2 Modul 2 - (Länkade) Listor
|
|
- Ann-Sofie Åkesson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 2 Modul 2 - (Länkade) Listor 2.1 Jämförelse mellan "verkliga" och "virtuella" listor Verklig Ta ett blankt papper Skriv en punkt Lägg till fler punkter Läser vad som står vid en punkt Stryker över/suddar en punkt Kollar hur mycket som skrivits in på pappret. Kolla om listan är tom. Leta efter en viss punkt Slänger papperet när listan inte behövs längre. Virtuell Skapa ny lista (exempelvis som ett objekt av en klass) Lägg till ett element Som ovan Hämtar elementet på en viss position i listan Ta bort ett element från listan på en viss position. Fråga listan hur många element som finns inlagda. Fråga listan om den är tom. Sök i listan efter ett visst element. Raderar hela listan Hur skulle dessa funktioner kunna översättas till operationer för en lista som ska implementeras som en klass i C++? Här är en första grov skiss. class List public: List(); ~List(); //Lägg till ett element void insert(element e); //konstruktor, Skapa ny lista //destruktor, Raderar hela listan. // Hämtar elementet på en viss position i listan Element getelement(int position); // Ta bort ett element från listan på en viss position void remove(int position); // Fråga listan hur många element som finns inlagda int size(); ; // Fråga listan om den är tom bool isempty(); //o s v private: //...
2 2.2 Länkade listor Länkade listor: är dynamiska (blir större el. mindre vid behov) är uppbyggda av noder som innehåller data plus en pekare. kräver sekventiell genomgång tar aldrig mer plats än nödvändigt kräver extra utrymme i noden för en pekare som kan peka på nästa nod. data data data. pekare pekare pekare
3 2.3 insert Ofta vill man kunna sätta in ett element på vilken position som helst i en lista. insert(position, item) (OBS! Pseudokod) Allmänt Lägger till elementet "item" på position "position" i listan. Förutsättning "position" måste vara en giltig position i listan. Vilka positioner är giltiga? Det måste finnas ledigt utrymme i listan om den är begränsad. Är det vanligt att en länkad lista är begränsad? Anmärkning: Dessa förutsättningar utgör egentligen förvillkor till operationen listinsert. Ni har stött på förvillkor i kursen Programmeringstenik. Vi ska nu börja tillämpa kontrakt, där förvillkor och eftervillkor ingår, mer systematiskt. Effekt Resultatet är att det nya elementet "item" lagts in på positionen "position". Det element som eventuellt befann sig där tidigare samt efterföljande element har förskjutits en position upp. Anmärkning: Den effekt som beskrivs kan endast garanteras såvida förutsättningarna är uppfyllda enligt ovan. Detta utgör eftervillkoret. Exempel 1 Exempel på listinsert. Före: mjölk, ägg, smör, äpplen, bröd, kyckling Operation: listinsert(4, nötter) Efter: mjölk, ägg, smör, nötter, äpplen, bröd, kyckling
4 2.4 Olika implementationer av listor Om vi talar om en lista generellt har detta inget att göra med hur den kan representeras. En ADT lista säger heller inget om hur listan ska representeras. ADTn säger att det finns en abstrakt datatyp som heter lista och denna har alltid vissa operationer knutna till sig. Operationer som kan utföras på listan. Om vi ska representera en lista som mjukvara säger vi att vi ska implementera en lista. Det finns olika sätt att implementera en lista som en mjukvarumodul. Nedan beskrivs några specifika implementationer för att representera en lista som mjukvara. Array - Fördelar - Lätt att implementera - Effektiv för sortering, sökning, hämta element. Varför? - Nackdelar - Ineffektiv för att lägga till och ta bort element. Varför? - Bestämd storlek (innebär overhead och problem vid full lista) - En del minne går outnyttjat. Länkad lista - Fördelar - Dynamisk, d v s växer vid behov, inga problem med att listan blir full. Enda begränsningen är det minne som finns tillgängligt i datorn. - Inget outnyttjat minne. - Effektiv för att lägga till och ta bort element. Varför? - Nackdelar - Liten overhead för pekare till varje nod, detta är dock i de flesta fall försumbart. - Lite svårare att implementera, minneshanteringen måste skötas manuellt. - Ineffektiv för sortering, sökning, hämta element. Varför? Fil - direktindexering (på något lagringsmedium) - Fördelar - Dynamisk. Ingen overhead annat än klusterstorlek (minsta skrivbara enhet på disken.) - Bestående, d v s den finns kvar på mediet då programmet avslutats. - Nackdelar - Alla operationer är hemskt ineffektiva. Varför? Användande av listor i mjukvara Vilken implementation av listan ska man välja? Det beror av de behov man har. Exempel på frågeställningar är: Är det OK om listan är begränsad eller inte? Vilka operationer ska utföras mest? Man vill ju ha ett så effektivt användande som möjligt. Måste listan kunna sparas på ett beständigt medium? Nästan aldrig väljer man en filbaserad lista som är direktindexerad eftersom man måste accessa filen för varje operation. I stället är det troligt att man tillhandahåller funktionalitet i gränssnittet för listan för att kunna skiva/läsa hela listan på en gång till/från filen.
5 2.4.2 Gränssnittet för en lista Gränssnittet för en lista är det som klienten ser då denne ska använda listan. Då vi använder C++ för att implementera listan motsvaras gränssnittet av de operationer som finns i klassen under public-delen. Oavsett hur listan är implementerad ska gränssnittet se likadant ut. Om jag som klient använder listan är jag ointresserad av hur den är implementerad. Representationen av listan ska inte lysa igenom då man tittar på de operationer man kan använda!
6 Exempel 2 Allokering och borttagning av en nod i en länkad lista class Node friend class List; ; private: int data; Node* next; class List public: //... void addelement(int element); void removeelement(int position); //... private: Node* getnode(int position); Node* head; //Pointer to the first node in the list. int size; ; void List::addElement(int element) Node* newnode = new Node(); //create a new node newnode -> data = element; //add element to the node //Insert the node wherever you want in the list. //I recommend you to always insert the node first in the //list. //newnode -> next should be set to point to the next //node in the list. size += 1; void List::removeElement(int position) //Find the position of the node you want to remove. Node *nodetoremove = getnode(position); //Connect the nodes before and after the node to remove. delete nodetoremove; nodetoremove = 0; Angående klassen Node Ett objekt av klassen Node utgör en nod i den länkade listan. Om listan innehåller t ex 5 element kommer listan att bestå av 5 noder som är länkade. Därför innehåller varje nod en next-pekare (Node* next;) som kan peka på nästa nod. Förutom pekaren finns också en
7 variabel (int data;) som ska hålla elementet. I exemplet ovan betyder det att listan lagrar heltal. Klassen Node ser lite speciell ut i och med att den inte har några operationer, men det beror på att den endast existerar för att utgöra just en nod i en länkad lista, den ska inte användas till något annat. Därför kan den länkade listan istället få tillgång till de privata medlemmar som finns i noden. Denna tillåtelse får listan tack vare deklarationen friend class List; i klassen Node. Du behöver inte förstå varför just nu. Du behöver heller inte förstå hur friend fungerar. Acceptera bara tills vidare att klassen List kommer åt de privata medlemmarna i klassen Node. Det är endast för klassen Node som vi kommer att använda denna konstruktion m h a friend. Du kommer inte att vid något tillfälle behöva nyttja friend då du skriver dina klasser.
8 2.5 Funktioner för länkade listor insert / add / sätt in / lägg till före efter ny nod ny nod delete / remove / ta bort / före efter nod som ska bort leta / find / search / look-up / hitta tillfällig pekare sökt element
9 2.6 Listhuvud För att kunna nå en länkad lista måste man veta var den börjar. Man sätter ett "handtag" på första elementet och detta handtag brukar kallas listhuvud eller head. Detta är en pekare till första elementet i listan. Listhuvudet pekar alltid på första elementet i listan. data data data head next next next
10 2.7 Insättning av en nod Algoritm: 1. Hitta rätt plats för insättning 2. Skapa en ny nod och lägg ny data i den 3. Koppla in den nya noden i listan genom att flytta pekare. En tillfällig pekare som pekar på den nod som föregår platsen där den nya noden ska sättas in behövs. Här kallas den prev, som är en förkortning av previous. head next next next 7 prev next newptr newptr->next = prev->next; prev->next = newptr;
11 2.8 Insättning av en nod (forts.) Insättning först i listan är ett specialfall. head next next 3 next newptr->next = head; head = newptr; newptr
12 2.9 Borttagning av en nod För borttagning krävs två tillfälliga pekare cur (current) och prev (previous). Algoritm: 1. Hitta noden som ska tas bort 2. Koppla ifrån noden genom att flytta pekare 3. Frigör minnet som användes av noden. bort head next next next prev cur prev->next = cur->next; delete cur; cur = 0;
13 2.10 Borttagning av nod (forts.) Borttagning av första noden är ett specialfall. head 5 10 next next next cur head=head->next; delete cur; cur = 0; Eftersom denna operation påverkar head-pekaren får man se till att inte tappa bort den.
14 2.11 Visning av en listas innehåll Visningen av en listas innehåll är en funktion som varje klient får implementera själv. Det är inte generellt att inkludera en sådan funktion som en del av listans gränssnitt eftersom man måste utnyttja en bestämd utdataström, t ex cout. Exempel //=========================================== // displaylist: visar innehållet i en länkad lista // pre: true // post: Alla element i listan "list" är visade. // void displaylist(list& list) for(int i = 1; i <= list.size(); i += 1) cout << list.getelement(i) << endl;
15 2.12 Varianter på länkad lista Förutom den "vanliga" länkade listan som är enkellänkad finns två vanliga varianter: Dubbellänkad lista Cirkulär lista (enkel- eller dubbellänkad) Läs kursivt om dessa i boken. Vad har en dubbellänkad lista för fördel gentemot en enkellänkad lista?
16 2.13 Exempel på en enkel arraybaserad lista implementerad m h a en klass /****************List.h*******************/ class List public: //Pre: true //Post: An empty list has been created List(); //Pre:!isFull() //Post: 'element' has been added to the end of the list void add(int element); //Pre: 1 <= position <= size() //Post: result = the element at position "position" int getelement(int position); //Pre: true //Post: result = true if the list is full,false otherwise bool isfull(); //Pre: true //Post: result = the size of the list int size(); ; private: enumsize = 100; // used to initialize the size of the // array int list_elements[size]; int _size; /****************List.cpp*******************/ #include "List.h" List::List() _size = 0; void List:: add(int element) list_elements[_size] = element; _size += 1; int List::getElement(int position) return list_elements[position - 1]; bool List::isFull()
17 return (_size == SIZE); int List::size() return _size; /****************driver.cpp*******************/ #include "List.h" //Drivrutin för att lägga till ett element //Pre: true //Post: If the list "alist" was not full, an element selected by the //user has been added to it. void addelement(list& alist) int element = getuserinput(); if(!alist.isfull()) //Kontrollera förvillkoret alist.add(element); //Drivrutin för att skriva ut listan //Pre: true //Post: The elements of the list "alist" has been displayed. void printlist(list& alist) //print the list for(int i = 0 ; i < mylist.size(); i++) cout << mylist.getelement(i) << endl; int main() List mylist; int userchoice; do printmenu(); userchoice = matain(); switch(userchoice) case 1: addelement(mylist); break; case 2: printlist(mylist); break; //... while(...); return 0;
Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsning 9 Pekare, länkade noder, länkade listor TDDD86: DALP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 25 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings
Läs mer6 Rekursion. 6.1 Rekursionens fyra principer. 6.2 Några vanliga användningsområden för rekursion. Problem löses genom:
6 Rekursion 6.1 Rekursionens fyra principer Problem löses genom: 1. förenkling med hjälp av "sig själv". 2. att varje rekursionssteg löser ett identiskt men mindre problem. 3. att det finns ett speciellt
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merFöreläsning 4. Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö
Föreläsning 4 Kö Implementerad med array Implementerad med länkad lista Djup kontra bredd Bredden först mha kö Kö (ADT) En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och tömmer den längst fram
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merFöreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Läs merDatastrukturer. föreläsning 3. Stacks 1
Datastrukturer föreläsning 3 Stacks 1 Abstrakta datatyper Stackar - stacks Köer - queues Dubbeländade köer - deques Vektorer vectors (array lists) All är listor men ger tillgång till olika operationer
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 31 oktober 2014 Översikt 2/41 Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor Arbeta
Läs merFöreläsning 2. Länkad lista och iterator
Föreläsning 2 Länkad lista och iterator Föreläsning 2 Länkad-lista Lista implementerad med en enkellänkad lista Iterator Implementering av en Iterator Dubbellänkad lista och cirkulär lista LinkedList JCF
Läs merF12 - Collections. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander
F12 - Collections ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Collections (samlingar) En collection är ett objekt som fungerar som en samling av andra objekt En collection erbjuder
Läs merFöreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet
Läs merFöreläsning 6: Introduktion av listor
Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-10-30 Repetition Analys av tidskomplexitet. Kostnadsmodeller. Asymptotisk komplexitet/notation. Dynamiska arrayer. Amorterad tidskomplexitet
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Listor Specifikation, Konstruktion Algoritmmönster Riktade listor, länkade celler Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser 24 25 Modell Pärm Bläddra,
Läs merLänkade strukturer. (del 2)
Länkade strukturer (del 2) Översikt Abstraktion Dataabstraktion Inkapsling Gränssnitt (Interface) Abstrakta datatyper (ADT) Programmering tillämpningar och datastrukturer 2 Abstraktion Procedurell abstraktion
Läs merFöreläsning 12. Länkade listor
Föreläsning 12 Länkade listor Jämför en array med en länkad lista m in n e t Array (med 5 element): + effektiv vid hämtning - ineffektiv vid insättning och borttagning Länkad lista (med 5 element): + effektiv
Läs merDatastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6
Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion (DVA104, VT 2015) Föreläsning 6? DAGENS AGENDA Komplexitet Ordobegreppet Komplexitetsklasser Loopar Datastrukturer Några nyttiga regler OBS! Idag jobbar
Läs merFöreläsning 10. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 10 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Läs merListor. Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt , och 2.9
Listor Koffman & Wolfgang kapitel 2, avsnitt 2.1 2.3, 2.5 2.6 och 2.9 Figur 2.1, sid 63 java.util.list, med dess implementeringar 2 List och primitiva typer En array kan innehålla primitiva typer: int[],
Läs merFöreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista
Föreläsning 3: Abstrakta datastrukturer, kö, stack, lista Abstrakt stack Abstrakt kö Länkade listor Abstrakta datatyper Det är ofta praktiskt att beskriva vilka operationer man vill kunna göra på sina
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2014. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2014 Avancerad programmering för språkteknologer, HT2014 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv14/pst2/ 1 Idag - Parametriserade
Läs merFöreläsning 11. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 11 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Läs merAbstrakt datatyp. -Algoritmer och Datastrukturer- För utveckling av verksamhet, produkter och livskvalitet.
-Algoritmer och Datastrukturer- Abstrakt datatyp Datatyp för en variabel Betecknar i ett programmeringsspråk den mängd värden variabeln får anta. T ex kan en variabel av typ boolean anta värdena true och
Läs merTDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 20 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 20 Internminne
Läs merDatastrukturer. Arrayer. Arrayer. Arrayer. Array av arrayer. Array av arrayer
Arrayer Samling av data Datastrukturer int[] minatelnummer = new int[30]; // allokering av tillräckligt // stort minnesutrymme Element refereras genom indexering ringa = minatelnummer[25]; // indexering
Läs mermaxlist-1. Indexerad lista Länkad lista
Datorer och programmering TDB2: Lista - en dynamisk datastruktur Eva Pärt-Enander Vad är en lista? En lista är en sekventiell struktur oftast av likadana saker. Listor denieras i C++ ofta med hjälp av
Läs merLänkade strukturer, parametriserade typer och undantag
Länkade strukturer, parametriserade typer och undantag Programmering för språkteknologer 2 Sara Stymne 2013-09-18 Idag Parametriserade typer Listor och länkade strukturer Komplexitet i länkade strukturer
Läs merAbstrakta datatyper. Primitiva vektorer. Deklarera en vektor
Abstrakta datatyper 1 Primitiva vektorer Vektorer kan skapas av primitiva datatyper, objektreferenser eller andra vektorer. Vektorer indexeras liksom i C från 0. För att referera en vektor används hakparenteser.
Läs merFöreläsning 4. ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista
Föreläsning 4 Kö Föreläsning 4 ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista ADT Kö Grundprinciper: En kö fungerar som en kö. Man fyller på den längst bak och
Läs merTDP004. Minne och pekare. Eric Elfving Institutionen för datavetenskap
TDP004 Minne och pekare Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 23 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 23 Internminne - RAM Datorns internminne (RAM,
Läs merProgrammering i C++ EDA623 Dynamiska datastrukturer. EDA623 (Föreläsning 11) HT / 31
Programmering i C++ EDA623 Dynamiska datastrukturer EDA623 (Föreläsning 11) HT 2013 1 / 31 Dynamiska datastrukturer Innehåll Länkade listor Stackar Köer Träd EDA623 (Föreläsning 11) HT 2013 2 / 31 Länkade
Läs merLänkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till:
Länkade listor i C Länkade listor kan ingå som en del av språket, dock ej i C Länkade listor är ett alternativ till: Dynamiskt allokerad array Arrayer allokerade på stacken Kan alltså användas till att
Läs mer1 Klasser och objektorientering Vad är objektorientering?
1 Klasser och objektorientering Vad är objektorientering? Det finns olika synsätt på programmering, dessa olika synsätt kallas för paradigm. De vanligaste paradigmen är det imperativa/proceduriella, det
Läs merTDDC76 - Programmering och Datastrukturer
TDDC76 - Programmering och Datastrukturer Pekare och Listor Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 21 Översikt Internminne Pekare Dynamiska datastrukturer (Enkellänkade) listor 2 / 21 Internminne
Läs merAbstrakta datastrukturer
Föreläsning 2 Datastrukturer Abstrakta datastrukturer Stack Stack implementerad med array Länkad lista Stack implementerad med länkad lista Inlämningsuppgifter Datastrukturer En datastruktur är en struktur
Läs merProgrammering i C++ EDAF30 Dynamiska datastrukturer. EDAF30 (Föreläsning 11) HT / 34
Programmering i C++ EDAF30 Dynamiska datastrukturer EDAF30 (Föreläsning 11) HT 2014 1 / 34 Dynamiska datastrukturer Innehåll Länkade listor Stackar Köer Träd Säkrare minneshantering (shared_ptr och unique_ptr)
Läs merDugga Datastrukturer (DAT036)
Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre
Läs merADS : STACK ADT: STACK. Stack och Kö -Implementering - Tilllämpningar. Oftast förekommande metoder i Stack. TopOfStack
Stack och Kö -Implementering - Tilllämpningar ADS : STACK Det finns ett par vanligt förekommande ADT:er för samlingar av element som egentligen är specialfall av listor. En av dem är Stack Definition:
Läs merExempeltenta GruDat 2002/2003
Exempeltenta GruDat 2002/2003 Endast ett svarsalternativ på varje fråga är korrekt. Felaktigt svar eller felaktigt antal ikryssade svarsalternativ ger noll poäng på uppgiften. Obs: Den riktiga tentan kommer
Läs merAvbildningar och hashtabeller. Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4
Avbildningar och hashtabeller Koffman & Wolfgang kapitel 7, mestadels avsnitt 2 4 1 2 Mängder i Java 3 Mängd-gränssnittet Set vs. List Mängder får endast innehålla unika element: Metoden.add(E) returnerar
Läs merTDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Länkade listor Stackar Köer MyList Iteratorer Lab 2 Exceptions Paket 1 Länkade listor Likadant som i Ada-kursen. 2 Stack MyStack MyStack
Läs merADT Kö. Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll. Operationer. ADT Stack. Definition. Definition
Seminarium 4 Köer och Stackar Innehåll ADT:erna Kö och Stack Definitioner Operationer Exempel på användning Givna klasser i Java Interfacet Queue Klassen Stack Klassen LinkedList Klassen PriorityQueue
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig
Läs merTentamen. Programmeringsmetodik, KV: Java och OOP. 17 januari 2002
Pedher Johansson Institutionen för datavetenskap LÖSNINGSFÖRSLAG Lösningsförslag Tentamen Programmeringsmetodik, KV: Java och OOP 17 januari 2002 Uppgift 1 (20 p) Teoriuppgifter Resultat och uppgifter
Läs merFöreläsning 4 Innehåll. Abstrakta datatypen lista. Implementering av listor. Abstrakt datatypen lista. Abstrakt datatyp
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Definition Abstrakta datatypen lista egen implementering Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiska nästlade klasser inre klasser Listklasser
Läs merDen som bara har en hammare tror att alla problem är spikar
Introduktion Föreläsning (Weiss kap. -4) Många begrepp blir det Introduktion till kursen Exempel: Datastrukturen mängd Generiska Den som bara har en hammare tror att alla problem är spikar Vilken
Läs merFöreläsning 4. ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista Läsanvisningar och uppgifter
Föreläsning 4 Kö Föreläsning 4 ADT Kö Kö JCF Kö implementerad med en cirkulär array Kö implementerad med en länkad lista Läsanvisningar och uppgifter ADT Kö Grundprinciper: En kö fungerar som en kö. Man
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-20 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Läs merTeoretisk del. Facit Tentamen TDDC kl (6) 1. (6p) "Snabba frågor" Alla svar motiveras väl.
Facit Tentamen TDDC30 2015-03-19 kl 08-12 1 (6) Teoretisk del 1. (6p) "Snabba frågor" Alla svar motiveras väl. a) Varför väljer man ofta synligheten private hellre än public för medlemsvariabler i en klass?
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT037)
Tentamen Datastrukturer (DAT07) Datum och tid för tentamen: 2016-01-09, 14:00 18:00. Ansvarig: Nils Anders Danielsson. Nås på 0700 620 602 eller anknytning 1680. Besöker tentamenssalarna ca 15:00 och ca
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Läs merEDAA20 Föreläsning Klassen ArrayList. Viktiga operationer på ArrayList. Generisk klass
EDAA20 Föreläsning 11-12 Klassen ArrayList Klassen ArrayList Skriva program som läser data från en textfil och skriver data till en textfil Repetition inför delmålskontroll 2 är en standardklass (i paketet
Läs merDet finns många flaggor till g++,
C++, Övning 1 Jonas Sjöbergh, jsh@nada.kth.se Inge Frick, inge@nada.kth.se Alexander Baltsatsis hur man kompilerar och kör make preprocessor minnesallokering, pekare grundläggande C++, funktioner m.m.
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag)
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 (med mycket kortfattade lösningsförslag) 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT036)
Tentamen Datastrukturer (DAT036) Datum och tid för tentamen: 2013-12-16, 14:00 18:00. Ansvarig: Nils Anders Danielsson. Nås på 0700 620 602 eller anknytning 1680. Besöker tentamenssalarna ca 15:00 och
Läs merFöreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-07 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merFöreläsning 1. Abstrakta datatyper, listor och effektivitet
Föreläsning 1 Abstrakta datatyper, listor och effektivitet Föreläsning 1 Datastrukturer Abstrakta DataTyper ADT Lista Lista och Java Collections Framework (ArrayList) Lista implementerad med en array Analys
Läs merTDIU01 Programmering i C++
TDIU01 Programmering i C++ Föreläsning 6 - Klasser Eric Elfving, eric.elfving@liu.se Institutionen för datavetenskap (IDA) Avdelningen för Programvara och system (SaS) Klasser När vi skapade vår lista
Läs merTDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 5 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDE10 m.fl. Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 5 Erik Nilsson, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Kort om javadoc Abstrakta datatyper Ordböcker/Mappar Listor Stackar
Läs merTDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2. Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor
TDDC30 Programmering i Java, Datastrukturer och Algoritmer Lektion 2 Laboration 2 Datastrukturer En liten uppgift Frågor 1 Laboration 2 - Datastrukturer Länkade datastrukturer Stack Kö (En. Queue) Lista
Läs merFöreläsning 4 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 4 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-10 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merFöreläsning 9 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT07) Fredrik Lindblad 27 november 207 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/20/course/dat07 Innehåll 2
Läs merFöreläsning 4 Innehåll
Föreläsning 4 Innehåll Abstrakta datatypen lista Datastrukturen enkellänkad lista Nästlade klasser statiskt nästlade klasser inre klasser Listklasser i Java Implementera abstrakta datatyperna stack och
Läs merKurskod D0010E Datum 2012-05-15 Skrivtid 5tim
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Tentamen i Objektorienterad programmering och design Totala antalet uppgifter: 5 Lärare: Håkan Jonsson, 491000, 073-820 1700 Resultatet o entliggörs senast: 2012-05-29. Tillåtna
Läs merTentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java
Tentamen i Algoritmer & Datastrukturer i Java Hjälpmedel: Skrivhjälpmedel, miniräknare. Ort / Datum: Halmstad / 2010-03-16 Skrivtid: 4 timmar Kontaktperson: Nicolina Månsson Poäng / Betyg: Max 44 poäng
Läs merSamlingar Collection classes
Samlingar Collection classes Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 mars 2005 Skansholm: Kapitel 9, 19 Se även Suns tutorial om Collections Olika slag av samlingar i Java Arrayer (Till exempel: int[])
Läs merFöreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 6 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 1
Läs merFöreläsning 14 Innehåll
Föreläsning 14 Innehåll Abstrakta datatyper, datastrukturer Att jämföra objekt övriga moment i kursen Om tentamen Skriftlig tentamen både programmeringsuppgifter och teoriuppgifter Hitta fel i fingerade
Läs merLösningsförslag för tentamen i Datastrukturer (DAT037) från
Lösningsförslag för tentamen i Datastrukturer (DAT7) från --9 Nils Anders Danielsson. Träd- och köoperationerna har alla tidskomplexiteten O(log s), där s är antalet element i trädet/kön (notera att jämförelser
Läs merFöreläsning REPETITION & EXTENTA
Föreläsning 18 19 REPETITION & EXTENTA Programmeringsteknik på 45 minuter Klasser och objekt Variabler: attribut, lokala variabler, parametrar Datastrukturer Algoritmer Dessa bilder är inte repetitionsbilder
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT036)
Tentamen Datastrukturer (DAT036) Datum och tid för tentamen: 2014-04-25, 14:00 18:00. Författare: Nils Anders Danielsson. Ansvarig: Nils Anders Danielsson. Nås på 0700 620 602 eller anknytning 1680. Besöker
Läs merFöreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 1 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-13 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får
Läs merTentamen Programmeringsteknik II Inledning. Anmälningskod:
Tentamen Programmeringsteknik II 2016-01-11 Inledning I bilagan finns ett antal mer eller mindre ofullständiga klasser. Några ingår i en hierarki: List, SortedList, SplayList och ListSet enligt vidstående
Läs merProgrammering i C++ EDA623 Mallar. EDA623 (Föreläsning 12) HT / 29
Programmering i C++ EDA623 Mallar EDA623 (Föreläsning 12) HT 2013 1 / 29 Mallar Innehåll Klassmallar Funktionsmallar EDA623 (Föreläsning 12) HT 2013 2 / 29 Containerklasserna vector, deque och list utgör
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Läs merTentamen Datastrukturer (DAT036)
Tentamen Datastrukturer (DAT036) Det här är inte originaltesen. Uppgift 6 var felaktigt formulerad, och har rättats till. Datum och tid för tentamen: 2011-12-16, 8:30 12:30. Ansvarig: Nils Anders Danielsson.
Läs merDet är principer och idéer som är viktiga. Skriv så att du övertygar rättaren om att du har förstått dessa även om detaljer kan vara felaktiga.
Tentamen Programmeringsteknik II 2014-0-27 Skrivtid: 0800 100 Tänk på följande Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper. Börja alltid ny uppgift på nytt papper. Lägg
Läs merObjektorienterad programmering i Java
Objektorienterad programmering i Java Föreläsning 4 Täcker i stort sett kapitel 6 i kursboken Java Software Solutions 1 Läsanvisningar Den här föreläsningen är uppbyggd som en fortsättning av exemplet
Läs merFortsä'ning Pekare. Ulf Assarsson. Originalslides av Viktor Kämpe
Fortsä'ning Pekare Ulf Assarsson Originalslides av Viktor Kämpe Pekare och Arrayer/VK 2 Pekare och Arrayer/VK 3 Förra föreläsningen Pekare Bll data Arrayer fix storlek och adress Dynamisk minnesallokering
Läs merFöreläsning 2. Stackar, köer och listor TDDC91,TDDE22,725G97: DALG. Innehåll. 1 ADT stack. 1.1 Tillämpningar
öreläsning 2 Stackar, köer och listor TDDC91,TDDE22,725G97: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 6 september 2018 Magnus Nielsen, IDA, Linköpings universitet x 21 Introduktion
Läs merMinnestilldelning (allokering) och frigörande (avallokering) av minne
Pekare i C++ Pekare används mycket i C++. De är bra både för att de tillåter dynamisk minnesallokering och för att de är referenser. En pekarvariabel innehåller en adress till ett element, den pekar på
Läs merKlasser. Det är egentligen nu som kursen i programmeringsteknik börjar..., s k objektorienterad programmering.
KAPITEL 8 Klasser Det är egentligen nu som kursen i programmeringsteknik börjar..., s k objektorienterad programmering. 169 Hittills: Enkel datatyp: double, int, char Operationer: förutbestämda, t ex +,
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 25 26 Fält Modell Schackbräde Organisation n-dimensionellt
Läs merÖvning från förra gången: readword
(9 september 2010 T4.1 ) Övning från förra gången: readword /** readword.c * * int readword(char w[], int n) { * * Läser tecken tills en bokstav påträffas. * Läser och lagrar sedan högst n-1 bokstäver
Läs merKlassen BST som definierar binära sökträd med tal som nycklar och enda data. Varje nyckel är unik dvs förekommer endast en
Tentamen Programmeringsteknik II 2017-10-23 Skrivtid: 14:00 19:00 Inledning Skrivningen innehåller ett antal bilagor: Bilagan listsandtrees innehåller fyra klasser: Klassen List med några grundläggande
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Föreläsning 4 Test, Stack och Kö
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 4 Test, Stack och Kö 1 Innehåll Test Datatyperna Stack och kö Specifikation och Gränssnitt Konstruktion Tillämpning 2 Testa VIKTIGT! Test går att göra under många
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista Evaluate postfix expressions Läsanvisningar
Läs merFöreläsning 8 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 22 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merOOP Objekt-orienterad programmering
OOP F6:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 6 Mer om klasser och objekt Hantera många objekt ArrayList tostring() metoden this Vi vill ofta hantera många objekt i ett program: OOP F6:2 public
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT036)
Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-05 Repetition Förra gången: Listor, stackar, köer. Länkade listor, pekarjonglering. Idag: Cirkulära arrayer. Dynamiska arrayer. Amorterad
Läs merpublic static void mystery(int n) { if (n > 0){ mystery(n-1); System.out.print(n * 4); mystery(n-1); } }
Rekursion 25 7 Rekursion Tema: Rekursiva algoritmer. Litteratur: Avsnitt 5.1 5.5 (7.1 7.5 i gamla upplagan) samt i bilderna från föreläsning 6. U 59. Man kan definiera potensfunktionen x n (n heltal 0)
Läs merNamn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: Tid: Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Data- och Programstrukturer Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Omtentamen NDP011 Systemarkitektprogrammet 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum:
Läs merFöreläsning 3. Stack
Föreläsning 3 Stack Föreläsning 3 ADT Stack Stack JCF Tillämpning Utvärdera ett postfix uttryck Stack implementerad med en array Stack implementerad med en länkad lista ADT Stack Grundprinciper: En stack
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet. 1 ADT Map/Dictionary 1 1.1 Definitioner... 1 1.2 Implementation... 2
Föreläsning 4 ADT Map/Dictionary, hashtabeller, skip-listor TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 9 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet 4.1
Läs merKLASSER. Inkapsling Abstrakt datatyp Public och private. Klassmedlemmar Datamedlemmar Exempel Funktionsmedlemmar
KLASSER Inkapsling Abstrakt datatyp Public och private Klassmedlemmar Datamedlemmar Funktionsmedlemmar Initiering av objekt Konstruktor Ta del av objektets tillstånd Förändra objektets tillstånd Avinitiera
Läs mer1 Namnkontroll (NameControl)
1 Namnkontroll (NameControl) När en ny variabel, ett objekt, en konstant o s v introduceras måste programmeraren namnge denna. Allting identifieras m h a namn. När ett program består av väldigt många komponenter
Läs merBINÄRA TRÄD. (X = pekarvärdet NULL): struct int_bt_node *pivot, *ny; X X X 12 X X 12 X X -3 X X
Algoritmer och Datastrukturer Kary FRÄMLING/Göran PULKKIS (v23) Kap. 7, Sid 1 BINÄRA TRÄD Träd används för att representera olika slags hierarkier som ordnats på något sätt. Den mest använda trädstrukturen
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 21 december 2007 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
Läs merProgrammering B med Visual C++ 2008
Programmering B med Visual C++ 2008 Innehållsförteckning 1 Repetition och lite nytt...5 I detta kapitel... 5 Programexekvering... 5 Loop... 5 Källkod... 6 Verktyg... 6 Säkerhetskopiera... 6 Öppna, kompilera,
Läs mer