Svensk Dialysdatabas. Dialysdos HD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren
|
|
- Lena Bergström
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Svensk Dialysdatabas Dialysdos HD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5
2 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Dialysantal i kategorier <3, 3 och >3...5 Figur 2. Dialysantal medelvärde...6 Figur 3. Totalt antal dialystimmar per vecka...7 Figur 4. Ackumulerad blodvolym per vecka...8 Figur 5. Andel med konvektiv behandling...9 Figur 6. URR...10 Figur 7. Standard-Kt/V (stdkt/v)...11 Översikt för åren Tabell 1. URR i procent...12 Tabell 2. Totalt antal dialystimmar per vecka Tabell 3. Ordinerat antal dialyser per vecka Tabell 4. Procentuell fördelning av dialysantal Tabell 5. Prevalens daglig dialys, antal och procent Tabell 6. Prevalens hem- eller självdialys, antal och procent Tabell 7. Andel konvektiv behandling Tabell 8. Restfunktion (GFR ml/min) Tabell 9. Olika mått på dialysdos Tabell 10. Standard Kt/V Referenser
3 Läsanvisningar och kommentarer I princip är alla diagram i rapporten av samma typ. Kategoriaxeln (x-axeln) visar varje deltagande klinik i form av en sifferkod. Kliniker som inte levererat data avseende aktuell variabel visas inte. Värdeaxeln (y-axeln) visar antingen medelvärdet eller måluppfyllelse i procent för aktuell variabel. Mätenhet framgår av diagramrubriken. I båda fallen visar felstaplarna det 95-procentiga konfidensintervallet för värdet eller procenttalet. I vissa fall är den aktuella variabeln så skevt fördelad att medianvärdet ger en bättre eller kompletterande beskrivning av data. Felstaplarna i diagram med medianvärden visar interkvartilavståndet. Detta innebär att området inom interkvartilavståndet omfattar hälften av observationerna. Metoder Data har insamlats under hösten 5. Deltagande kliniker har uppmanats rapportera en uppsättning data för varje patient i kronisk HD-behandling under valfri vecka under någon av veckorna Databasen för 5 års undersökning omfattar 2495 dataposter för HD. Den statistiska bearbetningen har gjorts med StatView for Windows version 5.0. Programmets One Sample Analysis har använts för beräkning av konfidensintervall för medelvärden. Beräkning av procentandel med konfidensintervall har gjorts i Excel med den metod (Wilson 1927) som rekommenderas i Gardner & Altmans Statistics with confidence, andra upplagan (sid. 46), efter det att andel och antal observationer har beräknats i StatView. Merparten av diagrammen har framställts i Excel. SDDB: s data är av två huvudtyper, ordinationsdata och mätdata. Ordinationsdata är principiellt påtagligt stabilare än mätdata. Mätdata i sin tur är mer eller mindre labila. Den matematiska bearbetningen av data kan inte ta hänsyn till detta. Det måste läsaren göra. Storleken på konfidensintervallet för ett medelvärde bestäms av spridningen i data (standardavvikelsen), antalet observationer och val av konfidensintervall (95-procentiga intervall används konsekvent). Förutsatt att den underliggande spridningen är den samma på alla kliniker så minskar konfidensintervallet proportionellt med antalet observationer. Vid beräkning av konfidensintervallet för procentandel används enbart värdet på andelen och antal observationer. Eftersom andelen alltid är mellan noll och 100 procent blir konfidensintervallen mer asymmetriska ju närmre dessa extremer andelen är. Dialysdos Dialysdos är inget entydigt begrepp. Med ett reduktionistiskt synsätt kan dialysdos enkelt beskrivas som Kt/V för urea. Redan här uppstår det första problemet, eftersom detta sätt att mäta dialysdosen på baseras dels på att tre behandlingar per vecka ges, dels på att patienten saknar restfunktion. I verkligheten avviker var sjätte svensk dialyspatient från normen tre dialyser i veckan (Tabell 4). Senare års forskning visar restfunktionens betydelse, även för HDpatienter. I detta avseende är skillnaderna av våra data att döma också stora i rapportering och i klinisk praxis, både mellan kliniker och mellan regioner (Tabell 8). Om hänsyn dessutom skall tas vilket man i den kliniska vardagen bör göra till behandlingsmodalitet (HD [high flux vs. low flux 1 ], HDF eller HF) har vi ytterligare en faktor att väga in. Slutligen är både den totala dialystiden per vecka och antalet dialyser per vecka antagligen de mått som bäst korrelerar till möjligheten för patienten att uppnå och behålla korrekt torrvikt. Standard Kt/V Det finns hittills ingen allmänt accepterad metod för kvantitativa jämförelser av olika dialysregimer, men begreppet standard-kt/v (stdkt/v) verkar vara på väg att vinna acceptans. Vilken roll stdkt/v kommer att spela för framtida praxis när det gäller kvantifiering av dialysdos är oklart, men för SDDB är stdkt/v det hittills bästa verktyget för jämförelser av total dialysdos. Summering av Kt/V-värdena för varje dialys i veckan, total dialystid per vecka och total ackumulerad blodvolym ger alla en oriktig fördel till få men effektiva behandlingar, medan det såväl teoretiskt som kliniskt förefaller uppenbart att fler behandlingar per vecka är en överlägsen behandlingsmodali- 1 Dialysatorflux registreras inte i SDDB 3
4 tet, även när varje enskild behandling inte når upp till de gängse målen vid dialys tre gånger i veckan. Beräkning av stdkt/v har tills nyligen inte varit möjlig med de data som finns i SDDB. Nyligen har en empiriskt verifierad ekvation publicerats som medger beräkning av stdkt/v med i SDDB tillgängliga data [1]. Slutligen måste det betonas att stdkt/v, i motsats till det Kt/V som vi hittills varit vana vid, inte har utsatts för empirisk prövning avseende relevansen för morbiditet och mortalitet, så som gjorts med Kt/V i NCDS och HEMO-studien. Helsingborg KG Prütz 4
5 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Antal dialyser per vecka RIKET Figur 1. Dialysantal i kategorier <3, 3 och >3 mindre än tre per vecka tre per vecka mer än tre per vecka
6 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 Medelvärde (95% KI) för antal dialyser per vecka RIKET Figur 2. Dialysantal medelvärde
7 Medelvärde (95% KI) för totalt antal dialystimmar per vecka R I K E T Figur 3. Totalt antal dialystimmar per vecka
8 Medelvärde (95% KI) för ordinerad ackumulerad blodvolym (L) per vecka RIKET Figur 4. Ackumulerad blodvolym per vecka
9 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Procent (95% KI) med konvektiv behandling (HDF eller HF) RIKET Figur 5. Andel med konvektiv behandling
10 Medelvärde (95% KI) för URR (Urea Reduction Ratio) RIKET Figur 6. URR Endast patienter med tre behandlingar i veckan med HD eller HDF ingår.
11 3,2 3 2,8 2,6 2,4 2,2 2 1,8 1,6 Medelvärde (95% KI) för standard-kt/v RIKET Figur 7. Standard-Kt/V (stdkt/v) Samtliga patienter ingår.
12 Översikt för åren 2-5 Descriptive Statistics Inclusion criteria: 3pv, HD & HDF from arbetsbok_hd.svd URR %, Total URR %, 2 URR %, 3 URR %, 4 URR %, 5 Tabell 1. URR i procent Mean Std. Dev. Count # Missing Urvalet omfattar enbart patienter som dialyseras tre gånger i veckan med HD eller HDF. Descriptive Statistics ord h/vecka, Total ord h/vecka, 2 ord h/vecka, 3 ord h/vecka, 4 ord h/vecka, 5 Mean Std. Dev. Count # Missing 12,5 3, ,5 3, ,4 3, ,5 3, ,6 3, Tabell 2. Totalt antal dialystimmar per vecka Urvalet omfattar samtliga patienter. Descriptive Statistics Ordinerat antal dialyser, Total Ordinerat antal dialyser, 2 Ordinerat antal dialyser, 3 Ordinerat antal dialyser, 4 Ordinerat antal dialyser, 5 Tabell 3. Ordinerat antal dialyser per vecka Urvalet omfattar samtliga patienter. Frequency Distribution for Dialysantal Total Percent 2 Percent 3 Percent 4 Percent 5 Percent <3 3 >3 Total 11,6 12,7 12,4 11,9 9,6 82,8 83,3 83,2 81,5 83,4 5,6 4,0 4,4 6,6 7,0 Mean Std. Dev. Count # Missing 2,96 0, ,93 0, ,94 0, ,97 0, ,00 0, Tabell 4. Procentuell fördelning av dialysantal Urvalet omfattar samtliga patienter, uppdelat på kategorierna <3, 3 och mer än tre. 12
13 Frequency Distribution for Daglig dialys 0 1 Total Frequency Distribution for Home & Limited care 0 1 Total Total Count Total Count Total Percent 98,0 2,0 Total Percent 95,6 4,4 2 Count Count Percent 98,2 1,8 2 Percent 95,6 4,4 3 Count Count Percent 98,3 1,7 3 Percent 95,8 4,2 4 Count Count Percent 97,7 2,3 4 Percent 96,1 3,9 5 Count Count Percent 97,9 2,1 5 Percent 95,0 5,0 Tabell 5. Prevalens daglig dialys, antal och procent Med daglig dialys avses fem eller fler dialyser i veckan. Kolumnen 1 anger daglig dialys Tabell 6. Prevalens hem- eller självdialys, antal och procent Kolumnen 1 anger hem- eller självdialys. 13
14 Descriptive Statistics Mean Count # Missing Descriptive Statistics Inclusion criteria: 5 from arbetsbok_hd.svd Mean Std. Dev. Count # Missing Andel konvektiv beh, Total 0, URR % 72,10 7, Andel konvektiv beh, 2 0, spkt/v 1,54 0, Andel konvektiv beh, 3 0, spkt/v(korr) 1,49 0, Andel konvektiv beh, 4 0, ekt/v(hemo) 1,35 0, Andel konvektiv beh, 5 0, ekt/v(d&s) 1,31 0, Tabell 7. Andel konvektiv behandling ekt/v(ley) 1,29 0, Kolumnen Mean anger andelen patienter med konvektiv behandling. Descriptive Statistics, Reg Inclusion criteria: 5 from arbetsbok_hd.svd GFR, Total GFR, 5, Norra GFR, 5, Södra GFR, 5, Stockholm GFR, 5, Sydöstra GFR, 5, Uppsala/Örebro GFR, 5, Västra Tabell 8. Restfunktion (GFR ml/min) Mean Std. Dev. Count # Missing Median 2,2 3, ,0 3,5 4, ,5 1,5 2, ,0,3 1, ,0 0,0 0, ,0 1,9 2, ,0 2,4 4, ,0 Tabellen visar både hur både GFR i sig och praxis att rutinmässigt mäta GFR varierar mellan regionerna Tabell 9. Olika mått på dialysdos Tabell 9 visar hur de olika måtten på dialysdos ser ut hos de patienter som dialyseras tre gånger i veckan. URR har beräknats hos alla patienter där värde på urea före och efter dialys finns. Single-pool Kt/V (spkt/v) har beräknats på samtliga patienter med UF inom ± 10 procent av torrvikten och dialystid mellan minuter med den s.k. Daugirdas II-ekvationen [2]. Korrigerat sp/kt/v (spkt/v(korr) är det samma som spkt/v, men värden utanför intervallet 0,7 2,1 har uteslutits, eftersom ekvationen för spkt/v endast är validerad för värden inom detta område. Värdet ekt/v(hemo) har beräknats baserat på spkt/v(korr) med den ekvation som användes i HEMO-studiens originalpublikation [3]. 2 Värdet ekt/v(d&s) har beräknats enligt Daugirdas & Schneditz s.k. rate equations, som användes för beräkning och anpassning av ekt/v under tiden HEMO-studien pågick [4, 5]. Värdet ekt/v(ley) har beräknats med ekvationen i ref 1. 2 Liksom i HEMO-studien har termen 0,01 lagts till alla värden där spkt/v är över 1,52. 14
15 Av tabellen ovan framgår att Leypoldts formel för beräkning av ekvilibrerat Kt/V (ekt/v(ley)) är den mest konservativa. Det är den formel som används för vidare beräkning av standard-kt/v (stdkt/v). Descriptive Statistics Mean Std. Dev. Count # Missing stdkt/v(ley), Total stdkt/v(ley), 2 stdkt/v(ley), 3 stdkt/v(ley), 4 stdkt/v(ley), 5 2,15 0, ,12 0, ,12 0, ,15 0, ,18 0, Tabell 10. Standard Kt/V Medelvärdet för stdkt/v gäller samtliga behandlade patienter där uppgift finns om urea före och efter dialys, dialysduration, vikt före och efter dialys, samt antal dialyser per vecka. Referenser 1. Leypoldt JK, Jaber BL, Zimmerman DL: Predicting Treatment Dose for Novel Therapies Using Urea Standard Kt/V. Semin Dial 4, 17(2): Daugirdas JT: Second generation logarithmic estimates of single-pool variable volume Kt/V: an analysis of error. J Am Soc Nephrol 1993, 4(5): Eknoyan G, Beck GJ, Cheung AK, Daugirdas JT, Greene T, Kusek JW, Allon M, Bailey J, Delmez JA, Depner TA et al: Effect of dialysis dose and membrane flux in maintenance hemodialysis. N Engl J Med 2, 347(25): Schneditz D, Daugirdas JT: Formal analytical solution to a regional blood flow and diffusion based urea kinetic model. Asaio J 1994, 40(3):M Daugirdas JT, Depner TA, Gotch FA, Greene T, Keshaviah P, Levin NW, Schulman G: Comparison of methods to predict equilibrated Kt/V in the HEMO Pilot Study. Kidney Int 1997, 52(5):
Svensk Dialysdatabas. Fosfat och PTH HD och PD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren
Svensk Dialysdatabas Fosfat och PTH HD och PD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Fosfat HD 5...4 Figur 2. Andel Fosfat < 1,8 HD 5...5
Läs merSvensk Dialysdatabas. Anemibehandling HD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren
Svensk Dialysdatabas Anemibehandling HD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Hb-värden...5 Figur 2. Andel med Hb >100...6 Figur 3. Andel
Läs merSvensk Dialysdatabas. Anemibehandling PD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren
Svensk Dialysdatabas Anemibehandling PD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Hb-värden...5 Figur 2. Andel med Hb >100...6 Figur 3. Andel
Läs merSvensk Dialysdatabas. Blodtryck och blodtrycksbehandling PD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren 2002 2005
Svensk Dialysdatabas Blodtryck och blodtrycksbehandling PD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Systoliskt BT 5...4 Figur 2. Andel med
Läs merSvensk Dialysdatabas. Blodtryck och blodtrycksbehandling HD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren 2002 2005
Svensk Dialysdatabas Blodtryck och blodtrycksbehandling HD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Systoliskt BT (mm Hg) före dialys...4 Figur
Läs merSvensk Dialysdatabas. Dialysdos PD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren
Svensk Dialysdatabas Dialysdos PD Klinikdata hösten 5 Översikt åren 2 5 Innehållsförteckning Läsanvisningar och kommentarer...3 Figur 1. Fördelning av olika PD-typer 5...5 Figur 2. Aminosyreanvändning
Läs merResultat SDDB hösten Hemodialys. Version
Resultat SDDB hösten 3 Hemodialys Version 4-05-12 1 Diagrammen visar medelvärde eller procentandel per enhet. Den röda stapeln visar det nationella medelvärdet eller procentandelen. Observera att merparten
Läs merDIALYS I SVERIGE 2005. sddb
DIALYS I SVERIGE 5 sddb Svensk Dialysdatabas Svensk Njurmedicinsk Förening Hösten 5 Förkortningar ANOVA Analysis of Variance (Variansanalys) APD Automated Peritoneal Dialysis (Maskin-PD) CAPD Continuous
Läs merDatorövning 5. Statistisk teori med tillämpningar. Lära sig beräkna konfidensintervall och utföra hypotestest för:
Datorövning 5 Statistisk teori med tillämpningar Hypotestest i SAS Syfte Lära sig beräkna konfidensintervall och utföra hypotestest för: 1. Populationsmedelvärdet, µ. 2. Skillnaden mellan två populationsmedelvärden,
Läs merBetrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.
Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. Anta att budgeten för utbytet är beräknad på att kopparhalten ligger på 70 %. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten
Läs merIdag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment
EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Kamratgranskning Analys Exempel: exekveringstid Hur analysera data? Hur vet man om man kan lita på skillnader och mönster som man observerar?
Läs merSDDB. Svensk DialysDataBas. Svensk Njurmedicinsk Förening. Hösten Version
SDDB Svensk DialysDataBas Svensk Njurmedicinsk Förening Hösten 2 Version 3-06-11 Innehåll Introduktion...4 Metod och läsanvisning...5 Deltagande patienter och enheter...6 Patienter...6 Enheter...6 Antropometriska
Läs merIdag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid
EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Slump och slumptal Analys Boxplot Konfidensintervall Experiment och test Kamratgranskning Kursmeddelanden Analys Om laborationer: alla labbar
Läs merDialystvärsnittsundersökningen hösten 2007
Dialystvärsnittsundersökningen hösten 2007 Svenskt Njurregister Version 2008-09-30 Innehåll SAMMANFATTNING... 3 PRINCIPER FÖR REDOVISNING AV KLINIKVISA RESULTAT... 5 HEMODIALYS... 6 Dialysdos... 6 Ordinerad
Läs merD. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.
1 Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga
Läs merMedicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus Hypotesprövning Man sätter upp en nollhypotes (H0) och en mothypotes (H1) H0: Ingen effekt H1:
Läs merMetod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet
Statistik för naturvetare -6-8 Metod och teori Uppgift Uppgiften är att undersöka hur hjärtfrekvensen hos en person påverkas av dennes kroppstemperatur. Detta görs genom enkel linjär regression. Låt signifikansnivån
Läs merDialys i Sverige 2004. sddb. Svensk Dialysdatabas Hösten 2004 Svensk Njurmedicinsk Förening
Dialys i Sverige 2004 sddb Svensk Dialysdatabas Hösten 2004 Svensk Njurmedicinsk Förening Förkortningar ANOVA APD CAPD CI DOPPS EBPG EPO ERA-EDTA ESA ESL GFR HD HDF HF K/DOQI NCDS PD PTH SDDB SRAU TSAT
Läs merUppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön
Uppgift 1 Deskripitiv statistik Lön Variabeln Lön är en kvotvariabel, även om vi knappast kommer att uppleva några negativa värden. Det är sannolikt vår intressantaste variabel i undersökningen, och mot
Läs merBild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
Läs merValresultat Riksdagen 2018
Valresultat Riksdagen 2018 I ämnesplanerna i matematik betonas att eleverna ska få möjlighet att använda digitala verktyg. Ett exempel från kursen Matematik 2 är Statistiska metoder för rapportering av
Läs mer2.1 Minitab-introduktion
2.1 Minitab-introduktion Betrakta följande mätvärden (observationer): 9.07 11.83 9.56 7.85 10.44 12.69 9.39 10.36 11.90 10.15 9.35 10.11 11.31 8.88 10.94 10.37 11.52 8.26 11.91 11.61 10.72 9.84 11.89 7.46
Läs merSociologi GR (A) Sociologisk Metod Examination #2 Peter Axelsson. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Uppgift 1 Vikt Vikt är en variabel på kvotskalan. Det gör att vi kan räkna med aritmetiskt medelvärde (m) som centralmått (Djurefeldt, 2003:59). Medelvärdet är 35,85 kg. Det saknas värden för två observationer,
Läs merIntro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)
1 Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811) 1. Att mata in data i SPSS 1. Klicka på ikonen för SPSS. 2. Välj alternativet Type in data och klicka på OK. 3. Databladet har två flikar: Data view och Variable
Läs merNär ändrar jag till en ny behandlingsform?
Varför använder vi i Göteborg sällan HDF? SVAR: I Göteborg använder vi nya tekniker och metoder om: Vi deltar/utför egen forskningsstudie för att utvärdera om tekniken är bättre och säkrare än redan etablerad
Läs merStatistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Statistik för teknologer, MSTA33, p Statistik för kemister, MSTA19, p TENTAMEN 2004-06-03 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för teknologer,
Läs merI vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt
Introduktion Vi har fått ta del av 13 mätningar av kroppstemperatur och hjärtfrekvens, varav på hälften män, hälften kvinnor, samt en studie på 77 olika flingsorters hyllplaceringar och sockerhalter. Vi
Läs merGrundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4.
Grundläggande Statistik och Försöksplanering Provmoment: TEN1 & TEN2 Ladokkod: TT2311 Tentamen ges för: Bt2, En2, Bt4, En4 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student)
Läs merLÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Läs merLUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg
LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg Simulering i MINITAB Det finns goda möjligheter att utföra olika typer av simuleringar i Minitab. Gemensamt för dessa är att man börjar
Läs merHemodialys. Hans Furuland Njurmedicin Akademiska Sjukhuset, Uppsala
Hemodialys Hans Furuland Njurmedicin Akademiska Sjukhuset, Uppsala 1 Indika;oner Hur går det ;ll? Komplika;oner Fistelbedömning Sta.s.k från Svenskt Njurregister (SNR) Antal pa;enter 3 Indika.oner för
Läs merLösningar till SPSS-övning: Analytisk statistik
UMEÅ UNIVERSITET Statistiska institutionen 2006--28 Lösningar till SPSS-övning: Analytisk statistik Test av skillnad i medelvärden mellan två grupper Uppgift Testa om det är någon skillnad i medelvikt
Läs merMiniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistisk Statistiska metoder, poäng TENTAMEN -8 Per Arnqvist TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistiska metoder, poäng Tillåtna hjälpmedel: Kursboken med
Läs mer2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 4. Lära sig rita diagram med avseende på en annan variabel
Datorövning 1 Statistikens Grunder 2 Syfte 1. Lära sig göra betingade frekvenstabeller 2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 3. Lära sig rita histogram 4. Lära sig rita diagram
Läs merD. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.
1 Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga
Läs merKretsen - Modaliteter
Akut nefrologi och Dialys inom intensivvården Kretsen - Modaliteter Claes- Roland Martling Centrala Intensivvårdsavdelningen Karolinska UniversitetsSjukhuset Solna Programkontoret för framtidens Hälso-
Läs merMedicinsk statistik III Läkarprogrammet, Termin 5 VT 2016
Medicinsk statistik III Läkarprogrammet, Termin 5 VT 2016 Jonas Björk E-post: jonas.bjork@med.lu.se Medicinsk statistik III Innehåll och läsanvisningar Statistik för binära utfall Kapitel 12 Dimensionering
Läs merEnkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression
Enkel linjär regression Exempel.7 i boken (sida 31). Hur mycket dragkraft behövs för att en halvledare skall lossna från sin sockel vid olika längder på halvledarens ben och höjder på sockeln. De halvledare
Läs merMedelvärde, median och standardavvikelse
Medelvärde, median och standardavvikelse Detta är en enkel aktivitet där vi på ett dynamiskt sätt ska titta på hur de statistiska måtten, t.ex. median och medelvärde ändras när man ändar ett värde i en
Läs merTentamen i matematisk statistik
Sid 1 (7) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
Läs merStudietyper, inferens och konfidensintervall
Studietyper, inferens och konfidensintervall Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Studietyper Experimentella studier Innebär
Läs merLaboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer
Laboration 2 i 5B52, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer Namn: Elevnummer: Laborationen syftar till ett ge information och träning i Excels rutiner för statistisk slutledning, konfidensintervall,
Läs merLö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp
Sid 1 (10) Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp Uppgift 1 Betrakta nedanstående täthetsfunktion för en normalfördelad slumpvariabel X med väntevärde
Läs merLäsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10
Läsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10 Läsanvisningarna baseras på boken Björk J. Praktisk statistik för medicin och hälsa, Liber Förlag (2011), som är gemensam kursbok för statistikavsnitten
Läs merKroppstemperaturen hos människa anses i regel vara 37,0 C/ 98,6 F. För att beräkna och rita grafer har programmet Minitab använts.
Syfte: Bestämma normal kroppstemperatur med tillgång till data från försök. Avgöra eventuell skillnad mellan män och kvinnor. Utforska ett eventuellt samband mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens.
Läs merLaboration 2 Inferens S0005M VT18
Laboration 2 Inferens S0005M VT18 Allmänt Arbeta i grupper om 2-3 personer. Flertalet av uppgifterna är tänkta att lösas med hjälp av Minitab. Ett lärarlett pass i datorsal finns schemalagt. Var gärna
Läs merUppgift 1. Produktmomentkorrelationskoefficienten
Uppgift 1 Produktmomentkorrelationskoefficienten Både Vikt och Längd är variabler på kvotskalan och således kvantitativa variabler. Det innebär att vi inte har så stor nytta av korstabeller om vi vill
Läs merDatorövning Power curve 0,0305 0, Kvantiler, kritiska regioner
. Kvantiler, kritiska regioner Datorövning Räkna ut följande rejection regions (genom att rita täthetsfunktionen i Minitab ):. z-fördelning, tvåsidigt, 5% signifikansnivå. z-fördelning, lower tail, 5%
Läs merD. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.
Att tänka på (obligatorisk läsning) A. Redovisa Dina lösningar i en form som gör det lätt att följa Din tankegång. (Rättaren förutsätter att det dunkelt skrivna är dunkelt tänkt.). Motivera alla väsentliga
Läs merHem HD the past the present and the future. Magnus Westerlund ssk Egenvårdsmottagningen Sundsvalls sjukhus
Hem HD the past the present and the future Magnus Westerlund ssk Egenvårdsmottagningen Sundsvalls sjukhus Sundsvalls dialysmottagning våren 2012 Hemodialysmottagningen 20 platser 3 skift/vecka + en isolerings
Läs merT-test, Korrelation och Konfidensintervall med SPSS Kimmo Sorjonen
T-test, Korrelation och Konfidensintervall med SPSS Kimmo Sorjonen 1. One-Sample T-Test 1.1 När? Denna analys kan utföras om man vill ta reda på om en populations medelvärde på en viss variabel kan antas
Läs merDIALYS I SVERIGE 2005. sddb
DIALYS I SVERIGE 5 sddb Svensk Dialysdatabas Svensk Njurmedicinsk Förening Hösten 5 Förkortningar ANOVA Analysis of Variance (Variansanalys) APD Automated Peritoneal Dialysis (Maskin-PD) CAPD Continuous
Läs merVANLIGA TERMER OCH BEGREPP INOM MEDICINSK VETENSKAP OCH STATISTIK
VANLIGA TERMER OCH BEGREPP INOM MEDICINSK VETENSKAP OCH STATISTIK TERM Analytisk statistik Bias Confounder (förväxlingsfaktor)) Deskriptiv statistik Epidemiologi Fall-kontrollstudie (case-control study)
Läs merObligatorisk uppgift, del 1
Obligatorisk uppgift, del 1 Uppgiften består av tre sannolikhetsproblem, som skall lösas med hjälp av miniräknare och tabellsamling. 1. Vid tillverkning av en produkt är felfrekvensen 0,02, dvs sannolikheten
Läs merFÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik
Grundläggande statistik Påbyggnadskurs T1 Odontologisk profylaktik FÖRELÄSNINGSMATERIAL : KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING t diff SE x 1 diff SE x x 1 x. Analytisk statistik Regression & Korrelation Oberoende
Läs merBilaga 6 till rapport 1 (5)
till rapport 1 (5) Bilddiagnostik vid misstänkt prostatacancer, rapport UTV2012/49 (2014). Värdet av att undvika en prostatabiopsitagning beskrivning av studien SBU har i samarbete med Centrum för utvärdering
Läs merTentamen i matematisk statistik
Sid 1 (9) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:
Läs merMälardalens Högskola. Formelsamling. Statistik, grundkurs
Mälardalens Högskola Formelsamling Statistik, grundkurs Höstterminen 2015 Deskriptiv statistik Populationens medelvärde (population mean): μ = X N Urvalets medelvärde (sample mean): X = X n Där N är storleken
Läs merHandledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel
Handledning för konstruktion av tabeller och diagram med Excel 26 APRIL 2013 Inledning Excel är inte konstruerat för att i första hand utföra statistiska beräkningar, men en hel del sådant kan ändå göras.
Läs merEn rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1.
En rät linje ett enkelt samband Y β 1 Lutning (slope) β 0 Skärning (intercept) 1 Y= β 0 + β 1 X X En rät linje + slumpbrus Y Y= β 0 + β 1 X + brus brus ~ N(0,σ) X Observationspar (X i,y i ) Y Ökar/minskar
Läs merFöljande resultat erhålls (enhet: 1000psi):
Variansanalys Exempel Aluminiumstavar utsätts för uppvärmningsbehandlingar enligt fyra olika standardmetoder. Efter behandlingen uppmäts dragstyrkan hos varje stav. Fem upprepningar görs för varje behandling.
Läs merMata in data i Excel och bearbeta i SPSS
Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS I filen enkät.pdf finns svar från fyra män taget från en stor undersökning som gjordes i början av 70- talet. Ni skall mata in dessa uppgifter på att sätt som är
Läs mer7.1 Hypotesprövning. Nollhypotes: H 0 : µ = 3.9, Alternativ hypotes: H 1 : µ < 3.9.
Betrakta motstånden märkta 3.9 kohm med tolerans 1%. Anta att vi innan mätningarna gjordes misstänkte att motståndens förväntade värde µ är mindre än det utlovade 3.9 kohm. Med observationernas hjälp vill
Läs merTvå innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
Läs mer7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test
7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test Vi har sett hur man kan testa om två populationer har samma väntevärde (H 0 : μ 1 = μ 2 ) med t-test (two-sample). Vad gör man om data inte är normalfördelat? Om vi
Läs merParade och oparade test
Parade och oparade test Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning: möjliga jämförelser Jämförelser mot ett
Läs merTentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-11-16 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
Läs merLaboration 2 Inferens S0005M VT16
Laboration 2 Inferens S0005M VT16 Allmänt Arbeta i grupper om 2-3 personer. Flertalet av uppgifterna är tänkta att lösas med hjälp av Minitab. Ett lärarlett pass i datorsal finns schemalagt. Var gärna
Läs merMedicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning
Läs mer7.5 Experiment with a single factor having more than two levels
7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan
Läs mer1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell
Datorövning 1 Regressions- och tidsserieanalys Syfte 1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell 3. Lära sig beräkna en skattning
Läs merMedicinsk statistik I
Medicinsk statistik I Läkarprogrammet T5 VT 2014 Susann Ullén FoU-centrum Skåne Skånes Universitetssjukhus Medicinsk statistik Varför behöver Ni kunskap i medicinsk statistik? Självständigt arbete Framtida
Läs merEn scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:
1 Uppgiftsbeskrivning Syftet med denna laboration var att utifrån uppmätt data avgöra: (i) Om något samband finnes mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens. (ii) Om någon signifikant skillnad i sockerhalt
Läs merMatematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT Laboration P3-P4. Statistiska test
Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT-2009 Laboration P3-P4 Statistiska test MH:231 Grupp A: Tisdag 17/11-09, 8.15-10.00 och Måndag 23/11-09, 8.15-10.00 Grupp B: Tisdag
Läs merLektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Läs merTypvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.
Lägesmått Det kan ibland räcka med ett lägesmått för att beskriva datamaterial Lägesmåttet kan vara bra att använda då olika datamaterial skall jämföras Vilket lägesmått som skall användas: Typvärde Median
Läs merStatistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke
+ Statistiska analyser C2 Inferensstatistik Wieland Wermke + Signifikans och Normalfördelning + Problemet med generaliseringen: inferensstatistik n Om vi vill veta ngt. om en population, då kan vi ju fråga
Läs merLö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp
Sid (7) Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp Uppgift Nedanstående beräkningar från Minitab är gjorda för en Poissonfördelning med väntevärde λ = 4.
Läs merHEMOCONTROL. en väg till kontrollerad INTRADIALYTISK HYPOVOLEMI. Vladimir DRYBcak
HEMOCONTROL en väg till kontrollerad INTRADIALYTISK HYPOVOLEMI Vladimir DRYBcak Intradialytisk hypovolemi En av dialysens uppgifter är borttagning av överskottsvätska Vätska dras från blod med intravasal
Läs merF16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data
Stat. teori gk, ht 006, JW F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT 13.1-13.3, 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data Data med en beroende variabel (y) och K stycken (potentiellt) förklarande variabler
Läs merIdiotens guide till. Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008. Av: Markus Ederwall, 21488
Idiotens guide till Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/12 2008 Av: Markus Ederwall, 21488 1. Starta SPSS! 2. Hitta din datamängd på Kurs 601\downloads\datamängd A på studentwebben 3. När du hittat datamängden
Läs merKOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!
Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod OCH Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2011-09-19 kl. 09:00 13:00
Läs merKreatinin och egfr, aktuella problem och utmaningar
Kreatinin och egfr, aktuella problem och utmaningar Gunnar Nordin Allmänkemi 2015-11-12 Hur bra är vi på att mäta kreatinin? Våra kvalitetsmål 2 Kreatinin ± 8 % från åsatt värde Varför har vi kvalitetsmål?
Läs merF3 Introduktion Stickprov
Utrotningshotad tandnoting i arktiska vatten Inferens om väntevärde baserat på medelvärde och standardavvikelse Matematik och statistik för biologer, 10 hp Tandnoting är en torskliknande fisk som lever
Läs merTENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )
GÖTEBORGS UNIVERSITET Psykologiska institutionen TENTAMEN PC1307 PC1546 Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, 2010 Tid: 14 30 18 30 Lokal: Viktoriagatan 30 Hjälpmedel: räknedosa Ansvarig lärare: Bengt
Läs merSkrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007
LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL STA2:3 Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 27. Vi vill undersöka hur variationen i lön för 2 belgiska löntagare = WAGE (timlön i euro)
Läs merOBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-11-17 Tillåtna
Läs merBeskrivande statistik. Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor
Beskrivande statistik Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor Beskrivande statistik Grunden för all analys är ordning och reda! Beskrivande statistik hjälper oss att överskådligt sammanfatta
Läs merFöreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder
Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt
Läs merTentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 24 e mars 2016 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:
Läs merFöreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3
Föreläsning Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5, 5,3 1 Kap 3,7 och 3,8 Hur bra är modellen som vi har anpassat? Vi bedömer modellen med hjälp av ett antal kriterier: visuell bedömning, om möjligt F-test, signifikanstest
Läs merAnalys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken
Analys av medelvärden Jenny Selander jenny.selander@ki.se 524 800 29, plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken Jenny Selander, Kvant. metoder, FHV T1 december 20111 Innehåll Normalfördelningen
Läs merEXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
Läs merStatistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs
Statistikens grunder och 2, GN, hp, deltid, kvällskurs TE/RC Datorövning 3 Syfte:. Lära sig göra betingade frekvenstabeller 2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med proc univariate 3. Lära sig rita
Läs merSTOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman OBLIGATORISK INLÄMNINGSUPPGIFT STATISTISK TEORI, GK 10 och GK 20:2, heltid, HT 2006 Den obligatoriska
Läs merGrundläggande Biostatistik. Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet
Grundläggande Biostatistik Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet Formell analys Informell data analys Design and mätning Problem Formell analys Informell data analys Hur
Läs merStatistik och epidemiologi T5
Statistik och epidemiologi T5 Anna Axmon Biostatistiker Yrkes- och miljömedicin Biostatistik kursmål Dra slutsatser utifrån basala statistiska begrepp och analyser och själva kunna använda sådana metoder.
Läs merDeskription (Kapitel 2 i Howell) Moment 1: Statistik, 3 poäng
Kognitiv psykologi Moment 1: Statistik, 3 poäng VT 27 Lärare: Maria Karlsson Deskription (Kapitel 2 i Howell) Beskrivande mått, tabeller och diagram 1 2 Tabeller Tabell- och kolumnrubriker bör vara fullständiga
Läs merDATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS.
DATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS. START Logga in och starta Minitab. STATISTISK INFERENS MED DATORNS HJÄLP Vi fortsätter att arbeta med datamaterialet från datorävning 2: HUS.xls. Som vi sett
Läs merStatistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs
Statistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs TE/RC Datorövning 4 Syfte: 1. Lära sig beräkna konfidensintervall och täckningsgrad 2. Lära sig rita en exponentialfördelning 3. Lära sig illustrera
Läs mer