Bakgrund. Problemidentifiering. Fleet Management. Utveckling av verktyg för estimering av underhållskostnader
|
|
- Birgitta Forsberg
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Fleet Management Utveckling av verktyg för estimering av underhållskostnader Isac Alenius Marcus Pettersson Produktionsekonomi, Lunds Universitet, Lunds Tekniska Högskola Den danska trafikoperatören Arriva DK har en utnyttjandegrad av sin bussflotta som inte är tillfredsställande. För att lösa detta lät företaget ett examensarbete (Alenius & Pettersson, 2014) undersöka möjligheten att öka denna utnyttjandegrad. Initiativet till projektet togs också för att påbörja arbetet mot att arbeta mer processinriktat med styrningen av bussflottan, kallat Fleet Management. Genom att använda metodiken för en operationsanalytisk studie enligt Hillier & Lierberman (2005) samt att plocka bort extremvärden i en datamängd via lådagram, kunde en beräkningsmodell utvecklas. Denna modell beräknar underhållskostnader för olika kategorier av bussar i flottan baserat på historisk information om kostnaderna under 1 år. Modellen ligger till grund för ett Excel- verktyg som genererar ett medelvärde och en standardavvikelse över underhållskostnaderna för en grupp av bussar. Grupperingen bestäms av hur gammal bussen är och om den är en city- eller regionalbuss. Verktyget kan användas av Arriva som beslutsstöd vid planering av bussflottan, Life Cycle Costing- analyser, budgetering samt prognostisering av underhållskostnader nästkommande år. Den ökade utnyttjandegraden av företagets resurser har en förhoppning om att bidra till en hållbar utveckling. Bakgrund Den danska trafikoperatören Arriva DK befinner sig i en expansionsfas. Detta resulterar i ett behov av att arbeta mer strukturerat i förhållande till tidigare ad- hoc- kultur. Företaget har också upplevt en oönskad utnyttjandegrad av sin bussflotta. Ett beslut har därför tagits att skapa en portfölj som innehåller verktyg och processer som skall hantera styrningen av denna flotta. Uppbyggnaden av portföljen påbörjas genom att låta ett examensarbete (Alenius & Pettersson, 2014) undersöka ett första område som kan förbättra utnyttjandegraden av busslottan. Problemidentifiering För att identifiera ett lämpligt första område för förbättring genomförs intervjuer med den grupp inom Arriva som är kopplat till styrningen av busslottan, av Alenius & Pettersson (2014) kallat fleet- 1
2 gruppen. Det område inom denna grupp som väckte störst intresse var supply chain management. Inom detta område identifierades det ett behov av att skapa en bättre överblick av underhållskostnader för bussarna. Underhållet genomför Arriva i egna verkstäder och planeringen görs med en tidsplan över ett år. Det diskuterades fram att utveckla ett Excel- verktyg som kan beskriva underhållskostnaden för direkt material hos en genomsnittlig buss. Syfte Projektets syfte delades upp i tre punkter: Bestämma vilka parametrar som signifikant påverkar underhålls- kostnaderna för en buss, och som därmed kan användas för att beskriva utvecklingen av dessa kostnader. Skapa ett verktyg i Excel som estimerar underhållskostnaderna för en grupp av bussar, med avseende på de identifierade parametrarna. Utvärdera och diskutera förutsättningar för ett användbart verktyg i framtiden. Metod För att uppfylla syftet med projektet genomfördes detta projekt enligt principerna för en operationsanalytisk studie, beskriven t.ex. av Hillier & Lieberman (2005). Data som används är både primär- och sekundär samt kvalitativ och kvantitativ. Litteraturstudier görs för att skapa en teorigrund. Undersökningen av parametrar till beräkningsmodellen som verktyget baseras på görs enligt en univariat samt en multivariat statistisk analys. Efter detta genomförs en analys av rensning av data för att kunna bygga upp ett verktyg som inte innehåller missvisande extremvärden. Analys Genom diskussion med Arriva samt genom litteraturstudier identifieras i Alenius & Pettersson (2014) följande parametrar som kandidater att ingå i beräkningsmodellen: Busstyp (city- eller regionalbuss) Bussfabrikat Bussålder Körsträcka 2013 Ackumulerad körsträcka (livstid) Parametrarna undersöks först individuellt för att få en bättre kunskap om hur de påverkar underhållskostnaderna. Baserat på denna undersökning kan antalet parametrar i beräkningsmodellen reduceras och en enklare modell erhållas. De underhållskostnader som undersöks finns i affärssystem hos Arriva och klassas som antingen Planerat underhåll eller Skador & vandalisering. Totalt finns 1379 bussar som en analys skulle kunna baseras på. Dock är det inte möjligt att basera undersökningen för samtliga enskilda parametrar på detta antal. Brister och avgränsningar i datamaterialet förekommer vilket medför att undersökningen baseras på olika antal bussar för varje parameter. I den uni- och multivariata analysen använder Alenius & Pettersson (2014) histogram samt stapel- och 2
3 spridningsdiagram för att undersöka utvecklingen hos underhållskostnaderna. Univariat analys Parametern busstyp visar på ungefär likartade medelvärden för underhållskostnader hos city- respektive regionalbuss. Däremot, om parametern undersöks över tiden, kan det ses en tydlig skillnad i underhållskostnaderna. Parametern anses vara intressant att undersöka vidare i en multivariat analys. Nästa parameter som undersöks är bussfabrikat. Här görs en kostnadsmässig jämförelse av fem olika fabrikat i Arrivas bussflotta. P.g.a. brist i datamaterialet är det svårt att dra rättvisa slutsatser från denna parameter. Därför utesluts parametern ur analysen. När bussålder undersöks kan det ses att den nuvarande bussflottan är relativt ojämnt fördelad åldersmässigt. Det flesta bussar är 1, 3 och 4 år gamla. Kostnadsmässigt kan det ses att underhållskostnaderna ökar med ökad ålder fram till dess att bussen är ungefär 6 år. Mellan 5-9 år sker en ganska liten förändring. Efter detta avtar kostnaderna. Detta anses av Arriva bero på det faktum att bussarna genomgår omfattande renoveringar vid 5-8 års ålder, vilket visar sig först efter år 9. Se Figur 1. Figur 1 - Medelkostnad (uppdelat per kostnadsbärare), visat mot bussålder. Parameterns intressanta utseende gör att den kommer att undersökas i en multivariat analys. Analysen av Körsträcka 2013 visar att inga tydliga skillnader kan ses i underhålls- kostnader för bussarna beroende på hur långt de kört under året. Parametern är dock intressant att ta med i en multivariat analys för att se samspelet med andra parametrar. Analysen av Ackumulerad körsträcka visar att kostnadsutveckligen för denna parameter liknar den för parametern bussålder. Av denna anledning analyseras denna parameter vidare i den multivariata analysen, med förhoppning om att kunna förenkla verktyget genom att utesluta någon av dessa två parametrar. Multivariat analys Körsträcka 2013 är intressant att undersöka i kombination med andra parameterar. I kombination med busstyp och bussålder ges följande spridningsdiagram i Figur 2 och Figur 3: 3
4 Figur 2 - Spridningsdiagram över hur långt citybussar, av olika åldrar, har kört under år Figur 3 - Spridningsdiagram över hur långt regionalbussar, av olika åldrar, har kört under år I Figur 2 kan inget tydligt samband ses och i Figur 3 kan ett svagt avtagande samband uttydas. Därför utesluts parametern körsträcka 2013 från en framtida beräkningsmodell. När istället ackumulerad körsträcka undersöks i kombination med busstyp och bussålder fås följande spridningsdiagram i Figur 4 och Figur 5: Figur 4 - Spridningsdiagram över hur långt citybussar, av olika åldrar, har kört ackumulerat under sin livstid. Figur 5 - Spridningsdiagram över hur långt regionalbussar, av olika åldrar, har kört ackumulerat under sin livstid. I dessa diagram kan ett tydligare samband ses. Ackumulerad körsträcka tycks korrelera väl med bussålder. Därför bör åtminstone någon av dessa parametrar ingå i beräkningsmodellen som Excel- verktyget kommer att baseras på. Med tanke på att Arriva i nuläget baserar sin underhållsplanering på en tidsparameter rekommenderar Alenius & Pettersson (2014) i sin rapport att parametern busstyp används i kombination med bussålder som grund i beräkningsmodellen. Beräkningsmodell och verktygsuppbyggnad Då en underhållskostnad skall estimeras för en genomsnittlig buss är det av stor vikt att undersöka eventuella extremvärden. Dessa kan annars orsaka en missvisande underhållskostnad hos en genomsnittlig buss. Det är därför intressant att undersöka orsaken till extremvärdena. Beror extremvärdet t.ex. på en krock anses detta värde inte vara representativt för en genomsnittlig buss, och bör därför tas bort. För att ta bort dessa extremvärden används metoden för lådagram, efter en idé av Tukey (1977). Nedan ses det 4
5 lådagram som Alenius & Pettersson (2014) använde i uppbyggandet av sitt verktyg: medelvärde och en standardavvikelse för underhållskostnaden. Av de fem parametrarna som undersöktes används bara två i verktyget. Parametern bussfabrikat hade otillräcklig datamängd och parametern körsträcka 2013 visade ingen variation i storlek på underhållskostnaden, oavsett hur långt en buss kört år Figur 6 - Lådagram över underhållskostnader för citybussar, visat mot ålder. Till det slutliga Excel- verktyget används indata i form av underhållskostnader kopplat till direkt material, samt parametrarna busstyp och bussålder. Utdatan som sedan genereras består av ett medelvärde och en standardavvikelse för underhållskostnaden. Verktyget kan också beräkna vad den totala estimerade underhållskostnaden för bussflottan. Det finns även möjlighet att beräkna en komponent till en LCC- analys (Life Cycle Costing) i form av den totala kostnaden för direkt material under en buss livstid. Slutsatser och diskussion Ett Excel- verktyg har skapats som baseras på en beräkningsmodell. Beräkningsmodellen estimerar underhållskostnadernas medelvärde och standardavvikelse för olika kategorier av bussar baserat på historisk information under ett givet år. Indata till beräkningsmodellen beror på parametrarna busstyp och bussålder och genom metoden för ett lådagram genereras sedan utdata i form av ett Det rekommenderas att samma analys genomförs när kostnadsmaterial för år 2014 finns tillgängligt. Detta för att ha uppdaterade underhållskostnader och för att Arriva planerar sitt underhåll över 1 år. Det är värt att notera att Alenius & Pettersson (2014) har antagit att korrekt data har erhållits från Arriva. Referenser ALENIUS, I. & PETTERSSON, M. (2014). Fleet Management Utveckling av verktyg för estimering av underhållskostnader. Lund: Lunds Tekniska Högskola, Lunds Universitet. HILLIER, F. S. & LIEBERMAN, G. J. (2005). Introduction to Operations Research. Boston: McGraw- Hill. TUKEY, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Princeton: Addison- Wesley Publishing Company. 5
MIO310 Optimering & Simulering. Kursansvarig: Universitetslektor Fredrik Olsson, Produktionsekonomi, Lunds tekniska högskola
MIO310 Optimering & Simulering 2013 Kursansvarig: Universitetslektor Fredrik Olsson, Produktionsekonomi, Lunds tekniska högskola Antal poäng: 6 hp. Obligatorisk för: Industriell Ekonomi åk 3. Nivå: G2
Läs merMIO310 Optimering & Simulering. Kursansvarig: Universitetslektor Fredrik Olsson Produktionsekonomi Lunds tekniska högskola
MIO310 Optimering & Simulering 2015 Kursansvarig: Universitetslektor Fredrik Olsson Produktionsekonomi Lunds tekniska högskola Antal poäng: 6 hp. Obligatorisk för: Industriell Ekonomi åk 3. Nivå: G2 Rek.
Läs merKartläggning av underhållsledning i processindustrier
Kartläggning av underhållsledning i processindustrier (johan.johansson@liu.se) Doktorand Avdelningen för produktionsekonomi Linköping Universitet +46 (0)13 28 2378 Martin Rudberg (martin.rudberg@liu.se)
Läs mer2 Dataanalys och beskrivande statistik
2 Dataanalys och beskrivande statistik Vad är data, och vad är statistik? Data är en samling fakta ur vilken man kan erhålla information. Statistik är vetenskapen (vissa skulle kalla det konst) om att
Läs merSju sätt att visa data. Sju vanliga och praktiskt användbara presentationsformat vid förbättrings- och kvalitetsarbete
Sju sätt att visa data Sju vanliga och praktiskt användbara presentationsformat vid förbättrings- och kvalitetsarbete Introduktion I förbättringsarbete förekommer alltid någon form av data, om inte annat
Läs merProvmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:
Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2012-11-09 Tid: 09.00-11.00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merTvå innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
Läs merRepetitionsprov inför provet Statistik
Repetitionsprov inför provet Statistik Del 1 Med miniräknare Endast svar krävs! 1. I en skolklass mättes sju elevers skostorlek. Detta visas i tabellen nedan: 37 41 43 39 45 47 38 a) Ange de sju skostorlekarnas
Läs merLedtidsanpassa standardavvikelser för efterfrågevariationer
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 43 Ledtidsanpassa standardavvikelser för efterfrågevariationer I affärssystem brukar standardavvikelser för efterfrågevariationer eller prognosfel
Läs merVälja nivå på fyllnadsgradsservice för dimensionering
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 23 Välja nivå på fyllnadsgradsservice för dimensionering av säkerhetslager Leveransförmåga eller servicenivå vid leverans från lager kan allmänt
Läs merVälja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 22 Välja cykelservicenivå för dimensionering av säkerhetslager Leveransförmåga eller servicenivå vid leverans från lager kan allmänt definieras
Läs merReducering av svinnet i fa rskvaruhandeln genom fo rba ttrade efterfra geprognoser
Reducering av svinnet i fa rskvaruhandeln genom fo rba ttrade efterfra geprognoser Andreas Hellborg, Martin Mellvé och Martin Strandberg Institutionen för Produktionsekonomi Lunds Tekniska Högskola Bakgrund
Läs merI. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser Univariata analyser Univariata analyser
Läs merTypvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.
Lägesmått Det kan ibland räcka med ett lägesmått för att beskriva datamaterial Lägesmåttet kan vara bra att använda då olika datamaterial skall jämföras Vilket lägesmått som skall användas: Typvärde Median
Läs merUtvärdering av materialval i tre olika skyltar utifrån klimatpåverkan och primärenergianvändning. Energiteknik Systemanalys.
Utvärdering av materialval i tre olika skyltar utifrån klimatpåverkan och primärenergianvändning Energiteknik Systemanalys SP Rapport 2 Innehållsförteckning 1.Bakgrund och sammanfattning...3 2.Metod...4
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merStatistiskt säkerställande av skillnader
Rapport Statistiskt säkerställande av skillnader Datum: Uppdragsgivare: 2012-10-16 Mindball Status: DokumentID: Slutlig Mindball 2012:2, rev 2 Sammanfattning Totalt 29 personer har tränat med koncentrationshjälpmedlet
Läs merMälardalens högskola
Teknisk rapportskrivning - en kortfattad handledning (Version 1.2) Mälardalens högskola Institutionen för datateknik (IDt) Thomas Larsson 10 september 1998 Västerås Sammanfattning En mycket viktig del
Läs merModellskattningen har gjorts med hjälp av minsta kvadratmetoden (OLS).
MODELLSKATTNINGAR Modeller med bäst anpassning ger inte alltid de bästa prognoserna. Grundantaganden, till exempel vilka modeller som testas, påverkar i viss grad prognosutfallet. Modellerna har, i de
Läs merBilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar
bilaga till granskningsrapport dnr: 31-2013-0722 rir 2014:27 Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar Arbetsförmedlingens arbete vid varsel Ett bidrag till effektiva omställningsinsatser?
Läs merAlternativa sätt att beräkna standardavvikelser
Alternativa sätt att beräkna standardavvikelser Stig-Arne Mattsson Sammanfattning I affärssystem är det vanligt att standardavvikelser beräknas per prognosperiod motsvarande en månad eller en fyraveckorsperiod.
Läs mer34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD
6.4 Att dra slutsatser på basis av statistisk analys en kort inledning - Man har ett stickprov, men man vill med hjälp av det få veta något om hela populationen => för att kunna dra slutsatser som gäller
Läs merBeskrivande statistik
Beskrivande statistik Tabellen ovan visar antalet allvarliga olyckor på en vägsträcka under 15 år. år Antal olyckor 1995 36 1996 20 1997 18 1998 26 1999 30 2000 20 2001 30 2002 27 2003 19 2004 24 2005
Läs merLCC långsiktighet i upphandlingar med ekonomi och miljö i fokus. Annie Stålberg Miljöstyrningsrådet
LCC långsiktighet i upphandlingar med ekonomi och miljö i fokus Annie Stålberg Miljöstyrningsrådet Kostar miljöanpassningar alltid pengar? Genom miljöanpassad offentlig upphandling har Sverige inte bara
Läs merVi omsätter kunskap till hållbar lönsamhet
Vi omsätter kunskap till hållbar lönsamhet Silf Competence.ppt 1 K229 Supply Chain och Lean Six Sigma+LEAN Silf Competence.ppt 2 K229 Vad är Supply Chain? Innehåll Vad är Lean, Six Sigma och Six Sigma+Lean
Läs merInledning Syfte Metod Avgränsningar Om Wahlquist Teori Varför uppgradera? Leverantören vill det Implementera helt nya funktioner (revolutionärt)
Inledning Syfte Metod Avgränsningar Om Wahlquist Wahlquist Verkstäder grundades 1945 och har idag växt till en storlek av 150 anställda på tre platser: Linköping, Ödeshög och Tallinn. De har en hög teknisk
Läs merFr. FUF /km t. CBM. Från förebyggande underhåll baserat på presterade kilometer till parametrar som indikerar individuell status
Fr. FUF /km t. CBM Från förebyggande underhåll baserat på presterade kilometer till parametrar som indikerar individuell status FUF Förebyggande underhåll fordon Idag underhålls alla fordon baserat på
Läs merBeräkna standardavvikelser för ledtider
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 4 Beräkna standardavvikelser för ledtider De formler som traditionellt används för beräkning av standardavvikelser för efterfrågevariationer
Läs merStrategiskt arbete kring livscykelkostnader
Strategiskt arbete kring livscykelkostnader Genom att tillämpa ett ekonomiskt livscykelperspektiv i offentlig upphandling tar du inte enbart hänsyn till inköpspris, utan till produktens totala kostnad
Läs merDFA2 Design For Assembly
DFA2 Design For Assembly Ämne DFA2 är till för att finna monteringssvårigheterna på produkter som monteras automatiskt. Då produkten är utformad att monteras automatiskt bidrar det till att den blir enkel
Läs mer36 poäng. Lägsta poäng för Godkänd 70 % av totalpoängen vilket motsvarar 25 poäng. Varje fråga är värd 2 poäng inga halva poäng delas ut.
Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: VVT012 Tentamen ges för: SSK05 VHB 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2012-04-27 Tid: 09.00-11.00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merG1N, Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav. Ett godkänt betyg på kursen ges till de studenter som visar förmåga att:
Ekonomihögskolan FEKA90, Företagsekonomi: Grundkurs i företagsekonomi, 30 högskolepoäng Business Administration: Introductory Course in Business Administration, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande
Läs merAnvändning av livscykelanalys och livscykelkostnad för vägkonstruktion inom Norden
NVF-seminarium Funktionella egenskaper och livscykelmodeller 10 maj 2007, Arlanda Stockholm - Examensarbete LTH - Användning av livscykelanalys och livscykelkostnad för vägkonstruktion inom Norden Nina
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 2 november 2011 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
Läs merExtremvärdens påverkan på beräkning av standardavvikelser
Extremvärdens påverkan på beräkning av standardavvikelser Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Även om efterfrågan under normala omständigheter varierar från period till period, är variationerna i allmänhet
Läs merSAMHÄLLSEKONOMISK KALKYL FÖR ELVÄGSINVESTERINGAR
SAMHÄLLSEKONOMISK KALKYL FÖR ELVÄGSINVESTERINGAR MANUAL TILL EXCELVERKTYG 2018-12-03 SAMHÄLLSEKONOMISK KALKYL FÖR ELVÄGSINVESTERINGAR Manual till Excelverktyg KUND Trafikverket KONSULT WSP Advisory WSP
Läs merENVA. Introduktion och instruktioner för livscykelkostnadsanalys i vattenpumpsystem
ENVA Introduktion och instruktioner för livscykelkostnadsanalys i vattenpumpsystem Författare: Therese Näsman och Rickard Waern, Hållbar utveckling Väst Maj 2013 Livscykelkostnadsanalys, LCC Att endast
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merPrognostisering med glidande medelvärde
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 21 Prognostisering med glidande medelvärde Det som karakteriserar lagerstyrda verksamheter är att leveranstiden till kund är kortare än leveranstiden
Läs merValresultat Riksdagen 2018
Valresultat Riksdagen 2018 I ämnesplanerna i matematik betonas att eleverna ska få möjlighet att använda digitala verktyg. Ett exempel från kursen Matematik 2 är Statistiska metoder för rapportering av
Läs merHållbar avfallshantering Avfallshantering som bidrar till utvecklingen mot ett hållbart samhälle: Miljö Ekonomi Acceptans
HÅLLBAR AVFALLSHANTERING Ett tvärvetenskapligt forskningsprogram om framtidens avfallshantering IVL Svenska Miljöinstitutet, Kungliga Tekniska Högskolan, Göteborgs Universitet, Konjunkturinstitutet, Högskolan
Läs merFöreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder
Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt
Läs merAnalys av Skatteverkets förslag om utflyttningsbeskattning
Analys av Skatteverkets förslag om utflyttningsbeskattning 19 januari 2018 PwC, 113 97 Stockholm, Besöksadress: Torsgatan 21, Telefon 010-213 30 00, www.pwc.com/se Öhrlings PricewaterhouseCoopers AB, Säte
Läs merLaboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 Hp Vårterminen 2017 Laboration 2 Omprovsuppgift Regressionsanalys, baserat på Sveriges kommuner
Läs merSannolikheten att anställas inom universitets- och högskolevärlden efter avlagd doktorsexamen
Sannolikheten att anställas inom universitets- och högskolevärlden efter avlagd doktorsexamen 1984-2003 - En studie av likheter och skillnader med avseende på kön Rapport från samhällsvetenskapliga fakultetens
Läs merKvalitetsbeskrivning av besiktningsdata från AB Svensk Bilprovning
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1999-12-20 Programmet för Transportstatistik Sara Tångdahl Kvalitetsbeskrivning av besiktningsdata från AB Svensk Bilprovning BUSSAR 2 Innehållsförteckning 1 INLEDNING...3 1.1
Läs merAnalytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor
Analytisk statistik Tony Pansell, optiker Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från det insamlade materialet. Två metoder: 1. att generalisera från en mindre grupp mot en större grupp
Läs merEn mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart:
En mcket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart: För en mätserie som denna är det ganska klart att det finns en koppling mellan -variabeln
Läs merSTATISTISK PROCESSTYRNING
STATISTISK PROCESSTYRNING Statistisk processtyrning Alla typer av processer har variation Syftet med statistisk processtyrning (SPS) Finna variationer och eliminera dem Vid stabil process ska den behållas
Läs merFÅ FRAM INDATA. När inga data finns!? Beslutsfattarens dilemma är att det är svårt att spå! Särskilt om framtiden!
FÅ FRAM INDATA När inga data finns!? Beslutsfattarens dilemma är att det är svårt att spå! Särskilt om framtiden! (Falstaff Fakir) Svårigheter att få fram bra information - en liten konversation Ge mig
Läs mer3 anledningar till varför du borde se på supply chain med nya ögon
3 anledningar till varför du borde se på supply chain med nya ögon Supply chain management best of breed www.exsitec.se Supply chain att kombinera olika processer Supplychain består av en en process med
Läs merUppskatta ordersärkostnader för inköpsartiklar
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 11 Uppskatta ordersärkostnader för inköpsartiklar Med ordersärkostnader för inköpsartiklar avses alla de kostnader som är förknippade med att
Läs merPM NÄTAVGIFTER Sammanfattning.
PM NÄTAVGIFTER Uppdragsansvarig Anna Werner Mobil +46 (0)768184915 Fax +46 105050010 anna.werner@afconsult.com Datum Referens 2013-12-10 587822-2 (2a) Villaägarna Jakob Eliasson jakob.eliasson@villaagarna.se
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
Olika figurer Stockholms universitet September 2011 Olika typer av data Olika figurer Data nominal, ordinal, intervall och kvot Nominaldata Ordinaldata Intervalldata Kvotdata Med data menar vi jämförbara
Läs merLiten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET 2004-11-04 MATEMATISK STATISTIK Sannolikhetslära och statistik för lärare Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1 Programmet StarOffice Calc
Läs merKvalitetsbeskrivning av besiktningsdata från AB Svensk Bilprovning PERSONBILAR
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2003-09-09 Programmet för Transportstatistik Sara Tångdahl Kvalitetsbeskrivning av besiktningsdata från AB Svensk Bilprovning PERSONBILAR 1(29) 1 INLEDNING... 2 1.1 UPPDRAGET...
Läs merVad tycker Du om oss?
Vad tycker Du om oss? Patientenkät 216 Beroendecentrum Stockholm Marlene Stenbacka Innehåll Sid. Sammanfattning 2 Bakgrund 3 Metod 3 Resultat 4 Figurer: Figur 1a, 1b. Patientenkät för åren 211, 213-216.
Läs merKLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)
KLEINLEKTION Område statistik. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Centralt innehåll i Matematik 2b och 2c: Statistiska metoder för rapportering av observationer och mätdata från undersökningar
Läs merAtt välja projektverktyg eller ska vi säga portföljverktyg. Lena Dubbelman Marknadsansvarig PMI Semcon Project Management
Att välja projektverktyg eller ska vi säga portföljverktyg Lena Dubbelman Marknadsansvarig PMI Semcon Project Management Agenda Problem som ska lösas med verktyg Olika typer av verktyg Att utvärdera och
Läs merIntern kontroll och riskbedömningar. Strömsunds kommun
www.pwc.se Revisionsrapport Intern kontroll och riskbedömningar Anneth Nyqvist Mars 2017 Innehåll Sammanfattning... 2 1. Inledning... 3 1.1. Bakgrund... 3 1.2. Syfte och Revisionsfråga... 3 1.3. Kontrollmål
Läs merInnehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik (sid 53 i E) III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser 1 II. Beskrivande statistik,
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2010, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2010, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merDatorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) I processövningen som ni ska genomföra ingår det att konstruera samt sammanställa en enkät. Denna sammanställning ska göras med hjälp av programmet
Läs merStatistik Lars Valter
Lars Valter LARC (Linköping Academic Research Centre) Enheten för hälsoanalys, Centrum för hälso- och vårdutveckling Statistics, the most important science in the whole world: for upon it depends the applications
Läs merFörra gången (F4-F5)
F6 Standardiseringsmetoder Etiska regler och lagregler Förra gången (F4-F5) Lägesmått: aritmetiskt medelvärde (minst intervall), median (minst ordinal), typvärde (alla nivåer) När vi vill beskriva tyngdpunkten
Läs merTentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 1 november 005, kl. 09.00-13.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formel-
Läs merEXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
Läs merG1N, Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav. Ett godkänt betyg på kursen ges till de studenter som visar förmåga att:
Ekonomihögskolan FEKA90, Företagsekonomi: Grundkurs i företagsekonomi, 30 högskolepoäng Business Administration: Introductory Course in Business Administration, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande
Läs merMVE051/MSG Föreläsning 7
MVE051/MSG810 2016 Föreläsning 7 Petter Mostad Chalmers November 23, 2016 Överblick Deskriptiv statistik Grafiska sammanfattningar. Numeriska sammanfattningar. Estimering (skattning) Teori Några exempel
Läs merUnderhållsplanering för flerkomponentsystem kostnadseffektivisering med hjälp av en optimeringsmodell för opportunistiskt underhåll
Underhållsplanering för flerkomponentsystem kostnadseffektivisering med hjälp av en optimeringsmodell för opportunistiskt underhåll Dr Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola
Läs mer31 Systematisering av energiarbete
Embedded SystEnergy Management Industrial IT Management Consulting Prevas _In brief References_Chosen Januari 2013 Prevas 31 Systematisering av energiarbete Excellence in Delivery _9/10 Prevas_ Theory
Läs merLogistik i försörjningskedjor INFORMATION OM SPECIALISERING
Logistik i försörjningskedjor INFORMATION OM SPECIALISERING Logistik i försörjningskedjor 3 avdelningar i samarbete: Förpackningslogistik univ.lektor Daniel Hellström Produktionsekonomi prof. Johan Marklund
Läs merG1N, Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav. Ett godkänt betyg på kursen ges till de studenter som visar förmåga att:
Ekonomihögskolan FEKA90, Företagsekonomi: Grundkurs i företagsekonomi, 30 högskolepoäng Business Administration: Introductory Course in Business Administration, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande
Läs merFörsämring av leveransservice från lager vid bristfällig leveransprecision från leverantörer
Försämring av leveransservice från lager vid bristfällig leveransprecision från leverantörer Stig-Arne Mattsson Sammanfattning Låg leveransprecision i bemärkelsen försenade inleveranser från leverantörer
Läs merVetenskaplig teori och metod II Att hitta vetenskapliga artiklar
Vetenskaplig teori och metod II Att hitta vetenskapliga artiklar Sjuksköterskeprogrammet T3 Maj 2015 Camilla Persson camilla.persson@umu.se Idag tittar vi på: Repetition av sökprocessen: förberedelser
Läs merLektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys
Density Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys 1.,3 Uniform; Lower=1; Upper=6,3,2,2,1,, 1 2 3 X 4 6 7 Figuren ovan visar täthetsfunktionen för en likformig fördelning. Kurvan antar värdet.2 över
Läs merTentamen i: Affärssystem och tjänsteorienterad arkitektur
Tentamen i: Affärssystem och tjänsteorienterad arkitektur Kurskod: DSK2:SOA1 Datum: 18 februari 2013 Tid: 15:00 19:00 Examinator: Gustaf Juell-Skielse Information Hjälpmedel: Omfång: Poängkrav: Utförande:
Läs merGRUNDERNA I LCC. Annie Stålberg. Miljöanpassad upphandling
GRUNDERNA I LCC Annie Stålberg DAGENS AGENDA Vad är LCC? När är det lämpligt att använda LCC? Upphandlingsjuridiska aspekter på LCC Några goda exempel KOSTAR MILJÖANPASSNINGAR ALLTID PENGAR? Genom miljöanpassad
Läs merHur räknar vi ekonomi och LCC för geoenergi? Michael Hägg, Sweco
Hur räknar vi ekonomi och LCC för geoenergi? Michael Hägg, Sweco 1 Innehåll Erfarenheter LCC-teori Personliga uppfattningar 2 Lönsamhetsberäkningar på 00-talet Ofta rak pay-off tid i förhållande till ett
Läs merAtt göra före det schemalagda labpasset.
Institutionen för teknikvetenskap och matematik S0001M Matematisk statistik LABORATION 1 Laborationen avser att illustrera några grundläggande begrepp inom beskrivande statistik och explorativ dataanalys.
Läs merPrognostisering med exponentiell utjämning
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering F 23 Prognostisering med exponentiell utjämning Det som karakteriserar lagerstyrda verksamheter är att leveranstiden till kund är kortare än leveranstiden
Läs merF19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.
Partiella t-test F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test. Christian Tallberg Statistiska institutionen Stockholms universitet Då man testar om en enskild variabel X i skall vara med
Läs merSmart underhåll av infrastruktur för en hållbar värld
Smart underhåll av infrastruktur för en hållbar värld ETT FORSKNINGSPROGRAM MED SMART UNDERHÅLL I FOKUS FINANSIERAT AV PROGRAMVÄRD https://mistrainframaint.se info@mistrainframaint.se Vår vision är en
Läs merF16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data
Stat. teori gk, ht 006, JW F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT 13.1-13.3, 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data Data med en beroende variabel (y) och K stycken (potentiellt) förklarande variabler
Läs merOPERATIV ANALYS & LOGISTIK
OPERATIV ANALYS & LOGISTIK Operationsanalys och Systemteknik (på engelska Operations Research) är begrepp som ibland används för att beskriva en verktygslåda av matematiska och analytiska metoder, med
Läs merNedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):
EM-fotboll 2012 några grafer Sport är en verksamhet som genererar mängder av numerisk information som följs med stort intresse EM i fotboll är inget undantag och detta dokument visar några grafer med kommentarer
Läs merBeskrivning av hur ratingen tas fram i tjänsten Arbetsförmedlingens kundval Stöd och matchning
Sida 1 (10) Enheten Externa Tjänster Enheten Forskning och Utvärdering Version 1.0 Beskrivning av hur ratingen tas fram i tjänsten Arbetsförmedlingens kundval Stöd och matchning Arbetsförmedlingens tjänst
Läs merMedelvärde, median och standardavvikelse
Medelvärde, median och standardavvikelse Detta är en enkel aktivitet där vi på ett dynamiskt sätt ska titta på hur de statistiska måtten, t.ex. median och medelvärde ändras när man ändar ett värde i en
Läs merTentamen i: Affärssystem och tjänsteorienterad arkitektur
Tentamen i: Affärssystem och tjänsteorienterad arkitektur Kurskod: DSK2:SOA1 Datum: 20 december 2013 Tid: 15:00 19:00 Examinator: Elin Uppström Information Hjälpmedel: Omfång: Poängkrav: Utförande: Inga
Läs merProjekt L4U Lean Life Long Learning Ungdom Enköping Kommun
Projekt: L4U Lean Life Long Learning Ungdom ESF Diarie.Nr: 2009-3020122 VOK AB Förhandsutvärdering & Utvärderingsupplägg ESF-Socialfonden, programområde 2 Ökat arbetskraftutbud Projekt L4U Lean Life Long
Läs merLCC. 2014 LCC, Logistikprogrammet, Norrköping
LCC 1 Life Cycle Cost, LCC Totalkostnaden under en produkts livslängd. q Låt framtida drift- och underhållskostnader påverka valet vid investering och upphandling. q Välj det alternativ som har den lägsta
Läs merBeräkna parametern bristkostnader från orderradsservice
Handbok i materialstyrning - Del B Parametrar och variabler B 31 Beräkna parametern bristkostnader från orderradsservice Med bristkostnader avses alla de kostnader som hänger samman med och som uppstår
Läs merLaboration 3: Urval och skattningar
S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska
Läs merKvantitativ strategi Univariat analys 2. Wieland Wermke
+ Kvantitativ strategi Univariat analys 2 Wieland Wermke + Sammanfattande mått: centralmått n Beroende på skalnivån finns det olika mått, som betecknar variablernas fördelning n Typvärde eller modalvärde
Läs merGEKAB Marking & Sign System - genvägen till en effektiv märkning
GEKAB Marking & Sign System - genvägen till en effektiv märkning www.gekab.se INNEHÅLL LOGGA IN SYSTEMET SKAPA SKYLTAR 5 - SKAPA NY SKYLT 6 - IMPORTERA FRÅN EXCEL 7 - LISTAN 8 SKAPA MÄRKE 9 - IMPORTERA
Läs merRAPPORT FRÅN UNDERHÅLLSBESIKTNING Underhållsplan 2013
Ort och Datum Lund 2013-09-03 Handläggare Gabriel Ljungberg 1 (7) Brf Solskenet RAPPORT FRÅN UNDERHÅLLSBESIKTNING Underhållsplan 2013 Riksbyggen Mellersta Skåne har uppdaterat er underhållsplan genom underhållsbesiktning
Läs merForskningsprocessens olika faser
Forskningsprocessens olika faser JOSEFINE NYBY JOSEFINE.NYBY@ABO.FI Steg i en undersökning 1. Problemformulering 2. Planering 3. Datainsamling 4. Analys 5. Rapportering 1. Problemformulering: intresseområde
Läs merLMA521: Statistisk kvalitetsstyrning
Föreläsning 5 Föregående föreläsningar Acceptanskontroll: Konsten att kontrollera producerade enheter så att man kan garantera kvalitet samtidigt som kontrollen inte blir för kostsam att genomföra Dagens
Läs merLäs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen
Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Ove Edlund, Niklas Grip Tentamensdatum 2013-03-27
Läs merJS Besiktningstjänst AB BRF HOLMGÅRD 1 2015-03-11
BYGGNADSFÖRTECKNING Byggnadsförteckningen beskriver hur underhållsplanen är strukturerad. Vanligen sker uppdelningen efter befintlig situationsplan och numreras på liknande sätt. Byggår BOA LOA UBA Anger
Läs mer