Kvantitativ mikrobiell riskanalys för hälsosamt dricksvatten i Örebro

Transkript

1 Kvantitativ mikrobiell riskanalys för hälsosamt dricksvatten i Örebro Skråmsta vattenverk, Örebro kommun

2 Svartån som råvattentäkt Svartån - Råvattentäkt ( E.coli / 100 ml), (Färg Pt, FNU 2-200, COD mg/l) Påverkan - Avloppsverk och pstn. Jordbrukslandskap (gödsling) Flera stora djurgårdar (Natura 2000 med strandbete), ca 1000 enskilda avlopp. En vattentäkt - saknar reservtäkt. Inget skyddsområde, arbete pågått sedan 2006

3 Vad är Mikrobiell Riskanalys (MRA)? En proaktiv metod har som mål att beräkna hälsorisken för konsumenten genom att följa den mikrobiologiska vattenkvaliteten från råvatten till tappkran (för denna MRA fram till utgående dricksvatten från vattenverk).

4 Skråmsta vattenverk KEMISK FÄLLNING OCH SNABBFILTER KONSTGJORD INFILTRATION KLORERING

5 Patogenhalt i råvattnet Patogenhalt i Svartån: Standardvärden från MRA-manual Patogen Patogenhalt i råvattnet, [medel/l] Campylobacter (bakterie) 1 Norovirus (virus) 1 Cryptosporidium (parasit) 0,4

6 Log 10 reduktion/inaktivering Mikrobiologisk barriäreffekt vid Skråmsta vattenverk, efter analysresultat Bakterier 6 4 2,9 4,7 4,2 5,8 5,2 Virus Parasiter 2 1,6 1,9 0 Kemisk fällning med snabbfiltrering Konstgjord infiltration Klorering 0

7 Scenario 1 Normala förhållanden Normala halter patogener i råvattnet och normal drift av beredningsprocesser. Patogen Årlig infektionsrisk Campylobacter 0 Norovirus Cryptosporidium Låg risk Resultatet jämförs med rekommenderat gränsvärde enligt USEPA (Amerikanska naturvårdsverket) med mindre än 1 infekterad konsument per personer och år, motsvarande mindre än 10-4 i årlig infektionsrisk.

8 Scenario 2 Driftstörningar 2a Störning i kemisk fällning under 5 dagar på ett år 2b Ej fungerande klorering under 5 dagar på ett år (Normala patogenhalter enligt standardvärden) Årlig infektionsrisk Patogen 2a 2b Campylobacter Norovirus Låg risk Cryptosporidium Låg risk

9 Resultat Scenario 1: Normala förhållanden Scenario 2a: Störning i kemisk fällning under 5 dagar på ett år Scenario 2b: Ej fungerande klorering under 5 dagar på ett år

10 Scenario 3 Nödavledning från pumpstation och samtidig epidemi bland anslutna personer till avloppssystemet uppströms råvattenintag under 5 dagar på ett år

11 Scenario 3 Nödavledning från pumpstation och samtidig epidemi bland anslutna personer till avloppssystemet uppströms råvattenintag under 5 dagar på ett år (Utan driftstörningar) Scenario 3a Patogen Årlig infektionsrisk Norovirus Låg risk Cryptosporidium Risk Scenario 3b: UV-behandling tillagt Patogen Årlig infektionsrisk Norovirus Cryptosporidium Låg risk

12 Årlig infektionsrisk Resultat 1,0E+00 1,0E-01 1,0E-02 1,0E-03 1,0E-04 1,0E-05 Gränsvärde enligt USEPA Campylobacter Norovirus Cryptosporidium 1,0E-06 1,0E-07 1,0E-08 1,0E-09 1,0E-10 1,0E a 2b 3a 3b Scenarier Scenario 1: Normala förhållanden Scenario 2a: Störning i kemisk fällning under 5 dagar på ett år Scenario 2b: Ej fungerande klorering under 5 dagar på ett år Scenario 3a: Nödavledning och samtidig epidemi under 5 dagar på ett år Scenario 3b: Nödavledning och samtidig epidemi under 5 dagar på ett år + UV-ljus

13 Årlig risk för infektion Resultat från samtliga scenarier som simulerats i MRA-analysen Annan numrering av scenarier i detta diagram än tidigare i presentationen 1,0E+00 1,0E-01 1,0E-02 1,0E-03 1,0E-04 1,0E-05 Gränsvärde enligt USEPA Campylobacter Salmonella EHEC 1,0E-06 1,0E-07 1,0E-08 1,0E-09 Adenovirus Rotavirus Norovirus Giardia Cryptosporidium 1,0E-10 1,0E-11 1,0E-12 1,0E-13 1,0E a 2b 3a 3b 3c 4a 4b 4c 5a 5b 5c Scenarier

14 Diskussion/slutsatser God avskiljning och inaktivering av patogener vid Skråmsta vattenverk Generellt visar MRA-resultaten på ett något sämre skydd mot virus och parasiter vid riskhändelser. För att ytterligare minska riskerna visar MRA-resultaten att UV-behandling skulle kunna vara ett komplement för parasiter. MRA-modellen har visat på vikten av att vattenverket upprätthåller en fungerande klorering för bakterier och virus.

15 Kommunens reflektioner Vi har använt konservativa värden i alla antaganden i modellen Var noga med att bedöma indata i relation till resultatet Modulera med indata för att få en uppfattning om känsligheten

16 Tack för att ni lyssnade!