Nedlagd studietid och olika kurskarakterisika en anspråkslös analys baserad på kursvärderingsdata. Fan Yang Wallentin

Transkript

1 Nedlagd studietid och olika kurskarakterisika en anspråkslös analys baserad på kursvärderingsdata. Fan Yang Wallentin Inledning I denna miniundersökning analyseras hur studietiden är relaterad till attityder om en kurs insamlade vid en kursvärdering (se bilaga 3). Jag har valt att studera främst två huvudfrågeställningar. Först analyseras hur studietiden (fråga 12) beror av attityder till kursens omfattning (fråga 1), hur svår kursen anses ha varit (fråga 2) och hur relevant kursinnehållet anses vara ( fråga 4). Den andra frågan berör samband mellan studietid och synen på föreläsaren. Här har det senare mätts genom hur givande föreläsningarna har varit (fråga 6) och attityder till lärarens engagemang för studenterna (fråga 8). Data härrör från en kursvärdering genomförd hösten 2002 på en kurs i Epidemiologi för hälsopedagoger vid högskolan i Gävle. Materialet är litet antal svarande är 27 varför man bör vara försiktig vid tolkning av resultaten. Rimligt att antaga är att ju mer omfattande en kurs anses vara desto mer tid krävs för att tillgodogöra sig innehållet i kursen och därför bör studenterna lägga ner mer tid på kursen. Å andra sidan finns en risk för att ett alltför omfattande innehåll kan få en del studenter att ge upp. Ett liknande resonemang kan föras vad gäller en kurs svårighetsgrad. Ju svårare den upplevs vara desto mer tid lägger studenten ner. Men svårigheter kan ibland kännas oöverstigliga. Jag kommer ändå inte att förstå kan bli en reaktion. Om en kurs anses vara relevant för studenten bör detta vara studiemotiverande och därmed leda till att studenten lägger ner mer tid på kursen. Då det gäller den andra frågeställningen (studietid och syn på föreläsaren) bör det normalt kanske vara så att ju mer man får ut av en föreläsning och ju mer engagerad läraren är för studenten desto mer tid kommer studenten att lägga ner på studier.

2 Deskriptiv analys Materialet beskrivs via s k Boxplots. Själva boxens (lådans) övre (vertikala) sida är värdet på tredje kvartilen och den nedre sidan ger värdet på första kvartilen. Strecket i lådan ger medianvärdet. I bilaga 1 beskrivs studietiden för respektive svarsalternativ på de olika frågorna. Antal observationer ges som n =. Självklart kan den valda grafiska beskrivningen ifrågasättas då n är litet. Då det gäller frågeställning 1 noteras tydliga skillnader i studietid beroende på vad man svarat om kursens omfattning. De som anser att kursen omfattar mer än 5 poäng har ofta lagt ner mer tid på studierna än de som anser att kursen omfattar ungefär fem poäng. Resultaten för frågeställning två är mer svårtolkade. För frågan hur givande föreläsningarna varit ser man att de som svarat ganska givande har ofta kortare studietid än de som svarat mycket givande. Detta är helt i sin ordning. Dock har de två som anser att föreläsningarna ej varit särskilt givande trots detta ägnat mycket tid per vecka åt kursen. Det här förhållandet slår igenom i samtliga statistiska analyser som görs på denna fråga. Statistisk analys Modeller och tillvägagångssätt Vid den statistiska analysen kommer jag utgå ifrån att nedlagd studietid är en variabel som beror av svaren på de andra frågorna i kursvärderingsenkäten. Jag kommer att analysera de båda frågeställningarna var för sig trots att det är möjligt att göra en samtidig analys. För respektive frågeställning studerar jag först hur de olika förklarande variablerna enskilt på verkar studietiden enligt modellen Modell A: Studietid = α + β(förklarande variabel) + ε. Därefter plockar jag in samtliga variabler för respektive frågeställning enligt modellen Modell B: Studietid = α + β(förkl variabel 1) + γ(förkl variabel 2)... + ε.

3 Dummyvariabelteknik används för att kategorisera de olika svaren. Då två svarsalternativ finns används en dummyvariabel och för att fånga upp svaren vid tre svarsalternativ används två dummyvariabler. Vanlig regressionsanalys används för att skatta modellerna. Beroende på situation används standard t-test eller F-test för att avgöra huruvida det finns någon påverkan eller inte. Båda testförfarandena ställer krav på att vissa förutsättningar är uppfyllda särskilt vad gäller störningstermen ε. Någon analys av om så är fallet görs inte. Vidare bör understrykas att antalet observationer är litet varför enskilda avvikande observationer kan få stor effekt på resultatet. Resultat Resultaten redovisas enbart översiktligt (normalt redovisas detaljresultat i en snygg tabell). Frågeställning 1 Då det gäller de enskilda variablernas påverkan (modell A) erhålls signifikans enbart för variabeln kursens omfattning. Tecknet för den skattade parametern är det förväntade. Dvs ju mer omfattande kursen anses vara desto mer tid läggs ner på studier. Vid den analys där samtliga tre förklarande variabler tas med samtidigt (modell B) erhålls en väsentligt högre förklaringsgrad (52.4%). Dvs den multipla modellen är bättre på att förklara variationen i studietid mellan studenter. Alla parameterskattningar utom en är signifikanta på 5% signifikansnivå. Tecknen på de skattade parametrarna är de förväntade. Dvs ju mer omfattande, ju svårare och ju mer relevant kursen anses vara desto mer tid lägger studenterna ner på kursen. (Regressionutskrift med variabeldefinitioner redovisas i bilaga 2) Frågeställning 2 Här erhålls signifikans enbart för variabeln Hur givande har föreläsningarna varit. Detta gäller både för modell A och modell B. Som förväntat se den beskrivande delen blir inte parameterskattningarna de förväntade. Längst studietid erhålls för de som svarat ej särskilt givande och kortast studietid för de som svarat ganska givande.

4 Bilaga 1 BOXPLOT AV STUDIETID FÖR OLIKA SVAR PÅ INGÅENDE VARIABLER Studietid mot omfattning TID 30 n = n = ungefär 5 poäng OMFATTN mer än 5 poäng Studietid mot svårighetsgrad TID 30 n = 11 n = n = 1 10 Mycket svår Ganska svår Varken svår eller lätt SVÅRGRAD

5 Studietid mot kursinnehållets relevans TID 30 n = 3 n = 16 n = n = 7 Mycket Ganska Ej särskilt Ej svar RELEVANS

6 Studietid mot hur givande föreläsningarna anses ha varit n = 2 TID 30 n = n = Mycket Ganska Ej särskilt FOREL Studietid mot lärarens engagemang för att stödja eleverna TID 30 n = n = 5 10 Mycket bra ENGAGEMANG Ganska bra

7 BILAGA 2 Regression Analysis: TID versus OMFATTNING, SVÅRIGHETSGRAD, RELEVANS 26 cases used 1 cases contain missing values Predictor Coef SE Coef T P Constant OMFATTN SVÅRGRADMS SVÅRGRADGS RELM RELG S = R-Sq = 52.4% R-Sq(adj) = 40.5% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total Variabeldefinitioner: Fråga 1: OMFATTN = 0 om svar ungefär 5 poäng 1 om svar mer än 5 poäng Fråga 2: SVÅRGRADMS = 1 om svar mycket svår annars = 0 SVÅRGRADGS = 1 om svar ganska svår annars = 0 Fråga 4: RELM = 1 om svar Mycket relevant annars = 0 RELG = 1 om svar Ganska relevant annars = 0 Fråga 12: TID = antal nedlagda timmar per vecka på kursen

8 Kursvärdering kursen Epidemiologi 5 poäng, november 02. Bilaga 3 1. Vad anser Du om kursens omfattning? Kursen omfattning svarar ungefär mot 5 poäng. Kursens omfattar mer än 5 poäng. Kursen omfattar mindre än 5 poäng. 2. Hur svår anser Du att kursen varit? Mycket svår Ganska svår Varken svår eller lätt Ganska lätt Mycket lätt 3. Vad anser Du om omfattningen av föreläsningar?/gruppövningar? Antal föreläsningar: för få lagom för många Gruppövningar: för få lagom för många 4. Hur relevant tycker Du kursens innehåll har varit i Din utbildning? Mycket relevant Ganska relevant Ej särskilt relevant 5. Vad anser Du om kurslitteraturen? Grundläggande Epidem. Grundläggande statistik Mycket bra Ganska bra Varken bra eller dålig Ganska dålig Mycket dålig Hur givande anser Du att föreläsningarna var för Dig? Mycket givande Ganska givande Ej särskilt givande

9 7.Hur givande anser Du att gruppövningarna var för Dig? Mycket givande Ganska givande Ej särskilt givande Vad anser Du om lärarens engagemang för att stödja studenterna? Mycket bra Ganska bra Varken bra eller dåligt Ganska dåligt Mycket dåligt 9. Hur givande anser Du att seminariet var för Dig? Mycket givande Ganska givande Ej särskilt givande Hur givande anser Du att gästföreläsningen var för Dig? Mycket givande Ganska givande Ej särskilt givande Ange Din närvaro på föreläsningar och gruppövningar: Jag har varit närvarande på allting eller så gott som allting Jag har varit närvarande på ungefär 75% av undervisningen Jag har varit närvarande till 50% eller mindre. 12. Ungefär hur många timmar i veckan inklusive undervisning har Du lagt ner på kursen? timmar/vecka. Plats för kommentarer rörande kursens genomförande, förslag till förbättringar etc.: Tack för Dina synpunkter!

10