Men först: Några funktioner ur preluden. Introduktion till programmering. Uppgiften. Variationer av uppgiften. Föreläsning 4
|
|
- Filip Eklund
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Introduktion till programmering Men först: Några funktioner ur preluden Vad är skillnaden mellan head str och take 1 str? Föreläsning 4 Ett större exempel. head :: [a] -> a take :: Int -> [a] -> [a] tail :: [a] -> [a] head xs ger första elementet i xs. tail xs ger listan som återstår då det första elementet tas bort. Bägge ger fel om argumentlistan är tom. fst :: (a,b) -> a snd :: (a,b) -> b Funktioner för att välja ut komponenterna i ett par. Uppgiften Variationer av uppgiften Givet en text, skapa en frekvenslista som för varje ord anger hur många gånger ordet förekommer i texten. Listan ska vara sorterad efter frekvens. För Röda rummet börjar listan och 3247 att 1892 han 1694 en 1671 det 1633 i 1604 som 1275 är 992 jag 990 den 963 med 899 Många varianter möjliga listan alfabetiskt i stället. Ange relativa frekvenser i stället. Ignorera interpunktion; han och han. ska vara samma ord. Ignorera skillnaden mellan stora och små bokstäver; han och Han ska vara samma ord.... Hur kan vi lösa problemet? Detta verkar betydligt svårare än vad vi gjort tidigare.
2
3 igen (efter frekvens) [("vet",3),("han",2),("allt",1),("att",1),("inte",1),("jag",1)] igen (efter frekvens) [("vet",3),("han",2),("allt",1),("att",1),("inte",1),("jag",1)] Formattera Standardbibliotek Försök hitta delproblem som redan är lösta Att sortera är en mycket vanlig uppgift. Finns inte en funktion för detta i preluden? Nej(!) Men i biblioteksmodulen Data.List, som dokumenteras på API Ett bibliotek beskriver de funktioner som ingår i form av ett API (Application Programming Interface), bestående av namn, typ och en kort beskrivning av vad funktionen gör, t ex sort :: Ord a => [a] -> [a] The sort function implements a stable sorting algorithm. Hur ska man gruppera? En till hjälpfunktion från Data.List group :: Eq a => [a] -> [[a]] The group function takes a list and returns a list of lists such that the concatenation of the result is equal to the argument. Moreover, each sublist in the result contains only equal elements. For example, group "Mississippi" = ["M","i","ss","i","ss","i","pp","i"] Nästa steg Definiera den grupperingsfunktion vi vill ha med hjälp av group.
4 Kan man sortera par? Den fullständiga lösningen Ja, det kan man! Sortering sker i första hand efter första komponenten, i andra hand efter den andra. Så vi gör om freqs genom att byta plats på de två komponenterna i varje par. Ett litet problem Sortering sker nu i växande ordning; vi vill ha avtagande. Lätt fixat! Vi får lägga till en reversering av resultatet. Sedan återstår endast formattering. import Data.List main = interact translate translate s = format(reverse(sort(freqs(group(sort(words s)))))) freqs xs = [(length x, head x) x <- xs] format xs = unlines [snd x ++ " " ++ show (fst x) x <- xs] Funktionskomposition Variationer Vi har definierat translate genom successiva transformationer, litet analogt med rör (pipes) i Unix. Det finns en operator för detta i Haskell, men funktionerna skrivs i omvänd ordning: translate = format. reverse. sort. freqs. group. sort. words Vi slipper alla parenteserna, vi ser lättare de olika stegen och vi slipper hitta på ett variabelnamn för indata! Normalisering Vi kan normalisera indata genom att ta bort alla tecken utom bokstäver, blanktecken och radbyten; ersätta stora bokstäver med små. normalize s = [tolower c c <- s, isalpha c isspace c] Vi har utnyttjat tre funktioner från Data.Char: tolower :: Char -> Char isalpha :: Char -> Bool isspace :: Char -> Bool
5 En visualisering: histogram och ********************************** det *********************** han ********************* att ******************* en ***************** i **************** som *************** jag ************** på ************* den *********** är ********** så ********* med ********* för ******** Bara en annan formattering! Att upprepa ett tecken Vi behöver preludfunktionen replicate :: Int -> a -> [a] Ex: replicate 10 a = "aaaaaaaaaa" En ny variant av format format xs = unlines [ snd x ++ "\t" ++ replicate (div (fst x) 100) * x <- xs ] Tab-tecknet \t gör att asteriskerna (för det mesta) börjar i samma kolumn. Varje asterisk betyder 100 förekomster av ordet. Hur fås detta?
Introduktion till programmering. Standardfunktioner. Vad används datorer till? Standardfunktioner. Föreläsning 2. Prelude. $ ghci...
Introduktion till programmering Standardfunktioner Tecken och strängar Utskrifter och effekter Föreläsning 2 Prelude Alla fördefinierade funktioner vi använder definieras i modulen Prelude. Denna modul
Läs merFunktionell programmering DD1361
Funktionell programmering DD1361 Tupler Två eller fler (men ändligt) antal element. Elementen kan vara av olika typer. Ex: (1,2) :: (Integer, Integer) (( 2, hejsan ), True) ::? Tupel med två element ->
Läs merHur man programmerar. Exempel på problemlösning i Python
Hur man programmerar Exempel på problemlösning i Python Problemet Som vokaler i engelska språket räknar vi i denna uppgift bokstäverna aeuio, och som konsonanter alla andra bokstäver utom y (y fungerar
Läs merKap9. Operatorn.. Hudak 9.4 sid 11. Fermats förmodan, eller Fermats stora sats säger att. xm + ym == zm har heltalslösningar om och endast om m == 2.
Föreläsning 6. Hudak kapitel 8, 9, 10, 11, 23, Appendix B. Grafik med klickning. 2D1370 Funktionell programmering v14 torsdag Kap 8. Ett exempel på användning av listomfattningar. Fermats förmodan, eller
Läs merKungliga Tekniska Högskolan Ämneskod 2D1370 Tentamensdag 2001-maj-31 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 4 h
Kungliga Tekniska Högskolan Ämneskod 2D1370 Nada Tentamensdag 2001-maj-31 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 4 h Antalet uppgifter : 4 ( 8p +10p + 10p +12p = 40 p) Lärare, jourhavande lärare
Läs merDAT043 - föreläsning 8
DAT043 - föreläsning 8 Paket, generics, Java collections framework 2017-02-07 Paket och tillgänglighet Ovanför klasser finns en hierarkisk namespace med paket. Filer som inte deklareras i något paket finns
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler
Introduktion till programmering Föreläsning 9: Tupler 1 1 Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser av vad som helst Muterbara Syntax: [1, 2, 3]
Läs merI ett program hantera man ofta samlingar av objekt av samma typ.
Fält I ett program hantera man ofta samlingar av objekt av samma typ. Sådana samlingar vill man vanligtvis kunna gruppera ihop till en sammanhängande struktur. För detta ändamål tillhandahåller Java språkkonstruktioner
Läs merIntroduktion till programmering. Undervisning. Litteratur och examination. Lärare. Föreläsning 1
Kursinfo Introduktion till programmering Undervisning Föreläsning 1 Kursinformation Inloggning, filsystem, kommandotolk några inledande exempel Föreläsningar Fem föreläsningar, vardera 45 minuter. Allmänna
Läs merWebbens grundbegrepp. Introduktion till programmering. Ytterligare exempel. Exempel på webbsida. Föreläsning 5
Introduktion till programmering Föreläsning 5 Programmering av webbsidor. Webbens grundbegrepp HTML HTML (HyperText Markup Language) är det språk som används för att skriva webbsidor. HyperText: text med
Läs merIntroduktion till programmering
Introduktion till programmering Föreläsning 5 Programmering av webbsidor. Webbens grundbegrepp HTML HTML (HyperText Markup Language) är det språk som används för att skriva webbsidor. HyperText: text med
Läs merObjektorienterad programmering. Fält som funktionsresultat. Mer om fält: att uppdatera ett parameterfält. Kontrast: Parametrar av primitiv typ
orienterad programmering Föreläsning 3 Exempel: Telefonboken Fält som funktionsresultat Exempel Definiera static double[] vectorsum(double[] a, double[] b) Betrakta sedan följande kodavsnitt:... double[]
Läs merTentamen, Algoritmer och datastrukturer
UNDS TEKNISKA ÖGSKOA (6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, Algoritmer och datastrukturer 23 8 29, 8. 3. Anvisningar: Denna tentamen består av fem uppgifter. Totalt är skrivningen på 36 poäng och
Läs merl uppgiftsformulering l algoritmkonstruktion l verifikation l kodning l testning och avlusning l validering l dokumentering l underhœll Kapitel 2
Strukturerad programmering l uppgiftsformulering l algoritmkonstruktion l verifikation l kodning l testning och avlusning l validering l dokumentering l underhœll 1 2 Olika ansatser Begrepp Den manipulativa/imperativa
Läs merSträngar. TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap
Strängar TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-12 Översikt Grundläggande operationer på strängar Exempel på funktioner som arbetar med strängar
Läs merObjektorienterad programmering Föreläsning 10. Copyright Mahmud Al Hakim Sorteringsalgoritmer
Objektorienterad programmering Föreläsning 10 Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Agenda Fält fort. Fält som parametrar Parameterfält params Parametrar till Main Listor ArrayList
Läs merMagnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 7 Introduktion till sortering TDDC91,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 24 september 2018 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet 7.1 1
Läs merFöreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316. Innehåll i listor. Uppdateringsoperatorer. +,* och listor. Listor. Indexering
Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316 Innehåll i listor En lista kan innehålla element av olika typer: [ hej, 151, 10.59] uppdateringsoperatorer listor tupler strängar for-slingor importera moduler
Läs merAnvändning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligatorisk Laboration nr 1
1 (5) Användning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligarisk nr 1 Syfte Att träna användning av Javas standardbibliotek för datastrukturer och algoritmer. Litteratur Weiss kap. 6, Skansholm
Läs merFöreläsning 5 i programmeringsparadigm.
Föreläsning 5 i programmeringsparadigm. λ-notation (lamda-notation, anonyma funktioner). Hutton 4.5. (Fokker 2.3.4.) Vi kan om vi vill definiera hjälpkonstanter, t ex i denna funktiondefinition : kommunalskatt
Läs merSenast. Idag. Icke-strikt evaluering. Strikt evaluering. Testa latheten! Lat evaluering. Plus och minus med lat evaluering. Testa latheten!
Senast Idag Högre ordningens funktioner Listomfattning Strikthet och lat evaluering Strömmar Monadisk I/O Strikt evaluering Icke-strikt evaluering Def: Strikt evaluering innebär att alla parametrars värde
Läs merHitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet
Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig
Läs merKompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering
Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk
Läs merVem är vem på kursen. Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursbok Cay Horstmann: Big Java 3rd edition.
Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Vem är vem på kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursansvarig : Katarina Blom, tel 772 10 60 Rum: 6126 (E-huset)
Läs merAnvändning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligatorisk Laboration nr 1
1 (5) Användning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligarisk nr 1 Syfte Att träna användning av Javas standardbibliotek för datastrukturer och algoritmer. Litteratur Weiss kap. 6, Skansholm
Läs merIntroduktion till programmering SMD180. Föreläsning 7: Strängar
Introduktion till programmering Föreläsning 7: Strängar 1 1 En sammansatt datatyp En sträng är ett enhetligt värde, som kan lagras i variabler och fungera som operand eller funktionsargument en datastruktur
Läs merFöreläsning 6 i programmeringsparadigm. Tips kring programmering i Haskell och kring labbarna.
Föreläsning 6 i programmeringsparadigm. Tips kring programmering i Haskell och kring labbarna. Att arbeta med två fönster. Hugs är ju en tolk (interpreter) vilket har stora fördelar vid programutveckling.
Läs merFöreläsning 6: Introduktion av listor
Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.
Läs merDatorlära 6. Arbeta med strängar Inmatning med tangentbordet Bygga ett program med inmatning, funktioner, osv
Datorlära 6 Arbeta med strängar Inmatning med tangentbordet Bygga ett program med inmatning, funktioner, osv 1 Arbeta med Strängar Strängar skapas med text inom citattecken, enkla eller dubbla.!>> str=
Läs merTDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer
TDDC74 Lab 02 Listor, sammansatta strukturer 1 Översikt I denna laboration kommer ni att lära er mer om: Mer komplexa rekursiva mönster, procedurer och processer. Hur man kan hantera listor och andra enklare
Läs merAnvändning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligatorisk Laboration nr 1
1 (5) Användning av datastrukturer Algoritmer och datastrukturer Obligarisk nr 1 Syfte Att träna användning av Javas standardbibliotek för datastrukturer och algoritmer. Litteratur Weiss kap. 6, Skansholm
Läs merRekursion och induktion för algoritmkonstruktion
Informationsteknologi Tom Smedsaas, Malin Källén 20 mars 2016 Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Att lösa ett problem rekursivt innebär att man uttrycker lösningen i termer av samma typ av
Läs merTextbearbetning i skalet och man-sidor
Kapitel 5 Textbearbetning i skalet och man-sidor Vi har redan använt skalkommandon för att göra saker textfiler. Här kommer gomgång av sådana kommandon som vi redan använt, några nya varianter, samt ett
Läs merSekvensdatatyper, ASCII och chiffer. Linda Mannila
Sekvensdatatyper, ASCII och chiffer Linda Mannila 1.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och
Läs merFöreläsning 11 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 11 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 4 december 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merKorsordlösare Sara Hedbrandh Strömberg Programkonstruktion VT 10 Inlämninsguppgift
Sara Hedbrandh Strömberg Programkonstruktion VT 10 Inlämninsguppgift 1.Inledning 1.2 Sammanfattning 1.3 Programmet Användarbeskrivning 2.1 Lösa korsordet 2.2 Körexempel Programdokumentation 3.1 Abstrakta
Läs merLambdas. (och fler design patterns) Objekt-orienterad programmering och design (DIT952) Niklas Broberg, 2017
Lambdas (och fler design patterns) Objekt-orienterad programmering och design (DIT952) Niklas Broberg, 2017 Funktioner En funktion (i programmeringstermer) är en operation som tar ett eller flera argument,
Läs merFöreläsning 13 Testning och strängar
Föreläsning 13 Testning och strängar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 13.10.2011 Testning Tips för systematisk testning
Läs merErfarenheter från labben
Erfarenheter från labben Uppgifterna tidigare Bättre instruktioner än förra veckan Väntetid Smidigare hjälp Olika krav från olika examinatorer Kan alltid kolla med Joachim God programmeringssed De allra
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-10-30 Repetition Analys av tidskomplexitet. Kostnadsmodeller. Asymptotisk komplexitet/notation. Dynamiska arrayer. Amorterad tidskomplexitet
Läs merInstruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,
Läs merObjektorienterad programmering E. Algoritmer. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 1. Telefonboken, påminnelse (och litet tillägg), 2
Objektorienterad programmering E Algoritmer Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk; dess syntax och semantik, bibliotek
Läs merNada, KTH Tentamensdag maj -24 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h
Nada, KTH Tentamensdag 2003 - maj -24 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 4 ( 26p +29p +20p + 25 p= 100 p ) Lärare, jourhavande lärare : Leif Kusoffsky ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Läs mer6 Rekursion. 6.1 Rekursionens fyra principer. 6.2 Några vanliga användningsområden för rekursion. Problem löses genom:
6 Rekursion 6.1 Rekursionens fyra principer Problem löses genom: 1. förenkling med hjälp av "sig själv". 2. att varje rekursionssteg löser ett identiskt men mindre problem. 3. att det finns ett speciellt
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-11:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-06-11 08:00-11:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren
Läs merIntroduktion till Haskell
Introduktion till Haskell Elias Riedel Gårding NMA11, Teknisk Fysik (KTH) 2014 18 februari 2018 Elias Riedel Gårding (NMA11, F14) Introduktion till Haskell 18 februari 2018 1 / 29 Om Haskell Historik 1927:
Läs merTentamensdag 2002-aug-20 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h
Nada Tentamensdag 2002-aug-20 Tentamen i Funktionell Programmering Skrivtid 5 h Antalet uppgifter : 5 ( 26p +22p + 14p +26p + 12 p= 100 p ) Lärare, jourhavande lärare : Leif Kusoffsky ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Läs merTENTAMEN MOM1 GRUNDLÄGGANDE PROGRAMMERINGSTEKNIK OCH
UMEÅ UNIVERSITET Datavetenskap Marie Nordström 071207 TENTAMEN MOM1 GRUNDLÄGGANDE PROGRAMMERINGSTEKNIK OCH DATORSYSTEM/GRÄNSSNITT, 7.5HP. (5DV074/5DV075) Datum : 071207 Tid : 3 timmar Hjälpmedel : Allt.
Läs merVisualisering med Rhino/Vray/Photoshop av modell som skapats i Revit. AADA15 Revit Workshop 2017 LTH Ludvig Hofsten
Visualisering med Rhino/Vray/Photoshop av modell som skapats i Revit AADA15 Revit Workshop 2017 LTH Ludvig Hofsten Så här ser min byggnad som exporterats från Revit ut när jag öppnar den i Rhino. Den
Läs merLaboration: Whitebox- och blackboxtesting
Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska
Läs merAlfabeten, strängar och språk. String
Alfabeten, strängar och språk Objektorienterad modellering och diskreta strukturer / design Språk och reguljära uttryck Ett alfabet är en ändlig icketom mängd vars element kallas symboler. Lennart Andersson
Läs merString [] argv. Dagens Agenda. Mer om arrayer. Mer om arrayer forts. String [] argv. argv är variabelnamnet. Arrayer och Strängar fortsättning
Dagens Agenda String [] argv String [] argv Arrayer och Strängar fortsättning Booleska operatorer if, for, while satser Introduktion till algoritmer public static void main(string [] argv) argv är variabelnamnet
Läs merFöreläsning 7 i programmeringsparadigm. Ytterligare Högre ordningens funktioner: filter, foldr foldl. Hutton 7.2, 7.3 och 7.4.
Föreläsning 7 i programmeringsparadigm. Ytterligare Högre ordningens funktioner: filter, foldr foldl. Hutton 7.2, 7.3 och 7.4. filter se Hutton. När man använder filter och map får man ofta glädje av anonyma
Läs merAlgoritmanalys. Genomsnittligen behövs n/2 jämförelser vilket är proportionellt mot n, vi säger att vi har en O(n) algoritm.
Algoritmanalys Analys av algoritmer används för att uppskatta effektivitet. Om vi t. ex. har n stycken tal lagrat i en array och vi vill linjärsöka i denna. Det betyder att vi måste leta i arrayen tills
Läs merAlgoritmer. Två gränssnitt
Objektorienterad programmering E Algoritmer Sökning Linjär sökning Binär sökning Tidsuppskattningar Sortering Insättningssortering Föreläsning 9 Vad behöver en programmerare kunna? (Minst) ett programspråk;
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Grundläggande satser och uttryck Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 5 augusti 2014 Översikt Uttryck Litteraler Operatorer Satser Villkor Upprepning Teckenhantering
Läs merLite mer om Javas stöd för fält. Programmering. Exempel: vad är det största talet? hh.se/db2004. Fält samt Input/Output
Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 5: Fält samt Input/Output Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Lite mer om Javas stöd för fält Hur många element har ett fält?
Läs merInstruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python TDDE24 Funktionell och imperativ programmering del 2 Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok,
Läs merExempel: Förel Rekursion III Nr 14. Uno Holmer, Chalmers,
Exempel: Kappsäcksproblemet Backtracking Dynamisk programmering Föreläsning (Weiss kap..-) Kan man ur en grupp föremål F,,F N med vikterna V,,V N välja ut en delgrupp som väger exakt M kilo? Exempel: föremål
Läs merInstuderingsfrågor, del D
Uppgift 1. Instuderingsfrågor, del D Objektorienterad programmering, Z1 I vilka av nedanstående problem behöver man använda sig av fält för att få en elegant lösning? I vilka problem är det är det onödigt/olämpligt
Läs merProgrammering med Java. Grunderna. Programspråket Java. Programmering med Java. Källkodsexempel. Java API-exempel In- och utmatning.
Programmering med Java Programmering med Java Programspråket Java Källkodsexempel Källkod Java API-exempel In- och utmatning Grunderna Ann Pan panda@nada.kth.se Rum 1445, plan 4 på Nada 08-7909690 Game.java
Läs mer10. Mängder och språk
Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 10. Mängder och språk Sven Gestegård Robertz Institutionen för datavetenskap, LTH 2013 Rekaputilation Vi har talat om satslogik, predikatlogik och härledning
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Läs merObjektorienterad Programkonstruktion
Objektorienterad Programkonstruktion Övning 3 Stränghantering Filer Christian Smith ccs@kth.se 1 Strängar Strängar definieras i klassen String Strängar kan instansieras med bokstavliga (eng: literal) strängar,
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6? DAGENS AGENDA Komplexitet Ordobegreppet Komplexitetsklasser Loopar Datastrukturer Några nyttiga regler OBS! Idag jobbar
Läs merPåminnelse: en datatyp för bilder. Programmering. En datatyp för bilder. Spegelbild. hh.se/db2004
Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 10: Objektorienterad programmering - datatyper Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Påminnelse: en datatyp för bilder Vad är
Läs merTDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 3
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 3 Laboration 3 Visualisering (och implementering) av sortering Exempel på grafik (med Swing-paketet) Frågor 1 Laboration 3 Visualisering
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 8 Sortering och urval TDDC70/91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 1 oktober 2013 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 8.1 Innehåll Innehåll 1 Sortering
Läs merProblemlösning och funktioner Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Dagens lektion Problemlösningsstrategier Repetition av funktioner Mer om funktioner 2 Problemlösningsstrategier 3 PROBLEMLÖSNINGSSTRATEGIER Strategier Det finns ett flertal olika ansatser till
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
Läs merÖversikt. Stegvis förfining. Stegvis förfining. Dekomposition. Algoritmer. Metod för att skapa ett program från ett analyserat problem
Översikt Stegvis förfining Pseudokod Flödesdiagram Dekomposition KISS-regeln Procedurell dekomposition DRY-regeln Algoritmer Sortering och sökning Stegvis förfining Metod för att skapa ett program från
Läs merIndexerade variabler
Indexerade variabler Vad har vi lärt oss så här långt Den första sammansatta (compound) datatypen: matris. Att arbeta med 1-dimensionella matriser. Att arbeta med flerdimensionella matriser. Matriser med
Läs merFöreläsning 13 Innehåll
Föreläsning 13 Innehåll Exempel på problem där materialet i kursen används Hitta k största bland n element Histogramproblemet Schemaläggning PFK (Föreläsning 13) VT 2013 1 / 15 Hitta k största bland n
Läs merRekursion och induktion för algoritmkonstruktion
Informationsteknologi Tom Smedsaas 22 januari 2006 Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Att lösa ett problem rekursivt innebär att man uttrycker lösningen i termer av samma typ av problem som
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 16 2 Innehåll Snabbrepetition Exempeltentamen Kursutvärdering Mina målsättningar Kursens mål: 3 Rolig och viktig kurs Bli en bättre programmerare och inse att
Läs merInstruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python
Instruktioner - Datortentamen TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken får ha anteckningar,
Läs merITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet
ITK:P1 Föreläsning 1 Att programmera i språket Java DSV Peter Mozelius Programmering Olika typer av programmering som t ex: o Imperativ programmering (C, Pascal m fl) o Funktionell programmering (Lisp,
Läs merTentamen för kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT010)
Tentamen för kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT010) Tid: Onsdagen 15 december 2004, 8:30 till 13:30 Plats: M Ansvarig lärare: Katarina Blom, tel 772 10 60. Läraren besöker tentamen kl
Läs merTypkonvertering. Java versus C
Typer Objektorienterad programmering E Typkonvertering Typkonvertering Satser: while, for, if Objekt Föreläsning 2 Implicit konvertering Antag att vi i ett program deklarerat int n=3; double x = 5.2; Då
Läs mertentaplugg.nu av studenter för studenter
tentaplugg.nu av studenter för studenter Kurskod Kursnamn D0017E Inledande programmering för ingenjörer Datum 2014-10-31 Material Tentamen Kursexaminator Betygsgränser Tentamenspoäng 3 14; 4??; 5?? 25/25
Läs merTDIU01 (725G67) - Programmering i C++, grundkurs
. TDIU01 (725G67) - Programmering i C++, grundkurs Program, datatyper och IO Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 7 oktober 2015 Översikt 2/14 Struktur på ett C++-program Köra ett program Variabler
Läs merOutline. Objektorienterad Programmering (TDDC77) Abstrakta klasser. Abstrakta metoder. Abstrakta klasser. Gränssnitt. Uppräkningar (enum) Ahmed Rezine
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning XII: Interfaces, Enums,, Collections Links for: interfaces, enums, generics, collections Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2017 Abstrakta
Läs merFöreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Läs merProgrammering II (ID1019) :00-11:00
ID1019 Johan Montelius Programmering II (ID1019) 2015-06-11 08:00-11:00 Instruktioner Du får inte ha något materiel med dig förutom skrivmateriel. Mobiler etc, skall lämnas till tentamensvakten. Svaren
Läs merTAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 15 januari 2016 Sida 1 / 26
TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 15 januari 2016 Sida 1 / 26 TAIU07 Kursmål och Innehåll Målet med kursen är att Ge grundläggande färdighet i att
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack
Läs merFöreläsning 13. Rekursion
Föreläsning 13 Rekursion Rekursion En rekursiv metod är en metod som anropar sig själv. Rekursion används som alternativ till iteration. Det finns programspråk som stödjer - enbart iteration (FORTRAN)
Läs merErfarenheter från labben
Erfarenheter från labben Bra Jobbat! Lite ont om plats... Parprogrammering? Skillnad mellan program och funktion! Skillnad mellan uttryck och kommando! Välj bra variabelnamn! Vad göra om det blir fel?
Läs merFöreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt
Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling
Läs merOBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING. Övningstentamen 2
Institutionen för Data- och informationsteknik JSk TENTAMEN OBJEKTORIENTERAD PROGRAMVARUUTVECKLING Övningstentamen 2 TID: 4 timmar Ansvarig: Betygsgränser: Hjälpmedel: Jan Skansholm Sammanlagt maximalt
Läs merTentamen , Introduktion till Java, dtaa98, dtea53
Mittuniversitetet 2007-09-01 Institutionen för informationsteknologi och medier Sid:1(3) dtaa98, dtea53 Martin Kjellqvist; Linda Karlsson, Ulf Reiman Lösningsansatser Tentamen 2007-09-01, Introduktion
Läs merObjektorienterad Programmering (TDDC77)
Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning XII: Interfaces, Enums, Generics, Collections Links for: interfaces, enums, generics, collections Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin
Läs merNågra inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 4: Villkor och rekursion. Modulus-operatorn.
Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 4: Villkor och rekursion Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("") >>> int(.999) >>> float().0
Läs mern Detta för att kunna koncentrera oss på n Tal: number? n Symboler: symbol? n Strängar: string? n Tecken: char? n Boolskt: boolean?
Tidigare TDDC74 Programming: Abstraktion och modellering Föreläsning 4 Symboler, Par, Listor Representation av par, Grafisk notation för par Representation av listor mha par Typiska listhanteringsprocedurer
Läs merTENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P
UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr
Läs merRecap Mera om nya typer Kort Fält. Programmering. Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering. Verónica Gaspes. IDE-sektionen.
Programmering Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering Verónica Gaspes IDE-sektionen Juni 14 Utkast 1 Recap 2 Mera om nya typer 3 Kort 4 Fält Recap Man kan ge namn till typer. Vi undersökte enum
Läs merFöreläsning 8: Exempel och problemlösning
TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 8: Exempel och problemlösning Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 De tre senaste föreläsningarna Läsanvisning: kap 2 & 13 meddelanden och
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
Läs merAlgoritmer, datastrukturer och komplexitet
Algoritmer, datastrukturer och komplexitet Övningsmästarprovsövning 2 Anton Grensjö grensjo@csc.kth.se 20 november 2017 1 Dagordning 1. Genomgång av uppgiftens lösning 2. Genomgång av bedömningskriterier
Läs merIdag. statiska metoder och variabler. private/public/protected. final, abstrakta klasser, gränssnitt, delegering. wrapper classes
Idag statiska metoder och variabler private/public/protected final, abstrakta klasser, gränssnitt, delegering wrapper classes ett lite större exempel Objectorienterad programmering Sida 1 Vad vi vet om
Läs mer