Kan asymmetriska prisindex approximera superlativa? - en studie av prisindex i producent- och importled.

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Kan asymmetriska prisindex approximera superlativa? - en studie av prisindex i producent- och importled."

Transkript

1 INSTITUTIONEN FÖR INFORMATIONSVETENSKAP Ehee för Sask Uppsala Uverse Uppsas C Vårerme 25 Förfaare: Da Hjörered Haa Holm Hadledare: Joha Lyhage (UU) Mas Haglud (SCB) Ka asymmerska prsdex approxmera superlava? - e sude av prsdex produce- och mporled.

2 Sammafag Vd dexberäkgar spelar val av dexformel sor roll för resulae. I de här uppsase jämför v asymmerska med superlava dex. De superlava dexe aväder vker frå både bas- och jämförelseperode meda asymmerska bara aväder e perods vker. Elg både de ekoomska och axomaska asase är de superlava dexe a föredra, av dessa är Fsher de deala. E bra dex ka approxmera Fsher ll e hög grad. Resulae av de här uppsase är a de superlava dexe ka approxmera varadra väldg bra. Laspeyres är de asymmerska dex som bäs ka approxmera Fsher. Efersom vkera e verkar förädras mycke mella åre ka Idex elg SCB approxmera Laspeyres mycke bra. 2

3 Iehållsföreckg sda. Iledg Teor 6 2. Grudläggade dexeor Asymmersk vkade prsdex Förhållade mella Paasches och Laspeyres dex Superlava prsdex Fasbas respekve kedjade dex Ekoomsk asas Axomask asas Axom Vlka axom uppfyller dexe? Empr Daa Teksk beskrvg av de beräkade dexe Aalys Produceprsdex Exporprsdex Imporprsdex Dskusso 39 Refereslsa Appedx 3

4 . Iledg I Sverge beräkas varje år flera olka prsdex. De mes käda dexe är KPI (Kosumeprsdex) som mäer prsuvecklge för de prvaa hemska kosumoe. De fs äve dex som mäer prser på mporerade och exporerade varor. Dessa dex kallas Impor- respekve Exporprsdex. E redje sors dex är Hemmamarkadsprsdex som mäer prsera är varora levereras frå sveska produceer ll de sveska markade. Prsera mäs är varora levereras frå producee respekve försa köpslede är varora kommer Sverge. 2 Produceprsdex (PPI) besår av Hemmamarkadsprsdex och Exporprsdex. Idexe mäer prsera på alla varor som levereras frå sveska produceer, både för hemmamarkade och för expormarkade. Hemmamarkadsprsdex och Imporprsdex bldar llsammas Prsdex för hemsk llgåg. De olka dexe sammafaas Fgur (). I de här uppsase fokuserar v på Produceprsdex sam Expor- och Imporprsdex. Fgur : Sammafag av dexe Hemmamarkadsprsdex Exporprsdex Imporprsdex Produceprsdex Prsdex för hemsk llgåg Källa:hp:// (ege bearbeg av av..4) Dessa dex aväds bl.a. ll a räka om omella belopp ll belopp fasa prser.ex. aoalräkeskapera och urkeshadelssaske sam ll hp:// avs A. 2 hp:// 4

5 ekoomsk aalys av.ex. Kojukursue, baker och markadssu. De aväds äve ll prsreglerg lågskga aval. 3 E dex uppgf är a sammafaa formao. E prsdex ska sammafaa hur prser på e vss aal varor har förädras uder e vss perod. Hur ska formaoe sammafaas för a dexale ska bl rävsade? Efersom dexe är uderlag för måga ekoomska beslu är de vkg a de är rävsade. De ska allså vsa hur prsera på de uvalda varora faksk har förädras uder e vss perod. De fs måga olka meoder a beräka dex. De fs sä som eoresk är välmoverade, me efersom dessa dex hel eller delvs aväder jämförelseperodes vker, brukar de e ses som praksk avädbara av de flesa saskproduceer. Dea efersom sammasällge av jämförelseperodes vker ar d. Syfe med de här uppsase är a jämföra de eoresk välmoverade dexe med dem som praksk går a aväda. Hur sor skllad blr de på dexsere vd de olka meodera om v aväder oss av samma daa vd beräkgara? Om skllade e är så sor borde de praksk aväda dexe kua approxmera de eoresk välmoverade gaska bra. När e dex ska beräkas är de vkg a välja rä dexformel. De fs äve måga adra problem som är assocerade med dexberäkgar. Svarsborfall, mäfel, säsogsvarao, kvalesförädrgar och ya produker är ågra exempel på problem som ka leda ll a de beräkade dexe e blr rävsade. I de här uppsase ska v bara udersöka vale av dexformel och avgräsar oss därför frå övrga problem. Uppsase är e samarbee mella Uppsala Uverse och SCB (Sasska ceralbyrå). P.g.a. svårgheer med prsomräkg av vker sam a SCB aväder e mer dealjerad vå vd sa beräkgar ska v e försöka kopera de dex som SCB aväder dag. Isälle jämför v e dex som lkar de som SCB beräkar med dexformler som är valg förekommade 3 Berglud, (999), s

6 leraure. V hoppas ädå a uppsase ska kua ge e uppfag om hur väl de dexformel som aväds av SCB ka approxmera de eoresk välmoverade dexe. 2. Teor 2. Grudläggade dexeor Prsdex ska vsa hur prser för e produk eller produkkorg förädras mella vå olka peroder. De försa av dessa peroder brukar kallas basperod eller referesperod. De perod som v vll jämföra basperodes prser med kallas jämförelseperod. I de här uppsase beeckas basperode med och jämförelseperode med. Prsdex är fukoer av prser (p) och kvaeer (q). Värde av alla rasakoer uder e perod ka beskrvas elg ekvao (). V = = p q där =dpuk eller och =varugrupp. () Ma ka äka sg a e prsdex symbolserar adele av e värdeförädrg som bara beror på prsförädrgar. Då är prsdexe fakor P ekvao (2). V V = = = p q p q = P, Q,, (2) där P är prsdexe och Q mosvarade volymdex. De fs måga olka fukoer för a beräka P. 4 4 Drd & Zeschag, (24), s. 6. 6

7 Prsdexe för basåre är alld lka med. För de äskommade åre kommer prsdexe a sällas relao ll basåre. Sorleke på dexale kommer a vara beroede av vlke år som har vals ll basår. Väljer v e basår med förhålladevs låga prser kommer övrga dex sere a bl relav höga och värom. Observera a dea e har ågo beydelse är ma jämför de olka åre med varadra, vlke ofas är syfe med a sudera e dexsere Asymmersk vkade prsdex För a beräka e prsdex måse ma välja e represeav produkkorg, d.v.s. hur sora kvaeer som produceras av respekve produk. Varor som de produceras mycke av kommer a ges e sor vk prsdexe och värom. Produkkorge ska vara represeav för de rasakoer som har geomförs bas- och jämförelseperode. Prsdexe beräkas som värde av rasakoera med jämförelseperodes prser dvdera med värde av rasakoera med basperodes prser. Probleme är bara a besämma produkkorge q. De fs vå aurlga sä a besämma kvaesvekor (q=q,,q ), age aväds basperodes eller jämförelseperodes kvaesvekor. Dessa vå asaser leder ll de vå valgase prsdexe, Laspeyres och Paasches prsdex. Laspeyres ka skrvas som ekvao (3) och Paasche som ekvao (4). Ekvaoera föreklas ll a bara ehålla adelar av oala rasakoer sam prskvoer efersom saskproduceer ofa bara har llgåg ll dessa varabler. 6 P, L = = p p q q p = s = p (3) 5 Jacobse, (974), s.. 6 Sascs deparme IMF, (24), s

8 P, P = = p q p q = = p p s (4) där s = p q p q där =,.., och =, d.v.s. produk s adel av de oala rasakosvärde. Dessa adelar aväds som vker dexberäkgara. Laspeyres dex beräkas som värde av jämförelseperodes rasakoer me med basperodes kvaesvekor dvdera med värde av rasakoera basperode. Paasches dex beräkas sälle som värde av rasakoera jämförelseperode dvdera med värde av basperodes rasakoer me med jämförelseperodes kvaesvekor. 7 Laspeyres dex, defera elg ekvao (3), är e armesk medelvärde av prskvoer meda Paasches dex, elg ekvao (4), är e harmosk medelvärde. (Se appedx för ekvaoer för de olka medelvärdea.) Ma ka äve beräka Laspeyres dex som e harmosk medelvärde och Paasches som e armesk elg ekvao (5) och (6). De armeska Paasche brukar kallas Palgraves dex. 8, P Pal p = s = p (5), P HL = = p p s (6) där s deferas elg ova. 7 Drd & Zeschag, (24), s Sascs deparme IMF, (24), s

9 Ma ka äve beräka Paasches och Laspeyres dex som geomerska medelvärde. Geomerska prsdex ar häsy ll a subsuo exserar är relavprser förädras. Ekvaoera för Laspeyres och Paasches geomerska dex preseeras ekvao (7) och (8). 9 P, GL = = P P S (7) P, GP = = P P S (8) där s deferas elg ova. Om alla vker är posva, ka ma vsa a e vka armesk medelvärde av observaoer är lka med eller sörre ä mosvarade vkade geomerska medelvärde av samma observaoer. De geomerska medelvärde är s ur lka med eller sörre ä mosvarade harmoska medelvärde av samma observaoer. De olka varaera av Paasche-dexe, P Pal, P GP, och P P, aväder alla jämförelseperodes vker ( s ). Efersom de e exserar ågra egava vker ka v säga hur sorleke på de olka dexe kommer a varera, beroede på vlke aggregerg v besämmer oss för. Dea sammafaas ekvao (9). P Pal P P (9) GP P De olka varaera av Laspeyres-dexe, P L, P GL, och P HL, aväder alla basperodes vker ( s ). Mosvarade förhållade som för Paaschedexe me för de olka Laspeyres-dexe sammafaas ekvao (). P L P P () GL HL 9 Drd & Zeschag, (24), s. 7. Sascs deparme IMF, (24), s

10 E dex som e aar e vss subsuoselasce är CES-dexe (Cosa Elascy of Subsuo). Dea dex aar allså e a subsuoselascee är oll som vd Laspeyres eller Paasces dex. CESdexe, som ka aa vlke subsuoselasce som hels, preseeras ekvao ()., P CES = = σ σ p s () p där σ är subsuoselascee Förhållade mella Paasches och Laspeyres dex Lå x = p / p, d.v.s. prsförädrge uder perode och lå y = q / q, d.v.s. kvaesförädrge uder perode. Värde av e varas rasakoer förhållade ll värde av alla rasakoer deferas som dgare, vlke repeeras ekvao (2). s = = p q p q (2) Medelvärdea av prs- och kvaesförädrgar beeckas med x och y vlka ka skrvas som sx och sy. Förväade värde av produke av prs och kvaesförädrgar är sxy, vlke ka skrvas om som x y + kov( x, y), där kov( x, y) är kovarase mella prs- och kvaesförädrgara. SOU 999:24, (999), s

11 Med dessa uryck ka kvoe mella Paasches och Laspeyres dex skrvas som P P, P, L = = = p q p q = = p q p q sxy =... = sxgy kov( x, y) = +. (3) x y Av sambade ova framkommer a om prs- och kvaesförädrgara är okorrelerade, d.v.s. kovarase är oll, blr kvoe mella Paasches och Laspeyres dex e och dexe är således lka Superlava prsdex Superlava dex jämsäller bas och jämförelseperodes kvaesfördelg. De aväder sg av vker frå både bas- och jämförelseperode. De mes käda superlava dexe är Fsher s deala dex vlke beräkas som e geomersk medelvärde av Paasches och Laspeyres dex. Se ekvao (4)., F, 2, [ P ] / [ P ] / 2 P = (4) L * P Isälle för a aväda de geomerska geomse av de valga Paasche och Laspeyres-dexe ka ma a de geomerska geomse av de geomerska Paasche- och Laspeyres-dexe. Då erhålls Törqvss dex som beskrvs ekvao (5). 3, T, 2, [ P ] / [ P ] / 2 P = (5) GL * GP E alerav ll a a medelvärde av vå asymmerska dex är a ha e kvaesvekor q, som e symmersk medelvärde av basperodes och jämförelseperodes kvaesvekor, m(q,q ). Näsa seg är a besämma 2 Jacobse, (967), s Drd & Zeschag, (24), s

12 vlke form medelvärdesfukoe ska ha. Om v väljer e geomersk medelvärde erhåller v Walsh-dexe som beskrvs ekvao (6). P, W ( p / p p ) s s = = ( p j / p j p j ) s j s j p q q = = = = p j q j q j j= j= j= s s j s s j p p j / p / p j (6) E superlav prsdex verkar bäre kua moverka subsuosbase som uppkommer de asymmersk vkade dexe. Tros de väljer måga saskproduceer a aväda sg av de eklare asymmerska dexe. Dea beror på a ma vd superlava dex behöver vker frå jämförelseperode vlke ofas är praksk omöjlg a erhålla uder samma dsperod. Äve ågra av de asymmerska dexe kräver vker frå jämförelseperode. De dex som brukar ses som praksk möjlga a beräka är Laspeyres, Geomersk Laspeyres och CES-dexe efersom dessa bara aväder sg av vker frå basperode. 4 Tros de aväds seda 24 e dex av Walsh-yp de sveska KPI-beräkgara. 5 E aa skäl ll a de eklare asymmerska dexe aväds mer prakke är a de ases vara eklare a förklara för allmähee Fasbasdex respekve kedjade dex E fasbasdex aväder alld e produkkorg som lgger fas uder e aal år ll sa prsjämförelser, vlke ger fördele a dexe blr lä a olka. Vd e kedjedex revderas produkkorge varje dsperod och dexe beräkas då som produke av e sere år-ll-år eller måad-ll-måad-dex, beroede på vlke perodce dexe ska ha. Exempelvs skulle e dexsere för åre 996 ll 999 med 996 som basår beräkas elg eda. 7 4 Sascs deparme IMF, (24), s Rbe, (24), s.2. 6 Sascs deparme IMF, (24), s SOU 999:24, (999), s

13 P P P P = P = P = P = P = * P * P * P Fördele med e kedjedex är a produkkorge e blr föråldrad. Kedjade dex leder ll a sprdge mella de dex v preseerade uder 2.. och 2..3 blr mdre. Dea gäller dock bara är relavprsera uppvsar reder och e är relavprsera vsar krafga sväggar. Superlava dex är e lka käslga för krafga sväggar relavprser som de asymmerska dexe är. Superlava dex kommer allså vsa e mdre sprdg om ma kedjar dexe, äve om relavprsera uppvsar krafga sväggar Ekoomsk asas De ekoomska asase ll PPI börjar på föreagsvå. Föreag är PPI- beräkgaras mosvarghe ll hushåll vd beräkgar av KPI. I de här uppsase udersöker v framför all Produceprsdex som mäer prsuvecklge för de varor som föreage producerar och säljer. Därför är de eor om oupuprsdex som är mes ressa de här sammahage. De här ska e förväxlas med e puprsdex som mäer prsuvecklge på de sasvaror som föreage aväder s llverkg. Imporprsdex, som v också udersöker, lgger ärmare eor för e puprsdex efersom mpor ka ses som pu ll hela ekoom. V deferar föreages prsvekor bas och jämförelse perode som, [ p p ] p,..., för =,, vlke vsar de prser som e föreag möer för de varor som produceras. Kvaesvekor för föreage ka skrvas som [ q q ] q,...,. Dea vsar de kvaeer av de olka produkera som e föreag väljer a producera. I de ekoomska asase aas aale produker 8 Sascs deparme IMF, (24), s. 5. 3

14 som produceras vara samma de båda perodera som prsjämförelse avser. Dea är e sark aagade med ake på effeker av bl.a. säsogsvarao och ekologsk uvecklg. 9 E prsdex är läas a härleda om v aar a de bara fs e föreag och a dea föreag edas producerar vå varor. De ekoomska asase har e grudläggade mkroekoomsk aagade om a alla akörer hadlar opmal d.v.s. a föreag söker a maxmera sa äker. Dea ebär a föreage på e frkokurresmarkad väljer a, vd gva prser, producera de kvae som ger lösge på maxmergsprobleme. Maxmergsprobleme, d.v.s. a vd gva prser producera de kvae som maxmerar äke, ka skrvas som { pq : q hör ll S ( v) } q = R ( p, v) max, (7) där R är äkera med perod :s ekolog och Σp q är värde på producerad kvae som ska maxmeras med avseede på q. Ssa dele säger a de vsmaxmerade kvaesvekor måse lgga om de produkomöjlghesse som avgräsas av respekve perods produkosmöjlgheskurva. E produkosmöjlgheskurva vsar de olka kvaesvekorer som är möjlga a producera gve ekolog och puvekor (v). I Fgur (2) llusreras de ovaämda vå-varufalle grafsk. Produkosmöjlgheskurvora A och F vsar vlka kombaoer av vara och 2 som ka produceras perod och. 9 Sascs deparme IMF, (24), s

15 Fgur 2. Grafsk härledg av prsdex falle e föreag och vå varor. A och F vsar produkosmöjlgheera perod och. B, C och D är äkskurvor perod vd olka prsvekorer. E, G och H är äkskurvor perod vd olka prsvekorer. Källa: Sascs Deparme IMF, (24), s.44. Lösge på maxmergsprobleme ekvao (7) ges av q för perod och av q för perod. Ljera B och H är llhörade äkskurvor. q * ger lösge på maxmergsprobleme då föreage möer jämförelseperodes prser me aväder basperodes ekolog och puvekor. Noera a de llhörade äkskurva är parallell med H då prsvekorera är de samma. På lkade sä är q * lösge på maxmergsprobleme då föreage aväder jämförelseperodes ekolog och puvekor me möer basperodes prsvekor. Av samma aledg som dgare är äkskurva G parallell med äkskurva B. C vsar de äk som kvaesvekor q ger vd jämförelseperodes prser och E vsar äke som kvaesvekor q ger vd basperodes prser. 2 Ufrå dea ka e dex bldas som P R ( ) ( p, v ) p, p, v R ( p, v ) =, (8) där p är prsvekorera för perod och. Idexe är allså kvoe av e föreags maxmala äker vd de vå peroderas prsvekorer som föreage möer gve a e perods ekolog och puvekor aas. De fs e mägd dex som ka beräkas frå ekvao (8), beroede på hur ekolog och 2 Sascs deparme IMF, (24), s.439,

16 puvekor väljs. Två fall av de geerella formel ova är av särskl resse. P (p,p,v ) urycker e prsdex vd basperodes produkosmöjlgheskurva. P (p,p,v ) urycker e prsdex vd jämförelseperodes produkosmöjlgheskurva. Om q och q är observerade vsmaxmerade kvaeer, måse följade ekvaoer hålla. R ( p, v ) = p q och R p, v ) = = respekve perod. ( p q, vlke beskrver äkera för = Elg ova ka ekvao (8) skrvas som P ( ) ( ) p q R p, v R ( p, v = p, p, v = P L R ( p, v ) p q p q ) 4243 = = Z, (9) vlke urycker e prsdex med basperodes ekolog och puvekor. Dea är kvoe av äkera vd puk q * och q Fgur 2. Om föreage e har möjlghe a lägga om produkoe kommer samma kvaeer a produceras (q ) fas ll perod :s prser och dexe blr då Laspeyres dex, desk med de defera av ekvao (3) sycke 2.. De är dock saolk a föreage ka och därför kommer a lägga om produkoe. Så for dea sker kommer dexe a avvka frå Laspeyres dex och de saa dexe melede (Z) kommer således alld a vara sörre ä eller lka med Laspeyres dex. Dea brukar kallas för subsuosbase Laspeyres dex. Laspeyres ger därmed e lägre gräs för e dex perod. 6

17 Ekvao (8) ka äve skrvas som P ( ) ( ) p q p q R p, v = = p p, v = P P R ( p, v ) R ( p, v ) p q,. (2) I ekvao (2) urycks dexe sälle vd jämförelseperodes ekolog och puvekor, vlke medför a dexe kommer a beräkas med jämförelseperodes kvaesvekor. Idexe beräkas som kvoe mella de äker som kvaeera q och q * geererar. På samma sä som ova kommer e subsuoseffek a uppså då relavprsera ädras. Om föreage ka lägga om produkoe produceras kvaesvekor q *. Olkhee ekvao (2) llusreras Fgur (2) av a äkera är sörre om föreage ka lägga om produkoe, vlke ger a äkslje G lgger över äkslje E. Då produkoe förblr de samma kommer de saa dexe a sammafalla med Paasches dex. Då dea e är rolg kommer Paasches dex geerell a överskaa de saa dexe mä perod. 2 = Teor ova har le ll vå eoresk lka välmoverade dex. I prakke öskar dock e saskproduce preseera e dex som är e deal dex. Dea ya dex öskas lgga mella de gräser som Laspeyres och Paasches dex ugör. Dessa gräser kommer a bero på hur ekologs uvecklg sam hur relavprsera ädras. I vår fall ugjorde Paasche och Laspeyres övre respekve uder gräs för de saa dexe me falle ka allså vara de omväda. De vkga frå de grafska aalyse ova är a v har ha gräser elg P L PSaa PP eller PP PSaa PL. Teor för a härleda e y dex som hamar mella Laspeyres och Paasches dex börjar med e y maxmergsproblem. { pq : q hör ll ( α ) S ( v ) S ( v )} R( p, α ) max q = + α, (2) vlke ebär a värde av de producerade kvaee ska maxmeras med avseede på q. Kvaee q lgger de produkosmöjlghesse som 2 Sascs deparme IMF, (24), s.44. 7

18 deferas av de, med vke α, vägda medelvärde av de vå peroderas produkosmöjlgheer. Elg dea meod ka produkosmöjlgheskurva skfas mella puk A och F geom a ädra vke. På samma sä som dgare aväds de ya äksfukoe för a defera e prsdex elg R( p, α ) P( p, p, α). (22) R( p, α) Fördele med dex av dea form är a de ar häsy ll subsuoseffeker vd prsförädrgar, d.v.s. a föreag lägger om s produko vd prsförädrgar gve pu och ekolog. De exserar e α så a dexe hamar mella Laspeyres och Paasche. Exempel på dex av dea form är Fshers dex, defera dgare som de geomerska medelvärde av Laspeyres och Paasches dex, F [ P ] / 2 [ P ] / 2 L * P P =. (23) Som framgår av defoe ova är Fshers dex e symmersk medelvärde av P L och P F och efersom Fshers dex ar häsy ll produkosmöjlgheera båda perodera är de därmed eoresk välmovera. Fshers dex kommer allså per defo a hama mella Laspeyres och Paasches dex. 22 För e puprsdex blr härledge lkade. Skllade är a kosadsfukoe aväds sälle för äksfukoe. Dea resulerar e mmergsproblem sälle för e maxmergsprobem, vlke ebär a ma producerar de produkkorg som mmerar kosade. För e puprsdex kommer Laspeyres a ugöra e övre gräs för de saa dexe, meda Paasche ugör e udre gräs, vlke är väremo e oupuprsdex. Äve här 22 Sascs deparme IMF, (24), s

19 är Fsher de deala dexe efersom de aar värde mella Laspeyres och Paasche Axomask asas 2.3. Axom Vd de ekoomska asase aogs vssa mkroekoomska aagade, så som a akörera på markade beer sg opmal. De här avse ska behadla de axomaska asase, där ga sådaa aagade görs. Isälle bedöms de olka dexe efer e aal axom. 24 Här följer e geomgåg av 6 axom som e bra dex bör uppfylla. V delar axome fem grupper; grudläggade axom, homogeeses, varas- och symmeres, medelvärdeses sam moooceses. Om e dex med basperod dpuk och jämförelseperod dpuk beskrvs elg P(p, p, q, q ), där p=prsvekor och q=kvaesvekor, ka de 6 axome beskrvas som följer. Grudläggade axom Axom : Posve P(p, p, q, q )>, d.v.s. dexe ska alld vara posv. Axom 2: Koue P(p, p, q, q ) ska vara e kouerlg fuko. Axom 3: Ideeses P(p, p, q, q )=, d.v.s. om prse på varje vara är desk de båda perodera, ska prsdexe vara lka med e oavse vlke värde kvaesvekorera aar. 23 Sascs deparme IMF, (24), s SOU 999:24, (999), s

20 Axom 4: Kosa kvaeses P(p, p, q, q)= = = p q p q, d.v.s. om kvaesvekorera är kosaa uder de vå perodera kommer prsdexe a vara lka med oala värde för de fxa produkkorge ll perod :s prser dela med oala värde för de fxa produkkorge ll perod :s prser. Homogeeses Axom 5: Proporoale jämförelseperodes prser P(p, λp, q, q )= λp(p, p, q, q ) är λ>, d.v.s. om perod :s prser mulplceras med e posv kosa λ så kommer de ya prsdexe a vara λ gåger så sor som de urspruglga prsdexe. E aa sä a beskrva dea är a P(p, p, q, q ) är homoge av försa grade perod :s prsvekor. Axom 6: Ivers proporoale basperodes prser P(λp, p, q, q )= λ - P(p, p, q, q ) är λ>, d.v.s. om alla perod olls prser mulplceras med λ, är de ya prsdexe /λ gåger de gamla prsdexe. E aa sä a beskrva dea är a P(p, p, q, q ) är homoge av grad mus e perod :s prsvekor. Axom 7: Ivaras för proporoella förädrgar av jämförelseperodes kvaeer P(p, p, q, λq )= P(p, p, q, q ) är λ>, d.v.s. om jämförelseperodes kvaeer mulplceras med λ, kommer prsdexe a förbl oförädra. P(p, p, q, q ) är allså homoge av grad oll perod :s kvaesvekor. Axom 8: Ivaras för proporoella förädrgar basperodes kvaeer P(p, p, λq, q )= P(p, p, q, q ) är λ>, d.v.s. om basperodes kvaeer mulplceras med λ, kommer prsdexe a förbl oförädra. P(p, p, q, q ) är allså homoge av grad oll perod :s kvaesvekor. Axom 7 och 8 säger a prsdexe ska vara oberoede av de absolua värdea på kvaeesvekorera q och q. 2

21 Ivaras och symmeres Axom 9: Ivaras för förädrgar av varoras ordg P(p *, p *, q *, q * )= P(p, p, q, q ), där p * är e permuao av kompoeera vekor p och q * är samma permuao av kompoeera q. Axom : Ivaras för skalförädrgar P( α p,..., α p ; α p,..., α p ; α q,..., α q ; α q = P( p,..., p ; p,..., p ; q,..., q ; q,..., q ),,..., α q d.v.s. prsdexe förädrar sg e om ehee som dexe mäs förädras. Axom : Tdsreversergses P(p, p, q, q )= /P(p, p, q, q ), d.v.s. om daa för de båda perodera bys u med varadra så kommer de ya prsdexe a vara verse av de urspruglga. Axom 2: Kvaesreversergses P(p, p, q, q )= P(p, p, q, q ), d.v.s. om kvaesvekorera för de båda perodera bys u med varadra, kommer dexe a förbl oförädra. Medelvärdeses ) Axom 3: Medelvärdeses för prser m ( p / p : =,..., ) P( p, p, q, q ) max ( p / p : =,..., ), d.v.s. prsdexe lgger mella de msa och de sörsa prskvoe. Dea verkar logsk då e dex ska olkas som geomse av prskvoera för de varora. Axom 4: Paasche och Laspeyres gräses Prsdexe bör lgga mella Paasches och Laspeyres dex. Moooceses Axom 5: Moooce jämförelseperodes prser P(p, p, q, q )<P(p, p *, q, q ) om p < p *, d.v.s. om jämförelseperodes prser ökar, måse äve prsdexe sga. Axom 6: Moooce basperodes prser P(p, p, q, q ) >P(p *, p, q, q ) om p < p *, d.v.s. om basperodes prser ökar, måse prsdexe sjuka. 2

22 2.3.2 Vlka axom uppfyller dexe? I abell () sammafaas fem dex ufrå de axomaska asase. Tabell l: Vlka dex uppfyller axome?* Idex Axom Laspeyres Paasche Walsh Törqvs Fsher : Posve Ja Ja Ja Ja Ja 2: Koue Ja Ja Ja Ja Ja 3: Ideeses Ja Ja Ja Ja Ja 4: Kosa kvaeses Ja Ja Ja Nej Ja 5: Proporoale jämförelseperodes Ja Ja Ja Ja Ja prser 6: Ivers proporoale basperodes Ja Ja Ja Ja Ja prser 7: Ivaras för proporoella förädrgar Ja Ja Ja Ja Ja av jämförelseperodes prser 8: Ivaras för proporoella förädrgar Ja Ja Ja Ja Ja basperodes kvaeer 9: Ivaras för förädrgar av varoras Ja Ja Ja Ja Ja ordg : Ivaras för skalförädrgar Ja Ja Ja Ja Ja : Tdsreversergses Nej Nej Ja Ja Ja 2: Kvaesreversergses Nej Nej Ja Nej Ja 3: Medelvärdeses för prser Ja Ja Ja Ja Ja 4: Paasche och Laspeyres gräses Ja Ja Nej Nej Ja 5: Moooce jämförelseperodes Ja Ja Ja Nej Ja prser 6: Moooce basperodes prser Ja Ja Ja Nej Ja Aal uppfyllda axom Källa: Ege bearbeg av: Sascs deparme IMF, (24), s. 44 *E Nej ebär a dexe e uppfyller axome alla fall. Av abell () ka ses a Paasche och Laspeyres uppfyller samma axom. Båda dex msslyckas a uppfylla de vå reversergsese. De sörsa probleme med Paasche och Laspeyres är a de e uppfyller dsreversergsese. De eda axome som Walsh prsdex e uppfyller är Paasche och Laspeyres gräses, meda Törqvs dex msslyckas med a uppfylla hela fem axom. Därför ases Törqvs e vara e bra dex om ma ugår frå de axomaska asase. De eda dex som uppfyller alla axom är Fshers deala dex Sascs deparme IMF, (24) s

23 3. Empr 3. Daa De oala dusrprodukoe Sverge som avser både hemmamarkad och expormarkad sammasälls saske över Idusrs varuproduko. På samma sä vsas värde för expor och mpor urkeshadelssaske. Varor som regrsreras SCB:s urkeshadelssask och dusrvarusask klassfceras grupper elg de komberade omeklaure, KN. De är e herarksk uppbyggd eraoell varuomeklaur som på 8-sffervå besår av ca varugrupper sffervå är de mes dealjerade som aväds för saskädamål. V ska beräka dex för re markader och kommer a preseera olka dex för Produceprsdex, Exporprsdex och Imporprsdex. V kommer a aväda oss av uppgfer på KN-4 vå, vlke har ru 25 varugrupper. I SCB:s saskdaabas 27 fs rasakosvärde beräkade elg ekvao (), avs 2. Grudläggade dexeor. Dessa värde, som är leveraser useals kroor, aväds för a skapa de vker (s ) som aväds vd dexberäkgara. V kommer a sudera årsdaa och väljer e åa-årsperod frå 996 ll 23. Dea avgräsg beror på a värdebelopp elg KN för dusrvarusaske fs ebar för dea perod. De prskvoer v har erhåll av SCB är av ype m I,, dec; och vsar prsuvecklge frå december föregåede år ll måad m år för e vss varugrupp. Observera a dessa är aggregerade prskvoer, d.v.s. prsdex, på KN-4 vå. De ebär a v edas ka uala oss om sådaa skllader mella dexformlera som uppsår vd aggregerg frå dea 4-sffervå. Vår daase är e urval av varugrupper som SCB gör ll sa dexberäkgar, varför e alld prsdex för samma varugrupper fs för 26 hp:// asp Avs.. 27 hp:// 23

24 alla år. Dea ebär, för a kua jämföra dexe, a v är vuga a exkludera de varugrupper som e har prskvoer över alla åre. V resar äve bor de varugrupper som e fs represeerade både dusrvarusaske och daasee med prskvoer. Uppgfer om dea machgsprocess ges abell (2). Tabell 2: Machg av prskvoer och vker Aal varugrupper frå börja Aal varugrupper efer machg Geomslg adel av oala värde PPI 25 4,874 Expor ,869 Impor ,889 För PPI beräkgara fas de urspruglge 25 varugrupper. Efer machg fa v a 4 av dessa hade prskvoer och vker för samlga år. Dea är e förlus på 85 varugrupper. Med geomslg adel av oala värde meas rasakosvärde av de varugrupper v har prskvoer och vker för förhållade ll rasakosvärde för alla varugrupper. Då dea värdeadel är ugefär de samma för alla åre om de re markadera, preseeras de geomslga värdeadele. Av abelle framkommer a för PPI beräkas dexe för 87 % av de oala rasakosvärde. Expor- och mpormarkadera har mosvarade olkg. Efersom v har så pass höga adelar aser v a de är movera a forsäa med våra dexberäkgar. Aledge ll dessa höga adelar är a varugrupper med relav högre rasakosvärde har sörre saolkhe a fas med de urval av prskvoer som SCB gör. 3.2 Teksk beskrvg av dexberäkgara För ova beskrva daa kommer v a beräka alla dex beskrva avs 2. Grudläggade dexeor. För dessa beräkas både fasbasdexe och deras kedjade mosvargheer. Vdare beräkas äve e dex som mosvarar de som SCB preseerar. Idexe kallas Idex elg SCB och är e kedjedex elg Laspeyres me aväder -2 års vker sälle för -. De ya vkera ( s ) är omräkade ll - års prsläge elg eda. E dex för 24

25 997 behöver således vker frå 995. Då v e har dessa säer v 997 ll basår vd beräkgar av Idex elg SCB. Idexe ka för 997, 998 och 999 skrvas som P 97 = P p = s 97 = p 99 P 99 p = s 98 p = * P 98 där p + V * p s + p V * = p =. Vd beräkgar av CES-dexe deferar v subsuoselascee geom a jämföra de erhålla CES-dexe med Fshers dex och aväda de seare som de saa dexe. V beräkar CES-dexe med olka subsuoselasceer, jämför avvkelsera mo Fshers dex och väljer de subsuoselasce som ger de msa avvkelse. För CES-dexe med fasbas jämför v årsgeomslg absoluavvkelse. Vd kedja CES-dex jämförs sälle avvkelse för ssa dexe, sädg uppdaeras. 3 PCES mo P 3 F, efersom varukorge De dexläkar som preseeras för de kedjade dexe är år-ll-år-läkar. I dessa läkar beskrvs hur de geomslga prsvå har förädras frå år ll år. För dex elg Laspeyres vsar läke prsuvecklge med varukorge för år -, meda e år-ll-år-läk för Paaschedexe vsar uvecklge med jämförelseperodes varukorg. Exempelvs beräkas kedjade Laspeyres år 999, där dexläke är läke mella 998 och 999, elg 25

26 P = L, 99 L * P L där dexläke är L 99 = = p p q q p = = p s 98. Läke vsar förädrge dexe som komm av de seas kluderade perode, vlke e ska förväxlas med själva dexe som vsar prsuvecklge för hela perode fram ll och med läke. Produke av alla år-ll-år-läkara ger samma resula som värde på dexe de ssa perode. 3.3 Aalys 3.3. Produceprsdex Vd fasbasdexe väljer v a bara preseera Laspeyres, CES-dexe sam Harmosk och Geomersk Laspeyres. Gemesam för dessa dex är a de aväder basperodes produkkorg alla peroder, vlke möjlggör e jämförelse mella åre. Övrga beräkade fasbasdex preseeras appedx 2-4. Dessa dex aväder hel eller delvs jämförelseperodes produkkorg vlke vd fasbasdex ebär a produkkorge är olka för varje år. Dea beyder a e jämförelse mella åre e är möjlg. Vd kedjade dex föryas produkkorge varje år, varför v dea abell väljer a preseera alla beräkade dex. De beräkade dexe preseeras abell (3) och (4). Basåre är 996. Elg avs 3.2 preseerar v äve årsläkara för de kedjade dexe. Mosvarghee ll läkar vd fasbasdex kallas här förhållade år ll år och är beräkade elg P /P -. 26

27 Tabell 3: Produceprsdex, fasbasdex Fas Laspeyres,24 98,29 97,36 2,44 4, 3,56 2,83 Laspeyres, förhållade år ll år *,24,985,995,522,63,9947,993 Harmosk Laspeyres 99,74 96,63 93,53 97,67 93,68 93,33 9, Harm. Lasp., förhållade år ll år *,9974,9688,9679,443,959,9963,975 Geomersk Laspeyres 99,99 97,5 95,69,2 99,9 99,46 98,5 Geom. Lasp., förhållade år ll år *,9999,9752,983,472,997,9955,9868 CES (σ=,85),3 97,63 95,97,56,65,9 98,99 CES, förhållade år ll år *,3,976,983,478,9,9954,988 Tabell 4: Produceprsdex, kedjade dex Kedjade dex Laspeyres,24 97,86 96,52,74,85 99,74 98,59 Laspeyres år ll år läkar *,24,9763,9863,437,,989,9885 Paasche 99,73 97,26 95,8 99, 98,48 97,47 96,28 Paasche år ll år läkar *,9973,9752,9776,42,9947,9897,9878 Palgrave,26 98,46 97, 2,8 3,7 2,98,96 Palgrave år ll år läkar *,26,982,9853,597,88,993,99 Harmosk Laspeyres 99,74 96,56 94,54 97,42 96, 94,6 93,28 Harmosk Lasp. år ll år läkar *,9974,968,979,35,9854,9854,986 Geomersk Laspeyres 99,99 97,22 95,55 99,4 98,44 97,8 95,94 Geomersk Lasp. år ll år läkar *,9999,9723,9828,365,9939,9872,9872 Geomersk Paasche, 97,87 96,7,83,7,2 99,9 Geomersk Pa. år ll år läkar *,,9787,986,495,24,994,9889 Fsher 99,99 97,56 95,79 99,87 99,66 98,6 97,43 Fsher år ll år läkar *,9999,9757,989,426,9979,9894,988 Walsh, 97,5 95,7 99,75 99,55 98,5 97,3 Walsh år ll år läkar *,,9749,985,423,998,9895,9879 Törqvs 99,99 97,55 95,8 99,93 99,75 98,68 97,5 Törqvs år ll år läkar *,9999,9756,9822,43,9982,9893,988 CES (σ=,45),3 97,57 96,9 99,96 99,77 98,58 97,4 CES år ll år läkar *,3,9745,9848,43,998,988,988 Idex elg SCB *, 98,5 96,76,9,29, 98,6 Idex elg SCB år ll år läkar * *,985,9868,458,,9873,986 De kedjade dexe, ska elg avs 2..4, uppvsa e lägre sprdg ä mosvarade fasbasdex. Dea sämmer väl överes med resulae abell (3) och (4), där avsåde mella de sörsa och de msa fasa dexe är,82 proceeheer för 23 meda de för mosvarade kedjade dex edas är 5,3 proceeheer. 27

28 Elg eor om oupuprsdex de ekoomska asase borde kedjade Paasche vara sörre ä kedjade Laspeyres, efersom Paasche aväder jämförelseperodes vker. E vara som har sg prs borde, elg ekoomsk eor, produceera vlja producera mer av. Dea beyder a varor som har öka prs borde ugöra e sörre adel av oala produkoe jämförelseperode. Varor som har öka prs ges allså e sörre vk dexe, vlke resulerar e högre värde på dexe. Paasches kedjade dex påverkas sabbare av de förädrgar som ske av produkkorge mella perodera ä Laspeyres kedjade dex, varför Paasche borde vara sörre ä Laspeyres. I abell (4) ka uläsas a Laspeyres är sörre ä Paasche alla peroder, vlke srder mo ekoomsk eor. Dea ka olkas som a kosumeera syr markade och a produkoe är oberoede av prse. Produceera producerar de som går a sälja, e de som skulle vara opmal elg ekoomsk eor. (Dea ka äve ses ekvao (3), där kovarase mella prs- och kvaesförädrgara måse vara egav om Laspeyres är sörre ä Paasche.) Av samma aledg kommer de fasa Laspeyres, som aväder 996 års varukorg uder hela perode, a vara sörre ä de kedjade Laspeyres. Dea efersom de kedjade Laspeyres föryar varukorge varje perod. Grafsk vsas dea Fgur (3). Fgur 3: Jämförelse mella fas Laspeyres och kedja Laspeyres, PPI Idex År Kedja Laspeyres Fas Laspeyres Av grafe ka uläsas a skllade mella fasa och kedjade Laspeyres blr sörre för varje år. Dea beyder rolgvs a de fs e red relavprsförädrgara. De äldre produkkorge frå 996, som fasa 28

29 Laspeyres aväder, har sg mer prs ä seare produkkorgar vlke leder ll a fasa Laspeyres uppvsar högre värde på dexe ä kedjade Laspeyres. Mella 2 och 2 ökar skllade som mes. Elg ekvao (9) och () ska e armesk dex vara sörre ä e geomersk, vlke s ur ska vara sörre ä e harmosk dex. Dea resula har v, som förväa, erhåll för både de kedjade och de fasa dexe. Efersom Fsher är de geomerska geomse av Paasche och Laspeyres ska dexe lgga mella dessa, vlke sämmer överes med resulae abell (4). Törqvs ska lgga mella de geomerska Paasche och de geomerska Laspeyres. Resulae blev äve här elg våra förvägar. Efersom både de ekoomska och axomaska asase framhåller Fsher som de deala dexe udersöker v hur bra de olka dexe ka approxmera Fsher. De dexserer som säms ka approxmera Fsher är Palgrave och Harmosk Laspeyres. Tydlg är äve a Laspeyres och Geomersk Paasche uppvsar mycke lka dexserer. Båda dexe är sörre ä Fsher alla peroder. E lkade sambad fs mella Paasche och Geomersk Laspeyres. Serera för dessa dex är också mycke lka varadra. Skllade är a de sälle är mdre ä Fsher alla peroder. De superlava dexe och CES-dexe ka approxmera varadra mycke bra. (Se appedx 5 för e grafsk preseao av abell 4.) För a se hur bra dexe approxmerar Fsher udersöker v äve vlka läkar som ka approxmera Fshers läkar. V dvderar alla dexläkar med Fshers läkar varför e al sörre ä e ebär a läke är sörre ä Fshers. Resulae preseeras abell (5). 29

30 Tabell 5: Förhållade mella Fsher och övrga dexläkar (PPI) Laspeyres,25,6,45,,32,9996,3 Paasche,9974,9995,9956,9987,9968,4,9997 Palgrave,27,65,35,64,9,37,2 Harmosk Laspeyres,9975,9922,9972,9884,9875,996,9979 Geomersk Laspeyres,,9965,,9942,996,9978,999 Geomersk Paasche,,3,9997,67,45,2,8 Fsher,,,,,,, Walsh,2,9992,9997,9997,,,9998 Törqvs,,9999,3,4,3,9999,9999 CES (σ=,45),4,9987,3,9978,2,9988,9998 Idex elg SCB *,5,5,3,3,9979,9979 Efersom de superlava dexe Walsh och Törqvss läkar båda aar värde ära e ka dessa dex approxmera Fshers läkar väldg bra. CESläkara ugör också e gaska bra approxmao ll Fsher efersom v har val e subsuoselasce som ger e dex så ära Fsher som möjlg. Läkaras bas är sörre för CES-dexe ä för Walsh och Törqvs. Skllade mella CES och Fsher är som sörs läke mella 998 och 999 sam läke mella 999 och 2. De läkar som säms ka approxmera Fsher abell (5) är Harmosk Laspeyres och Palgrave. Palgraves läkar är sörre och Harmosk Laspeyres läkar är mdre ä Fsher alla peroder. Föruom CES verkar Paasches och Laspeyres läkar vara de asymmerska dexläkar som bäs ka approxmera Fsher. Laspeyres läkar överskaar de saa år-ll-år-förädrgara, meda de omväda gäller för Paasche. Elg de axomaska asase ska e bra dex uppfylla Paasche och Laspeyres gräses (Axom 4), d.v.s. värde på dexe ska lgga mella Paasche och Laspeyres. Maemask uppfyller Walsh och Törqvs e dea axom. I vår resula uppfyller både Walsh och Törqvs dea axom alla peroder. För a kua jämföra Idex elg SCB med kedjade Fsher och Laspeyres ädrar v basåre ll 997 för dessa. De ya dexserera preseeras 3

31 Fgur (4). Observera a läkara är lka oavse vlke basår som väljs, varför dessa ka jämföras drek ur abell (4). Fgur 4: Jämförelse av Laspeyres, Fsher och Idex elg SCB (kedjade), PPI Idex År Fsher Idex elg SCB Laspeyres Laspeyres verkar kua approxmera Fshers dex bäre ä Idex elg SCB alla peroder. Skllade mella Idex elg SCB och Laspeyres är dock e särskl sor. Efersom Paasche- och Laspeyresläkara abell (4) är gaska lka varadra verkar de som om vkera e skljer sg mycke å mella åre. Dea förklarar äve a Idex elg SCB uppvsar e lkade dexsere som Laspeyres. De båda dexes avvkelse mo Fsher verkar vara sysemask då de överskaar Fsher alla peroder Exporprsdex För de dexberäkgar som dskuerades för PPI, geomförs här mosvarade aalys för Exporprsdex. 3

32 Tabell 6: Exporprsdex, fasbasdex. Fas Laspeyres,4 98,84 97,4 2,9 4,39,78 99,43 Laspeyres, förhållade år ll år *,4,9845,9854,492,25,975,977 Harmosk Laspeyres 99,9 97,4 94,4 98,2 96,66 94,49 9,25 Harm. Lasp, förhållade år ll år *,999,975,9693,393,985,9776,9656 Geomersk Laspeyres,5 98,5 96,5,7,2 98,6 95,88 Geom. Lasp. Förhållade år ll år *,5,98,9786,429,84,9762,9723 CES (σ=,8),2 98,3 96,34,58,76 99,3 96,67 CES, förhållade år ll år *,2,98,98,44,8,9759,9734 Tabell 7: Exporprsdex, kedjade dex. Kedjade dex Laspeyres,4 98,3 96,27,2,83 99,42 97,5 Laspeyres år ll år läkar *,4,9792,9793,53,6,9763,9762 Paasche 99,88 97,49 94,69 98,58 99,26 96,8 94,6 Paasche år ll år läkar *,9988,976,973,4,69,9752,9727 Palgrave,4 98,7 96,74 2,8 5, 2,87,38 Palgrave år ll år läkar *,4,983,98,626,25,9796,9758 Harmosk Laspeyres 99,9 97,8 94,3 97,52 96,46 93,75 9,2 Harmosk Lasp. år ll år läkar *,999,977,974,34,9892,979,9729 Geomersk Laspeyres,5 97,7 95,3 99,3 99,2 96,56 94, Geomersk Lasp. år ll år läkar *,5,9756,9754,49,9982,974,9745 Geomersk Paasche,4 98, 95,73,6 2,6 99,76 97,9 Geomersk Pa. år ll år läkar *,4,9797,9758,58,46,9774,9743 Fsher,4 97,9 95,48 99,89,54 98, 95,6 Fsher år ll år läkar *,4,9776,9753,462,65,9758,9745 Walsh,6 97,84 95,44 99,86,49 98,6 95,55 Walsh år ll år läkar *,6,9769,9755,462,63,9758,9744 Törqvs,5 97,9 95,52 99,95,58 98,5 95,63 Törqvs år ll år läkar *,5,9776,9756,463,64,9758,9744 CES (σ=,5),27 98, 95,79,23,47 97,98 95,56 CES år ll år läkar *,27,9774,9774,464,23,9752,9754 Idex elg SCB * 98,45 96,47,4,3 98,63 96,24 Idex elg SCB år ll år läkar * *,9845,9799,474,27,9735,9757 Lksom för PPI erhålls resulae a avsåde mella de olka dexe mskar vd kedjg. De sörsa skllade vd fasbasdexe fs mella Laspeyres och harmosk Laspeyres och är 8,8 proceeheer. Mosvarade skllad för de kedjade dexe är 5,84 proceeheer. 32

33 Äve för expormarkade får v de oväade resulae a kedjade Paasche är lägre ä kedjade Laspeyres, vlke srder mo ekoomsk eor. Vdare framkommer a de superlava dexe approxmerar varadra väldg väl och v ka äve kosaera a de superlava dexe klarar axom (4) Paasche och Laspeyres gräses. Förhålladea mella de olka Laspeyres- och Paaschedexe ekvao (9) och () gäller äve expormarkade. Följade graf vsar skllade mella fasa Laspeyres och kedjade Laspeyres. Fgur 5: Jämförelse mella fas Laspeyres och kedja Laspeyres, Expor 5 Idex 95 Kedja Laspeyres Fas Laspeyres År Fgur (5) vsar a fasa Laspeyres är sörre ä kedjade varje perod. Dea beror, precs som vd Produceprsdex, på a de fs e red relavprsförädrgara. De sörsa skllade åerfs år 2 och uppmäer 2,56 proceeheer. Precs som för PPI udersöker v här hur bra de olka dexe ka approxmera Fsher. Palgrave och Harmosk Laspeyres är de dex som säms ka approxmera Fsher. Laspeyres och Geomersk Paasche vsar lkade dexserer och överskaar Fsher alla peroder. Paasche och Geomersk Laspeyres vsar också lkade dexserer, me de uderskaar Fsher alla peroder. De superlava dexe och CES-dexe ka approxmera Fsher mycke bra. (Se appedx 6 för e grafsk preseao av abell 7.) 33

34 V udersöker äve hur bra dexes läkar ka approxmera Fshers för a se hur förhållade mella dexe är frå år ll år. Förhållade är uräka elg beräkgara för PPI. E al sörre ä e beyder a dexe är sörre ä Fsher. Resulae preseeras abell (8). Tabell 8: Förhållade mella Fsher och övrga dexläkar (Expor) Laspeyres,26,6,4,49,9996,6,8 Paasche,9974,9984,9959,9952,4,9994,9982 Palgrave,27,56,49,57,5,39,4 Harmosk Laspeyres,9977,994,996,9885,9828,996,9984 Geomersk Laspeyres,,9979,2,9959,998,9983, Geomersk Paasche,,2,5,44,8,7,9998 Fsher Walsh,2,9992,2,,9998,,9999 Törqvs,,,3,2,9999,,9999 CES (σ=,45),4,9998,22,2,9958,9994,9 Idex elg SCB *,7,47,,9962,9977,3 Som ka uläsas ur abell (8) lgger läkara för Walsh och Törqvs ärmas Fsher vlke ebär a dessa är mes lämplga a approxmera Fsher. Harmosk Laspeyres och Palgrave, följ av Geomersk Laspeyres och Geomersk Paasche, uppvsar de frå Fshers mes sklda år-ll-år-läkara, vlke är samma resula som för PPI beräkgara. Föruom CES verkar Laspeyres och Paasches läkar bäs kua approxmera Fshers läkar. Vdare framkommer a läkara för Laspeyres och Paasche håller äsa desk avsåd ll Fsher över alla peroder. Skllade är a Laspeyres läkar överskaar de saa år-ll-år-förädrgara, meda de omväda gäller för Paasche. A CES-läkara lgger ära Fshers var a väa då v val subsuoselasce för a få e så sark sambad som möjlg. För a göra e jämförelse av kedjade Laspeyres och Idex elg SCB räkar v, på samma sä som för PPI, om dexe så a de gemesamma basåre är 997. Grafe eda llusrerar dexes uvecklg förhållade ll Fsher. Observera a läkara är de samma oavse basår varför dessa ka jämföras drek ur abell (7). 34

35 Fgur 6: Jämförelse av Laspeyres, Fsher och Idex elg SCB (kedjade), Expor 2 Idex Fsher Idex elg SCB Laspeyres År Vd jämförelse av åre 997 fram ll 2 lgger prsuvecklge elg kedjade Laspeyres ärmare Fshers ä vad Idex elg SCB gör. För 22 och 23 gäller de omväda a Idex elg SCB ger e bäre approxmao. Sammaage verkar dock kedjade Laspeyres vara e bäre dex mä på vår daase. Avvkelse för kedjade Laspeyres och Idex elg SCB är sysemask efersom de överskaar Fsher alla peroder Imporprsdex För Imporprsdex preseerar v abell (9) och () samma dex som för PPI och Exporprsdex. Tabell 9: Imporprsdex, fasbasdex Fas Laspeyres,46 99,8,29 7,78,74 2,46,8 Laspeyres, förhållade år ll år *,46,9873,23,64,368,64,9798 Harmosk Laspeyres 99,69 97,33 99,48 2,3 5,8 3,88 99,74 Harm. Lasp., förhållade år ll år *,9969,9763,22,256,39,9877,962 Geomersk Laspeyres,6 98,26,4 4,79 8,44 8,39 5,4 Geom. Lasp., förhållade år ll år *,6,982,28,438,348,9995,9725 CES (σ=,95),8 98,3,45 4,94 8,6 8,6 5,67 CES, förhållade år ll år *,8,9823,28,447,35,9999,973 35

36 Tabell : Imporprsdex, kedjade dex Kedjade dex Laspeyres,46 99,2,67 5,72 9,67 9,87 7,9 Laspeyres år ll år läkar *,46,9867,56,5,374,8,9757 Paasche 99,8 98,24 99,27 3,2 6,34 6,5 2,89 Paasche år ll år läkar *,998,9843,5,388,32,9973,972 Palgrave,65,9 2,3, 4,4 4,97 2,2 Palgrave år ll år läkar *,65,9945,22,753,399,5,976 Harmosk Laspeyres 99,69 97,9 97,62 99,83 2,75 2,9 99,4 Harmosk Lasp. år ll år läkar *,9969,9739,55,227,292,9936,97 Geomersk Laspeyres,6 98, 99,3 2,59 6,2 5,78 2,92 Geomersk Lasp. år ll år läkar *,6,986,3,349,334,9978,9729 Geomersk Paasche,2 99,6,75 6,29,8,2 7,24 Geomersk Pa. År ll år läkar *,2,9896,6,55,356,,973 Fsher,3 98,68 99,97 4,4 7,99 7,94 5,2 Fsher år ll år läkar *,3,9855,3,444,343,9995,9729 Walsh,3 98,68 99,99 4,44 8,2 7,98 5,6 Walsh år ll år läkar *,3,9855,33,445,343,9996,973 Törqvs,3 98,63 99,93 4,42 8,3 7,97 5,6 Törqvs år ll år läkar *,3,985,32,449,345,9994,973 CES (σ=,5),25 98,62 99,89 4, 7,79 7,76 4,99 CES år ll år läkar *,25,9837,29,42,354,9998,9743 Idex elg SCB * 98,73,66 6,6 9,8 9,58 6,94 Idex elg SCB år ll år läkar * *,9873,95,537,353,9979,976 Om v jämför Laspeyres, Geomersk och Harmosk Laspeyres sam CES för fasbasdex respekve kedjade dex ser v a de kedjade dexe uppvsar e lägre sprdg ä fasbasdexe. Avsåde mella de sörsa och de lägsa fasa dexe är,44 proceeheer för 23 meda de för mosvarade kedjade dex edas är 8,5 proceeheer. Observera a sprdge på Imporprsdex dock mskar mdre ä vad de gör för både PPI och Exporprsdex är dexe kedjas. Kedjade Laspeyres är sörre ä kedjade Paasche alla peroder. Dea sämmer med de ekoomska eor om puprsdex. 36

37 Fgur (7) vsar hur kedjade Laspeyres förhåller sg ll fasa Laspeyres. Fgur 7: Jämförelse mella fas Laspeyres och kedja Laspeyres, Impor 5 Idex 5 Kedja Laspeyres Fas Laspeyres År De fasa Laspeyres är väldg lk de kedjade fram ll 999, därefer blr skllade sörre för varje år. Dea beror, precs som vd Produce- och Exporprsdex, på a de fs e red relavprsförädrgara. Mella 999 och 2 ökar skllade mella de både dexe som mes. Precs som för PPI och Exporprsdex udersöker v hur bra de olka dexserera ka approxmera Fsher. Palgrave och Harmosk Laspeyres ka säms approxmera Fsher. V fer äve a Laspeyres och Geomersk Paasche uppvsar mycke lka dexserer. Båda dexe är sörre ä Fsher alla peroder. E lkade sambad fs mella Geomersk Laspeyres och Paasche, me de är båda mdre ä Fsher alla peroder. De superlava dexe och CES-dexe ka approxmera Fsher mycke bra. (Se appedx 7 för e grafsk preseao av abell.) I abell () jämförs äve de olka läkara med Fsher. E värde sörre ä e beyder a läke är sörre ä Fshers läk. 37

38 Tabell : Förhållade mella Fsher och övrga dexläkar (Impor) Laspeyres,33,2,25,54,3,22,28 Paasche,9967,9988,9975,9946,997,9978,9972 Palgrave,52,9,89,296,54,54,3 Harmosk Laspeyres,9956,9882,9925,9792,995,994,997 Geomersk Laspeyres,9993,995,9973,999,999,9982, Geomersk Paasche,7,42,29,2,3,6,2 Fsher,,,,,,, Walsh,,,2,,,, Törqvs,,9996,,5,2,9999, CES (σ=,5),2,9982,9999,9978,,2,4 Idex elg SCB *,8,64,88,,9984,3 Ur abell () ka ses a de re superlava dexes läkar ka approxmera varadra väldg bra. CES är framage så a de ska kua approxmera Fsher, varför de e är förvåade a läkara aar värde ära Fsher de flesa peroder. De läkar som säms ka approxmera Fsher är Harmosk Laspeyres och Palgrave. Palgraves läkar är sörre ä Fshers och Harmosk Laspeyres läkar är mdre ä Fshers alla peroder. Föruom CES verkar Paasches och Laspeyres läkar vara de assymmerska dexläkar som bäs ka approxmera Fshers. Skllade mella dem är a Laspeyres överskaar Fsher alla läkar meda Paasche uderskaar Fshers läkar. Äve för mpormarkade aar Walsh och Törqvs värde mella Laspeyres och Paasche alla peroder. Dea beyder a dessa båda superlava dex uppfyller axome Paasche och Laspeyres gräses. För a kua jämföra Idex elg SCB med kedjade Laspeyres och Fsher ädrar v basåre ll 997 för dessa dex. Jämförelse preseeras Fgur (8). Observera a läkara är de samma, oavse basår, varför dessa ka jämföras drek ur abell (). 38

39 Fgur 8: Jämförelse av Laspeyres, Fsher och Idex elg SCB (kedjade), Impor 8 Idex Fsher Idex elg SCB Laspeyres År Laspeyres verkar bäre kua approxmera Fsher ä Idex elg SCB. Efersom Paasches och Laspeyres läkar är gaska lka verkar vkera e ha förädras mycke mella åre. Dea förklarar varför Idex elg SCB är mycke lk Laspeyres äve om de aväder olka års vker. De båda dexes avvkelse verkar vara sysemask då de överskaar Fsher alla peroder. 4. Dskusso Fshers dex är esam om a uppfylla samlga 6 axom de axomaska asase. Idexe lgger mella Paasche och Laspeyres, vlke de eorsk deala dexe gör elg de ekoomska asase. Därför deferar v e bra dex efer hur väl de ka approxmera de deala dexe Fsher. Kedjade Laspeyres är sörre ä kedjade Paasche vd Produceprsdex och Exporprsdex alla peroder. Dea går emo de ekoomska eor om oupuprsdex. Förmodlge ka de saska ekoomska eor e rkg förklara prsbldge e föräderlg värld. Observera a eor om puprsdex sämmer överes med resulae för Imporprsdex. Våra resula vsar a förhålladea mella dexe är de samma för de re markadera. Törqvs och Walsh, d.v.s. övrga superlava dex, ka bäs 39

40 approxmera Fsher. De kedjade dex som säms approxmerar Fsher är Palgrave och Harmosk Laspeyres. Palgrave överskaar krafg Fsher och Harmosk Laspeyres uderskaar krafg Fsher, varför dessa dex e är a rekommedera. Laspeyres och Geomersk Paasche uppvsar lkade dexserer och överskaar Fsher alla peroder, me e lka krafg som Palgrave. Paasches och Geomersk Laspeyres dexserer följer varadra och uderskaar Fsher alla peroder, dock e lka krafg som Harmosk Laspeyres. De dex som ka approxmera Fsher ll e hög grad alla peroder är Walsh, Törqvs och CES-dexe med respekve subsuoselasce. Probleme med CES-dexe är a besämma e subsuoselasce, som ger e dex som bäs approxmerar Fsher, förväg, d.v.s. a Fsherdexe är beräka. Dea subsuoselasce ka dessuom vara olka olka peroder. E alerav vore a skaa de fakska subsuoselascee och e de som ger e dex som approxmerar Fsher bäs. Dea lgger dock uaför de här uppsases ram. Efersom de olka ypera av Paasche-dexe aväder sg av jämförelseperodes vker är dessa svåra a aväda för saskproduceer. Harmosk Laspeyres är ge alerav efersom de för alla re markader uderskaar Fsher krafg. De åersåede asymmerska dexe, Laspeyres och Geomersk Laspeyres, ka approxmera de superlava dexe gaska bra. Laspeyres ger e ågo bäre approxmao efersom dess läkar är ärmare Fsher ä Geomersk Laspeyres. Slusase är därför a Laspeyres är de asymmerska dex som bäs approxmerar Fsher. Resulae för de re markadera vsar a fasa Laspeyres är sörre ä kedjade Laspeyres. Dea beror på a de fs e red relavprsförädrgara. Då Laspeyres fasbasdex varukorg blr föråldrad mäer de prsuvecklge för e produkkorg som kaske e lägre hadlas. Kedjade Laspeyres föryar produkkorge varför kedjade dex berakas som bäre ä fasa dex. Dessuom är de kedjade Laspeyres ärmare både fasa och kedjade Fsher ä 4

41 vad fasa Laspeyres är, vlke också yder på a kedjade dex är a föredra. Tros de aväder sg de flesa saskproduceer av fasbasdex. De superlava dexe Walsh och Törqvs uppfyller e Paasche och Laspeyres gräses eor. Vår resula vsar a de uppfyller axome alla peroder för alla markader. Dea yder på a dexe klarar ese prakke. Paasche, Laspeyres och Idex elg SCB uppvsar lkade läkar för varje år. Dea yder på a vkera e förädras mycke mella åre. Därför ka Idex elg SCB approxmera Fsher äsa lka bra som Laspeyres ros a de aväder vå år gamla vker. Observera a Idex elg SCB e är exak samma dex som SCB beräkar. De erhålla resulae är beroede av vlke KN-vå som aväds, d.v.s. hur måga grupper produkera delas. Mer dealjerade KN-våer, har mer rävsade prskvoer för de specfka vara. Om v skulle ha avä e mer dealjerad KN-vå skulle våra resula ha blv mer rävsade. E aa källa ll osäkerhe våra beräkgar är borfalle av prskvoer. Efersom vår urval av prskvoer edas mosvarar 85 % av vkera dusrrespekve urkeshadelssaske är våra dex e beräkade för samlga rasakoer på de olka markadera. Dessuom fas e samlga prskvoer för alla år, vlke orsakade yerlgare borfall. 4

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) Begreppe rörelsemägd (eg. momeum) Två fra parklar med massora m och m och hasgheera v och v påverkar varadra de skuggade område. Efer a ha påverka varadra har de hasgheera v och v. Hasghesförädrge Dv och

Läs mer

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska

Läs mer

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad

Läs mer

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle Formelsamlg jud bggad oh samhälle Några räkeregler för logarmer: log log log log log log log log log log log log Några grudläggade akusska defoer oh räkeregler -dmesoell la ljudåg som ubreder sg os -rkg:

Läs mer

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index PM tll Nämde för KPI Sammaträde r 3 ES/PR 2017-10-25 Olva Ståhl och Ulf Jostad Prsuppdatergar på elemetär dexvå - jämförelser mot ett superlatvt dex För formato Idex på elemetär vå KPI eräkas de flesta

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen Knemak vd roaon av sela kroppar Inledande knemak för sela kroppar. För de vå lnjerna, och, fguren bredvd gäller a deras vnkelposoner, θ och θ, kopplas hop av ekvaonen Θ Θ + β Efersom vnkeln β är konsan

Läs mer

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2 Uppdragsr: 10109320 2008-08-27 Seh Svalgård PM Programmerig Emme-makro rvis_ic.mac versio 2 Iehållsföreckig Förusäigar...2 Beräkigsuryck...2 Daabaser...4 Marisplaser...4 Aropsparamerar...6 Udaa...6 L:\705x\_SAMSAM\3_Dokume\36_PM\PM

Läs mer

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport Kviors arbesmiljö Tillsysakivie 12 iom regerigsuppdrage om kviors arbesmiljö Delrappor Rappor 12:11 12-5-9 1 (9) Ehee för mäiska och omgivig Chrisia Josso, 8-73 94 18 arbesmiljoverke@av.se Delrappor Tillsysakivie

Läs mer

Något om beskrivande statistik

Något om beskrivande statistik Något om beskrvade statstk. Iledg I de flesta sammahag krävs fakta som uderlag för att komma tll rmlga slutsatser eller fatta vettga beslut. Exempelvs ka det på ett företag ha uppstått dskussoer om att

Läs mer

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år.

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år. Lösnngar: Akedelen Tena 4-5-5 Uppgf (4 poäng) Defnera ydlg följande begrepp a) APV och skaesköld b) IRR, som bland har lösnngar, när uppsår dessa? c) Asse Bea d) Yeld curve Se exbook and web sources. Uppgf

Läs mer

Fyra typer av förstärkare

Fyra typer av förstärkare 1 Föreläsg 1, Ht2 Hambley astt 11.6 11.8, 11.11, 12.1, 12.3 Fyra tyer a förstärkare s 0 s ut s A ut L s L 0 ägsförstärkare ägströmförstärkare (trasadmttasförst.) 0 ut s s ut L s s A 0 L trömsägsförstärkare

Läs mer

NUMERISK VÄRDERING AV AMERIKANSKA OPTIONER

NUMERISK VÄRDERING AV AMERIKANSKA OPTIONER NUMERIK VÄRERING AV AMERIKANKA OTIONER Av Hera eerso poäg Absrak e här är e geogåg av olka exserade uerska eoder för a värdera aerkaska opoer. Arbee ofaar edas aerkaska köp- och sälopoer där de uderlggade

Läs mer

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem! Sysemplanerng 2011 Allmän om kordsplanerng Föreläsnng 8, F8: Kordsplanerng av vaenkrafsysem Kapel 5.1-5.2.4 Innehåll: Allmän om kordsplanerng Allmän om vaenkraf Elprodukon Hydrologsk kopplng Planerngsprobleme

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz ortfall och

Läs mer

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata Sesorer, effektorer och fysk Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Noggrahet och precso Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätgar är

Läs mer

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata Sesorer och elektrok Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätresultat är behäftade med e vss osäkerhet

Läs mer

Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6

Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6 ppgf (max 5p) Exempelena nr 6 ppgfen går u på a förklara några cenrala begrepp nom kursen. Svara korfaa men kärnfull och ange en förklarng på e fåal menngar som ydlg beskrver var och e av de fem begreppen.

Läs mer

Variansberäkningar KPI

Variansberäkningar KPI STATISTISKA CENTRALBYRÅN Slutrapport (9) Varasberäkgar KPI Varasberäkgar KPI Iledg Grov varasskattg Detaljerade varasskattgar av tuga produktgrupper 5 Rätekostader 5 Charter 6 Böcker 8 Utrkesflyg 0 Iträdesbljetter

Läs mer

Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system

Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system Ierpolao Några llämpgar Ierpolao odelluoer som saserar gva puer Amerg rörelser,.e. ead lm Blder ärger salg Gra Dsre represeao -> ouerlg Peder Joasso Ierpolao V äer puer,.., V söer e uo P så a P P erpolerar

Läs mer

Orderkvantiteter i kanbansystem

Orderkvantiteter i kanbansystem Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem E grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två Ekoomsk sask, del kurs 6 ael agwall;, vårerme 5 ockholm chool of Ecoomcs ammafag formler och begre, försa dele av vå amle sckrov objek,,,...,, av oulaoes N. Om Varje objek har lka sor saolkhe a väljas

Läs mer

2009-11-20. Prognoser

2009-11-20. Prognoser 29--2 Progoser Progoser i idsserier: Gissa e framida värde i idsserie killad geemo progoser i regressio: De framida värde illhör ie daaområde. fe med e progosmodell är a göra progos, ie a förklara de hisoriska

Läs mer

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression Föreläsgsateckgar tll Ljär Regresso Kasper K S Aderse 3 oktober 08 Statstsk modell Ofta söks ett sambad y fx mella e förklarade eller oberoede varabel x och e resposvarabel eller beroede varabel y V betrakter

Läs mer

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling utvärderg av två olka sätt att skatta fördelge tll stckprovsmedelvärde frå olkfördelade data - ormalapproxmato kotra resamplg av Adreas Holmström xamesarbete matematsk statstk Umeå uverstet, Hadledare:

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1 Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL x + y, där x, y R (rektagulär form r(cosθ + sθ (polär form r (cos θ + s θ De Movres formel y O x + x y re θ (potesform eller expoetell form θ e cosθ + sθ Eulers

Läs mer

Kedjningsmetoder för kvartalsdata i Nationalräkenskaperna

Kedjningsmetoder för kvartalsdata i Nationalräkenskaperna Kedjnngsmeoder för kvaralsdaa Naonalräkenskaerna 2009-04-21 Gusaf Srandell Marn Odencrans STATSTSKA ENTRALBYRÅN 2(17) Bakgrund... 3 Over he year... 4 Annual Overla... 6 Grunddaa... 7 Jämförelsemå... 8

Läs mer

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin

Strukturell utveckling av arbetskostnad och priser i den svenska ekonomin Strukturell utvecklg av arbetskostad och prser de sveska ekoom Alek Markowsk Krsta Nlsso Marcus Wdé WORKING PAPER NR 06, MAJ 0 UTGIVEN AV KONJUNKTURINSTITUTET KONJUNKTURINSTITUTET gör aalyser och progoser

Läs mer

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14) AMMANFATTNING AV KUR 6 TATITIK (Newbold katel [7], 8, 9,, 3, 4) INLEDNING 3 Proortoer 3 Proortoer 4 Poulatosvaras 5 KONFIDENINTERVALL 6 Itutv förklarg 6 Arbetsgåg vd beräkg av kofdestervall 7 Tfall. ök

Läs mer

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7) Matemats statst för STS vt 004 004-04 - 0 Begt Rosé Vätevärde för stoastsa varabler (Blom Kaptel 6 och 7 1 Vätevärde för e dsret stoasts varabel Låt vara e dsret s.v. med saolhetsfuto p ( elgt eda. Saolhetera

Läs mer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer. Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Bomska ekvatoer EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A Ekvatoer som ehåller både ett obekat komplext tal och dess kojugat B Bomska ekvatoer. A Ekvatoer som ehåller både och För att lösa

Läs mer

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system Bilaga 6. Lå oss sudea e geeell ada odiges idsdiskea sysem [] [] [ ] [ ] [ ] [ ] y y x x x y Vi besämme öveföigsfukioe i -plae Figu B6.. Tidsdiske sysem på gudfom,, blockschema [ ] [ ] Lå oss fomulea om

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Relationen mellan avkastning och löptid hos extremt långa obligationer

Relationen mellan avkastning och löptid hos extremt långa obligationer NATIONALEKONOMISKA INSTITUTIONEN Uppsala unverse D/Examensarbee Förfaare: Mkael Larsson Handledare: Annka Alexus HT 2005 Relaonen mellan avkasnng och löpd hos exrem långa oblgaoner Sammanfanng I den klassska

Läs mer

Lösning till TENTAMEN

Lösning till TENTAMEN Isttutoe för Sjöfart oh Mar Tekk ös tll TENTAMEN 0706 KURSNAMN Termodyamk oh strömslära ROGRAM: am Sjöejörsrorammet åk / läserod KURSBETECKNING //auusterode SJO050 005 el A Strömslära EXAMINATOR Mats Jarlros

Läs mer

0 Testvariabel t, x s n. Lite historia om t-testett. testet. Ett stickprov: Hur räknar r. testet. ett stickprov

0 Testvariabel t, x s n. Lite historia om t-testett. testet. Ett stickprov: Hur räknar r. testet. ett stickprov -ee Le hora om -ee ee ude -e "ude," peudom om aväd av Wllam Goe (bld) Jobbade på Gue brggere Dubl börja av 9-ale allmä beecka alla e om aväder - fördelge om -e uwe.mezel@mah.uu.e Defo för f r -fördelge

Läs mer

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT ) Stat. teor gk, ht 006, JW F5 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT.-.4) Ordlta tll NCT Scatter plot Depedet/depedet Leat quare Sum of quare Redual Ft Predct Radom error Aal of varace Sprdgdagram Beroede/oberoede

Läs mer

Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 9.45. Kursadministratör: Azra Mujkic, tfn 1104, azra.mujkic@liu.

Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 9.45. Kursadministratör: Azra Mujkic, tfn 1104, azra.mujkic@liu. Teknska högskolan vd LU Insuonen för ekonomsk och ndusrell uvecklng Produkonsekonom Helene Ldesam TENTAMEN I TPPE PRODUKTIONSEKONOMI för I,I TISDAGEN DEN 7 APRIL 25, KL 82 Sal: TER, TER4 Provkod: TEN Anal

Läs mer

Modell för fukt på vind Enligt figuren kan en energi balans ställas upp:

Modell för fukt på vind Enligt figuren kan en energi balans ställas upp: Mode för fk på d Eg fgre ka e eerg aas säas pp: förs för I fgre eda sas defoera för ärme oh fkaas. Om fgres koeoer föjs r ärmeaase (ge maera aas ha ågo ärmekapae (myke förekad mode oh ge sråg på sda eer

Läs mer

Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster

Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster Tjänseprisindex för deekiv- och bevakningsjänser; säkerhesjänser Branschbeskrivning för SNI-grupp 74.60 TPI- rappor nr 17 Camilla Andersson/Kamala Krishnan Tjänseprisindex, Prisprogramme, Ekonomisk saisik,

Läs mer

2. Beskrivning och analys av dynamiska system

2. Beskrivning och analys av dynamiska system . Dyamka yem. Bekrvg och aaly av dyamka yem. Dyamka modeller dkouerlg form För yem med måga galer och måga ugaler MIMO-yem blr de bevärlg a arbea med överförgfukoer mella varje ugal och gal. Ma ökar e

Läs mer

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression Matematsk statstk Stockholms uverstet Flexbel kokursrskestmerg med logstsk sple-regresso Erk vo Schedv Examesarbete 8: Postadress: Matematsk statstk Matematska sttutoe Stockholms uverstet 6 9 Stockholm

Läs mer

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s. Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,,

Läs mer

Tentamen i Logistik 1 T0002N

Tentamen i Logistik 1 T0002N Insuonen för ekonom, eknk och samhäe Tenamen Logsk 1 T0002N Daum: 2011-12-20 Td: 4 mmar Hjäpmede: Mnräknare, formesamng Lärare: Dana Chronéer Jourhavande ärare Namn: Dana Chronéer Teefon: 0920-492037,

Läs mer

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system Föreläsg Specalfall om produktosplaerg: Produktvalsplaerg, cyklsk plaerg, alteratva partformgsmetoder Avslutg Plaergssystem Fast posto Fö 6a: Projektplaerg (CPM, PERT, mm) Le 3: Projektplaerg (CPM/ PERT,

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1) Begreppet rörelsemägd (eg. mometum) (YF kap. 8.1) Defto (Newto!): E partkel med massa m och hastghet ഥv har rörelsemägd ഥp = m ഥv. Vektor med samma rktg som hastghete! Newto II: ሜF = m dvlj = d dt dt d

Läs mer

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta Termodyamk - ärmets rörelse - Jämvkt - Relatoer mella olka kemska tllståd - Hur mycket t.ex. eerg eller rodukter som bldas e kemsk reakto - arför kemska reaktoer sker Ka. 1. Gaser 1.1-2 Ideala gaser Ideal

Läs mer

SVÄNGNINGAR Odämpad svängning för ett diskret system med en frihetsgrad.

SVÄNGNINGAR Odämpad svängning för ett diskret system med en frihetsgrad. SVÄNGNINGA Odäpad svängnng för e dsre sse ed en frhesgrad. r svängnng jäder [N/] Sas jävsläge. [g ] [ ] & & : & & & So har lösnngen; Bsn C cos Lösnngen nnebär; Vnelhasgheen rad/s och svängnngsfrevensen

Läs mer

ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:2. Över- och undertäckning i Arbetskraftsundersökningarna (AKU) en registerbaserad studie

ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:2. Över- och undertäckning i Arbetskraftsundersökningarna (AKU) en registerbaserad studie ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:2 Över- och underäcknng Arbeskrafsundersöknngarna AKU en regserbaserad sude BAKGRUNDSFAKTA ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING 2017:2 Över- och underäcknng Arbeskrafsundersöknngarna

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B, 2009-12-04 Prs Lösgsförslag tll tetame 73G7 Statstk B, 009--04. a) 340 30 300 80 60 40 0 0.5.0.5.0 Avståd.5 3.0 3.5 b) r y y y y 4985.75 7.7 830 0 39.335 7.7 0 80300-830 0 3.35 0.085 74.475 c) b y y 4985.75 7.7 830

Läs mer

================================================

================================================ rmi Halilovic: ETR ÖVNINGR TVÅ STICKPROV Vi betraktar två oberoede ormalfördelade sv och Låt x, x,, x vara ett observerat stickprov, av storleke, på N (, ) och låt y, y,, y vara ett observerat stickprov,

Läs mer

Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012

Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Saisiska cenralbyrån 2012 Balance of Paymens. Second quarer 2012 Saisics Sweden 2012 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen

Läs mer

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle ormlsamlg jd bggad oh samhäll Några räkrglr för logarmr: log log log log log log log log log log log log Några grdläggad aksska dfor oh räkrglr -dmsoll la ljdfäl: Aos Effkärd rms för ljdrk k: ~ d jdrkså

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

En ALM modell med minimering av CVaR och krav på tillväxt. Tobias Anglevik

En ALM modell med minimering av CVaR och krav på tillväxt. Tobias Anglevik En ALM modell med mnmerng av CVa och krav på llväx av Tobas Anglevk Absrac In hs paper we develope a basc Asse-Lably Managemen model where asses mach he lables ae of reurns are randomly generaed wh Mone

Läs mer

Skillnaden mellan KPI och KPIX

Skillnaden mellan KPI och KPIX Fördjupning i Konjunkurläge januari 2008 (Konjunkurinsiue) Löner, vinser och priser 7 FÖRDJUPNNG Skillnaden mellan KP och KPX Den långsikiga skillnaden mellan inflaionsaken mä som KP respekive KPX anas

Läs mer

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type

Läs mer

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle ormlsamlg jud bggad oh samhäll Några räkrglr för logarmr: log log log log log log log log log log log log Några grudläggad akusska dfor oh räkrglr -dmsoll la ljudåg som ubrdr sg os -rkg: Aos Effkärd rms

Läs mer

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket? Icke-parametrska test Icke-parametrska metoder Parametrska metoder Fördelge för populatoe som stckprovet togs frå är käd så ära som på ett atal parametrar, t.ex: N med okäda och Icke-parametrska metoder

Läs mer

Lycka till och trevlig sommar!

Lycka till och trevlig sommar! UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 07-05-3 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 09.00-5.00 Tllåta hjälpmedel: Tabellsamlg,

Läs mer

Formler, grundläggande statistik

Formler, grundläggande statistik Formler, grudläggade aiik Medelvärde N X μ σ Sadardavvikele, populaio Sadardavvikele, ickprov Sadardavvikele, räkevälig z Z-poäg z z r Pearo korrelaio, urpruglig r Pearo korrelaio, räkeväligare Oe ample

Läs mer

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekviosssem. Gusselimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekviosssem med oek m m m m ss) och m ekvioer: E lföljd -ippel) s s s är e lösig ill

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark

Läs mer

Analytikers rekommendationer vs. MSCI Europe. - ett mått på marknadseffektivitet?

Analytikers rekommendationer vs. MSCI Europe. - ett mått på marknadseffektivitet? KANDIDATUPPSATS JUNI 2007 Analykers rekommendaoner vs. MSCI Europe - e må på marknadseffekve? THOMAS NYGREN Handledare: Erk Norrman Naonalekonomska Insuonen Ekonomhögskolan vd Lunds unverse Absrac Syfe

Läs mer

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8 01-10-5 F9 Hypotesprövg Statstkes gruder dagtd HT 01 Behöver komma håg alla formler? Ne, kolla formelbladet Me vlka som behövs eller te beror på stuatoe Det som ska läras är är behöver Z eller T och hur

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

Modellering och prediktion av tidsserier gällande sjukförmåner inom socialförsäkringen

Modellering och prediktion av tidsserier gällande sjukförmåner inom socialförsäkringen Maemaisk saisik Sockholms uiversie Modellerig och predikio av idsserier gällade sukförmåer iom socialförsäkrige Per Johasso Examesarbee 6:8 Posal address: Maemaisk saisik Dep. of Mahemaics Sockholms uiversie

Läs mer

2. Beskrivning och analys av dynamiska system

2. Beskrivning och analys av dynamiska system . Dyamka yem. Bekrvg och aaly av dyamka yem. Dyamka modeller dkouerlg form För yem med måga galer och måga ugaler MIMO-yem blr de bevärlg a arbea med överförgfukoer mella varje ugal och gal. Ma ökar e

Läs mer

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1 Repetto DMI, m.m. I. ermolog och Grudproblem II. Ljär algebra III. Optmerg IV. Saolkhetslära V. Parameterestmerg Några begrepp Möstervektor (egeskapsvektor/data) lsta med umerska värde som beskrver möstret.

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Betalningsbalansen. Tredje kvartalet 2010

Betalningsbalansen. Tredje kvartalet 2010 Bealningsbalansen Tredje kvarale 2010 Bealningsbalansen Tredje kvarale 2010 Saisiska cenralbyrån 2010 Balance of Paymens. Third quarer 2010 Saisics Sweden 2010 Producen Producer Saisiska cenralbyrån,

Läs mer

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén FACIT Tetame i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrig, MSN3/TMS7 Lördag 6-1-16, klocka 14.-18. Lärare: Ja Rohlé Ugift 1 (3.5 ) Se boke! Ugift (3.5) Se boke! Ugift 3 (3) a-ugifte Partistorlek:

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET

STOCKHOLMS UNIVERSITET STOCKHOLMS UNIVERSITET Natoalekoomska sttutoe Secalarbete, NE 400, 0 oäg 003-0-5 Ka EUs ya gruudatag för motorfordosbrasce förvätas leda tll ett samällsekoomskt otmalt atal återförsälare av e tllverkares

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

3 Rörelse och krafter 1

3 Rörelse och krafter 1 3 Rörelse och krafer 1 Hasighe och acceleraion 1 Hur lång id ar de dig a cykla 5 m om din medelhasighe är 5, km/h? 2 En moorcykel accelererar från sillasående ill 28 m/s på 5, s. Vilken är moorcykelns

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Elektronik. Inledning. Översikt. Varför elektricitet? Genast ett exempel

Elektronik. Inledning. Översikt. Varför elektricitet? Genast ett exempel Elekronk Öersk Inlednng Pero Andrean Insuonen för elekro- och nformaonseknk Lunds unerse Sröm, spännng, energ, effek Krchhoffs srömlag och spännngslag (KCL och KVL) Serekopplngar och parallellkopplngar

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation 1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara

Läs mer

Elektronik. Strömmar, Spänningar, Motstånd, Kretsteori. Översikt. Varför elektricitet? Genast ett exempel

Elektronik. Strömmar, Spänningar, Motstånd, Kretsteori. Översikt. Varför elektricitet? Genast ett exempel Elekronk Öersk Srömmar, Spännngar, Mosånd, Kreseor Pero Andrean Insuonen för elekro- och nformaonseknk Lunds unerse Sröm, spännng, energ, effek Krchhoffs srömlag och spännngslag (KCL och KL) Serekopplngar

Läs mer

REGRESSIONSANALYS S0001M

REGRESSIONSANALYS S0001M Matematk Kerst Väma 9--4 REGRESSIONSANALYS SM INNEHÅLL. Iledg.... Ekel regressosaalys... 3. Udersökg av modellatagadea...7 4. Korrelatoskoeffcet.... Kofdestervall för förvätat Y-värde...3 6. Progostervall...4

Läs mer

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2 Föreläsning 8 Kap 7,1 7,2 1 Kap 7: Klassisk komponenuppdelning: Denna meod fungerar bra om idsserien uppvisar e saisk mönser. De är fyra komponener i modellen: Muliplikaiv modell: Addiiv modell: där y

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

Pingsteld över Maramba, Zambia

Pingsteld över Maramba, Zambia Nyhesbrev Nr 10 2014 Jesus är desamme i går och idag och i evighe. (Hebr. 13:8) Pigseld över Maramba, Zambia Maramba är e kåksad srax uaför sade Livigsoe i Zambia. I dea yhesbrev vill jag rapporera frå

Läs mer

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM Magus Bodesso Isiuioe för Daaveeskap 999-02-04, 200-02-0 (red), 2003-02-05 (red) Allmä om kurvapproximaio med polyom Dea papper ersäer framsällige i HB: 35-354, FvD:

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer