MALLAR PÅ NÅGRA FRÅGOR I TENTAMEN (OBS! EJ KVALITETSÄKRADE)
|
|
- Adam Nyberg
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 MALLAR PÅ NÅGRA FRÅGOR I TENTAMEN (OBS! EJ KVALITETSÄKRADE) FRÅGA 1 (2p) Ett sätt att bedöma en prognos lämplighet är att beräkna hur väl en presterar relativt en naiv prognos, d.v.s. om man gör antagandet att utfallet i period t är den bästa prognosen för period t+1. Theils U- värde är ett mått på just det där ett värde mindre än 1 visar att prognosen är bättre an en naiv prognos, ett värde lika med 1 presterar lika bra som en naiv prognos och ett värde större än 1 anger att prognosen är sämre än en naiv prognos. För situationen i tabellen ovan blir Theils U-värde = Detta anger att prognosen är sämre n en naiv prognos. Det vore alltså bättre att förlita sig på en naiv prognos i detta fall. Theils U värde = (23 21)2 + (15 18) 2 + (21 19) 2 (21 22) 2 + (18 21) 2 + (19 18) 2 = 1.24 FRÅGA 2 (6 p) Steg 1. Börja med att beräkna glidande medelvärde. Detta skall vara ett MA(4) för att inte påverkas av säsongvariationer. Verkligt utfall och det glidande medelvärdet blir då: Kvartal Försäljning MA(4) Kvartal Försäljning MA(4) Steg 2. Beräkna säsongsförhållandet som verkligt värde dividerat med det glidande medevärdet: Kvartal Försäljning MA(4) Säsongsförhållande Kvartal Försäljning MA(4) Säsongsförhållande Steg 3. Beräkna säsongsindex som genomsnittet av säsongsförållandena för respektive kvartal.
2 Kvartal Säsongsindex 1 ( )/4 = ( )/4 = ( )/4 = ( )/5 = Steg 4. Beräkna säsongsrensade som verkliga dividerat med säsongsindex. Kvartal Försäljning Säsongsindex Säsongsrensade Kvartal Försäljning Säsongsindex Säsongsrensade Steg 5. Använd den räta linjens ekvation för att beräkna prognos för nästkommande 4 kvartal. Kvartal Försäljning Säsongsrensade Trend Kvartal Försäljning Säsongsrensade Trend Kvartal Försäljning Säsongsrensade Trend
3 Steg 6. Beräkna prognoser genom att multiplicera trenda med säsongsindex. Kvartal Försäljning Säsongsrensade Trend Säsongsindex Prognos FRÅGA 3 (2 p) Alternativ 1 innebär inte att det genomsnittliga antalet kunder i kö sjunker: Med λ=5 och µ=6 blir L q = λ2 = 25 = μ(μ λ) 6 Med λ=2.5 och µ=3 blir L q = λ2 = 6.25 = μ(μ λ) 3 Med bara hälften så många kunder i butiken är det högst troligt att intäkterna kommer att gå ner så detta alternativ framstår som sämre än rådande situation. Alternativ 2 är ett M/M/2-system och här är: L q = = [Detta tal är inte nödvändig för uppgiften] Detta alternativ innebär alltså att det genomsnittliga antalet kunder i kö sjunker väsentligt så detta mål uppnås väl. Trots detta vet vi inte om detta alternativ är att föredra enligt en totalkostnadskalkyl eftersom vi inte känner till väntekostnaden eller kostnaden för att öppna ytterligare en betjäningsstation. Vi måste därför behålla rådande situation (λ=5 och µ=6) i avvaktan på att vi får fram dessa kostnader. FRÅGA 5 (5 p) a) i)ss = 100 = z*50*rot(2) => z = 1,41 => ca 92 % servicenivå ii) Std DDLT = Rot(2*50^2+100^2*1^2) = 122,47; SS = 1,41*122,47 = 173. c) DDLT = 2(5) = 10; Maximal tillåten sannolikhet för brist ( ) = (1-0,95) = 0,05. ROP = 15 ger sannolikhet för brist 0,0487 enligt tabell SS = 15 2(5) = 5 enheter d) DDLT = 5(2) = 10; Maximal tillåten sannolikhet för brist ( ) = (1-0,9) = 0,10. ROP = 2,4(10) = 24 ger sannolikhet för brist 0,0907 enligt tabell SS = 24 5(2) = 14 enheter
4 FRÅGA 6 a) Butik Fabrik A B Dummy A2 14 B1 5 D2 9 D3-10 Max tilldelning = 5 Butik Fabrik A B Dummy A2 14 B D1 10 D2 19 Optimalt! b) 955 tkr c) Nu kapacitet (105)> efterfrågan (100). Inför dummybutik istället med efterfrågan = 5 och transportkostnad = 0 från fabrikerna till dummybutiken. d) Sätt en avvikande hög kostnad i cellen B3.
5 FRÅGA 7 Xij = transportkvantitet från centrallageralternativ i till regionlager j Yij = 1 om centrallageralternativ i väljs, 0 annars. Min 125X11+75X12+85X13+150X14+125X21+90X22+95X23+140X Y Y2 ST X11+X21=15000 X12+X22=25000 X13+X23=17500 X14+X24=10000 X11+X12+X13+X14<MY1 X21+X22+X23+X24<MY2 Y1+Y2=1 END M>67500 (Summa efterfrågan) FRÅGA b) Total distans = =27 km
6 MALLAR PÅ NÅGRA FRÅGOR I TENTAMEN FRÅGA 4 min 3 d1 + + d2 - st 15x+20y+10z+d1 - -d1 + = 1000! mål: 15x+20y+10z <= 1000 x+y+z+ d2 - -d2 + = 150! mål: x+y+z >= 150 z-x-y <= 0! strikt restriktion z <= x+y FRÅGA 5 a) demand 500 vecka std 300 vecka L 2 Q* 500 serv1+2 0,95 i) z = 1,64 Ss = 695,7931 ii) E(z) = 0,05893 => z = 1,18 Ss = 500,6316 iii) Anta artiklarna A och B, där A har kort lagercykel (T) och B lång. Inleveranser per tidsperiod av A inträffas således oftare än inleveranser av B. Om samma SERV1 beräknas för A och B, dvs. samma sannolikhet för brist under en enskild lagercykel för A och B, kommer antalet tillfällen då lagerbrist faktiskt kan uppstå vara fler för A än B, eftersom A har fler lagercykler per tidsperiod än B. Denna problematik löses med SERV2, då beräkning av SS är beroende av Q. iv) (1-0,95)*Q)/(300*rot(2)) = 0,02114 => 0,000118Q=0,02114 => Q = 179,38 b) P(Q > D) = N b = N r +N b p c = p c = = 0,8000 eller maximal tillåten sannolikhet för brist ( ): c s+p c p s P(Q > D) = 1 0,8000 = 0,2000 Q= 14 ger sannolikhet för brist på 0,2280 enligt tabell Q= 15 ger sannolikhet för brist på 0,1556 enligt tabell FRÅGA 6 (Momentet ingår inte vt2017, a) dock relevant även i år) a) Serv1: Säkerhetslagrets storlek påverkas inte av förändringar av orderkvantiteter. Däremot kommer erhållen orderradsservice att bli lägre eftersom minskade orderkvantiteter leder till fler inleveranser och därmed fler bristrisktillfällen. Serv2: Mindre orderkvantiteter medför större säkerhetslager eftersom orderkvantiteten ingår i täljaren vid beräkning av den servicefunktion från vilken man bestämmer säkerhetsfaktorn. Därmed kommer erhållen orderradsservice i princip att bli oförändrad förutsatt att säkerhetslagret beräknas på nytt vid varje förändring av orderkvantitet.
7 b) Att erhållen orderradsservice blir mindre än dimensionerande fyllnadsgradsservice beror främst på följande omständigheter: Den traditionella formeln för beräkning av beställningspunkter bygger på antagandet att alla uttag är ett styck och att jämförelse mellan beställningspunkt och lagersaldo sker kontinuerligt. Det innebär att inga hänsyn tas till så kallade överdrag, dvs. till att saldot alltid är en bit under beställningspunkten när ett nytt orderförslag genereras. När man mäter leveransförmåga med orderradsservice måste hela kundorderkvantiteten kunna levereras direkt från lager för att den skall få betraktas som levererad medan man vid mätning med fyllnadsgradsservice även accepterar att delar av en kundorderkvantitet betraktas som levererad. FRÅGA 7 a) Xij = flödet (antal fat) från nod i till nod j Max X12+X14 (eller Max X59+X69+X89) ST Nod 2) X12+X32-X23-X25=0 Nod 3) X23+X43+X63-X32-X34-X36=0 Nod 4) X14+X34-X43-X47=0 Nod 5) X25+X65-X56-X59=0 Nod 6) X36+X56+X76+X86-X63-X65-X69=0 Nod 7) X47-X76-X78=0 Nod 8) X78-X86-X89=0 X12<8 X14<7 X23<2 X25<4 X32<2 X34<3 X36<2 X43<3 X47<4 X56<2 X59<3 X63<3 X65<3 X69<9 X76<1
8 X78<2 X86<1 X89<2 END b) Svar: 9 fat/minut (se PP-bilder Nätverksmodeller för lösningsprocedur) MALLAR PÅ NÅGRA FRÅGOR I TENTAMEN Fråga 1 (7 p) Svar Genomsnittlig betjäningstakt (per timme), μ: ( per minut; 60 per timme) Genomsnittlig ankomstfrekvens, λ: 120 Hur många kunder finns i systemet i genomsnitt? L = L q + λ μ = λ 2 μ(μ λ) + λ μ = ( ) = 99 Genomsnittlig tid i systemet: W = W q + 1 μ = λ μ(μ λ) + 1 μ = ( ) + 1 = tim = 49.5 min Befintligt kösystem Kostnaden för att kunder väntar: 30 * 120 = kr per timme. Kostnaden för att hålla betjäningsstationen igång: kr per timme. Total kostnad: kr timme. Med det nya elektroniska kösystemet Kostnaden för att kunder väntar: 20 * 120 = kr per timme. Kostnaden för att hålla betjäningsstationen igång: kr per timme. Total kostnad med det nya kösystemet: kr per timme. Besparingen blir därför kr per timme. Observera att ingenjörens månadskostnad för en motsvarande 5-månaders anställning är: * 12 / 5 = kr.
9 Kostnaden per timme för ingenjören blir: /(7*11*4.2) = kr Korrigerad besparing blir därför: = kr. Hur många timmar tar det att tjäna in kr? / = timmar. Antal timmar FlumRide är öppet per år: 11*7*4.2*5=1617 timmar Det tar alltså = år att tjäna in investeringen. Svar: Investeringen är lönsam och det tar 1.14 år att tjäna in investeringen (notera då att 1 år = 5 månader). Fråga 2 (3 p) Svar Vi vet inget om säsongsvariationer, och det finns inget tecken på trend i data. Vi använder därför ett enkelt glidande medelvärde. Antal perioder som inkluderas är godtyckligt eftersom uppgifter om säsong saknas. Ex. MA(4) ger prognosen för vecka 13: TV-apparater. Detta utgör en basprognos. Eftersom vi har goda skäl att tro att försäljningen kommer vara högre under v.13 än under tidigare veckor bör denna prognos justeras upp. Hur stor justeringen skall vara är en kvalitativ bedömning det viktiga är att en justering görs. Fråga 5 (6 p) a) DDLT = LT σ 2 D + D 2 2 σ LT = = 101,4889 E(z) = (1 SERV2) Q DDLT b) = (1 0,99) 500 = 0,0493 z = 1,26 SS = 1,26 * 101, ,4889 SS = 50 = z*101,4889 => z = 0,4926 0,49 => E(0,49) = 0,20090 = 500(1 SERV2) => SERV2 = 0,9592, dvs. ca 101, % servicenivå d) Säkerhetslager: (Anta: Ss=50 och startar ej produktion enbart i syfte att bygga Ss) Vecka Bruttobehov
10 Lagersaldo Nettobehov Orderstart Planerad inleverans Säkerhetstid: (Anta: Säkerhetstid=1 vecka) Vecka Bruttobehov Lagersaldo Nettobehov Orderstart Planerad inleverans Fråga 6 (4 p) Kund 1 Kund 2 Kund 3 Kund 4 Kund 5 Kund 6 Kvantitet Terminal Kund Kund Kund Kund Kund Kund 6-4 Antal S-beräkningar = 15 Flera lösningar finns! S(1, 2) = 7 S(2, 3) = 10 Rutt 1: 2 => 3 => 6 => 5 15 lastenheter S(1, 3) = 7 S(1, 6) = 9 Rutt 2: 1 => 4 9 lastenheter S(1, 4) = 5 S(2, 6) = 8 S(1, 5) = -1 S(1, 2) = 7 Rutt 1 (körsträcka) = 29 S(1, 6) = 9 S(1, 3) = 7 Rutt 2 (körsträcka) = 9 S(2, 3) = 10 S(2, 5) = 7 38 S(2, 4) = 6 S(3, 4) = 7 S(2, 5) = 7 S(3, 6) = 7 Sex separata rutter t.o 60 S(2, 6) = 8 S(4, 6) = 7 S(3, 4) = 7 S(2, 4) = 6 Besparing = 22 S(3, 5) = 3 S(1, 4) = 5 S(3, 6) = 7 S(5, 6) = 5 S(4, 5) = -1 S(3, 5) = 3 S(4, 6) = 7 S(1, 5) = -1 S(5, 6) = 5 S(4, 5) = -1 Fråga 7 (6 p) min 1000CA+2000CB+2000CC+3000CD+6000CF st
11 TB-TA+CA>4 (TB>TA + (4 CA)) TC-TB+CB>6 o.s.v. TF-TB+CB>6 TD-TC+CC>7 TD-TF+CF>3 TE-TD+CD>5 TEND-TE+CE>3 TEND<22 CA<1 CB<2 CC<1 CD<1 CE<0 CF<1 end Fråga 8 (4 p) Min 16X12+9X13+35X14+12X24+25X25+15X34+22X36+14X45+17X46+19X47+8X57+14X67 st Nod 1) -X12-X13-X14=-1 ( Utbud av 1 enhet i nod 1) Nod 2) X12-X24-X25=0 Nod 3) X13-X34-X36=0 Nod 4) X14+X24+X34-X45-X46-X47=0 Nod 5) X25+X45-X57=0 Nod 6) X36+X46-X67=0 Nod 7) X47+X57+X67=1 ( Efterfrågan av 1 enhet i nod 7) End
Produkti onskapac itet per dag st/dag. Tillverkni ngskostn ad. ning
FRÅGA 1 (6p) Artikel Efterfrågan per dag Tillverkni ngskostn ad kr/st Ställkostn ad kr/omställ ning H HD HD(1-d/p) A 5000 20 150 1000 100 250 1250000 1083333,333 B 7000 28 100 500 100 125 875000 630000
Läs merMaterialstyrning. Stig-Arne Mattsson
Logistik Materialstyrning Stig-Arne Mattsson Materialflöden via lager mellan företag Inköpsorder / Kundorder Inköpsorder / Kundorder Leverantörer Företag Kunder/distributörer Informationsbehov för att
Läs merLagerstyrningsfrågan Januari 2014 - Fråga och svar
Lagerstyrningsfrågan Januari 2014 - Fråga och svar När man fastställer kvantiteter att beställa för lagerpåfyllning avrundar man ofta beräknad ekonomiskt orderkvantitet uppåt eller nedåt, exempelvis för
Läs merSäkerhetslagrets andel av beställningspunkten som funktion av ledtid
Säkerhetslagrets andel av beställningspunkten som funktion av ledtid Stig-Arne Mattsson Sammanfattning I den här studien har en analys gjorts av säkerhetslagrets andel av beställningspunkten som funktion
Läs merKapitalbindningseffekter av att differentiera antal dagars täcktid
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 82 Kapitalbindningseffekter av att differentiera antal dagars täcktid Differentiering av antal dagars täcktid på olika klasser av artiklar
Läs merHandbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 31 Täcktidsplanering Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel och vid varje ordertillfälle fatta
Läs merKostnadseffekter av att differentiera fyllnadsgradservice
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 88 Kostnadseffekter av att differentiera fyllnadsgradservice Differentiering av fyllnadsgradsservice på olika klasser av artiklar i en
Läs merVilken servicenivå får man om man dimensionerar säkerhetslager med servicenivå
Vilken servicenivå får man om man dimensionerar säkerhetslager med servicenivå Stig-Arne Mattsson Sammanfattning En ofta förordad metod för att dimensionera säkerhetslager är att använda en beräkningsmodell
Läs merKostnadseffekter av att differentiera cykelservice
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 87 Kostnadseffekter av att differentiera cykelservice Differentiering av cykelservice på olika klasser av artiklar i en grupp vid bestämning
Läs merMyter om lagerstyrning
Myter om lagerstyrning Om man dimensionerar ett säkerhetslager för en artikel med en beräkningsmetod som utgår från en önskad servicenivå så får man denna servicenivå - Maj 2013 När man läser om dimensionering
Läs merKostnadseffekter av att differentiera antal dagars täcktid
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 86 Kostnadseffekter av att differentiera antal dagars täcktid Differentiering av antal dagars täcktid för olika klasser av artiklar i en
Läs merSäkerhetslager beräknat från cykelservice (Serv1)
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 26 Säkerhetslager beräknat från cykelservice (Serv1) All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla osäkerheter
Läs merÖverdrag i materialstyrningssystem
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 9 Överdrag i materialstyrningssystem De modeller som används i praktisk tillämpning för att styra lager, exempelvis i olika varianter av beställningspunktssystem,
Läs merDifferentiera säkerhetslager med cykelservice
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 53 Differentiera säkerhetslager med cykelservice Med differentierad materialstyrning menas allmänt att klassificera artiklar och tillämpa
Läs merSamband mellan några olika beslutsvariabler och lagerstyrningseffektivitet
Samband mellan några olika beslutsvariabler och lagerstyrningseffektivitet i form av kapitalbindning och erhållna servicenivåer Stig-Arne Mattsson Institutionen för ekonomistyrning och logistik Linnéuniversitetet,
Läs merBeräkna parametern bristkostnader från orderradsservice
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 31 Beräkna parametern bristkostnader från orderradsservice Med bristkostnader avses alla de kostnader som hänger samman med och som uppstår
Läs merStrategisk Logistik 20 YHp Dag 1(8)
Strategisk Logistik 20 YHp Dag 1(8) Affärslogistik 400 YH-poäng Dag 1(8) Presentation Kursen Affärslogistik Gap analys Lagerkurvan Summering 2 1 ILENIO AB är ett svenskt företag som hjälper kunder att
Läs merSäkerhetslager beräknat från antal dagars täcktid
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 13 Säkerhetslager beräknat från antal dagars täcktid All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla osäkerheter
Läs merVälja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 21 Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager Servicenivå är ett mått på leveransförmåga från lager. Det kan allmänt
Läs merVad gör rätt lagerstyrning för sista raden
Vad gör rätt lagerstyrning för sista raden Nils Robertsson VD på PromoSoft 100 % fokus på lager och inköp Utvecklar lagerstyrningssystem och säljer WMS och andra moduler för Supply Chain Add-on till affärssystemen
Läs merPLAN s forsknings- och tillämpningskonferens den augusti 2015 i Luleå. Användning av antal dagar som parameter vid lagerstyrning
PLAN s forsknings- och tillämpningskonferens den 27 28 augusti 2015 i Luleå Användning av antal dagar som parameter vid lagerstyrning Metoder för bestämning av lagerstyrningsparametrar Metoder för bestämning
Läs merSäkerhetslager beräknat från fyllnadsgrad (Serv2)
Handok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 7 Säkerhetslager eräknat från fyllnadsgrad (Serv) All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla osäkerheter
Läs merSäkerhetslager beräknat från acceptabelt antal bristtillfällen per år
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 28 Säkerhetslager beräknat från acceptabelt antal bristtillfällen per år All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag.
Läs merSäkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 21 Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag.
Läs merBrister i använda lagerstyrningsmodeller ger lägre servicenivåer
Brister i använda lagerstyrningsmodeller ger lägre servicenivåer än önskat 1 Stig-Arne Mattsson, Permatron AB Det finns ett antal lagerstyrningsmetoder som i större eller mindre omfattning används i tillverkande
Läs merVälja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 21 Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager Servicenivå är ett mått på leveransförmåga från lager. Det kan allmänt
Läs merDifferentiera säkerhetslager med andel efterfrågan under ledtid
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 51 Differentiera säkerhetslager med andel efterfrågan under ledtid Med differentierad materialstyrning menas allmänt att klassificera artiklar
Läs merSveriges bruttonationalprodukt Årsdata. En kraftig trend.
Vad är tidsserier? En tidsserie är en mängd av observationer y t, där var och en har registrerats vid en specifik tidpunkt t. Vanligen görs mätningarna vid vissa tidpunkter och med samma avstånd mellan
Läs merBeställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 11 Beställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje
Läs merFaktorer som påverkar skillnader i kapitalbindning vid användning av antal dagars behov och fyllnadsgradsservice
Faktorer som påverkar skillnader i kapitalbindning vid användning av antal dagars behov och fyllnadsgradsservice för säkerhetslagerberäkning Stig-Arne Mattsson Sammanfattning I en tidigare studie har framkommit
Läs merSäkerhetslager beräknat från bristkostnad per styck
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 22 Säkerhetslager beräknat från bristkostnad per styck All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla
Läs merSäkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 21 Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per bristtillfälle All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag.
Läs merSäkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per restorder
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 23 Säkerhetslager beräknat från en fast bristkostnad per restorder All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det
Läs merOsäkerhetsgardering genom överdimensionering
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 35 Osäkerhetsgardering genom överdimensionering av produktionsplaner All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag.
Läs mertentaplugg.nu av studenter för studenter
tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod T0002N Kursnamn Logistik 1 Datum 2012-10-26 Material Fördjupningsuppgift Kursexaminator Betygsgränser Tentamenspoäng Övrig kommentar Försättsblad inlämningsuppgift
Läs merE 01. Välja metoder för hantering av osäkerheter En översikt. Säkerhetslagerkvantitet. Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 01 Välja metoder för hantering av osäkerheter En översikt All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla
Läs merUppskatta bristkostnader i färdigvarulager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 14 Uppskatta bristkostnader i färdigvarulager Med bristkostnader i färdigvarulager, dvs. lager av varor för leverans till kunder, avses alla
Läs merVälja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 21 Välja servicenivådefinitioner för dimensionering av säkerhetslager Servicenivå är ett mått på leveransförmåga från lager. Det kan allmänt
Läs merEffekter av att jämföra beställningspunkter med redovisat eller disponibelt saldo
Effekter av att jämföra beställningspunkter med redovisat eller disponibelt saldo Stig-Arne Mattsson Institutionen för ekonomistyrning och logistik Linnéuniversitetet, Växjö Sammanfattning Vid användning
Läs merUppskatta bristkostnader i färdigvarulager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 14 Uppskatta bristkostnader i färdigvarulager Med bristkostnader i färdigvarulager avses här alla de kostnader som hänger samman med och uppstår
Läs merSäkerhetslager som andel av efterfrågan under ledtid
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 12 Säkerhetslager som andel av efterfrågan under ledtid All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla
Läs merDifferentiering av servicenivåer för effektivare lagerstyrning
Differentiering av servicenivåer för effektivare lagerstyrning Stig-rne Mattsson Sammanfattning Det är rimligt att förvänta sig att sättet att klassificera artiklar påverkar hur effektiv en servicenivådifferentiering
Läs merReservationshantering i beställningspunktssystem
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 17 Reservationshantering i beställningspunktssystem Vid användning av beställningspunktssystem jämförs beställningspunkten med aktuell lagerposition,
Läs merHotellmarknadens konjunkturbarometer Augusti Stark hotellmarknad trots svagare konjunktur
Hotellmarknadens konjunkturbarometer Augusti 19 Stark hotellmarknad trots svagare konjunktur 1 INNEHÅLL Sammanfattning / 3 Hotellföretagens förväntningar på efterfrågan / 4 De positiva förväntningarna
Läs merKonsekvenser av sju vanliga fel vid lagerstyrning
Konsekvenser av sju vanliga fel vid lagerstyrning Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Lagerstyrning är sedan länge ett centralt ämnesområde inom logistiken. Dess rötter kan spåras ända till tidigt nittonhundratal.
Läs merMinikurs Metoder för behovsplanering
Minikurs Metoder för behovsplanering Under den här minikursen tittar vi på olika möjligheter, metoder och tips i systemanvändandet när det gäller Behovsplanering. Det ska ge idéer och målsättningar för
Läs merMPS-modulen, MOQ och multipelhantering m.m. Lennart Andersson
Behovsberäkning Behovsberäkningsmöjligheterna i iscala utan MPS-modulen, MOQ och multipelhantering m.m. Lennart Andersson Behovsberäkning, vad genererar behov? Kan genereras från Kundorder Kan genereras
Läs merM/M/m/K kösystem. M/M/m/K kösystem
Allmänt om KÖSYSTEM (=betjäningssystem). För att definiera ett kösystem måste vi ange ankomstrocessen ( dvs hur kunder ankommer till systemet) och betjäningsrocess (dvs hur lång tid det tar att betjäna
Läs merHjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen.
Operativ Verksamhetsstyrning 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Skriftlig tentamen 41I32O Affärsingenjör - inriktning bygg, Affärsingenjör - inriktning maskin, Industriell ekonomi
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson (examinator) VT2017 TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2017-04-20 LÖSNINGSFÖRSLAG Första version, med reservation för tryck-
Läs merVälja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 22 Välja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager Leveransförmåga eller servicenivå vid leverans från lager kan allmänt definieras
Läs merÄr det någon skillnad på våra vanligt använda materialplaneringsmetoder?
Lagerstyrningsakademin.se Är det någon skillnad på våra vanligt använda materialplaneringsmetoder? Stig-Arne Mattsson Det finns nog få frågor inom logistiken där det finns så motsatta uppfattningar som
Läs merPrognostisering med exponentiell utjämning
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 23 Prognostisering med exponentiell utjämning Det som karakteriserar lagerstyrda verksamheter är att leveranstiden till kund är kortare än leveranstiden
Läs mer732G71 Statistik B. Föreläsning 8. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 23
732G71 Statistik B Föreläsning 8 Bertil Wegmann IDA, Linköpings universitet Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 23 Klassisk komponentuppdelning Klassisk komponentuppdelning bygger på en intuitiv
Läs merPrognostisera beställningspunkter med verklig efterfrågefördelning
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 3 Prognostisera beställningspunkter med verklig efterfrågefördelning En av de mest väsentliga materialstyrningsfunktionerna är att avgöra när en ny
Läs merHjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling tillhandahålls i tentamenslokalen.
Operativ Verksamhetsstyrning/ Produktionslogistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: 7,5 högskolepoäng Skriftlig tentamen 41I32O, 51PL01 Affärsingenjör - inriktning bygg, Affärsingenjör
Läs merStrategisk Logistik 20 YHp Dag 2(8)
Strategisk Logistik 20 YHp Dag 2(8) Affärslogistik 400 YH-poäng Dag 2(8) Repetition Lagerkurva Säkerhetslager Kapitalbindning/Kapitalomsättning Flexibilitet Prognostisering, intro 2 1 Lagerspelet Lagerspelet
Läs merAtt beräkna t i l l v ä x t takter i Excel
Att beräkna t i l l v ä x t takter i Excel Detta kapitel är en liten matematisk vägledning om att beräkna tillväxttakten i Excel. Här visas exempel på potenser och logaritmer och hur dessa funktioner beräknas
Läs merFöreläsning 5. Lagerstyrning
Föreläsning 5 Lagerstyrning Kursstruktur Innehåll Föreläsning Lek1on Labora1on Introduk*on, produk*onsekonomiska grunder, produk*onssystem, ABC- klassificering Fö 1 Prognos*sering Fö 2 Le 1 La 1 Sälj-
Läs merOptimal differentiering av servicenivåer för att effektivisera
Optimal differentiering av servicenivåer för att effektivisera lagerstyrning Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Differentiering av servicenivåer innebär att olika artiklar ges olika höga servicenivåer vid
Läs merMoment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a
Moment 5.1-5.5 Viktiga exempel 5.1-5.10 Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a Kvadratiska linjära ekvationssystem Vi startar vår utredning med det vi känner bäst till, ekvationssystem
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och
Läs merFöreläsning 6. Lagerstyrning
Föreläsning 6 Lagerstyrning Kursstruktur Innehåll Föreläsning Lektion Laboration Introduktion, produktionsekonomiska Fö 1 grunder, produktegenskaper, ABC klassificering Produktionssystem Fö 2 Prognostisering
Läs merHotellmarknadens konjunkturbarometer April Fortsatt stark hotellkonjunktur
Hotellmarknadens konjunkturbarometer April 19 Fortsatt stark hotellkonjunktur 1 INNEHÅLL Sammanfattning / 3 Hotellföretagen förväntningar på efterfrågan / 4 Förväntningarna fortsatta positiva / 4 Hotellföretagen
Läs merPreliminärt lösningsförslag - omtentamen i Finansiell statistik,
Preliminärt lösningsförslag - omtentamen i Finansiell statistik, 2012-08-22 Uppgift 1a) y x -1 0 1 P(Y = y) -1 1/16 3/16 1/16 5/16 0 3/16 0 3/16 6/16 1 1/16 3/16 1/16 5/16 P(X = y) 5/16 6/16 5/16 1 E[X]
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik
Läs merFörsämring av leveransservice från lager vid bristfällig leveransprecision från leverantörer
Försämring av leveransservice från lager vid bristfällig leveransprecision från leverantörer Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Låg leveransprecision i bemärkelsen försenade inleveranser från leverantörer
Läs merTidsserier. Data. Vi har tittat på två typer av data
F9 Tidsserier Data Vi har tittat på två typer av data Tvärsnittsdata: data som härrör från en bestämd tidpunkt eller tidsperiod Tidsseriedata: data som insamlats under en följd av tidpunkter eller tidsperioder
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik
Läs merFöreläsning 5. Lagerstyrning
Föreläsning 5 Lagerstyrning Kursstruktur Innehåll Föreläsning Lek1on Labora1on Introduk*on, produk*onsekonomiska grunder, produk*onssystem, ABC-klassificering Fö 1 Prognos*sering Fö 2 Le 1 La 1 Sälj- och
Läs merLagermodeller & produktvärden
Lagermodeller & produktvärden Tid Är Tid = Pengar? 3- Olika tidsbegrepp Ledtid (LT) Tid från behovsinitiering / orderläggning till behovsuppfyllelse / mottagande av leverans Genomloppstid (GLT) Tid för
Läs merHandbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämning av säkerhetslager E 13 Säkerhetslager beräknat från antal dagars efterfrågan All materialstyrning är förknippad med osäkerheter av olika slag. Det kan gälla
Läs merPrognostisering med glidande medelvärde
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 21 Prognostisering med glidande medelvärde Det som karakteriserar lagerstyrda verksamheter är att leveranstiden till kund är kortare än leveranstiden
Läs merMånadsrapport Ekonomi och Personal. Kommunstyrelse Mar 2016
Månadsrapport Ekonomi och Personal Kommunstyrelse Mar 2016 Driftsredovisning... 4 Driftsredovisning per område/förvaltning... 5 Investeringsredovisning... 7 Avtalstrohet... 8 Hälsotal - total sjukfrånvaro...
Läs merMaterialbehovsplanering vid oberoende efterfrågan
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 41 Materialbehovsplanering vid oberoende efterfrågan Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel
Läs merSäkerhetslager som antal dagars medelefterfrågan eller baserat på fyllnadsgradsservice
Säkerhetslager som antal dagars medelefterfrågan eller baserat på fyllnadsgradsservice Stig-Arne Mattsson Sammanfattning För dimensionering av säkerhetslager finns två i industrin vanligt använda metoder.
Läs merTidsserier. Tre modeller för tidsserier är den multiplikativa, additiva och säsongdummymetoden.
Tidsserier Tre modeller för tidsserier är den multiplikativa, additiva och säsongdummymetoden. Den allmänna formeln för den additiva modellen:, och för den multiplikativa modellen:, där T står för trend,
Läs merBeställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 11 Beställningspunktssystem med saldooberoende orderkvantiteter Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje
Läs merTillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 24: Tidsserieanalys III
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 24: Tidsserieanalys III Sebastian Andersson Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 16 december 2015 är en prognosmetod vi kan använda för serier med en
Läs merAnvändning av säker efterfrågan i form av reservationer vid lagerstyrning
Användning av säker efterfrågan i form av reservationer vid lagerstyrning Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Vid lagerstyrning förekommer det i många sammanhang att efterfrågan under ledtid till viss del
Läs merAnvändning av bristkostnader för att dimensionera säkerhetslager
Användning av bristkostnader för att dimensionera säkerhetslager Stig-Arne Mattsson Institutionen för ekonomistyrning och logistik Linnéuniversitetet, Växjö Sammanfattning Dimensionering av säkerhetslager
Läs merFörsättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet
Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings Universitet Datum för tentamen 2011-03-15 Sal Tid 08.00-12.00 Kurskod Provkod Kursnamn/benämning TNSL08 TEN1 Produktion och Distribution Institution
Läs merC 51. Två-binge system. 1 Metodbeskrivning. Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder
Handbok i materialstyrning - Del C Materialstyrningsmetoder C 51 Två-binge system Materialstyrning innebär förenklat att styra materialflöden genom att för varje artikel och vid varje ordertillfälle fatta
Läs merTidsserier, forts från F16 F17. Tidsserier Säsongrensning
Tidsserier Säsongrensning F7 Tidsserier forts från F6 Vi har en variabel som varierar över tiden Ex folkmängd omsättning antal anställda (beroende variabeln/undersökningsvariabeln) Vi studerar den varje
Läs merMaterialstyrningsutmaningar i Svensk industri
CLIP - Högskolan i Gävle den 28 maj 2009 Materialstyrningsutmaningar i Svensk industri Stig-Arne Mattsson Division of Logistics and Transportation Bild 1 Kapitalbindning i svensk tillverkningsindustri
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och
Läs merHandbok i materialstyrning - Del F Prognostisering
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 31 Focus forecasting Lagerstyrda verksamheter karakteriseras av att leveranstiden till kund är kortare än leveranstiden från den egna produktionen eller
Läs merAvvikelser och variationer i erhållna servicenivåer
Avvikelser och variationer i erhållna servicenivåer Stig-Arne Mattsson Sammanfattning En förutsättning för att kunna bedriva en framgångsrik verksamhet är att kunna prestera en konkurrenskraftig leveransförmåga.
Läs merStrategisk Logistik 20 YHp Dag 8(8)
Strategisk Logistik 20 YHp Dag 8(8) Affärslogistik 400 YH-poäng Dag 8(8) Repetition Materialplaneringsmetoder Partiformningsmetoder Säkerhetslagermetoder Import/Export gränsöverskridande transporter Tentamen
Läs merEn jämförelse av kanbansystem och beställningspunktssystem med avseende på kapitalbindning
En jämförelse av kanbansystem och beställningspunktssystem med avseende på kapitalbindning Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Kanbansystem betraktas av många som effektivare än andra lagerstyrningssystem,
Läs mer1 10 e 1 10 x dx = 0.08 1 e 1 10 T = 0.08. p = P(ξ < 3) = 1 e 1 10 3 0.259. P(η 2) = 1 P(η = 0) P(η = 1) = 1 (1 p) 7 7p(1 p) 6 0.
Tentamen TMSB18 Matematisk statistik IL 091015 Tid: 08.00-13.00 Telefon: 036-10160 (Abrahamsson, Examinator: F Abrahamsson 1. Livslängden för en viss tvättmaskin är exponentialfördelad med en genomsnittlig
Läs merUppskatta ledtider för anskaffning
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 31 Uppskatta ledtider för anskaffning Begreppet ledtid avser generellt den kalendertid som krävs för att genomföra en administrativ process.
Läs merFashion Retail Supply Chain 2015 25/11/2015 CASE INTERSPORT. Effektiv allokering med startpack för mode- och klädindustrin.
CASE INTERSPORT Effektiv allokering med startpack för mode- och klädindustrin Robert Fredholm Intersport bakgrund och mål för samarbetet med RELEX Företaget Sportkedja 150 butiker i Sverige Intersport
Läs merSäkerhetslager vid materialbehovsplanering
Handbok i materialstyrning - Del E Bestämnign av säkerhetslager E 43 Säkerhetslager vid materialbehovsplanering När materialflöden styrs med hjälp av materialbehovsplanering med nedbrytning av produktstrukturer
Läs merDär a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att
Här följer 3 problem att lösa. Längre bak i dokumentet finns utförliga penna-papper lösningar. Filen Föreläsning08.zip finns motsvarande lösningar utförda med Mathematica. Problem 1. Bestäm a så att avståndet
Läs merStockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg
Stockholms Universitet Statistiska institutionen Patrik Zetterberg Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, VT2012 2012-05-31 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Godkänd miniräknare utan
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistiska metoder SDA III, 2 poäng ingående i kurserna Grundkurs i statistik 20 p samt Undersökningsmetodik
Läs mer