MATLAB LABORATION INOM KURSEN LINJÄR ALGEBRA MED GEOMETRI
|
|
- Elsa Samuelsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Sidan av Daniel Helén IT, Bengt Ek ME och Christoer Lindqvist IT Innehållsörteckning: Uppgit Uppgit 6 Uppgit 9 Uppgit 4 KTH, ICT orum, 64 4 Kista Inlämningsdatum: 6--
2 Sidan av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Sammanattning Stet med denna laboration var att lösa ra uppgiter med hjälp av matlab med betoning på problemlösning. Denna laboration gav även möjligheten till användning av programmet MATLAB vilket är en vital komponent senare i utbildningen. UGITER Uppgit Lös övningsuppgit.6 på sidan 9 i Anderssons bok: Linjär Algebra med geometri. Redovisa dina MATLAB-satser och polnomets koeicienter. Rita två graer, i den örsta ritar du graerna ör () och p() ör - ><, och i den andra ritar du graen ör skillnaden ()- p() ör -<<. Bestäm ett tredjegradspolnom p() a a a a som har samma unktionsvärde och samma derivata som unktionen ( ) i punkterna och -. Kort beskrivning över de olika stegen och antaganden som görs ramöver. Tolkning av uppgiten ger att polnomet p() a a a a ska ha samma unktionsvärde och derivationsvärde vid och - som unktionen ( ). Derivation av polnomet p() a och unktionen a a a ( ) ges: p' () a '( ) a a 6 Vi tar reda på med hjälp av givna värden villkoren ör polnomets koeicienter: ( ) p( ) '( ) p'( ) 6 '( ) '() '( ) p'( ) p'() ( ) ( ) () ( ) p() p( ) Detta kan utvecklas till öljande ekvationssstem: p() a a a a p( ) a a ( ) a ( ) a ( ) p'() a a a p'( ) a a ( ) a ( ) Etersom det är ett kvadratiskt sstem kan det lösas genom enkel Gauss-Jordan-elimination.
3 Sidan av å matrisorm år vi de två matriserna A och B varav A är koeicientmatris och B svarsmatrisen. A, B Vi kan skriva det som en totalmatris: s Totalmatri Gauss-Jordan-eliminationen gav resultatet: a a a a Dessa är de konstanter som söktes. Insättning av dem i grundpolnomet ger: p() () () ) ( p(). En kontroll av att polnomet stämmer kan göras genom insättning av punkter eller att rita dess graer. Etersom väldigt många värden kan testas mellan - och, väljs den graiska metoden. Att den na ekvationen uppller villkoren givna i uppgitens början kan man se i de ritade graerna nedanör. Du kan även se skillnaden mellan kurvorna dvs. ()-p():
4 Sidan 4 av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Dierensen mellan () och p()
5 Sidan av Matlabil till ovanstående uppgit: inlämmningsuppg..6 i matlab i boken linjär algebra med geometri av lennart Andersson ml. Bestäm ett tredjegradspolnom p()aa*a*^a*^ som har samma unktionsvärde och samma derivata som unktionen ()^ i punkterna och -. ()p() '()p'() derivation av unktionerna ger: '()^6 > '() '(-) > p'(-) p'() p()aa*a*^a*^ p()aa*()a*()^a*()^ p(-)aa*(-)a*(-)^a*(-)^- p'()a*a**a*^ '()*()^6 '(-)*(-)^6 p'()a*a*()*a*()^ p'(-)a*a*(-)*a*(-)^ Vilket ger ett ekvationssstem enligt nedan: p()aa*()a*()^a*()^ p(-)aa*(-)a*(-)^a*(-)^- p'()a*a*()*a*()^ p'(-)a*a*(-)*a*(-)^ Ger matrisen A : A[ ; - - ; - ; ]; Ger svarsmatrisen B: B[;-;;]; HLA; VLB; Gausselimination av matriserna SVARHL\VL; disp(['a ', numstr(svar(,))]); disp(['a ', numstr(svar(,))]); disp(['a ', numstr(svar(,))]); disp(['a ', numstr(svar(4,))]); komplettera med plot -:.:;.^; hold; d-**.^*.^; plot(,,'r'); h legend('()^','p()aa*a*^a*^',); set(h,'interpreter','none'); plot(,d,'b'); h legend('()^','p()aa*a*^a*^',); set(h,'interpreter','none'); pause; hold o; e-d; plot(,e,'g'); h legend('()-p()',); set(h,'interpreter','none');
6 Sidan 6 av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Uppgit Lös övningsuppgit.6 på sidan i Andersson bok Linjär algebra med geometri. Redovisa dina MATLAB-satser, samt problemets lösning. Ett öretag i energibranschen örbrukar vid produktion av kol, bensin och elektrisk energi dessa energiormer enligt öljande tabell: ör att producera en enhet: Kol Bensin Elenergi Enheter kol / Enheter bensin / / / Enheter / / / elenergi Hur mcket kol, bensin resp. el behöver öretaget ör att till en kund leverera enheter kol, 6 enheter bensin och 96 enheter elenergi? En kort beskrivning över de olika stegen och antaganden som görs ramöver. Antag att X,Y och Z är olika mängder av produkterna. Därav inns ett samband av att ör andelen kol, bensin eller el behövs olika mängder av de olika produkterna t.e. ör kol: enheter kol, enhet bensin och / enhet elenergi. Däreter kan ett ekvationssstem skrivas där appliceras de olika mängderna X, Y och Z som produktionernas ekvationer ör en enhet. Däreter har vi ått ram tre olika ekvationer som bildar ett ekvationssstem som är kvadratiskt och därav kan lösas genom en Gauss-Jordan-elimination. Däreter har vi de konstanter som det rågades eter. X Mängd Kol Y Mängd Bensin Z Mängd EL öljande ekvationer ås ut direkt ur tabellen. ekv.: z ekv.: z ekv. : z 9 ekv. : z ekv. : z z 9 ekv. : z
7 Sidan av Vi sätter in de önskade mängderna i motsvarande ekvation: ekv.: z 9 ekv. : z 6 9 ekv. : z 96 Vilket ger en matris som kan lösas med hjälp av Gauss-Jordan-elimination Matrisen A och svarsmatrisen S: 9 A, 9 S 6 96 Totalmatri s Gauss-eliminationen ger konstanterna, dvs. mängden kol, bensin och el som behövs ör produktionen. Detta resulterar i att mängderna: enheter kol, enheter bensin och enheter elenergi.
8 Sidan av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Matlabil till ovanstående uppgit: inlämmnings uppg..6 i matlab i boken linjär algebra med geometri av lennart Andersson ml. Ett öretag i energibranschen örbrukar vid produktion av kol, bensin och elektrisk energi dessa energi ormer enligt öljande tabell: ör att producera en enhet Kol behövs bensin behövs elenergi behövs enheter kol / enheter bensin / / / enheter elenergi / / / Hur mcket kol, bensin resp. el behöver öretaget ör att till en kund leverera enheter kol, 6 enheter bensin och 96 enheter elenergi? X Mängd Kol Y Mängd Bensin Z Mängd EL ekv.: *X()*Y(/)*ZX ekv.: X-(/)*-(/)Z ekv.: (/)*X(/)*Y(/)*ZY ekv.: (-/)*X(9/)*Y-(/)*Z ekv.: (/)*X(/)*Y(/)*ZZ ekv.: (9/)*Z-(/)X-(/)*Y Vi sätter in den önskade mängderna i motsvarande ekv. : ekv.: X-(/)*-(/)Z ekv.: (-/)*X(9/)*Y-(/)*Z6 ekv.: (9/)*Z-(/)X-(/)*Y96 Vilket ger en matris som kan lösas med hjälp av Gauss-Jordan-elimination A[ -/;-/ 9/ -/;-/ -/ 9/]; S[;6;96]; SVARA\S; vilket ger konstanterna/variablerna dvs mängden kol,bensin och el som behövs ör produktionen. disp(['kol ', numstr(svar(,)),' enheter']); disp(['bensin ', numstr(svar(,)),' enheter']); disp(['el ', numstr(svar(,)),' enheter']);
9 Sidan 9 av Uppgit Lös uppgit.69 med matlab i Anderssons bok: linjär algebra med geometri. Av ett gammalt recept ramgår det att degen till "mormors smörringar" tillverkas av smör, socker, vetemjöl och skummjölkspulver. Tvärr ramgår det ej av receptet i vilka proportioner dessa ingredienser skall blandas. Däremot kan man utläsa att g deg till "mormors smörringar" innehåller 4.g ett, g kolhdrater,.g protein, kcal. Vidare slår man upp öljande data om innehållet i g av de aktuella ingredienserna: ett Kolhdrater rotein kcal Smör Socker 4 Vetemjöl Skummjölkspulver 4 Bestäm det recept som räcker till g deg till "Mormors smörringar"(ca 6 kakor). En kort beskrivning över de olika stegen och antaganden som görs ramöver. Det ramgår i uppgiten hur mcket deg som skulle göras samt dess olika ingredienser men dock inte dess proportioner. Men ett näringsinnehåll ör ärdig deg är känt och även näringsinnehållet ör de olika ingredienserna. Normalt kan man använda ormeln ör linjära avbildningar: AX B (A matrisen kommer rån de transponerade tabellvärdena rån ovan, de önskade proportionerna, b innehållet av de olika beståndsdelarna) Men etersom att den okända variabeln i detta all är mängden råvaror så brts denna ut genom utveckling med matrisalgebra, som resulterar i: A ( ) AX A ( ) B ( ) A A I ( ) X A b IX X X A ( ) B Matrisen A är de "transponerade tabellvärdena och B svarsmatrisen 4. A, B. 4 4 Nu kan matriserna multipliceras som resulterar i svar på avbildningen. X A ( ) B
10 Sidan av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Etersom näringsinnehållet är taget per g krävs det att X multipliceras med. Grundreceptet var baserat ör g kakor och nu skall det bakas g kakor och på grund av det multipliceras X dessutom med. Den sammanlagda produkten blir: X X Detta resulterar i: Smör g, Socker g, Vetemjöl g och Skummjölkspulver g ör g deg.
11 Sidan av Matlabil till ovanstående uppgit: inlämmnings uppg..69 i matlab i boken linjär algebra med geometri av lennart Andersson ml. Av ett gammalt recept ramgår det att degen till "mormors smörringar" tillverkas av smör, socker, vetemjöl och skummmjölkspulver. Tvärr ramgår det ej av receptet i vilka proportioner dessa ingredienser skall blandas. Däremot kan man utläsa att g deg till "mormors smörringar" innehåller 4.g ett, g kolhdrater,.g protein, kcal. Vidare slår man upp öljande data om innehållet i g av de aktuella ingredienserna: ett kolhdrater protein kcal smör socker 4 vetemjöl skummjölkspulver 4 Bestäm det recept som räcker till g deg till "Mormors smörringar"(ca 6 kakor). Matrisen A är i aktum den "transponerade tabellvärdena" AXB A^(-)*AXA^(-)B A^(-)*A > I > IXX > XA^(-)B A[ 4 4]; B[4.. ]; X(A^(-))*B; Näringsinnehållet är taget per g därav multipliceras "X" med. Grundreceptet var baserat ör g kakor och nu skall det bakas g kakor och därav måste denna mängd multipliceras med produkt: (X**). SVARX*; disp(['smör ', numstr(svar(,)), 'g']); disp(['socker ', numstr(svar(,)), 'g']); disp(['vetemjöl ', numstr(svar(,)), 'g']); disp(['skummjölkspulver ', numstr(svar(4,)), 'g']);
12 Sidan av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Uppgit 4 Studera återigen problemet i sektion.. men låt lastördelningen vara enligt nedanstående igur se pd (b46med_matlab.pd). Klargörande av krater och vinklar: Givet rån hätet ick vi en lagom stor matris samt en måttlig mängd örhållanden som ska representera de olika kraterna i ackverket. Kraterna:
13 Sidan av representeras i matrisen A: A härleds rån trigonometriska samband: Dvs. 4 sin och att c b a (se igur nedan)
14 Sidan 4 av D. Helén B. Ek C. Lindqvist pthagoras ( ) sin v,cosv vilket är 4 grader vilket leder till att. Kraternas härledning med Dessa bilder uttrcker dessa två ekvationer: 4 (vi tog örsta två som e.) Ur detta kan tolkas att till varje krat som går irån en nod behöver vi en krat n, låt oss kalla den normalkraten som motverkar dessa krater(om normalen inte år ekvationen att bli noll kommer bron att alla under sin egen vikt eller pårestning). Normalen inns dock inte inritat i bilden ovan men representeras i ekvationerna ovan med respektive. Vi bildar en matris B som representerar kraterna med avseende på då, och 9 så är lasterna lika nedåtriktade vertikala dock är nod den som ska varieras i övriga noder är lasterna noll. ( ( ) ( ) ( p) ( ) ) t B Nu är all bakgrunds akta härledd därmed ortsätter vi med uppgiten.
15 Sidan av Bestäm så att maimala stångkraten blir (a) röva örst med tabellering och plottning analogt... Observera att i detta lastall så varieras endast lasten i nod. Varierar den maimala stångkraten linjärt med lasten? Om så är allet bör det vara vara omöjligt att lösa uppgiten utan att lösa alla de ekvationssstem som vi löst ör att plotta graen. De återstående deluppgiterna star till att härleda ett alternativ, bättre sätt att lösa denna uppgit. Gra över maimal stångkrat. Genom tabulering och plottning kan vi komma ram till att den maimala stångkraten ökar linjärt. Utläsning av värden i graen ger att kraten blir ca vid stångkrat. Etersom vi har ett linjärt sstem av tpen AX B är X lösningen.
16 Sidan 6 av D. Helén B. Ek C. Lindqvist (b) Visa att högerledet b ör godtckligt kan skrivas enligt ) ( e b b Enklaste sättet att bevisa det är att utöra beräkningen som den står. e är helt enkelt en enhetsvektor med dimension dvs det åttonde elementet vertikalt sett är en etta. b är helt enkelt matris B med värdet insatt som. b är helt enkelt våran B matris ör godtckligt vilket ger: b e b b ) ( ) ( Vilket skulle visas.
17 Sidan av (c) Skriv, med hjälp av uppdelningen i b lösningen till det linjära ekvationssstemet A b som en summa av två st vektorer och z, där dessa vektorer är lösningar till två olika linjära ekvationssstem med koeicientmatrisen A. Om A b enligt normal matris multiplikation kan vi skriva: A AX A b X A b Insättning av ekvationen ör b enligt uppgiten innan ger: X A ( b ( ) e )) Genom substitution enligt ovan kan sstemet skrivas om till z om ( b ) z (( p ) e ) Därav: X A ( z) (d) Beskriv hur beräkningarna lämpligen organiseras, utör dem och bestäm på så sätt ett noggrant sådant att maimala stångkraten blir. Eter anals av tabuleringen av olika värden på så kan man se att den maimala belastningen alltid beinner sig på balk 6. Om man skulle likna problemet vid en bro då vi vill veta när den brister så är det i balk 6 som den örst brister. Därav är endast belastningen på balk 6 intressant. Om vi kikar på öregående resultat så ick vi att: X A b ( ) e )) ( Om vi då vill å ram belastningen i balk 6 så vill vi örsöka eliminera övriga värden. Ett enkelt sätt att göra det är genom skalär-multiplikation med enhetsvektorn ör 6 i dimensionen etersom alla element örutom 6 kommer vara därav kommer element 6 i vektorn 6 bli multiplicerad med. Obs det som görs på vänsterled måste göras på högerled! X e 6 A ( b ( ) e ))) ( e 6 Utveckling av ormeln ger: X e ( A 6 ( b X e ( A 6 X e ( A 6 b b ( ) e ))) e A (( ) e ) e ) e ( A X e6 ( A b ) e6 (( A e ) e ) ( ) e ) e Användning av ormeln i matlab ger oss att ca.. 6
18 Sidan av D. Helén B. Ek C. Lindqvist Matlabil till ovanstående uppgit: asqrt()/; Kolumnnummer rad nod led A[-a a -a - -a a - a a a - -a a 9 6 -a - -a a - a 4 -a - 9 a 6 9 -a -]; ; kraten i nod b [ ]'; p[]; krat[]; bb/; or :: hl [ ]'; A\hl; p[p ]; makma(abs()); krat[krat mak]; end plot(p,krat),label(''),label('stångkrat'); grid on disp('tabelvärden över respektive stångkrater') [p' krat'] b [ ]'; e [ ]'; e6 [ ]'; ormat long (( - dot(inv(a)*b,e6))/dot(inv(a)*e,e6)); disp('det värde på som genererar en maimal stångkrat på kratenheter:'); disp() Reerenser Andersson Lennart m.l. Linjär algebra och geometri 4 Lindberg Bengt kapitel Vektorer, matriser och linjära ekvationssstem, Nada, KTH (B46med MATLAB.pd)
Lösningar till linjära problem med MATLAB
5B1146 - Geometri och algebra Mikrolelektronik, TH ista ösningar till linjära problem med MATAB Av: oel Nilsson, alikzus@home.se atrik osonen, pkosonen@kth.se 26-12-4 roblem 1 Man ska bestämma ett tredjegradspolynom:
Läs merLabbrapport - Linjär algebra och geometri
Labbrapport - Linjär algebra och geometri Erik Gedeborg, ME, Uppgift.6 Problem: Bestäm ett tredjegradspolnom p ( ) + a + a + a a som har samma derivata som funktionen f ( ) i punkterna och. Givna funktioner:
Läs mer5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3
1 Revision 4 2006-12-16 2. SIDFÖRTECKNING 5B1146 med Matlab Laborationsr Laborationsgrupp: Sebastian Johnson, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3 Titel Sida 1. Uppgift 1.8.1....3 2. Uppgift 1.8.2....6 3. Uppgift
Läs merAnalys av funktioner och dess derivata i Matlab.
Analys av unktioner oc dess derivata i Matlab. 5B47 Envariabelanalys Ludvig Adlercreutz, ME Hans Lindgren, IT Stockolm den 7 mars 7 Kursledare: Karim Dao Inneåll Uppgit 5...3 Uppgit 6...5 Uppgit 7...7
Läs merMoment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61
Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska
Läs merMoment Viktiga exempel Övningsuppgifter
Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.
Läs merTENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Onsdagen 17 november 2010. Tentamen består av 3 sidor
TENTAMEN Linjär algebra och analys Kurskod HF1006 Skrivtid 8:15-13:00 Onsdagen 17 november 2010 Tentamen består av 3 sidor Hjälpmedel: Mathematica samt allt tryckt material Tentamen består av 12 uppgifter,
Läs merSF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 2014
SF1624 Algebra och geometri Tentamen Onsdagen 29 oktober, 214 Skrivtid: 14.-19. Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.
Läs merz = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)
Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 2, 6hp Fredagen den 16 maj 2014 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. Låt l vara linjen genom punkten (5, 4, 4) som är vinkelrät mot planet 2x+2y +3z
Läs merFlervariabelanalys I2 Vintern Översikt föreläsningar läsvecka 2
Flervariabelanals I Vintern Översikt öreläsningar läsvecka Denna vecka ägnas nästan uteslutande åt problemet att hitta största och minsta värden till en unktion av lera variabler. Vi kommer att studera
Läs merTENTAMEN. Matematik 1 Kurskod HF1903 Skrivtid 13:15-17:15 Onsdagen 25 september 2013 Tentamen består av 3 sidor
TENTAMEN Matematik Kurskod HF903 Skrivtid 3:5-7:5 Onsdagen 5 september 03 Tentamen består av 3 sidor Hjälpmedel: Utdelat formelblad. Räknedosa ej tillåten. Tentamen består av 3 uppgifter som totalt kan
Läs merY=konstant V 1. x=konstant. TANGENTPLAN OCH NORMALVEKTOR TILL YTAN z = f ( x, LINEARISERING NORMALVEKTOR (NORMALRIKTNING) TILL YTAN.
Tangentplan Linjära approimationer TANGENTPLAN OCH NORMALVEKTOR TILL YTAN z LINEARISERING NORMALVEKTOR NORMALRIKTNING TILL YTAN Låt z vara en dierentierbar unktion i punkten a b Då är N a b a b en normalvektor
Läs merSjälvkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?
ANTECKNINGAR TILL RÄKNEÖVNING 1 & - LINJÄR ALGEBRA För att verkligen kunna förstå och tillämpa kvantmekaniken så måste vi veta något om den matematik som ligger till grund för formuleringen av vågfunktionen
Läs merRELATIONER OCH FUNKTIONER
RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser
Läs merNUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden
NUMPROG, D, vt 006 Föreläsning, Numme-delen Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden En av de vanligaste numeriska beräkningar som görs i ingenjörsmässiga tillämpningar är att lösa ett
Läs merSidor i boken 110-113, 68-69 2, 3, 5, 7, 11,13,17 19, 23. Ett andragradspolynom Ett tiogradspolynom Ett tredjegradspolynom
Sidor i boken 110-113, 68-69 Räkning med polynom Faktorisering av heltal. Att primtalsfaktorisera ett heltal innebär att uppdela heltalet i faktorer, där varje faktor är ett primtal. Ett primtal är ett
Läs merM = c c M = 1 3 1
N-institutionen Mikael Forsberg Prov i matematik Matematik med datalogi, mfl. Linjär algebra ma4a Deadline :: 8 9 4 Lösningarna skall vara fullständiga och lätta att följa. Börja varje ny uppgift på ny
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med Matlab
TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 1. Linjär Algebra och Avbildningar Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna övning skall
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 04-05-0 DEL A. Planet P innehåller punkterna (,, 0), (0, 3, ) och (,, ). (a) Bestäm en ekvation, på formen ax + by + cz + d = 0, för planet P. (
Läs merSyftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 01, HT-07 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen, enkla punktskattningar
Läs merLABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel
Lennart Edsberg Nada, KTH December 2003 LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 M2 LÄSÅRET 03/04 Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel 1 Laboration 3. Differentialekvationer
Läs merInnehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13
LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris
Läs merTANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28
TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet 9 november 2015 Sida 1 / 28 Föreläsning 3 Linjära ekvationssystem. Invers. Rotationsmatriser. Tillämpning:
Läs merKurvlängd och geometri på en sfärisk yta
325 Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta Peter Sjögren Göteborgs Universitet 1. Inledning. Geometrin på en sfärisk yta liknar planets geometri, med flera intressanta skillnader. Som vi skall se nedan,
Läs merElektromagnetiska fält och Maxwells ekavtioner. Mats Persson
Föreläsning 26/9 Elektromagnetiska fält och Maxwells ekavtioner 1 Maxwells ekvationer Mats Persson Maxwell satte 1864 upp fyra stycken ekvationer som gav en fullständig beskrivning av ett elektromagnetiskt
Läs merTentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan
MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.
Läs merBasbyte (variabelbyte)
Basbyte (variabelbyte) En vektors koordinater beror på valet av bas! Tänk på geometriska vektorer här. v har längden 2 och pekar rakt uppåt i papprets plan. Kan vi då skriva v (, 2)? Om vi valt basvektorer
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen DEL A (1) a) Definiera begreppen rektangulär form och polär form för komplexa tal och ange sambandet mellan dem. (2) b) Ange rötterna till
Läs merDEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna
Läs mer. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?
Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2
Läs merMA4021 Vektorgeometri, Projekt 2
HH/IDE/BN Projekt 2 1 MA4021 Vektorgeometri, Projekt 2 Allmänt Skriv klart och tydligt. Motivera väl! Tänk på att skriva så att fler än ni själva förstår vad ni menar. Rita alltid tydliga figurer där variabler
Läs merBegrepp :: Determinanten
c Mikael Forsberg 2008 1 Begrepp :: Determinanten Rekursiv definition :: Kofaktorutveckling Låt oss börja definiera determinanten för en 1 1 matris A = (a). En sådan matris är naturligtvis bara ett vanligt
Läs merUppgift 1 ( Betyg 3 uppgift )
2010-04-06.kl.14-19 Uppgift 1 ( Betyg 3 uppgift ) Skriv den funktion, draw_figure, som ritar ut en liksidig figur enligt exemplen nedan med så många hörn som anges som parameter till funktionen (den ritar
Läs merMATEMATIK Datum: 2014-01-14 Tid: förmiddag Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.
MATEMATIK Datum: -- Tid: förmiddag Chalmers Hjälpmedel: inga. Mobiltelefoner är förbjudna. A.Heintz Telefonvakt: Christo er Standar, Tel.: 7-88 Lösningar till tenta i TMV Analys och linjär algebra K/Bt/Kf,
Läs merInstitutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA F MHA 081 20 AUGUSTI 2010
Institutionen för tillämpad mekanik, halmers tekniska högskola TENTEN I HÅFSTHETSÄ F H 8 UGUSTI ösningar Tid och plats: 8.3.3 i V huset. ärare besöker salen ca 9.3 samt. Hjälpmedel:. ärobok i hållfasthetslära:
Läs mer1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser
Krister Svanberg, mars 2015 1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser Trots att läsaren säkert redan behärskar grundläggande vektor- och matriskalkyler, ges här i Kapitel 1 en repetition om just
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A (1) Vid lösningen av ekvationssystemet x 1 3x 2 +3x 3 4x 4 = 1, x 2 +x 3 x 4 = 0, 4x 1 +x 2 x 3 2x 4 = 5, kommer man genom Gausselimination
Läs merInlämningsuppgift 4 NUM131
Inlämningsuppgift 4 NUM131 Modell Denna inlämningsuppgift går ut på att simulera ett modellflygplans rörelse i luften. Vi bortser ifrån rörelser i sidled och studerar enbart rörelsen i ett plan. De krafter
Läs merSignalanalys med snabb Fouriertransform
Laboration i Fourieranalys, MVE030 Signalanalys med snabb Fouriertransform Den här laborationen har två syften: dels att visa lite på hur den snabba Fouriertransformen fungerar, och lite om vad man bör
Läs merVektorgeometri för gymnasister
Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Vektorer i planet och i rummet III Innehåll
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009 DEL A 1 a Bestäm de komplexa koefficienterna a, b och c så att polynomet Pz z 3 + az 2 + bz + c har nollställena
Läs merRepetitionsuppgifter i Matematik inför Basår. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014
Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår Matematiska institutionen Linköpings universitet 04 Innehåll De fyra räknesätten Potenser och rötter 7 Algebra 0 4 Funktioner 7 Logaritmer 9 6 Facit 0 Repetitionsuppgifter
Läs merAbstrakt algebra för gymnasister
Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. t 2
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 4--4 DEL A. I rummet R har vi punkterna P = (,, 4) och Q = (,, ), samt linjen L som ges av vektorerna på formen t t, t där t är en reell parameter.
Läs mer15 februari 2016 Sida 1 / 32
TAIU07 Föreläsning 5 Linjära ekvationssystem. Minsta kvadrat problem. Tillämpning: Cirkelpassning. Geometriska objekt. Translationer. Rotationer. Funktioner som inargument. Tillämpning: Derivata. 15 februari
Läs merTMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning
MATEMATISKA VETENSKAPER TMV66 07 Chalmers tekniska högskola Datorlaboration Examinator: Tony Stillfjord TMV66 Linjär algebra för M Datorlaboration : Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning Allmänt Den
Läs merVersion 0.82. Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg
Version.8 Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium Mikael Forsberg 8 Den här boken är typsatt av författaren med hjälp av L A TEX. Alla illustrationer är utförda av Mikael Forsberg med hjälp av
Läs merSvar och arbeta vidare med Student 2008
Student 008 Svar och arbeta vidare med Student 008 Det finns många intressanta idéer i årets Känguruaktiviteter. Problemen kan inspirera undervisningen under flera lektioner. Här ger vi några förslag att
Läs merPASS 4. POLYNOM, MINNESREGLERNA. 4.1 Kvadreringsreglerna. Kvadraten på en summa
PASS 4. POLYNOM, MINNESREGLERNA 4.1 Kvadreringsreglerna Kvadraten på en summa Den finländska modellfamiljen med mamma, pappa och två barn äger ett kvadratformat hus. Här nedan i figur 4 har vi en planritning
Läs merKontrollskrivning i Linjär algebra 2014 10 30, 14 18.
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: KTR Kontrollskrivning i Linjär algebra, 8. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. På uppgift skall endast svar ges. Varje rätt
Läs mer1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.
KTH Matematik Extra uppgifter på linjär algebra SF1621 Analytiska metoder och linjär algebra 2 för OPEN och T Förkunskaper Obs en del av detta är repetition från förra kursen Men innan ni ens börjar med
Läs mera), c), e) och g) är olikheter. Av dem har c) och g) sanningsvärdet 1.
PASS 9. OLIKHETER 9. Grundbegrepp om olikheter Vi får olikheter av ekvationer om vi byter ut likhetstecknet mot något av tecknen > (större än), (större än eller lika med), < (mindre än) eller (mindre än
Läs merMatematik 92MA41 (15hp) Vladimir Tkatjev
Matematik 92MA41 (15hp) Vladimir Tkatjev Lite inspiration Går det att konstruera 6 kvadrater av 12 tändstickor? Hur gör man då? (Nämnaren, Nr 2, 2005) Litet klurigt kanske, bygg en kub av stickorna: Uppgift
Läs merMatematik för sjöingenjörsprogrammet
Matematik för sjöingenjörsprogrammet Matematiska Vetenskaper 9 augusti 01 Innehåll 5 komplexa tal 150 5.1 Inledning................................ 150 5. Geometrisk definition av de komplexa talen..............
Läs merMer om linjära ekvationssystem
CTH/GU LABORATION 2 TMV141-212/213 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Mer om linjära ekvationssystem Denna laboration fortsätter med linjära ekvationssystem och matriser Vi ser på hantering och uppbyggnad
Läs merTema Linjär optimering
Tema Linjär optimering Du behöver för detta tema ha goda färdigheter om Linjära ekvationer från modul Algebra (sid.37), Linjära ekvationssystem från modul Analytisk geometri (sid.13) Modell Linjära olikheter
Läs mer5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA
5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 2011-06-09 DEL A (1) Betrakta ekvationssystemet x y 4z = 2 2x + 3y + z = 2 3x + 2y 3z = c där c är en konstant och x, y och z är de tre obekanta.
Läs merDN1230 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 2013
TILLÄMPAD LINJÄR ALGEBRA, DN123 1 DN123 Tillämpad linjär algebra Tentamen Onsdagen den 29 maj 213 Skrivtid: 8-13 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Anna-Karin Tornberg Betygsgränser: Betyg A B C D E
Läs mer3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t
SF624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag måndag, 3 mars 207 Betrakta vektorerna P =, Q = 3, u = Låt l vara linjen som går genom 2 0 P och Q och låt l 2 vara linjen som är parallell med u
Läs merDagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer
Dagens ämnen Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer Linjära ekvationer Med en linjär ekvation i n variabler,
Läs merMuffinsmysteriet. Avsnittet innehåller: problemlösning, matematiska relationer, taluppfattning, multiplikation och systematisering.
Best. nr: 31230ra 1 Räkna med oss Muffinsmysteriet Avsnittet innehåller: problemlösning, matematiska relationer, taluppfattning, multiplikation och systematisering. Klass 3a ska lära Augustin att baka
Läs merProcedurell grottgenerator och eld i GLSL. Marcus Widegren
Procedurell grottgenerator och eld i GLSL Marcus Widegren 14 januari 2012 Innehåll 2 Sammanfattning Jag har gjort en enkel procedurell grottgenerator i GLSL och C++. För belysning används en fackla, som
Läs merAB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys
AB2.1: Grundläggande begrepp av vektoranalys En vektor är en storhet som dels har icke-negativ storlek dels har riktning i rummet. Två vektorer a och b är lika, a = b, om de har samma storlek och samma
Läs merNovember 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan
Fö 9: November 7, 5 Determinanter och ekvationssystem Betrakta ett linjärt ekvssystem A X = B, där A är en kvadratisk n n)-matris och X, B n )-matriser. Låt C = [A B] utökad matris ). Gausselimination
Läs merVectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.
Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Begrepp som diskuteras i det kapitlet. Vektorer, addition och multiplikation med skalärer. Geometrisk tolkning. Linjär kombination av
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A
SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A (1) (a) Bestäm de övriga rötterna till ekvationen z 3 11z 2 + 43z 65 = 0 när det är känt att en av rötterna
Läs merTAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab
TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab Datorlektion 2. Villkor och Repetition 1 Logiska uttryck Uppgift 1.1 Låt a=3 och b=6 Vad blir resultatet av testerna ab? Uppgift 1.2 Låt a, b,
Läs merFöreläsning 8: Intro till Komplexitetsteori
Föreläsning 8: Intro till Komplexitetsteori Formalisering av rimlig tid En algoritm som har körtid O(n k ) för någon konstant k är rimligt snabb. En algoritm som har körtid Ω(c n ) för någon konstant c>1
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen 0-0-0 DEL A De tre totalmatriserna 0 3 3 4 0 3 0 0 0 0, 0 3 0 4 4 0 3 0 3 0 0 0 0 och 0 3 0 4 0 3 3 0 0 0 0 0 svarar mot linjära ekvationssystem
Läs merLinjär algebra. Lars-Åke Lindahl
Linjär algebra Lars-Åke Lindahl 2009 Fjärde upplagan c 2009 Lars-Åke Lindahl, Matematiska institutionen, Uppsala universitet Innehåll Förord................................. v 1 Linjära ekvationssystem
Läs merEn bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.
Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast
Läs mer15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra
5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess
Läs merMaria Österlund. Godisfabriken. Mattecirkeln Vikt 2
Maria Österlund Godisfabriken Mattecirkeln Vikt 2 namn: I godisfabriken tillverkas många härliga sorters karameller. Maskinerna går nästan dygnet runt. En av godisfabrikens specialare är Mormors kolor.
Läs merProv kapitel 3-5 - FACIT Version 1
Prov kapitel 3-5 - FACIT Version 1 1. Lös ekvationerna algebraiskt a. 13 x + 17 = 7x + 134 Svar: x = 117 / 6 = 19.5 b. x 10 = 84 Svar: x = 84 0.1 = 1.5575 2. Beräkna a. 17 % av 3500 = 595 b. 3 promille
Läs merLösningar till SF1861 Optimeringslära, 28 maj 2012
Lösningar till SF86 Optimeringslära, 28 maj 202 Uppgift.(a) Då det primala problemet P är så är det motsvarande duala problemet D minimera 3x + x 2 då 3x + 2x 2 6 x + 2x 2 4 x j 0, j =, 2. maximera 6 +
Läs merBlock 2: Lineära system
Exempel Från labben: Block : Lineära system Del 1 Trampolinens böjning och motsvarande matris (här 6060-matris) Matrisen är ett exempel på - gles matris (huvuddelen av elementen nollor) - bandmatris Från
Läs merSF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 2013
SF626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 27 maj, 23 Skrivtid: 8:-3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mattias Dahl Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. De tre
Läs merTMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll 2012-01-20. Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra
TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1 Omfattning Lay, kapitel 1.1-1.9, Linjära ekvationer i linjär algebra Innehåll Olika aspekter av linjära ekvationssystem 1. skärning mellan geometriska
Läs merSF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012
SF64 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning Måndagen den 4 september, Låt T : R R 4 vara den linjära avbildningen med standardmatris (a) Bestäm en bas för bildrummet
Läs merInstitutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA671 2014-05-26
Institutionen för Matematiska Vetenskaper Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F/TM, TMA67 4-5-6 DAG: Måndag 6 maj 4 TID: 4. - 8. SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 75-33545 Förfrågningar:
Läs merIckelinjära ekvationer
Löpsedel: Icke-linjära ekvationer Ickelinjära ekvationer Beräkningsvetenskap I Varför är det svårt att lösa icke-linjära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod
Läs mer1.1 MATLABs kommandon för matriser
MATLABs kommandon för matriser Det finns en mängd kommandon för att hantera vektorer, matriser och linjära ekvationssystem Vi ger här en kort sammanfattning av dessa kommandon För en mera detaljerad diskussion
Läs mer2 Matrisfaktorisering och lösning till ekvationssystem
TANA21+22/ 5 juli 2016 LAB 2. LINJÄR ALGEBRA 1 Inledning Lösning av ett linjärt ekvationssystem Ax = b förekommer ofta inom tekniska beräkningar. I laborationen studeras Gauss-elimination med eller utan
Läs merNovember 6, { b1 = k a
Fö 7: November 6, 2018 Linjära ekvationssystem Inledande exempel: Finn ekv för linjen L som går genom punkterna P a 1, b 1 och Qa 2, b 2 sådana att a 1 a 2. Lsg: Linjen L kan beskrivas av ekv y = k x +
Läs merMA2004 Tillämpad Matematik II, 7.5hp,
MA00 Tillämpad Matematik II, 7.5hp, 09-0-6 Hjälpmedel: Penna, radergummi och rak linjal. Varken räknedosa eller formelsamling är tillåtet! Tentamen består av 0 frågor! Endast Svarsblanketten ska lämnas
Läs merInstruktion för laboration 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik MD, ANL, TB (rev. JM, OE) SANNOLIKHETSTEORI I Instruktion för laboration 1 De skriftliga laborationsrapporterna skall vara
Läs mer4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING LINJÄR ALGEBRA 206-03-4 kl 8 3 INGA HJÄLPMEDEL Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar Alla koordinatsystem får antas vara ortonormerade
Läs merFöreläsningsanteckningar i linjär algebra
1 Föreläsningsanteckningar i linjär algebra Per Jönsson och Stefan Gustafsson Malmö 2013 2 Innehåll 1 Linjära ekvationssystem 5 2 Vektorer 11 3 Linjer och plan 21 4 Skalärprodukt 27 5 Vektorprodukt 41
Läs merLaboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, FÖR I/PI, FMS 121/2, HT-3 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar
Läs merLinjär algebra med MATLAB
INGENJÖRSHÖGSKOLAN Matematik Fredrik Abrahamsson, Anders Andersson Innehåll Linjär algebra med MATLAB 1 Grundläggande begrepp 1 1.1 Introduktion...................................... 1 1.2 Genomförande
Läs merNumeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Exempel Kubiska splines. Ögna igenom de gamla övningsanteckningarna.
Numeriska metoder, grundkurs II Övning 3 för I Dagens program Övningsgrupp Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 63:6, Roslagstullsbacken 35 8-79 69 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/d4/numi7
Läs merTENTAMEN. Rättande lärare: Sara Sebelius & Håkan Strömberg Examinator: Niclas Hjelm Datum: Tid:
TENTAMEN Kursnummer: HF00 Matematik ör basår I Moment: TEN Program: Tekniskt basår Rättane lärare: Sara Sebelius & Håkan Strömberg Eaminator: Niclas Hjelm Datum: Ti: 0-0- 08:00-:00 Hjälpmeel: Formelsamling:
Läs merAt=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor
% Föreläsning 1 26/1 % Kommentarer efter %-tecken clear % Vi nollställer allting 1/2+1/3 % Matlab räknar numeriskt. Observera punkten som decimaltecken. sym(1/2+1/3) % Nu blev det symboliskt pi % Vissa
Läs merLinjär Algebra M/TD Läsvecka 2
Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering
Läs merDeterminanter, egenvectorer, egenvärden.
Determinanter, egenvectorer, egenvärden. Determinanter av kvadratiska matriser de nieras recursivt: först för matriser, sedan för matriser som är mest användbara. a b det = ad bc c d det a a a a a a a
Läs merÖvningshäfte Algebra, ekvationssystem och geometri
Stockholms Tekniska Gmnasium --9 Övningshäfte Algebra, ekvationssstem och geometri Nivå: rätt svårt Fråga : f är ett polnom. Beräkna värdet av f, f och fπ Fråga : Ingångslönen på företaget Börjes Gurkinläggning
Läs mer1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser
Krister Svanberg, april 1 1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser Inom ickelinjär optimering, speciellt kvadratisk optimering, är det viktigt att på ett effektivt sätt kunna avgöra huruvida
Läs merMAM283 Introduktion till Matlab
Rum: A3446 E-post: ove.edlund@ltu.se Hemsida: www.math.ltu.se/ jove Översikt: Matlab i MAM283 Några fakta Introduktion till Matlab. Omfattning: 0,4 p En föreläsning och tre datorövningar Examineras genom
Läs merLABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK. Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS
LABORATIONSINSTRUKTION DIGITAL REGLERTEKNIK Lab nr. 3 DIGITAL PI-REGLERING AV FÖRSTA ORDNINGENS PROCESS Obs! Alla förberedande uppgifter skall vara gjorda innan laborationstillfället! Namn: Program: Laborationen
Läs mer