks i detta examensarbete är 1. minimera kompliansen med bivillkor på strukturens volym och spänningen i skruvarna i förbandet. 2. minimera största spänningen i skruvarna med bivillkor på strukturens volym och modellens töjningsenergi. 3. minimera strukturens volym med bivillkor på spänningen i skruvarna och modellens töjningsenergi. 4. minimera kompliansen med bivillkor på strukturens volym och kraften i (de förenklade) skruvarna. Resultaten från tester med dessa problemformuleringar jämförs med resultatet från då kompliansen minimeras med bivillkor endast på volymen, som är det vanligaste sättet att utföra topologioptimering på Scania. 5

17 2 TESTPROBLEM De numeriska jämförelserna mellan de olika problemformuleringarna delas upp i två delar, som undersöks var för sig. I den första delen undersöks i huvudsak tre olika problemformuleringar (1, 2 och 3 i kapitel 2) för att minska spänningarna i de två skruvarna till ett enkelt, litet vinkelfäste. I den andra delen undersöks alla fyra problemformuleringar, beskrivna i kapitel 2, för att minska spänningen i ett större förbands skruvar. Anledningen att problemformuleringarna undersöks på två olika stora modeller är för att det lilla förbandet har betydligt färre element och därför är beräkningstiden kortare. Det är alltså möjligt att låta bli att prova vissa problemformuleringar på det större förbandet om de skulle visa sig ej fungera på det lilla. Det är ändå önskvärt att använda två olika modeller för att kunna säga något om resultaten och inte endast basera slutsatserna på ett enkelt förband. Det stora fästet är en förenkling av ett växellådsfäste som används på Scania och lasterna är verklighetstrogna för den här typen av förband. För att kunna avgöra vilken problemformulering som är bäst måste spänningarna i skruvarna i det optimerade förbandet från de olika problemformuleringarna jämföras. Alltså måste, i det fall dessa används, balkelementen ersättas med skruvar innan förbandet slutgiltigt FEM-modelleras och spänningen kan utläsas. De program som har använts är Tosca till topologioptimering, Abaqus som FEM-program och HyperMesh till meshning. Vid varje iteration Tosca utför beräknas en FEM-lösning i Abaqus, som Tosca sedan importerar och baserar optimeringen på. Skruvarna, fästet och ramen är i båda modellerna av stål med densiteten ρ steel = 7,85 kg/m 3, elasticitetsmodulen E steel = Pa och Poissons konstant v steel = 0, Det lilla förbandet Geometri I första delen testas tre problemformuleringar i sex testfall på ett förband med två skruvar. Det föreställer ett vinkelfäste som sitter ihop med en rambalk, som i FEM-modellen är förenklat till geometrin i Figur 1. Fästet har en oregelbunden form, vilket beror på att det är utplockat ur det fäste som beskrivs i avsnitt 2.2 Det stora förbandet. Enda anledningen till att det lilla fästet är utformat på detta sätt är att det är en så liten del som möjligt ur det stora, men som innehåller två skruvhål. Det lilla fästets dimensioner återfinns i Tabell 1. 6

18 Mått, se Figur 1 Värde Förklaring a 51,5 mm Fästets bredd (x) b 96,3 mm Fästets höjd (z) c 25,0 mm Fästets djup (y) Ω 87, mm 3 Fästets volym V frys 28, mm 3 Frysta elements volym - 7,5 mm Skruvhålens radie r f 14,0 mm Radie fryst runt skruvhålen tjocklek e 60,0 mm Avstånd mellan skruvhålens centrumpunkter h 100,8 mm Rambalkens höjd (z) g 55,9 mm Rambalkens bredd (x) f 8,0 mm Ramens djup (y) Tabell 1. Det lilla förbandets dimensioner. För att fästet inte ska bli för vekt kring skruvarna och deformeras av klämkraften finns en ihålig cylinder bestående av frysta element (alltså sådana som hör till fästet, men inte ingår i designvolymen) runt varje skruvhål, se de lila elementen i Figur 2. Här syns även designvolymen, som utgörs av de gröna elementen. För att elementen inte ska hamna i varandra i simuleringen har kontakt modellerats mellan skruvskallen och fästet, muttern och ramen och den frysta cylindern och ramen. Detta innebär även att friktionen som uppstår i dessa ytor tas med i beräkningarna. Figur 1. Det lilla förbandet meshat. 7

19 2.1.2 Skruvar Figur 2. Det lilla förbandets designvolym i grönt och frysta element i lila. I förbandet används M14-skruvar vilka är 14 mm i diameter i skruvkroppen [5]. I modellen förenklas de så att skruven och muttern bildar en solid kropp utan gängor. Skruvskallen, som egentligen är sexkantig, förenklas till att ha rund form. Klämlängden är lika lång som flänsarnas totala tjocklek, det vill säga 33 mm och skruvhålet har 0,5 mm större radie än skruven. Skruvarna modelleras med förspänning i två förberedande laststeg. I det första steget läggs en förskjutning på u forsp = 10 3 mm för att skapa kontakt en första kontakt mellan flänsarna på, och i det andra steget läggs förspänningskraften F f = 57 kn på noden i y-led (skruvens längsriktning). En skruv består i FEMmodellen av 4644 element Mesh För att lösningen ska bli verklighetstrogen krävs en fin nog mesh, men ju fler element som måste utvärderas, desto längre blir beräkningstiden. Det som avgör mesh-storleken är bland annat hur tjocka ribbor det kan tillåtas i strukturen. En tumregel är att dessa måste vara minst fem element i varje riktning. I andra delar av strukturen är det andra saker som avgör. I skruvarna beräknas spänningen till resultatet, så elementen måste vara relativt små för att resultatet ska vara representativt. Däremot i ramen beräknas inte spänningen, den är endast till för föra över laster och ge en verklighetstrogen infästning. Därför är elementkvaliteten där inte lika viktig. Elementstorleken väljs till 1,5 mm i fästet och skruvarna och 4 mm i ramen. I modellen har element av typ C3D81, C3D6 och KINCOUP använts [6] Lastfall Efter de två förspänningsstegen belastas förbandet av två lastfall (Lastfall 1 och Lastfall 2) var för sig. I det första är det en kraft F 1 = (7,5; 0; 0) kn och i det andra en kraft F 3 = (0; 8,36; 0) kn i samma punkt. I båda fallen är rambiten fast inspänd längs två sidor, detta visas med trianglar i Figur 1. Krafternas angreppspunkt modelleras av en nod som är kopplad till förbandet via MPC som är fästa i noder tillhörande ett skikt av frysta element övers i fästet enligt Figur 3. 8

20 2.1.5 Problemformuleringar Figur 3. Krafternas angreppspunkts position. Hela förbandets töjningsenergi under de två yttre lastfallen summeras till kompliansen, W = W 1 + W 2. I de fall bivillkoret innehåller volymen, V DV, får den ej överskrida volymfraktionen α av designvolymen Ω och då det innehåller spänning får den i varje skruv i de 2088 stycken orangea elementen i Figur 4 inte överskrida σ max under något av de två lastfallen. Ett bivillkor ställs upp för varje skruvkropp, vilken då är elementgruppen beskriven i samband med Ekvation (14). I samtliga test används Toscas funktion DVCON_CAST, en funktion som gör att strukturen går att gjuta och dra ur en gjutform i angiven riktning, och i optimeringen tas endast hänsyn till de yttre lasterna med hjälp av funktionen [2]. Det är stycken element i designvolymen och således lika många designvariabler. Figur 4. Elementen i skruvarna som spänningsbivillkoret gäller markerade i orange. Inför test 1.2 väljs vilket värde som är lämpligt att sätta som σ max baserat på resultatet i test 1.1. Gränsen är lägre än den högsta optimala spänningen i test 1.1 så att bivillkoret är aktivt, men så pass högt att det existerar lösningar. Beloppet av σ max är inte relevant i den här jämförelsen så några olika nivåer testas och en nivå som ligger inom det beskrivna spannet väljs. I test 1.3a, 1.3b och test 1.4 sätts den högsta töjningsenergin från de två lastfallen i test 1.2 som gräns W max i bivillkoret, alltså W 1 W max och W 2 W max. Anledningen att bivillkoren gäller töjningsenergin i lastfallen var för sig och inte kompliansen är att fästet inte ska vara vekare än det är när det är som vekast i test 1.2. Referensspänningen σ y i test 1.3b får ej underskrida värdet enligt ekvationen på sidan 547 i [2] och väljs till den högsta automatiskt uträknade spänningen i test 1.3a. De problemformuleringar som testas presenteras i Tabell 2 och parameterfiler till alla test finns i BILAGOR. 9

21 Test Formulering i Tosca 1.1 MIN STRAIN_ENERGY REL VOLUME 0,3 1.2 MIN STRAIN_ENERGY REL VOLUME 0,3 ABS SIG_TOPO_MISES a MINMAX SIG_TOPO_MISES REL VOLUME 0,3 STRAIN_ENERGY Förklaring Minimera kompliansen så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3. Minimera kompliansen så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och effektivspänningen i kämlängdernas element ej överskrider σ max = 650 MPa. Minimera den maximala effektivspänningen i skruvkropparnas element så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och töjningsenergin ej överskrider W max = J. Automatiskt bestämd referensspänning σ y. 13b MIN SIG_TOPO_MISES REL VOLUME 0,3 STRAIN_ENERGY Minimera den maximala effektivspänningen i skruvkropparnas element så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och töjningsenergin ej överskrider W max = J. Manuellt bestämd referensspänning σ y = 1045 MPa. 1.4 MIN VOLUME Minimera designområdets volym så att ABS SIG_TOPO_MISES 650 effektivspänningen i kämlängdernas element ej överskrider σ STRAIN_ENERGY max = 650 MPa och töjningsenergin ej överskrider W max = J. Tabell 2. Problemformuleringar som testas på det lilla förbandet. 2.2 Det stora förbandet Geometri I andra delen görs fyra test av problemformuleringar på ett förband med sex skruvar. Det föreställer ett vinkelfäste, som i FEM-modellen är förenklat till geometrin i Figur 5. Som i det mindre förbandet finns frysta element runt skruvhålen och ett översta skikt där kopplingar till kraften angriper. De lila elementen är som tidigare frysta och de gröna utgör designvolymen. Även i detta fall är den bakre flänsen en del av rambalken. Det stora fästets dimensioner återfinns Tabell 3. 10

22 Figur 5. Det stora förbandet meshat. Mått, se Figur 5 Värde Förklaring k 206,5 mm Fästets höjd (z) g 124,0 mm Fästets bredd (x) j 25,0 mm Fästets djup (y) Ω V frys 543, mm 3 Fästets designvolym 70, mm 3 Frysta elements volym - 7,5 mm Skruvhålens radie e (se Figur 1) 60,0 mm Höjd mellan skruvhåls centrumpunkter (z) m 85,0 mm Bredd mellan skruvhåls centrumpunkter (x) n 200,0 mm Ramens höjd (z) p 385,0 mm Ramens bredd (x) f (se Figur 1) 8,0 mm Ramens djup (y) q 80,0 mm Ramens flänsars djup (y) Tabell 3. Det stora förbandets dimensioner. 11

23 2.2.2 Skruvar Förbandet har sex stycken M14-skruvar enligt Figur 4 som förspänns på samma sätt i test test 2.4 som i avsnitt Skruvar. I test 2.5 modelleras varje skruv som ett balkelement i stål med radien 7 mm. Dessa förspänns inte och har inga skallar, så kontakt modelleras i detta fall endast mellan ramen och fästet. Balkelementen är kopplade till noderna på kanten av skruvhålet med MPC Mesh Elementstorleken i fästet och skruvarna är 1,5 mm och 4 mm i ramen som angränsar mot fästet. I de yttre delarna av rambiten är elementstorleken 10 mm. Modellen i test test 2.4 består av element av typ C3D8I, C3D6 och KINCOUP. I test 2.5 består modellen av element av typ C3D8I, C3D6, KINCOUP och B Lastfall Efter de två förspänningsstegen belastas förbandet av tre lastfall var för sig. I det första en kraft F 3 = (25,0,0) kn, i det andra en kraft F 4 = (0; 21,2; 0) kn och i det tredje kraften F 5 = (0; 0; 31,5) kn. Angreppspunkten har samma position i förhållande till skruv 2 i det stora förbandet som den har till skruv 1 i det lilla förbandet, se Figur 3. Även för det större förbandet är den bakre flänsen fast inspänd längs två sidor enligt trianglarna i Figur Problemformuleringar I bivillkoren bestäms σ max och W max på samma sätt som i avsnitt Problemformuleringar. De formuleringar som testas på det stora förbandet presenteras i Tabell 4 och samtliga parameterfiler återfinns i BILAGOR. Även då problemformuleringarna testas på det stora förbandet används för att det i optimeringen endast ska tas hänsyn till yttre lastfall och DVCON_CAST för att strukturen ska vara gjutbar. Problemet har designvariabler, lika många som antalet element i designvolymen. 12

24 Test Formulering i Tosca 2.1 MIN STRAIN_ENERGY REL VOLUME 0,3 2.2 MIN STRAIN_ENERGY REL VOLUME 0,3 ABS SIG_TOPO_MISES MINMAX SIG_TOPO_MISES REL VOLUME 0,3 STRAIN_ENERGY MIN VOLUME ABS SIG_TOPO_MISES 650 STRAIN_ENERGY MIN STRAIN_ENERGY REL VOLUME 0,3 INTERNAL_FORCE_ABS Smooth Förklaring Solidmodellerade skruvar Minimera kompliansen så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3. Minimera kompliansen så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och effektivspänningen i kämlängdernas element ej överskrider σ max = 650 MPa. Minimera den maximala effektivspänningen i skruvkropparnas element så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och töjningsenergin ej överskrider W max = J. Manuellt bestämd referensspänning σ y = 1045 MPa. Minimera designområdets volym så att effektivspänningen i kämlängdernas element ej överskrider σ max = 650 MPa och töjningsenergin ej överskrider W max = J. Skruvar modellerade som balkelement Minimera kompliansen så att volymfraktionen ej överskrider α = 0,3 och nodkraften i balkeelementen ej överskrider F max = N. Tabell 4. Prblemformuleringar som testas på det stora förbandet. Trots att SIMP används till bestraffning av mellanliggande värden kommer det i lösningen att finnas ρ som ligger mellan 0 och 1, alltså element med styvheter som ligger mellan 0 % och 100 %. För att ett fäste ska kunna tillverkas måste den optimala topologin översättas till en CAD- eller FEM-modell, vilket kan göras med hjälp av en funktion i Tosca som heter smooth. Genom iso-värdet styrs vilka element som förs över till ett optimalt fäste med jämn yta [2]. I test 2.5 modelleras skruvarna som balkelement och bivillkoret ställs på nodkraften i dessa. För att erhålla spänningen i skruvarna i detta fall används smooth-filen i BILAGOR för att skapa ett fäste där skruvar enligt avsnitt Skruvar införs. Lasterna simuleras på denna modell en gång i FEMprogrammet Abaqus och spänningarna σ vmaf i resultatet jämförs med det optimala fästet från test 2.1 som har blivit skapat med samma smooth-fil. På detta sätt beräknas spänningarna i skruvarna i det optimerade fästet även i test 1.1, test 1.2 och test 1.4. Volymfraktionen α f för de optimala fästena skapade med smooth-funktionen ges av där V totf är fästets volym. α f = V totf V frys, (15) Ω 13

25 2.3.1 Interpolering av spänning När skruvförband konstrueras på Scania är det av intresse huruvida skruvarna faktiskt håller eller inte och alltså vad den faktiska spänningen i den riktiga skruv som modelleras blir. Den högsta spänningen uppkommer längst ut i skruvkroppen, närmast skallen eller muttern, men i FEM-resultatet kommer dessa element att ha högre spänning än i verkligheten på grund av att övergången mellan kropp och skalle/mutter modelleras som skarp. För att beräkna den högsta spänningsnivån som uppkommer används linjär interpolation. Den högsta spänningen sju elementrader in från skruvskallen eller muttern, σ 7, och fyra elementrader in, σ 3, avläses i resultatet. Eftersom elementen har samma dimension ges spänningen i det yttersta elementet av σ I = 2σ 3 σ 7. (16) 14

26 3 NUMERISKA RESULTAT 3.1 Det lilla förbandet Efter avslutad optimering skapar Tosca grafer som visar målfunktionens och bivillkorens värden som funktion av iterationerna. Dessa grafer för alla testfall samt tabeller med de optimala maximala u- spänningarna, σ u och effektivspänningarna, σ vmt enligt Ekvation (14) presenteras tillsammans med de optimala topologierna i avsnitten med resultat för respektive test. Sist i avsnitten finns även resultatet av Toscas funktion smooth med iso-värde 0,4 för alla problemformuleringar utom test 1.3a Minimera kompliansen med volymsbivillkor För test 1.1 nås ett optimum efter 21 iterationer. Det optimala värdet för kompliansen är W = W 1 + W 2 = 41594, ,6 = 52474,7 J 52,5 kj och volymen är V DV = , mm 3. Topologin visas i Figur 6 och den högsta spänningen i respektive skruvkropp är listad i Tabell 5. Figur 6. Den optimala topologin i test 1.1. test 1.1 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall 1 811,9 475,1 Lastfall 2 436,1 414,6 Tabell 5. Den högsta uppkomna spänningen i respektive skruv och lastfall i test 1.1. Figur 7. Målfunktion test 1.1: minimera kompliansen. 15

27 FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 8 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 54, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,344. De avlästa spänningarna σ vmaf och interpolerade värdena σ I för spänningarna är beräknade enligt Ekvation (16) och presenteras i Tabell 6. Figur 8. Det optimerade fästet från test 1.1 efter applicering av Toscas funktion Smooth. test 1.1 Skruv 1 Skruv 2 Effektivspänning, σ vmaf [MPa] Lastfall 1 707,6 455,5 Lastfall 2 448,0 413,8 Interpolerad spänning, σ I [MPa] Lastfall 1 776,8 476,6 Lastfall 2 487,0 437,9 Tabell 6. Den maximala interpolerade spänningen i skruvarna i förbandet med det optimerade fästet i test 1.1 efter applicering av Toscas funktion Smooth Minimera kompliansen med volyms- och spänningsbivillkor I bivillkoret gällande spänningen sätts i Tosca σ max = 650 MPa och ett optimum nås efter 50 iterationer. Det optimala värdet för kompliansen är W = W 1 + W 2 = 50784, ,8 = 62019,8 J 62 kj, designområdets volym är V DV = , mm 3 och volymfraktionen α = 0,2996. Den optimala topologin visas i Figur 9 och den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, i den sista iterationen presenteras i Tabell 7. Figur 9. Den optimala topologin i test 1.2. test 1.2 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall 1 649,9 593,0 Lastfall 2 471,5 409,9 Tabell 7. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de båda lastfallen i test

28 Figur 10. Målfunktion test 1.2: minimera kompliansen. Figur 11. Bivillkor test 1.2: σ vm 650 MPa. test 1.2 Skruv 1 Skruv 2 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 649,8 541,0 Lastfall 2 342,9 258,5 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 649,9 593,0 Lastfall 2 472,1 409,9 Tabell 8. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 1.2. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 12 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 55, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,360. Den maximala spänningen i respektive skruv är beräknad enligt Ekvation (16) och presenteras i Tabell 9. 17

29 Figur 12. Det optimerade fästet från test 1.2 efter applicering av Toscas funktion Smooth. test 1.2 Skruv 1 Skruv 2 Effektivspänning, σ vmaf [MPa] Lastfall 1 677,8 467,5 Lastfall 2 467,5 410,4 Interpolerad spänning, σ I [MPa] Lastfall 1 753,4 494,2 Lastfall 2 517,9 438,3 Tabell 9. Den maximala spänningen i skruvarna i förbandet med det optimerade fästet från test 1.2 efter applicering av Toscas funktion Smooth Minmax spänningen med volyms- och töjningsenergibivillkor TEST 1.3a AUTOMATISKT DEFINIERAD REFERENS Utöver volymsbivillkoret ställs bivillkoret i Tosca att töjningsenergin inte får överstiga W max = J och ett optimum nås efter 58 iterationer. I test 1.3a definieras ingen referensspänning, σ y, manuellt utan Tosca sätter automatiskt värdena enligt Tabell 10. test 1.3a Referensspänning, σ y [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall ,5 452,0 Lastfall 2 443,0 423,5 Tabell 10. Referensspänningar i test 1.3a automatiskt definierade av Tosca. Kompliansen är W = W 1 + W 2 = 50724, ,8 = 61841,0 J 61,8 kj, designområdets volym är V DV = , mm 3 och volymfraktionen α = 0,2998. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, i den sista iterationen presenteras i Tabell 11 och den optimala topologin visas i Figur 13. Figur 13. Den optimala topologin i test 1.3a. 18

30 test 1.3a Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall ,2 Lastfall 2 420,1 433,0 Tabell 11. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de båda lastfallen i test 1.3a. Figur 14. Målfunktion test 1.3a: minimera den maximala spänningen. Figur 15. Bivillkor test 1.3a: W J. test 1.3a Skruv 1 Skruv 2 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 983,4 476,8 Lastfall 2 398,4 442,7 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall ,2 Lastfall 2 420,1 433,0 Tabell 12. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 1.3a. 19

31 TEST 1.3b MANUELLT DEFINIERAD REFERENS Även i test 1.3b ställs bivillkoret att töjningsenergin ej får överstiga W max = Då nås ett optimum efter 50 iterationer. Referensspänningen definieras för båda skruvarna (och gäller båda lastfallen) till σ y = 1045 MPa. Kompliansen är W = W 1 + W 2 = 50788, ,8 = 62032,6 J 62,0 kj, designområdets volym är V DV = , mm 3 och volymfraktionen α = 0,3000. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, presenteras i Tabell 13 och den optimala topologin visas i Figur 16. Figur 16. Den optimala topologin i test 1.3b. test 1.3b Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall 1 663,5 580,1 Lastfall 2 476,9 416,4 Tabell 13. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de båda lastfallen i test 1.3b. Figur 17. Målfunktion test 1.3b: minimera den maximala spänningen. 20

32 Figur 18. Bivillkor test 1.3b: W J. test 1.3a Skruv 1 Skruv 2 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 421,2 322,0 Lastfall 2 217,7 165,9 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 663,4 580,1 Lastfall 2 477,0 416,4 Tabell 14. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 1.3b. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE I 1.3b EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 19 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 54, mm 3, vilket enligt Ekvation (16) ger volymfraktionen α f = 0,348. Figur 19. Det optimerade fästet från test 1.3b efter applicering av Toscas funktion Smooth. test 1.4 Skruv 1 Skruv 2 Effektivspänning, σ vmaf [MPa] Lastfall 1 652,0 459,9 Lastfall 2 471,4 412,4 Interpolerad spänning, σ I [MPa] Lastfall 1 727,7 483,5 Lastfall 2 526,6 448,8 Tabell 15. Den maximala spänningen i skruvarna i förbandet med det optimerade fästet från test 1.4 efter applicering av Toscas funktion Smooth. 21

33 3.1.4 Minimera volymen med spännings- och töjningsenergibivillkor Bivillkoren att spänningen ej får överstiga σ max = 650 MPa och töjningsenergin ej får överstiga W max = J ställs. Ett optimum nås efter 120 iterationer. Kompliansen är W = W 1 + W = 50770, ,1 = 62144,2 J 62,1 kj, designområdets volym är V DV = V totf = , mm 3 och enligt Ekvation (15) volymfraktionen α = α f = 0,3287. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, i den sista iterationen presenteras i Tabell 16 och den optimala topologin visas i Figur 20. Figur 20. Den optimala topologin i test 1.4. test 1.4 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Lastfall 1 649,8 594,5 Lastfall 2 477,3 398,2 Tabell 16. De maximala spänningarna i respektive skruvs skruvkropp i de båda lastfallen i test 1.4. Figur 21. Målfunktion test 1.4: minimera volymen. 22

34 Figur 22. Bivillkor test 1.4: σ vmt 650 MPa. Figur 23. Bivillkor test 1.4: W J. test 1.4 Skruv 1 Skruv 2 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 649,7 503,2 Lastfall 2 351,7 247,8 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 649,8 571,9 Lastfall 2 478,1 401,3 Tabell 17. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 1.4. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 24 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 58, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,389. Den maximala spänningen i respektive skruv är beräknad enligt Ekvation (16) och presenteras i Tabell

35 Figur 24. Det optimerade fästet från test 1.4 efter applicering av Toscas funktion Smooth. 24

36 Maximal spänning [MPa] Maximal spänning [MPa] Sammanställning En sammanställning av antalet iterationer, kompliansen och den högsta spänningen som uppkommer i skruvkropparna under de båda lastfallen för alla test presenteras i Tabell 18. I Figur 25, Figur 26, Figur 27 och Figur 28 visas hur spänningen i skruvkropparna förhåller sig mellan test 1.1 och de övriga. Test Antal iterationer Töjningsenergi, E [kj] Högsta spänning, σ vma [MPa] Volymfraktion, α eller α f ,5 811,9 0, ,1 649,9 0, a 58 61,8 1014,0 0, b 50 62,0 663,5 0, ,1 649,8 0,3287 Tabell 18. Sammanställning av resultaten från de små testen. Test /1 2/1 1/2 2/2 Skruv/Lastfall Test 1.1 Test 1.2 Figur 25. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 1.1 och 1.2. Test 1.3a /1 2/1 1/2 2/2 Skruv/Lastfall Test 1.1 Test 1.3a Figur 26. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 1.1 och 1.3a. 25

37 Maximal spänning [MPa] Maximal spänning [MPa] Test 1.3b 1/1 2/1 1/2 2/2 Skruv/Lastfall Test 1.1 Test 1.3b Figur 27. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 1.1 och 1.3b. Test /1 2/1 1/2 2/2 Skruv/Lastfall Test 1.1 Test 1.4 Figur 28. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 1.1 och

38 3.2 Det stora förbandet Minimera kompliansen med volymsbivillkor I test 2.1 nås ett optimum efter 23 iterationer. Det optimala värdet för kompliansen är W = W 1 + W 2 + W 3 = 45536, , ,6 = ,3 J 159 kj, designområdets volym är V DV = 162, mm 3 och volymfraktionen α = 0,2996. Topologin visas i Figur 29 och den högsta spänningen i respektive skruvkropp är presenterad i Tabell 19. Figur 29. Den optimala topologin i test 2.1. test 2.1 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 695,2 487,8 478,5 441,1 422,5 414,0 Lastfall 2 533,3 469,9 610,2 612,6 650,2 640,7 Lastfall 3 432,9 491,2 508,2 429,2 517,3 410,2 Tabell 19. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de tre lastfallen i test 2.1. Figur 30. Målfunktion test 2.1: minimera kompliansen. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 31 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 241, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,315. De högsta spänningarna i respektive skruvkropp presenteras i Tabell

39 Figur 31. Det optimerade fästet från test 2.1 efter applicering av Toscas funktion Smooth. test 2.1 Effektivspänning, σ vms, [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 660,2 478,4 479,6 448,1 421,8 412,7 Lastfall 2 526,7 460,2 606,7 603,0 642,8 639,3 Lastfall 3 418,9 475,1 506,3 427,3 546,3 403,3 Tabell 20. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de tre lastfallen för det optimerade fästet från test 2.1 efter applicering av Toscas funktion Smooth Minimera kompliansen med volyms- och spänningsbivillkor I bivillkoret på spänningen sätts i Tosca σ max = 650 MPa och ett optimum nås efter 57 iterationer. Den optimala kompliansen är W = W 1 + W 2 + W 3 = 51245, , ,9 = ,2 J 181 kj, designområdets volym är V DV = 162, mm 3 och volymfraktionen α = 0,2996. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, i den sista iterationen presenteras i Tabell 21 och den optimala topologin visas i Figur 32. Figur 32. Den optimala topologin i test 2.2. test 2.2 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 649,7 492,9 533,0 449,1 417,0 411,4 Lastfall 2 436,4 552,1 604,6 633,3 648,5 639,9 Lastfall 3 447,9 515,5 530,6 442,5 624,7 445,2 Tabell 21. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de tre lastfallen i test

40 Figur 33. Målfunktion test 2.2: minimera kompliansen. Figur 34. Bivillkor test 2.2: σ vm 650 MPa. Figur 35. Fortsättning bivillkor test 2.2: σ vm 650 MPa. 29

41 test 2.2 Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 649,3 373,8 437,1 310,3 267,5 260,4 Lastfall 2 301,3 468,9 562,4 617,1 647,1 630,0 Lastfall 3 310,2 408,8 433,2 301,2 600,4 305,6 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 649,6 492,9 533,0 449,1 417,0 411,4 Lastfall 2 442,5 552,1 604,6 633,3 648,5 639,9 Lastfall 3 449,0 515,5 530,6 442,5 624,7 445,7 Tabell 22. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 2.2. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 36 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 240, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,313. Figur 36. Det optimerade fästet från test 2.2 efter applicering av Toscas funktion Smooth Minimera spänningen med volyms- och töjningsenergibivillkor I testfall 2.3 ställs bivillkoret att töjningsenergin ej får överstiga W max = J. Då nås ett optimum efter 50 iterationer. Referensspänningen sätts för samtliga de sex skruvarna (och gäller alla tre lastfall) till σ y = 1045,0 MPa. Kompliansen i sista iterationen är W = W 1 + W 2 + W 3 = 56793, , ,6+= ,8 J 186 kj, designområdets volym är V DV = 162, mm 3 och volymfraktionen α = 0,2996. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, i den sista iterationen presenteras i Tabell 23 och den optimala topologin visas i Figur

42 Figur 37. Den optimala topologin i test 2.3. test 2.3 Effektivspänning, σ vma [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 641,0 473,7 490,7 452,8 422,1 414,5 Lastfall 2 556,3 500,4 632,3 641,7 641,3 631,0 Lastfall 3 436,8 462,1 472,8 415,5 564,4 561,3 Tabell 23. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de båda lastfallen i test 2.3b. Figur 38. Målfunktion test 2.3: minimera den maximala spänningen. Figur 39. Bivillkor test 2.3: W , 0 J. 31

43 test 2.3 Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 393,2 214,7 230,4 196,2 170,5 164,4 Lastfall 2 296,2 249,6 382,6 394,1 393,6 394,1 Lastfall 3 182,6 204,4 213,9 165,2 304,8 301,5 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 641,0 473,7 490,7 452,8 422,1 414,5 Lastfall 2 556,4 510,7 632,3 641,7 641,3 641,7 Lastfall 3 436,8 462,2 472,8 415,5 564,4 561,3 Tabell 24. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test 2.3. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 40 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 259, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,347. Figur 40. Det optimerade fästet från test 2.3 efter applicering av Toscas funktion Smooth Minimera volymen med spännings- och töjningsenergibivillkor Utöver volymsbivillkoret ställs i Tosca bivillkoren att spänningen ej får överstiga σ max = 650 MPa och töjningsenergin ej får överstiga W max = ,0 J. Ett optimum nås efter 52 iterationer. Kompliansen är W = W 1 + W 2 + W 3 = 57453, ,0 = ,1 J 187 kj, designområdets volym är V DV = V totf = 171, mm 3 och volymfraktionen enligt Ekvation (15) α = α f = 0,3165. Den högsta spänningen i respektive skruvkropp, σ vma, presenteras i Tabell 25. I Figur 41 visas den optimala topologin. Figur 41. Den optimala topologin i test

44 test 2.4 Effektivspänning, σ vma, [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 646,7 498,1 613,8 464,0 417,3 415,6 Lastfall 2 533,2 538,6 619,1 647,9 650,4 643,1 Lastfall 3 521,5 543,8 540,4 428,2 621,5 472,0 Tabell 25. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de båda lastfallen i test 2.4. Figur 42. Målfunktion test 2.4: minimera volymen. Figur 43. Bivillkor test 2.2: σ vm 650 MPa. 33

45 Figur 44. Fortsättning bivillkor test 2.2: σ vm 650 MPa. Figur 45. Bivillkor test 2.4: W J. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 46 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 249, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,329. Figur 46. Det optimerade fästet från test 2.4 efter applicering av Toscas funktion Smooth. 34

46 test 2.4 Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 u-spänning, σ u [MPa] Lastfall 1 643,5 381,7 579,6 331,3 268,0 265,7 Lastfall 2 437,4 446,2 589,7 645,8 650,8 636,4 Lastfall 3 418,4 455,0 449,3 282,1 594,2 342,7 Effektivspänning, σ vmt [MPa] Lastfall 1 646,7 498,1 613,8 464,1 417,4 415,6 Lastfall 2 533,2 538,5 619,1 647,9 650,4 643,2 Lastfall 3 521,5 543,8 540,4 428,2 621,5 472,0 Tabell 26. Den i Tosca beräknade u-spänningen och den med Ekvation (14) uträknade effektivspänningen i test Minimera kompliansen med volyms- och kraftbivillkor I bivillkoret på kraften i balkelementen sätts i Tosca F max = 20,5 kn och ett optimum nås efter 133 iterationer. Den optimala kompliansen är W = W 1 + W 2 + W 3 = 64219, , ,8 = ,5 J 172 kj, designområdets volym är V DV = 162, mm 3 och volymfraktionen α = 0,2996. De maximala nodkrafterna i den sista iterationen är presenterade i Tabell 27 och den optimala topologin visas i Figur 47. Figur 47. Den optimala topologin i test 2.5. test 2.5 Nodkraft i balkelement, F T [kn] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 20,6 19,3 20,4 11,2 6,5 5,0 Lastfall 2 6,1 20,4 16,1 20,5 10,1 20,5 Lastfall 3 2,2 7,9 2,0 3,4 0,5 8,2 Tabell 27. Nodkrafter i balkelement i test 2.5. FEM-LÖSNING FÖR OPTIMERAT FÄSTE EFTER APPLICERING AV SMOOTH I Figur 48 visas resultatet av Toscas funktion smooth med isovärde 0.4. Det färdiga fästet har den totala volymen V totf = 238, mm 3, vilket enligt Ekvation (15) ger volymfraktionen α f = 0,309. Med solidmodellerade och förspända skruvar i detta fäste uppkommer de högsta spänningarna i respektive skruvkropp enligt Tabell

47 test 2.5 Effektivspänning, σ vms [MPa] Skruv 1 Skruv 2 Skruv 3 Skruv 4 Skruv 5 Skruv 6 Lastfall 1 637,2 501,1 641,6 484,0 410,5 435,3 Lastfall 2 566,0 582,0 517,4 519,4 510,4 630,6 Lastfall 3 558,7 522,5 464,7 435,8 501,2 427,3 Tabell 28. De maximala spänningarna i respektive skruvkropp i de tre lastfallen för det optimerade fästet från test 2.5 efter applicering av Toscas funktion Smooth. Figur 48. Det optimerade fästet från test 2.5 efter applicering av Toscas funktion Smooth. 36

48 Maximal spänning [MPa] Maximal spänning [MPa] Sammanställning En sammanställning av antalet iterationer, kompliansen och den högsta spänningen som uppkommer i skruvkropparna under de tre lastfallen i alla test presenteras i Tabell 29. I Figur 49, Figur 50, Figur 51 och Figur 49 visas hur spänningen i skruvkropparna förhåller sig mellan det första testfallet och de övriga. Testfall Antal iterationer Kompliansen, W [kj] Högsta spänning, σ vma [MPa] Högsta spänning, σ vms [MPa] Volymfraktion, α Volymfraktion, α f ,2 660,2 0,2996 0, ,7-0, ,7-0, ,4-0, ,6 0,2996 0,309 Tabell 29. Sammanställning av resultaten från de stora testfallen Test 2.2 1/1 3/1 5/1 1/2 3/2 5/2 1/3 3/3 5/3 Skruv/Lastfall Test 2.1 Test 2.2 Figur 49. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 2.1 och Test 2.3 1/1 3/1 5/1 1/2 3/2 5/2 1/3 3/3 5/3 Skruv/Lastfall Test 2.1 Test 2.3 Figur 50. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 2.1 och

49 Maximal spänning [MPa] Maximal spänning [MPa] Test 2.4 1/1 3/1 5/1 1/2 3/2 5/2 1/3 3/3 5/3 Skruv/Lastfall Test 2.1 Test 2.4 Figur 51. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, test 2.1 och Test 2.5 1/1 3/1 5/1 1/2 3/2 5/2 1/3 3/3 5/3 Skruv/Lastfall Test 2.1 Test 2.5 Figur 52. Den högst uppkomna spänningen i skruvkropparna i varje lastfall, smoothade fästen från test 2.1 och

50 4 DISKUSSION OCH ANALYS Alla uppställningar ger olika topologier, som uppfyller de krav som är ställda på dem. För det lilla förbandet är den högsta spänningen, volymfraktionen och kompliansen väldigt lika i test 1.2 och 1.3b och för det stora förbandet i samtliga test utom 2.1 som är referens, se Tabell 18 och Tabell 29. Detta visar att det finns många olika optimum och möjlighet att finna likvärdiga lösningar med alla tre problemformuleringar. Antalet iterationer är det som tillsammans med modellens storlek påverkar hur lång tid problemet tar att lösa. I test 1.4 är de betydligt fler än för de övriga problemformuleringarna (120 jämfört med 50 till 58 stycken) använda på det lilla förbandet, se Tabell 18. Det kan bero på formuleringen, men eftersom en optimal lösning för det stora förandet nås redan efter 52 iterationer är detta en slutsats som inte går att dra. EFFEKTIVSPÄNNING I Figur 25 - Figur 28 och Figur 49 - Figur 52 syns att alla problemformuleringar utom test 1.3a uppfyller syftet, att jämna ut lasten mellan de ingående skruvarna. För det lilla förbandet har spänningen framförallt minskat i den första skruven i det första lastfallet, vilket var den högst belastade, och ökat i den andra skruven i det första lastfallet. För test test 2.5 har lasterna fördelats om från den första skruven i det första lastfallet, som var den högst uppkommande spänningen, till övriga skruvar och lastfall, till exempel skruv 5 i lastfall 3 i test 2.2 och skruv 3 i lastfall 1 i både test 2.4 och 2.5. Alltså, spänningen har fördelats om från den högst belastade skruven till övriga och fördelningen av lasterna har blivit jämnare. I test 1.3a är det fel problem som löses. Det vore lämpligt att inte i Tosca kalla posten för SIG_TOPO_MISES, eftersom den inte står för effektivspänningen då den används i målfunktionen (vilket den står för i bivillkoren), utan för förhållandet mellan effektivspänningen och referensspänningen en helt annan sak. Detta kan medföra att spänningen i en elementgrupp som inte är högst belastad minimeras vilket är fallet i test 1.3a därav är spänningen i skruv 1, lastfall 1 mycket högre i Tabell 11 än i Tabell 13 (test 1.3b). När testerna av problemformuleringarna genomfördes var det inte intressant om skruvarna skulle hålla eller inte, därför är inte sträckgränsen vad som används då bivillkoret gäller spänningen. I stället är en nivå vald för test 1.2 och test 2.2 då lösningen konvergerar lagom snabbt, men bivillkoret ändå är aktivt. Det är denna nivå som använts för de övriga testerna så att parametrarna ska hållas samma för att formuleringarna ska kunna jämföras. Att hitta en lagom gräns till detta examensarbete var tidskrävande eftersom det innebar att testerna behövde köras många gånger tills denna nivå var funnen. I det verkliga utvecklingsarbetet är det många gånger tydligt vad denna gräns ska vara, skruven behöver hålla, så detta moment borde i de flesta fall ta betydligt kortare tid. Det är inte säkert att en optimal lösning existerar om bivillkoret på spänningen i skruvarna är för lågt för den valda volymfraktionen. Då måste antingen skruvarnas dimensioner ökas, fler skruvar måste läggas till, volymfraktionen ökas eller en kombination av åtgärderna. Alltså kommer det sannolikt att behövas flera iterationer oavsett vilken problemformulering som väljs. VOLYM Volymfraktionen är högre i test 1.4 och 2.4, alltså när volymen minimeras, än i övriga tester. Det finns alltså lokala optimum för volymfraktionen som är högre än α = 0,3 i båda fallen. Detta är inte den bästa lösningen, eftersom det i de övriga testerna uppkommit lösningar med lägre volymfraktion, samma eller lägre komplians och samma eller lägre spänning. Om det är väldigt viktigt att volymfraktionen ska uppfylla ett visst krav är det alltså lämpligt att omformulera det till ett bivillkor. Samma sak gäller för de andra egenskaperna som ingår i problemformuleringen. Är en gräns viktig bör den anges i ett bivillkor, men då kommer sannolikt detta 39

Hemuppgift 2, SF1861 Optimeringslära för T, VT-10

Hemuppgift 2, SF1861 Optimeringslära för T, VT-10 Hemuppgift 2, SF1861 Optimeringslära för T, VT-1 Kursansvarig: Per Enqvist, tel: 79 6298, penqvist@math.kth.se. Assistenter: Mikael Fallgren, werty@kth.se, Amol Sasane, sasane@math.kth.se. I denna uppgift

Läs mer

Gradientbaserad strukturoptimering

Gradientbaserad strukturoptimering Gradientbaserad strukturoptimering Anders Klarbring solutions by Bo Torstenfelt, Thomas Borrvall and others Division of Mechanics, Linköping University, Sweden ProOpt Workshop - October 7, 2010 Klarbring

Läs mer

Linjärprogramming. EG2205 Föreläsning 7, vårterminen 2015 Mikael Amelin

Linjärprogramming. EG2205 Föreläsning 7, vårterminen 2015 Mikael Amelin Linjärprogramming EG2205 Föreläsning 7, vårterminen 2015 Mikael Amelin 1 Kursmål Formulera korttidsplaneringsproblem för vatten- och värmekraftsystem. 2 Tillämpad matematisk programming Korttidsplanering

Läs mer

Topologioptimering av skruvförband

Topologioptimering av skruvförband Topologioptimering av skruvförband Examensarbete inom Lättviktskonstruktioner, avancerad nivå, 30 hp Sarah Bernebrant Juni, 2016 Examinator: Stefan Hallström, KTH Handledare: Mikael Thellner, Scania Förord

Läs mer

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP14/TEN 1 OPTIMERINGSLÄRA GRUNDKURS för I, Ii och TB Datum: 24 augusti 2009 Tid: 8.00-13.00 Hjälpmedel: Lundgren m fl: Optimeringslära och/eller Lundgren

Läs mer

Gradientbaserad Optimering,

Gradientbaserad Optimering, Gradientbaserad Optimering, Produktfamiljer och Trinitas Hur att sätta upp ett optimeringsproblem? Vad är lämpliga designvariabler x? Tjockleksvariabler (sizing) Tvärsnittsarean hos stänger Längdmått hos

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping TAOP88 Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 9--7 Kaj Holmberg Lösningar Uppgift a: Inför slackvariabler x 5, x 6 och x 7 Starta med slackvariablerna

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping TAOP88 Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 28--24 Kaj Holmberg Uppgift Lösningar a: Målfunktionen är summan av konvexa funktioner (kvadrater och

Läs mer

Manual för ett litet FEM-program i Matlab

Manual för ett litet FEM-program i Matlab KTH HÅLLFASTHETSLÄRA Manual för ett litet FEM-program i Matlab Programmet består av en m-fil med namn SMALL_FE_PROG.m och en hjälp-fil för att plotta resultat som heter PLOT_DEF.m. Input För att köra programmet

Läs mer

Optimeringsproblem. 1 Inledning. 2 Optimering utan bivillkor. CTH/GU STUDIO 6 TMV036c /2015 Matematiska vetenskaper

Optimeringsproblem. 1 Inledning. 2 Optimering utan bivillkor. CTH/GU STUDIO 6 TMV036c /2015 Matematiska vetenskaper CTH/GU STUDIO TMV3c - 1/15 Matematiska vetenskaper Optimeringsproblem 1 Inledning Vi skall söka minsta eller största värdet hos en funktion på en mängd, dvs. vi skall lösa s.k. optimeringsproblem min f(x)

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping Optimering för ingenjörer Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 2018-08-31 Kaj Holmberg Lösningar Uppgift 1 1a: Inför slackvariabler x 5, x 6 och

Läs mer

TENTAMEN I KURSEN DIMENSIONERING AV BYGGNADSKONSTRUKTIONER

TENTAMEN I KURSEN DIMENSIONERING AV BYGGNADSKONSTRUKTIONER UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Byggteknik TENTAMEN I KURSEN DIMENSIONERING AV BYGGNADSKONSTRUKTIONER Datum: 011-1-08 Antal uppgifter: 4 Max poäng: 40 Lärare: Annika Moström Hjälpmedel:

Läs mer

Analys av lyftarm för Sublift. Stefan Erlandsson Stefan Clementz

Analys av lyftarm för Sublift. Stefan Erlandsson Stefan Clementz Analys av lyftarm för Sublift Stefan Erlandsson Stefan Clementz Examensarbete på grundnivå i hållfasthetslära KTH Hållfasthetslära Handledare: Mårten Olsson Juni 2010 Sammanfattning Syftet med rapporten

Läs mer

Tentamen i Hållfasthetslära AK2 för M Torsdag , kl

Tentamen i Hållfasthetslära AK2 för M Torsdag , kl Avdelningen för Hållfasthetslära Lunds Tekniska Högskola, LTH Tentamen i Hållfasthetslära AK2 för M Torsdag 2015-06-04, kl. 8.00-13.00 Tentand är skyldig att visa upp fotolegitimation. Om sådan inte medförts

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl Lösningsförslag till tentamen i SF86 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2 kl. 4. 9. Examinator: Per Enqvist, tel. 79 62 98. (a) Inför variablerna x = (x sr, x sm, x sp, x sa, x sd, x gr, x gm, x gp,

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg. Lösningar/svar. Iteration 2: x 2 s

Optimeringslära Kaj Holmberg. Lösningar/svar. Iteration 2: x 2 s Tekniska Högskolan i Linköping Optimering av realistiska sammansatta s Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 2014-01-15 Kaj Holmberg Lösningar/svar Uppgift 1 1a: (Detta problem

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: 11 januari 2017 Tid: 8.00-13.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg:

Läs mer

Livens inverkan på styvheten

Livens inverkan på styvheten Livens inverkan på styvheten Sidan 1 av 9 Golv förstärkta med liv är tänkta att användas så att belastningen ligger i samma riktning som liven. Då ger liven en avsevärd förstyvning jämfört med en sandwich

Läs mer

CAEBBK30 Genomstansning. Användarmanual

CAEBBK30 Genomstansning. Användarmanual Användarmanual Eurocode Software AB 1 Innehåll 1 INLEDNING...3 1.1 TEKNISK BESKRIVNING...3 2 INSTRUKTIONER...4 2.1 KOMMA IGÅNG MED CAEBBK30...4 2.2 INDATA...5 2.2.1 BETONG & ARMERING...5 2.2.2 LASTER &

Läs mer

Optimering av isoleringstjocklek på ackumulatortank

Optimering av isoleringstjocklek på ackumulatortank Optimering av isoleringstjocklek på ackumulatortank Projektarbete i kursen Simulering och optimering av energisystem, 5p Handledare: Lars Bäckström Tillämpad fysik och elektronik 005-05-7 Bakgrund Umeå

Läs mer

1. Ett material har dragprovkurva enligt figuren.

1. Ett material har dragprovkurva enligt figuren. 1. Ett material har dragprovkurva enligt figuren. a) Vad kallas ett sådant materialuppträdande? b) Rita i figuren in vad som händer vid avlastning till spänning = 0 från det markerade tillståndet ( 1,

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: 19 april 2017 Tid: 14.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg:

Läs mer

1 Duala problem vid linjär optimering

1 Duala problem vid linjär optimering Krister Svanberg, april 2012 1 Duala problem vid linjär optimering Detta kapitel handlar om två centrala teoretiska resultat för LP, nämligen dualitetssatsen och komplementaritetssatsen. Först måste vi

Läs mer

Angående skjuvbuckling

Angående skjuvbuckling Sidan 1 av 6 Angående skjuvbuckling Man kan misstänka att liven i en sandwich med invändiga balkar kan haverera genom skjuvbuckling. Att skjuvbuckling kan uppstå kan man förklara med att en skjuvlast kan

Läs mer

Lunds Tekniska Högskola, LTH

Lunds Tekniska Högskola, LTH Avdelningen för Hållfasthetslära Lunds Tekniska Högskola, LTH Tentamen i Hållfasthetslära AK2 2017-08-21 Tentand är skyldig att visa upp fotolegitimation. Om sådan inte medförts till tentamen skall den

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping Optimering för ingenjörer Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 2018-01-02 Kaj Holmberg Lösningar Uppgift 1 1a: Den givna startlösningen är tillåten

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping Optimering för ingenjörer Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 28-5-3 Kaj Holmberg Lösningar Uppgift a: P: Grafisk lösning ger x = 2/7 = 2 6/7,

Läs mer

Analys av två timmerredens påverkan på lastbilsram

Analys av två timmerredens påverkan på lastbilsram EXAMENSARBETE 2008:167 CIV Analys av två timmerredens påverkan på lastbilsram Gustav Nordström CIVILINGENJÖRSPROGRAMMET Maskinteknik Luleå tekniska universitet Institutionen för Tillämpad fysik, maskin-

Läs mer

1. Vad är optimering?

1. Vad är optimering? . Vad är optimering? Man vill hitta ett optimum, när något är bäst, men att definiera vad som är bäst är inte alltid så självklart. För att kunna jämföra olika fall samt avgöra vad som är bäst måste man

Läs mer

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS Datum: 1 mars 01 Tid: 8.00-1.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

Laboration 1 i SF1544: Öva på Matlab och konstruera en optimal balk Avsikten med denna laboration är att:

Laboration 1 i SF1544: Öva på Matlab och konstruera en optimal balk Avsikten med denna laboration är att: Laboration 1 i SF1544: Öva på Matlab och konstruera en optimal balk Avsikten med denna laboration är att: - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda laborationstillfällen,

Läs mer

Optimeringslara = matematik som syftar till att analysera och. Optimeringslara ar en gren av den tillampade matematiken.

Optimeringslara = matematik som syftar till att analysera och. Optimeringslara ar en gren av den tillampade matematiken. Optimal = basta mojliga. Optimeringslara = matematik som syftar till att analysera och nna det basta mojliga. Anvands oftast till att nna ett basta handlingsalternativ i tekniska och ekonomiska beslutsproblem.

Läs mer

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015 SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015 Allmänt gäller följande: För full poäng på en uppgift krävs att lösningen är väl presenterad och lätt

Läs mer

Olinjär optimering med bivillkor: KKT min f (x) då g i (x) 0 för alla i

Olinjär optimering med bivillkor: KKT min f (x) då g i (x) 0 för alla i Olinjär optimering med bivillkor min då f (x) g i (x) 0 för alla i Specialfall: Konvext problem. Linjära bivillkor: Ax b. Linjära likhetsbivillkor: Ax = b. Inga bivillkor: Hanterat tidigare. Metodprinciper:

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: januari 0 Tid:.00-.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar i boken

Läs mer

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER för M/EMM Datum: januari 2013 Tid: 14.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

Matrismetod för analys av stångbärverk

Matrismetod för analys av stångbärverk KTH Hållfasthetslära, J aleskog, September 010 1 Inledning Matrismetod för analys av stångbärverk Vid analys av stångbärverk är målet att bestämma belastningen i varje stång samt att beräkna deformationen

Läs mer

De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas. 1 2 xt Hx + c T x. minimera

De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas. 1 2 xt Hx + c T x. minimera Krister Svanberg, mars 2012 1 Introduktion De optimeringsproblem som kommer att behandlas i denna kurs kan alla (i princip) skrivas på följande allmänna form: f(x) (1.1) x F, där x = (x 1,..., x n ) T

Läs mer

Tentamen i Hållfasthetslära AK

Tentamen i Hållfasthetslära AK Avdelningen för Hållfasthetslära unds Tekniska Högskola, TH Tentamen i Hållfasthetslära AK1 2017-03-13 Tentand är skyldig att visa upp fotolegitimation. Om sådan inte medförts till tentamen skall den visas

Läs mer

Lösningar till tentan i SF1861 Optimeringslära, 1 juni 2017

Lösningar till tentan i SF1861 Optimeringslära, 1 juni 2017 Lösningar till tentan i SF86 Optimeringslära, juni 7 Lösningarna är på svenska, utom lösningen av (a som är på engelska (a The considered network is illustrated in FIGURE below, where the supply at the

Läs mer

Analys av belastning på räckesinfästning på tvärspänd platta

Analys av belastning på räckesinfästning på tvärspänd platta Analys av belastning på räckesinfästning på tvärspänd platta Slutrapport Mats Ekevad, Luleå Tekniska Universitet 2014-05-28 Förord Rapporten beskriver resultatet av beräkningar på räckesinfästningar på

Läs mer

Optimeringslära 2013-11-01 Kaj Holmberg

Optimeringslära 2013-11-01 Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping Optimering för ingenjörer Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 23-- Kaj Holmberg Uppgift a: Problemet skrivet i standardform är: Lösningar min

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Onsdag 25 augusti 2010 kl

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Onsdag 25 augusti 2010 kl Lösningsförslag till tentamen i SF86 Optimeringslära för T. Onsdag 25 augusti 2 kl. 4. 9. Examinator: Per Enqvist, tel. 79 62 98. (a) Vi har ett nätverksflödesproblem med 5 noder. Låt x = (x 2, x 3, x

Läs mer

SF1545 Laboration 1 (2015): Optimalt sparande

SF1545 Laboration 1 (2015): Optimalt sparande Avsikten med denna laboration är att: SF1545 Laboration 1 (215: Optimalt sparande - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda laborationstillfällen, - lösa

Läs mer

Optimeringslära Kaj Holmberg

Optimeringslära Kaj Holmberg Tekniska Högskolan i Linköping Optimering för ingenjörer Matematiska Institutionen Lösning till tentamen Optimeringslära 26-6- Kaj Holmberg Lösningar Uppgift Hinkpackning (hink = tur med cykeln. Jag använder

Läs mer

Optimering med bivillkor

Optimering med bivillkor Optimering med bivillkor Vi ska nu titta på problemet att hitta max och min av en funktionen f(x, y), men inte över alla möjliga (x, y) utan bara för de par som uppfyller ett visst bivillkor g(x, y) =

Läs mer

Föreläsning 2: Simplexmetoden. 1. Repetition av geometriska simplexmetoden. 2. Linjärprogrammeringsproblem på standardform.

Föreläsning 2: Simplexmetoden. 1. Repetition av geometriska simplexmetoden. 2. Linjärprogrammeringsproblem på standardform. Föreläsning 2: Simplexmetoden. Repetition av geometriska simplexmetoden. 2. Linjärprogrammeringsproblem på standardform. 3. Simplexalgoritmen. 4. Hur bestämmer man tillåtna startbaslösningar? Föreläsning

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: 13 januari 2018 Tid: 8.00-13.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg:

Läs mer

FEM-modellering och analys av en elastisk komponent

FEM-modellering och analys av en elastisk komponent FEM-modellering och analys av en elastisk komponent - Laboration 2 MF102X/MF103X/MF104X/MF111X/MF112X/MF114X/MF1025 VT 2012 Ulf Sellgren KTH Maskinkonstruktion Skolan för Industriell teknik och management

Läs mer

1 LP-problem på standardform och Simplexmetoden

1 LP-problem på standardform och Simplexmetoden Krister Svanberg, mars 202 LP-problem på standardform och Simplexmetoden I detta avsnitt utgår vi från LP-formuleringen (2.2) från föreläsning. Denna form är den bäst lämpade för en strömlinjeformad implementering

Läs mer

Undersökning av hjulupphängning och styrning till ett fyrhjuligt skotarkoncept. Emil Larsson

Undersökning av hjulupphängning och styrning till ett fyrhjuligt skotarkoncept. Emil Larsson Undersökning av hjulupphängning och styrning till ett fyrhjuligt skotarkoncept Emil Larsson MF2011 Systems engineering Skolan för industriell teknik och management Mars 2009 Sammanfattning Efter i tabell

Läs mer

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER för EMM Datum: 2 augusti 2011 Tid: 8.00-1.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden?

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden? Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden? Anders Peterson, Linköpings universitet Andreas Tapani, VTI med inspel från Sara Gestrelius, RIS-SIS n titt i KAJTs verktygslåda Agenda

Läs mer

Laboration 1: Optimalt sparande

Laboration 1: Optimalt sparande Avsikten med denna laboration är att: Laboration 1: Optimalt sparande - snabbt komma igång med träning på matlabprogrammering (uttnyttja gärna alla schemalagda laborationstillfällen, - lösa ett optimeringsproblem

Läs mer

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser.

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser. TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER Kurskod F0004T Kursnamn Fysik 1 Datum LP2 10-11 Material Laboration Balkböjning Kursexaminator Betygsgränser Tentamenspoäng Övrig kommentar Sammanfattning Denna

Läs mer

1 Kvadratisk optimering under linjära likhetsbivillkor

1 Kvadratisk optimering under linjära likhetsbivillkor Krister Svanberg, april 0 Kvadratisk optimering under linjära likhetsbivillkor I detta kapitel behandlas följande kvadratiska optimeringsproblem under linjära likhetsbivillkor: xt Hx + c T x + c 0 då Ax

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: januari 2016 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

En kort introduktion till. FEM-analys

En kort introduktion till. FEM-analys En kort introduktion till FEM-analys Kompendiet är framtaget som stöd till en laboration i kursen PPU203, Hållfasthetslära, och är en steg-för-steg-guide till grundläggande statisk FEM-analys. Som FEM-verktyg

Läs mer

Lösningar till 5B1762 Optimeringslära för T, 24/5-07

Lösningar till 5B1762 Optimeringslära för T, 24/5-07 Lösningar till 5B76 Optimeringslära för T, 4/5-7 Uppgift (a) Först använder vi Gauss Jordans metod på den givna matrisen A = Addition av gånger första raden till andra raden ger till resultat matrisen

Läs mer

= 1 E {σ ν(σ +σ z x y. )} + α T. ε y. ε z. = τ yz G och γ = τ zx. = τ xy G. γ xy. γ yz

= 1 E {σ ν(σ +σ z x y. )} + α T. ε y. ε z. = τ yz G och γ = τ zx. = τ xy G. γ xy. γ yz Tekniska Högskolan i Linköping, IKP /Tore Dahlberg LÖSNINGAR TENTAMEN i Hållfasthetslära - Dimensioneringmetoder, TMHL09, 060601 kl -12 DEL 1 - (Teoridel utan hjälpmedel) 1. Spänningarna i en punkt i ett

Läs mer

Dynamisk programmering. Dynamisk programmering. Dynamisk programmering. Dynamisk programmering

Dynamisk programmering. Dynamisk programmering. Dynamisk programmering. Dynamisk programmering Betrakta ett lagerhållningsproblem i flera tidsperioder. Vi har tillverkning och försäljning av produkter i varje tidsperiod. Dessutom kan vi lagra produkter mellan tidsperioder, för att utnyttja stordriftsfördelar

Läs mer

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH KOKBOKEN 1 Håkan Strömberg KTH STH Hösten 2006 Håkan Strömberg 2 KTH Syd Innehåll Olikheter.................................... 6................................. 6 Uppgift 2.................................

Läs mer

INL1.2 Skruvförband, Lösningsförslag

INL1.2 Skruvförband, Lösningsförslag PPU07 IN. Skruvförband, ösningsförslag En inspektionslucka på höljet till en pumpanordning är monterad med ett skruvförband. Övertrycket i höljet växlar ett par gånger per minut mellan p 0 och p max [MPa].

Läs mer

Eulercykel. Kinesiska brevbärarproblemet. Kinesiska brevbärarproblemet: Metod. Kinesiska brevbärarproblemet: Modell. Definition. Definition.

Eulercykel. Kinesiska brevbärarproblemet. Kinesiska brevbärarproblemet: Metod. Kinesiska brevbärarproblemet: Modell. Definition. Definition. Eulercykel Definition En Eulercykel är en cykel som använder varje båge exakt en gång. Definition En nods valens är antalet bågar som ansluter till noden. Kinesiska brevbärarproblemet En brevbärartur är

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28 TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 9 november 2015 Sida 1 / 28 Föreläsning 3 Linjära ekvationssystem. Invers. Rotationsmatriser. Tillämpning:

Läs mer

KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER

KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER KOHESIVA LAGAR I SKJUVNING EN EXPERIMENTELL METOD MED PLASTICERANDE ADHERENDER Tomas Walander 1 1 Materialmekanik, Högskolan i Skövde, Box 408, 541 28 Skövde, e-post: tomas.walander@his.se Bild 1 END NOTCH

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

www.eurocodesoftware.se caeec230 Genomstansning Beräkningsprogram för analys av genomstansning av pelare i armerad betong. Programmet utför beräkningar enligt EN 1992-1-1 Kap. 6.4. Användarmanual Rev B

Läs mer

TENTAMEN MTGC12, MATERIALTEKNIK II / MTGC10 MATERIALVAL

TENTAMEN MTGC12, MATERIALTEKNIK II / MTGC10 MATERIALVAL Materialteknik, Jens Bergström 2016-01-21 TENTAMEN MTGC12, MATERIALTEKNIK II / MTGC10 MATERIALVAL Tid: Måndagen 25 januari, 2016 Tentamen omfattar genomgånget kursmaterial. Hjälpmedel: Kalkylator Poängsättning:

Läs mer

Optimalitetsvillkor. Optimum? Matematisk notation. Optimum? Definition. Definition

Optimalitetsvillkor. Optimum? Matematisk notation. Optimum? Definition. Definition Optimum? När man har formulerat sin optimeringsmodell vill man lösa den Dvs finna en optimal lösning, x, till modellen Nästan alltid: Sökmetoder: Stå i en punkt, gå till en annan (bättre Upprepa, tills

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: 23 augusti 2016 Tid: 8.00-13.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg:

Läs mer

1 Ickelinjär optimering under bivillkor

1 Ickelinjär optimering under bivillkor Krister Svanberg, maj 2012 1 Ickelinjär optimering under bivillkor Hittills har vi behandlat optimeringsproblem där alla variabler x j kunnat röra sig fritt, oberoende av varann, och anta hur stora eller

Läs mer

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED MILJÖTILLÄMPNINGAR för IT Datum: 16 mars 010 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kaj Holmberg: Kombinatorisk

Läs mer

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013

Optimering. Optimering av transportproblem. Linköpings universitet SL. Campusveckan VT2013 Optimering Optimering av transportproblem Campusveckan VT2013 Linköpings universitet SL 1 Optimering - Distributionsproblem Företaget Kulprodukter AB producerar sina kulor vid fyra olika fabriksanläggningar

Läs mer

LÖSNING

LÖSNING TMHL09 2013-05-31.01 (Del I, teori; 1 p.) Strävan i figuren ska ha cirkulärt tvärsnitt och tillverkas av antingen stål eller aluminium. O- avsett vilket material som väljs ska kritiska lasten mot knäckning

Läs mer

CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor

CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor Teorifrågor : Visa att gradienten till en funktion pekar i den riktning derivatan är störst och att riktingen ortogonalt mot gradienten är tangent till funktionens nivåkurva. Visa hur derivatan i godtycklig

Läs mer

Skillnaden mellan olika sätt att understödja en kaross. (Utvärdering av olika koncept för chassin till en kompositcontainer för godstransport på väg.

Skillnaden mellan olika sätt att understödja en kaross. (Utvärdering av olika koncept för chassin till en kompositcontainer för godstransport på väg. Projektnummer Kund Rapportnummer D4.089.00 Lätta karossmoduler TR08-007 Datum Referens Revision 2008-10-27 Registrerad Utfärdad av Granskad av Godkänd av Klassificering Rolf Lundström Open Skillnaden mellan

Läs mer

Åtdragningsmoment - en hel vetenskap...

Åtdragningsmoment - en hel vetenskap... Åtdragningsmoment - en hel vetenskap... 1 Är vi på rätt väg Idag finns det uppskattningsvis 10 000 tillverkare av fästelement runt om i världen. De tillverkar ca 500 000 olika typer av fästelement till

Läs mer

Sitter och klurar på jordtag; Hur skulle en matematisk uppställning av ett jordtag se ut med homogen mark?

Sitter och klurar på jordtag; Hur skulle en matematisk uppställning av ett jordtag se ut med homogen mark? Beräkna jordtag Postad av Michell Andersson - 12 maj 2018 07:26 Sitter och klurar på jordtag; Hur skulle en matematisk uppställning av ett jordtag se ut med homogen mark? Jag tänker att jag skulle haft

Läs mer

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt. 1. Beräkna integralen medelpunkt i origo. SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen 218-3-14 D DEL A (x + x 2 + y 2 ) dx dy där D är en cirkelskiva med radie a och Lösningsförslag.

Läs mer

Linjärprogrammering (Kap 3,4 och 5)

Linjärprogrammering (Kap 3,4 och 5) Linjärprogrammering (Kap 3,4 och 5) Fredrik Olsson, fredrik.olsson@iml.lth.se Avdelningen för produktionsekonomi Lunds tekniska högskola, Lunds universitet 16 september 2015 Dessa sidor innehåller kortfattade

Läs mer

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM Datum: april 2018 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteraturen: Kaj Holmberg: Optimering

Läs mer

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP8/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED MILJÖTILLÄMPNINGAR Datum: januari 01 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering

Läs mer

caeec230 Genomstansning Användarmanual Eurocode Software AB

caeec230 Genomstansning Användarmanual Eurocode Software AB caeec230 Genomstansning Beräkningsprogram för analys av genomstansning av pelare i armerad betong. Programmet utför beräkningar enligt EN 1992-1-1 Kap. 6.4. Användarmanual Rev C Eurocode Software AB caeec230

Läs mer

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Krister Svanberg, april 2012 1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Ett optimeringsproblem är i viss mening godartat om det tillåtna området är en konvex mängd och den målfunktion som ska

Läs mer

PPU408 HT15. Beräkningar stål. Lars Bark MdH/IDT

PPU408 HT15. Beräkningar stål. Lars Bark MdH/IDT Beräkningar stål 1 Balk skall optimeras map vikt (dvs göras så lätt som möjligt) En i aluminium, en i höghållfast stål Mått: - Längd 180 mm - Tvärsnittets yttermått Höjd: 18 mm Bredd: 12 mm Lastfall: -

Läs mer

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Rambärverk. Projektuppgift 2 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012

Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström Rambärverk. Projektuppgift 2 Hållfasthetslärans grunder Våren 2012 Umeå universitet Tillämpad fysik och elektronik Annika Moström 01-0-3 Rambärverk Projektuppgift Hållfasthetslärans grunder Våren 01 Rambärverk 1 Knut Balk Knut 3 Balk 1 Balk 3 Knut 1 Knut 4 1 Figure 1:

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: 28 augusti 2015 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: januari 01 Tid: 1.00-19.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

Optimal design av strukturer. Utvärdering av problem och lösningsförslag inom topologioptimering

Optimal design av strukturer. Utvärdering av problem och lösningsförslag inom topologioptimering Optimal design av strukturer Utvärdering av problem och lösningsförslag inom topologioptimering Kandidatarbete i Tillämpad mekanik ALBIN BRANTIN ELIAS BÖRJESSON JAKOB EKERMO FREDRIK EKRE Institutionen

Läs mer

Lösningsförslag, Inlämningsuppgift 2, PPU203 VT16.

Lösningsförslag, Inlämningsuppgift 2, PPU203 VT16. Lösningsförslag, Inlämningsuppgift 2, PPU203 VT16. Deluppgift 1: En segelbåt med vinden rakt i ryggen har hissat spinnakern. Anta att segelbåtens mast är ledad i botten, spinnakern drar masttoppen snett

Läs mer

Tentamen i Hållfasthetslära gkmpt, gkbd, gkbi, gkipi (4C1010, 4C1012, 4C1035, 4C1020) den 13 december 2006

Tentamen i Hållfasthetslära gkmpt, gkbd, gkbi, gkipi (4C1010, 4C1012, 4C1035, 4C1020) den 13 december 2006 KTH - HÅFASTHETSÄRA Tentamen i Hållfasthetslära gkmpt, gkbd, gkbi, gkipi (4C1010, 4C1012, 4C1035, 4C1020) den 13 december 2006 Resultat anslås senast den 8 januari 2007 kl. 13 på institutionens anslagstavla,

Läs mer

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = ,

x 23 + y 160 = 1, 2 23 = , Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar, inför tentan moment B, på de avsnitt som inte omfattats av lappskrivningarna, Diskret matematik för D2 och F, vt08.. Ett RSA-krypto har n =

Läs mer

Hållfasthetslära. Böjning och vridning av provstav. Laboration 2. Utförs av:

Hållfasthetslära. Böjning och vridning av provstav. Laboration 2. Utförs av: Hållfasthetslära Böjning och vridning av provstav Laboration 2 Utförs av: Habre Henrik Bergman Martin Book Mauritz Edlund Muzammil Kamaly William Sjöström Uppsala 2015 10 08 Innehållsförteckning 0. Förord

Läs mer

Flöde i nätverk. Flöde i nätverk. Specialfall av minkostnadsflödesproblemet

Flöde i nätverk. Flöde i nätverk. Specialfall av minkostnadsflödesproblemet Flöde i nätverk Graf: G = (N, B) Variabeldefinition: x ij = flöde i båge (i, j). Bågdata för båge (i, j): c ij : flödeskostnad per enhet. u ij : övre gräns för flödet. l ij : undre gräns för flödet. Bivillkor:

Läs mer

Optimering av NCCs klippstation för armeringsjärn

Optimering av NCCs klippstation för armeringsjärn Optimering av NCCs klippstation för armeringsjärn Sammanfattning I det här arbetet har vi försökt ta reda på optimal placering av en klippningsstation av armeringsjärn för NCCs räkning. Vi har optimerat

Läs mer

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05.

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05. Laboration 2 Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. 1 Störningsräkning 1 Betrakta funktionen f(x,y) = e yx2. Värdena på x och y är givna av x =

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 3. Funktioner Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna laboration skall vi träna på att

Läs mer

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS Datum: 1 april 01 Tid: 8.00-1.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar

Läs mer

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Matematiska institutionen Optimeringslära TENTAMEN TAOP/TEN OPTIMERING FÖR INGENJÖRER Datum: augusti 0 Tid:.00-.00 Hjälpmedel: Miniräknare Kurslitteratur: Kaj Holmberg: Optimering Anteckningar i boken

Läs mer