2. Objekt, operatorer och integritetsregler 3. Databasobjekt

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "2. Objekt, operatorer och integritetsregler 3. Databasobjekt"

Transkript

1 FÖ 3: Databaskursen 1. Relationsdatabaskomponenter 2. Objekt, operatorer och integritetsregler 3. Databasobjekt 4. Objektet tabell 5. Synonymer 6. Schema 7. Integritetsregler och constraints: PK, FK, Unique, Check och not null 8. Lagringsarkitektur g 9. Tablespace och datafiler 10. Konceptuella modeller 11. Objektmodeller 12. Datamodeller 1 Pär Douhan,

2 Komponenter Relationsdatabaskomponenter Objekt Operatorer > = <> < Integritetsregler 2

3 Databasobjekt Objekt Hur skapar vi objekt? Vi gör det med SQL DDL Exempel: Skapa en användare Tabell Funktion Procedur Trigger Sekvens Vy Index User etc. create user h14kandr identified by "123AwRR67" default tablespace data temporary tablespace temp quota k on data account unlock; 3

4 En tom tabell KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil 1. Ovan finns en tom tabell med namnet kund 2. Tabellen har kolumner som är namngivna. I detta exempel finns kolumnerna: kundnr, password, fnamn, enamn, , regdatum och mobil 3. Kolumnerna är av en viss datatyp: number, date eller kanske varchar2 4. Kolumnerna kan liknas vid variabler 5. Tabellen kan liknas vid en klass. I detta fall klass = kund 6. Tabellen innehåller ingen data ännu 7. Vi har i detta läge endast metadata 4

5 En tabell med data KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil OLee45 Rolf Björk PPkkAQW Malin Ek YyYp345 Jossef Mdoud Det finns nu tre rader eller objekt (= kundobjekt) i tabellen 2. Dessa tre rader utgör tabellens data 3. Data i kombination med metadata medför att tabellen innehåller information. Information om kunder närmare bestämt 4. Tabellens minsta beståndsdel kallas för cell 5. En cell är en korsning mellan en rad och en kl kolumn 6. Om vi tittar i kolumnen mobil för kund med kundnr = Så ser vi att det står som värde i den cellen 5

6 NULL KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil OLee45 Rolf Björk PPkkAQW Malin Ek NULL YyYp345 Jossef Mdoud Kund med kundnr = saknar mobil 2. Cellen är därför tom 3. Cellen innehåller ett null-värde 4. Null är inte samma sak som 0 (noll) 5. Null är ej definierat. Jämför med matematikens 1/0 6. Null är inte lika med null 7. Null =? 8. Null = null 9. Om vi har 100 och lägger till något som inte är definierat så får vi null 6

7 Synonymer svenska engelska formellt the 1960's tabell table relation file rad row tuple record kolumn column attribute field 7

8 Lagringsarkitektur i Oracle Logisk del Fysisk del Oracle instance 1 M Tablespace Data files Segment Saker vi lagrar data i, t. ex. tabeller och index Extent Data block OS block 8

9 Söka i Data Dictionary Kontrollera vilka tablespace och datafiler som finns genom att söka i data dictionary select tablespace_name, file_name from dba_data_files order by tablespace_name; TABLESPACE_NAME FILE_NAME SYSAUX C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_SYSAUX_BGCBVOO2_.DBF SYSTEM C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_SYSTEM_BGCBZ9CT_.DBF UNDOTBS1 C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_UNDOTBS1_BGCC2YR4_.DBF USERS C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_USERS_BGCC2X5M_.DBF Ser till att nya datafiler hamnar på rätt ställe: alter system set DB_CREATE_FILE_DEST = 'C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE'; system SET altered. 9

10 Skapa ett nytt tablespace Skapa tablespace: create tablespace data extent management local segment space management auto online; tablespace data created. lägg till datafiler: alter tablespace data add datafile 'data01.dbf' size 1024m; tablespace data altered. alter tablespace data add datafile 'data02.dbf' size 1024m; tablespace data altered. 10

11 Kontrollera Kontrollera att tablespace och datafiler blev skapade: select tablespace_name, file_name from dba_data_files order by tablespace_name; TABLESPACE_NAME FILE_NAME DATA C:\ORACLE12SA\PRODUCT\12.1.0\DBHOME_1\DATABASE\DATA01.DBF DATA C:\ORACLE12SA\PRODUCT\12.1.0\DBHOME_1\DATABASE\DATA02.DBF DATA C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_DATA_BGPD2H1W_.DBF SYSAUX C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_SYSAUX_BGCBVOO2_.DBF SYSTEM C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_SYSTEM_BGCBZ9CT_.DBF UNDOTBS1 C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_UNDOTBS1_BGCC2YR4_.DBF BGCC2YR4 USERS C:\ORACLE12SA\ORADATA\OSRVDB\DATAFILE\O1_MF_USERS_BGCC2X5M_.DBF Det verkar ok! Vi har nu 2 datafiler på 1024 MB styck. Detta ger 2048 MB i totalt lagringsutrymme för vårt tablespace som heter DATA. 11

12 Schema create table kund... create table kund... user "karin" user "erik" Tablespace data Segment: karin.kund Segment: erik.kund Alla objekt som användaren erik skapar kommer att tillhöra schemat erik. 12

13 Integritetsregler Integritetsregler (integrity rules) hjälper till att: 1. Skydda data i en produktionsdatabas * 2. Hjälpa optimizer i ett Data Warehouse ** ** 13 *

14 Integritetsregler Integritetsregler tets e upprätthålls med constraints ts "I have a very simple rule: Put dates in dates, numbers in numbers, and strings in strings. Never use a datatype to store something other than what it was designed d for, and use the most specific type possible. " (Tom Kyte, Oracle) Datatyper är constraints! Varning för dumheter! Varchar2(4000) a date, hiding in a number, hiding in a string 42 FEB 2014 Use the right data types! "The difference between a question completing in a couple of minutes, or never completing." (Tom Kyte, Oracle) 14

15 Constraints Det finns fem olika typer av constraints för tabeller: 1. PK, Primary key 2. FK, Foreign key 3. Check 4. Unique 5. Not null Oracle kommer att lagra metadata om alla skapade constraints i data dictionary. 15

16 Primary key PK, Primary aykey eller e primärnyckel När man i praktiken väljer eller utformar identifierande variabler, kan man välja mellan helt konstruerade, artificiella identifikationsbegrepp och mer eller mindre naturliga. Under alla omständigheter är det viktigt, att identifikationerna är stabila på instansnivå. D.v.s. att de inte under några som helst omständigheter förändras under objektens (radernas) livsförlopp. Exempel på dåliga konstruktioner är informationsbärande identifikationsbegrepp, där den inbyggda informationen inte är garanterat stabil (t. ex. personnummer). Exempel på bra konstruktioner är nuvarande registreringsnummer för bilar, som är informationslöst men ändå lätt att uppfatta och memorera (t. ex. AKM445). Enligt definitionen är ett värde på en identifierande variabel en lokalt unik identifikation. Eftersom den entydigt pekar ut en viss objektinstans inom en given objekttyp (klass). (= en unik rad i en tabell) 16

17 Primary key KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil OLee45 Rolf Björk PPkkAQW Malin Ek YyYp345 Jossef Mdoud Vi kan skapa en primary key och koppla den till kolumnen kundnr i vår kundtabell. Denna PK constraint t kommer att medföra följande begränsningar: 1. Det kommer alltid att finnas unika värden i kolumnen kundnr 2. Det kan aldrig finnas två kundnr som är lika 3. Det kommer aldrig att finnas ett null-värde i kolumnen kundnr 17

18 FK, Foreign key FK, Foreign key eller främmande nyckel 1. Kll Kallas även för Rf Referential ilintegrityi eller referensintegritet i 2. Tabeller kan relateras till varandra genom att använda en foreign key constraint 3. En FK placeras på en kolumn i child-tabellen 4. Som en del av constraintdefinitionen i child-tabellen, så refereras en kolumn i en annan tablell, parent-tabellen Parent Table AVDELNING PK avdnr avdnamn Child Table PERSONAL PK anstnr fnamn enamn lön FK avdnr Om en rad stoppas in i child-tabellen, med ett icke-null-värde i FK-kolumnen, så måste det finnas en rad i parent-tabellen bll som har samma värde äd i den refererade kolumnen. 18

19 Parent-child och Master-detail AVDELNING # avdnr * avdnamn Denna tabell kan kallas för: Parent Eller: Master 1 M PERSONAL # anstnr (#)avdnr * fnamn * enamn * lön Vi kan alltså prata om Master-Detail eller Parent-Child föhållanden mellan tabeller. Denna tabell kan kallas för: Child Eller: Detail 19

20 FK, Foreign key exempel AVDELNING PERSONAL (PK) avdnr avdnamn anstnr fnamn enamn lön (FK) avdnr 100 Ekonomi 200 Produktion 300 Marknadsföring 125 Olov Andersson Lars Larsson Lena Ek Om vi försöker lägga till en ny rad i tabellen personal: insert into personal(anstnr,fnamn,enamn,lön,avdnr) lö values(158,'arman','kricic',36500,'400'); Kommer detta att fungera? Nej! Giltiga värden för FK kolumnen PERSONAL(avdnr) finns i den mängd av värden som existerar för PK kolumnen AVDELNING(avdnr) d.v.s (100, 200, 300) i vårt exempel 20

21 Unique KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil OLee45 Rolf Björk PPkkAQW Malin Ek YyYp345 Jossef Mdoud Vi kan skapa en unique constraint och koppla den till kolumnen i vår kundtabell. Denna unique constraint kommer att medföra följande begränsningar: 1. Det kommer alltid att finnas unika värden i kolumnen 2. Det kan aldrig finnas två adresser som är lika 3. Det kan förekomma null-värden i kolumnen 4. Detta följer logiskt av att null inte är lika med null 21

22 Check AVDELNING PERSONAL (PK) avdnr avdnamn anstnr fnamn enamn lön (FK) avdnr 100 Ekonomi 200 Produktion 300 Marknadsföring 125 Olov Andersson Lars Larsson Lena Ek check(lön between and ) Vi kan skapa en check constraint och koppla den till kolumnen lön i vår personaltabell. Denna check constraint kommer att medföra följande begränsningar: 1. Det kommer alltid att finnas löner i intervallet till Det kommer inte att gå att ge någon en lön på t.ex eller

23 Not null KUND kundnr password fnamn enamn regdatum mobil OLee45 Rolf Björk PPkkAQW Malin Ek YyYp345 Jossef Mdoud Vi kan skapa en not null constraint och koppla den till kolumnen i vår kundtabell. Denna not null constraint kommer att medföra följande begränsningar: 1. Det kommer aldrig att finnas ett null-värde i kolumnen 23

24 Konceptuella modeller Man bör inleda den infologiska delen av systemutvecklingsarbetet genom att modellera det stycke verklighet som IS (informationssystemet) ska handla om, och den verksamhet som IS ska understödja. Denna verklighet och verksamhet kallar vi också för objektsystemet. Objektsystemet t t = Object system = Reality of interest t = Universe of Discourse 24

25 Metoder Det finns ett behov av en generell begreppsapparat och en generell metodik för att modellera en verksamhet, ett problemområde, eller helt enkelt ett stycke verklighet på ett sätt som är gemensamt och begripligt för de olika intressenterna i ett IS. En modell som tas fram med detta syfte kan kallas för en infologiskt orienterad verklighetsmodell (en objektmodell). Det finns olika metoder för att ta fram modeller. På denna kurs kommer du att komma i kontakt med: 1. OPR Framework 2. Action-oriented conceptual modelling Personligen tycker jag att det är bra att kombinera dessa metoder, då de kompletterar varandra. 25

26 OPR(t) Objektmodeller kan vi sedan transformera till datamodeller. Datamodeller kan vi implementera i en databas med SQL DDL (create tbl) table). OPR Framework 1. OPR står för Object-Property-Relationship eller Objekt-Egenskap-Relation 2. Ett objekt är en konkret eller abstrakt storhet som användarna av ett IS kan vara intresserade att ha information om 3. Några exempel på objekt kan vara: varor, produkter, tjänster, personer, familjer, företag, organisationer, geografiska områden, händelser, transaktioner, processer, aktiviteter, sjukdomar, behandlingar. 4. En egenskap beskriver ett objekt på ett sätt som är lämpligt för ett visst syfte. En person kan ha en ålder, en bostadsadress, en inkomst o.s.v. Egenskaper kan vara betecknande (allmänna) eller benämnande (identifierande) 5. En relation är en logisk koppling mellan två eller flera objekt. En person kan vara gift med en annan person, en person kan vara anställd av ett företag, en bil kan ägas av en person 6. Tid, tiden förkommer i infologiska modeller i form av tidpunkter och tidsintervall. Exempel på tidkopplingar: Ett objekt kan ha en viss egenskap under ett visst tidsintervall. Räntan på ett konto kan vara 2,1% mellan två tidpunkter. 26

27 Action-orientedoriented Action-oriented o ted Conceptual modelling 1. I denna metod fokuseras förutom objekten även handlingar 2. Några exempel på handlingar kan vara: registreringar, g anmälningar, bekräftelser, erbjudanden o.s.v. 3. I OPR modellen brukar man prata om att objektifiera en relation 4. Här identifierar man handlingen eller det kommunikativa objektet eller det institutionella objektet direkt istället för relationen 5. För att kunna utföra olika handlingar krävs objekt i form av aktörer 6. Det finns en tydlig koppling till processmodeller (handlingsgrafer) 27

28 Action-orientedoriented o o o o o o o I processmodellen (handlingsgrafen) kan vi direkt identifiera olika kommunikativa objekt (verb): Erbjudande (offert) Beställning Bekräftad beställning Leverans Betalning Ovanstående objekt kommer att finnas med i vår objektmodell 28

29 Process - datamodell Affärsprocess Datamodell o o o o o o Datamodellen ska utgöra ett stöd för affärsprocesserna Om det i affärsprocessen sker att en kund får en offert på en bil Så ska offertinformationen kunnas sparas ner i databasen Om en student anmäler sig till en tentamen Så ska denna information kunna sparas i databasen o.s.v. Man måste alltså känna till processer och begrepp för att kunna konstruera en objektmodell 29

30 Exempelmodell PERSON # persnr * fnamn * enamn o mobil ÄGARBYTE # id (#) persnr (#) regnr * datum FORDON # regnr * färg * märke * modell * datum modell # Primary key (#) Foreign key * Mandatory o Optional M M M PK bildar FK i gaffelns riktning 30

31 Exempelmodell I början kan det vara bra att skapa tabeller med exempeldata så att man får en överblick och förstår den lagrade informationen. PERSON persnr fnamn enamn mobil Carl Andersson Carina Larsson FORDON regnr färg märke äk modell ABC345 svart volvo v70 AKM454 blå audi a6 ÄGARBYTE id persnr regnr datum ABC AKM ABC

1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell

1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell FÖ 4: Databaskursen 1. SQL DDL (Data Definition Language) 2. Skapa tabell 3. Lägga till PK 4. Data Dictionary Views 5. Namn på constraints 6. Lägga till FK 7. Lägga till en kolumn 8. Objektet sekvens 9.

Läs mer

Design och underhåll av databaser

Design och underhåll av databaser Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

Lär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse

Lär känna MS SQL 2008 / Övning. Observera. Tips. Förberedelse Lär känna MS SQL 2008 / Övning Observera Övningar som finns tillgängliga är till för att du ska kunna testa dina kunskaper och träna på dem. Det är helt upp till dig när du vill genomföra och om du vill

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

9. :new och :old -värden 10. Triggerns olika delar 11. Olika typer av triggrar 12. Kodexempel. Pär Douhan,

9. :new och :old -värden 10. Triggerns olika delar 11. Olika typer av triggrar 12. Kodexempel. Pär Douhan, FÖ 12: Databaskursen 1. Lagrade procedurer 2. Fördelar med procedurer 3. Parametrar 4. Vanliga fel 5. Lagrade funktioner 6. Skillnad mellan procedurer och funktioner 7. Triggrar 8. Användningsområde 9.

Läs mer

För att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra.

För att XCOPY i SQL Server Express ska fungera måste data och logg ligga i samma mapp, vilket naturligtvis inte är så bra. 1 Datafiler tillhör alltid en filgrupp. Det måste alltid finnas en PRIMARY group. Det är inget som hindrar att datafiler på olika diskar tillhör samma filgrupp. PRIMARY gruppen innehåller huvudfilen till

Läs mer

DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index

DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index INNEHÅLL SQL DEL 4 DDL Kommandon CREATE/DROP Database CREATE /ALTER/DROP Table ALTER/ADD/DROP Column CREATE /ALTER/DROP Index Chapter 3, 6, 8 delar av. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 CREATE

Läs mer

Starta MySQL Query Browser

Starta MySQL Query Browser Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör

Läs mer

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14 Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.

Läs mer

1. Datamodellering 2. Hierarkier 3. S

1. Datamodellering 2. Hierarkier 3. S FÖ 7: Databaskursen 1. Datamodellering 2. Hierarkier 3. Specialisering i 4. Generalisering 5. Gruppering 6. Typ och instansnivå 7. Använda principen för e-meddelande för att modellera förändringar 8. Hemläxa:

Läs mer

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem?

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som tillåter användaren att skapa och underhålla

Läs mer

Kompendium till databaser och informationssystem 10p för SY2 2000

Kompendium till databaser och informationssystem 10p för SY2 2000 Högskolan Dalarna Anders Forsman tel: 023-778956 email: afm@blg.du.se Kompendium till databaser och informationssystem 10p för SY2 2000 2000-09-04 Innehållsförteckning INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 1 DATAMODELLERING...

Läs mer

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

Structured query language (SQL)

Structured query language (SQL) Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik

Informationssystem och Databasteknik Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Modul DB1-1 Databasmodellering

Modul DB1-1 Databasmodellering Modul DB1-1 Databasmodellering Antal föreläsningar: 2 Antal laborationer: 1 Förkunskapskrav: Databasintroduktion Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 91-44-38001-1 1 Innehållsförteckning

Läs mer

TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12

TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 TENTAMEN DATABASKUNSKAP ITEK12 Tid: Fredag den 19 oktober kl. 9-00-12.00, sal D409 Tillåtna hjälpmedel: Endast papper och penna. Poäng: Maxpoäng: 56. Gräns för G: 50%. Gräns för VG: 75%. Om något som verkar

Läs mer

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)

Läs mer

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas

Läs mer

Databasteknik för D1 m fl

Databasteknik för D1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1 m fl tisdag 10 januari 2017 Gäller som tentamen

Läs mer

Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället.

Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället. Observera Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället. Laborationen ska genomföras individuellt, men det är tillåtet att diskutera eventuella problem och lösningar med dina

Läs mer

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between

Läs mer

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet

Läs mer

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver

Läs mer

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information. Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser? Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb

Läs mer

Lite om databasdesign och modellering

Lite om databasdesign och modellering Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen

Läs mer

Analytisk relationsdatabasdesign

Analytisk relationsdatabasdesign Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Innehåll MySQL Intro Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Institutionen Institutionen för Datavetenskap, för Kommunikation Fysik o och

Läs mer

Databaser - Design och programmering

Databaser - Design och programmering Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt

Läs mer

Inga hjälpmedel är tillåtna

Inga hjälpmedel är tillåtna Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är

Läs mer

Relationsdatabasdesign

Relationsdatabasdesign Vad är Relationsdatabasdesign? Relationsdatabasdesign nikosd@kth.se 08-7904460 rum 8522 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 4., 4.2 och 5 (4th edition) Kapitel 5., 5.2 och 6 (5th edition) Kapitel 6., 6.2

Läs mer

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen i Databaser

Lösningsförslag, tentamen i Databaser LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi

Läs mer

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...

Läs mer

2. Säkerhet 3. Autentisering. 5. Dataintegritet 6. Data privacy 7. PuL 8. Personuppgifter 9. Säkerhetspolicy. Pär Douhan,

2. Säkerhet 3. Autentisering. 5. Dataintegritet 6. Data privacy 7. PuL 8. Personuppgifter 9. Säkerhetspolicy. Pär Douhan, FÖ 13: Databaskursen 1. Olika kodexempel 2. Säkerhet 3. Autentisering 4. Auktorisering i 5. Dataintegritet 6. Data privacy 7. PuL 8. Personuppgifter 9. Säkerhetspolicy 1 Pär Douhan, pdo@du.se Procedurer,

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

IT i organisationer och databasteknik

IT i organisationer och databasteknik IT i organisationer och databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Regler i ER-scheman eller UMLklass diagram? I Som klasser: RABATT KlassArabatt:

Läs mer

WCMS-15, Webbutvecklare CMS

WCMS-15, Webbutvecklare CMS WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,

Läs mer

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,

Läs mer

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt

Läs mer

Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix

Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Sätta upp e-post server Ubuntu 14.04, del 1 installation av programvara, konfiguration av mysql och Postfix Arbetsuppgift 1: Uppdatera och uppgradera din installation. Steg 1: Starta och logga på din server,

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras.

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras. Laboration 1, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall du se till att du kommer åt databasmotorn och att det fungerar. Du kommer också att skapa en tabell

Läs mer

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag 729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om

Läs mer

Databasdesign. E-R-modellen

Databasdesign. E-R-modellen Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19

Läs mer

Spara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF!

Spara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF! Denna beskrivning har gjorts på Windows 2000 Server (men bör fungera även på Windows XP Home Edition/Professional och Windows 2003 Server). Att installera Oracle 10g kräver ca. 2 GB hårddiskplats och ca.

Läs mer

Kursplan. IK1051 Behörighetsgivande kurs i databassystem för masterprogram i Business Intelligence. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1

Kursplan. IK1051 Behörighetsgivande kurs i databassystem för masterprogram i Business Intelligence. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1 Kursplan IK1051 Behörighetsgivande kurs i databassystem för masterprogram i Business Intelligence 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1 Qualification course in Database Systems for masterprogram in Business Intelligence

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl lördag 7 mars 2015 Gäller som tentamen

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Det finns även möjlighet att göra "Java - kopplingar" mot DB2 enligt diverse standarder som ODBC, SQLj mm.

Det finns även möjlighet att göra Java - kopplingar mot DB2 enligt diverse standarder som ODBC, SQLj mm. Syftet med detta dokument är att ge studenterna de nödvändiga kunskaperna för att snabbt komma igång med att använda IBM DB2 för Windows / NT. DB2 v 6.1 är en i grunden en relationsdatabas men det finns

Läs mer

Konceptuella datamodeller

Konceptuella datamodeller Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten

Läs mer

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används

Läs mer

Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna

Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö.

I denna laboration skriver jag inte ut resultatet på de flesta frågorna utan du kör dem själv i din miljö. Laboration 2, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall vi jobba vidare på bildatabasen som vi började på förra gången. Vi skall ändra fält och lära oss att

Läs mer

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är

Läs mer

Grunderna för relationsmodellen!

Grunderna för relationsmodellen! Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller

Läs mer

INSTALLATION...3 ATT KOMMA IGÅNG...3 PROGRAMMETS DESIGN...4 LÄGGA TILL TABELL...4 EDITERA TABELL...4 EDITERA RELATION...5 SPARA OCH AVSLUTA...

INSTALLATION...3 ATT KOMMA IGÅNG...3 PROGRAMMETS DESIGN...4 LÄGGA TILL TABELL...4 EDITERA TABELL...4 EDITERA RELATION...5 SPARA OCH AVSLUTA... INSTALLATION...3 ATT KOMMA IGÅNG...3 PROGRAMMETS DESIGN...4 LÄGGA TILL TABELL...4 EDITERA TABELL...4 EDITERA RELATION...5 SPARA OCH AVSLUTA...6 2 (6) 2D1954 Programutvecklingsprojekt vt 2003 Installation

Läs mer

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------

Läs mer

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v)

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v) Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.m Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.medieinstitutet.se, sida 3/12 3. Dynamiska webbplatser, 20

Läs mer

Skapa exempeldatabasen

Skapa exempeldatabasen Skapa exempeldatabasen Koden i detta dokument är avsedd att exekveras i SQL Editor i MySQL Workbench. Skapa databasen För att kunna använda svenska alfabetet för lagring av data deklareras teckenensuppsättningen

Läs mer

Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign)

Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign) Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign) 1 Vad är en databas? Logiskt sammanhängande mängd av data,

Läs mer

D0004N 2008-11-24 Databaser I. Greenline. Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5

D0004N 2008-11-24 Databaser I. Greenline. Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5 D0004N 2008-11-24 Databaser I Greenline Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5 Inledning Det här är en mindre rapport om datamodellering. Vi blev tilldelade en kravspecifikation

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 21 augusti 2013 Gäller som

Läs mer

ÖVERVAKNING AV SQL SERVER

ÖVERVAKNING AV SQL SERVER ÖVERVAKNING AV SQL SERVER Hantering resurser för samtidiga användare Övervakning av SQL Servers aktiviteter Hantering av blockerade processer Användning av SQL Profiler för att hitta besvärliga frågor

Läs mer

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU?

VAD GÖR DU / VEM ÄR DU? INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering

Läs mer

Informa5onsmodellering

Informa5onsmodellering Informa5onsmodellering - Ett viktigt syfte med systemutveckling är att specificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa en informationsmodell (konceptuell

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan

Läs mer

Databashantering och Beslutsstöd

Databashantering och Beslutsstöd Högskolan i Halmstad Sektionen för ekonomi och teknik Affärssystemprogrammet Databashantering och beslutsstöd, 7,5 hp Examinator Jesper Hakeröd 2011-02-25 Databashantering och Beslutsstöd Namn Innehållsförteckning

Läs mer

! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem

! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!

Läs mer

1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 4. Olika typer av datalagring. 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller. 10. SQL 11.

1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 4. Olika typer av datalagring. 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller. 10. SQL 11. FÖ 2: Databaskursen 1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 3. Olika typer av data 4. Olika typer av datalagring 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller 9. ANSI-SPARC 10. SQL 11. Oracle Arkitektur

Läs mer

Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser

Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA EDAA20 Programmering och databaser Institutionen för datavetenskap HT 2015 Laborationer - databaser, EDAA20 Programmering och databaser I kursens databasdel ingår två obligatoriska

Läs mer

Logisk databasdesign

Logisk databasdesign NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen

Läs mer

Objektorientering Användning

Objektorientering Användning Objektorientering Användning Samt repetition av klasser Suzana Ramadani 1 Repetition Objektorientering bygger på Abstraktion Hierarkisk strukturering Inkapsling Klassificering Generalisering specialisering

Läs mer

Stored procedure i ASP.NET

Stored procedure i ASP.NET Stored procedure i ASP.NET OBS! Om du vill jobba med att skapa en stored procedure i en SQL Serverdatabas ifrån VS2010 måste du ha fullversion, expressversionen tillåter dig ej att skapa triggers, stored

Läs mer

Dokumentation för VLDIT AB. Online classroom

Dokumentation för VLDIT AB. Online classroom Dokumentation för VLDIT AB Online classroom 2 Introduktion VLDIT AB önskar area för att tillhandahålla ett kursutbud online för sina befintliga deltagare, men även för nya. Syfte för applikationen: tillhandhålla

Läs mer

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Skrivtid: 14.30-18.30 Hjälpmedel: papper, penna och radergummi Betygsgränser: G = 36p (60 %), VG = 48p (80

Läs mer

Modul DB1-3 Datamodellering

Modul DB1-3 Datamodellering Modul DB1-3 Datamodellering Antal föreläsningar: 2 Antal laborationer: 1 Förkunskapskrav: Grundläggande kännedom om databaser (Modul DB1-2) Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering

Läs mer

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Databasdesignspecifikation för Mätvärdeshanteringssystem

Databasdesignspecifikation för Mätvärdeshanteringssystem Högskolan i Gävle Maria Eriksson nd98meo N-institutionen nd98mln Databasteknik B 5p nd98llg 200-02-20 DVP3 Databasdesignspecifikation för Mätvärdeshanteringssystem Godkännande Namn Signatur Betyg Datum

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

NORMALISERING. Mahmud Al Hakim

NORMALISERING. Mahmud Al Hakim NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

Administrationsmanual ImageBank 2

Administrationsmanual ImageBank 2 Administrationsmanual ImageBank 2 INNEHÅLL 1. Konventioner i manualen 3 2. Uppmärksamhetssymboler 3 3. Vad är imagebank SysAdmin 4 4. Guide för att snabbt komma igång 5 5. Uppgradera din imagebank 1.2

Läs mer

Steg 9 Grunder i registerhantering LibreOffice databas Mac OS X

Steg 9 Grunder i registerhantering LibreOffice databas Mac OS X Steg 9 Grunder i registerhantering LibreOffice databas Mac OS X Juli -17 Liljedalsdata.se Liljedalsdata Steg 9 Mac Sida 1 Inledning Förkunskaper Steg 1, 2, 3. Registerhantering är en mycket stor del av

Läs mer

Support Manual HoistLocatel Electronic Locks

Support Manual HoistLocatel Electronic Locks Support Manual HoistLocatel Electronic Locks 1. S70, Create a Terminating Card for Cards Terminating Card 2. Select the card you want to block, look among Card No. Then click on the single arrow pointing

Läs mer

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion. Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys

Läs mer

Spara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF!

Spara papper! Skriv inte ut sammanfattning utan ladda ner PDF! Denna beskrivning har gjorts på Windows XP Professional (men bör fungera även på Home Edition och Windows 2000/2003). Att installera Oracle 9i Personal Edition kräver ca. 3 GB hårddiskplats och ca. 200

Läs mer

Filbeskrivningar ---------------- http://student.ing-steen.se/sql/ Eller på särskild CD skiva

Filbeskrivningar ---------------- http://student.ing-steen.se/sql/ Eller på särskild CD skiva Filbeskrivningar ---------------- http://student.ing-steen.se/sql/ Eller på särskild CD skiva OBS! Det finns ytterligare filer på Microsoft CD, som tillhör SQL 2000 Administration Self paced, vilka kan

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom

Läs mer

Innehåll. Föreläsning 3. javax.naming.context. javax.sql.datasource. Vad är JDBC? Java Naming and Directory Interface(JNDI) Viktigaste metoder:

Innehåll. Föreläsning 3. javax.naming.context. javax.sql.datasource. Vad är JDBC? Java Naming and Directory Interface(JNDI) Viktigaste metoder: Föreläsning 3 JDBC Innehåll JNDI Java Naming and Directory Interface En slags DNS för Objekt JDBC Grunderna Uppkoppling Exekvera SQL-satser Ta hand om resulterande ResultSets Finesser PreparedStatement

Läs mer