Kommersiella register Vilka aktörer och vilka kunder? Användningsområden (företagskunder) Källor Var kommer statistiken in?

Transkript

1 egister ublika dministrativa rivata fficiell Statistik egister undersökningar ommersiella register redit M / ontakt Marknad Undersökningsföretag pinion Marknadsundersökning ommersiella register Vilka aktörer och vilka kunder? nvändningsområden (företagskunder) ällor Var kommer statistiken in? Huvudfokus egister med mikrodata Juridiska personer ommersiella aktörer ommersiella aktörer redit & isk M & ontakt U reditsafe Infodata irekt Soliditet & llabolag Syna izbiz Marknad Marketsafe ffärsdata redit & isk M & ontakt U reditsafe Infodata irekt Soliditet & llabolag Marknad Syna izbiz Marketsafe ffärsdata MM artner MM artner

2 ommersiella aktörer undernas registeranvändning egister källor isnode S olagsverket Skattemyndigh. Infodata irekt ffärsdata Soliditet MM artner & Samarbete okslutsregistrering Marketsafe reditsafe U Syna under nvändningsområden Informationssökning ( uppslagsbok ) utin i affärsprocessen omplettering av egna register (kundregister) Söka nya kunder Sammanställningar izbiz Shibsted llabolag Metodbaserad analys egister med mikrodata ör mer info: örsta exempel egisterbaserad transportstatistik för SI: Målsättning: eskriva den ekonomiska utvecklingen i transportbranscherna under de senaste tio åren. ex. Summa anställda och omsättning Minska uppgiftslämnarbördan eskriva transportföretagens utveckling (som komplement till vanlig ansats med fokus på godstyp och transportslag) Skildra lång tidsserie med ekonomisk utveckling. nställda Nettoomsättning, M nställda Nettoomsättning

3 Målsättning: eskriva den ekonomiska utvecklingen i transportbranscherna under de senaste tio åren. eller omsättningsutveckling i relation till N-utveckling. Målsättning: eskriva den ekonomiska utvecklingen i transportbranscherna under de senaste tio åren. eller utveckling av rörelsemarginal inom olika transportbranscher. % 2 5% 8 6 % -5% ransportbranscherna N -% 2-5% -2% % Vägtransport Sjötransport Lufttransport Järnvägstransport ollektivtrafik axitrafik abeller baserade på bokslutsuppgifter från varje enskilt bolag. öretagsregister med historik. Exakt vilka företag var verksamma i transportbranscherna under resp. år? Vilket registerunderlag krävs? okslutsdata för alla bolag som ingår i branschen resp. år ktiva företag ktiva aktiebolag N ktiva företag ktiva aktiebolag N År otalt ntal anställda Nettoomsättning (Mkr) Löpande priser (Mkr) År otalt ärav aktiebolag ntal anställda ärav aktiebolag Nettoomsättning (Mkr) Löpande priser (Mkr) Snabbare tillgång till senaste årsvärdet jämfört med deklarationsbaserad statistik Exempel databas

4 Vilket registerunderlag har de kommersiella aktörerna? egisterdata från Skatteverket etalningsanmärkningar Skattemål redit & isk Lantmäteriet astighetsdata oncernregister okslutsdata registrerad av aktörerna i samarbete U ransch-, produktklassificering reditsafe ffärsdata MM artner M & ontakt Marketsafe Infodata irekt Soliditet & llabolag Marknad Syna izbiz ressinfo, artiklar, etc- emensamt: Uppgifter om alla juridiska personer och arbetsställen från öretagsregister / S Insamlad kontaktdata eslutsfattare esöksadresser Vägverket ordonsinnehav Nyregistreringar olagsverket Styrelseuppgifter usioner, konkurser, Vanliga fel vid användning av registerdata för sammanställning av statistik Urvalsfel vid beskrivning av utveckling över tiden Summering till årsvärden. Urval av företag för att beskriva utvecklingen under flera år Urval av företag för att beskriva utvecklingen under flera år Å Å

5 Urval av företag för att beskriva utvecklingen under flera år Urval av företag för att beskriva utvecklingen under flera år 3 2 Å 3 2 Jämför Å Summering av årsvärden från registerdata Summering av årsvärden från registerdata Exempel. egisterdata med uppgifter från företagens årsbokslut: ntal anställda msättning Vinst nläggningstillgångar Etc. 3 2 Å rutna räkenskapsår 3 2 Å

6 Summering av årsvärden från registerdata Summering av årsvärden från registerdata Å Å mlagda räkenskapsår ortfall Summering av årsvärden från registerdata Summering av årsvärden från registerdata örslag: ryt ner flödesvariablerna 3 2 (omsättning, vinst, etc.) till månadsvärden Å örslag: och summera 3 2 månadsvärdena till ett fingerat kalenderårsvärde. Å

7 egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv nalytiska tillämpningsområden för företag som vill öka konkurrenskraften okus på kunder och marknad: inansiell prestation roduktionsprocessen Hitta nya kunder Styra försäljning och marknadsföring Minska risker vid leveranser och kreditgivning oll på marknadens och konkurrenternas utveckling. under och marknad egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv nvändbara register Eget kundregister Eget kundregister Med köp- och betalningshistorik Externa register redit & isk M & ontakt Marknad Syfte: edöma återköpssannolikhet, därmed kunna optimera säljinsatser mot olika kundgrupper edöma kundernas livsvärde, därmed kunna beräkna vilket värde (tillgång) som kundstocken utgör Input till värderingsmodeller.

8 egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv M-modeller M-modeller X = ordertillfälle = tid till senaste order före t = antal tidigare ordrar före t M = summa intäkt tidigare ordrar t t X X X X eriod Schmittlein, avid., onald. Morrison, and ichard olombo (987), ounting Your ustomers: Who hey re and What Will hey o Next? Management Science, 33 (January), - ader, eter S., ruce. S. Hardie, and a Lok Lee (), ounting Your ustomers the Easy Way: n lternative to the areto/n Model, Market Science (forthcoming) olombo, ichard, and Jiang Weina (998), Stochastic M Model, Journal of Interactive Marketing, Volume 3 (Summer) 2-2 feifer, hillip E., and arraway, obert L., Modeling ustomer elationships as Markov hains, Journal of Interactive Marketing, Volume 4 (Spring 2) Elementär tillämpning: Exempel: Inklub Mer M egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv Eget kundregister Med köp- och betalningshistorik nvändbara register Externa register redit & isk M & ontakt Marknad Externa register redit & isk M & ontakt Marknad onkurssannolikhet baserat på aktiepriser onkurssannolikhet baserat på redovisningsdata ltman, E., (968): inancial atios, iscriminant nalysis and the rediction of orporate ankrutcy, Journal of inance, 23, hlson, J., (98): inancial atios and the robabilistic rediction of ankruptcy, Journal of ccounting esearch, 9, 9-3 emografisk metod, modellera livslängden med proportional hazard / ox regression Moodys s riskmodell: scoorecard

9 egisteranvändning ur den typiska kundens perspektiv ombination av interna och externa register Exempel SLU rognosmodell för köpbeteende ktiva företag ktiva aktiebolag N År otalt ärav aktiebolag ntal anställda Nettoomsättning (Mkr) Löpande priser (Mkr) En marknadsaktivitet har genererat ett antal nya kunder under första halvåret.

10 rognosmodell för köpbeteende rognosmodell för köpbeteende Vid årsskiftet vill vi göra en prognos: hur kommer återköpsbeteendet att se ut under kommande år? rognosen ger oss förväntad öpfrekvens under valfri period. Multiplicera med genomsnittlig ordervolym > LV för nya kunder. ader, eter S., ruce. S. Hardie, and a Lok Lee (), ounting Your ustomers the Easy Way: n lternative to the areto/n Model, Market Science. rognosmodell för köpbeteende rognosmodell för köpbeteende Indata till modellen: ntal återköp under första 2 mån. Indata till modellen: ntal återköp under första 2 mån. idpunkt för senaste köp I x t_x I x t_x , ,5743 ata avseende cirka 5 nya flygfraktkunder under , , , ,5743 5, , , , ,5743 5, , , , , , , , ,5743

11 rognosmodell för köpbeteende rognosmodell för köpbeteende Indata till modellen: ntal återköp under första 2 mån. idpunkt för senaste köp Längd på kundrelationen rognosmodell enligt ader ruce Hardie I x t_x I x t_x , , , , , , , ,5743 rognosutfall, jämför aktisk köpfrekvens öpfrekvens enligt prognos 738 5, , , , , , , , , , , ,5743 NL UNE 2 rognosmodell för köpbeteende NL UNE 2 rognosmodell för köpbeteende aktiskt antal av de nya kunderna som gjorde nya köp under månad eräknat antal av de nya kunderna som gjorde nya köp under månad >9 ULL vs NS NL ÅEÖ >9 ULL vs NS NL ÅEÖ

12 NL UNE 2 rognosmodell för köpbeteende NL UNE 2 rognosmodell för köpbeteende aktiskt antal av de nya kunderna som gjorde nytt köp under månad eräknat antal av de nya kunderna som gjorde nytt köp under månad >9 ULL vs NS NL ÅEÖ >9 ULL vs NS NL ÅEÖ rognosmodell för köpbeteende M ecency, requency, Money Syfte i detta sammanhang: Läs mer om prognos av köpbeteende med transaktionsdata: ader, eter S., ruce. S. Hardie, and a Lok Lee (), ounting Your ustomers the Easy Way: n lternative to the areto/n Model, Market Science. ader, eter S., Hardie (2), orecasting epeat Sales at NW: ase Study, Interfaces. ader, eter S., Hardie, and a Lok Lee (), M and LV: Using Iso-Value urves for ustomer ase nalysis, Journal of Marketing esearch. ader, eter S., Hardie, and a Lok Lee (), Implementing the /N Model for ustomer ase nalysis in Excel. Excelark med färdiga formler: rognostisera kunders framtida köpmönster och livstid genom analys av tidigare beteende. Input till LV-modeller för trovärdig modellering av customer lifetime value. Schmittlein, avid., onald. Morrison, and ichard olombo (987), ounting Your ustomers: Who hey re and What Will hey o Next? Management Science, 33 (January), - ader, eter S., ruce. S. Hardie, and a Lok Lee (), ounting Your ustomers the Easy Way: n lternative to the areto/n Model, Market Science (forthcoming) ader, eter S., ruce. S. Hardie, and a Lok Lee (), M and LV: Using Iso-Value urves for ustomer ase nalysis Journal of Marketing esearch. einartz, Werner J., V. umar (2), ustomer Lifetime uration: n Empirical ramework or Measurement and Explanation, INSE Working aper, ugust 2

13 LV E ustomer Lifetime Value Syfte i detta sammanhang: ör varje enskild kund, mäta nuvärdet av vinsten räknat över kundens hela livscykel. LV i = f(revenue it, cost it, retention rate it, discount factor t ) t= ustomer Equity Syfte i detta sammanhang: ransformerar det operativa LV-måttet till ett instrument för värdering på företagsnivå Instrument för paradigmskifte: från produktfokus till marknadsfokus [dvs. från rand equity till ustomer equity ] auer, Hans H., Maik Hammerschmidt, and Matthias raehler (23), he ustomer Lifetime Value oncept and its ontribution to orporate Valuation, Yearbook of Marketing and onsumer esearch, Vol. osset, S., E. Neumann, U. Eick, N. Vatnik (22), ustomer Lifetime Value Models for ecision Support, ata Mining and nowledge iscovery, 7, Werner, Uta (23) etting eal bout ustomer Lifetime Value, Marakon ssociates lattberger,.., eighton J. (996), Manage Marketing by ustomer Equity, Harvard usiness eview, Vol. 74 auer, Hans H., Maik Hammerschmidt, and Matthias raehler (23), he ustomer Lifetime Value oncept and its ontribution to orporate Valuation, Yearbook of Marketing and onsumer esearch, Vol. ell, avid, John eighton, Werner J. einartz, oland. ust, ordon Swartz (22), Seven arriers to ustomer Equity Management, Journal of Service esearch, Vol. 5 (ugust)