Informationsteknologi Hur centralt är IT för logistiken?

Transkript

1 Informationsteknologi Hur centralt är IT för logistiken? Pär Wetterlöf 9 maj 2012

2 Innehåll Kort intro Vilka är Industri-Matematik och? Ett kundexempel IT i perspektiv Referensmodeller Lösningar och marknadstrender Exempel på tillämpningar Lagerstyrning inom detaljhandel ABC och uppföljning i lager

3 Pär Wetterlöf VP Product Management, Supply Chain

4 Nordiska kontor ockholm Linköping Hässleholm Helsingfors

5 Affärsidé Vi erbjuder kompletta systemlösningar till företag som ser effektiv och dynamisk logistik som en av sina viktigaste konkurrensfördelar. Detta möjliggörs med den kunskap vi besitter om transaktionsintensiv verksamhet samt det förtroende vi får att hantera våra kunders affärskritiska processer. för smartare logistik

6 Branscher och kunder Industry Customers (selection) Food and Beverage Daily Groceries Retail Pharmaceuticals Industry, Spare Parts Third Party Logistics

7 Vad gör vi för lösningar? Utbyggbara och skalbara applikationer för logistik

8 Kundcase NorgesGruppen

9 NorgesGruppen Market Leader in Grocery Wholesale & Retail Topline Results NorgesGruppen leads the market with CDC Supply Chain Challenge Support growth and consolidation Organizational & geographical complexity Vision to run all products via own facilities Extreme requirements on stability and availability Solution CDC Supply Chain for multi-site & multi-channel model All companies and sites in one system instance Continuous upgrade programme About NorgesGruppen Norway s largest food retailer & grocery wholesaler USD 9.9 billion in operating revenue in 2009 Serves grocery store, kiosk, convenience & catering trades 40 % of the Norwegian grocery and 29 % of catering market Results Productivity & quality gains from new distribution model Real-time control of the entire operation Flexibility to cope with growth and change Very good stability, a solid IT platform, always current releases

10 NorgesGruppen Norwegian Grocery Wholesaler & Retailer Norway s largest food retailer - USD 9.9 billion in operating revenue in th largest company in Norway Serves grocery, kiosk/convenience & catering trades Nationwide grocery and kiosk retail operations - Wholly owned and dealer-owned sales outlets with ~ affiliated employees - 40 % of the Norwegian grocery market* - 29 % of the Norwegian catering market* Norway s largest grocery wholesaler - 13 regional units Concepts, product development and branded products * Source: AC Nielsen Norge Dagligvarerapporten 2009, Servicehandelsrapporten 2009 and Andøy Data (SHH)

11 Challenges Support growth and consolidation Organizational complexity Geographical complexity Vision to run all products via own facilities Extreme requirements on stability and availability

12 Solution CDC Supply Chain supporting the operation since 2004 Multi-site & multi-channel model All companies and sites in one system instance Extreme requirements on stability and availability Average order lines per day Direct Delivery External Transit Central Group Purchasing Warehouse Consolidation Terminal Internal Transit Main flow Regional DCs Suppliers Customers

13 Results Productivity and quality gains from new distribution model Real-time control of the entire operation Flexibility to cope with growth and change Very good stability, a solid IT platform Always current on CDC Supply Chain releases Latest major project Automating the central warehouse outside Oslo products, 20 pick stations andard web services-based integration to Swisslog/Knapp (AS/RS, sorters, pickto-light, picking machines)

14 Vilka IT-system behöver den här typen av företag? Tillgångar Personal Kapital Produkter Anläggningar (lager, kontor, butiker) Relationer Konsumenter Företagskunder Leverantörer Transportörer Partners

15 Två skolor Ett enda affärssystem (ERP) Specialiserade system (Best of Breed) Fördelar: + Gemensam databas + Enhetlig terminologi + Enhetligt utseende Fördelar: + Djup funktionalitet + Flexibilitet, enklare byta delar + Plocka det bästa inom varje område Nackdelar: - Bra bara på vissa bitar - Uppgradering blir svårare big bang - Leverantörsberoende Nackdelar: - Integration blir mer komplex - Mer redundant information - Begrepp och utseende kan variera Bäst för mindre företag eller när ERP kan erbjuda en bra branschlösning Bäst för större företag med mer komplex verksamhet och högt ställda krav IT är en basplattform IT är en konkurrensfördel

16 Referensmodeller

17 Some Objectives with IT in SCM Making the supply chain demand-driven and responsive Drive out cost and increase quality of supply chain processes Create visibility and control across systems and parties in the network Adopt new supply chain technologies Proactively address regulatory and environmental aspects

18 Level of Efficiency Supply Chain Maturity Model Sales, Sourcing & Distribution Agility Market-Driven Multi-Channel Integrate Customers & Suppliers Demand & Supply Visibility Supply Chain Integration Demand-Driven Supply Chain Därför är standardisering av information och processer centralt! Automate & Remove Silos Enterprise Optimization Functional Optimization Level of Effectiveness

19 Några viktiga referenser för standardisering SCOR - Supply Chain Operations Research - Processmodeller VICS - Voluntary Interindustry Commerce Solutions - Processmodeller med fokus på standardisering av meddelanden EDIFACT - Electronic Data Interchange For Administration, Commerce and Transport - FNs standard för e-handelsmeddelanden ASC X.12 - Accredited andards Committee - Amerikansk standard för e-handelsmeddelanden OAG - Open Applications Group - Meddelandestandards för utbyte av affärsinformation GS1 - Viktigaste för standardisering av märkning och informationsutbyte

20 Supply Chain Operations Research Model

21

22 GS1-systemets hörnstenar Identifiering Förpackningar, pallar och platser märks med GS1-nummer för att enkelt särskiljas och identifieras. Informationsbärare För maskinell avläsning överförs GS1-numret till streckkod eller RFID-tagg. Elektronisk handel andardiserade processer för att överföra affärsinformation vid elektronisk handel (parter, pris, artikelinformation, order, leverans, faktura).

23 Identifiering och märkning GTIN (Global Trade Item Number, GS1-artikelnummer) identifierar en artikel konsumentförpackning, ytterförpackning, logistisk enhet SSCC (Serial Shipping Container Code, GS1- kollinummer) identifierar lasten på en pall eller lastbärare GLN (Global Location Number, GS1- lokaliseringsnummer) identifierar till exempel företag, platser och adresser

24 Lösningar på marknaden

25 IT-system för logistik de största leverantörerna Källa: MMH 2010

26 Exempel på tillämpningar

27 Lagerstyrning

28 Supply Chain Planning Vendor Purchase order Vendor Collaboration CW ock Replenishment RDC Customer order Vendor Managed Inventory Customers

29 Centralized ore and DC Replenishment Region 5 Region 4 Demand forecast & inventory balance per product and store / DC Aggregated forecasts, e.g. per DC DC Aggregated replenishment schedules e.g per vendor DC Vendor DC Replenishment = Purchase orders DC Region 3 DC Region 1 DC Region 2 ore replenishments = Customer (store) orders Example of a single instance of CDC Replenishment

30 Independent and Dependent Demand Vendor Replenishment schedule Product replenishment link Forecast Warehouse 2 has independent demand from markets and dependent demand from Warehouse 1 Product sales link Product replenishment link Product sales link Warehouse 1 has only independent demand (demand only from markets) Markets

31 Forecast simulation Simple Adaptive Moving Average Best fit Sales

32 Cost Optimization of Order Policy OQ opt Order Cost Cycle ock Safety ock Backorder Cost Total Cost OQ Wilson Order Quantity

33 Order Policy

34 Max Inventory Position R+Q-level Max IP Q opt Q opt = R+Q-IP Q RMin = R-IP (to secure safety stock Q IP level before next possible delivery) Q IP = Max IP-IP R IP D 1 Q RMin D n = Possible order times R = Order point Q m = Order quantity IP = Inventory position D 2 Safety ock D 2 +LT If IP+Q > Max IP: There is a promotion between D 1 & D 2 : Q=Q Alert:Max inventory position exceeded during campaign IP+Q RMin >Max IP: Q=Q RMin Alert:Max inventory position exceeded, minimum quantity ordered Else: Q=Q IP Alert:Order quantity limited by max inventory position

35 Deadline / Delivery Timetable Deadline 1 Monday 9:00 Deadline 2 Tuesday 13:00 Delivery Time 1 Wednesday 11:00 Deadline 3 Wednesday 13:00 Delivery Time 2 Thursday 11:00 Delivery Time 3 Friday 11:00 Cycle Time 1 = 26 w.hrs Cycle Time 2 = 22 w.hrs

36 Centralized ore Replenishment Order acknowledgement Invoice Assortment Master data ore Inventory Management System Inventory balance POS Delivery confirmation CDC Advanced Order Mgmt Inventory position Sales statistics Order creation CDC Replenishment POS Data ASN Goods Master data (store = customer) Inventory handling Order fulfilment Forecasting Replenishment scheduling

37 ABC och uppföljning i lager

38 Definition av Warehouse Management System En applikation som i realtid styr och kontrollerar verksamheten i ett lager Funktionalitet: Mottagning, Inlagring Kontroll av lagersaldon, Inventering Uppdragsoptimering, Planering av uppdragsvågor Orderallokering, Orderplock, Påfyllning Packning, Skeppning Resursplanering Gränssnitt mot automatiserad materialhanteringsutrustning Trådlös kommunikation tillsammans med automatisk identifiering Integrerad funktionalitet, t ex Röststyrt plock Transportörsintegration Uppföljnings- och analysverktyg

39 Vad är ett effektivt system för lagerhantering? Ledningens perspektiv Tillväxt Kundservicenivåer Logistikeffektivitet Investeringar

40 Lagerchefens perspektiv Genomflöde Precision Produktivitet Utnyttjandegrad Flexibilitet Kontroll abilitet

41 Arbetsledarens perspektiv Få jobbet gjort Resursutnyttjande Produktivitet Bevaka uppdrag och flaskhalsar Prestationsanalys Kvalitetsuppföljning

42 Lagerarbetarens perspektiv Verktyg som är enkla att använda Precision Mobilitet Feedback

43 Produktionsteknikerns perspektiv Konfigurerbarhet Analys Optimering

44 Activity Based Costing Feature Overview Conceptual features Capture and store cost driving activities Control debit cost base Separation per 3PL client Handling Activity Costs Case Pick, Movement, Receiving Catch Measure, Catch Lot Repack, Merge, Consolidate, Load/Unload Inventory Audit, Assembly (Consignment, Document, Labels) orage Activity Costs orage locations, Pick locations User defined Activity Costs Any added value service may be defined Number of, weight and volume when applicable Triggered by system transaction Triggered by time duration Triggered ad-hoc by user

45 Tack!