Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp"

Transkript

1 Del A Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp Företagsledningen undrar om annonsering, extraerbjudande, etc. påverkar försäljningen hos deras återförsäljare, och har bett er ta fram beskrivande statistik och skriva en rapport som täcker 30 av kedjans butiker som finns i hela landet. Då företagsledningen inte förväntas kunna något om statistik är det viktigt att ni är tydliga och konkreta i ert sätt att skriva rapporten. Utgå ifrån mappen M:\gk\teori som kan nås ifrån datasalarna b319 och b397 i B-huset på plan 3. Mappen innehåller numrerade excelfiler med olika datamaterial. Varje grupp ska öppna och arbeta med den excelfil gruppen blev tilldelade på seminarium 1. Varje excelfil innehåller ett datamaterial bestående av 5 variabelkolumner, C1-C5, som har samlats in från de 30 återförsäljarna: C1 Antal sålda förpackningar C2 Återförsäljarens pris C3 Konkurrentens pris C4 Kostnad för annonsering C5 Om återförsäljaren använt extraerbjudande (ja=1, nej=0) För att kunna göra klart inlämningsuppgiften måste man förarbeta datamaterialet enligt följande: I. Då den ursprungliga excelfilen är skrivskyddad måste innehållet i filen kopieras över till en ny excelfil och sparas på ett studentkonto. Utför detta steg och namnge variablerna enligt beskrivningen C1 C5. II. Skapa variabeln Region i kolumn C6. De 10 första återförsäljarna hör till Stockholmsregionen, de 8 följande hör till Göteborgsregionen, de 6 följande hör till Malmöregionen och de 6 sista till övrigt. III. Skapa en ny variabel Storsäljare i kolumn C7. De återförsäljare som sålt 1500 eller fler förpackningar ska vara i en kategori och de som upp till 1500 förpackningar ska vara i en andra kategori. Rapporten Del A skall omfatta svar på följande sex uppgifter: 1) Presentera hela datamaterialet i en lättöverskådlig tabell. 2) Gör en ny tabell med de sju variablerna där: a. Den andra kolumnen säger ifall variabeln är numerisk eller kategorisk. b. Om variabeln är numerisk ska kolumn tre säga ifall den är diskret eller kontinuerlig. (annars blank) c. Kolumn fyra ska säga vilken datanivå variabeln mäts på.

2 3) Välj en numerisk och en kategorisk variabel: a. Presentera den numeriska variabeln i ett lämpligt diagram som visar variabelns fördelning. Beräkna ett lägesmått och ett spridningsmått och kommentera på hur dessa relaterar till diagrammet. b. Presentera den kategoriska variabeln i ett lämpligt diagram som visar variabelns fördelning. Beräkna ett lämpligt beskrivande mått och kommentera på hur detta relaterar till diagrammet. c. Även om en kategorisk variabel är numeriskt kodad innehåller den inte samma information som en strikt numerisk variabel. Förklara varför. 4) Besvara följande frågor (underbygg era svar med lämplig tabell eller uträkning): a. Vilken region har totalt sålt flest förpackningar? b. Vilken region har i genomsnitt sålt flest förpackningar? c. Hur stor andel av återförsäljarna i varje region kan stoltsera med att kalla sig storsäljare? d. Vilket av resultaten i a, b eller c är mest användbart för företagsledningen som beslutsunderlag? Motivera ert val. 5) Beskriv sambandet mellan extraerbjudande (C5) och storsäljare (C7) i en lämplig tabell och besvara följande frågor: a. Hur stor andel av samtliga återförsäljare har använt ett extraerbjudande? b. Är de återförsäljare som använt extraerbjudande i större utsträckning storsäljare jämfört med de återförsäljare som inte använt extraerbjudande? c. Skulle ni rekommendera företagsledningen att använda ett extraerbjudande? Motivera ert svar. 6) Räkna ut korrelationskoefficienten och gör ett lämpligt diagram som visar sambandet mellan följande variabler: a. Återförsäljarens eget pris och antal sålda förpackningar. b. Konkurrentens pris och antalet sålda förpackningar. c. Jämför resultaten i a. och b. Hur relaterar vardera korrelationskoefficient till respektive diagram? Vad innebär resultaten och vilka slutsatser kan man dra från dem? Sammanställ uppgift 1 till 6 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast tisdag 2/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 1A: Beslutsunderlag

3 Del B Företagsledningen vill ha information om en specifik kommun (vald under Seminarium 1) då de funderar på att öppna kontor där. Ledningen har bett er att ta reda på denna information om kommunen och dess befolkning och att ni presenterar resultaten i en rapport. Sök på Internet efter svar på uppgifterna nedan. Underbygg svaren med lämplig diagram, tabell eller uträkning. Om inte data för 2011 finns att tillgå ska statistiken vara så aktuell som möjligt. (tips: SCB publicerar kontinuerligt kommunfakta som går att hitta på Rapporten Del B skall omfatta svar på följande sju uppgifter: 1) Hur många invånare bor i kommunen? Hur stor andel är det av Sveriges befolkning? 2) Presentera statistik över ålderfördelningen för kommunens invånare. Skiljer sig åldersfördelningen i kommunen från åldersfördelningen i riket? 3) Presentera statistik över utbildningsnivåer för kommunens invånare. Skiljer sig utbildningsnivån mellan kommunens kvinnor och män? 4) Presentera statistik över årsmedelinkomster för kommunens invånare. Skiljer sig årsmedelinkomsten mellan kommunens kvinnor och män? Hur är inkomsten definerad? 5) Presentera statistik över andelen arbetslösa i kommunen. Är andelen arbetslösa större eller mindre i kommunen jämfört med riket? 6) Vilken källa har ni använt som underlag för uppgifterna? Ange också året då statistiken i uppgift 1-5 publicerades. 7) Vilken är den mest anmärkningsvärda av de uppgifter ni har tagit fram om kommunen? Varför? Sammanställ uppgift 1 till 7 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast tisdag 2/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 1B: Beslutsunderlag

4 Del A Inlämningsuppgift 2: Undersökningar, 3hp Ett företag vill genomföra en marknadsundersökning för att se om det finns någon marknad för en ny produkt. De har anlitat er för att planera genomförandet av denna marknadsundersökning samt för att konstruera ett frågeformulär. Skapa en ny produkt som ni vill planera en marknadsundersökning för och skriva frågeformulär till. Bemärk att valet av produkt inte är betygsgrundande, utan att det är planeringen och frågeformuläret som examineras. Lägg därför inte för mycket tid på deluppgift 1, utan gå vidare med de andra uppgifterna. Rapporten Del A skall omfatta svar på följande sju uppgifter (fördelad på två faser): Planeringen av undersökningen: 1. Beskriv kortfattat idén, syftet samt potentiell marknad för den nya produkten. 2. Gör följande uppgifter angående undersökningens täckningsgrad: a. Beskriv målpopulationen för produkten. b. Beskriv vilken ram (register eller annan förteckning) som kommer användas vid dragningen av urvalsenheterna. c. Ge ett exempel på övertäckning och ett på undertäckning som er undersökning kommer råka ut för. Vilket av dessa täckningsfel brukar generellt anses värst för en undersökning? Motivera ert svar. 3. Gör följande uppgifter angående undersökningens urvalsmetod: a. Beskriv urvalsmetoden som ni har valt att använda. b. Nämn en styrka och en svaghet med den valda urvalsmetoden. c. Jämför den valda metoden med minst en annan urvalsmetod och förklara varför ni valde som ni gjorde. 4. Gör följande uppgifter angående undersökningens datainsamlingsmetod: a. Beskriv datainsamlingsmetoden som ni har valt att använda. b. Nämn en styrka och en svaghet med den valda datainsamlingsmetoden. c. Jämför den valda metoden med minst en annan datainsamlingsmetod och motivera ert val.

5 Enkätkonstruktion: 5. Konstruera ett frågeformulär på högst 2 A4-sidor som företaget kan använda för att undersöka intresset för produkten. Följande kan vara bra att tänka på när ni gör ert formulär: Formulären bör vara tydliga och lätta att läsa och svara på, men utöver det betygssätts ej designen på formuläret. Vilka bakgrundsvariabler som bör ingå. Vilken ordning frågorna ligger i. Samtliga punkter i uppgift Välj ut en av de längre frågorna i formuläret och svara på följande frågor: (korta svar räcker) a. Vilken är variabeln? Är det en bakgrunds- eller undersökningsvariabel? b. Vilken datanivå är variabeln mätt på? c. Är svarsalternativen relevanta för att kunna svara på frågan? d. Är svarsalternativen uttömmande? e. Är svarsalternativen balanserade? f. Är svarsalternativen överlappande? g. Kan frågan vara svår att besvara? Motivera varför ni tycker så. 7. Besvara följande frågor: a. Vilken eller vilka frågeställningar utgick ni ifrån vid konstruerandet av frågeformuläret? b. Vilken är frågeformulärets huvudsakliga undersökningsvariabel? c. Tycker ni att svaren från frågeformuläret på ett bra sätt kan hjälpa er att besvara frågeställningen? Motivera ert svar. Uppgift 2A ska redovisas seminariet 6. Samtliga gruppmedlemmar måste vara närvarande. Sammanställ uppgifterna 1 till 7 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast torsdag 11/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 2A: Undersökningar Det är okej att lämna in frågeformuläret separat, men i så fall behöver det ett eget, separat försättsblad så att det inte råder något tvivel vilken inlämning frågeformuläret tillhör.

6 Del B Anta att ni är intresserade av att bestämma den genomsnittliga kommunalskatten år Teoretiskt (och idag även i praktiken) skulle ni kunna undersöka kommunalskattesatserna för alla kommuner, men anta att ni istället skall göra en urvalsundersökning. I praktiken skulle ni då välja en urvalsmetod, men i denna uppgift kommer ni använda er av tre urvalsmetoder: Obundet slumpmässigt urval (OSU), stratifierat urval och systematiskt urval. Ni kommer använda alla tre, dels för att få träning i hur man går till väga när man genomför en urvalsdragning och dels för att få en känsla för vad som skiljer sig mellan de tre urvalsmetoderna. Utgå ifrån datamaterialet Population till urvalsdragning som delas ut av seminarieläraren under det första seminariet. Datamaterialet är hämtat från Årsbok för Sveriges kommuner samt från SCB:s databaser och innehåller data för följande 7 variabler: 1 Kommunens namn 2 Länsnummer 3 Folkmängd den 31 mars Medelinkomst 2005 (tusen kr), beräknad som Sammanräknad förvärvsinkomst (inkomst av tjänst och inkomst av näringsverksamhet) för befolkningen 20 år och däröver. 5 Andel (%) förvärvsarbetande kvinnor inom den offentliga sektorn år Andel (%) moderata kommunfullmäktigeledamöter efter valet Total skattesats (kronor per 100 skattekronor) i kommunen De fem olika datamaterialen i häftet är alla identiska, bortsett att de är sorterade efter olika variabler (sorteringen går i stigande storleksordning, dvs lägst först och högst sist). Dessa används som ramar över populationen och används för att dra urvalen: - Länsnummer - Folkmängd - Medelinkomst - Procentandel kvinnor inom den offentliga sektorn - Procentandel moderata ledamöter i kommunfullmäktige För att lösa uppgiften behövs förutom datamaterialet en Slumptalstabell (delas ut på seminarium 1) samt en Svarsbilaga och Beskrivning av slumptalstabellen (finns att ladda ner på kursens hemsida).

7 Målet med uppgiften är att använda alla tre urvalsmetoder ovan för att skatta den genomsnittliga kommunalskatten i landets samtliga kommuner år Skattningarna och urvalsmetoderna ska sedan också jämföras och utvärderas. I svarsbilagan kommer ni att skriva era resultat och uträkningar, denna ska sedan lämnas in till seminarieläraren. Nedan följer en kort inledande beskrivning av hur de tre urvalsmetoderna ska användas i uppgiften. 1. Gör ett obundet slumpmässigt urval utan återläggning av 30 kommuner från en lämplig ram i häftet Population till urvalsdragning med hjälp av slumptalstabellen. 2. Gör ett stratifierat urval av totalt 30 kommuner. Ni ska välja en lämplig stratifieringsvariabel (inte densamma som undersökningsvariabeln) och med baserat på denna göra en indelning av samtliga 290 kommuner i 2-4 strata. Ni väljer själv hur era strata definieras, dvs. stratifieringsvariabelns gränsvärden för varje stratum av kommuner. Med hjälp av slumptalstabellen görs sedan ett obundet slumpmässigt urval utan återläggning från varje stratum. Till sist fås de värden på undersökningsvariabeln som skall användas vid beräkningarna. (Tips: Tänk på att i uppgiften använda en ram från Population till urvalsdragning som är sorterad efter er stratifieringsvariabel). 3. Gör ett systematiskt urval av 30 kommuner från en lämplig ram i häftet Population till urvalsdragning med hjälp av slumptalstabellen. (Tips: Om er urvalsmetod ger ett större stickprov än 30 kommuner, använd lämplig metod för att begränsa er till den förbestämda stickprovsstorleken) Fyll i svarsbilagan och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast torsdag 11/10 klockan 16:30. Glöm inte att ange följande på framsidan av svarsbilagan:

8 Inlämningsuppgift 3: Ekonometri, 3hp Företagsledningen är nöjd med rapporten som ni skrev i inlämning 1A och har bett er att fördjupa analysen med en regressionsanalys. Ni ska nu återigen använda excelfilen som ni använde i inlämning 1A (som ni hittade i mappen M:\gk\teori). Ni ska analysera datamaterialet med hjälp av ett antal vanliga ekonometriska verktyg; däribland regressionsanalys och olika plottar (diagram). Ni ska sedan dra inferens från era resultat till en större population, dvs. ni ska med hjälp av er analys av era 30 butiker uttala er om alla butiker i kedjan. I regressionsanalys talas det om beroende och oberoende variabler. Den beroende variabeln är den variabel man är intresserad av att undersöka (i detta fall antalet sålda förpackningar), och de oberoende variablerna är de man använder för att förklara variationen i den beroende variabeln (alla variabler förutom antalet sålda är oberoende variabler i det här fallet). För att kunna göra klart inlämningsuppgiften måste man förarbeta datamaterialet enligt följande: I. Kopiera innehållet i den skrivskyddade excelfilen till en ny excelfil och spara denna på ett studentkonto. Namnge variablerna enligt beskrivningen C1 C5. (Observera att variablerna region och storsäljare inte ska användas i den här inlämningen). II. Skapa en ny variabel Differens i kolumn C6 genom att beräkna differensen mellan återförsäljarens eget pris och konkurrentens pris för alla 30 återförsäljare. 1. Svara på följande uppgifter: a. Gör en korrelationsmatris mellan samtliga lämpliga variabler. b. Vilken av de oberoende variablerna har den högsta korrelationen med den beroende variabeln? i. Tolka med ord korrelationen mellan variablerna i b. ii. Gör ett spridningsdiagram mellan variablerna i b. c. Vilken av de oberoende variablerna har den lägsta korrelationen med den beroende variabeln? i. Tolka med ord korrelationen mellan variablerna i c. ii. Gör ett spridningsdiagram mellan variablerna i c. 2. Välj en av de oberoende variablerna och genomför en enkel regressionsmodell med den beroende variabeln. a. Skriv ut datautskriften från regressionen. b. Hur stor är förklaringsgraden (R-kvadrat)? Vad innebär förklaringsgraden? c. Tolka de båda regressionskoefficienterna i ord. d. Hypotespröva om regressionskoefficienten för den oberoende variabeln är skild från noll. Hur ser hypoteserna ut? Vad är teststatistikern? Vad är slutsatsen? e. Varför valde ni den oberoende variabeln som ni valde?

9 3. En av de oberoende variablerna är en linjärkombination av två andra oberoende variabler. Dessa tre kan därför inte vara med i en multipel modell samtidigt. a. Vad menas med att en variabel är en linjärkombination av två andra? b. Vilka tre variabler är det som utgör linjärkombinationen i ert datamaterial? 4. Genomför en multipel regressionsanalys med er beroende variabel och fyra oberoende variabler (ni ska ta bort en av de tre variablerna från 3b.). a. Skriv ut datautskriften från regressionen. b. Hur stor är förklaringsgraden? c. Jämför förklaringsgraden med den ni fick i 2b. Varför är förklaringsgraden högre? Vilket mått bör istället användas? d. Tolka alla regressionskoefficienter i ord. e. Gör en prognos över antal sålda förpackningar då återförsäljarens pris = 28 kr, konkurrentens pris = 30 kr, extraerbjudande = 1 och kostnad för annonsering = kr. f. Hypotespröva om regressionskoefficienterna (var för sig) är skilda från noll. g. Vilka slutsatser kan ni dra från era hypotestest? h. Företagsledningen undrar om de bör höja/sänka återförsäljarnas pris, annonsera mer/mindre, samt om de bör använda extraerbjudande eller inte. 5. Er rapport till företagsledningen är klar, ge nu svar på följande frågor utifrån; a. Ett vetenskapsteoretiskt perspektiv: Är resultaten pålitliga? Motivera med hjälp av reliabilitet och validitet b. Ett ekonomiskt perspektiv: Vilka andra variabler utöver de som finns i undersökningsdatat kan vara lämpliga att ta hänsyn till när man undersöker antal sålda enheter? Sammanställ uppgifterna 1 till 5 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast fredag 26/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 3: Ekonometri

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida. STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Obligatorisk examinationsuppgift SDA II, 3 högskolepoäng. Olika urvalsmetoder punkt- och intervallskattningar Börja med att

Läs mer

Föreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder

Föreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt

Läs mer

Del 2 tillsammans med förberedelsefrågor - tid för inlämning och återlämning meddelas senare.

Del 2 tillsammans med förberedelsefrågor - tid för inlämning och återlämning meddelas senare. STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2009 Tatjana Pavlenko och Bertil Wegmann OBLIGATORISK INLÄMNINGSUPPGIFT STATISTISK TEORI, GK 10 och GK 20:2, heltid, VT 2009 Den obligatoriska inlämningsuppgiften,

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman OBLIGATORISK INLÄMNINGSUPPGIFT STATISTISK TEORI, GK 10 och GK 20:2, heltid, HT 2006 Den obligatoriska

Läs mer

Obligatorisk uppgift, del 1

Obligatorisk uppgift, del 1 Obligatorisk uppgift, del 1 Uppgiften består av tre sannolikhetsproblem, som skall lösas med hjälp av miniräknare och tabellsamling. 1. Vid tillverkning av en produkt är felfrekvensen 0,02, dvs sannolikheten

Läs mer

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 Hp Vårterminen 2017 Laboration 2 Omprovsuppgift Regressionsanalys, baserat på Sveriges kommuner

Läs mer

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik F2 Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik Planeringen av en statistisk undersökning Tre huvudfrågor: Vem ska undersökas? Vad ska undersökas? Hur ska

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP Ten1 9 HP 19 e augusti 2015 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Tisdagen den 12 e januari 2016 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 23 e mars 2017 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald F11 Repetition Undersökningar Olika slag av undersökningar Syftet Beskrivande Förklarande/utredande Framåtblickande Undersökningsplanering Vem ska undersökas? Målpopulation Rampopulation Vad ska undersökas?

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Tisdagen den 10 e januari 2017 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Laboration 3: Urval och skattningar

Laboration 3: Urval och skattningar S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska

Läs mer

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp Extra övningssamling i undersökningsmetodik HT10 till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp Författad av Karin Dahmström 1. Utgå från en population bestående av 5 personer med följande

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare och enkäter "Det finns inget så praktiskt som en bra teori" September 2011 och enkäter Inledning Inledning Om vi vill mäta en egenskap hos en population individer (individer kan vara personer, företag

Läs mer

F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen

F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Leif Ruckman och Christina Andersson Avdelningen för Nationalekonomi och Statistik Karlstads universitet Vad är statistik? 1. Statistiska uppgifter. T ex som underlag

Läs mer

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Linda Wänström October 31, 2010 1 Enkel linjär regressionsanalys (baserad på uppgift 2.3 i Andersson, Jorner, Ågren (2009)) Antag att följande

Läs mer

Laboration 3: Urval och skattningar

Laboration 3: Urval och skattningar S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 3: Urval och skattningar Denna laboration handlar om slumpmässiga urval. Dessa urval ska användas för att uppskatta egenskaper hos en population. Statistiska

Läs mer

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Linda Wänström April 8, 2011 1 Enkel linjär regressionsanalys (baserad på uppgift 2.3 i Andersson, Jorner, Ågren (2009)) Antag att följande

Läs mer

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2008-06-04 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, Undersökningsmetodik 7.5 hp Antal uppgifter: 5 Krav för G: 15 Lärare:

Läs mer

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018 Kvantitativa metoder en introduktion Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018 Vad är kvantitativ metod? Kvantitativa (siffermässiga) analyser av verkligheten: beskrivning och förklaringar av fenomen i fokus!

Läs mer

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5) F4 Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5) Tidigare exempel Vi undersökte tidigare medellönen i ett företag med N = 500 anställda. Vi fick ett konfidensintervall: Vi vet att några förklaringsvariabler

Läs mer

Att välja statistisk metod

Att välja statistisk metod Att välja statistisk metod en översikt anpassad till kursen: Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Vårterminen 2018 Lars Bohlin Innehåll Val av statistisk metod.... 2 1. Undersökning av en variabel...

Läs mer

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap ) F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Urval Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta inte möjlig För dyrt Tar

Läs mer

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2016-01-13 Statistiska institutionen, Uppsala universitet Upplysningar 1. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare, A4/A8 Tabell- och formelsamling (alternativ Statistik

Läs mer

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller: Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal

Läs mer

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik? Föreläsning 1: Introduktion Vad är statistik? 1 Statistiska undersökningar Ett gemensamt syfte för alla undersökningar är att få ökad kunskap om ett visst problemområde Det kanske viktigaste sättet att

Läs mer

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2009-06-05 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, Undersökningsmetodik 7.5 hp Antal uppgifter: 6 Krav för G: 12 Lärare:

Läs mer

OBS! Vi har nya rutiner.

OBS! Vi har nya rutiner. KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp Fredagen den 16 e januari 2015 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare

Läs mer

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval Urval F3 Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap 9.1-9.4) Ursprung: Linda Wänström Anta att vi ska göra en urvalsunderökning och samla in primärdata Totalundersökning ofta

Läs mer

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Uppgiften löses med hjälp av SPSS. Klistra in tabeller och diagram från SPSS i ett Worddokument och kommentera där. Använd ett försättsblad till den slutgiltiga

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Fredagen den 9 e juni 2017 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Examinationsuppgift 2014

Examinationsuppgift 2014 Matematik och matematisk statistik 5MS031 Statistik för farmaceuter Per Arnqvist Examinationsuppgift 2014-10-09 Sid 1 (5) Examinationsuppgift 2014 Hemtenta Statistik för farmaceuter 3 hp LYCKA TILL! Sid

Läs mer

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller S0004M Statistik 1 Undersökningsmetodik. Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller Till denna laboration ska det angivna datamaterialet användas och bearbetas med den statistiska

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Exempeltenta 5 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Formelsamling

Läs mer

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2008-12-22 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, 7.5 hp Antal uppgifter: 5 Krav för G: 11 Lärare: Jour: Robert Lundqvist,

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström Omtentamen i Regressionsanalys 2009-01-08 Skrivtid: 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler. Tentamen består

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och

Läs mer

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval F10 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod

Läs mer

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi Föreläsning 1 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Kursens uppbyggnad 9 föreläsningar Föreläsningsunderlag läggs ut på kurshemsidan 5 lektioner Uppgifter från kursboken enligt planering 5 laborationer

Läs mer

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Minitab för att 1. anpassa och tolka analysen av en exponentiell

Läs mer

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.) TENTAMEN Tentamensdatum 2008-10-02 Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.) Namn:.. Personnr:.. Tentakod: Obs! Var noga med att skriva din tentakod på varje lösningsblad som du lämnar in. Skrivtid

Läs mer

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema

Läs mer

LABORATION 3 - Regressionsanalys

LABORATION 3 - Regressionsanalys Institutionen för teknikvetenskap och matematik S0001M Matematisk statistik, LP1, HT 2015, Adam Jonsson LABORATION 3 - Regressionsanalys I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i enkel regressionsanalys

Läs mer

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Ove Edlund, Niklas Grip Tentamensdatum 2013-03-27

Läs mer

Resursfördelningsmodellen

Resursfördelningsmodellen PCA/MIH Johan Löfgren Rapport 25-6-26 (6) Resursfördelningsmodellen Växjös skolor våren 25 Inledning Underlag för analyserna utgörs av ett register som innehåller elever som gått ut årskurs nio 2 24. Registret

Läs mer

Multipel Regressionsmodellen

Multipel Regressionsmodellen Multipel Regressionsmodellen Koefficienterna i multipel regression skattas från ett stickprov enligt: Multipel Regressionsmodell med k förklarande variabler: Skattad (predicerad) Värde på y y ˆ = b + b

Läs mer

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad

Läs mer

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0004M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Eva Lövf Tentamensdatum 2016-03-21 Skrivtid 09.00-14.00

Läs mer

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år). Matematikcentrum Matematisk statistik MASB11: BIOSTATISTISK GRUNDKURS DATORLABORATION 4, 21 MAJ 2018 REGRESSION OCH FORTSÄTTNING PÅ MINIPROJEKT II Syfte Syftet med dagens laboration är att du ska bekanta

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik

Läs mer

TVM-Matematik Adam Jonsson

TVM-Matematik Adam Jonsson TVM-Matematik Adam Jonsson 014-1-09 LABORATION 3 I MATEMATISK STATISTIK, S0001M REGRESSIONSANALYS I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i regressionsanalys med hjälp av statistikprogrammet

Läs mer

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund Sjö A Sjö B Förekomst av parasitdrabbad öring i olika sjöar Sjö C Jämföra medelvärden hos kopplade stickprov Tio elitlöpare springer samma sträcka i en för dem

Läs mer

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Uppsala universitet Statistiska institutionen A5 2014-08-26 Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2014-08-26 UPPLYSNINGAR A. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Formelsamlingar: A4/A8 Tabell- och formelsamling

Läs mer

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl 14.00-19.00

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl 14.00-19.00 Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, tabellsamling (dessa skall returneras). Miniräknare. Ansvarig lärare: Jari Appelgren,

Läs mer

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval Tidigare exempel F4 Urvalsmetoder: (kap 9.5) Ursprung: Linda Wänström Vi undersökte tidigare medellönen i ett företag med N = 500 anställda. Vi fick ett konfidensintervall: Vi vet att några förklaringsvariabler

Läs mer

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Uppgiften löses med hjälp av SPSS. Klistra in tabeller och diagram från SPSS i ett Worddokument och kommentera där. Använd ett försättsblad till den slutgiltiga

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Exempeltenta 2 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Formelsamling

Läs mer

LABORATION 3 - Regressionsanalys

LABORATION 3 - Regressionsanalys Institutionen för teknikvetenskap och matematik S0001M Matematisk statistik LABORATION 3 - Regressionsanalys I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i regressionsanalys med hjälp av statistik-programmet

Läs mer

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2016-01-13 Statistiska institutionen, Uppsala universitet Uppgift 1 (20 poäng) A) (4p) Om kommunens befolkning i den lokala arbetsmarknaden

Läs mer

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK Laboration 5: Regressionsanalys DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 Syftet med den här laborationen är att du skall

Läs mer

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi. VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar,

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Exempeltenta 2 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Formelsamling

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,

Läs mer

Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler. Förra gången (F1) Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp

Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler. Förra gången (F1) Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp F2 Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler Förra gången (F1) Vad är statistik? Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp Element, enhet, individ Population

Läs mer

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Statistiska institutionen VT 2012 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas

Läs mer

Laboration 4 R-versionen

Laboration 4 R-versionen Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 VT13, lp3 Laboration 4 R-versionen Regressionsanalys 2013-03-07 Syftet med laborationen är att vi skall bekanta oss med lite av de funktioner

Läs mer

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT Stat. teori gk, ht 006, JW F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT 1.1, 13.1-13.6, 13.8-13.9) Modell för multipel linjär regression Modellantaganden: 1) x-värdena är fixa. ) Varje y i (i = 1,, n) är

Läs mer

VT 15 Uppdaterad

VT 15 Uppdaterad VT 15 Uppdaterad 2015-02-03 Statistiska institutionen Marcos Vergara KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Statistik för ekonomer, tentamen,

Läs mer

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,

Läs mer

Valresultat Riksdagen 2018

Valresultat Riksdagen 2018 Valresultat Riksdagen 2018 I ämnesplanerna i matematik betonas att eleverna ska få möjlighet att använda digitala verktyg. Ett exempel från kursen Matematik 2 är Statistiska metoder för rapportering av

Läs mer

Planeringen av en statistisk undersökning

Planeringen av en statistisk undersökning F2 Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik (kap 2.5, 4) Planeringen av en statistisk undersökning Tre huvudfrågor: Vem ska undersökas? Vad ska undersökas?

Läs mer

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar bilaga till granskningsrapport dnr: 31-2013-0722 rir 2014:27 Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar Arbetsförmedlingens arbete vid varsel Ett bidrag till effektiva omställningsinsatser?

Läs mer

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys) Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10 Laboration Regressionsanalys (Sambandsanalys) Grupp A: 2010-11-24, 13.15 15.00 Grupp B: 2010-11-24, 15.15 17.00 Grupp C: 2010-11-25,

Läs mer

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Termeh Shafie OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-04-16 Skrivtid: 15.00-20.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text,

Läs mer

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning G60 Statistiska metoder Föreläsning 3 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Samband mellan två kvantitativa variabler Matematiska samband Statistiska samband o Korrelation Svaga och starka samband När beräkna korrelation?

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema och tabellsamling (dessa skall returneras). Egen

Läs mer

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Marcus Berg VT2014 TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS Fredag 23 maj 2014 kl. 12-17 Skrivtid: 5 timmar Godkända hjälpmedel: Kalkylator utan

Läs mer

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Regressions- och Tidsserieanalys - F1 Kap 3: Enkel linjär regression Linda Wänström Linköpings universitet November 4, 2013 Wänström (Linköpings universitet) F1 November 4, 2013 1 / 25 Statistik B, 8 hp

Läs mer

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2008-08-23 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, Undersökningsmetodik 7.5 hp Antal uppgifter: 6 Krav för G: 14 Lärare:

Läs mer

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning G60 Statistiska metoder Föreläsning 9 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Regression Regressionsmodell Signifikant lutning? Prognoser Konfidensintervall Prediktionsintervall Tolka Minitab-utskrifter o Sammanfattning Exempel

Läs mer

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D Statistikens grunder Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D Vad är statistik? Statistik är en gren inom tillämpad matematik som sysslar med insamling, utvärdering, analys och presentation av data eller information.

Läs mer

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori Föreläsning 4 Kapitel 5, sid 127-152 Stickprovsteori 2 Agenda Stickprovsteori Väntevärdesriktiga skattningar Samplingfördelningar Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen 3 Statistisk inferens Population:

Läs mer

Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2

Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2 Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2 Laborationen avser att illustrera användandet av normalfördelningsdiagram, konfidensintervall vid jämförelser samt teckentest. En viktig

Läs mer

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet 4.1 Oberoende (x-axeln) Kön Kön Längd Ålder Dos Dos C max Parasitnivå i blodet Beroende (y-axeln) Längd Vikt Vikt Vikt C max Sänkningen av parasitnivåerna i blodet Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk

Läs mer

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder F6 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod Praktiskt omöjligt

Läs mer

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression InStat Exempel 4 Korrelation och Regression Vi ska analysera ett datamaterial som innehåller information om kön, längd och vikt för 2000 personer. Materialet är jämnt fördelat mellan könen (1000 män och

Läs mer

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-03-16 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text, bifogade

Läs mer

Repetitionsföreläsning

Repetitionsföreläsning Population / Urval / Inferens Repetitionsföreläsning Ett företag som tillverkar byxor gör ett experiment för att kontrollera kvalitén. Man väljer slumpmässigt ut 100 par som man utsätter för hård nötning

Läs mer

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade HT 2011 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas in senast 29/9 kl 16.30.

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 4 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 4 e mars Ten 1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Fredagen den 4 e mars 2016 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 22 mars 2018 TEN1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare

Läs mer

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Bilaga 6 till rapport 1 (5) till rapport 1 (5) Bilddiagnostik vid misstänkt prostatacancer, rapport UTV2012/49 (2014). Värdet av att undvika en prostatabiopsitagning beskrivning av studien SBU har i samarbete med Centrum för utvärdering

Läs mer

Statistik vad är det?

Statistik vad är det? Statistik vad är det? LWn/PEI / 1 Sveriges officiella statistik Statistiska CentralByrån (SCB www.scb.se) Statistikansvariga myndigheter Socialstyrelsen (www.sos.se) Riksförsäkringsverket (www.rfv.se)

Läs mer