ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.)

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.)"

Transkript

1 ÖVNING 14 SAL(SalsId, Max_antalpersoner) AVSTÅND(Sal1, Sal2, Längd) DANSARE(Namn, Skostorlek, Längd) BALETT(Namn, Upphovsman) ROLL(RollNamn, BalettNamn) UPPSÄTTNING(BalettNamn, Från, Till) ROLLINNEHAV(Dansare, Roll, Balett, Från, Till) (Primärnycklar är angivna med fetstil.) AVSTÅND.Sal 1 << Sal.SalsId AVSTÅND.Sal2 << Sal.SalsId ROLL.Ballettnamn << BALETT.Namn UPPSÄTTNING.Balettnamn << BALETT.Namn ROLLINNEHAV.Dansare << DANSARE.Namn ROLLINNEHAV.(Roll, Balett) << ROLL.(RollNamn, BalettNamn) ROLLINNEHAV.(Ballett, Från, Till) << UPPSÄTTNING(BalettNamn,F rån, Till). Formulera följande frågor i a) SQL b) Relationsalgebra 1) Vilka dansare är över två meter långa och har dansat i Svansjön? PI Namn (SIGMA Längd > 2.0 AND Balett= Svansjön (ROLLINNEHAV) JOIN ROLLINNEHAV.Dansare=DANSARE.Namn DANSARE) SELECT Namn FROM DANSARE, ROLLINNEHAV WHERE DANSARE.Namn=ROLLINNEHAV.Dansare AND Längd > 2.0 AND Balett = Svansjön

2 2) Vlka dansare har dansat i en balett skriven av Pucini och vilken är deras skostorlek? Pucini-baletter := PI Namn (SIGMA Upphovsman = Pucini (BALETT)) Pucini-dansare := PI Dansare ( Pucini-baletter JOIN Balett = Namn ROLLINNEHAV) PI Namn, Skostorlek ( ROLLINNEHAV JOIN ROLLINNEHAV.Dansare=DANSARE.Namn DANSARE) SELECT Namn FROM DANSARE, ROLLINNEHAV, BALETT WHERE BALETT.Upphovsman= Pucini AND BALETT.Namn=ROLLINNEHAV.Balett AND DANSARE.Namn=ROLLINNEHAV.Dansare 3) Vad är genomsnittlig längd för de dansare som dansat i baletten Svansjön eller i baletten Törnrosa? F AVG(Längd) (SIGMA Baltett= Törnrosa OR Balett= Svansjön (ROLLINNEHAV) JOIN DANSARE) SELECT AVG(Längd) AS Dansarmedellängd FROM DANSARE, ROLLINNEHAV WHERE DANSARE.Namn=ROLLINNEHAV.Dansare AND (Balett = Törnrosa OR Balett = Svansjön ) 4) Vilka upphovsmän har skrivit mer än en balett? ROLLINNEHAV.Dansare=DANSARE.Namn Kandidater(Mästare, Antal_baletter) := Upphovsman F COUNT(Namn) (BALETT) Resultat(Namn) := PI Mästare (SIGMA Antal_baletter > 1 (Kandidater)) SELECT Upphovsman FROM BALETT GROUP BY Upphovsman HAVING COUNT(Namn) > 1

3 5) Vilka dansare har inte dansat i baletten Svansjön men i baletten Törnrosa? Rosorna PI (Dansare) (SIGMA Balett= Törnrosa (ROLLINNEHAV)) Svanorna PI (Dansare) (SIGMA Balett= Svansjön (ROLLINNEHAV)) Svar Rosorna - Svanorna CREATE VIEW Rosorna AS (SELECT Dansare FROM ROLLINNEHAV WHERE Balett = Törnrosa ) CREATE VIEW Svanorna AS (SELECT Dansare FROM ROLLINNEHAV WHERE Balett = Svansjön ) SELECT * FROM Rosorna EXCEPT SELECT * FROM Svanorna 6) För vilka baletter finns det inga uppsättningar? Uppsatta_baletter PI (BalettNamn) (UPPSÄTTNING) Baletter PI (Namn) (BALETT) Svar Baletter - Uppsatta_baletter CREATE VIEW Uppsatta_baletter AS (SELECT BalettNamn FROM UPPSÄTTNING) CREATE VIEW Baletter AS (SELECT Namn As BalettNamn FROM BALETT) SELECT * FROM Baletter EXCEPT SELECT * FROM Uppsatta_baletter

4 7) Vilka dansare har dansat alla rollerna i Svansjön? Svanroller(RollNamn) PI (RollNamn) ( SIGMA BalettNamn= Svansjön (ROLL)) Dansat(Namn, RollNamn) PI (Dansare, Roll) ( SIGMA Balett= Svansjön (ROLLINNEHAV)) (Notera att man behöver kontrollera att det verkligen är svansjö-roller i sista satsen, pga det kan finnas roller med samma namn i olika baletter!) Svar Dansat KVOT Svanroller Jaha, nu får det alltså inte finnas någon svanroll som kandidaterna inte dansat: SELECT D.Namn FROM DANSARE D WHERE NOT EXISTS (SELECT R.RollNam FROM ROLL R WHERE R.BalettNamn= Svansjön AND R.RollNamn NOT IN (SELECT RI.Roll FROM ROLLINNEHAV RI WHERE Balett= Svansjön AND RI.Dansare=D.Namn)

5 ÖVNING 15 Betrakta relationsdatabasschemat i föregående uppgift och formulera följande frågor i a) SQL b) Relationsalgebra 8) Hur många personer får plats i den sal som ligger närmast Pelarsalen? (Ta hänsyn till svårigheten att en viss sal kan finnas representerad som antingen Sal1 eller Sal2 eller båda delar). Salarna := PI (SalsId, Maxantal_personer, Längd) (SIGMA (SalsId=Sal1ANDSal2= Pelarsalen )OR(Salsid=Sal2ANDSal1= Pelarsalen )(AVSTÅND X SAL)) Kortast := F Min (Längd) (Salarna) Svar PI (Salsid, Maxlängd)(SIGMA (Salarna.Längd=Kortast.Längd)(Salarna X Kortast)) CREATE VIEW temp_sal AS (SELECT Salsid, Maxantal, Längd FROM Sal, AVSTÅND WHERE ((SalsID = Sal1 AND Sal2= Pelarsalen ) OR (SalsId = Sal2 AND Sal1= Pelarsalen)) SELECT SalsID, Maxantal FROM temp_sal WHERE Längd = (SELECT min(längd) FROM tempsal) Alternativ: CREATE VIEW PELARGRANNAR AS ((SELECT Sal2 AS Sal, Längd FROM AVSTÅND WHERE Sal1= Pelarsalen ) UNION (SELECT Sal1 AS Sal, Längd FROM AVSTÅND WHERE Sal2= Pelarsalen )) SELECT SalsId, Maxantal FROM PELARGRANNAR, SAL WHERE SalsID=Sal AND Längd = (SELECT min(längd) FROM PELARGRANNAR)

6

7 9) Vilka dansare har dansat i åtminstone samma baletter som Kanneli Kallanko? Dansat_i_balett(Dansare, Balett) PI (Dansare, Balett) (ROLLINNEHAV) Kannelli_baletter(Balett) PI (Balett) (SIGMA Dansare= Kanelli Kallanko (ROLLINNEHAV)) Svar Dansat_i_balett KVOT Kanelli_baletter SELECT D.Namn FROM DANSARE D WHERE D.Namn NOT = Kannelli Kallanko AND NOT EXISTS /* Får inte finnas ngn balett som Kannelli dansat som inte jag har dansat */ (SELECT R1.Balett FROM ROLLINNEHAV R1 WHERE R1.Dansare = Kannelli Kallanko AND R1.Balett NOT IN (SELECT R2.Balett FROM ROLLINNEHAV R2 WHERE R2.Dansare = D.Namn))

8 10) Vilka dansare har dansat i exakt samma baletter som Kanneli Kallanko? Dansat_i_balett (Dansare, Balett) PI (Dansare, Balett) (ROLLINNEHAV) Kannelli_baletter(Balett) PI (Balett) (SIGMA Dansare= Kanelli Kallanko (ROLLINNEHAV)) Ej_Kanneli_baletter(Balett) PI (Balett) (BALETT) Kannelli_baletter Dansat_i_nåt_mer PI (Dansare) (Ej_Kannelli_balleter NATURAL JOIN Dansat_i_balett) Svar (Dansat_i_balett KVOT Kanelli_baletter) Dansat_i_nåt_mer SELECT D.Namn FROM DANSARE D WHERE D.Namn NOT = Kannelli Kallanko AND NOT EXISTS /* Får inte finnas ngn balett som Kannelli dansat som inte jag har dansat */ (SELECT R1.Balett FROM ROLLINNEHAV R1 WHERE R1.Dansare = Kannelli Kallanko AND R1.Balett NOT IN (SELECT R2.Balett FROM ROLLINNEHAV R2 WHERE R2.Dansare = D.Namn)) AND NOT EXISTS /* Får inte finnas ngn balett som jag dansat som inte Kanelli har dansat */ (SELECT R1.Balett FROM ROLLINNEHAV R1 WHERE R1.Dansare = D.Namn AND R1.Balett NOT IN (SELECT R2.Balett FROM ROLLINNEHAV R2 WHERE R2.Dansare = Kanelli Kallanko ))

9 11) Vilka (par av) dansare har dansat i exakt samma baletter? En generell relationsalgebra lösning saknas än så länge, alla förslag mottages ödmjukt. Här kommer ett (courtesy of Anders Condradi) : Definiera först några hjälpsamma mängder: U: Alla möjliga par av dansare (a, b). G: Alla par av dansare (a, b) som har dansat i någon gemensam balett. P: Alla par av dansare (a, b) där a har dansat i någon balett som inte b har dansat i.!p: Alla par av dansare (a, b) där det inte finns någon balett som a har spela i som inte b har dansat i. Q: Alla par av dansare (a, b) där b har dansat i någon balett som inte a har dansat i.!q: Alla par av dansare (a, b) där det inte finns någon balett som b har spela i som inte a har dansat i. Den sökta mängden X definieras som mängden av alla par (a, b) där a och b har dansat i exakt samma baletter. Det kan även ses som att för att ett par (a, b) ska få vara med i X måste a och b ha spelat i minst en gemensam balett och det får inte finnas några baletter som a spelat i men inte b och det får inte finnas några baletter som b spelat i men inte a. Mängden av alla sådana par fås enkelt genom X <- G intersection!p intersection!q. Det enda som nu återstår är att konstruera mängderna G,!P och!q. För att göra det definierar vi först ett par hjälprelationer: Ar(A, balett) <- pi_{dansare, Balett}(ROLLINNEHAV)!Ar(A, balett) <- pi_{dansare}(rollinnehav) * pi_{balett}(rollinnehav) - - Ar Br(B, balett) <- Ar!Br(B, balett) <-!Ar Sedan konstruerar vi även de hjälpmängder vi behöver: U <- rho_{a}(pi_{dansare}(rollinnehav)) * * rho_{b}(pi_{dansare}(rollinnehav)) P <- pi_{a, B}(Ar join_{ar.balett=!br.balett}!br) Q <- pi_{a, B}(!Ar join_{!ar.balett=br.balett} Br) Sedan fås G,!P och!q enkelt:

10 G <- pi_{a, B}(Ar join_{ar.balett=br.balett} Br)!P <- U - P!Q <- U - Q Så var det klart SQL: SELECT D1.Namn, D2.Namn FROM DANSARE D1, DANSARE D2 WHERE D1.Namn NOT = D2.Namn AND NOT EXISTS /* Får inte finnas ngn balett som D1 dansat som inte D2 har dansat */ (SELECT R1.Balett FROM ROLLINNEHAV R1 WHERE R1.Dansare = D1.Namn AND R1.Balett NOT IN (SELECT R2.Balett FROM ROLLINNEHAV R2 WHERE R2.Dansare = D2.Namn)) AND NOT EXISTS /* Får inte finnas ngn balett som D2 dansat som inte D1 har dansat */ (SELECT R1.Balett FROM ROLLINNEHAV R1 WHERE R1.Dansare = D2.Namn AND R1.Balett NOT IN (SELECT R2.Balett FROM ROLLINNEHAV R2 WHERE R2.Dansare = D1.Namn))

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.)

ÖVNING 14. (Primärnycklar är angivna med fetstil.) ÖVNING 14 SAL(SalsId, Max_antalpersoner) AVSTÅND(Sal1, Sal2, Längd) DANSARE(Namn, Skostorlek, Längd) BALETT(Namn, Upphovsman) ROLL(RollNamn, BalettNamn) UPPSÄTTNING(BalettNamn, Från, Till) ROLLINNEHAV(Dansare,

Läs mer

Lösningsförslag till Exempel tentamen

Lösningsförslag till Exempel tentamen Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på

Läs mer

Tentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl

Tentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Tentamen EIT:DB, SP:DB, DVK:DB, ATD:DB, FK:DB, DSK:DB Ska även användas av äldre kurstillfällen, t ex för IV1018, IV1003, ITK3:DB, ITK1:DB, DSV1:DB mfl. Databasmetodik

Läs mer

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar:

DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL. r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: DIVISIONSEXEMPEL RELATIONSALGEBRA OCH SQL r s använder vi för att uttrycka frågor där ordet alla figurerar: Ex. Vilka personer har stamkundskort vid ALLA klädesbutiker i stad X? Vilka personer har bankkonto

Läs mer

Tentamen plus lösningsförslag

Tentamen plus lösningsförslag Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje

Läs mer

INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK 2I1104

INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK 2I1104 KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK 2I1104 HÖSTTERMINEN 2006 http://www.dsv.su.se/~maria/2i1104/06/ KURSKOMPENDIUM INSTITUTIONEN FÖR DATA- OCH SYSTEMVETENSKAP INTRODUKTION

Läs mer

Exempel-Tentamen III

Exempel-Tentamen III Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3.

Informationssystem och Databasteknik, 2I-1100 HT2001. Relationsalgebra. Relationsalgebran är sluten: R 1 op R 2 R 3. Primtiva operatorer projektion π selektion σ union differens - kryssprodukt X Relationsalgebra Tilldelning := Relationsalgebran är sluten: Med hjälp av dessa operatorer kan andra (icke-primitiva) operatorer

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst

Läs mer

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag

08/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Deadline på tisdag Påminnelse: Deadline på tisdag Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Inlämningsuppgift 1 - Skall mailas in senast 23:59 på tisdag. - Redovisas på övningen på onsdag - Inspireras av

Läs mer

IT I ORGANISATIONER OCH DATABASTEKNIK

IT I ORGANISATIONER OCH DATABASTEKNIK IT-UNIVERSITETET IT I ORGANISATIONER OCH DATABASTEKNIK HÖSTTERMINEN 2003 http://www.dsv.su.se/~maria/2i1033/03/ KURSKOMPENDIUM INSTITUTIONEN FÖR DATA- OCH SYSTEMVETENSKAP INTRODUKTION Välkommen till kursen

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK

INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN INFORMATIONSSYSTEM OCH DATABASTEKNIK HÖSTTERMINEN 2001 http://www.dsv.su.se/~maria/2i1100/01/ KURSKOMPENDIUM INSTITUTIONEN FÖR DATA- OCH SYSTEMVETENSKAP INTRODUKTION Välkommen

Läs mer

PI Namn (SIGMA Favoritmat= Melass (HÄST) SELECT Namn FROM HÄST WHERE Favoritmat = Melass

PI Namn (SIGMA Favoritmat= Melass (HÄST) SELECT Namn FROM HÄST WHERE Favoritmat = Melass ÖVNING 13 Betrakta följande relationsdatabasschema: HÄST(Namn, Mankhöjd, Favoritmat, Art PERSON(Personnummer, Namn, Adress, Telefon RIDLEKTION(Id, Datum, Tidpunkt, Ledare RIDTILLFÄLLE(Person, Häst, Lektion

Läs mer

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig?

07/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F2. Allmänna frågor. Är Lab0 svårbegriplig? Nu: Clickers. Är Kurswebben svårbegriplig? Allmänna frågor Databasteknik och informationssystem DD1370 F2 Petter Ögren Är Kurswebben svårbegriplig? Är lab0 svårbegriplig? Är bonus-poängen tydliga? Har ni lyckats installera Open Office? Fungerar

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg

Databaser och. SQL, utsökningar mot flera tabeller TENTA. # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum * betyg Databaser och Informationssystem 15 hp IK1008 Föreläsning 8 SQL, utsökningar mot flera tabeller Övningsuppgifter STUDENT TENTA KURS # studnr * fnamn * enamn o regdatum # radnr (#) studnr (#) kursnr * tentadatum

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen,

Lösningsförslag till Tentamen, Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker

Läs mer

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.

SQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används

Läs mer

1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias

1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller. 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias FÖ 9: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot flera tabeller 3. Nästlad sökning eller sub queries 4. IN-operatorn 5. Join 6. Kartesisk produkt 7. Tabellalias 8. Distincti 9. Group by 10. Having 11. In

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Idag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)

Idag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till

Läs mer

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom

Läs mer

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska

Läs mer

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14

Övningar i SQL. SQLAccess.doc Ove Lundgren 2000-11-14 Övningar i SQL Övningar i SQL Använd Access för att öva SQL (= Structured Query Language) Skapa tabeller med SQL 1. Ny databas: SQLÖVNING Klicka: Frågor > Ny > Design > OK >Stäng > SQL Radera ordet SELECT.

Läs mer

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht...

Laboration SQL. Kom igång. http://www.tfe.umu.se/courses/systemteknik/webbkurser/d&w/laborationer/sql.ht... Page 1 of 5 Laboration SQL Syfte: Under denna laboration skall du bekanta dig med SQL. När laborationen är genomförd skall du klara av att själv formulera enklare SQL-frågor för att kunna ta fram information

Läs mer

13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas?

13/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370 F3. Ett urval ur databasen bestäms av en SQL-fråga. Påminnelse: Vad är en Databas? Påminnelse: Vad är en Databas? Databasteknik och informationssystem DD1370 F3 Petter Ögren Ett antal tabeller Referenser (pilar) mellan tabellerna Ex: register abc123 BMW 830101-0000 def100 Volvo 830101-0000

Läs mer

Current selection does not contain a unique column. Grid edit, checkbox, Edit, Copy and Delete features are not available.

Current selection does not contain a unique column. Grid edit, checkbox, Edit, Copy and Delete features are not available. SQL result Host: s384.loopia.se Database: webbfunktion_com Generation Time: Mar 25, 2016 at 12:55 AM Generated by: phpmyadmin 4.4.15.5 / MySQL 5.6.27-log SQL query: SELECT, CAST(Value AS DEC) as FROM `webbanalysblogg-uppsala`

Läs mer

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media

SQL del 2. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media SQL del 2 Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Repetition SELECT INSERT Mer SELECT Null sökning Gruppering (GROUP BY) Begränsad gruppering (HAVING)

Läs mer

Lösningsförslag Tentamen, 25 april 03

Lösningsförslag Tentamen, 25 april 03 Lösningsförslag Tentamen, 25 april 03 Uppgift 1 Kommentar: Svårigheterna ligger i att differentiera mellan BIL och BILMODELL och MOTOR och MOTORTYP. Båda avbildare ett sk. powertype-förhållande (templatecopy)

Läs mer

Extra övningar i SQL. Följande SQL-satser bygger på exemplen (och databasen) i föreläsningsbilderna från föreläsningen om relationsalgebra.

Extra övningar i SQL. Följande SQL-satser bygger på exemplen (och databasen) i föreläsningsbilderna från föreläsningen om relationsalgebra. Extra övningar i SQL Följande SQL-satser bygger på exemplen (och databasen) i föreläsningsbilderna från föreläsningen om relationsalgebra. Person pid pnamn längd vikt land Film fnamn Basic Swordfish Michael

Läs mer

Vad är SQL? Introduktion till SQL

Vad är SQL? Introduktion till SQL Introduktion till SQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är SQL? Structured Query Language (SQL) är ett standardiserat frågespråk för att hämta och modifiera data i en

Läs mer

Structured query language (SQL)

Structured query language (SQL) Structured query language SQL) Varför SQL? SQL är ett standardspråk som är oberoende av databashanteringssystemen som finns på marknaden. Med andra ord kommer du kunna arbeta mot nästan alla sorters relationsdatabaser

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Structured Query Language (SQL)

Structured Query Language (SQL) Structured Query Language (SQL) Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Introduktion Enkla frågor (queries) Hämta en specifik kolumn Sök Sammanfattning

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p

Läs mer

Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 4 1 Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen, fortsättning Frågor till flera tabeller samtidigt Många-till-många-relationer Läs om E/R-diagram i kapitel

Läs mer

Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG

Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 7/4 2004, kl. 0 5 LÖSNINGSFÖRSLAG Inga hjälpmedel tillåtna. Skriv bara på

Läs mer

Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata

Innehåll MySQL Intro. Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata Innehåll MySQL Intro Allmänt om Lagrade Procedurer Enkel utformning Skapa en lagrad procedur Använda parameter som indata 1 Lagrad procedur / Stored Procedure Lagrad procedur har många namn, förkortningen

Läs mer

Sample exam questions. Database exam TIG058

Sample exam questions. Database exam TIG058 Sample exam questions Database exam TIG058 Distribution of topics covered 1. Grundläggande om Databaser och Databashanterare (5p) 2. SQLite-databashanteraren (5p) 3. SQL - SELECT, ORDER BY, WHERE, LIMIT

Läs mer

Databasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner

Databasföreläsning. Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Databasföreläsning Del 2 lagrade procedurer, vyer och transaktioner Lagrade procedurer (Stored procedures) En stored procedure är en procedur (funktion) lagrad i en databas, och exekveras direkt på databasservern

Läs mer

Idag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet...

Idag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet... Idag Databaskvalitet(??) Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? Det finns metoder

Läs mer

Databasspråket SQL - online.

Databasspråket SQL - online. Databaser, design och programmering Databasspråket SQL - online. Innehåll: Viktiga kommandon och konstruktioner i SQL, både DDL och DML. Utgångspunkt: en databas om ett varuhus (The Jonson Brothers Company

Läs mer

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ;

D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; Lösningsförslag till Övning i SQL Data Definition Language (DDL) D1. Create Domain TEXT30 char(30) Default INGET VÄRDE! ; D2. Create Domain CHARNRKEY char(7 D3. Create Table Skiva( T1. Create Table Skiva(

Läs mer

WCMS-15, Webbutvecklare CMS

WCMS-15, Webbutvecklare CMS WCMS-15, Webbutvecklare CMS Övningstentamen, delkurs Dynamiska webbplatser (20 YH-poäng) Plats: Medieinstitutet, Malmö Tid: 25 november 2015, kl. 13.00-16.00 Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, suddgummi,

Läs mer

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat!

Relationsdatabasdesign 2I-4067 HT99. Relationsalgebra. som resultat! Relationsalgebra Relationsalgebra Relationsalgebran r ett formellt sprâk fˆr att extrahera data ur relationer. SprÂket r uppbyggt av ett litet antal operatorer. Tar en eller två tabeller De primitiva operatorerna

Läs mer

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LIVE. Exempelkod från föreläsningen. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LIVE Exempelkod från föreläsningen Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Här kommer exempelkoden jag använde under föreläsningen Exemplen Constraints... 2 Transactions... 4 Views... 5 Functions...

Läs mer

Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista

Databaser. Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en

Läs mer

INNEHÅLL SQL DEL 2. Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner. Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers

INNEHÅLL SQL DEL 2. Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner. Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers INNEHÅLL SQL DEL 2 Funktioner inbyggda Aggregatfunktioner Skalärfunktioner Chapter 11. Beginning SQL Server 2008 for Developers 1 FUNKTIONER, INBYGGDA Det finns ett mängd med funktionen du kan använd dig

Läs mer

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning Dagens föreläsning (den sista!) Databasteknik och informationssystem DD1370 Allmän information Information om tentan Repetition - Från text till SQL-fråga Föreläsning 8 (info om tentan och repetition)

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE Kap. 3 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join Kap. 4 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 5 utom

Läs mer

Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning. Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering

Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning. Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering Databasutveckling Microsoft T-SQL - Fortsättning Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Funktioner GROUP BY HAVING Skapa databaser Skapa tabeller Lite om transaktioshantering

Läs mer

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v)

3. Dynamiska webbplatser, 20 Yhp (4 v) Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.m Webbutvecklare CMS, Yh-utbildning, 2 år, 400 Yhp, Medieinstitutet, www.medieinstitutet.se, sida 3/12 3. Dynamiska webbplatser, 20

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Frågespråk och SQL. nikos dimitrakas rum 2423

Frågespråk och SQL. nikos dimitrakas rum 2423 Frågespråk och SQL nikosd@kth.se 08-161295 rum 2423 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (4th edition) Kapitel 5, 6 (och lite överallt) (4.1, 4.2) (5th edition) Kapitel

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Databasteknik Tisdagen den 15 mars 2010 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material och räknedosa Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera

Läs mer

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar

9. Between 10. Group by 11. Aggregatfunktionerna max, min, sum och avg 12. Nästlade sökningar FÖ 8: Databaskursen 1. SQL 2. Utsökningar mot en tabell 3. Od Order by 4. Funktionerna upper, lower och initcap 5. Konkatenering 6. Kolumnalias 7. Distinct 8. Hantera nullvärden med nvl-funktionen 9. Between

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Introduktion MySQL och MariaDB

Introduktion MySQL och MariaDB Introduktion MySQL och MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är MySQL? MySQL är en databashanterare. Den använder sig av frågespråket SQL. MySQL är fri programvara,

Läs mer

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL

Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Databasutveckling Introduktion till SQL och TSQL Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Introduktion till SQL SELECT satsen, enkla frågor Hämta specifika kolumner Alias

Läs mer

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för?

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för? Databasteknik Vad är data? föreläsare: Kjell Lindqvist och NADA databaser? och vad är de bra för? och varför ska ni kunna något om dem? Copyright c NADA, KTH DBT, bild 1 Copyright c NADA, KTH DBT, bild

Läs mer

Logik. Dr. Johan Hagelbäck.

Logik. Dr. Johan Hagelbäck. Logik Dr. Johan Hagelbäck johan.hagelback@lnu.se http://aiguy.org Vad är logik? Logik handlar om korrekta och inkorrekta sätt att resonera Logik är ett sätt att skilja mellan korrekt och inkorrekt tankesätt

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Databasutveckling Tabeller. tinyint 1 byte (0-255) Upp till 8 bytes

Databasutveckling Tabeller. tinyint 1 byte (0-255) Upp till 8 bytes Databasutveckling Tabeller Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Datatyper Heltal bit 0, 1 eller NULL tinyint 1 byte (0-255) smallint int bigint 2 bytes 4 bytes 8 bytes Decimaltal

Läs mer

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7)

TER3. Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G28 TEN1 Webprogrammering och databaser Tentamen IDA 1 (7) 1 (7) Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet Datum för tentamen Sal (1) Tid Kurskod Provkod Kursnamn/benämning Provnamn/benämning Institution Antal uppgifter som ingår i tentamen

Läs mer

Vad är PostGIS? Hmm, PreGIS måste vara papperskartor..., men vad är PostGIS...?

Vad är PostGIS? Hmm, PreGIS måste vara papperskartor..., men vad är PostGIS...? Vad är PostGIS? Hmm, PreGIS måste vara papperskartor..., men vad är PostGIS...? Man ser det ofta skrivet PostgreSQL/PostGIS Vad menas? PostgreSQL är en databasprogramvara motsvarande: Microsoft SQL Server

Läs mer

Lösningar till tentamen i EDAF75

Lösningar till tentamen i EDAF75 Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte

Läs mer

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL

MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL MODELLER OCH SPRÅK FÖR RELATIONSDATABASER: Relationsalgebra, Relationskalkyl (Tuple calculus) & SQL Ted Codd 970 - klassisk artikel: The relational model of data - DATASTRUKTUR - OPERATIONER - INTEGRITY

Läs mer

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell

Databaser och. SQL, utsökningar mot en tabell Databaser och Informationssystem 5 hp IK008 Föreläsning 7 SQL, utsökningar mot en tabell Övningsuppgifter Övningstabell SQL> desc personal Name Null? Type ------------------------------------- --------

Läs mer

Idag. 1. En enkel databas. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)

Idag. 1. En enkel databas. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) Idag 1. En enkel databas 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 2) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2011 1 / 17 En enkel modell över ett varuhus Anställd Leverantör

Läs mer

SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation

SQL. Structured Query Language. Frågespråk för att används för. Kommandon. data åtkomst data manipulation SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl 2005-10-13 Gk/ÖK:ITO,

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,

Läs mer

Vyer, Prepared Statements, Triggers

Vyer, Prepared Statements, Triggers Vyer, Prepared Statements, Triggers Vyer En vy är en virtuell tabell, som ej behöver existera fysiskt, en namngiven fråga En vy är inte snabbare än SELECT satsen som definierar vyn Det är möjligt att ställa

Läs mer

Exempel-tentamen 1. + Lösningsförslag. Inga hjälpmedel är tillåtna.

Exempel-tentamen 1. + Lösningsförslag. Inga hjälpmedel är tillåtna. Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Exempel-tentamen + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt,

Läs mer

Trafla databasen vi hämtar data från (remote export) ligger på en godtycklig maskin i nätverket. Den här databasen är en MIMER databas.

Trafla databasen vi hämtar data från (remote export) ligger på en godtycklig maskin i nätverket. Den här databasen är en MIMER databas. DB01 - Remote DB01 kan användas på ett nytt sätt. Vi kallar det för remote. Det innebär att man kan peka ut databaser på nätverket som mål för export eller import. Denna funktion är avsedd för att flytta

Läs mer

Se kurshemsidan för användbara länkar för att genomföra denna laboration.

Se kurshemsidan för användbara länkar för att genomföra denna laboration. Laboration, SQL DML Observera Det är fullt tillåtet att göra laborationen innan laborationstillfället. Observera dock att alla uppgifter måste kunna redovisas på redovisningstillfället. Laborationen ska

Läs mer

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras.

Denna laboration skapades för elever vid Roslagens Högskola men kan användas av vem som helst. Namnen på servrarna måste i så fall ändras. Laboration 1, Databashantering med MySQL Av: Marcus Rejås I denna laboration skall du se till att du kommer åt databasmotorn och att det fungerar. Du kommer också att skapa en tabell

Läs mer

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124

Tentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124 Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-23 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025, 1DL124 Datum...Tisdagen den 23 Augusti, 2005 Tid...8:00-13:00 Jourhavande

Läs mer

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik

Tentamen. TDDB38 - Databasteknik Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari

Läs mer

Föreläsning 5: Relationsmodellen

Föreläsning 5: Relationsmodellen Föreläsning 5: Relationsmodellen DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över hur relationsmodellen fungerar Relationsmodellen Relationsalgebra

Läs mer

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.

Vad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information. Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling

Läs mer

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2

Bisektionsalgoritmen. Kapitel Kvadratroten ur 2 Kapitel 4 Bisektionsalgoritmen Vi ska konstruera lösningar till algebraiska ekvationer av formen f(x) = 0 med hjälp av bisektionsalgoritmen (intervallhalveringsmetoden). På samma gång ska vi se hur man

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.

Läs mer

Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz. Tentamen. 21/ kl Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok).

Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz. Tentamen. 21/ kl Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz Tentamen 2/3 205 kl. 4 8 Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Skall även användas som omtentamen för DB:EIT/DSK/FK samt äldre databaskurser.

Läs mer

Från Excel laddningar till web arbetsflöden

Från Excel laddningar till web arbetsflöden Från Excel laddningar till web arbetsflöden 1 Agenda Från Excel laddningar till web arbetsflöden Introduktion 1. Adsotech-deltagarna: Jan Sandberg, Christer Mäkelä, Jan Mattsson 2. Axfood-deltagare och

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

NKRR. Regelskrivning i praktiken

NKRR. Regelskrivning i praktiken Sida: 1 (13) NKRR Regelskrivning i praktiken Innehåll Sida: 2 (13) 1 Inledning... 3 1.1 Förkortningar och begrepp... 3 2 Ändringshistorik för dokumentet... 4 3 Bakgrund... 5 3.1 Regler i NKRR... 5 3.2

Läs mer

Relationskalkyl (RK)

Relationskalkyl (RK) 1 Relationskalkyl (RK) Formellt frågespråk som är baserad på predikatkalkyl (logik) En formel i RK är icke-procedurell (deklarativ), dvs den specificerar vad som ska hämtas och inte hur Jämför med relationsalgebran

Läs mer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösningar till udda övningsuppgifter Lösningar till udda övningsuppgifter Övning 1.1. (i) {, } (ii) {0, 1,, 3, 4} (iii) {0,, 4, 6, 8} Övning 1.3. Påståendena är (i), (iii) och (v), varav (iii) och (v) är sanna. Övning 1.5. andra. (i) Nej.

Läs mer

Starta MySQL Query Browser

Starta MySQL Query Browser Starta MySQL Query Browser 1. Starta MySQL Query Browser genom att antingen välja i Startmenyn: 2. eller leta upp ikonen på skrivbordet för start av MySQL Query Browser och dubbelklicka på den. 3. Du bör

Läs mer