Tentamen och lösning,
|
|
- Joakim Viklund
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Paul Johannesson, Maria Bergholtz Tentamen och lösning, I-033, IT i Organisationer och databasmetodik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen För att erhålla betyget tre räcker 35 poäng (27) För att erhålla betyget fyra räcker 42 poäng (37) För att erhålla betyget fem räcker 47 poäng (43)
2 Uppgift, 0p. Betrakta följande beskrivning på engelska. The health authorities in Intersylvania have decided to set up an e-procurement system that will support all the hospitals in the country. The system will enable hospitals to procure healthcare items in an efficient way based on a procedure called reverse auctions. This means that a hospital will announce a number of items it intends to procure by a tender. Several suppliers will place bids on the tender or parts of the tender. Finally, the hospital will decide which supplier (or suppliers) to choose. The procedure is described in more detail below, including a few forms to be used in the procurement. The process starts by a hospital announcing a tender. Essentially, the tender states that the hospital intends to buy a number of different items in various quantities. An example of a filled in tender form is given below. The bold labels are preprinted, while the rest is filled in for each tender. This tender states that the hospital Jubelklinik wants to buy 2000 autopsy gloves, 4000 surgery gloves, 3000 syringes, and 200 bags of blood plasma. Note that the tender is divided into two lots. The lot mechanism is useful for allowing suppliers to bid on only a part of the tender. In this case, a supplier may place a bid for only lot, or for only lot 2, or for both lots and 2. If a supplier places a bid for lot, she must provide all items in this lot, i.e. autopsy gloves as well as surgery gloves. Max price for a lot is used to state that a supplier is not allowed to place a bid for the lot with a price higher than Max price. The due date is the deadline for supplier bids, i.e. bids arriving after this date are not considered. Tender no ABC23 Hospital Jubelklinik Responsible Dr. A. Huytens Address Erdstrasse 22, Dartfeld Date Nov 2003 Due date Jan 2004 Lot Max price 2000 Item Quantity Category Autopsy 2000 Consumable glove Surgery glove 4000 Consumable Lot 2 Max price 5000 Item Quantity Category Syringe 3000 Consumable Blood plasma 200 Organic The suppliers will place bids on one or several lots of the tender. An example of a filled in bid form is given below. In this example, the supplier MedProvisio has placed a bid only on lot of the previous tender. For each required item, the bid specifies a product from the company that corresponds to the item, and the price requested. Note that different companies may offer different products for the same item, e.g. one company offers their Glove AG77 as autopsy glove, while another company offers their Glove GA55.
3 Tender ABC23 Supplier name MedProvisio Contact person Hans Werfgand Address Seeweg 32, Date 2 Dec 2003 Frankwerpen Lot Lotprice 000 Item Quantity Product Price Autopsy glove 2000 Glove AG Surgery glove 4000 Glove SG Below is a bid from another company that places bids for both lots of the tender. Tender ABC23 Supplier name MedicoSupp Contact person Alf Digstrand Address MeerStrasse 22, Date 4 Dec 2003 Frankwerpen Lot Lotprice 000 Item Quantity Product Price Autopsy glove 2000 Glove AG Surgery glove 4000 Glove SG Lot 2 Lotprice 9000 Item Quantity Product Price Syringe 3000 Syringe S 2000 Blood plasma 200 Blood B The system shall be able to answer queries like the following:. Which item is the most expensive one in tender DEF456? 2. Is there any supplier who has placed a bid on each lot in tender DEF456? 3. Is there a lot in tender DEF456 for which no supplier has placed a bid? 4. Which suppliers have placed bids with a price higher than Max price? 5. Which suppliers have offered different products for the same item? 6. Which supplier has the cheapest offer for syringes in tender DEF456?
4 Konstruera ett konceptuellt schema (t.ex. i form av ett UML klassdiagram) som klarar av att hantera frågorna ovan samt det som beskrivs dessförinnan. All information i formulären skall kunna representeras. Avbildningsregler (cardinality constraints, multiplicities) skall anges. TENDER TenderNo Hospital Responsible Address Date DueDate BID SUPPLIER Name Address..* LOT MaxPrice..* LOTBID LotBidPrice..* ITEMNEED Quantity..* BIDLINE Price ITEM Name Category PRODUCT Name Uppgift 2, 8p. Betrakta följande konceptuella schema:
5 a S b R c d Q e f P g h T S identifieras av attributet a. Q identifieras av sin association till R samt attributet c. P identifieras av sin association till Q samt attributet e. T identifieras av sin association till P samt attributet g. ÖVERSÄTT DET KONCEPTUELLA SCHEMAT OVAN TILL ETT RELATIONSDATABASSCHEMA. Ange för varje relation vad som utgör primärnyckel samt vad som eventuellt utgör främmande nycklar (främmande nycklar måste specificeras med alla korrekta kolumner). I fallet främmande nycklar skall även specificeras mot vilken relation de utgör främmande nyckel. Översättningen får ej innebära att avsteg från den konceptuella modellen görs (annat än de avsteg som måste göras för att realisera relationsmodellen). Surrogatnycklar får inte införas. Använd följande notation med understrykning av primärnycklar: PERSON(namn, adress, telnr), HUND(hundid, ägarnamn, ägaradress, ras) Relationen HUND innehåller två attribut benämnda ägarnamn, ägaradress som utgör främmande nyckel mot relationen PERSON. Detta skrivs på följande sätt: HUND.(ägarnamn, ägaradress) << PERSON.(Namn, adress) där Namn, adress utgör primärnyckel i tabellen PERSON. S(a) R(a, b) Q(a, c, d) P(a, c, e, f) T(a, c, e, g, h, a, c, e, g) W(a, c, e, g, a2, c2, e2, g2)
6 R.a << S.a Q.a << R.a P.(a, c) << Q. (a, c) T.(a, c, e) << P.(a, c, e) T.(a, c, e, g) << T.(a, c, e, g) W.(a, c, e, g) << T.(a, c, e, g) W.(a2, c2, e2, g2) << T.(a, c, e, g) Uppgift 3, 8p. Betrakta följande recept på engelska: Salmon with mashed potatoes is made in the following way. The salmon is cut into small pieces and salt and pepper is added. Thereafter, the salmon is put into a refrigerator for 20 minutes. In parallel, the potatoes can be prepared. 5 kilos of potatoes are boiled on the furnace for 5 minutes. Thereafter, butter and salt is added and everything is mixed in a mixing machine for 2 minutes. Then, the result is inspected, and if it is not smooth enough it will be mixed one more minute. Finally, the mashed potatoes is sprinkled around the salmon and put into an oven for 35 minutes. Modellera detta recept med hjälp av ett Petri nät med tid. Alla resurser skall modelleras, både ingredienser och köksmaskiner. salmon Pepper/salt free refrigerator shelves Free ovens start salmon end salmon start oven end oven start start potatoes Start mix Stop mix 5 2 end potatoes Start more mix potatoes Free furnaces butter+salt Free mixers not smooth Stop more mix Uppgift 4, 0p. Betrakta följande relationsdatabasschema: HOTELL(HotellId, MittChefMamn, MinChefViktklass) PERSON(Namn, Viktklass, Vikt) RUM(HotellId, Rumsnr, Rumstyp, Antal_sängar)
7 MÖBELTYP(MöbelId, Pris) MÖBELTILLDELNING(HotellId, Rumsnr, MöbelId) Primärnycklar är angivna i fetstil. Följande främmande-nyckel förhållanden råder: HOTELL.(MittChefNamn, MinChefViktklass) << PERSON(Namn, Viktklass) RUM.HotellId << HOTEL.HotellId MÖBELTILLDELING.(HotellId, Rumsnr) << RUM(HotellId, Rumsnr) MÖBELTILLDELNING.MöbelId << MÖBELTYP.MöbelId Följande funktionella beroenden råder: HotellId, Rumsnr Rumstyp, Antal_sängar Rumsnr Rumstyp Rumstyp Antal_sängar Namn, Viktklass Vikt Vikt Viktklass a) NORMALISERA schemat till, i tur och ordning, 2NF, 3NF och BCNF. Gör ett steg i taget, dvs gör bara den nedbrytning som behöver göras för att komma fråm NF till 2NF. Kommentera varför du gjort nedbrytningen. Gör sen den nedbrytning som behövs för att komma till närmast högre normalform osv. Kommentera varför du gjort en nedbrytning. Glöm inte att ange de nya främmande nycklar som uppstår vid normaliseringen. Tabeller i 2NF RUM(rumsNr, hotellid) RUM(rumsNr, rumstyp, antal_sängar) HOTELL(HotellId, chefnamn, chefviktklass) MÖBELTYP(möbeltypsnamn) PERSONAL(Namn, viktklass, vikt) MÖBELTILLDELNING(Rumsnr, hotellid, möbeltypsnamn) Vi lägger till RUM. rumsnr = RUM.rumsNr (RUM är inte så bra namn för nya tabellen men jag kommer inte på något annat just nu) Vi skapade den nya tabellen RUM pga att rumstyp och antalsängar är beroende av bara en del av primärnyckeln för RUM nämligen rumsnr. För 2NF ska alla icke-nyckelattribut vara beroende av HELA primärnyckeln. Tabeller i 3NF RUM(rumsNr, hotellid) RUM(rumsNr, rumstyp) RUM2(Rumstyp, antal_sängar) HOTELL(HotellId, chefnamn, chefviktklass) MÖBELTYP(möbeltypsnamn) PERSONAL(Namn, viktklass, vikt) MÖBELTILLDELNING(Rumsnr, hotellid, möbeltypsnamn) Vi lägger till RUM.rumstyp = RUM2.rumstyp
8 Vi skapade den nya tabellen RUM2 pga att det fanns ett transitivt beroende mellan de två icke-nyckelattributen rumstyp och antal_sängar i den ursprungliga tabellen RUM. d) Tabeller i BCNF RUM(rumsNr, hotellid) RUM(rumsNr, rumstyp) RUM2(Rumstyp, antal_sängar) HOTELL(HotellId, chefnamn, chefviktklass) MÖBELTYP(möbeltypsnamn) MÖBELTILLDELNING(Rumsnr, hotellid, möbeltypsnamn) PERSONAL(Namn, vikt) PERSONAL (Vikt, viktklass) (Nu tog jag bara ett alternativ och testar non-loss på detta:) Namn Viktklass Vikt PERSONAL a b a a PERSONAL b a a Vi testar Namn, Viktklass --> Vikt, ingen rad har a för både Namn och Viktklass så detta leder inte till byte. Vi testar Vikt --> Viktklass, både PERSONAL och PERSONAL har ett a för Viktkolumnen. Eftesom PERSONAL dessutom har ett a för viktklasskolumnen får vi byta b mot a för tabellen PERSONAL för denna kolumn (se ovan!) Slutsats: En hel rad innehåller bara a:n dvs nedbrytningen var non-loss! OBS: Non loss behövde inte testas för att få full poäng. b) Varför normaliserar man, för och nackdelar? Motivera i text och exemplifiera för och nackdelar, svaren i a) kan användas som exempel, eller hitta på andra exempel. Man normaliserar först och främst för att undvika redundans. Varje faktum på en säger en plats enbart. Redundans kan leda till så kallade uppdateringsanomalier. Vill man tex ändra på vilken antalet en viss rumstyp har så måste man ändra på alla ställen som denna rumstyp förekommer på olika hotell) risk för inkonsistens om ngn rad blir glömd (då kan ju en och samma rumstyp kan råka peka ut olika antalsängar). Dessutom vinner man i plats. Databasen blir vanligen mindre. Det kan man t ex se i svaret ovan där man bara behöver ange på ETT ställe vilket antal sängar en viss rumstyp har.i a) var man tvungen att upprepa detta faktum på varje rad i den ursprungliga tabellen RUM där en viss rumstyp förekom i komb med olika hotel. I vissa undantagsfall kan man få en större databas (om främmande nycklarna som införs i och med normaliseringen är längre (i bytes) än de attribut som inte upprepas lika många gånger och/eller om antalet rader i databasen är få. Så vad förlorar man då, jo oftast i tid. En godtycklig transaktion mot databasen kommer att ta längre tid eftersom den förmodligen involverar fler tabeller, läs fler joins behöver göras. Uppgift 5, 0p. a) Avgör för fört och ett av följande påståenden om det är SANT eller FALSKT. Om du tror att ett påstående är sant motivera varför med ett (kortfattat) generellt resonemang. Om du tror att ett påstående är falskt, ge ett motbevis. Svar utan motivering = 0 p. (4p) i. Projektionsoperatorn, π, tillämpad på en relation R returnerar färre eller lika många kolumner som R hade från början men lika många rader, dvs π(r) = R.
9 FALSKT. Om man π(r) attribut och detta attribut råkar vara lika med NULL för någon rad så kommer ju inte just den raden med. Alternativt om vi tar fram några rader som råkar ha samma värden i just de valda attributen så blir ju dessa dubbletter med avseende på varandra och bara en kommer med. ii. Selektionsoperatorn, σ, tillämpad på en relation R returnerar färre eller lika många rader som R hade från början men lika många kolumner. SANT. Selections-operatorn skär bort rader (eller låter dem vara kvar). Antalet kolumner påverkas dock inte. NULL i ngt kolumnvärde är ett värde det också. b) Betrakta följande relationsdatabasschema: HUSTYP(Id, Pris, Antal_kvadratmeter) BYGGBOLAG(Namn, Adress, Telefon) HUSKATALOG(Namn, Id, År) Primärnycklar är angivna i fetstil. Följande främmande nyckel förhållanden råder: HUSKATALOG.Namn << BYGGBOLAG.Namn HUSKATALOG.Id << HUSTYP.Id Skriv följande fråga i SQL: (6p) Vilket byggbolag (ange Namn och Adress) hade flest hustyper i sin katalog år 975 av de bolag som hade alla hustyperna i sin katalog året innan, dvs 974? En svårighet var möjligen om man kunde betrakta antalet hustyper som fixt eller ej. Båda lösningarna kommer att godtas. Fixt antal hustyper: En hjälpsam vy CREATE VIEW hade_alla_74 AS (SELECT B.Namn FROM BYGGBOLAG B WHERE NOT EXISTS (SELECT Id FROM HUSTYP WHERE Id NOT IN (SELECT Id FROM HUSKATALOG WHERE År = 974 AND Namn = B.Namn)) En till: CREATE VIEW byggen75 AS (SELECT Namn, COUNT(DISTINCT(Id)) AS Antal FROM HUSKATALOG, hade_alla_74 WHERE hade_all_74.namn = KATALOG.Namn AND År = 975 GROUP BY Namn) SELECT Namn FROM byggen75 WHERE Antal = (SELECT MAX(Antal) from byggen75) Om antalet hustyper inte är fixt utan beroende av vilka som byggs varje år:
10 En hjälpsam vy: CREATE VIEW byggda74 AS (SELECT DISTINCT(Id) FROM KATALOG WHERE År= 974 ) En till: CREATE VIEW hade_alla_74 AS (SELECT B.Namn FROM BYGGBOLAG B WHERE NOT EXISTS (SELECT Id FROM byggda74 WHERE Id NOT IN (SELECT Id FROM HUSKATALOG WHERE År = 974 AND Namn = B.Namn)) CREATE VIEW byggen75 AS (SELECT Namn, COUNT(Id) AS Antal FROM KATALOG, hade_alla_74 WHERE hade_all_74.namn = KATALOG.Namn AND År = 975 GROUP BY Namn) SELECT Namn FROM byggen75 WHERE Antal = (SELECT MAX(Antal) from byggen75) Uppgift 6, 4p. Här var de inlämnade svaren så bra att jag nästan backar från mitt löfte om att göra ett lösningsförslag. Men håll till godo, det är dock inte bättre än det ni lämnat in. a) Definiera kort begreppen Supply Chain Management och Customer Relationship Management. Följande exempel kan tjäna som användningsfall (eller hitta på egna exempel): Kunder köper varor av en återförsäljare. Återförsäljaren köper varor av en tillverkare. Tillverkaren tillverkar och levererar varor till återförsäljaren. Återförsäljaren levererar dels varor hem till kunden, och säljer dels varor till kunden över disk. Begreppet Supply Chain Managment (SCM) handlar att hantera (för att inte säga optimera) länkkedjan av aktiviteter som är inblandade i köpande-processer, säljande-processer och tillverkninsprocesser. Målet är en integration både av processerna och aktörerna (säljare, köpare, tillverkare) till exempel med avseende på den logistik som behövs för att optimera ledtider (läs göra dem kortare) (= tiden från ax till limpa eller i det här fallet alla aktiviteter som är inblandade i att tillverkaren tillverkar produkter, annonserar sina produkter för sina kunder (återförsäljarna), levererar sina produkter till återförsäljarna och hur de får betalt, från återförsäljarnas synvinkel hur de hittar bästa produkter till bästa pris, lagerhållning, hur de betalar tillverkarna, hur de får tag i sina kunder, hur de säljer till kunderna, orderhanteringen mot kund etcetera.). SCM skulle kunna översättas som styrande av tillhandahållande, dvs vad det gäller är att styra processerna som rör vem som har tillgång till vad och när i termer av produkter i ena riktningen och betalningar i andra riktningen (notera att det råder en dualitet mellan å ena sidan tillverkare återförsäljare respektive återförsäljare (slut-) kund). Noteras bör även att begreppet information dels kan ses som något som ingår i och möjliggör processerna ovan, dels som en produkt vilken som helst som köpts och betalas för. Allt för att korta ledtider och optimera lagerhållning.
11 Customer Relationship Management (CRM) tangerar det förra minus produkt-logistiken. Här ligger betoningen på att skapa strukturer för att styra och hantera relationen företag kund (exempelvis återförsäljare (kund) vs tillverkare (företag) och återförsäljare (företag) vs kund (kund)). De processer som sak koordineras och integreras här är följaktligen alla affärsprocesserna som rör företagets interaktion med kunden vad gäller försäljning, marknadsföring (hitta nya kunder) ch inte minst support (behålla de man har). Bygger på idéer om att det är mycket dyrare och svårare att hitta nya kunder än att hålla befintliga kunder nöjda. Missnöjda kunder sprider dåliga erfarenheter. Således underbygger CRM strukturer för att göra befintlig service (information, reklamation, support) bättre mot (existerande) kund (därmed inte sagt att inte strukturer för marknadsföring inte behövs, det gör de. Men enligt resonemanget ovan saknas framförallt bra strukturer för att hantera relationerna till existerande kunder). Stöd för processerna ovan behövs. För att hitta generella felkällor och bra strategier för support används olika typer av informationssystem (mer om detta i b) ) som analyserar data operationellt, taktiskt och strategiskt. Detta leder till implementering av strategier för sk. Call center management (försäljning, support på olika nivåer). b) För vart och ett av det två begreppen i a) förklara hur ett Management Information System, ett Decision support system och ett Transaction Processing System skulle kunna användas. Exemplifiera gärna med användarfallet. Management Information Systems är en typ av beslutstödsystem, som hanterar företagets interna processer. Exempel (från föreläsning 8) skulle kunna vara Sammanfattningsrapport aggregerar data från många transaktioner och presenterar dem i ett koncist format: Månatlig försäljning, Årlig personalomsättning, Avvikelserapport - beskriver avvikelser mellan prognos och faktiskt utfall, Budgetöverskridande, Försäljningsminskning, Antal varor i lager vid en viss punkt. Samtliga funktioner ovan behövs för att fatta korrekta beslut vid Supply Chain Managment. Om man vill skulle man kunna säga att MIS stöder SCM på en taktisk nivå, dvs här behövs inte funktioner för att lagra enskilda transaktioner utan snarare stöd för att sammanställa tranaktioner och för att dra slutsatser om förändringar. För att kunna utföra de processer och den integration av processer som behövs inom SCM och även CRM (tex analysera vilka typer av klagomål som är vanligast). Transaction Processing Systems (TPS) - system som hanteraroch lagrar transaktioner Transaktion: ett utbyte mellan två parter Uttag från bankkonto Förfrågan om pris på en produkt Beställning av en vara. Det vill säga all den dagliga verksamheten hos återföräljare och tillverkare måste naturligtvis lagras via ett informationssystem (ett databashanteringssystem är ett ypperligt exemempel på ett TPS). Denna information är i sin tur indata till ett MIS (vill man kan man säga att TPS:en arbetar på operationell nivå, information lagras och sammanställs i någon mån men stöd för analys av informationen saknas). För CRM lagras naturligvis uppgifter om kunder, uppgifter om klagomål, uppgifter om service etectera. DDS Desicion Support System. Är en typ av intelligent form av beslutstödsystem. Med intelligent menas här att systemet stöder användarna (läs ledningen i företag) (antingen de ingår i ett SCM eller CRM) ISS - att fatta beslut om ostrukturerade problem. Data mining system och expertsystem är exemel på DDS:er. Inom CRM kan DDS:er användas för att hitta generalla mönster vad gäller kunders och support-avdelningars beteende och också (i varierande grad) föreslå lösningar på problem och flaskhalsar. För SCM används datamining i stor utsträckning för att ur stora datamängder snabbt söka fram svar på komplexa frågor. Övrigt Ange Din -adress för att underlätta kommunikation! Glöm inte fylla i den elektroniska kursutvärderingen på kursens hemsida!
12
Tentamen plus lösningsförslag
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje
Läs merTentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 7/4 2004, kl. 0 5 LÖSNINGSFÖRSLAG Inga hjälpmedel tillåtna. Skriv bara på
Läs merKonceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Läs merLösningsförslag till Exempel tentamen
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på
Läs merExempel-Tentamen III
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Exempel-Tentamen III Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning behövs inte på denna tentamen) Skriv bara på en sida av
Läs merExempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merNORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
Läs merLösningsförslag till Tentamen,
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz och Paul Johannesson Lösningsförslag till Tentamen, 022 2I-00 Informationssystem och databasteknik För att erhålla betyget tre räcker
Läs merLösningsförslag Tentamen, 25 april 03
Lösningsförslag Tentamen, 25 april 03 Uppgift 1 Kommentar: Svårigheterna ligger i att differentiera mellan BIL och BILMODELL och MOTOR och MOTORTYP. Båda avbildare ett sk. powertype-förhållande (templatecopy)
Läs merTentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag
Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merTentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Läs merInst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz. Tentamen. 21/ kl Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok).
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU Maria Bergholtz Tentamen 2/3 205 kl. 4 8 Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Skall även användas som omtentamen för DB:EIT/DSK/FK samt äldre databaskurser.
Läs merIsolda Purchase - EDI
Isolda Purchase - EDI Document v 1.0 1 Table of Contents Table of Contents... 2 1 Introduction... 3 1.1 What is EDI?... 4 1.2 Sending and receiving documents... 4 1.3 File format... 4 1.3.1 XML (language
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merLogisk databasdesign
NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen
Läs merIdag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet...
Idag Databaskvalitet(??) Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? Det finns metoder
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merExempel-tentamen 1. + Lösningsförslag. Inga hjälpmedel är tillåtna.
Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Exempel-tentamen + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt,
Läs merAnalytisk relationsdatabasdesign
Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!
Läs merTentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna
Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merUttagning för D21E och H21E
Uttagning för D21E och H21E Anmälan till seniorelitklasserna vid O-Ringen i Kolmården 2019 är öppen fram till och med fredag 19 juli klockan 12.00. 80 deltagare per klass tas ut. En rangordningslista med
Läs merTentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material
Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merWebbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Läs merModule 6: Integrals and applications
Department of Mathematics SF65 Calculus Year 5/6 Module 6: Integrals and applications Sections 6. and 6.5 and Chapter 7 in Calculus by Adams and Essex. Three lectures, two tutorials and one seminar. Important
Läs merRelationsdatabasdesign
Vad är Relationsdatabasdesign? Relationsdatabasdesign nikosd@kth.se 08-7904460 rum 8522 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 4., 4.2 och 5 (4th edition) Kapitel 5., 5.2 och 6 (5th edition) Kapitel 6., 6.2
Läs merVässa kraven och förbättra samarbetet med hjälp av Behaviour Driven Development Anna Fallqvist Eriksson
Vässa kraven och förbättra samarbetet med hjälp av Behaviour Driven Development Anna Fallqvist Eriksson Kravhantering På Riktigt, 16 maj 2018 Anna Fallqvist Eriksson Agilista, Go See Talents linkedin.com/in/anfaer/
Läs merTentamen. Databasmetodik Lördag 27 september 2014 kl
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Tentamen EIT:DB, SP:DB, DVK:DB, ATD:DB, FK:DB, DSK:DB Ska även användas av äldre kurstillfällen, t ex för IV1018, IV1003, ITK3:DB, ITK1:DB, DSV1:DB mfl. Databasmetodik
Läs merTENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merCollaborative Product Development:
Collaborative Product Development: a Purchasing Strategy for Small Industrialized House-building Companies Opponent: Erik Sandberg, LiU Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling Vad är egentligen
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12
Institutionen för atavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 17 mars 2005, kl 8-12 Jourhavane lärare: Patrick Lambrix/Almut Herzog (28 26 05/28 26 08) Poäng: Tentan
Läs merTentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen Lördag 8 juni kl
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen Lördag 8 juni kl. 10-14 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merMaterialplanering och styrning på grundnivå. 7,5 högskolepoäng
Materialplanering och styrning på grundnivå Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Skriftlig tentamen TI6612 Af3-Ma, Al3, Log3,IBE3 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles
Läs merFÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR
FÖRBERED UNDERLAG FÖR BEDÖMNING SÅ HÄR Kontrollera vilka kurser du vill söka under utbytet. Fyll i Basis for nomination for exchange studies i samråd med din lärare. För att läraren ska kunna göra en korrekt
Läs merTentamen i Databasteknik
Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig
Läs merInformationssystem och databasteknik
Informationssystem och databasteknik Föreläsning 5 Analytisk databasdesign F5! Funktionellt beroende: Pnr Namn Funktion (i vanlig mat. betydelse): 610321 11111 22222 33333 Maria Eva Sture Olle För varje
Läs merPga att (Nummer och Typ) tillsammans bestämmer övriga attribut funktionellt väljer vi (Nummer, Typ) till primärnyckel:
ÖVNING 1. PRODUKT(Nummer, Namn, Typ, Klass, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad) Nummer, Typ Namn, Klass, Pris, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad Namn, Typ Nummer Typ Klass Pris Prisklass Vikt, Volym,
Läs merSupport Manual HoistLocatel Electronic Locks
Support Manual HoistLocatel Electronic Locks 1. S70, Create a Terminating Card for Cards Terminating Card 2. Select the card you want to block, look among Card No. Then click on the single arrow pointing
Läs mer- den bredaste guiden om Mallorca på svenska! -
- den bredaste guiden om Mallorca på svenska! - Driver du företag, har en affärsrörelse på Mallorca eller relaterad till Mallorca och vill nå ut till våra läsare? Då har du möjlighet att annonsera på Mallorcaguide.se
Läs merInstallation av F13 Bråvalla
Website: http://www.rbdesign.se Installation av F13 Bråvalla RBDESIGN FREEWARE - ESCK Norrköping-Bråvalla 1. Ladda ner och packa upp filerna i en mapp som du har skapat på ett lättöverskådligt ställe utanför
Läs merDatabaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
Läs merDatalager och datautvinning
Datalager och datautvinning 1 Datalager och datautvinning! Databaser kan innehålla stora mängder information om ett företags eller en organisations verksamhet" Data kan också användas för att analysera
Läs merTentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik 25 april 2003 Tentamenstiden är 5 timmar Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Jourhavande lärare: Pawel Pietrzak (013/28 24 10, 013/21 01 17) Poäng: Tentan
Läs merSchenker Privpak AB Telefon VAT Nr. SE Schenker ABs ansvarsbestämmelser, identiska med Box 905 Faxnr Säte: Borås
Schenker Privpak AB Interface documentation for web service packageservices.asmx 2012-09-01 Version: 1.0.0 Doc. no.: I04304b Sida 2 av 7 Revision history Datum Version Sign. Kommentar 2012-09-01 1.0.0
Läs merPreschool Kindergarten
Preschool Kindergarten Objectives CCSS Reading: Foundational Skills RF.K.1.D: Recognize and name all upper- and lowercase letters of the alphabet. RF.K.3.A: Demonstrate basic knowledge of one-toone letter-sound
Läs merInforma5onsmodellering
Informa5onsmodellering - Ett viktigt syfte med systemutveckling är att specificera verksamhetens informationsbehov för att kunna kartlägga detta informationsbehov bör vi skapa en informationsmodell (konceptuell
Läs mer- den bredaste guiden om Mallorca på svenska!
- den bredaste guiden om Mallorca på svenska! Driver du företag, har en affärsrörelse på Mallorca eller relaterad till Mallorca och vill nå ut till våra läsare? Då har du möjlighet att annonsera på Mallorcaguide.se
Läs merSVENSK STANDARD SS-EN ISO 19108:2005/AC:2015
SVENSK STANDARD SS-EN ISO 19108:2005/AC:2015 Fastställd/Approved: 2015-07-23 Publicerad/Published: 2016-05-24 Utgåva/Edition: 1 Språk/Language: engelska/english ICS: 35.240.70 Geografisk information Modell
Läs merQuestionnaire for visa applicants Appendix A
Questionnaire for visa applicants Appendix A Business Conference visit 1 Personal particulars Surname Date of birth (yr, mth, day) Given names (in full) 2 Your stay in Sweden A. Who took the initiative
Läs merFörändrade förväntningar
Förändrade förväntningar Deloitte Ca 200 000 medarbetare 150 länder 700 kontor Omsättning cirka 31,3 Mdr USD Spetskompetens av världsklass och djup lokal expertis för att hjälpa klienter med de insikter
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merConcepts learned this far. ER till relationer. ER till relationer. ER till relationer. TDDD12 Database Technology
2008-04-07 TDDD12 Lecture 3: EER and mapping E 1 TDDD12 Database Technology Concepts learned this far Lecture 3: EER/ER and mapping to relations by Juha Takkinen 2008-04-07 1 2 2008-04-07 TDDD12 Lecture
Läs merRelationsmodellen och syntetisk databasdesign
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merLösningsförslag, tentamen i Databaser
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(4) Institutionen för datavetenskap Lösningsförslag, tentamen i Databaser 2004-04-20 1. ER-diagram: Matsedel år vecka serveras 1..5 lagas-med Maträtt Ingrediens dag mängd Allergi
Läs merSkriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18
LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och
Läs merLösenordsportalen Hosted by UNIT4 For instructions in English, see further down in this document
Lösenordsportalen Hosted by UNIT4 For instructions in English, see further down in this document Användarhandledning inloggning Logga in Gå till denna webbsida för att logga in: http://csportal.u4a.se/
Läs merInformation technology Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) v1.0 (ISO/IEC 26300:2006, IDT) SWEDISH STANDARDS INSTITUTE
SVENSK STANDARD SS-ISO/IEC 26300:2008 Fastställd/Approved: 2008-06-17 Publicerad/Published: 2008-08-04 Utgåva/Edition: 1 Språk/Language: engelska/english ICS: 35.240.30 Information technology Open Document
Läs merDatabaser. Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en
Läs merBeijer Electronics AB 2000, MA00336A, 2000-12
Demonstration driver English Svenska Beijer Electronics AB 2000, MA00336A, 2000-12 Beijer Electronics AB reserves the right to change information in this manual without prior notice. All examples in this
Läs merLösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Läs merAdress 15. August 2014
, Zollerstr. 1, 78567 Fridingen, Germany Adress 15. August 2014 Brådskande Säkerhetsmeddelande Urgent Safety Notice Bästa kund, Dear valued customer, med anledning av en incident på marknaden fick vi kännedom
Läs merNormalisering. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media
Normalisering Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Normalisering Dataredundans och Uppdateringsanomalier Anomalier vid insättning Anomalier vid borttagning
Läs merOm oss DET PERFEKTA KOMPLEMENTET THE PERFECT COMPLETION 04 EN BINZ ÄR PRECIS SÅ BRA SOM DU FÖRVÄNTAR DIG A BINZ IS JUST AS GOOD AS YOU THINK 05
Om oss Vi på Binz är glada att du är intresserad av vårt support-system för begravningsbilar. Sedan mer än 75 år tillverkar vi specialfordon i Lorch för de flesta olika användningsändamål, och detta enligt
Läs merInformationssystem och databasteknik, 2I-1100. Från verklighet till system
Informationssystem och databasteknik, 2I-1100 System Modeller Processer Från verklighet till system Verklighet Urval Modell Produkt Order Kund Informationssystem 1 Att göra urvalet Företaget önskar sälja
Läs merEvery visitor coming to the this website can subscribe for the newsletter by entering respective address and desired city.
Every visitor coming to the this website can subscribe for the newsletter by entering respective e-mail address and desired city. Latest deals are displayed at the home page, wheras uper right corner you
Läs merÖVNING 10 2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY! 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY! KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY!
ÖVNING 10 2NF HÄST (Hästnamn, Mankhöjd, Favoritmat, Art, Medelvikt, Spiltnummer, Bredd, Höjd) PERSON(Personnummer, Namn, Adress, Telefon) RIDKURS(KursId, StartDatum, SlutDatum, Ledare) KURS(KursId, Svårighetsgrad)
Läs merInformation. Information. Data. Data. Exempel påp. information och data
Information Det är r varje form av vetande eller meddelande som kan användas ndas för f r att förbf rbättra eller möjliggm jliggöra ett beslut (Langefors) Data vars form och innehåll är r anpassad för
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTentamen ISGB01, ISGB24. Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01, ISGB24 Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-09-30 Tid: 08.15-13.15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Johan Högberg Tentamen är på 40 poäng. Gränsen för Godkänd (G) är 20 poäng. Gränsen
Läs mer8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers.
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA150 Vektoralgebra TEN1 Datum: 9januari2015 Skrivtid:
Läs merDatabaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
Läs merJesper Bylund. huvudredaktör Malmö stad
Jesper Bylund huvudredaktör Malmö stad Malmö stad 20.000 anställda Låg datorvana 10 stadsdelar 100-tals yrken 3 stora kategorier Geografiskt spridd organisation 22 olika förvaltningar Decentraliserade
Läs merdenna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell
Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underänd, där 5 är högsta betyg. För godänt betyg rävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter an ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna
Läs merWebbregistrering pa kurs och termin
Webbregistrering pa kurs och termin 1. Du loggar in på www.kth.se via den personliga menyn Under fliken Kurser och under fliken Program finns på höger sida en länk till Studieöversiktssidan. På den sidan
Läs merTentamen i. Databasteknik
Tentamen i Databasteknik Torsdagen den 10/3 2005 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Allt tänkbart material Använd bara framsidan på varje blad Skriv max en uppgift per blad. Skriv tydligt. Motivera allt.
Läs mer1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)
UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant
Läs merAn English version of the questions is found at the back of each page.
Lena Strömbäck Pawel Pietrzak 2004-06-02 Skriftlig tentamen i kursen TDDB48 Databasteknik Datum: 2003-06-02 Tid: 14-18 Lokal: GAR Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk iniräknare ej programmerbar
Läs merKurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version
Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 0896661). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling
Läs merTentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP
Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Skrivtid: 14.30-18.30 Hjälpmedel: papper, penna och radergummi Betygsgränser: G = 36p (60 %), VG = 48p (80
Läs merPORTSECURITY IN SÖLVESBORG
PORTSECURITY IN SÖLVESBORG Kontaktlista i skyddsfrågor / List of contacts in security matters Skyddschef/PFSO Tord Berg Phone: +46 456 422 44. Mobile: +46 705 82 32 11 Fax: +46 456 104 37. E-mail: tord.berg@sbgport.com
Läs merDatabaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merTDDI60 Tekniska databaser
Lena Strömbäck 2006-10-13 Skriftlig tentamen i kursen TDDI60 Tekniska databaser Datum: 2006-10-13 Tid: 8-12 Lokal: T2, U3 Hjälpmedel: Engelsk ordlista tillåten ej elektronisk Poängränser: Tentamen består
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För
Läs merSAMMANFATTNING AV SUMMARY OF
Detta dokument är en enkel sammanfattning i syfte att ge en första orientering av investeringsvillkoren. Fullständiga villkor erhålles genom att registera sin e- postadress på ansökningssidan för FastForward
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTentamen. TDDB38 - Databasteknik
Tekniska Högskolan i Linköping, Institutionen för datavetenskap Almut Herzog / Olof Johansson / Patrick Lambrix / Cecile Åberg Tentamen TDDB38 - Databasteknik (Svensk version) Datum: Fredag 12:e januari
Läs merTentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läs merIsometries of the plane
Isometries of the plane Mikael Forsberg August 23, 2011 Abstract Här följer del av ett dokument om Tesselering som jag skrivit för en annan kurs. Denna del handlar om isometrier och innehåller bevis för
Läs merWorkplan Food. Spring term 2016 Year 7. Name:
Workplan Food Spring term 2016 Year 7 Name: During the time we work with this workplan you will also be getting some tests in English. You cannot practice for these tests. Compulsory o Read My Canadian
Läs merGrafisk teknik IMCDP IMCDP IMCDP. IMCDP(filter) Sasan Gooran (HT 2006) Assumptions:
IMCDP Grafisk teknik The impact of the placed dot is fed back to the original image by a filter Original Image Binary Image Sasan Gooran (HT 2006) The next dot is placed where the modified image has its
Läs mer