Aktiviteter & resultat (projektidé nr 2)

Transkript

1 Arbetsmetod - 3 steg Aktiviteter & resultat (projektidé nr 2) 1. Sammanställning av SL:s statistik avseende förseningar och trängsel * 2. Bearbetning av statistik genom konstruktion av parametervärden, för steg 3 3. Beräkningar av effekter för efterfrågeförändringar mellan linjer och för samhällsnytta, med nätverksprogrammen Vips och Visum samt med SL:s kalkylprogram för samhällsekonomiska bedömningar; SAMS ** * SL befintlig statistik används i modellsyfte Automatiska trafikmätningar (ATR) Manuella trafikmätningar (MTS) Trafikinformationsssystem för tunnelbanan (TIS) ** Beräkningar görs i en fallstudie som bygger på data från och ett test för SL:s kollektivtrafik i Stockholm. Testfallet kallar vi Spårväg City, en fiktiv spårvägslinje utbyggd mellan Hornsberg och Ropsten, vilken inte är densamma som ligger i SL:s planer

2 3. Aktiviteter & resultat Resultat från fallstudie: Efterfrågan med den fiktiva Spårväg City ökar mer med ny metod än med dagens metod. Värdet av den nya spårvägslinjen är dubbelt så stort med den nya metoden jämfört med dagens metod, beroende på att den nya metoden kan beakta minskade förseningar. Hänsynen till trängsel, som den nya metoden medger, innebär enligt Vips en vinst på ytterligare knappt tio procentenheter år Nettonuvärdekvot Förseningarna minskar dels på grund av ökad kapacitet av utbyggd kollektivtrafik, dels av att resenärer omfördelar sig från linjer med större förseningar till linjer med mindre förseningar. 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 Vips idag Vips försening Vips försening o trängsel Visum idag Visum försening Visum försening o trängsel 1,4 1,6 Nettonuvärdekvot= Kalkylens nettoresultat/anläggningskostnaden

3 Busstrafik Minuter 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 Genomsnittsförsening/påstigande och kategori

4 2,50 2,00 Tunnelbanan; förseningar per trafikant och delsträcka i högtrafik Minuter 1,50 1,00 0,50 0,00 Gröna mot norr Gröna mot söder Röda mot norr Röda mot söder Blå mot norr Blå mot söder

5 Tunnelbanans utrymmesstandard T banan; kapacitet och belastning i maxtimmen Maxbelastning Kapacitet ståpl Kapacitet sittpl Grön mot NGrön mot SRöd mot NRöd mot S Blå mot N Blå mot S

6 Fiktiv Spårväg City

7 De antagna förseningarna påverkar ruttvalet i Vips och Visum redan i fördelningssteget Förlängd väntetid pga försening vid hållplats har vikten 5 jämfört med verklig tid Förlängd åktid pga försening har vikten 4 jämfört med verklig tid Ny Visumversion medger separata vikter för väntetid hemma respektive vid hållplats

8 Förändringar enligt Dagens respektive Ny metod Enligt Förändringar av efterfrågan Förändringar av efterfrågan Visum Dagens metod Ny metod Trafikmedel Påstigande Pass. Km Påstigande Pass. Km Pendeltåg Tunnelbana Lokalbanor Stombussar Övriga bussar innerstad Övriga bussar SJ-tåg Spårväg City Totalt

9 Förändringar i trafikantstandard med Ny metod Förseningar; vänte- och åktid Förändring av trafikanternas standard Vips Visum Dagens metod mkr/år, Ny metod mkr/år, Differens, mkr/år Differens, % Trängsel Ny metod, mkr/år, 2030 Vips Visum JA 12,3 8,7 UA 2,4 0,6 UA-JA -9,9-8,1 JA = Jämförelsealternativ UA = Utredningsalternativ

10 Några slutsatser Det är mycket möjligt att framtida konkreta tillämpningar kan visa på väsentligt större vinster med den nya metoden än vad fallstudien har visat. Speciellt som efterfrågan kan väntas öka väsentligt i framtiden torde den nya metoden få ökande betydelse. En fullskalig implementering av metoden kräver nya rutiner för bearbetning av insamlade data, samt inkodning av bearbetade data i modellerna.

11 Fortsatt SL arbete? Grunddata TiS (T banan) Dagens statistik tillräcklig men urvalsperiod bestäms är banorna helt jämförbara map teknik? Bortfallsbedömning görs (finns kanske redan) ATR/RUST Kan förseningsstatistiken tas fram automatiskt för utvalda linjer? Varje hpl sträcka i st f urval? När skall metoden kunna användas? Mera generellt eller bara i stora projekt? Användning också hos TRV och andra THM? TRV har förseningsstatistik för tåg