Problemen idag. Aktuell trafikplan. Visionen - En samordnad, välplanerad trafikprocess. Driftledningscentral. Omvärlden
|
|
- Niklas Sundberg
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Framtida tågtrafikstyrning Forskningen - lösningarna Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet Arne W Andersson och Bengt Sandblad Visionen - En samordnad, välplanerad trafikprocess All kapacitet utnyttjas på ett effektivt sätt, oavsett störningar Grunden är en ständigt uppdaterad optimal trafikplan Planen är känd av alla Alla aktörer samverkar mot ett gemensamt operativt mål Problemen idag En gemensam aktuell trafikplan saknas Det är svårt att samordna planer inom och mellan driftledningscentraler Det är svårt att kommunicera planer mellan DLC och trafikbolagen Alla jobbar hårt för att optimera sin del, vilket leder till suboptimering Varje aktörs åtgärd kan påverka andras på ett negativt sätt Varje aktör saknar information, med noggrannhet och precision Det är svårt att informera om planer som inte finns Helheten blir instabil Man kan inte samverka så att helheten fungerar optimalt. Alla blir lidande av detta! Kunder * Resande Gods Järnvägsföretag Ledningscentral Aktuell Plan Tågförare Tågpersonal Driftledningscentral Aktuell Plan Aktuell trafikplan Omvärlden Aktuell Plan Informatör Samordnare Trafikledare Samordnas mellan trafikledare, ledningscentraler och järnvägsföretag, även över nationsgränser Beslutas i ledningscentralen Uppdateras i realtid Har hög precision Är känd av samtliga aktörer Trafikledare, informatörer, tågpersonal, järnvägsföretag Verkställs av trafikledare som även planerar i den korta tidsskalan
2 Järnvägsföretag Aktuell Plan Tågförare Känner gällande plan Kommunicerar med berörda intressenter Fastställer täll nya förutsättningar för omplanering Prioriterar bland egna resurser Uppdaterar egna planer Ordnar ersättningstrafik Informerar kunder Känner planen Förstår planen Kör enligt plan Timar målpunkter med hög precision Informerar trafikledare om ändrade d förutsättningar Förseningar Störningar på eller kring spåret Driftproblem som lokskada etc. Aktuell Plan Tågpersonal Får information om resenärernas anslutningar Kan skicka personliga meddelande till resenärer E-biljett Gävle Uppsala Stockholm Idag, februari 06; 08:0 08:7 (planerad:08:9) Beräknad ankomst : 08:9 Byte till spår, 08:5 Trafikstörning! Väntetid: 5 min. 09: (planerad: 09:) Anslutning i Uppsala Boka anslutning i Stockholm Passagerare Har en digital biljett med ständigt uppdaterad färdinformation, som: uppdaterar aktuellt position samt avgångs- och ankomsttider Ger aktuell trafikinformation Kan rekommendera anslutningar etc. Aktuell Plan Vad ger visionen? Alla samverkar kring samma plan Alla kan agera optimalt utan att det stör andra Kapacitet och resurser kan utnyttjas fullt ut Bästa möjliga information är alltid tillgänglig för alla Bakgrunden - historiken Vad kommer idéerna ifrån? Vilka vetenskapliga grunder står vi på? Ni i Boden är en viktig del av utvecklingen! FTTS Framtida tågtrafikstyrning
3 Tågtrafikstyrning Kärnkraftverk Människor operatörer ska: Hantera/styra en komplex och dynamisk process Med höga prestationskrav, ofta under tidspress och stress Med kvalitet, effektivitet, säkerhet Samverka med en komplex omgivning Samt ha ett bra och hållbart arbete FTTS Bakgrunden Morgondagens trafik fordrar nya principer och nya tekniker för trafikstyrning fokus på trafik, inte teknik Människans roll måste beaktas för att skapa effektiva och säkra system samt en god arbetsmiljö Skapa en god kunskapsgrund för framtida utveckling FTTS Projektarbetet Kunskapsbas kartläggningar Beskrivning och analys av arbetet med att styra tågtrafik Visionsseminarier framtidsbilder Prototyper till nya användargränssnitt m.m. Aktiva arbetsgrupper Tester och utvärderingar Operativt system > STEG-projektet Kunskapsbasen Kognitiva processer Kognition Automatiserade processer Människans minne Mönsterigenkänning Den mänskliga faktorn, felagerande och olyckor Barriärer Mänskligt beslutsfattande Situation ti awareness Automationsproblem Larm och larmproblematik Operatörsarbete inom process-, trafik- och fordonsstyrning Gränssnittsutformning för processoperatörer Arbetsorganisation och ledarskap Arbetsmiljöproblem Utvärderingsmetoder Användarcentrerad utveckling
4 En beskrivningsmodell - MMSO För att styra ett dynamiskt system fordras: Mål (M) Modell ll(m) Styrbarhet (S) Observerbarhet (O) Mål Styra Process Modell Observera tid Mänskligt minne Korttidsminnet 5-8 saker åt gången Avklingningstid c:a 5 sek. Störningskänsligt g Slutsatser Tvinga inte operatören att minnas saker i realtid Samtidig informationsvisning Undvik bildväxlingar Undvik onödiga kognitiva störningar Automatiserade processer På hög kognitiv nivå Avancerade funktioner Bara en sak åt gången På låg kognitiv nivå Hög (!) parallellkapacitet llk t Automatiskt utförande Fordrar träning Slutsatser Stöd automatisering av allt utom arbetets kärna Stör inte problemlösningen Mönsterigenkänning Vi utnyttjar mönster och spatiala relationer för att orientera oss, identifiera objekt, tolka information m.m. Recall och recognition Gestaltlagarna. Närhet, likhet, symmetri, slutenhet, kontinuitet, rörelse, Mönsterigenkänning Slutsatser Människan kan överblicka och orientera sig i en obegränsad (?) informationsmängd i realtid och ha full koll på allt som sker om visualiseringen stödjer detta. Mycket små informationsmängder kan vara totalt oöverskådliga och svårtolkade i annat fall. Information vi inte ser kan vi inte hantera effektivt. Information overload uppstår genom för lite eller irrelevant information eller för dålig visualisering!!!!
5 gtrafikstyrning FTTS Framtida tåg Felagerande (human error) Mänskligt felagerande: Felgrepp (t ex fel handgrepp) Misstag (t ex feltolkning av information) Regelbrott (t ex medvetna fel ) Om det är möjligt att göra fel kommer det att ske förr eller senare!! Man kan/bör då inte skylla på den som gör felet. Barriärer Informationsmässig barriär Två olika principer: Förhindra operatörer att göra fel. Stöd operatörer att göra rätt. Tekniska (ATC) Informationsmässiga (Rätt info) Kompetensmässiga (Träning) Organisatoriska Regelverk, ansvar, säkerhetskultur Visar beslutsrelevant information Visar inte beslutsrelevant information Situation awareness Situationsmedvetenhet Situation awareness att alltid vara i full kontroll Tre delar: Perception (observation) Comprehension (tolka informationen i termer av systemtillstånd) Projection (prognos av utvecklingen) Två grundprinciper för styrning: Control by exception (undantag) Control by awareness (medvetenhet) Automationsproblem Människor ska ofta samverka med automater, autopiloter etc. Det kan lätt bli så att man istället motarbetar varandra. Automation surprises. The irony of automation. Gör automater transparanta (man ska se vad de gör) Tillåt operatörerna att skapa bra mentala modeller av automaterna 5
6 gtrafikstyrning FTTS Framtida tåg Arbetsmiljöproblem Fysisk Ergonomi Psykosocial Stöd Gruppen Ledning Kognitiv Stöd operatörernas arbete (förmågor) Skapa förutsättningar för ett effektivt arbete Vi måste förstå problemen Vi måste skapa förutsättningar för en bra arbetsmiljö för operatörerna...och reagerar med stress! Kraven är ofta höga Vi är till stor del samma varelse som grottmannen Ett bra och hälsosamt arbete Karasek & Theorell: Stöd starkt hög Kontroll Krav höga Ett bra arbete Ett dåligt och farligt arbete Stöd Kontroll låg svagt Krav höga Risk för ohälsa Operatörsarbete Management by exception. Management by awareness, ha koll på läget. Indirekt styrning via ett styrsystem med ett gränssnitt. Att bygga upp effektiva mentala modeller. Man vill kunna planera sitt arbete så att det inte blir kritiskt. Komplexa mål (säkert, optimalt, effektivt ). 6
7 Gränssnittsutformning Designa för skickliga användare. Operatören vill ha "koll på läget, visa dynamisk information. Visa all beslutsrelevant information samtidigt. Visa (vid behov) mycket information!! Underlätta för operatören att förstå processen. Disposition av bildskärmsytan. Visa helhet och detalj samtidigt. Ge informationen en tydlig och genomtänkt form. Bra användning av färger. Använd bläddring för informationspresentation. Minimera behovet av inmatning. Anpassa pekfunktioner till arbetssituationen. m.m., m.m. Användarcentrerad utveckling Användarna är experter på sitt arbete. Samverkan mellan användare, utvecklare och användbarhets- experter. En iterativ process, med återkommande tester och utvärderingar av prototyper. Fokus på användbarhet från början till slut. FTTS-arbetet FTTS-projektet Ett forskningssamarbete mellan Ban/trafikverket och Uppsala universitet Kunskapsuppbyggnad Framtida styrprinciper Användargränssnitt En bra arbetsmiljö i arbetet Hur styrs trafik idag? Vilka är problemen? Arbetet är komplext och dynamiskt Man saknar helhetssyn på trafikprocessen Svårt att identifiera störningar och konflikter Dåligt integrerat och utformat informationsstöd Styrmöjligheter är begränsade Bristande noggrannhet i data Information kommer ofta för sent, är fördröjd Trafiksituationerna varierar mycket Stora störningar är svåra att hantera Man fokuserar på teknik i stället för trafik Dåligt stöd av automater (ibland) All kommunikation är svår och störande Dagens styrprinciper Tid-sträckagraf på papper Auto. Auto. Tågtrafikprocessen Tågledningssystem Fjärrtågklarerare Informations- Information system Systems Omgivning Lokförare Banarbetare Tågklarerare Tågledare Elledare Bandriftledning Informatörer Trafikutövare m fl Körplanebaserade automater 7
8 Behov av ny styrprincip Mål för en ny styrprincip Krav på ökad punktlighet och kapacitetsutnyttjande Styrningen ofta inte optimal Planering vs. exekvering Bättre stöd till den mänskliga operatören EU, ERMTMS etc. Nya tekniska möjligheter finns och kommer m.m. Styrning på trafiknivå Styra genom att planera Öka trafikprocessens förutsägbarhet, bl a genom bra prognoser Stödja operatörens beslutsfattande Praktiska beslutsstöd Effektiva användargränssnitt Visa all beslutsrelevant information Låt trafikledaren fokusera på problemlösning (omplanering) Omgivning Lokförare Banarb. Eldriftl. Bandriftl. Informatör Trafikutöv. Den nya styrprincipen Tågtrafikledare Planerare Exekverare Trafikledningssystem Automatisk exekvering Realtidsdatabas Trafikplan Process-status Tågtrafikprocess Beslutsstöd Operatörsgränssnitt Tid-sträckagraf Spårplan Vad innehåller förslaget till nya styrprinciper? Planera styra genom att planera Exekvera ev. manuell styrning Ett nytt arbetsinnehåll Beslutsstödjande funktioner Stödjande automatik Förbättrad information och kommunikation Samverkan inom trafikprocessen Att styra genom att planera Trafikledarna styr genom att se till att det alltid finns en fungerande trafikplan Tidtabell Spåranvändning Tågordning Mer optimala lösningar Snabb omplanering om så fordras Beslutstöd som kan användas även vid störningar visar planeringsförutsättningar identifierar risk för störningar och konflikter visar handlingsutrymme visar effekter av planerade och vidtagna åtgärder Automatiska funktioner Icke-autonom automat Utför planen (lägger tågväg) som en slav Ändrar aldrig i planen Ändrar inte tågordning eller spåranvändning Trafikledaren i full kontroll Förbereder tågväg i god tid Varnar om tågväg inte kan läggas 8
9 Autonoma automater Kan inte användas vid störningar Operatörerna stänger av dem Tillför komplexitet i situationer där den behöver reduceras Svårt att förutse resultatet av automatiska funktioner Resultatet är tidsberoende Kombinationseffekter svåra att överblicka Minska komplexiteten Gör enkla robusta automater som är lätta att prediktera Skilj beslut från exekvering Visa i förväg i gränssnittet vad de kommer att göra Låt trafikledaren granska åtgärder före utförande Snäva ramar för vad automater tillåts ändra autonomt Tillåt inga tidsberoende ändringar Mål för användargränssnitt Kontinuerlig överblick Upptäcka problem i tid Avgöra vad som är rätt: huvuduppgift, strategi, ordningsföljd, tidpunkt Avvikelser från plan Undantag från det normala Effektiv omplanering forts. Tillgängliga resurser Trafikalternativ Omlopp: lok, förare, (vagnar) Anslutningar Banarbeten Angränsande trafikområden Effektiv kommunikation med: Förare, Banarbetare, Trafikledare i angränsande områden Beslutsstöd Verkställer inte autonomt Tillåts endast föreslå lösningar Alternativa lösningar Utifrån alternativa kriterier Kan föreslå lösningar utifrån variabla indata Funktioner och algoritmer kan tillåtas vara komplexa och svåra att genomskåda Lösningar kan utvärderas utan att man helt förstår bakgrunden till varför de kommit till Gränssnittet 9
10 Det nya gränssnittet fredag 9 Cst So Hel Sol Nvk Skby Nola Myn Eby Säy november Ke Udl Kmy Hgv R Upv Rs Mr Kn U Mål: Presentera dynamiska trafikdata Trafikledaren ska alltid ha full koll Visa all beslutsrelevant information samtidigt Visa helhet och detalj samtidigt Stöd det planerande arbetet Stöd tidig upptäckt av avvikelser, störningar och konflikter Visa möjliga handlingsalternativ och lösningar Integrera informationsvisningen Skapa planerings- och handlingsutrymme Minimera onödig kognitiv belastning Sol 70 Hgv Cst Ke So Udl Hel Sol Nvk Kmy Hgv R Skby Upv Nola Rs Mr 0 0 Myn 0 Kn Eby 0 Säy U RST RC SS m ton 0.70 m RST RC SS m 0 80 ton m Inkommande tåg ordningsföljd, typ, försening, egenskaper, avvikelse från plan och avvikelse från normalt Utvalda stationer detaljerad information Tid linjär skala Tid- sträckadiagram Fastställd aktuell plan: Tidtabell Spåranvändning Tåg i tidsordning Prognos Avvikelse Konfliktdetektering Verifiering av genomförbar plan Linjär skala för sträcka Visuellt kopplad grafik Förenklad spårplan linje, station, spår, tåg; spåranvändning, tågväg, testad väg aktuell position; banarbete; Inkommande tåg ordningsföljd, typ, försening, egenskaper, avvikelse från plan och avvikelse från normalt Utvalda tåg detaljerad information Cst Ke So Udl Hel Sol Nvk Kmy Hgv R Skby Upv Nola Rs 7806 Mr Myn Tid- sträckadiagram, Grafen Kn Eby Säy U fredag 9 Cst So Hel Sol Nvk Skby Nola Myn Eby Säy november Ke Udl Kmy Hgv R Upv Rs Mr Kn U Sol 70 Hgv Cst Ke So Udl Hel Sol Nvk Kmy Hgv R Skby Upv Nola Rs Mr 0 0 Myn 0 Kn Eby 0 Säy U RST RC SS m ton 0.70 m RST RC SS m 0 80 ton m Omplanering i grafen Omplaneringen sker direkt i grafen Tillgängliga spår och planerad spåranvändning Planerad graf för markerat tåg Markerat tåg, t ex avgångstid och spåranvändning kan ändras här 0
11 Trafikledarnas samverkan med omgivningen Samverkar med olika aktörer: Lokförare måste känna till den aktuella planen och den omgivande trafiken. Info Ban- och eldriftledning Banarbetare Trafikutövare M fl. Samverkan med lokförare Om inte lokföraren känner den nya planen kommer han/hon att köra på ett sätt som motverkar planen. En lokförare kan köra väldigt optimalt om förutsättningarna (planen) är kända. Dvs: planen och förståelse för trafiksituationen måste överföras till lokföraren Vår försöksarbetsplats (SIMSON) Projicerat gränssnitt ( projektorer) m Tangentbord, mus m Försöksperson STEG Styrning av Tågtrafik via Elektronisk Graf Prototyp för drift i skarp miljö Pilotsträcka - Norrköping En-användarsystem Lång testperiod Utförlig utvärdering STEG i Norrköping gtrafikstyrning FTTS Framtida tåg
12 Att arbeta med STEG gtrafikstyrning FTTS Framtida tåg Planera för andra Synkronisera planen Lös konflikter Exekvera automatiskt Planera för andra... Synkronisera planen Trafikledare på angränsande områden Trafikinformatörer Tågledare Tågförare Tillsynings- män Övriga i tågtrafikprocessen...med senast uppmätta tågposition Använd Historia/Utfall för att bedöma hur tåg kommer att köras Projektera för tätare positionering Använd GPS:en i godsloken Hämta position från CATO Lös konflikter Planera spåranvändning noggrant Se till att spåranvändning är rätt planerad i TrainPlan Gör robusta planer som tål mindre avvikelser Se till att förarna kör enligt planen Testa att planera som när PEF/AEF används PEF: Planstyrd ExekveringsFunktion AEF: Automatisk ExekveringsFunktion
13 Våra frågor: Några kompletterande delar Hur tänker ni om CATO och förarnas målpunkter? Hur kan ni använda minsta gångtid g (mingångtidslinjen)? Vad kan göras för att den ursprungliga planen bättre skall överensstämma med hur tågen körs? Komplexa spårområden fordrar andra stödsystem, resursgrafer gtrafikstyrning FTTS Framtida tåg Bildskärmars egenskaper Synergonomi, synvinklar och läsbarhet Bildpunktens storlek Antal bildpunkter (upplösning) Skärmens storlek Antal bildskärmar Kontrast, ljushet, skärpa och jämnhet Betraktningsavstånd +5 och -55 grader är rek. gränser för att visa ofta använd (primär) information (alt. +0 och -0 grader) Teckenhöjd: ca bågminuter 5 cm 95 cm 9 grad 95 cm - grad 70 cm Bord +0 cm 75 cm höjd 7 cm x cm 7" +9 grad 7" w = 60 x cm 080X90 bildpunkt 0, matris 0x teckenhöjd, mm avstånd 95 cm (6 grader) höjd 05 cm - grad 7" w = 60 x cm 080X90 bildpunkt 0, matris 0x teckenhöjd, mm avstånd 95 cm (6 grader) - grad -55 grad
14 x 7" w Administrativa skärmar x 7" w EBICOS-skärmar per arbetsplats och operatör ca m + service ca m 5 0 grad Betraktningsvinkel grader (+ - 5 grader) Teckenhöjd ca bågminuter 5 x: 7" 0,8 m (service) 95 cm x: 7" 95 cm 0,8 m (bord + 0cm) -5 Bakom bordet ca,0 m -5 0 grad En arbetsplats kräver ca m plus service 7" w = 60 x cm 080X90 bildpunkt 0, matris 0x teckenhöjd, mm avstånd 95 cm ca m ca,5 m Ljushetskontrast och läsbarhet Skillnad i ljushet mellan bakgrund och förgrund är avgörande, inte färgton Ljus eller mörk bakgrund Teckenstorlek, matris och font Betraktningsavstånd Färganvändning och färgtrimning Inställning måste göras på målsystemet i rätt arbetsmiljö EBICOS-bilder Trafikbilder/Spårplansbilder Hur mycket måste man se? Vad vill man se för att arbeta effektivt? Lakan: disposition av bildyta Linjära flöden eller frekvens och fokus Trafiköversikt: vilken information behövs? Primär och sekundär information Bilder från angränsande DLC:er Trafikinformatörernas arbetsmiljö Anpassade lakan av trafikbilder Trafiköversiktsbilder / TÖ-bilder Övriga systems användargränssnitt
Människor och komplexa system. Analysmodeller och datainsamling. Normativa Beskrivande. Formativa. Datainsamlingsmetoder
Människor och komplexa system Datainsamlingsmetoder som grund för uppgiftsanalys Anders Jansson Analysmodeller och datainsamling Normativa Beskrivande Formativa Datainsamlingsmetoder Direkt observation
Läs merUtvärdering. Exempel från lok. Utvärderingsmetoder. Metoder för att utvärdera användning av IT-system. Anders Jansson
Utvärdering Metoder för att utvärdera användning av IT-system Anders Jansson Utvärderingsmetoder Direkt observation Indirekt observation Verbala protokoll Loggning av händelser/aktiviteter Intervjuer Enkätstudier
Läs merAnalysmodeller och datainsamling. Människor och komplexa system. Exempel från lok. Informationshantering i en förarhytt. Direkt observation
Människor och komplexa system Datainsamlingsmetoder som grund för uppgiftsanalys Anders Jansson Analysmodeller och datainsamling Normativa Beskrivande Formativa Datainsamlingsmetoder Exempel från lok Direkt
Läs merDagens tågtrafikstyrning. Dagens styrprinciper
Nya styrsystem för operativ trafikplanering Bengt Sandblad Uppsala universitet Inst. för informationsteknologi Människa-datorinteraktion www.hci.uu.se Innehåll Dagens operativa trafikstyrning vid trafikledningscentralerna
Läs merForskning om - Framtida operativa trafikstyrning Slutsatser och rekommendationer. Bengt Sandblad Arne W Andersson. Uppsala universitet
Forskning om - Framtida operativa trafikstyrning Slutsatser och rekommendationer Bengt Sandblad Arne W Andersson Uppsala universitet Att införa förändringar nframtidens tågtrafikstyrning nska möjliggöra
Läs merFramtida tågtrafikstyrning. Att styra tågtrafik i framtiden ett forskningsprojekt
Framtida tågtrafikstyrning Rapport, Projektsammanfattning Att styra tågtrafik i framtiden ett forskningsprojekt Banverket Avd. för människa-datorinteraktion Inst. för informationsteknologi ppsala universitet
Läs mervia länken: Kontaktpersoner på Uppsala universitet: Bengt Sandblad, Arne W Andersson.
Denna presentation är framtagen av projektet Framtida effektiv trafikstyrning (tidigare FTTS Framtida Tågtrafikstyrning) som bedrivs i samverkan mellan MDI (människa-datorinteraktion), institutionen för
Läs merKognitiva teorier inom MDI - Introduktion
Kognitiva teorier inom MDI - Introduktion (MDI) Inst. för informationsteknologi http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/hci/ht10 Arbetsuppgiften till idag: Identifiera ett tydligt exempel på dålig användbarhet
Läs merFormativa analyser. Människor och komplexa system. Konceptuella nivåer. AH i processövervakning. Modellverktyget AH-DH 1. Data och konceptuella nivåer
Människor och komplexa system Analyser av strategier och domänspecifik kunskap Anders Jansson Formativa analyser En struktur för hur man genomför en formativ analys. Den innehåller fyra moment. Identifiera
Läs merStyrprinciper och gränssnitt
Framtida tågtrafikstyrning Styrprinciper och gränssnitt En rapport från projektet Framtida tågtrafikstyrning Ett samverkansprojekt mellan Banverket och Avd. för människa-datorinteraktion inst. för informationsteknologi
Läs merMänniska-datorinteraktion i hälsooch sjukvård. Lokal anpassning. Automatiserade processer. Mänskligt minne
Människa-datorinteraktion i hälsooch sjukvård Bengt Sandblad Människa-datorinteraktion (MDI) Inst. för informationsteknologi Uppsala universitet http://www.it.uu.se/research/hci Människa-datorinteraktion
Läs merUppsala universitet, institutionen för informationsteknologi
Uppsala universitet, institutionen för informationsteknologi Innehåll 1 Förord... 6 2 Sammanfattning och rekommendationer... 7 3 Bakgrund... 10 3.1 20 års forskning... 10 3.2 Hur forskningen initierades...
Läs merFTTS-projektets arbetsformer
Framtida tågtrafikstyrning FTTS-projektets arbetsformer En rapport från projektet Framtida tågtrafikstyrning Ett samverkansprojekt mellan Banverket och Avd. för människa-datorinteraktion, inst. för informationsteknologi,
Läs merInteraktionsdesign, designheuristik Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet
Interaktionsdesign, designheuristik Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet Bengt Sandblad Styrsystem i kärnkraftverk IT-stöd på kontor och i administrativt arbete
Läs merFramtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S /AL50
Version 1.0 2009-03-20, rev 2009-07-01 Bilaga Framtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S07-2996/AL50 Ett forskningsprojekt inom Banverkets FoU-program Styrning av trafik
Läs merSTEG+CATO: The beginning of a new era
1 STEG+CATO: The beginning of a new era within traffic control Martin Joborn Transrail Sweden AB Peter Hammarberg Trafikverket 2 Trafikledningssystemet STEG Infört i Boden Utvecklat av Trafikverket i samarbete
Läs merInteraktionsdesign, designheuristik Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet
Interaktionsdesign, designheuristik Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet Bengt Sandblad Styrsystem i kärnkraftverk IT-stöd på kontor och i administrativt arbete
Läs merFramtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S /AL50
Version 1.0 2009-03-20, rev 2009-07-03 Framtida tågtrafikstyrning Effektiv planering och operativ styrning III BV S07-2996/AL50 Ett forskningsprojekt inom Banverkets FoU-program Slutrapport från FTTS-projektet
Läs merBeslutstöd och automation i operativ tågtrafikstyrning (BAOT)
Beslutstöd och automation i operativ tågtrafikstyrning (BAOT) Slutrapport 2016-05-24 Arne W Andersson Bengt Sandblad 1 Innehåll 1 Förord... 4 2 Projektbeskrivning, uppdrag... 5 2.1 Syfte... 5 2.2 Projektplan...
Läs merDen mänskliga faktorn. Dagens föreläsning. TMI, Harrisburg. En faktor att räkna med! Vad händer när det går fel? Varför blir det fel?
Den mänskliga faktorn En faktor att räkna med! Anders Jansson IT/MDI Dagens föreläsning Vad händer när det går fel? Exempel på olyckor och incidenter Varför blir det fel? Felhandlingar / Latenta systemfel
Läs merInteraktionsdesign, designheuristik
Interaktionsdesign, designheuristik Människa-datorinteraktion (MDI) Inst för informationsteknologi Uppsala universitet Bengt Sandblad Styrsystem i kärnkraftverk IT-stöd på kontor och i administrativt arbete
Läs merAlla kommer fram smidigt, grönt och tryggt
TL FOI projekt Transportpolitiska mål Alla kommer fram smidigt, grönt och tryggt Funktionsmål Tillgänglighet Hänsynsmål Säkerhet, miljö och hälsa Trafikverkets strategiska utmaningar 2012-2021 Ett energieffektivt
Läs merFLOAT - (FLexibel Omplanering Av Tåglägen i drift) OT8 2 Väl fungerande resor och transporter i storstadsregionen
- (FLexibel Omplanering Av Tåglägen i drift) OT8 2 Väl fungerande resor och transporter i storstadsregionen Styrning genom planering Transparens, användaren förstår vad som händer - hur har algoritmen
Läs merKognitiv psykologi. Kognition / Minne. Minnet: sekventiellt. Minne: Hur vi lagrar, återminns, och känner igen tidigare använda sinnesintryck
Kognitiv psykologi Minne: Hur vi lagrar, återminns, och känner igen tidigare använda sinnesintryck Anders Jansson Kognition / Minne Kognitionsmodeller IP-modellen, Konnektionistiska teorier, Prototypteori,
Läs merDesign av användargränssnitt
Design av användargränssnitt Vad är ett bra användargränssnitt? Vad påverkar designen? Utvärdering viktig Praktiska rekommendationer - Heuristik Exempel på bra och mindre bra design Vad är ett användargränssnitt?
Läs merFramtida tågtrafikstyrning Utvärdering av STEG-projektet (Styrning av Tågtrafik via Elektronisk Graf)
Utkast 2009-01-27 rev. 2009-04-01, rev 2009-06-23 Framtida tågtrafikstyrning Utvärdering av STEG-projektet (Styrning av Tågtrafik via Elektronisk Graf) Innehåll 1 Förord... 2 2 Bakgrund och FTTS-projektet...
Läs merSleipnerolyckan Tjernobylolyckan
Den mänskliga faktorn En faktor att räkna med! Anders Jansson IT/MDI Dagens föreläsning Vad händer när det går fel? Exempel på olyckor och incidenter Varför blir det fel? Felhandlingar / Latenta systemfel
Läs merDesign av användargränssnitt. Vad behöver man veta? Generella designprinciper. Vad är ett användargränssnitt? Några egenskaper hos människan
Design av användargränssnitt Vad är ett bra användargränssnitt? Vad påverkar designen? Utvärdering viktig Praktiska råd och tips - Heuristik Exempel på bra och mindre bra design Några egenskaper hos människan
Läs merIT och arbetsmiljö. Bengt Sandblad. Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet. Vård- och omsorgsarbete
IT och arbetsmiljö Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet http://www.it.uu.se.@it.uu.se Vård- och omsorgsarbete Process-, fordons- och trafikstyrning 1 Administrativt
Läs merHR, digitalisering och arbetsmiljö
HR, digitalisering och arbetsmiljö Memento Mori Framtiden, digitalisering, AI... Innehåll Digitaliseringen och arbetsmiljön Vad är digital arbetsmiljö? Finns det problem? Digitalt arbete, stress och hälsa
Läs merKognitiv psykologi. Kognition / Minne. Minnet: sekventiellt. Minne: Hur vi lagrar, återminns, och känner igen tidigare använda sinnesintryck
Kognitiv psykologi Minne: Hur vi lagrar, återminns, och känner igen tidigare använda sinnesintryck Anders Jansson Kognition / Minne Kognitionsmodeller IP-modellen, Konnektionistiska teorier, Prototypteori,
Läs merOperatörer och användargränssnitt vid processtyrning
Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning Principerna bakom formativa analyser Uppsala universitet @ 2003 Anders Jansson Sammanfattning kap. 1 Sociotekniska system Många olika grupper av användare
Läs merDen framtida operativa trafikbilden
Den framtida operativa trafikbilden Olika intressenters framtida behov av operativ trafikinformation och samverkan Reviderad slutrapport 2015-12-07 Bengt Sandblad Arne W Andersson Uppsala universitet,
Läs merSammanfattning kap. 1. Människor och komplexa system. Indirekta slutledningar. Sammanfattning kap.2. Formativa modeller. Sammanfattning kap.
Människor och komplexa system Principerna bakom formativa analyser Anders Jansson Sammanfattning kap. 1 Sociotekniska system Många olika grupper av användare Ofta brister i den ändamålsrationella effektiviteten
Läs merVad är det trafikledarna gör som automationen inte klarar? Tågtrafikstyrning med människan i centrum
Vad är det trafikledarna gör som automationen inte klarar? Tågtrafikstyrning med människan i centrum Slutrapport från UFTB-projektet Anders Arweström Jansson Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi
Läs merVad påverkar designen?
Vad påverkar designen av ett gränssnitt? Vi ser arbetet med design av ett användargränssnitt som något som liknar en arkitekts arbete. En arkitekt ska i sin utformning av en ny byggnad se till att: Byggnaden
Läs merGränssnittsdesign. Design för användbarhet. Gränssnittsdesign - designheuristik
Gränssnittsdesign - designheuristik Vad påverkar designen? Vad ska man utgå från? Heuristik praktiska regler, tips och råd. Exempel (bra, dåliga) Gränssnittsdesign Vi ser arbetet med design av ett användargränssnitt
Läs mercampus.borlänge Förstudie - Beslutsstöd för operativ tågtrafikstyrning
campus.borlänge Förstudie - Beslutsstöd för operativ tågtrafikstyrning En rapport från CATD-projektet, januari-2001 1 2 Förstudie Beslutsstöd för operativ tågtrafikstyrning Bakgrund Bland de grundläggande
Läs merGrundläggande teorier och utgångspunkter
Framtida tågtrafikstyrning Grundläggande teorier och utgångspunkter En rapport från projektet Framtida tågtrafikstyrning Banverket Avd. för människa-datorinteraktion, inst. för informationsteknologi, Uppsala
Läs merEnergieffektiv tågföring med CATO
1 Energieffektiv tågföring med CATO Överblick av CATO-systemet Syfte & grundläggande idéer Energikvitton Aktuella frågeställningar och pågående arbete (C)ATO på tunnelbanan Långa tåg med distribuerad dragkraft
Läs merKognitiv psykologi. Vad är psykologi? Kognitiv psykologi. Vetenskapliga grunder, metoder och resultat
Kognitiv psykologi Vetenskapliga grunder, metoder och resultat Anders Jansson Vad är psykologi? The scientific study of behavior and the mind Observerbara handlingar och reaktioner S Icke observerbara
Läs merIT, stress och arbetsmiljö
IT, stress och arbetsmiljö Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet http://www.it.uu.se.@it.uu.se Vård- och omsorgsarbete Process-, fordons- och trafikstyrning 1 Administrativt
Läs merArbetsmiljöproblem vid IT-stött arbete
Arbetsmiljöproblem vid IT-stött arbete Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet http://www.it.uu.se.@it.uu.se IT i svenskt arbetslivet 70% använder IT dagligen. 35%
Läs merOperatörer och användargränssnitt vid processtyrning
Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning Effektivitet hos sociotekniska system Uppsala universitet @ 2003 Anders Jansson Målgrupper Användare av IT-system Industri- och kärnkraftsoperatörer
Läs merBranschprogram Kapacitet i järnvägstrafiken - KAJT
Branschprogram Kapacitet i järnvägstrafiken - KAJT Martin Joborn Programkoordinator Linköpings universitet & SICS Swedish ICT Johanna Törnquist-Krasemann Docent datavetenskap Blekinge Tekniska Högskola
Läs merTMALL 0141 Presentation v 1.0. Forskningsbehov VO Trafikledning
TMALL 0141 Presentation v 1.0 Forskningsbehov VO Trafikledning Forskningsområden kopplat till målområde för VO TL Arbetssätt och metoder för ökad robusthet och punktlighet, minskad klimatpåverkan och ökad
Läs merC7 Utvärdering av gränssnittsmoduler
C7 Utvärdering av gränssnittsmoduler En rapport från CATD-projektet Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna Banverket Rapportnamn
Läs merEffektområde Operativ trafikering Malin Jutenfäldt, MTR
Effektområde Operativ trafikering Malin Jutenfäldt, MTR Effektområde: Operativ trafikering Effektområdet hanterar trafiklednings verksamhet och omfattar styrning och hantering i det operativa rummet. Målet
Läs merFöreläsning 13: Användbarhet och komplexa system
Föreläsning 13: Användbarhet och komplexa system FSR: 10 Att läsa: Redish (2007) Expanding usability testing to evaluate complex systems Översikt Exempel Definition Kännetecken Användbarhetsmål Skillnad
Läs merKravspecifikation TOPSim, steg 2
Kravspecifikation TOPSim, steg 2 En rapport från TOPSim och CATD-projekten Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna ÅF-Industriteknik
Läs merOptimerande beslutstöd för tågtrafikledning
Optimerande beslutstöd för tågtrafikledning Johanna Törnquist Krasemann Docent i Datavetenskap Blekinge Tekniska Högskola & Linköpings universitet www.bth.se/float Johanna Törnquist Krasemann 1 Översikt
Läs merMänniskan och Tekniken. Fö 3 Människan och tekniken. Perception. Visuell perception
Fö 3 Människan och tekniken Fö1 om Användbarhet och svårigheter med det. PACT som ett ramverk för att beskriva problemet. Fö 2 om metoder för att genomföra PACT-analys, dvs användarstudie och ev. analys
Läs merFramtida tågtrafikstyrning
Framtida tågtrafikstyrning Visioner och scenarier Redovisning av två seminarier 11-12 november 1997 och 3 december 1998 0. Förord Inom projektet Människa-maskininteraktion och gränssnittsutformning i samband
Läs merAnvändarcentrerad Systemutveckling
Användarcentrerad Systemutveckling Människadatorinteraktion (MDI) Inst. för informationsteknologi http://www.it.uu.se/edu/ course/homepage/hci/ ht10 Användarcentrerad systemutveckling, gränssnitt och prototyper.
Läs merBilaga 5.1 Trafikinformation
Bilaga 5.1 Trafikinformation 1. Trafikinformation GRUND Informationen levereras till järnvägsföretag eller trafikorganisatörer genom olika kanaler, såsom e-post, internet, direkt åtkomst till Trafikverkets
Läs merTestdokumentation av simulatorprototyp, steg 1
Testdokumentation av simulatorprototyp, steg 1 En rapport från TOPSim och CATD-projekten Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna
Läs merKursen handlar om. Var används datorer och andra IT-stöd? T ex: Människa-datorinteraktion (MDI) Inst. för informationsteknologi
Människadatorinteraktion ITP, 3p Människa-datorinteraktion () Inst. för informationsteknologi Bengt Sandblad Iordanis Kavathatzopoulos http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/hci/vt07 Kursen handlar om
Läs merSleipner-olyckan Tjernobyl-olyckan
Människor och teknik Människan som riskfaktor i komplexa system Anders Jansson IT/MDI Dagens föreläsning Vad händer när det går fel? Exempel på olyckor och incidenter Varför blir det fel? Kategorier av
Läs merFTTS-projektet. Slutrapport för perioden Framtida tågtrafikstyrning Beslutsstöd och användargränssnitt
FTTS-projektet Slutrapport för perioden 2003-01-01-2003-12-31 Framtida tågtrafikstyrning Beslutsstöd och användargränssnitt Banverkets FoU, dnr S02-3373/AL30 Innehåll 1. Bakgrund 2. Arbetsplan enligt projektplan
Läs merMänniskan i styrning av komplexa dynamiska system principer, gränssnitt och användning av simulatorer
Människan i styrning av komplexa dynamiska system principer, gränssnitt och användning av simulatorer Sammanställt av Bengt Sandblad MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet En beskrivningsmodell
Läs merJärnvägsnätsbeskrivning 2017 Bilaga 5.A Trafikinformation Utgåva Trafikinformation till järnvägsföretag och trafikorganisatörer
Trafikinformation 1. Trafikinformation till järnvägsföretag och trafikorganisatörer Informationen levereras till järnvägsföretag eller trafikorganisatörer genom olika kanaler, såsom e-post, internet, direkt
Läs merSårbarhetsanalys för Stockholms kollektivtrafiknät. Erik Jenelius Oded Cats Institutionen för transportvetenskap, KTH
Sårbarhetsanalys för Stockholms kollektivtrafiknät Erik Jenelius Oded Cats Institutionen för transportvetenskap, KTH Bakgrund Störningar i kollektivtrafiken ett välkänt problem Skillnader mot biltrafik
Läs merKravspecifikation CATD, steg 1
Kravspecifikation CATD, steg 1 En rapport från TOPSim och CATD-projekten Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna ÅF-Industriteknik
Läs merOperatörer och användargränssnitt vid processtyrning
Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning Normativa och beskrivande analyser Uppsala universitet @ 2003 Anders Jansson Sammanfattning kap. 1 Sociotekniska system Många olika grupper av användare
Läs merIT, stress och arbetsmiljö
IT, stress och arbetsmiljö Människa-datorinteraktion Inst för informationsteknologi Uppsala universitet http://www.it.uu.se.@it.uu.se Vård- och omsorgsarbete Process-, fordons- och trafikstyrning Administrativt
Läs merKravspecifikation CATD, steg 2
Kravspecifikation CATD, steg 2 En rapport från TOPSim och CATD-projekten Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna ÅF-Industriteknik
Läs merTillfällen då människan räddat och förbättrat en situation där automatiken inte räckt till eller fungerat fel
Tillfällen då människan räddat och förbättrat en situation där automatiken inte räckt till eller fungerat fel Tomas Lackman Seniorkonsult, Risk Management 1 Varför ökad automatisering Ekonomi Kvalité Tid
Läs merSlutrapport CATD-DSS, steg2
Slutrapport CATD-DSS, steg2 En rapport från CATD/DSS-projektet Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna ÅF Industriteknik AB
Läs merEnkät om rapportering av förseningar
2006:06 TEKNISK RAPPORT Enkät om rapportering av förseningar BIRRE NYSTRÖM Avd för Drift och underhållsteknik Järnvägstekniskt centrum Luleå tekniska universitet Regnbågsallén, Porsön, Luleå Postadress:
Läs merFoI-behov TTT Staffan Håkanson, Swedtrain
FoI-behov TTT Staffan Håkanson, Swedtrain Tågen ska komma fram i tid Vårt mål i branschen: Punktligheten ska öka från 90 till 95 procent för alla tåg till år 2020. Nöjda resenärer Vårt mål i branschen:
Läs merDigital Arbetsmiljö. Jan Gulliksen, Ann Lantz, Åke Walldius, KTH Bengt Sandblad och Carl Åborg, Uppsala universitet
Digital Arbetsmiljö Jan Gulliksen, Ann Lantz, Åke Walldius, KTH Bengt Sandblad och Carl Åborg, Uppsala universitet Vad är Digital Arbetsmiljö? Den arbetsmiljö, med dess problem och möjligheter av såväl
Läs merKraven är ofta mycket speciella och svåra att uppfylla Man har makt och en tradition att säga nej till det man inte vill ha Historiskt ser man många
Kraven är ofta mycket speciella och svåra att uppfylla Man har makt och en tradition att säga nej till det man inte vill ha Historiskt ser man många misslyckanden Effekten av dåliga lösningar kan vara
Läs merSammanfattande slutrapport från CATD-projektet december 2002
Sammanfattande slutrapport från CATD-projektet december 2002 En rapport från CATD-projektet Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan
Läs merFramtida tågtrafikstyrning. Kommunikation mellan TLC och omgivningen
Framtida tågtrafikstyrning Rapport 6 Kommunikation mellan TLC och omgivningen Banverket Avd. för människa-datorinteraktion Inst. för informationsteknologi Uppsala universitet Rev. januari 2002 2 Innehåll
Läs merDLO STOCKHOLM TRAFIKVERKET UNDERLAG TILL LINJEBOK C1 TELEFONERING
TRAFIKVERKET UNDERLAG TILL LINJEBOK C1 TELEFONERING Sida C1 C2 C3 C4 C4 C5 C5 C6 C6 C7 C7 C8 C8 C9 C10 Innehåll Innehållsförteckning Larmtelefon MobiSIR Telefonnummertabell Avesta Krylbo Stockholm C Jädersbruk
Läs merRiktlinjer och designregler för gränssnittsutformning
Framtida tågtrafikstyrning Riktlinjer och designregler för gränssnittsutformning En rapport från projektet Framtida tågtrafikstyrning Ett samverkansprojekt mellan Banverket och Avd. för människa-datorinteraktion,
Läs mer1. (3p) Inom MDI-området framhåller man att människor lär sig via metaforer. Hur menar man att detta går till?
1. (3p) Inom MDI-området framhåller man att människor lär sig via metaforer. Hur menar man att detta går till? Att lära sig via metaforer innebär att man drar nytta av kunskap som användaren redan har,
Läs merMål och syfte. Den här presentationen belyser ergonomin idag och i framtiden.
ERGONOMI & HUMAN FACTORS Mål och syfte Den här presentationen belyser ergonomin idag och i framtiden. Syftet är att du ska få en aktuell bild av ergonomiområdet, med målet att förstå vikten av att ergonomin
Läs merKognition crash course
Kognition crash course Termen kognition kommer från det latinska ordet cognitare (att tänka) Kognitionsvetenskap och kognitiv psykologi syftar till att beskriva och förstå hur tänkande går till. Människans
Läs merKognition. Kognition, interaktion och användare. Överblick - kognition. Data-information-kunskap. Nivåer av kognition. Dä ä bar å åk.
Kognition Kognition, interaktion och användare Henrik Artman Tänkande Mentala funktioner för att tolka information genom sinnena Kognitiva funktioner Perception Minne och uppmärksamhet Problemlösning och
Läs merAVESTA KRYLBO STOCKHOLM C
TRAFIKVERKET UNDERLAG TILL LINJEBOK D7 Avky Cst AVESTA KRYLBO STOCKHOLM C Avesta Krylbo System H. ATC (Fjtkl Gä) (Riktning Snickarbo Rosshyttan) 75/90 0+640 Infsi (51) 0+586 40 Hatavla 0+414= 161+206 Lutningsförhållande
Läs merInformationsteknologi och etik Introduktion. Kursen. Etikteorier och forskning. Filosofisk forskning: Psykologisk forskning:
Informationsteknologi och etik Introduktion Iordanis Kavathatzopoulos Uppsala universitet Avd. för människa-datorinteraktion Kursen Registrering Föreläsningar, grupparbete, seminarier Litteratur: Bynum-Rogersson,
Läs merHur svårt kan det vara?
TMALL 0141 Presentation v 1.0 Hur svårt kan det vara? 2 Nationell operativ ledning Tågtrafiken står just nu helt still mellan Uppsala och Stockholm C pga av nedriven kraftledning. Prognos saknas 3 Förseningsorsaker
Läs mer1 Trafikinformation till sökande och trafikoperatör
Trafikinformation 1 Trafikinformation till sökande och trafikoperatör Informationen levereras till sökande och trafikoperatörer genom olika kanaler, såsom e-post, internet, direkt åtkomst till Trafikverkets
Läs merProcessinriktning i ISO 9001:2015
Processinriktning i ISO 9001:2015 Syftet med detta dokument Syftet med detta dokument är att förklara processinriktning i ISO 9001:2015. Processinriktning kan tillämpas på alla organisationer och alla
Läs merArbetsplatsoptometri, Optikerprogrammet, KI Sidan 1 av 6
Sidan 1 av 6 Uppgift En arbetsgivare som känner ett stort ansvar för sina anställdas hälsa är orolig för att ett antal av hans anställda har huvudvärk mm. Han ber Dig som konsult och optiker att utvärdera
Läs merSWARCO NORDIC INTELLIGENTA TRANSPORTSYSTEM ITS LÖSNINGAR FÖR KOLLEKTIVTRAFIKEN. SWARCO I First in Traffic Solutions.
SWARCO NORDIC INTELLIGENTA TRANSPORTSYSTEM ITS LÖSNINGAR FÖR KOLLEKTIVTRAFIKEN SWARCO I First in Traffic Solutions. NYCKELFÄRDIGA ITS LÖSNINGAR FÖR KOLLEKTIVTRAFIKEN KOLLEKTIV PRIORITET RESE- PLANERARE
Läs merResiliens att kunna utnyttja möjligheter och hantera kriser och förändringar. Coachens dag
Resiliens att kunna utnyttja möjligheter och hantera kriser och förändringar. 1 Resiliens Ett system agerar resilient om det bibehåller sin funktion (gör det det ska) i både väntade och oväntade förhållanden
Läs merMänniska-maskininteraktion och gränssnittsutformning i samband med tågtrafikstyrning
Slurapport februari 1999 Människa-maskininteraktion och gränssnittsutformning i samband med tågtrafikstyrning Rapport från ett forskningsprojekt Banverket Avdelningen för människa-datorinteraktion, Uppsala
Läs merERTMS. Nytt signalsystem
ERTMS Nytt signalsystem Nytt signalsystem i Sverige Det gamla signalsystemet i Sverige, ATC, bygger på en nationell standard som försvårar trafik över landgränserna. Idag byter vi lok och förare vid gränserna
Läs merNya utmaningar i drift och underhåll
Nya utmaningar i drift och underhåll 2016-10-26 Historisk tillbakablick Uppgift: fälla träd! Nivå 1: Knuffa omkull (ingen teknologi) Historisk tillbakablick Uppgift: fälla träd! Nivå 2: såg Historisk tillbakablick
Läs merKognitiv psykologi. Vad är psykologi? Vetenskaplig status. Vetenskapliga grunder, metoder och resultat
Kognitiv psykologi Vetenskapliga grunder, metoder och resultat Anders Jansson Vad är psykologi? The scientific study of behavior and the mind Observerbara handlingar och reaktioner S Icke observerbara
Läs merFöreläsning 7: Kognition & perception
Föreläsning 7: Kognition & perception FSR: 3, 4 Att läsa: Kapitel 2-3 i Rogers et al.: Interaction design Översikt Vad är kognition, perception? Vad har kognition och perception med interaktionsdesign
Läs merGRÖNA VÅGEN FÖR TÅGEN ELLER SER LOKFÖRARNA RÖTT? EFFEKTER AV FÖRARSTÖD MED MÅLPUNKTSSTYRNING
GRÖNA VÅGEN FÖR TÅGEN ELLER SER LOKFÖRARNA RÖTT? EFFEKTER AV FÖRARSTÖD MED MÅLPUNKTSSTYRNING Martin Joborn SICS Swedish ICT Speciellt tack till: Magnus Åhlander, Transrail Zohreh Ranjbar, SICS I samverkan
Läs merChaos om IT-projekt..
Användarcentrerad systemutveckling, gränssnitt och prototyper. Lämplig extraläsning Gulliksen, Göransson: Användarcentrerad systemdesign, Studentlitteratur, kapitel: 4, 5, 6, 7, 8, 9 (Bredvidläsning) Syfte
Läs merC6, Systemdokumentation av. gränssnittsmodul
C6, Systemdokumentation av gränssnittsmodul En rapport från CATD-projektet Ett forskningsprojekt i samverkan mellan MDI, inst. för informationsteknologi, Uppsala universitet Högskolan Dalarna Banverket
Läs merAnna-Lisa Osvalder. Avdelning Design & Human Factors Inst produkt- och produktionsutveckling, Chalmers
Anna-Lisa Osvalder Avdelning Design & Human Factors Inst produkt- och produktionsutveckling, Chalmers Forskning och undervising inom Människa-maskinsystem/Ergonomi/Teknisk design Arbete och teknik på människans
Läs merTotalt svarade 43 personer på enkäten. Hur ofta reser du kollektivt? Pendlar du till någon annan ort än din bostadsort?.
Medborgarsamråd, Tierps kommun, UL och Region Uppsala 2017-01-30 Här följer en sammanfattning av information från UL, frågor och synpunkter som togs upp på medborgarsamrådet samt frågor och synpunkter
Läs merChaos om datorprojekt..
Systemutveckling och användbarhet Användarcentrerad systemutveckling, gränssnitt och prototyper. Referens till avsnitt i kursboken Dix kapitel 6 Gulliksen, Göransson: Användarcentrerad systemdesign, kapitel:
Läs mer