Masterutbildning i Psykologi: Statistik I (7,5 hp) Kursanvisningar VT 09
|
|
- Gustav Sundström
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Psykologiska institutionen, Stockholms universitet Masterutbildning i Psykologi: Statistik I (7,5 hp) Kursanvisningar VT 09 Kursledare: Mats E. Nilsson (mats.nilsson@psychology.su.se, ) Kursassistent: Monika Karlsson (monika.karlsson@psychology.su.se, ) Lärandemål Deltagarna skall efter genomgången kurs behärska statistiska metoder tillräckligt väl för att kunna: a. förstå och kritiskt utvärdera resultat från normala statistiska analyser av psykologiska data b. på egen hand korrekt planera och genomföra basala statistiska analyser av ett datamaterial För att uppfylla dessa övergripande mål krävs att deltagarna väl behärskar grundläggande begrepp som population, stickprov, hypotesprövning (signifikansnivå, alfa- och betafel, power), effektstorlek, sannolikhet och estimation. Metoder för enkel beskrivande statistik ska också väl behärskas (t.ex. medelvärden av olika typer, standardavvikelse, korrelation, enkel regression, linjära transformationer) liksom grundläggande statistiska metoder för att i ett praktiskt fall kunna välja en lämplig metod, genomföra analysen och utvärdera resultatet. Viktiga sådana metoder är hypotesprövning av enskilt medelvärde, medelvärdesskillnader och korrelations- och regressionskoefficient samt chi-två analys av korstabeller. Grundläggande kunskaper om vissa mer avancerade metoder behövs också även om kursen inte begär en djupare förståelse av dessa. Främst två sådana klasser av metoder tas upp, nämligen avancerad variansanalys och multipel regressionsanalys. Deltagarna ska även kunna använda statistisk programvara för att genomföra analyser (normalt SPSS) även om detta är sekundärt i kursen eftersom det är något man lätt lär sig senare i samband med praktiskt arbete. Det är också centralt att deltagarna skaffar sig en god förståelse av kopplingen mellan vetenskaplig frågeställning, tillgängligt datamaterial och statistisk metod så att man kan använda de metodiska verktygen med gott omdöme. Begränsningar och möjligheter med olika metoder måste klargöras och man måste få insikt i de centrala faktorer som styr metodval och resultattolkning. Till exempel: I det praktiska fallet är normalt inte alla statistiska metodantaganden helt uppfyllda och man måste bedöma om avvikelserna från dem är ingnorerbara, hanterliga om man tar hänsyn till dem i resultattolkningen, eller så allvarliga att en annan metod måste väljas. Detta förståelsemål har bedömts vara en viktig del av kursen som man svårligen kan lära sig på egen hand efteråt och har därför betonats på bekostnad av en mera instrumentell inlärning av hur man genomför statistiska analyser med statistisk programvara. Förkunskapskrav Kursen förutsätter aktuella kunskaper motsvarande Psykologi III. För repetition rekommenderas Borg och Westerlunds Statistik för beteendevetare (2006, Stockholm: Liber). Är dina förkunskaper rostiga bör du repetera på egen hand innan kursstart! Omfattning och uppläggning Antalet undervisningstimmar är relativt stort. Kursen är upplagd som halvfartsstudier under februari - mars. Undervisningen förläggs till eftermiddagar, måndagar och onsdagar. Obligatorisk närvaro gäller utom när särskilt angivits att undervisningen är frivillig. Tillfällig frånvaro vid högst fyra obligatoriska undervisningstillfällen kan godtas men leder till extra arbetsuppgifter om man varit borta mer än två gånger. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
2 Kursinnehåll Momentet innehåller följande delmoment inkluderande såväl teori som tillämpning: (a) Statistisk deskription och standardisering av variabler. (b) Grundläggande statistisk teori (bl.a. statistiska fördelningar, hypotesprövning, estimation, och sannolikhetskalkyl). (c) Analys av frekvenstabeller (bl.a. chi-två). (d) Medelvärdesjämförelser. (e) Variansanalys. (f) Korrelations- & regressionsanalys. (g) Icke-parametriska metoder. Vissa moment är delvis en repetition av grundutbildningens statistikmoment men vissa är nya eller ger en fördjupning av tidigare moment. I undervisningen ingår också några databehandlingsövningar där deltagarna får lära sig grunderna i att använda SPSS och tolka dataoutput. Detta rör: 1. Programsystem: Viss undervisning i SPSS. 2. Databehandling och dataanalys som övas genom analys av utdelat IDA-datamaterial. Du måste ha tillgång till en dator PC eller Mac med SPSS. Normalt hjälper handledaren till med detta men institutionen har också en datorsal. Avsikten är att säkerställa grundläggande färdigheter i att hantera SPSS och översätta en vald statistisk analys till programvaran samt tolka resultaten. Här är deltagarnas förkunskaper starkt varierande varför denna undervisning är frivillig utom första gången (11/2) som är obligatorisk. Kurslitteratur 1. Howell, D.C. (2002). Statistical methods for psychology (6 th ed.). Thomson & Wadsworth, International Student Edition. (5 th ed av Duxbury går också bra men kontrollera avsnittsnumreringen). Moment som överhoppas: , 14.9, 14.3, 15.12, 15.14, kapitel 16-17, , Brace, N. & Kemp, R. (2000). SPSS for psychologists: A guide to data analysis using SPSS for Windows. Basingstroke:McMillan. Läses kursivt. 3. Gray, C.D., & Kinnear, P.R. (1998). SPSS 15 made simple. Hove, England: Psychology Press. Ett referensex förvaras hos Henrik Dunér (rum B302), ett finns hos Mats Nilsson. Läses kursivt. 4. Material som utdelas i samband med undervisningen. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
3 Examination och betygskriterier Examinationen består av två delar: En skriftlig tentamen på hela kursen och en examinationshemuppgift där man ska föreslå en lämplig statistisk analysmetod. Tentamen betygssätts A-F och examinationshemuppgiften betygssätts väl godkänd, godkänd eller underkänd (se vidare nedan). Betygsgränser för godkänt på kursen: Betyg A Betyg B Betyg C Betyg D Betyg E minst 90% rätt svar på tentamen, dvs poäng, examinationshemuppgift väl godkänd 80%-89% rätt svar på tentamen, dvs poäng, examinationshemuppgift godkänd 70%-79% rätt svar på tentamen, dvs poäng, examinationshemuppgift godkänd 60%-69% rätt svar på tentamen, dvs poäng, examinationshemuppgift godkänd 50%-59% rätt svar på tentamen, dvs poäng, examinationshemuppgift godkänd Det krävs dessutom att de två dataanalysövningarna lämnats in och godkänts. En exempelskrivning bifogas och det kan vara viktigt att känna till att även om naturligtvis all anvisad litteratur i Howell ska läsas noga så kommer examinationen att till den övervägande delen baseras på det som gås igenom på lektionerna. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
4 Schema. Statistik I, masterutbildningen VT09 Obligatorisk närvaro utom för kursivmarkerade gånger. Tillfälle Dag Datum Tid Föreläsning Sal* Föreläsare Kap. i Howell 1. mån 2/ Introduktion. Mätning, deskription och standardisering. Normalfördelningen 357 MN ons 4/ Hypotesprövning, sannolikhetskalkyl, analys av korstabeller 3. mån 9/ Hypotesprövning av medeltal, konfidensintervall, power 4. ons 11/ Introduktion till IDA-datamaterialet och SPSS genomgång 357 LRB MN OA 5. mån 16/ Första hjälpen med SPSS 357 OA 6. ons 18/ Enkel korrelations- och regressionsanalys, alternativa korrelationsmetoder samt ickeparametriska metoder 357 LRB 9-10, mån 2/ Dataanalysövning LRB 8. ons 4/ Envägs ANOVA 153 MN mån 9/ Grundlägggande flervägs ANOVA 357 MN ons 11/ Avancerad flervägs ANOVA 357 MN mån 16/ Datoranalysövning 2 U11 MN 12 ons 18/ Multipel regressionsanalys 357 MN mån 23/ Genomgång hemexamination Grupp MN Genomgång hemexamination Grupp MN 14. ons 25/ Genomgång av exempeltenta samt avslutande diskussion U tis 1/ Skriftlig tentamen U34 *Huvuddelen av undervisningen sker i konferensrummet i Hus 14, rum 357. Tillfälle 8 är i Hus 14, rum 153. Tillfälle 11 och 14 är i Hus 8. OBS! Viktigt att Du före lektionen har läst de aktuella avsnitten i Howell MN Mats E. Nilsson mats.nilsson@psychology.su.se LRB Lars R. Bergman lrb@psychology.su.se OA Ola Andersson oa@psychology.su.se MN MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
5 Exempeltentamen, kursen Statistik I i masterutbildningen och univariata metoder i doktorandutbildningen Namn, personnummer och e-post adress: Tillåtna hjälpmedel: Papper, penna, kautschuk, miniräknare och kursbok (Howell). Svaren ska helst skrivas på tentamenspappret men kan i nödfall för en del av frågorna lämnas in på ett separat tydligt namngivet papper. Detta skall då anges på tentamenspappret. OBS nödlösning då erfarenheten säger att det finns en liten risk att ett sådant papper förkommer. Skrivtid: Fyra timmar (salsskrivning) Använd helst blyertspenna och skriv läsligt Kortfrågor (0-2 poäng på varje fråga) 1. Beräkna median och varians för följande statistiska stickprov bestående av fem observationer: 1, 1, 3, 4, 6. Ange kortfattat hur du räknat. 2. Medelvärdet på ett test är 20 och standardavvikelsen är 4. Kalle har fått 26 poäng och Lasse har fått 16 poäng. Vilka blir deras z-värden? Ange kortfattat hur du räknat. 3. Varför sätts oftast signifikansnivån till 5% eller 1%, varför inte till t ex 0.1% - då kan man ju vara säkrare på att en signifikant skillnad verkligen betyder något? 4. Vad menas med betafel och power? Vad blir powern om betafelet=0.30? 5. Om stickprovsstorleken är n=25, standardavvikelsen är 10 och medelvärdet är 31, vad blir då standardavvikelsen för stickprovsmedelvärdet? Ange kortfattat hur du räknat. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
6 6. Vid enkel regressionsanalys finns en beroende variabel (Y) och en oberoende variabel (X). Regressionsekvationen kan skrivas som Y = BX + A. Hur benämns B och A? Ange också kortfattat hur de ska tolkas. 7. Vad menas med samplingfördelningen för stickprovsmedelvärdet? 8. Antag att du har ett slumpmässigt stickprov av män (n=20) och ett slumpmässigt stickprov av kvinnor (N=30). Du har gett alla ett test i empati och beräknat medelvärden och standardavvikelser. Vilken formel använder du för att testa om medelvärdesskillnaden är signifikant? Skriv av rätt formel i boken och ange vilka t-värden som ger signifikans på 5% nivån vid tvåsvansad prövning. 9. Hur förhåller sig korrelationskoefficienten mellan X och Y till (a) den förklarade variansen och (b) regressionskoefficienten mellan X och Y där Y är beroende och X är oberoende variabel? MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
7 10. I en envägs variansanalys med 4 grupper och 20 slumpmässigt dragna personer i varje grupp blir mellangruppskvadratsumman 500 och inomgruppskvadratsumman 200. Signifikanspröva nollhypotesen att alla stickproven kan anses dragna från populationer med samma medelvärde och tolka resultatet. Ange kortfattat hur du räknat. Essäfrågor (0-4 poäng) A. Vad menas med massignifikansproblematiken? Diskutera också hur du ska agera för att minimera den. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
8 B. (a) Beskriv kortfattat principen med multipel regressionsanalys och ge också ett praktiskt exempel (utan några data). (b) Ett specialfall av multipel regressionsanalys är stegvis analys. Vilka är metodens för- och nackdelar? MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
9 C. Man har studerat effekten på geometrikunskaperna av två olika inlärningsmetoder (traditionell och modern) och två olika media för inlärning (klassrum och programmerad instruktion). 48 skolklasser randomiserades på de fyra möjliga betingelserna med 12 klasser i varje betingelse och efter inlärningsperioden uppmättes varje klass genomsnittliga geometrikunskaper. Man erhöll följande sammanfattande resultat: Varianskälla df SS Metod Medium 1 98 Interaktion Inomcell (a) Genomför de tre grundläggande signifikansprövningarna och tolka först resultaten grovt endast med hänsyn till den information du hittills fått. Ange tydligt hur du räknat. (b) Sedan tolkar du resultaten mera i detalj och utnyttjar då även följande information om cellmedelvärdena: Medium Metod Klassrum Progr. instruktion Traditionell Modern D. Finns det en tendens att tycka bäst om bilden till vänster eller bilden till höger när två bilder presenteras bredvid varandra? För att svara på den frågan fick 20 fp se två bilder bredvid varandra och säga om det tyckte bäst om den till MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
10 vänster (kodat V) eller den till höger (kodat H). De två bilderna var framtestade som varande lika mycket omtyckta i ett tidigare försök där fp fått se bara en bild. Dessutom - i försöket som nu gjordes randomiserades högervänsterläget mellan fp. Man fick följande resultat för de 20 fp: V V V V H V V H V V H V V V H H V V H V. (a) Signifikanspröva och tolka resultatet. Ange tydligt hur du räknat. (b) Man kan tycka att det är en informationsförlust att bara ange bildpreferens som vänster eller höger och att det vore bättre om man istället får skatta hur bra man tycker om varje bild på en tiogradig skala. Ange med motivering en lämplig formel för att signifikanstesta i detta fall. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
11 E. Förklara först kortfattat de två begreppen medierande och modererande variabel. Antag sen att du vill borra dig ner i hur, för vuxna, inkomsten beror av intelligensen med hänsyn taget till utbildningsnivån. Och att du för ett stort sample mätt alla dessa tre variabler. Hur kan du gå tillväga för att studera den (a) modererande alternativt (b) medierande effekten av utbildningsnivån på sambandet intelligens inkomst? Vilka antaganden måste du göra för att våga tolka resultaten? MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
12 Hemexaminationsuppgift Utgå gärna ifrån din egen pågående eller planerade forskning men tänk på att en analyslösning gjord av någon annan än dig inte redan får finnas. Om du inte kommit igång med egen forskning kan du välja ett ämne som du tycker är intressant. (Du som gick metodkursen under hösten 2008 kan exempelvis utgå från en av de studiedesigner som du där skisserade.) Beskriv först på en halv sida ett mycket avgränsat forskningsproblem och vilka relevanta data som finns. Diskutera sedan kortfattat en eller flera lämpliga statistiska analysmetoder. Hänvisa till relevanta avsnitt och formler i Howell och till vad som tagits upp på föreläsningarna. Omfattning: ca tecken. OBS! Detta är en individuell uppgift. Du redovisar uppgiften för gruppen vid tillfälle 13 (23/3) och vi diskuterar sedan olika analysidéer. Uppgiften inlämnas på papper senast vid undervisningstillfället (eller senast den 22/3 per e-post till mats.nilsson@psychology.su.se). Uppgiften kan i nödfall lämnas in senare men kan då inte tas upp på lektionen. OBS Den som blir underkänd får en annan likvärdig uppgift. Ifall en uppgift blivit nästan godkänd kan det räcka med en komplettering - men man kan aldrig efter komplettering få väl godkänd. Exempel på hur en hemexaminationsuppgift kan lösas: Vilken betydelse har koncentrationsförmåga i barndomen för yrkesframgång i medelåldern? Bakgrund Man vet att intelligens i den sena barndomen ofta visar sig vara den viktigaste prediktorn av yrkesframgång men att också skolprestation och föräldrarnas utbildningsnivå är betydelsefulla. Men även om alla tre används som prediktorer förklarar de inte yrkesframgång särskilt väl. En personlig egenskap som på de sista åren kommit i fokus i detta sammanhang är koncentrationsförmåga. Oavsett vad man arbetar med menar vissa att förmågan att koncentrera sig på den arbetsuppgift som vid ett viss tillfälle måste göras är av grundläggande betydelse för att göra ett bra arbete och därför borde vara viktig för yrkesframgången. Studiens syfte Syftet är att undersöka betydelsen av koncentrationsförmåga i barndomen för yrkesframgång i medelåldern. För att göra examinationsuppgiften hanterlig begränsas problemställningen till att avse yrkesframgång definierat som inkomst och jag bortser från könsjämförelser som egentligen är centrala för problemställningen. Data Jag planerar att utnyttja data från ett longitudinellt projekt med ca 1000 personer. Från 13-års åldern finns uppgift om koncentrationsförmåga, intelligens, skolprestation och föräldrarnas utbildningsnivå och från medelåldern finns uppgift om inkomst för samma personer. Planerade statistiska analyser Problemställningen matchar en analysansats där man undersöker hur väl ett utfall (y=inkomst) kan prediceras av ett antal tidigare mätta faktorer (x1=koncentrationsförmåga, x2=intelligens, x3=skolprestation och x4=föräldrarnas utbildningsnivå). En statistisk metodik som då ofta används är multipel regressionsanalys som blir den huvudmetod jag tänker använda. Men innan några sådana analyser görs beräknar jag först sambanden mellan alla variabler för att se i vilken grad de olika oberoende variablerna hänger samman och se vilken oberoende variabel som ensam starkast predicerar inkomsten. Som sambandsmått används produktmomentkorrelationen, se formel på sid 238, då variablerna grovt kan sägas vara mätta på intervallskalenivå och enl. Bergman man inte behöver vara alltför sträng på denna punkt. Multipel regressionsanalys används på följande sätt: Först görs en analys med y som beroende variabel och x1-x4 som oberoende variabler. Sen görs en analys med stegvis regressionsanalys där x2-x4 tvingas in först och x1 läggs till i ett andra steg ifall prediktionen av y då förbättras signifikant. Proceduren stepwise regression analysis, beskriven på sid. 523, används. Den stora undersökningsgruppen gör att man bör kunna räkna med att skattningarna av koefficienterna blir ganska precisa med små konfidensintervall och att man får en hög power i hypotesprövningarna. Från analyserna kommer jag bl a att särskilt granska följande resultat: hur stark x1 är som ensam prediktor av y jämfört med x2-x4 hur bra y kan prediceras från alla de oberoende variablerna tillsammans om x1 ger ett signifikant tillskott till prediktionen utöver den som ges av x2-x4. Det är givetvis mycket svårt att utifrån en sambandsanalys av icke-experimentella data uttala sig om kausalitet men det faktum att longitudinella data analyserats är i varje fall en styrka enl. Bergman. MN/ Masterkurs Statistik 1, VT (12)
Masterutbildningen: Statistik I (7.5 hp) Kursanvisningar vt 2011
1 Masterutbildningen: Statistik I (7.5 hp) Kursanvisningar vt 2011 Kursledare: Lars Bergman (lrb@psychology.su.se, tel 16 39 65) Kursassistent: Monika Karlsson (monika.karlsson@psychology.su.se tel 16
Läs merMasterutbildningen: Statistik 1 (7.5 hp) Kursanvisningar vt 2012
Masterutbildningen: Statistik 1 (7.5 hp) Kursanvisningar vt 2012 Kursledare: Lars Bergman (lrb@psychology.su.se, tel 16 39 65) Kursassistent: Monika Karlsson (monika.karlsson@psychology.su.se tel 16 39
Läs merStatistik och testmetodik
Psykologiska institutionen Anvisningar och schema till delkursen Statistik och testmetodik 7,5 högskolepoäng 17 januari-9 mars 2011 Momentansvarig: Emma Bäck Schema Datum Tid Grupp Lokal Lärare Innehåll
Läs merForskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING
Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING Preliminärt schema Tid 060918-22, 40 timmar Plats Hälsa och Samhälle Lokaler Måndag hela dagen och fredag eftermiddag U 417 Övriga dagar U 202,U
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-11-17 Tillåtna
Läs merDelkursplan för kvantitativ analys, 4.5 hp, GN (Quantitative Analysis, FC, 4.5. ECTS)
Delkursplan för kvantitativ analys, 4.5 hp, GN (Quantitative Analysis, FC, 4.5. ECTS) 1. Allmänt om kursen. Kursen omfattar 4,5 hp och ges på grundläggande nivå. Kursplanen är giltig från och med vårterminen
Läs merFöreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 9 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 (kap. 20) Introduktion I föregående föreläsning diskuterades enkel linjär regression, där en oberoende variabel X förklarar variationen hos en
Läs merPC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits
SAMHÄLLSVETENSKAPLIGA FAKULTETSNÄMNDEN PC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits Avancerad nivå/second Cycle 1. Fastställande
Läs merSambandsmått. Centralmått. Det mest frekventa värdet. Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning. Aritmetiska medelvärdet.
PM315 HT016 Emma äck Formelsamling Centralmått Typvärde T Median Md ritmetiska medelvärdet Det mest frekventa värdet Det mittersta värdet i en rangordnad fördelning = n Spridningsmått Variationsvidd (Range)
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-11-17 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merKritisk granskning av forskning
Om kursen Kritisk granskning av forskning ebba.elwin@psyk.uu.se 018-471 21 35 rum 14:366 (vån 3) Två veckors arbete, 3 hp Fördjupning i tidigare studier i forskningsmetodik Mål: kunskaper för att läsa,
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/ Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merFöreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 3 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Inferens om två populationer (kap 8.1 8.) o Parvisa observationer (kap 9.1 9.) o p-värde (kap 6.3) o Feltyper, styrka, stickprovsstorlek
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4)
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4) KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG.
Läs merFör Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 11 huvudfrågor.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Provmoment: Delkurs I: Kvalitativa och statistiska metoder Ansvarig lärare: Petra oström / Emma äck Tentamensdatum: 2016-04-18 Plats:
Läs merStatistisk försöksplanering
Statistisk försöksplanering Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Skriftlig tentamen 3 hp 51SF01 Textilingenjörsutbildningen Tentamensdatum: 2 November Tid: 09:00-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merGrundläggande statistik 1, 6hp VT 2014
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014 I den här delkursen fördjupas och utvidgas kunskaperna i några av de statistiska metoder som introducerades i delkursen Sociologisk analys. Ytterligare statistiska
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-09-26 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merGrundläggande statistik I (6 hp)
Sociologiska institutionen Kandidatprogram för sociologisk samhällsanalys Termin 1 FN (30 hp) HT 2010 Grundläggande statistik I (6 hp) (Basic statistics I, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning
Läs merHöftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund
Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund Sjö A Sjö B Förekomst av parasitdrabbad öring i olika sjöar Sjö C Jämföra medelvärden hos kopplade stickprov Tio elitlöpare springer samma sträcka i en för dem
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström & Pär Bjälkebring Tentamensdatum: 10/1-2015 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merHur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det
Läs merDatorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009
Sociologiska institutionen Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009 (Computer based data-analysis, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning Kursen Datorbaserade analysmetoder och syftar till
Läs merStudentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetoder Provmoment: Vetenskapsteori respektive forskningsmetod Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 2015-09-29
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp
Statistiska institutionen VT2011 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp MOMENTETS INNEHÅLL Momentet ger studenten kunskap om ett antal olika statistiska modeller och hur
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 2 november 2011 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merInstuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8
1 Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8 Dessa instuderingsfrågor är främst tänkta att stämma överens med innehållet i föreläsningarna,
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-02-17 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av
Läs merKursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.
VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar,
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-11-16 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merGrundläggande statistik 1, 6hp VT 2018
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018 Version 2017-02-05 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och metoder samt praktisk tillämpning av dessa analysmetoder
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström Omtentamen i Regressionsanalys 2009-01-08 Skrivtid: 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler. Tentamen består
Läs merHypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Hypotesprövning Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning Liksom konfidensintervall ett hjälpmedel för att
Läs merKorrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION
KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION Prediktion att estimera "poäng" på en variabel (Y), kriteriet, på basis av kunskap om "poäng" på en annan variabel (X), prediktorn. Prediktion heter med ett annat
Läs merFöreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 1 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Kursens uppbyggnad 9 föreläsningar Föreläsningsunderlag läggs ut på kurshemsidan 5 lektioner Uppgifter från kursboken enligt planering 5 laborationer
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum:
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Raul Cano HT12 (reviderad 2012-10-16) Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs) KURSENS INNEHÅLL I denna kurs betonas statistikens
Läs merGiltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Metod Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-11-08 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av 13 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs
Läs merI. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser Univariata analyser Univariata analyser
Läs merSocialpsykologiska teorier, 7,5 hp
Socialpsykologiska teorier, 7,5 hp Masterprogrammet i psykologi, HT- 13 Psykologiska institutionen Stockholms universitet Kursansvarig: Charlotte Alm Övergripande syfte och innehåll Syftet med kursen är
Läs merSTAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen vid Statistiska
Läs merKursanvisningar och schema till Kurs 2, moment 2: NEUROPSYKOLOGI OCH KOGNITION, 7,5 hp
Stockholms universitet Psykologprogrammet, T2 Psykologiska institutionen Termin 2 VT 2013 Kursanvisningar och schema till Kurs 2, moment 2: NEUROPSYKOLOGI OCH KOGNITION, 7,5 hp Innehåll... 2 Uppläggning...
Läs merGrundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018
~- J'J, Jwt:~ "' 111. :X: 7,,,..._o '\Il) + s~ 1 (5) Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018 Version 2017-09-03 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-09-28 Tillåtna
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merPsykologi GR (C), Uppsatskurs, 30 hp
1 (5) Kursplan för: Psykologi GR (C), Uppsatskurs, 30 hp Psychology Ba (C), Bachelor thesis, 30 credits Allmänna data om kursen Kurskod Ämne/huvudområde Nivå Progression Inriktning (namn) Högskolepoäng
Läs merKursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, HT17
1 (5) STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, HT17 Allmänt om delkursen Delkursen omfattar 7.5 hp och ges på andra terminen på kandidatprogrammet
Läs merFöreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad
Läs merF18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT 1.1, 13.1-13.6, 13.8-13.9) Modell för multipel linjär regression Modellantaganden: 1) x-värdena är fixa. ) Varje y i (i = 1,, n) är
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-09-27 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng Kursen består av fyra moment: 1. Statistikens grunder 1, 6 högskolepoäng 2. Inlämningsuppgift
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum: 29/11-2014
Läs merKursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, VT19
"'"' ~~s,,., l *w*~#i 7,, lf~.,.,_o,i,i) + s~ 1 (6) STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, VT19 Allmänt om delkursen Delkursen
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2012 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng
Läs merPSYK11, Psykologi: Kandidatkurs, 30 högskolepoäng Psychology: Bachelor Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Samhällsvetenskapliga fakulteten PSYK11, Psykologi: Kandidatkurs, 30 högskolepoäng Psychology: Bachelor Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Styrelsen vid
Läs merTENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Marcus Berg VT2014 TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS Fredag 23 maj 2014 kl. 12-17 Skrivtid: 5 timmar Godkända hjälpmedel: Kalkylator utan
Läs merSkriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Provmoment: Vetenskapsteori och forskningsmetod Ansvarig lärare: Anders Biel Tentamensdatum: 2015-04-10 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merKursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2009 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2014-06-05 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Jesper
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merKursplanen är fastställd av Styrelsen vid institutionen för psykologi att gälla från och med , höstterminen 2015.
Samhällsvetenskapliga fakulteten PSPR12, Kurs 12: Vetenskapsteori, forskningsmetod och statistik, 15 högskolepoäng Course 12: Scientific Theory, Research Methods and Statistics, 15 credits Avancerad nivå
Läs merVT 15 Uppdaterad
VT 15 Uppdaterad 2015-02-03 Statistiska institutionen Marcos Vergara KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Statistik för ekonomer, tentamen,
Läs merStatistisk försöksplanering
Statistisk försöksplanering Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Skriftlig tentamen 3 hp 51SF01 Textilingenjörsutbildningen Tentamensdatum: 25 Oktober 2017 Tid: 09:00-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merStatistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning Kurskod: 732G7, 8 hp Lärare och examinator: Ann-Charlotte (Lotta) Hallberg Lärare och lektionsledare: Isak Hietala Labassistenter Kap 3,-3,6. Läs
Läs merA1N, Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Samhällsvetenskapliga fakulteten PSYP13, Psykologi: Avancerade vetenskapliga metoder i psykologin, 15 högskolepoäng Psychology: Advanced Scientific Methods in Psychology, 15 credits Avancerad nivå / Second
Läs merStudiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017
Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017 Innehåll 1 Kursöversikt, mål och litteratur 2 2 Kursupplägg 3 2.1 Lektionsundervisning i samarbetsgrupper........... 3 2.2 Webbuppgifter..........................
Läs merKursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen VT 2015 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2011-11-12 Tillåtna hjälpmedel:
Läs merAtt välja statistisk metod
Att välja statistisk metod en översikt anpassad till kursen: Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Vårterminen 2018 Lars Bohlin Innehåll Val av statistisk metod.... 2 1. Undersökning av en variabel...
Läs merAnalytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.
Analytisk statistik Mattias Nilsson Benfatto, PhD Mattias.nilsson@ki.se Beskrivande statistik kort repetition Centralmått Spridningsmått Normalfördelning Konfidensintervall Korrelation Analytisk statistik
Läs merExaminationsuppgift 2014
Matematik och matematisk statistik 5MS031 Statistik för farmaceuter Per Arnqvist Examinationsuppgift 2014-10-09 Sid 1 (5) Examinationsuppgift 2014 Hemtenta Statistik för farmaceuter 3 hp LYCKA TILL! Sid
Läs merKursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod
KOD: Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Magnus Lindwall Tentamensdatum: 2014-02-18 kl. 13:30 17:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2010-11-13 kl. 14:00 18:00
Läs merPSYD11, Psykologi: Översiktskurs, 30 högskolepoäng Psychology: General Psychology, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Samhällsvetenskapliga fakulteten PSYD11, Psykologi: Översiktskurs, 30 högskolepoäng Psychology: General Psychology, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Styrelsen
Läs merTentan består av 15 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 33 poäng för att få välgodkänt.
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2010-09-23 kl. 09:00 13:00
Läs merKursplanen är fastställd av Styrelsen vid institutionen för psykologi att gälla från och med , höstterminen 2018.
Samhällsvetenskapliga fakulteten PSPB21, Kurs 1: Introduktion till psykologin och psykologyrket, 22,5 högskolepoäng Course 1: Introduction to Psychology and the Profession, 22.5 credits Grundnivå / First
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III, statistiska metoder) 3 högskolepoäng, ingående i kursen Undersökningsmetodik
Läs merRegressionsanalys. - en fråga om balans. Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet
Regressionsanalys - en fråga om balans Kimmo Sorjonen Sektionen för Psykologi Karolinska Institutet Innehåll: 1. Enkel reg.analys 1.1. Data 1.2. Reg.linjen 1.3. Beta (β) 1.4. Signifikansprövning 1.5. Reg.
Läs merGRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER
Statistiska institutionen Annika Tillander TENTAMEN GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2015-04-23 Skrivtid: 16.00-21.00 Hjälpmedel: Godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text, samt bifogade
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merTentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 22 augusti 2008 9 14 Examinator: Anders Björkström, tel. 16 45 54, bjorks@math.su.se Återlämning: Rum 312, hus
Läs merSTATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING
STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING Teori UPPLÄGG Gemensam diskussion Individuella frågor Efter detta pass hoppas jag att: ni ska veta vad man ska tänka på vilka verktyg som finns vilket stöd
Läs merStatistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018
Statistiska analysmetoder, en introduktion Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018 Vad är statistisk dataanalys? Analys och tolkning av kvantitativa data -> förutsätter numeriskt datamaterial
Läs merInstruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet
1 Instruktioner till Inlämningsuppgiften i Statistik Kursen Statistik och Metod Psykologprogrammet (T8), Karolinska Institutet För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att man utför uppgiften om
Läs merMedicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning
Läs merMatematisk statistik, Föreläsning 5
Matematisk statistik, Föreläsning 5 Ove Edlund LTU 2011-12-09 Ove Edlund (LTU) Matematisk statistik, Föreläsning 5 2011-12-09 1 / 25 Laboration 4 Jobba i grupper med storlek 2 Ove Edlund (LTU) Matematisk
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist,
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. Kursen består av fyra moment som delvis läses parallellt:
Läs merFöreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 9 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 (kap. 20) Introduktion I föregående föreläsning diskuterades enkel linjär regression, där en oberoende variabel X förklarar variationen hos en
Läs merInnehåll. Steg 4 Statistisk analys. Skillnader mellan grupper. Skillnader inom samma grupp över tid. Samband mellan variabler
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig steg 1 5 Steg 4 Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser 1 Hypotesprövning
Läs merTentamen i Metod C-kurs
Tentamen i Metod C-kurs Kurskoder: PSGC20 och PSGCVA Datum: 2014-03-07 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Formelsamling med tillhörande tabeller (Sid 524-545 ur kursbok) Maxpoäng: 36 poäng För godkänt krävs:
Läs merBild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
Läs merTentan består av 10 frågor, totalt 28 poäng. Det krävs 18 poäng för att få godkänt på tentan, varav 50 % inom respektive moment.
Kurskod: PM1303 Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2011-04-16 kl. 14:30 18:30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av 10
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2009-09-23 kl. 09:00 13:00
Läs merMaximalt antal poäng för hela skrivningen är 22 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 18 poäng.
Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Pär Bjälkebring Tentamensdatum:
Läs merKursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Läs mer