729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo,

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo,"

Transkript

1 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se

2 Föreläsningsöversikt Tema 3: Experiment Verktyget Python Vad kan man använda Python till? Python-paket Lite mer om terminalen, kommandon och skalet MuddyCards Python for-loopen dictionaries

3 Muddy Cards Skriv 3 positiva saker med Tema 2/Kursen hittills Skriv 3 negativa saker med Tema 2/Kursen hittills

4 Tema 3: Verktyget Python

5 Python som verktyg för kognitionsvetare? Artificiell intelligens: maskininlärning, kunskapsrepresentation, programmera robotar Lingvistik: språkteknologiska tillämpningar, korpuslingvistik Psykologi: Utforska data, räkna statistik, visualisera data Neurovetenskap: simulering, modellering, processa t.ex. fmri-bilder Allmänt: Automatisering, databearbetning, kognitionsvetenskapliga experiment, webbtjänster, IoT m.m.

6 Pythonpaket och moduler Pythonpaket tillhandahåller moduler som innehåller funktionalitet som inte finns med i Python "från början" Exempel pep8 och flakes: kontrollera pythonkod för fel och stilbrott requests: enklare HTTP-requests (kommunikation med webbservrar) beautifulsoup: paket för hantering av HTML och XML (t.ex. extrahera information från webben) bokeh: datavisualisering SciPy: databeararbetning, diagram och grafer (statistik, linjär algebra, m.m.) NLTK: naturligt språkbehandling Django och Flask: två ramverk för webbutveckling

7 Kort om att installera paket Kommandot pip Installera paket på IDA måste använda virtualenv virtualenv: ett sätt att skapa en egen pythonmiljö där man själv får bestämma vad som ska finnas med och inte (ungefär som ett eget rum när man bor hos sina föräldrar)

8 Terminalen, skalet, kommandon, program

9 VT100-terminal Server Terminal Terminal Terminal Terminal

10 Terminalen, skalet, kommandon, program Terminalen kommunicerar med servern Användaren kör ett skal (shell) som fungerar som användargränssnittet mot servern Via skalet kör kommandon och program

11 Standard input, standard output, standard error Skalet hanterar input och output som strömmar (tänk kanaler, slangar, rör). Terminal (emulerad) Skal (t.ex. bash, zsh, sh) Display Program Kommandon Skalet kan dirigera om information som ett program skickar till stdout (standard output) så att det används som input till ett annat program. Detta görs med 'pipe'-tecknet Disk Filer Man kan skicka en fil till ett program Standard input Standard output Standard error med < Man kan skicka output från ett program till en fil med >

12 Introuppgift 3 Lediga datorsalar

13 Ny datatyp: dictionary

14 Dictionaries Ett dictionary har element precis som en lista, men istället för index, kommer man åt elementen med via nycklar. Alla datatyper som är oföränderliga (immutable) kan användas som nycklar, t.ex. numeriska värden, strängar och tupler. Till skillnad från en lista, finns det ingen bestämd ordning på nyckel-värde-paren i ett dictionary.

15 Dictionaries - en mängd nycklar och värden # Ett dictionary omges av {} och består av nycklar och värden: # { nyckel_1:värde1, # nyckel_2:värde2, #..., # nyckel_n:värde_n } # Exempel dictionary1 = {"nyckel1":"värde 1", 345:"värde 2", (3):54 } Ett dictionary används för att lagra värden med associativ åtkomst, dvs att en nyckel kan användas för att komma åt ett värde. Som en lista, men med nycklar istället för index. Som nyckel kan alla oföränderliga (immutable) datatyper användas. Alla datatyper kan vara värden.

16 Istället för index använder vi nyckeln In [1]: dictionary1 = {"nyckel1":"värde 1", 345:"värde 2", (3):54 } In [2]: dictionary1["nyckel1"] Out[2]: 'värde 1' In [3]: dictionary1[345] Out[3]: 'värde 2' In [4]: dictionary1[(3)] Out[4]: 54 In [5]: Jämfört med en lista så använder vi nyckeln istället för index för att "komma åt" värdena.

17 Vi kan ändra värden genom att använda nyckeln In [5]: dictionary1 = {"nyckel1":"värde 1", 345:"värde 2", (3):54 } In [6]: dictionary1["nyckel1"] Out[6]: 'värde 1' In [7]: dictionary1["nyckel1"] = 1024 In [8]: dictionary1["nyckel1"] Out[8]: 1024 Precis som att man kan ange ett index vid tilldelning av ett värde på ett element i en lista, så kan man ange en nyckel vid tilldelning av ett associerat värde i en dictionary.

18 Vi kan lägga till element till ett dictionary In [9]: dictionary1 = {"nyckel1":"värde 1", 345:"värde 2", (3):54 } In [10]: dictionary1["ny nyckel"] = "nytt värde" In [11]: dictionary1["böcker"] = ["bok 1", "bok 2", "bok 3"] In [12]: dictionary1["ny nyckel"] Out[12]: 'nytt värde' In [13]: dictionary1["böcker"] Out[13]: ['bok 1', 'bok 2', 'bok 3'] Till skillnad från att använda index som är större än längden på listan, så kan man lägga till nya värden i ett dictionary genom att använda en ny nyckel.

19 Repetition: block

20 Exempel på block # I Python är block och indenteringsnivå samma sak! if i_am == "happy": print("inside the if block") print("still inside the if block") print("outside the if block")

21 Ny loop: for-loopen

22 for element in a_sequence: statement1 statement2 statement3...

23 Gå igenom en lista med for names = ["Adam", "Bethany", "Chris"] # gå igenom alla element i names. det aktuella elementet # refereras till via variabeln name i loopen. for name in names: # skriv ut det aktuella elementet i listan names print(name)

24 Ny datatyp: dictionary

25 Vi kan loopa genom nycklar i ett dictionary # loopa genom nycklar, explicit (ingen _bestämd_ ordning finns) for key in dictionary1.keys(): print("key: " + key) print("value: " + dictionary1[key]) # loopa genom nycklar, implicit (ingen _bestämd_ ordning finns) for key in dictionary1: print("key: " + key) print("value: " + dictionary1[key]) Vi kan komma åt alla nycklar antingen implicit eller explicit. Operatorn in kan också användas på nycklarna implicit: if key_i_am_looking_for in dictionary1

26 Vi kan loopa genom värden i ett dictionary # loopa genom värden, explicit (ingen _bestämd_ ordning finns) for value in dictionary1.values(): print("value: " + value) dict.values(), precis som dict.keys() ger en struktur (ett view objekt) som beter sig som en lista (men det är ingen riktig lista). Se för mer information.

27 range() range() skapar en "virtuell lista med heltal" (en generator) som man kan använda som en vanlig lista med heltal. range(stop): lista med heltal från 0 och som är stop lång range(start, stop): lista med heltal från start till stop-1 range(start, stop, step): lista med heltal från start till

28 range() >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(4,6)) [4, 5] >>> list(range(10, 101, 10)) [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] >>> list(range(10, 0, -1)) [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

29 for med range() # Skriv ut siffrorna 0 till 9 (10 siffror) for i in range(10): print(str(i))

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Repetition: syntax-quiz Fler for-loopar (över listor och dictionaries) range() Nästlade strukturer

Läs mer

TDDE44 Programmering, grundkurs

TDDE44 Programmering, grundkurs TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 5 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsning 5 & 6 Laboration 3: En egen pokedex data från webben Ny datatyp: dictionary Mer om dataabstraktion Nästlade datastrukturer

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 3: Loopar 729G04 Programmering och diskret matematik Python 3: Loopar Översikt Labbar Punktnotation och strängmetoder Loopar Labb 3 Labbar? Punktnotation Punktnotation Ni har stött på punktnotation tidigare - kapitel

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 6: Abstrakta datatyper

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 6: Abstrakta datatyper 729G04 Programmering och diskret matematik Python 6: Abstrakta datatyper Dagens föreläsning Nya verktyg: IPython, Texteditorer Ny datatyp: Dictionary Muddycards Abstraktion: text, datastrukturer IPython

Läs mer

729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

729G04 PYTHON 6 JODY FOO. Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 729G04 PYTHON 6 JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden Dagens föreläsning Nya verktyg IPython Texteditorer Ny datatyp Dictionary Abstraktion Felhantering

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner

Läs mer

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad 1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kursinfo: återkoppling Muddy Cards och kompletteringar Diskret matematik Python: Programmering

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7

729G04 Programmering och diskret matematik. Föreläsning 7 729G04 Programmering och diskret matematik Föreläsning 7 Föreläsningsöversikt Information Interaktion via text Läsa från fil Skriva till fil Spara och läsa abstrakta datatyper från fil Information Felaktigt

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2, Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt "Muddy Cards" Tema 2: Kursinfo, uppgifter och grupper Tema 2: Informationsbearbetning - Maskinen

Läs mer

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007 Ordlistor, filhantering och ut på webben Linda Mannila 20.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler

Läs mer

Övningsuppgifter kapitel 8

Övningsuppgifter kapitel 8 Inst. för Systemteknik Introduktion till programmering (SMD 180), 5 p Övningsuppgifter kapitel 8 1. Listor är en viktig datatyp i Python. Hur definierar kursboken lista? Vad kallas de värden som tillsammans

Läs mer

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo 729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt

Läs mer

Föreläsning 18 Filer och avbildningar

Föreläsning 18 Filer och avbildningar Föreläsning 18 Filer och avbildningar Grundkurs i programmering Jan Lönnberg Institutionen för datateknik -universitetets högskola för teknikvetenskaper 15.11.2011 Avbildningar Hur skulle du göra en: Ordlista

Läs mer

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo

729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo 729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt

Läs mer

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila

Planering av ett större program, del 2 - for och listor. Linda Mannila Planering av ett större program, del 2 - for och listor Linda Mannila 9.10.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler (grunder)

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 729G04, 2013-01-11 1(8) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 01 11 kl 08.00 13.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:

Läs mer

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 1 ( 7) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 17 december 2015, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier

Läs mer

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och... Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 729G04, 2013-02-15 1(9) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2013 02 15 kl 14.00 19.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker Uppgifter:

Läs mer

Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo

Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 3, föreläsning 1 Jody Foo Tema 3: Översikt Objektorienterad programmering: fortsättning Tema 1 och 2: Exempel på att använda och skapa algoritmer Tema 3: strukturera

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Underprogram Pontus Haglund Institutionen för datavetenskap Anpassatt från material ursprungligen av: Eric Elfving 1 Underprogram Parametrar Returvärden Räckvidd och skuggning

Läs mer

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam!

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Python Mer om datatyper Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Datatyper Dictionaries - {1: camelot,2: shrubbery } Tupler - (1,2,3,) 1 Lite om strängar Strängar innehåller specialtecken

Läs mer

Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316. Innehåll i listor. Uppdateringsoperatorer. +,* och listor. Listor. Indexering

Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316. Innehåll i listor. Uppdateringsoperatorer. +,* och listor. Listor. Indexering Föreläsning 3 Programmeringsteknik och C DD1316 Innehåll i listor En lista kan innehålla element av olika typer: [ hej, 151, 10.59] uppdateringsoperatorer listor tupler strängar for-slingor importera moduler

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering . TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 14 augusti 2015 Översikt 2/29 Programmering - en översikt Python - Köra och skriva program

Läs mer

I Skapa Hej.java och skriv programmet. I Kompilera med javac Hej.java. I Rätta fel och repetera tills du lyckas kompilera ditt program

I Skapa Hej.java och skriv programmet. I Kompilera med javac Hej.java. I Rätta fel och repetera tills du lyckas kompilera ditt program Kompilera och köra programmet Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning II: utmatning, variabler, typer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 under terminal 2: I Skapa Hej.java

Läs mer

Objektorienterad Programmering (TDDC77)

Objektorienterad Programmering (TDDC77) Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning II: utmatning, variabler, typer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Kompilera och köra programmet under terminal 2: I Skapa Hej.java

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kommande moment Vad är ett program? Vad händer när man kör ett program? Programmeringsspråk Python

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kurslogistik Diskret matematik & Uppgifter i Python Kompletteringar Tema 1: Olika perspektiv

Läs mer

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28 Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,

Läs mer

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Ett programmeringsspråks byggstenar Några inbyggda datatyper Styra instruktionsflödet Modulen sys 2 Ett programmeringsspråks byggstenar 3 ETT PROGRAMMERINGSSPRÅKS BYGGSTENAR

Läs mer

MUDDYCARDS 729G04 PYTHON 1. Positivt. Negativt. JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden

MUDDYCARDS 729G04 PYTHON 1. Positivt. Negativt. JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 729G04 PYTHON 1 MUDDYCARDS JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden 1 2 Positivt Negativt 3 4 Kursmål OM PROGRAMMERINGSDELEN konstruera grundläggande datorprogram

Läs mer

TDP002 Imperativ programmering

TDP002 Imperativ programmering TDP002 Imperativ programmering Introduktion till kursen och python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) Översikt Programmering En introduktion Python Köra och skriva program Python grunderna

Läs mer

Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00

Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 1 ( 7) Tenta (TEN3) i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik 5 feb 2016, kl 14:00-18:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej anteckningar,

Läs mer

TDDE44 Programmering, grundkurs

TDDE44 Programmering, grundkurs TDDE44 Programmering, grundkurs Föreläsning 1 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Vad ingår i "Programmering, grundkurs"? Kursöversikt Datorer, program, programmeringsspråk Kort om nästa föreläsning

Läs mer

729G74 - IT och programmering, grundkurs. Dugga.

729G74 - IT och programmering, grundkurs. Dugga. 729G74 - IT och programmering, grundkurs. Dugga. 2016-12-08. Kl. 14.00 till 16.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier Uppgifter: Duggan består

Läs mer

Pythons standardbibliotek

Pythons standardbibliotek Pythons standardbibliotek Python 3 skall, enligt standarddokumenten http://docs.python.org/py3k/library/index.html ha stöd för vissa funktioner, typer och datastrukturer Så länge man håller sig till detta

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler Introduktion till programmering Föreläsning 9: Tupler 1 1 Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser av vad som helst Muterbara Syntax: [1, 2, 3]

Läs mer

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00

Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00 1 ( 6) Uppgifter till tenta i 729G04 Programmering och diskret matematik. 7 augusti 2015, kl 08:00-12:00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker/kompendier (ej

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 Programmering - en översikt 2 Python Inbyggda typer Satser och uttryck 1 Programmering

Läs mer

TDP003 Projekt: Egna datormiljön

TDP003 Projekt: Egna datormiljön . TDP003 Projekt: Egna datormiljön Egen utvecklingsmiljö Kursmaterial till kursen TDP003 Höstterminen 2017 Version 2.2 2017-06-30 2017-06-30 Egen utvecklingsmiljö INNEHÅLL Innehåll 1 Revisionshistorik

Läs mer

Objektorienterad Programmering (TDDC77)

Objektorienterad Programmering (TDDC77) Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning II: utmatning, variabler, typer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2017 Outline Java Språket Utmatning av Sträng litteraler Variabler

Läs mer

Laboration: Whitebox- och blackboxtesting

Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries D 0 0 0 9 E Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 9: Tupler och dictionaries 1 D 0 0 0 9 E Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser

Läs mer

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander F5 Selektion och iteration ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Boolska uttryck Boolska uttryck använder sig av jämförelseoperatorer < > = ==!= Resultatets datatyp är boolean

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer 729G04 Programmering och diskret matematik Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer Föreläsningsöversikt Vad händer när vi kör vår pythonkod? Programmerare Villkorssatser Jämförelser

Läs mer

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.

Python. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python. är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar

Läs mer

Labbrapport Svantes Bageri

Labbrapport Svantes Bageri 01.04.2010 Umeå Universitet Applikationsprogrammering i python 7,5 hp Sara Vilhelmsson kv08 Daniel Rodén kv08 Simon Hultin kv08 Labbrapport Svantes Bageri Inledning Det är aldrig enkelt för ett företag

Läs mer

Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Logiska operatorer. Listor. Listor, tupler, strängar och forslingor

Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312. Logiska operatorer. Listor. Listor, tupler, strängar och forslingor Föreläsning 4 Programmeringsteknik och Matlab DD1312, tupler, strängar och forslingor Villkor kan kombineras med operatorerna and,or,not Exempel: if pris=100: print Telefonfynd! A B A

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kurslogistik Begreppspresentationer Uppgifter i diskret matematik Uppgifter i Python Tema 1:

Läs mer

TDP002 Imperativ programmering. Laborationsmaterial emacs python-mode

TDP002 Imperativ programmering. Laborationsmaterial emacs python-mode TDP002 Imperativ programmering Laborationsmaterial emacs python-mode Höstterminen 2008 Innehållsförteckning Introduktion...3 Redovisning av laborationer...3 Laboration 1 emacs python-mode...4 Uppgift 1

Läs mer

Universe Engine Rapport

Universe Engine Rapport 1 Universe Engine Rapport Alexander Mennborg 2017-05-08 2 Inledning I denna rapport diskuteras utvecklingsprocessen till projektet Universe Engine. Denna diskussion omfattar hela utveckling från starten

Läs mer

Tenta i Grundläggande programmering DD klockan

Tenta i Grundläggande programmering DD klockan Tenta i Grundläggande programmering DD1331 2017-10-20 klockan 14.00 16.00 Marcus Dicander, KTH CST Tillåtna hjälpmedel: En Pythonbok, skrivmaterial, mat, medicin och vattenflaska. Otillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40)

Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40) Uppgifter teknik HT17 (uppdaterad v. 40) Uppgifterna bedöms inte, de är bara till för att öva. Samarbeta gärna med andra! Du behöver inte skriva ner svaren, men se till att du förstår lösningarna! 1. Det

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 8 december 2015 Sida 1 / 22

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 8 december 2015 Sida 1 / 22 TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 8 december 2015 Sida 1 / 22 Föreläsning 8 God programmeringsstil. Sammansatta datatyper: Poster. Cell-matriser.

Läs mer

Programmering för språkteknologer II, HT2011. Rum

Programmering för språkteknologer II, HT2011. Rum Programmering för språkteknologer II, HT2011 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv11/pst2/ Idag - Hashtabeller - Flerdimensionella arrayer (2D) 2 Repetition -

Läs mer

TDDC77 Objektorienterad Programmering

TDDC77 Objektorienterad Programmering TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 3 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Operatorer Java Standard Library Inmatning Operatorer operatorer En operator är en

Läs mer

Programmering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning.

Programmering för Språkteknologer II. Innehåll. Associativa datastrukturer. Associativa datastrukturer. Binär sökning. Programmering för Språkteknologer II Markus Saers markus.saers@lingfil.uu.se Rum -040 stp.lingfil.uu.se/~markuss/ht0/pst Innehåll Associativa datastrukturer Hashtabeller Sökträd Implementationsdetaljer

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python'

729G04 Programmering och diskret matematik. Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python' 729G04 Programmering och diskret matematik Python'1:'Labbmiljö'och'introduk7on'7ll'Python' Föreläsningsöversikt Upplägg'för'programmeringsdelen' Labbmiljön' Introduk7on'7ll'Python:' data:'siffror,'text,'listor'

Läs mer

Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python

Repetition i Python 3. Exemplen fac. Exemplen fac motivering. Exemplen fac i Python Repetition i Python 3 Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde men i Python

Läs mer

Programmering för språkteknologer II, HT2014. evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/

Programmering för språkteknologer II, HT2014. evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ Programmering för språkteknologer II, HT2014 Avancerad programmering för språkteknologer, HT2014 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ Idag - Hashtabeller

Läs mer

Användarhandledning Version 1.2

Användarhandledning Version 1.2 Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...

Läs mer

Föreläsning 5 Programmeringsteknik DD1310. Modulen doctest. Exempel. Doctest Dictionary Filhantering

Föreläsning 5 Programmeringsteknik DD1310. Modulen doctest. Exempel. Doctest Dictionary Filhantering Föreläsning 5 Programmeringsteknik DD1310 Doctest Modulen doctest Man kan använda modulen doctest för att testa programmet på ett mer systematiskt sätt. Så här gör man: 1. Skriver programmets funktioner

Läs mer

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel

TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel TDDC74 Programmering: Abstraktion och modellering Datordugga 2 - exempel Läs alla frågorna först och bestäm dig för i vilken ordning du vill lösa uppgifterna. Uppgifterna är inte nödvändigtvis i svårighetsordning.

Läs mer

Installera Anaconda Python

Installera Anaconda Python Maskininlärning Installera Anaconda Python Nummergisslek Vi ska bygga ett litet program, RIDER, som ska gissa vilket nummer som du tänker på. Reglerna är att du tänker på ett heltal mellan 1 och 100. RIDER

Läs mer

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14

Labb LABB 1. Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld. Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 Labb LABB 1 Databassagan och en rundtur i databasers märkliga värld Plushögskolan Frågeutveckling inom MSSQL - SU14 I Microsoft SQL-Server Management Studio kan man arbeta på olika sätt. Antingen via användargränssnittet

Läs mer

Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014

Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Föreläsning V36 Föreläsning 1 Vad är programmering? Boken! Kurs-PM Vad är ett program? Kompilerande- Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att

Läs mer

Avancerade Webbteknologier

Avancerade Webbteknologier Projektledning, Business Knowledge Användbarhet & Layout Avancerade Webbteknologier Lkti Lektion 1 Kommunikation Tobias Landén tobias.landen@chas.se Avancerade webbteknologier del 1 (4 KY poäng) Syfte

Läs mer

Programmering B med Visual C++ 2008

Programmering B med Visual C++ 2008 Programmering B med Visual C++ 2008 Innehållsförteckning 1 Repetition och lite nytt...5 I detta kapitel... 5 Programexekvering... 5 Loop... 5 Källkod... 6 Verktyg... 6 Säkerhetskopiera... 6 Öppna, kompilera,

Läs mer

TDDC77 Objektorienterad Programmering

TDDC77 Objektorienterad Programmering TDDC77 Objektorienterad Programmering Föreläsning 5 Sahand Sadjadee IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2018 Outline Arrayer Metoder Räckvidd och Livslängd Arrayer Vända om inlästa värdena Vända om

Läs mer

Programmering för webben

Programmering för webben Programmering för webben Föreläsning 2 Dagens innehåll Varför använda PHP? Var används PHP? Variabler Tilldelning Operatorer Kommentarer Arrayer Varför använda PHP? Var används PHP Där innehåll skräddarsys

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen

Datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett

Läs mer

PHP. TNMK30 - Elektronisk publicering

PHP. TNMK30 - Elektronisk publicering PHP TNMK30 - Elektronisk publicering HTML, index, W; W: http://www.student.itn.liu.se/~liuid### index.html 15php_test_server Dagens föreläsning Statisk webbsida -> HTML, CSS Interaktion -> JS (klientscript)

Läs mer

Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner

Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Lektion 4, del 1, kapitel 10 Funktioner i JavaScript Inlärningsmål Att förstå hur man konstruerar modulära program Att kunna skapa nya funktioner Att förstå hur data skickas mellan funktioner Introduktion

Läs mer

Arrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB

Arrayer (vektorer) Murach s: kap Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer (vektorer) Murach s: kap 8 2013-01-15 1 Elektronikcentrum i Svängsta AB Arrayer Arrayer (vektorer) Ofta i ett program har vi flera variabler av samma datatyp som är relaterade till varandra. Exempel

Läs mer

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner

Läs mer

Frekvenstabell över tärningskast med C#

Frekvenstabell över tärningskast med C# Instruktion Frekvenstabell över tärningskast med C# Introduktionsuppgift Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402 Innehåll Du ska följa steg för steg -instruktionen i

Läs mer

Hashtabeller! (& kanske lite sortering)

Hashtabeller! (& kanske lite sortering) Datalogiövning 24/1 2007 Hashtabeller! (& kanske lite sortering) Allmänt om hashtabeller: Snabb lösning för sökningar, O(1). Man lagrar par av nycklar och värden. En hashfunktion beräknar ur nyckeln ett

Läs mer

Lite mer om Javas stöd för fält. Programmering. Exempel: vad är det största talet? hh.se/db2004. Fält samt Input/Output

Lite mer om Javas stöd för fält. Programmering. Exempel: vad är det största talet? hh.se/db2004. Fält samt Input/Output Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 5: Fält samt Input/Output Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Lite mer om Javas stöd för fält Hur många element har ett fält?

Läs mer

BASH. Bourne-Again SHell. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA)

BASH. Bourne-Again SHell. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) BASH Bourne-Again SHell Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) BASH sh-compatible command language interpreter Kan startas på två sätt: Login shell Kör init-filer i följande ordning: /etc/profile,

Läs mer

Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz,

Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73. Fredrik Heintz, Imperativ och Funktionell Programmering i Python #TDDD73 Fredrik Heintz, IDA fredrik.heintz@liu.se @FredrikHeintz Översikt Repetition: Satser och uttryck Variabler, datatyper, synlighet och skuggning Upprepning,

Läs mer

Grundläggande datalogi - Övning 1

Grundläggande datalogi - Övning 1 Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b

Läs mer

Vilken skillnad gör det var du placerar det? Prova båda.

Vilken skillnad gör det var du placerar det? Prova båda. Micro:bit- Namnskylt Vi börjar med att döpa programmet till något. Till exempel ditt namn. Det gör du längst ner i mitten. Nu ska vi göra ett enkelt program som med lysdioderna skriver ditt namn. När du

Läs mer

Erfarenheter från labben

Erfarenheter från labben Erfarenheter från labben Bra Jobbat! Lite ont om plats... Parprogrammering? Skillnad mellan program och funktion! Skillnad mellan uttryck och kommando! Välj bra variabelnamn! Vad göra om det blir fel?

Läs mer

MicroPython Ett textbaserad programmeringsspråk för Micro:bit

MicroPython Ett textbaserad programmeringsspråk för Micro:bit MicroPython Ett textbaserad programmeringsspråk för Micro:bit Introduktion till informationsteknologi 1DT051 2018-09-24 karl.marklund@it.uu.se Uppsala universitet Programming, problemlösning och algoritmer

Läs mer

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering

Kompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor Introduktion till programmering Föreläsning 8: Listor 1 1 Listor = generaliserade strängar Strängar = sekvenser av tecken Listor = sekvenser av vad som helst Exempel: [10, 20, 30, 40] # en lista av heltal

Läs mer

TDDD78, TDDE30, 729A Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare

TDDD78, TDDE30, 729A Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2018 Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare Historia: C, C++ 3 Historia: Oak 1 4 1990: Sun Microsystems påbörjade projekt StarSeven Avancerad

Läs mer

TDDD78, TDDE30, 729A Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare

TDDD78, TDDE30, 729A Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare TDDD78, TDDE30, 729A85 jonas.kvarnstrom@liu.se 2019 Introduktion till Java -- för Pythonprogrammerare Historia: C, C++ 3 Historia: Oak 1 4 1990: Sun Microsystems påbörjade projekt StarSeven Avancerad

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer. Innehåll. Tabell. Tabell - exempel. Gränsyta till Tabell. Tabell. Modell. Hashtabell Relation, lexikon.

Datastrukturer och algoritmer. Innehåll. Tabell. Tabell - exempel. Gränsyta till Tabell. Tabell. Modell. Hashtabell Relation, lexikon. Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 7 Tabell, hashtabell Relation & lexikon Innehåll Tabell Tabell Hashtabell Relation, lexikon Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig avbildning av argument på värden

Läs mer

Föreläsning 1 & 2 INTRODUKTION

Föreläsning 1 & 2 INTRODUKTION Föreläsning 1 & 2 INTRODUKTION Denna föreläsning Vad händer under kursen? praktisk information Kursens mål vad är programmering? Skriva små program i programspråket Java Skriva program som använder färdiga

Läs mer

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python)

Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Instruktioner - Datortentamen TDDE24 och TDDD73 Funktionell och imperativ programmering (i Python) Hjälpmedel Följande hjälpmedel är tillåtna: Exakt en valfri bok, t.ex. den rekommenderade kursboken. Boken

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik

729G04 Programmering och diskret matematik 1( 7) 729G04 Programmering och diskret matematik Tentamen 2014 01 07 kl 14.15 18.00 Tillåtna hjälpmedel: Dator, penna, papper, linjal, suddgummi, godkänd(a) bok/böcker (ej anteckningar, föreläsningsbilder,

Läs mer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer

Läsöversikt. Föreläsningar 2-6. Genomförande av laborationer Läsöversikt LP Part I Part IV, kap 18 PL: kap 1, 2 (Sem 1), 3 (Sem 3), 5.1-5.3, 5.8 intro, 6.1-6.3, 7.1-7.3, 8.1-8.3, 9.1-9.2 Wikipedia kan användas som stöd för PL-avsnitten. Föreläsningar 2-6 Genomförande

Läs mer

Text och strängindexerade fält Grundkurs i programmering med Python

Text och strängindexerade fält Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Text som arbetsredskap Funktioner på text i Python Formatera text Läsa från tangentbordet Strängindexerade fält 2 Text som arbetsredskap 3 TEXT SOM ARBETSREDSKAP Textens roll

Läs mer

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln Matlab-föreläsning (4), 10 september, 015 Innehåll m-filer (script) - fortsättning från föreläsning 1 In- och utmatning Sekvenser, vektorer och matriser Upprepning med for-slingor (inledning) Matlab-script

Läs mer

Platser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat

Platser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat Cheat sheets Nedan finns referensblad för fyra olika programmeringsspråk, som kan bli aktuella att använda i matematikundervisning. MATLAB är en välkänd programvara för att göra matematiska beräkningar,

Läs mer

Övningsuppgift. En array baklänges. Steg 1. Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402

Övningsuppgift. En array baklänges. Steg 1. Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402 Övningsuppgift En array baklänges Steg 1 Författare: Mats Loock Kurs: Inledande programmering med C# Kurskod:1DV402 Upphovsrätt för detta verk Detta verk är framtaget i anslutning till kursen Inledande

Läs mer