Introduktion till PAST

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Introduktion till PAST"

Transkript

1 Introduktion till PAST Robert Szulkin

2 Innehållsförteckning Innehållsförteckning PAST - Introduktion Introduktion Hjälpmanual Installation Datahantering Mata in data Utökning av antalet rader eller kolumner Markera celler/områden Flytta rader/kolumner Kopiera, klippa ut och klistra in Radering av rader/kolumner Importering av data Sortera data Deskriptiv statistik Beskrivande mått Korrelation Allmänt om grafer Box-plot Spridningsdiagram Konfidensintervall och t-test av teoretiskt medelvärde Statistisk Inferens Allmänt om statistiska test Parade data Icke-parade data Chi2 - test Fishers exakta test

3 PAST - Introduktion Introduktion PAST PAlaentological STatistics, ver 1.65 är ett program, skapat av Öyvind Hammer, D.A.T Harper och P.D Ryan, som i första hand är tänkt att används till statistiska tillämpningar inom paleontologin. Eftersom programvaran är mycket lättanvänd, och innehåller de flesta funktioner som behövs för deskriptiv statistik och för att utföra enkla tvågruppsanalyser är PAST även lämpligt för grundläggande epidemiologiska/kliniska studier. Det finns även möjligheter att utföra mer avancerade statistiska analyser i programmet, t ex ANOVA, MANOVA, Principal komponent analys, olika regressionsmodeller, mm. Dessa behandlas dock inte i detta kompendium. Fördelarna med PAST är att det är ett gratisprogram och dessutom mycket lätt att lära. Nackdelarna med programmet berör främst chi-2 och Fishers exakta test, där man först måste aggregera data innan analyserna kan genomföras. Vidare kan chi-2 endast genomföras med 2 x k-tabeller och Fishers exakta endast med 2 x 2-tabeller. Även övrig datahantering avviker i vissa avseenden från andra programvaror såsom SAS, SPSS och STATA. Vi tror dock att PAST är tillräckligt bra för att kunna klara de flesta analyser som kan bli aktuella i ST-projekten. Hjälpmanual En manual i pdf-format för hur programmet används kan laddas ner från programmets hemsida: Installation Programmet kan laddas ner gratis från Klicka först på Download PAST och därefter Past.exe (executable), ver Spara programmet, t ex på skrivbordet eller i en ny mapp. Installationen sker därefter automatiskt. Dubbelklicka på ikonen (se nedan) som skapats för att starta programmet. Det har rapporterats en del (ej vanliga) problem vid installationen, se i så fall hjälpmanualen för mer information hur man skall gå tillväga

4 När programmet öppnas Programmet ser ut som ett Excel-datablad när det öppnas: Datahantering Mata in data Om data skall matas in direkt i programmet kan detta endast göras om Edit mode-boxen är ikryssad enligt nedan. Vill vi dessutom namnge våra kolumner (id och age i nedanstående exempel) eller rader måste även Edit labels vara ifylld. Viktigt! Saknade värden (missing values) måste skrivas in som frågetecken (?). Alla funktioner klarar dock inte av att hantera saknade värden, mer om detta senare. Utökning av antalet rader eller kolumner När programmet startas innehåller arbetsbladet raderna 1 till 99 samt kolumnerna A till Z. Antalet rader eller kolumner kan utökas genom att välja insert more rows eller insert more columns i Edit-menyn

5 Markera celler/områden När Edit mode boxen inte är ifylld kan en eller flera celler i arbetsbladet markeras med muspekaren. För att markera en hel rad/kolumn klickar man på rad/kolumn-namnet. Dessutom kan flera rader/kolumner markeras samtidigt genom att hålla shift-knappen nedtryckt. Observera att endast intilliggande rader/kolumner kan markeras. Flytta rader/kolumner Rader/kolumner kan flyttas genom att klicka på rad/kolumnnamnet och dra det till dess nya position. Kopiera, klippa ut och klistra in Markerade celler kan på samma sätt som i Excel kopieras, klippas ut och klistras in. Antingen genom att använda Edit menyn eller med hjälp av kortkommandona Ctrl+C, Ctrl+X och Ctrl+V. Radering av rader/kolumner En rad/kolumn raderas enklast genom att först markera den och sedan klippa ut den (Ctrl+X). Det går alltså tyvärr inte att använda Delete-knappen i PAST på samma sätt som i Excel när en rad/kolumn skall tas bort. Importering av data De flesta databaser kan överföras till tabbavgränsade text-format (*.txt) eller Excel-format (*.xls). Därför behandlas endast importering av data från dessa filtyper i detta kompendium, se hjälpmanual för hantering av övriga filformat. Kom ihåg att saknade värden måste skrivas in som frågetecken (?). Detta är oftast enklare att utföra i andra program än PAST, t ex i Excel. Tabbavgränsade textdokument (*.txt) kan enkelt öppnas i PAST med menyerna File Open. Välj därefter den textfil som vill öppnas. Data från Excel-dokument kan importeras till PAST på två sätt: 1. Spara Excel-bladet som ett tabbavgränsat textdokument och öppna sedan i PAST enligt föregående punkt. 2. Kopiera data från Excel-bladet och klistra in i PASTs datablad. Kom ihåg att Edit mode-boxen måste vara ikryssad. Observera även att om du vill klistra in en hel kolumn inklusive kolumnamn så måste Edit labels-boxen vara ikryssad. Sortera data Sortering av data görs genom att markera de celler i databladet som skall sorteras, och därefter väljs sort ascending/descending i Transform-menyn

6 Deskriptiv statistik Beskrivande mått Centralmått (medelvärde och median), spridningsmått (varians, standardavvikelse och standardfel) och andra beskrivande mått (antal, min och max) kan enkelt beräknas i PAST genom följande steg: 1. Markera de värden som är intressanta (kolumnen age i nedanstående exempel). 2. Välj i menyn: Statistics Univariate. I resultatrutan, som automatiskt kommer upp då steg 2 utförts, ser vi att bland dessa (N=241) observationer är medelåldern ca 62 år, standardfelet ca 0.56, osv. Univariate - funktionen hanterar saknade värden (?). Korrelation Korrelationen mellan två variabler, t ex a_kol (kolesterolvärde vid tidpunkt A) och b_kol (kolesterolvärde vid tidpunkt B) kan bestämmas genom följande steg: 1. Markera kolumnerna som tillhör variablerna vars korrelation skall bestämmas (a_kol och b_kol). 2. Välj i menyerna: Statistics Correlation. Resultatet får vi enligt nedan: - 6 -

7 Här ser vi att korrelationen mellan variablerna är ca Dessutom inkluderas automatiskt ett statistiskt test av nollhypotesen att variablerna är okorrelerade, dvs. korrelationen=0. P-värdet för detta test blev 4,16E-14, d v s mycket lågt. Observera att vi även enkelt kan beräkna andra korrelationskoefficienter (Spearmans och Kendalls) genom att klicka i någon av de inringade rutorna. Allmänt om grafer Grafer skapas genom att markera de cellvärden (oftast en eller två kolumner) som är av intresse. Därefter väljs graftyp i Plot-menyn. I exemplet nedan skapas ett histogram av variabeln a_kol. Ändringar i en graf som skapats i PAST, t ex öka/minska antalet staplar eller bara visa vissa värden på x-axeln kan göras genom att ändra värdena i det inringade området i figuren ovan. Dessutom kan vi få en normalanpassad kurva till observationerna genom att markera Fit normal-boxen i diagramfiguren. I exemplet ovan ser vi att variabeln a_kol är approximativt normalfördelad (detta kan även testas med ett Shapiro-Wilk test och Jarque-Bera test som är inkluderat i programmet). Genom att klicka på den skapade grafen får man upp en ruta som heter Graph preferences, som ser ut enligt nedan. Där kan grafens utseende bestämmas: etiketter på axlar kan sättas ut, text ändras, färg bestämmas, osv

8 Den skapade figuren kan kopieras genom att klicka på klistras in i t ex Word.. Därefter kan grafen enkelt Box-plot Tyvärr finns det inget sätt att beräkna percentiler i PAST, detta måste göras i något annat program (görs enkelt i t ex Excel). Däremot kan vi i PAST med hjälp av en box-plot skaffa oss en uppfattning om kvartilerna genom följande steg: 1. Markera de värden som är intressanta (t ex kolumnen a_kol). 2. Välj i menyn: Plot Box plot. I exemplet ser vi att den undre kvartilen (25%-percentilen) är ca 4.2 och den övre kvartilen (75%-percentilen) är ca 5.9. Spridningsdiagram För att plotta två variabler mot varandra (a_kol och b_kol i nedanstående exempel) utförs följande steg: 1. Markera de kolumner som skall plottas (a_kol och b_kol). 2. Välj XY graph i plot-menyn

9 Konfidensintervall och t-test av teoretiskt medelvärde I exemplet nedan beräknas ett 95% konfidensintervall för medelåldern i studiepopulationen. Dessutom utförs ett t-test mot det teoretiska medelvärdet 63 år. Detta görs på följande sätt: 1. Markera kolumnen som innehåller den aktuella variabeln (age i detta exempel). 2. Välj T test (one sample) i Statistics menyn. 3. Skriv in det teoretiska medelvärdet i resultatrutan som kommer upp. 4. Tryck compute i resultatrutan. Vi ser att det 95%-iga konfidensintervallet för studiepopulationen är och att p= för t-testet mot det teoretiska medelvärdet 63 år

10 Statistisk Inferens Allmänt om statistiska test I denna del kommer utförandet av statistiska test för tvågruppsanalyser i PAST att behandlas. Här beskrivs de vanligaste tvågruppstesterna för parade respektive icke-parade data, samt för olika skalor (nominal, ordinal och intervall/kvot). I tabellen nedan sammanfattas dessa. McNemars test kan dock inte utföras i PAST, och det finns även vissa begränsningar för Fishers test (endast 2 x 2-tabeller) och Chi2-test (endast 2 x k-tabeller). Mer om detta följer nedan. Intervallskala, kvotskala (Normalfördelade data) Ordinalskala (Icke normalfördelade, icke kategoriska) Nominalskala (Kategoriska) Parade (Beroende) Parat t-test Wilcoxon signed rank test (McNemar) Icke-parade (Oberoende) t-test Wilcoxon rank sum test (Mann-Whitney) Chi2, Fisher Parade data I datasetet nedan studeras förändringen av 206 patienters kolesterolvärden mellan tidpunkt A och tidpunkt B (före respektive efter en behandling). I detta fall har de två mätningarna (registrerade i variablerna a_kol och b_kol) utförts på samma person, vilket innebär att vi har parade observationer. För att testa om det finns någon signifikant skillnad mellan parade variabler görs följande: 1. Se till att det inte finns några observationer med saknade värden. Funktionen för beräkningar av parade data hanterar ej saknade värden (?). 2. Markera de två kolumner som skall jämföras (a_kol och b_kol i exemplet nedan). 3. Välj Paired tests (t, sign, Wilcoxon) i Statistics-menyn

11 I detta exempel är vi främst intresserade av resultatet av det parade tvåsidiga t-testet eftersom variablerna som jämförs (a_kol och b_kol) är approximativt normalfördelade. Vi kan se i resultatrutan ovan att p-värdet är ca 0,0009 för detta test. Dessutom inkluderas automatiskt även resultatet av Wilcoxon signed-rank test (p=0,01977), teckentest (p=0,5307) och från en Monte Carlo simulering (p=0,01997). Detta innebär att om vi i stället skulle vilja utföra ett Wilcoxon signed-rank test där vi jämför parade variabler på ordinalskala, t ex smärtnivå på en skala 1 till 5 före respektive efter behandling, kan vi på samma sätt använda de tre stegen som just beskrivits. Icke-parade data I följande exempel vill vi jämföra kolesterolvärdet vid en studies start (variabel a_kol) mellan två oberoende patientgrupper, där den ena gruppen behandlas med ett tidigare etablerat läkemedel (treat=0) och den andra får ett nytt läkemedel (treat=1). Data ser ut enligt följande:

12 Variabeln a_kol är normalfördelad (se tidigare histogram) vilket innebär att vi kan utföra ett vanligt (icke-parat) t-test i det här fallet. Detta är tyvärr lite krångligare i PAST än i andra statistiska program (Stata, SAS, SPSS) eftersom det först krävs lite omstrukturering av data. Detta görs på följande sätt: 1. Sortera data med avseende på gruppvariabel (treat i exemplet ovan). 2. Kopiera därefter observationerna av den variabeln vi vill jämföra (a_kol) som tillhör respektive behandlingsgrupp och placera dem i varsin kolumn. (*) (**) Observationerna markerade med (*) i figuren ovan kopieras således till kolumnen treat=0 och de som är markerade med (**) till treat=1. När denna omorganisering av data är gjord utförs t-testet genom att: 3. Markera kolumnerna som vill jämföras ( treat=0 och treat=1 i exemplet). 4. Välj F and T tests (two samples) i Statistics-menyn

13 Vi ser i resultatrutan att p-värdet för t-testet där lika varians i behandlingsgrupperna antas är 0,83886, och 0,83904 när det antas finnas en skillnad mellan varianserna. Vi ser även att ett test av lika varians mellan grupperna (F-test) är inkluderat (p= 0,2239), dvs. varianserna är tillräckligt lika och vi kan genomföra ett t-test (same variance). Vi får även ett p-värde från ett permutationstest (p=0,8396), vilket i allmänhet ligger nära p-värdet för t-testet. Om vi i stället vill utföra ett Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test där vi jämför variabler på ordinalskala (eller variabler som inte är normalfördelade), t ex smärtnivå på en skala 1 till 5 mellan två oberoende behandlingsgrupper, utförs först steg 1-3 ovan och därefter väljs Mann-Whitney i Statistics-menyn. Resultatrutan ser ut enligt nedan, testets p-värde är alltså 0,8514 i detta exempel. Chi2 - test I följande exempel vill vi undersöka om det finns något samband mellan två kategoriska variabler, CHD (indikerar om en person drabbats av en kranskärlsjukdom) och CAT (visar om personen har hög katekolaminnivå). För att kunna utföra ett chi2-test i PAST måste följande steg utföras:

14 1. Data måste aggregeras i en 2 x k tabell (OBS: Chi2 test för t ex en 3 x 3 tabell kan ej genomföras). I exemplet nedan innebär detta att observationerna som är ordnade i kolumner (kolumn chd och cat) först måste ordnas i en 2 x 2 tabell (k=2) på samma sätt som i det inringade området i figuren nedan. Etiketter (CHD=0, CAT=0, osv) behöver ej sättas ut som i exemplet nedan, dessa finns endast med för tydlighetens skull. Tyvärr finns det inget kommando i PAST som automatiskt aggregerar data till en 2 x k tabell utan detta måste göras i ett annat program, t ex Excel (se pivottabell). 2. Markera de celler som utgör 2 x k tabellen. Se det inringade området i exemplet nedan. 3. Välj chi^2 (two samples) i Statistics-menyn. 4. Boxen med one constraint måste vara ifylld. I detta exempel ser vi att p-värdet är 5,56E-05 för chi2-testet. Observera att även Fishers exakta test (p= ) och en Monte Carlo simulering (p=0,0001) inkluderas automatiskt. Fishers exakta test I exemplet som följer studeras sambandet mellan rökning och lungcancer. Eftersom ett av de förväntade cellvärdena i 2 x 2 tabellen nedan kommer att vara mindre än 5 vill vi använda Fishers exakta test. Detta utförs alltså med samma steg som för ett Chi2-test

15 P-värdet som i första hand intresserar oss, från Fishers test, är P-värdet från ett vanligt chi2-test medföljer dock automatiskt. Observera att Fishers exakta test endast kan utföras för 2 x 2 tabeller i PAST

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS I filen enkät.pdf finns svar från fyra män taget från en stor undersökning som gjordes i början av 70- talet. Ni skall mata in dessa uppgifter på att sätt som är

Läs mer

Introduktion till SPSS

Introduktion till SPSS Introduktion till SPSS.. Innehåll 1 Introduktion till SPSS 1 1.1 Data Editor 1 1.2 Viewer 1 2 Variabler och Mätskalor 2 2.1 Kvantitativa variabler (Numeriska variabler) 2 2.2 Kategoriska variabler (Kvalitativa

Läs mer

En introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel

En introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg / Lars Wahlgren VT2012 En introduktion till och första övning i @Risk5 for Excel Vi har redan under kursen stiftat bekantskap med Minitab

Läs mer

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser Univariata analyser Univariata analyser

Läs mer

Datoro vning 1-2 Statistisk analys av kodade svar

Datoro vning 1-2 Statistisk analys av kodade svar Datoro vning 1-2 Statistisk analys av kodade svar 732G19 Utredningskunskap I Denna datorövning utförs i grupper om 2-4 personer och ska ses som en instruktion i att analysera resultaten av en enkät. Ingen

Läs mer

Statistiskt säkerställande av skillnader

Statistiskt säkerställande av skillnader Rapport Statistiskt säkerställande av skillnader Datum: Uppdragsgivare: 2012-10-16 Mindball Status: DokumentID: Slutlig Mindball 2012:2, rev 2 Sammanfattning Totalt 29 personer har tränat med koncentrationshjälpmedlet

Läs mer

Statistik för biologi

Statistik för biologi Statistik för biologi (och andra ämnen) Pär Leijonhufvud 1 8 december 2010 1 Mikael Elias Teoretiska Gymnasium, Sundsvall, par.leijonhufvud@teoretiska.se, $\ par@leijonhufvud.org. CC BY: 2010. Får fritt

Läs mer

MINITAB i korthet. release 16. Jan-Eric Englund. SLU Alnarp Kompendium 2011. Swedish University of Agricultural Sciences Department of Agrosystems

MINITAB i korthet. release 16. Jan-Eric Englund. SLU Alnarp Kompendium 2011. Swedish University of Agricultural Sciences Department of Agrosystems MINITAB i korthet release 16 Jan-Eric Englund SLU Alnarp Kompendium 2011 Område Agrosystem Course notes Swedish University of Agricultural Sciences Department of Agrosystems Jan-Eric Englund är universitetslektor

Läs mer

Föreläsning 12: Regression

Föreläsning 12: Regression Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är

Läs mer

DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL DATORSYSTEMET. BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA.

DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL DATORSYSTEMET. BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA. DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL DATORSYSTEMET. BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA. ALLMÄNT OM DATORERNA Datorsystemet består av persondatorer kopplade i ett nätverk till en större server. Operativsystemet

Läs mer

Richard Öhrvall, http://richardohrvall.com/ 1

Richard Öhrvall, http://richardohrvall.com/ 1 Läsa in data (1/4) Välj File>Open>Data Läsa in data (2/4) Leta reda på rätt fil, Markera den, välj Open http://richardohrvall.com/ 1 Läsa in data (3/4) Nu ska data vara inläst. Variable View Variabelvärden

Läs mer

Statistik i Excel en introduktion

Statistik i Excel en introduktion Statistik i Excel en introduktion Thommy Perlinger När man använder statistik i Excel behöver man paketet Data Analysis som ligger under menyn Verktyg (Alt-y,d). Finns det inte där kan man installera det

Läs mer

Tillämpad statistik Naprapathögskolan. Henrik Källberg www.henrikkallberg.com Henrik.Kallberg@ki.se Tel. 08-5248 74 82

Tillämpad statistik Naprapathögskolan. Henrik Källberg www.henrikkallberg.com Henrik.Kallberg@ki.se Tel. 08-5248 74 82 Tillämpad statistik Naprapathögskolan Henrik Källberg www.henrikkallberg.com Henrik.Kallberg@ki.se Tel. 08-5248 74 82 Mål! Introducera deskriptiv statistik Förklara grundläggande begrepp inom statistik

Läs mer

Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel

Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel 1 Histogram är bra för att dem på ett visuellt sätt ger oss mycket information. Att göra ett histogram i Excel är dock rätt så bökigt.

Läs mer

Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1

Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET 2004-11-04 MATEMATISK STATISTIK Sannolikhetslära och statistik för lärare Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1 Programmet StarOffice Calc

Läs mer

Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010. Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12.

Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010. Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12. Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010 Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12.00 13.15-15.00 13.15-15.00 13.15-16.00 13.15-16.00 Under kursens

Läs mer

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng. 1 Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga

Läs mer

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD 6.4 Att dra slutsatser på basis av statistisk analys en kort inledning - Man har ett stickprov, men man vill med hjälp av det få veta något om hela populationen => för att kunna dra slutsatser som gäller

Läs mer

Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare. En introduktion till analysvyn exemplet måluppfyllelse

Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare. En introduktion till analysvyn exemplet måluppfyllelse Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare En introduktion till analysvyn exemplet måluppfyllelse, Universitetskanslersämbetets Högskoleutforskare en introduktion till analysvyn Utgiven av Universitetskanslersämbetet

Läs mer

TAMS28 DATORÖVNING 1-2015 VT1

TAMS28 DATORÖVNING 1-2015 VT1 TAMS28 DATORÖVNING 1-2015 VT1 Datorövningen behandlar simulering av observationer från diskreta och kontinuerliga fördelningar med hjälp av dator, illustration av skattningars osäkerhet, analys vid parvisa

Läs mer

Grunderna i SPSS. 2013 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3

Grunderna i SPSS. 2013 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3 Grunderna i SPSS 2013 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3 1.1 ATT DEFINIERA VARIABLER OCH SKAPA EN KOD... 4 1.2 ATT KOPIERA EN KOD... 6 1.3

Läs mer

Laboration 1. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer

Laboration 1. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer Laboration 1 i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer Namn:........................................................ Elevnummer:.............. Laborationen syftar till ett ge information

Läs mer

EXCEL 2010 FÖRDJUPNING

EXCEL 2010 FÖRDJUPNING EXCEL 2010 FÖRDJUPNING Microsoft Excel 2010 Fördjupning Inledning Mål och förkunskaper... 5 Pedagogiken... 5 Hämta övningsfiler... 6 Del 1 1 Diagram och bilder Skapa diagram... 7 Snabblayout... 8 Diagrammets

Läs mer

Bilagor. Innehållsförteckning. Observera att alla redovisade korrelationskoefficienter är signifikanta på p 0.05.

Bilagor. Innehållsförteckning. Observera att alla redovisade korrelationskoefficienter är signifikanta på p 0.05. 1 Bilagor Observera att alla redovisade korrelationskoefficienter är signifikanta på p 0.05. Innehållsförteckning Bilaga A: Självupplevd friskhet/hälsa Tabell A1. Frågor som rör den självupplevda friskheten/hälsan

Läs mer

Statistiska centralbyrån. Statistikatlasen

Statistiska centralbyrån. Statistikatlasen Statistiska centralbyrån Statistikatlasen Introduktion till Statistikatlasen När Statistikatlasen startas Statistikatlasen startas med en vy som i kartan visar befolkningstillväxten i Sveriges kommuner

Läs mer

Kort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC

Kort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC Institutionen för beteendevetenskap Linköpings universitet Kort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC 1. Att skapa en ny variabel Inmatning av data sker i det spread sheet som kallas Data View (flik längst

Läs mer

Introduktion till Biostatistik. Hans Stenlund, 2011

Introduktion till Biostatistik. Hans Stenlund, 2011 Introduktion till Biostatistik Hans Stenlund, 2011 Modellbaserad analys Regression Logistisk regression Överlevnadsanalys Hitta misstag Hantera extremvärden Bortfall Hur samlas data in? Formell analys

Läs mer

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Minitab för att 1. anpassa och tolka analysen av en exponentiell

Läs mer

Registerhantering för Excel 2003

Registerhantering för Excel 2003 1 (124) Registerhantering för Excel 2003 Med detta kursmaterial hoppas jag att du får en rolig och givande introduktion till hur du kan utnyttja Excel som ett registerprogram. Jag hoppas du kommer att

Läs mer

Microsoft Excel Grundkurs

Microsoft Excel Grundkurs Microsoft Excel Grundkurs Excelfönstret Excels menyrad. Excels Verrktygsfält: Den övre raden heter Standard och innehåller knappar för att öppna, stänga, skriva ut mm. Den undre heter Formatera och används

Läs mer

Laborationer i statistik för A:1, Lab 1

Laborationer i statistik för A:1, Lab 1 Mittuniversitetet 2006-08-31 1 Laborationer i statistik för A:1, Lab 1 Laborationsanvisningar Genomförande Gå igenom laborationen i basgruppen och diskutera vilka lärandemål ni eventuellt behöver tillföra

Läs mer

Hur gör jag för att ladda ner kemidata och använda dem i MS Excel?

Hur gör jag för att ladda ner kemidata och använda dem i MS Excel? Hur gör jag för att ladda ner kemidata och använda dem i MS Excel? Tänk på att de olika momenten kan se lite annorlunda ut eller heta olika saker i olika versioner av MS Excel, men principerna är de samma.

Läs mer

Kom igång med Stata. Introduktion

Kom igång med Stata. Introduktion Kom igång med Stata Introduktion Stata är det vanligaste statistikprogrammet bland de på institutionen som bedriver mycket kvantitativ forskning. Det är relativt enkelt att lära sig, samtidigt som det

Läs mer

Introduktion till Winbas. excel till Winbas

Introduktion till Winbas. excel till Winbas Introduktion till Winbas excel till Winbas Skapa datakälla Första gången man gör en koppling till databasen måste man skapa en ny datakälla, denna källa kan sedan användas till flera olika kopplingar.

Läs mer

BLI VÄN MED DIN DATOR ENHETER MAPPAR FILER

BLI VÄN MED DIN DATOR ENHETER MAPPAR FILER BLI VÄN MED DIN DATOR ENHETER MAPPAR FILER Innehållsförteckning ENHETER...2 MAPPAR...2 VISNINGSLÄGEN...3 SORTERING...4 MAPPAR OCH FILER...5 FILNAMN...6 FILTILLÄGG...6 FILHANTERING KOPIERA FLYTTA BYTA NAMN

Läs mer

Grunderna i SPSS. 2014 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3

Grunderna i SPSS. 2014 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3 Grunderna i SPSS 2014 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3 1.1 ATT DEFINIERA VARIABLER OCH SKAPA EN KOD... 4 1.2 ATT KOPIERA EN KOD... 7 1.3

Läs mer

Viktigt! Vill du ha möjligheten att återställa originalbilarna utan hemladdning läs nedan om återställning innan du börjar med installationen!

Viktigt! Vill du ha möjligheten att återställa originalbilarna utan hemladdning läs nedan om återställning innan du börjar med installationen! Ladda hem och installera önskad bil Bilar som inte är original i spelet Då spelet inte egentligen är gjort för att man skall kunna installera fler bilar måste man ersätta en av de befintliga bilarna med

Läs mer

Statistikutbildning för effektivare forskning

Statistikutbildning för effektivare forskning TM MEDICINSK SPSS software Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS och Statistica. Kurser 2015 2016 Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något

Läs mer

Kvantitativa (analys) metoder

Kvantitativa (analys) metoder Kvantitativa (analys) metoder Roland Sjöström Statistik, SPSS, analysmetoder Vad är standardavvikelse och varians Vad händer om ni får dubbelt så många svar? Medelfel? Vad innebär 95% sannolikhet Varför

Läs mer

DATORÖVNING 2: TABELLER OCH STANDARD-

DATORÖVNING 2: TABELLER OCH STANDARD- DATORÖVNING 2: TABELLER OCH STANDARD- VÄGNING. I den här datorövningen använder vi Excel för att konstruera pivottabeller, som vi sedan använder för att beräkna standardvägda medeltal. Vi skapar också

Läs mer

5HVLVWHQVWDEHOO 'DWD3DUWQHU. Er partner inom data

5HVLVWHQVWDEHOO 'DWD3DUWQHU. Er partner inom data 5HVLVWHQVWDEHOO Tack för att du valde programmet 5HVLVWHQVWDEHOO! Vi hoppas att programmet ska vara till stor hjälp i ditt arbete. Har du synpunkter på programmet är du mycket välkommen att höra av dig

Läs mer

I den här övningen tränar du på att göra olika programfönster. Övningarna går att göra på egen hand.

I den här övningen tränar du på att göra olika programfönster. Övningarna går att göra på egen hand. I den här övningen tränar du på att göra olika programfönster. Övningarna går att göra på egen hand. Innehållsförteckning Kontrollpanelen i kategoriläge. Frågor 2 Utforskaren, hantera filer och mappar.

Läs mer

Introduktion till Word och Excel. 14 september 2008

Introduktion till Word och Excel. 14 september 2008 Introduktion till Word och Excel 14 september 2008 1 Innehåll 1 Inledning 3 2 Word 3 2.1 Uppgift................................ 3 2.2 Instruktioner............................. 3 2.2.1 Hämta hem ler.......................

Läs mer

Matematikcentrum 1(11) Matematisk Statistik Lunds Universitet. R - a guided tour

Matematikcentrum 1(11) Matematisk Statistik Lunds Universitet. R - a guided tour Matematikcentrum 1(11) Matematisk Statistik Lunds Universitet R - a guided tour VT 2013 2 Introduktion till R Denna övning kommer steg för steg att lära oss de grundläggande funktionerna i R. Programmet

Läs mer

Norrköpings Statistikatlas - användarhandledning

Norrköpings Statistikatlas - användarhandledning 2012-11-27 FOKUS: STATISTIK Norrköpings Statistikatlas - användarhandledning Norrköpings statistikatlas är ett verktyg för att presentera data på delområdesnivå inom Norrköping nås via kommunens hemsida

Läs mer

Manual. Verktyg för skolanalys. Astrakan. Motion Chart på enkelt sätt. Artisan Global Media

Manual. Verktyg för skolanalys. Astrakan. Motion Chart på enkelt sätt. Artisan Global Media Manual Astrakan Verktyg för skolanalys Motion Chart på enkelt sätt Artisan Global Media ~ 2 ~ Innehåll Manual för Verktyg för skolanalys... 3 Skapa ett konto och logga in... 3 Arbeta med analysdata och

Läs mer

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering MSG830 Statistisk analys och experimentplanering Tentamen 16 April 2015, 8:30-12:30 Examinator: Staan Nilsson, telefon 073 5599 736, kommer till tentamenslokalen 9:30 och 11:30 Tillåtna hjälpmedel: Valfri

Läs mer

Grundkurs 1 IKT Filhantering

Grundkurs 1 IKT Filhantering Filhantering Dan Haldin Ålands lyceum I N N E H Å L L S F Ö R T E C K N I N G Innehållsförteckning... 2 Filhantering med Windows... 3 Skapa Mappar... 4 Spara rätt... 5 Öppna sparade filer... 7 Flytta och

Läs mer

Läsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10

Läsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10 Läsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10 Läsanvisningarna baseras på boken Björk J. Praktisk statistik för medicin och hälsa, Liber Förlag (2011), som är gemensam kursbok för statistikavsnitten

Läs mer

Lathund. Joint Collaboration AB Korta Gatan 7 171 54 Stockholm Tel. 08 28 20 30. www.interaxo.se interaxo@joint.se. Org.nr.

Lathund. Joint Collaboration AB Korta Gatan 7 171 54 Stockholm Tel. 08 28 20 30. www.interaxo.se interaxo@joint.se. Org.nr. Lathund Joint Collaboration AB Korta Gatan 7 171 54 Stockholm Tel. 08 28 20 30 www.interaxo.se interaxo@joint.se Org.nr. 556565-2590 SE INNEHÅLL LATHUND, INTERAXO... 2 1 Varför är det olika färg och utseende

Läs mer

ANVÄNDARMANUAL, INTERAXO

ANVÄNDARMANUAL, INTERAXO ANVÄNDARMANUAL, INTERAXO 1 VARFÖR ÄR DET OLIKA FÄRG OCH UTSEENDE PÅ MAPPARNA? Gula mappar Blå mappar Blårandiga mappar Enkla mappar som man känner igen från Utforskaren. En gul mapp kan innehålla undermappar

Läs mer

4 Kolumn Kalkylbladet är uppdelat i rader (horisontellt) och kolumner (vertikalt). Där dessa möts finns alltid en cell.

4 Kolumn Kalkylbladet är uppdelat i rader (horisontellt) och kolumner (vertikalt). Där dessa möts finns alltid en cell. Lathund för Microsoft Excel 1 2 9 4 Kolumn Kalkylbladet är uppdelat i rader (horisontellt) och kolumner (vertikalt). Där dessa möts finns alltid en cell. Innehåll Autofyll Celler Diagram Ändra diagramtyp

Läs mer

IdrottOnline Klubb manual medlemsregistret

IdrottOnline Klubb manual medlemsregistret IdrottOnline Klubb manual medlemsregistret IDROTTONLINE KLUBB MEDLEMSREGISTRET... 2 Så loggar du in... 2 Systemets uppbyggnad... 2 Medlemmar... 3 Vad är medlemsfliken?/medlemmar... 3 Lägg till ny medlem/medlemmar...

Läs mer

Exportera datafiler från Ladok Nouveau för att bearbeta dem i Excel och använda som kopplingsinstruktioner i Word.

Exportera datafiler från Ladok Nouveau för att bearbeta dem i Excel och använda som kopplingsinstruktioner i Word. Exportera datafiler från Ladok Nouveau för att bearbeta dem i Excel och använda som kopplingsinstruktioner i Word. Introduktion... 2 Tillvägagångssätt... 2 1. Spara en utdatafil från Ladok... 2 2. Öppna

Läs mer

FactoryCast HMI. Premium & Quantum PLC. MySQL Server och FactoryCast HMI databastjänst 2004-10-29

FactoryCast HMI. Premium & Quantum PLC. MySQL Server och FactoryCast HMI databastjänst 2004-10-29 FactoryCast HMI Premium & Quantum PLC MySQL Server och FactoryCast HMI databastjänst 2004-10-29 INNEHÅLLSFÖRTECKNING 1 DATABASTJÄNSTEN...3 1.1 KONFIGURERING AV DATABASTJÄNST...3 2 KONFIGURERING MYSQL...6

Läs mer

Om Mappar... 2. Uppgift 1: Skapa en mapp på Skrivbordet... 2 Om enheter... 3 Uppgift 2: Byt namn på din nya Höst -mapp till Vår...

Om Mappar... 2. Uppgift 1: Skapa en mapp på Skrivbordet... 2 Om enheter... 3 Uppgift 2: Byt namn på din nya Höst -mapp till Vår... RIGMOR SANDER WINDOWS-ÖVN Sid 1 (9) Om Mappar... 2 Om mappars namn... 2 Uppgift 1: Skapa en mapp på Skrivbordet... 2 Om enheter... 3 Uppgift 2: Byt namn på din nya Höst -mapp till Vår... 3 Öva mer på att

Läs mer

Kopplingar via datalänk från Winbas till Excel samt Pivottabell 1 (13)

Kopplingar via datalänk från Winbas till Excel samt Pivottabell 1 (13) Kopplingar via datalänk från Winbas till Excel samt Pivottabell 1 (13) Skapa datakälla Första gången man gör en koppling till databasen måste man skapa en ny datakälla, denna källa kan sedan användas till

Läs mer

INNEHÅLL DEL 2 FORMATERA KALKYL DEL 1 SKAPA KALKYL

INNEHÅLL DEL 2 FORMATERA KALKYL DEL 1 SKAPA KALKYL 1. INTRODUKTION TILL EXCEL 2008... 5 A. Docendo-pedagogiken...6 B. Hämta övningsfiler...7 C. Starta programmet...8 D. Avsluta programmet...8 E. Programfönstret...9 F. Elementgalleriet...10 G. Verktygslådan...11

Läs mer

KALKYL OCH DIAGRAM. Kalkylbladet. 170 Datorkunskap Kalkyl och diagram

KALKYL OCH DIAGRAM. Kalkylbladet. 170 Datorkunskap Kalkyl och diagram 170 Datorkunskap Kalkyl och diagram KALKYL OCH DIAGRAM När du behöver göra beräkningar, diagram eller sammanställa större mängder data använder du Excel. Kalkylbladet Ett Excel-dokument kallas även för

Läs mer

Manual till ADADnet s statistikmodul

Manual till ADADnet s statistikmodul Manual till ADADnet s statistikmodul Råbe & Kobberstad AB Februari 2004 Innehållsförteckning Sida 1. Första sidan 3 1.1 Val av variabler 4 1.2 Hämta sparat urval 8 1.3 Avbryt 8 1.4 Ok 8 2. Huvudsidan 9

Läs mer

Matematikcentrum 1(12) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. SPSS for Windows 12 - a guided tour

Matematikcentrum 1(12) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. SPSS for Windows 12 - a guided tour Matematikcentrum 1(12) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg SPSS for Windows 12 - a guided tour HT 2006 2 Introduktion till SPSS Denna övning kommer steg för steg att lära oss de grundläggande

Läs mer

Laboration: Grunderna i MATLAB

Laboration: Grunderna i MATLAB Laboration: Grunderna i MATLAB 25 augusti 2005 Grunderna i MATLAB Vad är MATLAB? MATLAB är ett interaktivt program för vetenskapliga beräkningar. Som användare ger du enkla kommandon och MATLAB levererar

Läs mer

IT-körkort för språklärare. Modul 2: Blogg

IT-körkort för språklärare. Modul 2: Blogg IT-körkort för språklärare Modul 2: Blogg Innehåll Gloslista 2 Logga in på bloggen (punkt 1-3) 3 Skapa och redigera sidor och undersidor (punkt 4 och 5) 4 Infoga dokument (punkt 6 och 7) 7 Skapa inlägg

Läs mer

Komma igång med 3L Pro 2014. Komma igång med 3L. Copyright VITEC FASTIGHETSSYSTEM AB

Komma igång med 3L Pro 2014. Komma igång med 3L. Copyright VITEC FASTIGHETSSYSTEM AB Komma igång med 3L Innehåll LOGGA IN I 3L... 3 Verktyg och kortkommandon... 6 Övriga tangenter... 9 RAPPORTUTSKRIFT I 3L... 10 Instruktioner för att skriva till fil:... 11 Logga in i 3L Ikonen för 3L Pro

Läs mer

SkanRead hjälp. SkanRead 2.0. Elevdata AB

SkanRead hjälp. SkanRead 2.0. Elevdata AB SkanRead hjälp SkanRead 2.0 Elevdata AB SkanRead hjälp: SkanRead 2.0 Elevdata AB Copyright 2011 Elevdata AB Innehållsförteckning Inledning... v 1. Så här gör du!... 1 2. SkanRead i CD-ORD och programmenyn...

Läs mer

AD-Teknik AB. Bruksanvisning Logger v5. Snabbtangenter för restyp

AD-Teknik AB. Bruksanvisning Logger v5. Snabbtangenter för restyp AD-Teknik AB Bruksanvisning Logger v5 Körjournal Högerklicka på en rad och du kan: -Direkt hitta start/slutpunkt i platseditorn. -Kopiera hela körjournalen till urklipp. -Lägga till en mellanliggande resa.

Läs mer

Innehåll. Excel för avancerade användare

Innehåll. Excel för avancerade användare Innehåll 1. Grunderna i Excel... 1 Celler... 1 Inmatning... 1 Redigering... 2 Rader och kolumner... 2 Höjd, bredd och autopassa... 2 Infoga rader och kolumner... 3 Kopiera och klistra in... 4 Kopiera...

Läs mer

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 (2015-04-29) OCH INFÖR ÖVNING 8 (2015-05-04)

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 (2015-04-29) OCH INFÖR ÖVNING 8 (2015-05-04) LUNDS UNIVERSITET, MATEMATIKCENTRUM, MATEMATISK STATISTIK BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB ÖVNING 7 (25-4-29) OCH INFÖR ÖVNING 8 (25-5-4) Aktuella avsnitt i boken: 6.6 6.8. Lektionens mål: Du ska kunna sätta

Läs mer

Laboration 3: Enkel linjär regression och korrelationsanalys

Laboration 3: Enkel linjär regression och korrelationsanalys STOCKHOLMS UNIVERSITET 13 februari 2009 Matematiska institutionen Avd. för matematisk statistik Gudrun Brattström Laboration 3: Enkel linjär regression och korrelationsanalys I sista datorövningen kommer

Läs mer

Laboration Fuzzy Logic

Laboration Fuzzy Logic BILAGA B Laboration Fuzzy Logic Lär dig simulera ett program! ABB INDUSTRIGYMNASIUM Fuzzy Logic Wikingsons Wåghalsiga Wargar Projekt ABB VT 2006 Västerås Innehåll 1 Introduktion... 3 2 Uppgiften... 3 2.1

Läs mer

I den här övningen undersöker vi förändring över tid med hjälp av excel.

I den här övningen undersöker vi förändring över tid med hjälp av excel. Att hitta framsteg Var har medellivslängden ökat snabbast sedan 1970-talet, vilka länder har varit mest framgångsrika med att bekämpa barnadödligheten och var har inkomsten ökat mest de senaste åren? I

Läs mer

VERKTYGSFÄLTET I ARTIKELEDITORN

VERKTYGSFÄLTET I ARTIKELEDITORN Joomla Guide 2.5.11 VERKTYGSFÄLTET JCE EDITORN Sida 1 av 8 VERKTYGSFÄLTET I ARTIKELEDITORN En kort genomgång/förklaring till de vanligaste symboler och användningsområdena för verktygsfältet i Joomla Uppdateringsmodulen

Läs mer

En introducerande guide till SPSS

En introducerande guide till SPSS Statsvetenskapliga institutionen En introducerande guide till SPSS - Ett praktiskt hjälpmedel utformat för grundutbildningen i statsvetenskap Sammansatt av Rickard Andersson & Michael Wahman Förord, Den

Läs mer

LATHUND EXCEL XP. RXK Läromedel, Tel: 08-580 886 00, Fax: 08-580 886 08 www.rxk.se, e-post: info@rxk.se

LATHUND EXCEL XP. RXK Läromedel, Tel: 08-580 886 00, Fax: 08-580 886 08 www.rxk.se, e-post: info@rxk.se LATHUND EXCEL XP RXK Läromedel, Tel: 08-580 886 00, Fax: 08-580 886 08 www.rxk.se, e-post: info@rxk.se Detta material är författat av RXK Läromedel. Mångfaldigande av någon del av eller hela innehållet

Läs mer

LABORATIONER. Det finns en introduktionsfilm till Minitab på http://www.screencast.com/t/izls2cuwl.

LABORATIONER. Det finns en introduktionsfilm till Minitab på http://www.screencast.com/t/izls2cuwl. UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för Matematik och Matematisk Statistik Statistiska Metoder 5MS010, 7.5 hp Kadri Meister Rafael Björk LABORATIONER Detta dokument innehåller beskrivningar av de tre laborationerna

Läs mer

IT-körkort för språklärare. Modul 9: Rätta skrivuppgifter

IT-körkort för språklärare. Modul 9: Rätta skrivuppgifter IT-körkort för språklärare Modul 9: Rätta skrivuppgifter Innehåll I. Rätta uppgifter i Word... 3 Markera fel med färger snabbt och enkelt... 3 Använd Words rättningsverktyg skriv kommentarer... 4 Gör ändringar

Läs mer

INSPIRA. Microsoft. Excel 2007 Grunder

INSPIRA. Microsoft. Excel 2007 Grunder INSPIRA Microsoft Excel 2007 Grunder Del 1 1. Introduktion till Excel 8 2. Hantera en arbetsbok 15 3. Formler och format 38 1 INTRODUKTION TILL EXCEL INTRODUKTION TILL EXCEL Starta programmet 8 Avsluta

Läs mer

Data Editor, datainmatning och dataredigering

Data Editor, datainmatning och dataredigering Åke Aronsson och Studentlittertur Kap 2 Data Editor, datainmatning och dataredigering 1 Kapitel 2: Data Editor, datainmatning och dataredigering Data Editor När SPSS startas öppnas automatiskt ett blankt

Läs mer

Inledning till OpenOffice Calculator Datorlära 2 FK2005

Inledning till OpenOffice Calculator Datorlära 2 FK2005 Inledning till OpenOffice Calculator Datorlära 2 FK2005 Mål Lära sig att skapa och använda ett räkneblad med OpenOffice Calculator Beräkna medelvärde och standardavvikelsen med räknebladet Producera en

Läs mer

Guide. Webbsidor i Studentportalen. Innehåll. Uppdaterad: 2014-10-07

Guide. Webbsidor i Studentportalen. Innehåll. Uppdaterad: 2014-10-07 Guide Eva Pärt-Enander, 2012-12-14 Webbsidor i Studentportalen Uppdaterad: 2014-10-07 Innehåll Webbsidor i Studentportalen... 1 Om webbsidor... 2 Lägg till en webbsida... 2 Lägg till samma webbsida på

Läs mer

INSTRUKTION FÖR ATT FYLLA I MALL KVARTALSUPPFÖLJNING (VERKS. 11, 21 OCH 24) /OCH ANDRA BUDGET UTFALLS MALLAR.

INSTRUKTION FÖR ATT FYLLA I MALL KVARTALSUPPFÖLJNING (VERKS. 11, 21 OCH 24) /OCH ANDRA BUDGET UTFALLS MALLAR. INSTRUKTION FÖR ATT FYLLA I MALL KVARTALSUPPFÖLJNING (VERKS. 11, 21 OCH 24) /OCH ANDRA BUDGET UTFALLS MALLAR. Budgetvärden: Öppna dokumentet Mall Kvartalsuppföljning. Fyll i budgetvärden i BUDGETmallen

Läs mer

Tillämpad statistik att samla och sammanfatta data Laboration 1: Deskriptiv statistik

Tillämpad statistik att samla och sammanfatta data Laboration 1: Deskriptiv statistik Tillämpad statistik att samla och sammanfatta data Laboration 1: Deskriptiv statistik 2008 Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION... 2 1. ATT BESKRIVA NOMINALDATA... 4 1.1 ATT BESKRIVA NOMINALDATA UNIVARIAT...

Läs mer

Blogga med Wordpress

Blogga med Wordpress Blogga med Wordpress Introduktion En blogg kan användas på en lång rad olika sätt, även om det vanligaste kanske är att se den som en mer eller mindre publik yta på nätet att dela med sig av tankar och

Läs mer

INNEHÅLL EXCEL 2000 FORTSÄTTNING...

INNEHÅLL EXCEL 2000 FORTSÄTTNING... INNEHÅLL EXCEL 2000 FORTSÄTTNING... 2 LABORATIONSHÄFTETS MÅL...2 DIAGRAM... 2 Ändra färger, mönster, linjer och kantlinjer i diagram... 3 Formatera diagramelement... 3 Formatera delar och perspektiv i

Läs mer

Parametiskt vs. icke-parametriskt

Parametiskt vs. icke-parametriskt TENTAFRÅGOR & SVARSFÖRSLAG PSYKOLOGISK FORSKNINGSMETOD II Frågorna är tagna ur tentorna den 17 oktober 20??, 21 december 2005, 7 juni 2006, 22 augusti 2006, 5 juni 2007, 5 juni 2008, 4 juni 2009, 21 augusti

Läs mer

INSTRUKTION FÖR ATT TA UT SALDON PER KODSTRÄNG TILL EXCEL och ANVÄNDA PIVOTTABELL FÖR ATT PRESENTERA UTFALL:

INSTRUKTION FÖR ATT TA UT SALDON PER KODSTRÄNG TILL EXCEL och ANVÄNDA PIVOTTABELL FÖR ATT PRESENTERA UTFALL: INSTRUKTION FÖR ATT TA UT SALDON PER KODSTRÄNG TILL EXCEL och ANVÄNDA PIVOTTABELL FÖR ATT PRESENTERA UTFALL: Ta ut rapport i ORFI Gå in i ORFI Välj Resultatboken Välj Åtgärd/Navigera/Rapporter/Standardrapporter

Läs mer

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK Laboration 5: Regressionsanalys DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 Syftet med den här laborationen är att du skall

Läs mer

KARLSTADS UNIVERSITETSBIBLIOTEK

KARLSTADS UNIVERSITETSBIBLIOTEK 1 (7) Guide till Zotero Med referenshanteringsprogrammet Zotero kan du enkelt samla dina referenser till böcker, artiklar m.m. och infoga källhänvisningar samt skapa litteraturlistor i MS Word, OpenOffice

Läs mer

Microsoft. Excel 2010. Migrera till Excel 2001. från Excel 2003

Microsoft. Excel 2010. Migrera till Excel 2001. från Excel 2003 I den här guiden Migrera till Excel 2001 Microsoft skiljer sig rent utseendemässigt mycket, så vi har skapat den här guiden för att hjälpa dig att snabbare lära dig programmet. Här kan du läsa om de viktigaste

Läs mer

kalkylprogram Motsvarande vägledningar för vänstermeny hittar du längre ner i dokumentet

kalkylprogram Motsvarande vägledningar för vänstermeny hittar du längre ner i dokumentet Motsvarande vägledningar för vänstermeny hittar du längre ner i dokumentet Överför data till kalkylprogram I vissa funktioner, t ex Transaktionsöversikt, Kontoöversikt, Saldo- och räntehistorik och Räntesatsförlopp

Läs mer

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars 2015 9 14

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars 2015 9 14 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 20 mars 2015 9 14 Examinator: Anders Björkström, bjorks@math.su.se Återlämning: Fredag 27/3 kl 12.00, Hus 5,

Läs mer

Pivottabeller. Del 2. Dan-Rune Hanssen

Pivottabeller. Del 2. Dan-Rune Hanssen Pivottabeller Del 2 Dan-Rune Hanssen Innehållsförteckning Beräknade fält... 3 Använd kalkylbladsfunktioner i beräknade fält... 6 Ändra formel i beräknat fält... 7 Autoformat i pivottabell... 8 Pivotdiagram...

Läs mer

Detta är ett försök att beskriva hur man använder Picasa webbalbum för att redigera bilder.

Detta är ett försök att beskriva hur man använder Picasa webbalbum för att redigera bilder. Detta är ett försök att beskriva hur man använder Picasa webbalbum för att redigera bilder. Enligt vår erfarenhet det effektivaste och enklaste sättet att bildbehandla och beskära dina foton. Du kan dessutom

Läs mer

Steg 0: SPSS två datavyer

Steg 0: SPSS två datavyer Steg 0: SPSS två datavyer i börjar med att bekanta oss med SPSS två fönster, eller vyer, ett för att manipulera data, och ett för att manipulera sk. metadata, som är data om data exempelvis variabelnamn,

Läs mer

Manual för lokalredaktörer villaagarna.se

Manual för lokalredaktörer villaagarna.se Manual för lokalredaktörer villaagarna.se Version 2 Villaägarnas Riksförbund Sollentuna 2011 Innehåll Redigera befintlig sida... 3 Skriva text eller klistra in kopierad text... 5 Rubriker i brödtext...

Läs mer

Mäta rakhet Scanning med M7005

Mäta rakhet Scanning med M7005 Matematikföretaget jz M7005.metem.se 141121/150411/150704/SJn Mäta rakhet Scanning med M7005 Mätgivare Detalj Mäta rakhet - Scanning 1 (12) Innehåll 1 Ett exempel... 3 2 Beskrivning... 6 2.1 Scanna in

Läs mer

Laboration 2 i datorintro för E1 Detta dokument innehåller instruktioner och övningar för introduktion till E-programmets datorsystem och web-mail.

Laboration 2 i datorintro för E1 Detta dokument innehåller instruktioner och övningar för introduktion till E-programmets datorsystem och web-mail. Laboration 2 i datorintro för E1 Detta dokument innehåller instruktioner och övningar för introduktion till E-programmets datorsystem och web-mail. E-programmets datorsalar är utrustade med datorer som

Läs mer

Installationsmanual OpenOffice 3.0

Installationsmanual OpenOffice 3.0 Installationsmanual OpenOffice 3.0 Ursprungligen skapad av Georg Bredberg 2003-03-27 för OpenOffice 1.0 Uppdaterad och kortad 2009-01-07 för OpenOffice 3.0 av Folkbildningsnätets Fria Programvarugrupp

Läs mer

Läsa dokument/information i advantum

Läsa dokument/information i advantum Läsa dokument/information i advantum Förhandsgranskning Välj vilken funktion du vill ha på fönstret genom att klicka på knappen i fönstrets övre högra hörn. Intryckt knapp = du granskar varje dokument

Läs mer