Viltet i trafiken. Andreas Seiler Grimsö forskningsstation, SLU. Mattias Olsson. Karlstads universitet & EnvironPlanning AB

Transkript

1 Viltet i trafiken Andreas Seiler Grimsö forskningsstation, SLU Mattias Olsson Karlstads universitet & EnvironPlanning AB J-O Helldin Centrum för Biologisk Mångfald, SLU

2 Viltet i trafiken Andreas Seiler Grimsö forskningsstation, SLU Mattias Olsson Karlstads universitet & EnvironPlanning AB J-O Helldin Centrum för Biologisk Mångfald, SLU

3 Vandringshinder och dödsfällor 3

4 Vandringshinder och dödsfällor 4

5 Barriärpåverkan... förhindrade F djurens försök att korsa en vägbarriär S K överlevande skrämda, avskräckta R trafikdödade S = 1-(1-R)(1-F)(1-K) Barriär effekt: B = 1-S Efter Jaeger &Fahrig 2004

6 Åtgärdsplanering Vissa (järn-)vägar skall vara absoluta barriärer: inga djur i trafiken... På vissa (järn-)vägar kan vi tillåta djur att passera 6

7 Trafikdöden - enkätstudie 7 Seiler, Helldin & Seiler Wildlife Biology, 10(3):

8 Exempel: Grävling = jaktbar, vanligt förekommande, = socialt, fördröjd fosterutveckling, mobil = utsatt och känslig för biltrafik ~ 30,000 trafikoffer per år ~ 30,000 skjutna per år ~ 250, ,000 djur i Sverige ~ relativt stabil, kanske något minskande (se avskjutningsstatistik) 8

9 Exempel: Grävling Andel ålderklass Åldersfördelning i populationen Åldersfördelning bland trafikoffer Ålder (år) 9 Seiler, Helldin & Eckersten Silvestria 295

10 Exempel: Grävling Effekt på överlevnaden? Överlevnad Överlevnad ~11% högre överlevnad utan väg Ålder (år) Med vägar (verkligheten) Utan vägar 10 Seiler, Helldin & Eckersten Silvestria 295

11 2050 Exempel: Grävling När börjar grävlingsstammen tar stryk? Minskad jakt kompenserar för trafikdöden Årtal Jaktuttaget adderas till trafikdöden Grävlingsförekomst i Sverige 11 Seiler, Helldin & Eckersten Silvestria 295

12 Viltolyckor 12!"#$ Olyckor!"#$!+!$$$!!!!!!#$!$$$!!!!! olyckor -./!!('!$$$!!!!!!&!$$$!!!!! Älg jakt!(&!$$$!!!!!!*!$$$!!!!!!(%!$$$!!!!!!%!$$$!!!!!!(#!$$$!!!!!!($!$$$!!!!!!)!$$$!!!!!!'!$$$!!!!!!#!$$$!!!!!!'!#$$!!!!!!&!$$$!!!!! *+,-./0!!(!$$$!!!!!!'!$$$!!!!!!%!$$$!!!!! !!&!#$$!!!!!!#!$$$!!!!!!"!!!!!!!!"!!!!!!! (,+$! (,+*! (,'$! (,'*! (,,$! (,,*! #$$$! #$$*!!&!$$$!!!!! #$($!!($!$$$!!!!!!'#!$$$!!!!!!'$!$$$!!!!!!&#!$$$!!!!!!&$!$$$!!!!!!%#!$$$!!!!! Rådjur olyckor,-.!!%!$$$!!!!! jakt!(!#$$!!!!!!(!$$$!!!!!!&!$$$!!!!!!%!#$$!!!!!!%$!$$$!!!!!!%!$$$!!!!!!#!$$$!!!!!!!#$$!!!!!!"!!!!!!!!"!!!!!!! %)*$! %)*#! %)+$! %)+#! %))$! %))#! &$$$! &$$#! &$%$!!%!#$$!!!!!!#$$!!!!!!"!!!!!!!!%&'()$ Vildsvin Avskjutning!'!#$$!!!!!!#!$$$!!!!!!'!$$$!!!!!!"!!!!!!! %))$! %))#! &$$$! &$$#! &$%$!!&!#$$!!!!!!%&'())$!(#!$$$!!!!!!($!$$$!!!!!!'#!$$$!!!!!!'$!$$$!!!!!!&#!$$$!!!!!!&$!$$$!!!!!!%#!$$$!!!!!!%$!$$$!!!!!!"#$%&"'%(#)*+(,-!"#$%&"'%.&%+/01'"'2-

13 Olyckskvoten ökar #%&!#####./012134# '!"#.*-/)-*01$1%23*4%)5%)6*47% #%!!##### #+!##### #*!##### #)!##### #&!##### 567"58.# 967"98.# :67":8.# &$"# &!"# %$"# %!"# $"#!"#$%#&'()#*%+%,-)$% #(####### %,-!# %,-$# %,+!# %,+$# %,,!# %,,$# &!!!# &!!$# &!%!#!"# 13

14 Viltolycksrisk ~ 7 (?) per 100 km ~ 3 (6) per 100 km 1:500 yrs ~ 8 (?) per 100 km ~ 16 (30) per 100 km 1:100 yrs Järnväg km Statliga vägar km genomsnittlig körsträcka per år: km 14

15 ~ Polisrapporterade personskadeolyckor under 1990-talet ~ ~ 600 Personskador utan med Dödlig skada ~ Svår skada 15 Viltolyckor Lindrig skada Övriga trafikolyckor

16 Mörkertal VIOL-projektet 1980: Olycka - Polis: bortfall ca 33% Polis - Vägverket: bortfall ca 33% Bortfallet för olyckor med dödlig utgång: < 6% svåra och lätta personskador: ca 25% egendomsskador: ca 60% Vägverket 2006: Schablontal: bortfall ca 50% Ny uppskattning behövs! 64 16

17 Viltolyckskostnader % 25% 25% 62% 17 Ur: Vägverkets samhällsekonomiska kalkylvärden 2008; VV publ. 2008:67 Seiler & Folkeson COST341-SoA rapport Sweden, VTI rapport R530A

18 Fördelning av viltolyckor Polisrapporterade viltolyckor enligt Vägverkets databas = Olyckor är klumpade både i tid och i rum 18 Älg Rådjur

19 Fördelning av viltolyckor Polisrapporterade viltolyckor enligt Vägverkets databas = Olyckor är klumpade både i tid och i rum 19

20 Fördelning av viltstängsel Viltsängsel uppsatt enligt Vägverket (intervjusvar) 2004 = Viltstängsel sitter inte där de flesta olyckor inträffar utan där risken för personskador antas vara högst. 20

21 Älgolycksmodell 2005 Älgolycksrisk (inom 10 km och år) km/h 90 km/h 70 km/h 50 km/h Trafikvolym (1000 adt) Stängsel HasXghet Seiler J. Appl. Ecol. 42:

22 22 Älgolycksrisk (inom 10 km och år) HasXghet Älgtäthet (per 1000 ha) Seiler J. Appl. Ecol. 42: Älgolycksmodell km/h 70 km/h 90 km/h 110 km/h Stängsel Stängsel

23 23

24 ITS och riktade åtgärder 24

25 Stängseleffektivitet 25

26 24,9% minskning i älgolyckor i VV region Norr Vägverkets schablon? 26

27 Mattias rapport... 27

28 Viltstängslets effektivitet Effektiviteten är oklar! Vildsvin: kanske upp till 70% (jämförelse av vägar med och utan stängsel) Älg: < 80% ; Rådjur: < 50% - och efter studier) Ökande effekt efter några år (när djuren dog bort?) Höjd olycksrisk vid stängselöppningar och slut! Kombinera med faunapassager! Foto: Mattias Olsson 26

29 Barriärmodell Vägkategori 100 I II! III Modell Älg: % av djur som försöker korsa vägen överlever avskräckt? dödat Trafikvolym (ådt) 29

30 Barriärmodell Modell Grävling (koncept): % av djur som försöker korsa vägen Vägkategori 100? I II III överlever dödat 0 avskräckt Trafikvolym (ådt) 30

31 31 Barriärmodell

32 Ekologiskt strategiska Spridningkorridorer och konflikter med infrastruktur - Tyskland (Bundeswildwegeplan) - Schweiz - Österrike - Polen - Nederländerna (Defragmentation program) - Tjeckien - Estland - Bulgarien - Grekland - I Sverige: VV bristanalyser är en början! 32

33 # # # # ## # Exempel: E4 Norrala-Enånger l Jägarintervjuer l Viltolyckor # # # # ## ## # # # # # 33 # # # #

34 # # # # ## # Exempel: E4 Norrala-Enånger l Jägarintervjuer l Viltolyckor l Flyginventering # # # # ## #### # # # # 34 # # # #

35 Sannolikhet för älg- olyckor per km och 10 år 35 = kanske ännu bä_re med simuleringsmodeller

36 Ingen enskild lösning! l l l l l l l l l Lokal/temporär hastighetsbegränsning? Lokal/temporär vägavstängning? Kombinera stängsel med uthopp? Kombinera stängsel med viltpassager? Automatisk viltvarning? Förarinformation? Landskapsförändringar? Sänk behov av rörelser? Minska djurpopulationer?? 36

37 Åtgärd 2 - Viltvarning Uppmärksamma bilföraren! Ta bort älgvarningsskyltar! Anpassa viltvarning till tid och plats Adaptiv riskkalkyl som utfärdar varning Information via webkarta, ITS - varning till bilens navigator (GPS)! 37

38 Åtgärd 3 - Viltslussar 50 38

39 Åtgärd 3 - Viltslussar 39 Ma`as Olsson

40 Viltvarningssytem Svenska språket lite fa`gt här. I USA skiljer man på; Animal Warning Systems system där djuren varnas för fordon Animal DetecXon Systems system där trafiken varnas för djuren ViltdetekXonssystem? Viltvarningssytem? System för detektering och varning av vilt? System för viltdetekxon? 40

41 Test av viltslussar Vägverket driver e_ projekt där man avser a_ testa tekniken och däreger börja använda systemen i viltslussar eller i stället för viltstängsel. Några områden är idag aktuella Viltsluss E22, Kalmar Viltsluss Tvärleden ParXlle- Landve_er Nu skrivs kravspecifikaxoner för dessa platser. Tillverkare av systemen är idenxfierade Två i Sverige; Lighthouse (Villyren) Pik AB (Rosviksbodarna) Danmark Anico - Animal Control Även Xllverkare i USA, Tyskland, etc.? 41

42 42 Åtgärd 4 - vägpassager

43 43 Vägportar

44 Rekommenderade gränsvärden för viltanpassningar Minimum dimensions for effective road underpasses derived from the multiple regressions. The models include additional predictor variables: TRAFFIC (=12 adt), FOREST_DIST (=15m) and in hares: DECIDUOUS (=15%). Seiler, A., & Olsson, M Are non-wildlife underpasses effective passages for wildlife? - In: Proceedings of ICOET

45 Åtgärd 5 - ekodukter Ekodukt E6, Sarpsborg Norge 45

46 Bristanalys (exempel: E4) Trafiksäkerhetsmål Permeabilitetsmål Befintliga åtgärder Åtgärdsbrister, -behov Prioritering Samråd Åtgärdsplan Uppföljning 46

47 47 Vägbarriärer

48 48

49 49 samråd mellan ekologer, vägingenjörer, markägare, eftersöksjägare, med flera...?

50 Strategiska gröna korridorer lokalisera/placera åtgärder säkerställa framtida effektivitet av åtgärder underlätta tidigt i planering? främja landskapets konnektivitet 50

51 Kartlägga strategiska konfliktpunkter Ecological corridors and conflicts with infrastructure: - Germany (Bundeswildwegeplan) - Switzerland - Austria - Poland - Netherlands (Defragmentation program) - Czech republic - Estonia - 51

52 52

53 53

54 48 IENE konferensen

55 55