BERÄKNING AV FÖRORENADE SEDIMENTVOLYMER

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "BERÄKNING AV FÖRORENADE SEDIMENTVOLYMER"

Simon Bergström
för 7 år sedan
Visningar:

1 BERÄKNING AV FÖRORENADE SEDIMENTVOLYMER Rapport nr VISKAN 2003:5 Länsstyrelsen i Västra Götalands län Författad av Anders Bank Golder Associates AB 1 1 Delprojektledare för miljökemisk utredning i Viskanprojektet

2 INNEHÅLLSFÖRTECKNING BAKGRUND OCH SYFTE... 3 INDATA... 3 RESULTAT... 4 Sid. 2(5)

3 BAKGRUND OCH SYFTE Förorenat vattenutsläpp från olika verksamheter utmed Viskan har gett upphov till förorening av vattendragets bottensediment. I projekt Viskan pågår slutförande av huvudstudiefasen. I denna fas ingår bl a att genomföra kompletterande kartläggning av bottensediment inom de tre utvidgningarna. Sedimentprover har tagits systematiskt i 10 delområden i Viskan nedströms Borås: D1-D3, G1-G4, R1-R3. I varje punkt har tjockleken av de förorenade sedimenten bedömts utifrån kemiska analyser samt sedimentens utseende och lukt. Svenska Miljömanagement AB har därefter beräknat volymerna av förorenade sediment per delområde utifrån antagandet att varje punkt representerar en viss yta ( m 2 ). Eftersom tjocklekarna av de förorenade sedimenten varierar relativt kraftigt i de provtagna punkterna inom vissa delområden är dock en sådan beräkning osäker. Inom delområdena R1-R3 har dock tjocklekarna varierat i liten omfattning varför osäkerheterna här bedöms vara mindre. Vidare saknas underlag för statistisk bearbetning av D2. Golder Associates AB har av ovanstående skäl fått i uppdrag att beräkna de förorenade sedimentvolymerna med en statistisk metod i delområde D1, D3 samt G1-G4. Metoden skall ge en rimlig övre nivå av förorenade sedimentvolymer totalt och i respektive delområde. Resultatet av beräkningarna kan vid behov användas som underlag till inledande kalkyler avseende åtgärdskostnader, föroreningsmängder m m INDATA I tabell 1 nedan redovisas olika statistiska mått på de förorenade sedimentens tjocklek inom respektive delområde. Tabell 1 Sammanfattande statistik avseende tjockleken av förorenade sediment i respektive delområde. Delområde D1 D3 G1 G2 G3 G4 Antal mätpunkter Tjocklek, aritm. medel (m) 0,43 1,59 0,15 0,77 0,92 0,90 Tjocklek, median (m) 0,00 1,60 0,00 0,80 0,80 0,90 Standardavvikelse (m) 0,67 0,90 0,30 0,72 0,29 0,44 Variationskoefficient (CV) 1) 1,56 0,57 1,98 0,94 0,31 0,49 Tjocklek, min (m) ,4 0 Tjocklek, max (m) 1,4 4,4 0,8 2,9 1,4 1,4 1) CV = Aritmetiskt medelvärde/standardavvikelse Av tabell 1 framgår att medel- och medianvärdet av tjockleken är relativt likartade samt att variationskoefficienterna är rimligt låga (<1) i de flesta delområden. Detta indikerar att tjocklekarna inom delområdena D3, G2-G4 sannolikt är normalfördelade. Delområdena D1 och G1 är dock ej normalfördelade, utan mer sannolikt lognormalfördelade. För samtliga delområden har också tjocklekarnas fördelning studerats i normalfördelningsdiagram,. Via dessa kunde det konstateras att värdena egentligen ligger någonstans mittemellan dessa fördelningar. I beräkningarna har det dock antagits att tjocklekarna är normalfördelade inom respektive delområde. Detta innebär att de beräknade volymerna sannolikt överskattar de verkliga, särskilt för delområde D1 och G1. Sid. 3(5)

4 RESULTAT Volymen förorenade sediment i respektive delområde kan uttryckas som: Volym = Area*T mv Där Area; delområdets yta (m 2 ) T mv ; Det verkliga medelvärdet av tjockleken av de förorenade sedimenten (m) Om tjocklekarna är normalfördelade inom delområdet är det aritmetiska medelvärdet (T aritm.mv ) den bästa skattningen på det verkliga medelvärdet. En sådan beräkning bör dock kompletteras med en skattning av osäkerheter, eftersom det är ytterst osannolikt att det verkliga medelvärdet är lika med det beräknade aritmetiska medelvärdet. Osäkerheterna beror till stor del på att allt sediment inte provtas utan skattningen av medelvärdet baseras på ett fåtal observationer. För att ta hänsyn till detta kan en övre ensidig konfidensgräns för medelvärdet (Eng. Upper Confidence Limit of the Mean, UCLM) beräknas enligt följande för normalfördelade data (95 % konfidensgrad eller säkerhet): UCLM(95 %) = T aritm.mv + (S/n 0,5 )*t 95%,n-1 T aritm.mv ; Aritmetiskt medelvärde S; Standardavvikelse n; antal observationer t 95%,n-1 ; fördelningsfaktor för den valda konfidensgraden (95%) och antal frihetsgrader (hämtas från tabell för normalfördelning) UCLM(95 %) kan sägas representera ett värde som det verkliga medelvärdet med 95 % sannolikhet underskrider. Observera dock att med 5 % sannolikhet överskrider det verkliga medelvärdet UCLM(95 %). I tabell 2 redovisas beräknade volymer av förorenade sediment per delområde dels utifrån aritmetiska medelvärden, dels utifrån UCLM(95 %). Delområdenas areor har hämtats från Svenska Miljömanagement ABs beräkningar. I tabellen redovisas också tidigare uppskattningar. Ytor och volymer har avrundats. Sid. 4(5)

5 Tabell 2 Beräknade volymer förorenade sediment i Viskans delområden D, G och R. Område D1 D3 G1 G2 G3 G4 R1-R3 + D2 Totalt Inkl R1-R3 + D2 Tjocklek, 0,43 1,59 0,15 0,77 0,92 0, aritm. medelvärde, m Tjocklek, UCLM (95 %), m 1,31 1,90 0,35 1,01 1,07 1, Area, m Volym (20 000) (Medelvärde), m 3 Volym (UCLM 95 %), m (20 000) Tidigare beräknade volymer, m 3 Av tabellen framgår att förorenade sedimentvolymer beräknade utifrån de aritmetiska medelvärdena överstämmer ganska väl med tidigare genomförds uppskattningar. Vidare framgår att volymen beräknad utifrån UCLM(95 %) är ca 30 % högre. Under förutsättning att tjocklekarna av de förorenade sedimenten i respektive delområde är normalfördelade kan resultaten sammanfattas på följande sätt: De förorenade sedimentvolymerna i Djupasjön, Guttasjön och Rydboholm underskrider med 95 % sannolikhet m 3. Om delområdet D3 exkluderas, beräknas de förorenade sedimentvolymerna med 95 % sannolikhet understiga m 3. GOLDER ASSOCIATES AB Anders Bank Anna-Lena Öberg-Högsta Sid. 5(5)

Relevanta dokument

Del 2: Hantering och bedömning av data och osäkerheter

Del 2: Hantering och bedömning av data och osäkerheter Praktikfall: Kv. Verkstaden 14 Teori: Representativ halt, referenshalt, stickprov & beskrivande statistik, konfidensintervall & UCLM95 Diskussion: