Stora problem och m-filer
|
|
- Jan-Erik Danielsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Programmering, del 2 Beräkningsvetenskap I Stora problem och m-filer n Hittills har vi haft en m-fil (kommandofil) för varje program när vi löst ett problem eller skrivit Matlab-kod direkt i kommandofönstret n Större problem måste delas upp i delproblem, var och en med egen algoritm n Varje delproblem löses för sig oberoe av det större problemet n Man behöver på det sättet bara ha kontroll över ett delproblem i taget 1
2 Huvudprogram och underprogram n Delproblemen blir vanligen en egen Matlabfunktion, eller flera funktioner (delproblemen kan innehålla egna underprogram) n Större program blir uppdelade i fler delprogram (underprogram), dvs flera m-filer per problem (funktionsfiler och kommandofiler) n En av m-filerna (vanligen kommandofil) utgör själva huvudprogrammet detta styr problemlösningen och anropar funktionerna. Huvudprogram och underprogram % Prog5.m, Huvudprogram som anropar underprogram disp('testa tidigare programexempel (1-4)'); test=input('ange programexempel (1-4), avsluta med 0:'); while test~=0 if test==1 Prog1; elseif test==2 Prog2; elseif test==3 Prog3; elseif test==4 Prog4; else disp('alternativet ej giltigt!'); test=input('ange programexempel (1-4),... avsluta med 0:'); Uppgift: Ladda ner program Prog5.m och testkör. 2
3 Kommandofiler och funktioner n En kommandofil är ett sätt att lagra kommandon som annars skulle skrivits interaktivt. Genom att köra filen så exekveras alla kommandon i den. Kommandofiler är ofta specifika för ett visst problem. n Funktioner kan liknas vid en svart låda. Man stoppar in indata (inparametrar) och får som resultat utdata (utparametrar). indata utdata n Den svarta lådan har egna variabler, för mellanlagring av data, som vi utanför ej behöver bry oss om (eller kan se) Funktioner n Det finns många inbyggda (fördefinierade) funktioner i MATLAB Exempel: if abs(sum(x)) > 10 plot(x,y) Egentligen är abs, sum, plot funktioner i filerna abs.m, sum.m, plot.m 3
4 Funktioner n Funktioner är tänkta att kunna återanvändas i flera program för olika problem av liknande sort (jfr Matlabs inbyggda funktioner) n Att skriva funktioner tänk först på vad som ska in och vad som ska ut ur funktioner, dvs in- och utparametrar Ha inga onödiga utskrifter, vanligen bara varningsutskrifter användaren bestämmer om något ska skrivas ut eller ej Funktioner exempel Funktion som beräknar medelvärdet av två tal. function z = medelfunk(x, y) % z = medelfunk(x,y) % Beräknar medelvärdet av två tal, x, y z = ( x + y )/2; Anrop från kommandofilen main.m: a=2; b=6; c = medelfunk(a,b); disp(['medel = ', num2str(c)]); Ger vid körning resultatet >> main medel = 4 Här: två in och en utparameter 4
5 Funktioner exempel n Inledande kommentarer i funktioner visas då man använder help-kommandot (precis som i kommandofiler) >> help medelfunk z = medelfunk(x,y) Beräknar medelvärdet av två tal, x, y n Kommentaren bör beskriva hur man anropar funktionen och kort vad den gör man ska kunna använda funktionen bara genom hjälptexten Funktioner n En funktion måste alltid börja med funktionshuvud, t ex function [x, y] = cossin(x0, x1, n) utparametrar Obs! inled alltid med function inparametrar n Antalet in- och utparametrar kan vara godtyckligt många (beroe på vad man behöver till funktionen) n Filnamn måste överensstämma med funktionsnamn, dvs här cossin.m 5
6 Funktioner och parametrar n Skriv i filen cossin.m följande funktion: function [x, y] = cossin(x0, x1, n) % [x, y]=cossin(x,y,n) % Beräknar cos(x)+sin(x) på intervallet % [x0 x1] i n punkter x = linspace(x0,x1,n); y = cos(x)+sin(x); n Funktionen anropas t ex genom: >> xstart=0; xslut=pi; n=100; >> [x1,y1] = cossin(xstart,xslut,n); Funktioner och parametrar >> [x1, y1] = cossin(xstart,xslut,n); function[x, y] = cossin(x0, x1, n) x = linspace(x0,x1,n); y = cos(x)+sin(x); Utanför funktionen i funktionen utanför funkt xstart à x0 xslut à x1 n à n x à x1 y à y1 6
7 Funktioner och parametrar Olika anrop till samma funktion >> [t, u] = cossin(0,2*pi,50); eller >> [a, b] = cossin(pi,3*pi,150) Medför att a och b skrivs ut (inget semikolon) eller >> a1 = 0; a2 = 2*pi; >> [a1,a2]=cossin(a1,a2,50); OBS! Variablerna a1 och a2 får nya värden efter anrop, skrivs över av utdata. Funktioner och parametrar Observera också att >> [t, u] = cossin(0,2*pi,50); Leder till att variablerna t och u bildas, se t ex workspace. Däremot bildas inte x och y - alla variabler som enbart skapas inne i funktionen är interna. Man säger att de interna variablerna är lokala. 7
8 Funktioner Uppgift: Skriv en funktion som löser 2:a gradsekvationer (pq-formeln). Funktionen ska kunna anropas: [x1,x2]=pqformel(p,q); [w1,w2]=pqformel(-3,2); etc. Utgå ifrån följande kod: % pq-formeln, löser 2:a gradsekvationen % x^2+ax+b=0 x1=-a/2-sign(a)*sqrt((a/2)^2-b); x2=x1/b; Okänt antal parametrar n En funktion kan ha egenskapen att den anropas med olika antal parametrar olika gånger. nargin = antal inparametrar vid anrop nargout = antal utparametrar vid anrop Ex) function [x, y, z] = cossin(x0, x1, n) % [x, y, z]=cossin(x,y,n) % Beräknar cos(x)+sin(x) på [x0 x1] i % n punkter if (nargin==2), n=100; x = linspace(x0,x1,n); y = cos(x)+sin(x); if (nargout==3), z=x.*y; 8
9 Okänt antal parametrar n Kan nu anropas med t ex >> [x, y] = cossin(0, 2*pi); då sätts n till 100 i funktionen n eller t ex >> [x, y] = cossin(0, 2*pi, 200); n eller t ex >> [x, y, u] = cossin(0, 2*pi, 200); n Ett sätt att ha s k defaultvärden i funktioner Funktioner som parametrar Funktioner kan också ta andra funktioner som inparametrar: function myplot(func,a,b,n) if (nargin==3) n=100; x=linspace(a,b,n); y=feval(func,x); plot(x,y, r- ); Anropas >> myplot(@sin,0,2*pi); >> myplot(@myfun,0,1,10); där function y=myfun(x) y=x.^2+3*sin(x).*cos(x); Uppgift: Ladda ner myplot.m och myfun.m och testa anropen 9
10 Olika sorters fel Det finns tre typer av fel, s k buggar som kan inträffa i program n n n Syntaxfel Ett grammatiskt fel. Kan ej översätta Matlabkoden till "datorkod". Felmeddelanden från Matlab inte alltid så lätta att tolka. Exekveringsfel Fel som uppkommer under körningen och medför att programmet "kraschar", dvs slutar exekvera, kallas exekveringsfel eller runtime-fel. Logiska fel Programmeraren har tänkt fel, men programmet kör. Svårupptäckt. Vanliga syntaxfel i MATLAB n Skrivfel, t ex plott(x,y); n Utelämnade tecken t ex multiplikationstecknet, *: 3(x+5) eller if ~( (x > 0) & (y < pengar*17) eller if ( x = 1 ) n Felstavat variabelnamn skyldigmig = 50; if SkyldigMig > 100 n Oidentifierade variabler t ex glömt initiera sum före loop for i=1:5, sum=sum+i;, sum 10
11 Vanliga syntaxfel i MATLAB n Glömd punkt vid elementvisa operationer, ger??? Error using ==> ^ Matrix must be square. n Skrivit else if, istället för elseif n Slarv med kolon, komma, semikolon Exempel (finn fem fel) a=input( a= ); b=input( b= ); c=input( c= ); if (a=0) disp( Avbryt, a=0! ); else p=b/a; q=c/a; s=((p/2)^2-q)^1/2; while (p<0) x1=-p/2+s; x2=q/x1; else x1=-p./2-s; x2=q./x1; disp( svar: x1= num2str(x1) x2= num2str(x1)); Uppgift: Ladda ner Prog6.m och rätta felen. 11
12 Goda råd vid programmering 1. Ha enbart en sats per rad 2. Indentera (flytta in text) på vettigt sätt. 3. Använd blanka rader för att dela upp koden i segment, t ex före/efter block 4. Kommentera varje block 5. Använd vettiga variabelnamn och funktionsnamn 6. Dokumentera gärna variabler och förklara 7. Ha ett "dokumentationshuvud" i början av filen Kanske fel kan undvikas om koden uppfyller detta J Goda råd n Effektiv programmering: I största möjliga grad bör vektoroperationer och inbyggda funktioner användas Ex) Antag att f = (f 1, f 2,,f n ) skapats och vi vill beräkna f 1 +2f f n-1 +f n % Metod 1 tmp = f(1); for k = 2:n-1 tmp = tmp + 2*f(k); sum = tmp + f(n) 12
13 Goda råd n Effektiv programmering: Ex forts) Utnyttja att sum är en s.k. skalärprodukt mellan (1,2,,2,1) och (f 1, f 2,,f n ) T % Metod 2, vektoroperation summa = [1 2*ones(1,n-2) 1]*f ; ( f => transponat f T ) % Metod 3, inbyggd funktion summa = f(1)+2*sum(f(2:n-1))+f(n); Metod 2 och 3 är snabbare än metod 1! Uppgift: Ladda ner Prog7.m och jämför metoderna Goda råd n Effektiv programmering: Behandla vektorer och matriser som vilka variabler som helst Skriv generellt. Undvik att skriva funktioner som bara fungerar för ett problem. Undvik siffror inne i loopar och inne i program. Använd bokstäver och sätt konstanter och parametrar initialt i koden. 13
14 Goda råd n Effektiv programmering [m,n] = size(a); for i = 1:m for j = 1:n A(i,j) = A(i,j)- är bättre än t ex for i = 1:500 for j = 1:400 A(i,j) = A(i,j)- Goda råd n Matlab är enkelt att programmera och felsöka n Enkelt att visualisera resultat n Innehåller mycket färdigdefinierade funktioner och numeriska lösare Men Matlab är långsamt n Matlab är interpreterande, dvs varje programrad måste översättas till maskininstruktioner vid programkörning n Använd Matlab för enstaka experiment eller för att snabbt testa ideer n För produktionskoder använd ett kompilerande språk, t.ex. C eller C++ (alt Fortran) 14
15 Numeriska beräkningar och simuleringar är ofta mycket CPU/minnes-krävande och utförs på parallelldatorer. Uppsala universitets (UPPMAX) 2784 core PC-cluster Dual-core mobile 1024 core GPU Quad-core laptop 2x6-core PC 12 cores Exempel sortering Sortera n stycken slumpmässiga tal. Algoritm: För varje tal beräkna hur många tal som är mindre => Placeringen av talet Lägg in talet enligt placeringsordningen i ny vektor
16 Matlab function outdata=enumsort(indata) % Enkel sorteringsalgoritm len=length(indata); outdata=zeros(len,1); for j=1:len rank=1; % rank räknar hur många element som är % mindre än element j for i=1:len if (indata(i)<indata(j)) rank=rank+1; % Placera in element j i sorteringsordning outdata(rank)=indata(j); C-kod int main(int argc, char *argv[]) { int len,i,j,rank,nthreads; double *indata, *outdata, time; } printf("give number of elements: "); scanf("%d",&len); indata=(double *)malloc(len*sizeof(double)); outdata=(double *)malloc(len*sizeof(double)); // Generate random numbers for (i=0;i<len;i++) indata[i]=((double)rand())/rand_max; // Sort data time=timer(); for (j=0;j<len;j++) { rank=0; for (i=0;i<len;i++) if (indata[i]<indata[j]) rank++; outdata[rank]=indata[j]; } time=timer()-time; printf("time: %f sec\n",time/ ); 16
17 C-kod Kompilera koden, dvs översätt C-koden till maskininstruktioner för den specifika dator som programmet ska köras på. Koden optimeras för den aktuella datorarkitekturen. Kompileringen görs av ett datorprogram, kompilatorn gcc i det här fallet och utförs i terminalfönstret (där man ger kommandon direkt till operativsystemet). > gcc O3 o enum enumsort.c (Kompilera) >./enum (Exekvera) ~15ggr snabbare än Matlab! ~60ggr snabbare parallelliserad på 4 kärnor! Notera: Det finns effektivare sorteringsalgoritmer, t.ex. Quicksort. Algoritm Quicksort: 1. Välj ett element, kallas pivotelement 2. Dela upp data i två mängder, i större respektive mindre element 3. Sortera vardera delmängden med Quicksort (i ett rekursivt anrop, dvs upprepa 1-3 på vardera delmängden) Komplexitet: n. log(n), (jmf n 2 för enumsort) 17
18 Exempel: Quicksort >400ggr snabbare än enumsort, n= Pivot= Pivot=3 Pivot= Pivot=8 6 8 Pivot= Pivot=
Exempel att testa. Stora problem och m-filer. Grundläggande programmering 4. Informationsteknologi. Informationsteknologi.
Grundläggande programmering 4 stefan@it.uu.se - Huvudprogram och underprogram - Egna funktioner - Olika typer av fel - Lite om effektiv programmering Exempel att testa Programmen för några vardagsproblem
Läs merSanningar om programmering. Sanningar om programmering. Programmeringsprocessen. Att skriva program i Matlab. Programmeringsprocessen
Sanningar om programmering Block 3: Programmering Beräkningsvetenskap I Ett program är ett antal kommandon och särskilda strukturer lagrade i en eller flera filer Att utveckla och skriva program kallas
Läs merSanningar om programmering. Programmeringsprocessen. Sanningar om programmering. Att skriva program i Matlab. Programmeringsprocessen
Sanningar om programmering Block 3: Programmering, del 1 Beräkningsvetenskap I Ett program är ett antal kommandon och särskilda strukturer lagrade i en eller flera filer Att utveckla och skriva program
Läs merFrån labben: if, for och while. Från labben: if, for och while. Från labben: if, for och while. Från labben: if, for och while
Från labben if, for och while Programmering if, for, while, Beräkningsvetenskap I/KF n Det finns tre grundläggande strukturer i programmering, s k kontrollstrukturer Alternativ, if if logiskt uttryck if
Läs merSanningar om programmering. Sanningar om programmering. Programmeringsprocessen. Att skriva program i Matlab. Programmeringsprocessen
Sanningar om programmering Block 3: Programmering Beräkningsvetenskap I Ett program är ett antal kommandon och särskilda strukturer lagrade i en eller flera filer Att utveckla och skriva program kallas
Läs merFrån labben: if, for och while. Från labben: if, for och while. Från labben: if, for och while. Från labben: if, for och while
Programmering Beräkningsvetenskap I/KF n Det finns tre grundläggande strukturer i programmering, s k kontrollstrukturer Alternativ, if if logiskt uttryck if logiskt uttryck 1 elseif logiskt uttryck 2 :
Läs merSanningar om programmering. Sanningar om programmering. Programmeringsprocessen. Att skriva program i Matlab. Programmeringsprocessen
Sanningar om programmering Block 3: Programmering Beräkningsvetenskap I Ett program är ett antal kommandon och särskilda strukturer lagrade i en eller flera filer Att utveckla och skriva program kallas
Läs merSanningar om programmering. Ett vardagsexempel. Ett vardagsexempel (forts.) Grundläggande byggstenar i algoritmer/program. Programmet som recept
Sanningar om programmering Block 3: Programmering Beräkningsvetenskap I Ett program är ett antal kommandon och särskilda kontrollstrukturer lagrade i en eller flera filer Att utveckla och skriva program
Läs merSanningar om programmering
Grundläggande programmering stefan@it.uu.se Sanningar om programmering Ett MATLAB-program är ett antal MATLABkommandon samlade i en m-fil. Att utveckla och skriva program kallas att programmera. Att skriva
Läs merMATLAB Matrix laboratory
MATLAB Matrix laboratory Utvecklat av MathWorks Inc Introduktion till MATLAB Stefan@it.uu.se Utvecklat av MathWorks, Inc Första versionen klar i slutet av 70-talet Matematisk labmiljö för Numeriska beräkningar
Läs merVariabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde:
TANA81: Beräkningar med Matlab - Variabler och Matriser - Logiska uttryck och Villkor - Repetitionssatser - Grafik - Funktioner Variabler I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger
Läs merMATLAB the Matrix Laboratory. Introduktion till MATLAB. Martin Nilsson. Enkel användning: Variabler i MATLAB. utvecklat av MathWorks, Inc.
Introduktion till MATLAB Martin Nilsson Avdelningen för teknisk databehandling Institutionen för informationsteknologi Uppsala universitet MATLAB the Matrix Laboratory utvecklat av MathWorks, Inc. Matematisk
Läs merVariabler och konstanter
Variabler och konstanter Deklareras automatisk när man stoppar in data i dem. X = 7 Y = A Z = Kalle Definieras av att de har: ett namn (X) en datatyp (Integer) ett värde (t.ex. 7) Lagras i datorns minne!
Läs merBeräkningsverktyg HT07
Beräkningsverktyg HT07 Föreläsning 1, Kapitel 1 6 1.Introduktion till MATLAB 2.Tal och matematiska funktioner 3.Datatyper och variabler 4.Vektorer och matriser 5.Grafik och plottar 6.Programmering Introduktion
Läs merSanningar om programmering
Block 3: Programmering, del 1 Beräkningsvetenskap I Sanningar om programmering n Ett program är ett antal kommandon och särskilda strukturer lagrade i en eller flera filer n Att utveckla och skriva program
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.
Läs merInnehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.
Grunderna i MATLAB eva@it.uu.se Innehåll Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön Variabler i MATLAB Funktioner i MATLAB Eempel och smakprov: Grafik Beräkningar Bilder GUI Vad är MATLAB? Utvecklat
Läs merMATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...
Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»
Läs merIntroduktion till MATLAB
29 augusti 2017 Introduktion till MATLAB 1 Inledning MATLAB är ett interaktivt program för numeriska beräkningar med matriser. Med enkla kommandon kan man till exempel utföra matrismultiplikation, beräkna
Läs merLaboration: Grunderna i MATLAB
Laboration: Grunderna i MATLAB 25 augusti 2005 Grunderna i MATLAB Vad är MATLAB? MATLAB är ett interaktivt program för vetenskapliga beräkningar. Som användare ger du enkla kommandon och MATLAB levererar
Läs merFunktioner forts. F3: Funktioner (kap. 5) Parametrar. findgear.m forts
F3: Funktioner (kap. 5) Funktionsfil, funktionsanrop in- och utparametrar, anropsin- och anropsutparametrar lokala, globala och persistenta variabler lokala funktioner return variabelt antal parameterar,
Läs merBeräkningsvetenskap och Matlab. Vad är MATLAB? Vad är MATLAB? Användningsområden. Vad är MATLAB? Grunderna i Matlab. Beräkningsvetenskap == Matlab?
Beräkningsvetenskap och Matlab Beräkningsvetenskap == Matlab? Grunderna i Matlab Beräkningsvetenskap I Institutionen för, Uppsala Universitet 1 november, 2011 Nej, Matlab är ett verktyg som används inom
Läs merKomponentvisa operationer,.-notation Multiplikation (*), division (/) och upphöj till (ˆ) av vektorer följer vanliga vektoralgebraiska
Matlab-föreläsning 3 (4), 17 september, 2015 Innehåll Sekvenser (från förra föreläsningen) Upprepning med for-slingor och while-slingor Villkorssatser med if - then -else - Logik Sekvenser - repetion från
Läs merTSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D
TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D Utvecklad av Maria Magnusson med mycket hjälp av Lasse Alfredssons material i kursen Introduktionskurs i Matlab, TSKS08 Avdelningen för Datorseende, Institutionen
Läs mer2 februari 2016 Sida 1 / 23
TAIU07 Föreläsning 4 Repetitonssatsen while. Avbrott med break. Exempel: En Talföljd och en enkel simulering. Egna funktioner. Skalärprodukt. Lösning av Triangulära Ekvationssystem. Programmeringstips.
Läs merIntroduktion till MATLAB, med utgångspunkt från Ada
Introduktion till, med utgångspunkt från Desktop-miljö som innefattar editor, kommandofönster, graffönster och mycket mer. Interpreteras Snabbt att testa kommandon Terminal + emacs + gnatmake Kompileras
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 13:e januari klockan
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 13:e januari klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.
Läs merMATLAB. En kort praktisk introduktion. Olof Hultin FAFA Omarbetad efter original av Henrik Persson
MATLAB En kort praktisk introduktion Olof Hultin olof.hultin@ftf.lth.se Omarbetad efter original av Henrik Persson FAFA10 2014-11-06 Dagens föreläsning K404: Kort introduktion till MATLAB - ca 40 min H212:
Läs merInledande matematik för I1. MVE011 läsperiod Matlab vecka 2 övningsuppgifter
Inledande matematik för I1 MVE011 läsperiod 1 010 Matlab vecka övningsuppgifter Linjära ekvationssystem Matlab har många kraftfulla redskap för att hantera matriser och därmed också linjära ekvationssystem.
Läs merMATLAB. Vad är MATLAB? En kalkylator för linlär algebra. Ett programspråk liknande t.ex Java. Ett grafiskt verktyg.
MATLAB Vad är MATLAB? En kalkylator för linlär algebra. Ett programspråk liknande t.ex Java. Ett grafiskt verktyg. 1 När används MATLAB? Några exempel: För små beräkningar när en räknedosa inte riktigt
Läs merProgrammering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p
Programmering i C++ En manual för kursen Datavetenskaplig introduktionskurs 5p Skriven av Michael Andersson Introduktion Programmering I högnivåspråk fokuserar på själv problemet (algoritmen) istället
Läs merVad är MATLAB? Användningsområden. Var kan man köra MATLAB? MATLAB-miljön: avsluta. MATLAB-miljön: Start. Informationsteknologi. Grunderna i MATLAB
Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB stefan@it.uu.se Utvecklat av MathWorks, Inc. http://www.mathworks.com Ursprungligen MATrix LABoratory. Första versionen klar i slutet av 70-talet Matematisk labbmiljö
Läs merInstruktion för laboration 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik MD, ANL, TB (rev. JM, OE) SANNOLIKHETSTEORI I Instruktion för laboration 1 De skriftliga laborationsrapporterna skall vara
Läs merF3: Funktioner (kap. 5) Funktioner forts. Parametrar
F3: Funktioner (kap. 5) Funktionsfil, funktionsanrop in- och utparametrar, anropsin- och anropsutparametrar lokala, globala och persistenta variabler lokala funktioner return variabelt antal parameterar,
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.
Läs merDD1361 Programmeringsparadigm. Carina Edlund
DD1361 Programmeringsparadigm Carina Edlund carina@nada.kth.se Funktionell programmering Grundidéen med funktionell programmering är att härma matematiken och dess funktionsbegrepp. Matematiskt funktionsbegrepp
Läs merVärmedistribution i plåt
Sid 1 (6) Värmedistribution i plåt Introduktion Om vi med konstant temperatur värmer kanterna på en jämntjock plåt så kommer värmen att sprida sig och temperaturen i plåten så småningom stabilisera sig.
Läs merF3: Funktioner (kap. 5)
F3: Funktioner (kap. 5) Funktionsfil, funktionsanrop in- och utparametrar, anropsin- och anropsutparametrar lokala, globala och persistenta variabler lokala funktioner return variabelt antal parameterar,
Läs merMatematisk Modellering
Matematisk Modellering Föreläsning 1 Anders Heyden Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/37 Denna föreläsning (läsvecka 1) Vad handlar kursen om, mål, kurskrav, ide. Matematisk
Läs merInnehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.
Grunderna i MATLAB stefan@it.uu.se Innehåll Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön Variabler i MATLAB Funktioner i MATLAB Exempel och smakprov: Grafik Beräkningar Bilder GUI Vad är MATLAB? Utvecklat
Läs merDagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32)
Programmeringsteknik och Matlab Övning Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E2) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 458 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d2
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merDagens föreläsning (F15)
Dagens föreläsning (F15) Problemlösning med datorer Carl-Mikael Zetterling bellman@kth.se KP2+EKM http://www.ict.kth.se/courses/2b1116/ 1 Innehåll Programmering i Matlab kap 5 EKM Mer om labben bla Deluppgift
Läs merNumeriska Metoder och Grundläggande Programmering för P1, VT2014
Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för P1, VT2014 Föreläsning 2: Styrstrukturer & Programmeringsstrategi (Kap. 3 4 i MATLAB Programming for Engineers, S. Chapman) January 21, 2014 Innehåll:
Läs merProgrammeringsteknik med C och Matlab
Programmeringsteknik med C och Matlab Kapitel 2: C-programmeringens grunder Henrik Björklund Umeå universitet Björklund (UmU) Programmeringsteknik 1 / 32 Mer organisatoriskt Imorgon: Datorintro i lab Logga
Läs merMMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB
MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB Introduktion I den här labben skall vi lära oss hur man använder matriser och vektorer i MATLAB. Det är rekommerad att du ser till att ha laborationshandledningen
Läs merIntroduktion till Matlab
Introduktion till Matlab Inledande matematik, I1, ht10 1 Inledning Detta är en koncis beskrivning av de viktigaste delarna av Matlab. Till en början är det enkla beräkningar och grafik som intresserar
Läs merKort om programmering i Matlab
CTH/GU 25/26 Matematiska vetenskaper Kort om programmering i Matlab Inledning Redan första tillfället gjorde ni ett litet program. Ni skrev ett script eller en skriptfil som beräknade summan 5 i 2 = 2
Läs merJAVAUTVECKLING LEKTION 4
JAVAUTVECKLING LEKTION 4 2016 Mahmud Al Hakim mahmud.al.hakim@nackademin.se www.alhakim.se AGENDA Iterationer (loopar) Algoritmer Mer om felsökning 1 WHILE-SATSEN String s = JOptionPane.showInputDialog("Talet
Läs merTentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI
TEKNISKA HÖGSKOLAN I LINKÖPING Matematiska institutionen Beräkningsmatematik/Fredrik Berntsson Tentamen TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI Tid: 14-18, 14:e Mars, 2017 Provkod: TEN1 Hjälpmedel:
Läs merPlanering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014
Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Föreläsning V36 Föreläsning 1 Vad är programmering? Boken! Kurs-PM Vad är ett program? Kompilerande- Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att
Läs merUppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln
Matlab-föreläsning (4), 10 september, 015 Innehåll m-filer (script) - fortsättning från föreläsning 1 In- och utmatning Sekvenser, vektorer och matriser Upprepning med for-slingor (inledning) Matlab-script
Läs merMatlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab
Matlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab I den här övningen ska vi titta på hur man konstruerar funktioner i Matlab och hur man kan rita funktionsgrafer. Läs först igenom hela PM:et. Gå sedan igenom
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23
TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 2 november 2015 Sida 1 / 23 Föreläsning 2 Index. Kolon-notation. Vektoroperationer. Summor och medelvärden.
Läs merMatematisk Modellering
Matematisk Modellering Föreläsning 1 Magnus Oskarsson Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/34 Denna föreläsning (läsvecka 1) Vad handlar kursen om, mål, kurskrav, ide. Matematisk
Läs merProgrammering med Java. Grunderna. Programspråket Java. Programmering med Java. Källkodsexempel. Java API-exempel In- och utmatning.
Programmering med Java Programmering med Java Programspråket Java Källkodsexempel Källkod Java API-exempel In- och utmatning Grunderna Ann Pan panda@nada.kth.se Rum 1445, plan 4 på Nada 08-7909690 Game.java
Läs merProgramdesign. Dokumentera. Dokumentera
Programdesign Dokumentera Välj datastruktur så programmet blir så enkelt som möjligt. Välj algoritm så programmet blir lättläst, robust och effektivt. Analysera programmet för att få en bra metod. Överväganden
Läs merMatlabföreläsningen. Lite mer och lite mindre!
Inmatning: Här är lite exempel på inmatning i Matlab: >> pi 3.1416 >> format long >> ans 3.141592653589793 Matlabföreläsningen Lite mer och lite mindre! >> format %återställer format (%- tecknet gör att
Läs merTDIU01 - Programmering i C++, grundkurs
TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner
Läs merProgrammera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal??
Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? C är ett språk på relativt låg nivå vilket gör det möjligt att konstruera effektiva kompilatorer, samt att komma nära
Läs merMatriser och Inbyggda funktioner i Matlab
Matematiska vetenskaper 2010/2011 Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab 1 Inledning Vi skall denna vecka se på matriser och funktioner som är inbyggda i Matlab, dels (elementära) matematiska funktioner
Läs merIntroduktion till Matlab
CTH/GU 2015/2016 Matematiska vetenskaper Introduktion till Matlab 1 Inledning Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor och universitet runt
Läs merGrunderna i C++ T A. Skapad av Matz Johansson BergströmLIMY
Grunderna i C++ ARK 385: Virtuella Verktyg i en Materiell värld AT Arkitektur & Teknik Chalmers Tekniska Högskola 2009 - Kursen skapades (3 förel.) 2010-6 förel. + 2 projekt 2011-8 förel. Helt omarbetade
Läs merProjekt i programmering 1 (ver 2)... 2 Projektidé... 2 Planering... 2 Genomförande... 2 Testning och buggar... 3 Utvärdering... 3 Planering...
Projekt i programmering 1 (ver 2)... 2 Projektidé... 2 Planering... 2 Genomförande... 2 Testning och buggar... 3 Utvärdering... 3 Planering... 4 Bussen (projektförslag)... 5 Bakgrund... 5 Klassen Buss
Läs merKompilering och exekvering. Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332. En kompilerbar och körbar java-kod. Kompilering och exekvering
Föreläsning 1 Objektorienterad programmering DD1332 Introduktion till Java Kompilering, exekvering, variabler, styrstrukturer Kompilering och exekvering Ett program måste översättas till datorns språk
Läs merProgramdesign. minnesutrymme storlek på indata. DA2001 (Föreläsning 15) Datalogi 1 Hösten / 20
Programdesign Välj datastruktur så programmet blir så enkelt som möjligt. Välj algoritm så programmet blir lättläst, robust och effektivt. Analysera programmet för att få en bra metod. Överväganden vid
Läs merPython. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab. Då du har en
Läs merLogik och Jämförelser. Styrsatser: Villkorssatsen if och repetitonssatsen for. Scriptfiler. Kommentarer. Tillämpningar: Ett enkelt filter.
TAIU07 Föreläsning 3 Logik och Jämförelser. Styrsatser: Villkorssatsen if och repetitonssatsen for. Scriptfiler. Kommentarer. Tillämpningar: Ett enkelt filter. 27 januari 2016 Sida 1 / 21 Logiska variabler
Läs merDu kan söka hjälp efter innehåll eller efter namn
Du kan söka hjälp efter innehåll eller efter namn Skalärer x = 2 y = 1.234 pi, inf Ex: Skriver du >> x+100*pi Så blir svaret ans = 316.1593 (observera decimalpunkt.) Vektorer v = [1 2 3 4] radvektor u
Läs merPython. Python är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för Python.
är, som Scheme, ett interpreterat språk men det finns kompilatorer för. När man interpreterar ett språk tillhandahåller man en interpretator som läser sats för sats och försöker tolka den. När man kompilerar
Läs merMotivering för programmering. F1: Introduktion, Matlabrepetition (kap. 1 2) Att kunna programmera. Interpreterat/kompilerat
F1: Introduktion, Matlabrepetition (kap. 1 2) Gemensam intro Kursinnehåll Varför programmera? Egenskaper hos Matlab Kommando-, redigerings-, arbetsplats-, tabell-, guide- och hjälpfönster, kommando-, funktions-,
Läs merKompilera och exekvera Javakod
Kompilera och exekvera Javakod Förberedelser För att kunna göra dessa övningar måste du ha installerat Java Development Kit, JDK, som bland annat innehåller Java kompilatorn, javac. Hur du installerar
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 20 november 2015 Sida 1 / 30
TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 20 november 2015 Sida 1 / 30 Föreläsning 5 Funktioner. Programstruktur. Rekursiva funktioner. Exempel: Skalärprodukt.
Läs merInledning. Vad är ett datorprogram, egentligen? Olika språk. Problemlösning och algoritmer. 1DV433 Strukturerad programmering med C Mats Loock
Inledning Vad är ett datorprogram, egentligen? Olika språk Problemlösning och algoritmer 1 (14) Varför använda en dator? Genom att variera de program som styr datorn kan den användas för olika uppgifter.
Läs merIntroduktion till Matlab Föreläsning 1. Ingenjörsvetenskap
Introduktion till Matlab Föreläsning 1 Ingenjörsvetenskap Magnus.Eriksson@miun.se 1 Dagens agenda MATLAB- vad ska det vara bra för? Arrayer, matriser och vektorer Manipulation av arrayer Kompakta arrayoperationer
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merMatriser. Vektorer. Forts. Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.
Forts. Grunderna i MATLAB eva@it.uu.se Matriser Matrisen är den grundläggande datatypen. En tvådimensionell matris är en tabell med rader och kolonner. En matris med m rader och n kolonner har storleken
Läs merString [] argv. Dagens Agenda. Mer om arrayer. Mer om arrayer forts. String [] argv. argv är variabelnamnet. Arrayer och Strängar fortsättning
Dagens Agenda String [] argv String [] argv Arrayer och Strängar fortsättning Booleska operatorer if, for, while satser Introduktion till algoritmer public static void main(string [] argv) argv är variabelnamnet
Läs merLite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar Fält (eng array) och klassen ArrayList.
Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Föreläsning 3 Innehåll Lite om felhantering och Exceptions Mer om variabler och parametrar
Läs merBörja programmera. Kapitel 4 i kompendiet Jämförande uttryck Villkorssatser Loopar (slingor) Funktioner. Läs inte avsnitt 4.2.3
Börja programmera Kapitel 4 i kompendiet Jämförande uttryck Villkorssatser Loopar (slingor) Funktioner Läs inte avsnitt 4.2.3 2010-09-23 Datorlära, fysikexperiment - del 4 1 Jämförande uttryck 2010-09-23
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med Matlab
TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Datorlektion 4. Funktioner 1 Egna Funktioner Uppgift 1.1 En funktion f(x) ges av uttrycket 0, x 0, f(x)= sin(x), 0 < x π 2, 1, x > π 2 a) Skriv en Matlab funktion
Läs merBeräkningsvetenskap föreläsning 2
Beräkningsvetenskap föreläsning 2 19/01 2010 - Per Wahlund if-satser if x > 0 y = 2 + log(x); else y = -1 If-satsen skall alltid ha ett villkor, samt en då det som skall hända är skrivet. Mellan dessa
Läs mer4.3. Programmering i MATLAB
4.3. Programmering i MATLAB MATLAB används ofta interaktivt, dvs ett kommando som man skriver, kommer genast att utföras, och resultatet visas. Men MATLAB kan också utföra kommandon som lagrats i filer,
Läs merIndex. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26
TAIU07 Föreläsning 2 Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26 Matriselement och Index För att manipulera
Läs merFÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:
FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN Din tentamenskod (6 siffror): ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Personnummer: - Datum: 16 januari 2013 Kursens namn (inkl. grupp): Beräkningsvetenskap I (1TD393)
Läs merPer Holm Lågnivåprogrammering 2014/15 24 / 177. int och double = = 2, 147, 483, 647
Lågnivåprogrammering Föreläsning 2 Lågnivåprogrammering Förberedelse inför laboration 2. Maskinspråk, assemblerspråk Talrepresentation En enkel dator, komponenter Instruktionsformat, instruktionscykel
Läs merPascal... Pascal. Pascal... Pascal...
... Programspråk uppkallat efter Blaise. Skapat av Nicolaus Wirt. Avsett för undervisning för att lära ut typbegreppet och styrstrukturer. Har fått stor spridning p.g.a. enkelhet och att kompilatorn varken
Läs merMatriser och Inbyggda funktioner i Matlab
CTH/GU STUDIO 1 TMV036a - 2012/2013 Matematiska vetenskaper Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab Analys och Linjär Algebra, del A, K1/Kf1/Bt1 Moore: 2.3, 3.1-3.4, 3..1-3.., 4.1, 7.4 1 Inledning Nu
Läs merProgram & programmering
Program & programmering Vad är program? Satser och instruktioner, toggla igenom exempel Program på olika nivåer, för olika maskiner, för olika saker Tolka program; kompilator, intepretator, binärbytekod,
Läs merPlatser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat
Cheat sheets Nedan finns referensblad för fyra olika programmeringsspråk, som kan bli aktuella att använda i matematikundervisning. MATLAB är en välkänd programvara för att göra matematiska beräkningar,
Läs merPascal. reserverade ord fördefinierade funktioner och procedurer egendefinierade funktioner, procedurer och objekt
Programspråk uppkallat efter Blaise. Skapat av Nicolaus Wirt. Avsett för undervisning för att lära ut typbegreppet och styrstrukturer. Har fått stor spridning p.g.a. enkelhet och att kompilatorn varken
Läs merKPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2. Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar
KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2 Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar Vektorer För att skapa vektorn x = [ 0 1 1 2 3 5]: >> x = [0 1 1 2 3 5] x = 0 1 1 2 3 5 För att ändra (eller lägga till)
Läs merProgrammering i Matlab
CTH/GU 2/22 Matematiska vetenskaper Inledning Programmering i Matlab Redan i den första introduktionen var det ett par enkla programmeringsexempel. Ni skrev ett script eller skriptfil som beräknade summan
Läs merFöreläsning 3-4 Innehåll. Diskutera. Metod. Programexempel med metod
Föreläsning 3-4 Innehåll Diskutera Vad gör programmet programmet? Föreslå vilka satser vi kan bryta ut till en egen metod. Skriva egna metoder Logiska uttryck Algoritm för att beräkna min och max Vektorer
Läs merLaboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp
Laboration 3 HI1024, Programmering, grundkurs, 8.0 hp Dataingenjörsprogrammet, elektroingenjörsprogrammet och medicinsk teknik KTH Skolan för Teknik och Hälsa Redovisning: Se Kurs-PM om hur redovisningen
Läs merMatriser och vektorer i Matlab
CTH/GU LABORATION 2 TMV157-2014/2015 Matematiska vetenskaper Matriser och vektorer i Matlab 1 Inledning Först skall vi se lite på matriser, vilket är den grundläggande datatypen i Matlab, sedan skall vi
Läs merC++ Funktioner 1. int summa( int a, int b) //funktionshuvud { return a+b; //funktionskropp } Värmdö Gymnasium Programmering B ++ Datainstitutionen
C++ Funktioner 1 Teori När programmen blir större och mer komplicerade är det bra att kunna dela upp programmet i olika delar som gör specifika saker, vilket kan göra programmet mer lättläst. Ett sätt
Läs merObjektorienterad programmering i Java I. Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6
Laboration 2 Objektorienterad programmering i Java I Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6 Syfte: Att kunna använda sig av olika villkors- och kontrollflödeskonstruktioner
Läs merInstruktion för laboration 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik ANL/TB SANNOLIKHETSTEORI I, HT07. Instruktion för laboration 1 De skrifliga laborationsrapporterna skall vara skrivna så att
Läs mer