Kappa 2014, lösningsförslag på problem 5

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Kappa 2014, lösningsförslag på problem 5"

Transkript

1 Kappa 2014, lösningsförslag på problem 5 Lag Spyken Roger Bengtsson, Sten Hemmingsson, Magnus Jakobsson, Susanne Tegler Problemet I det här problemet betraktas m n stora rektangulära rutnät, där m avser antalet rader och n antalet kolumner. I varje rutnät kan vissa av rutorna vara märkta med ett heltal. Låt A(m, n, k) vara antalet sätt att märka k rutor i ett m n-rutnät så att: I Varje kolumn innehåller maximalt en märkt ruta. II Om kolumn i innehåller en märkt ruta i rad j, så har kolumn i + 1 ingen markerad ruta i någon rad under rad j. III Om en ruta R är märkt, men rutan till vänster inte är det, så är rutan R märkt med 0. IV En märkt ruta R som inte redan är märkt med 0, är märkt med något av talen u,..., 1, 1, 2,..., h där u är antalet rutor under R, inklusive R, och h är antalet rutor till höger om R, inklusive R Anmärkning. Vi tillåter oss att precisera och ersätta villkor III med följande: III (a) Om en ruta i första kolumnen är märkt så är den märkt med 0. (b) Låt R vara en märkt ruta, som inte är i första kolumnen. Då gäller att R är märkt med 0 om och endast om rutan omedelbart till vänster om R inte är märkt. Låt B(m, n, k) vara antalet sätt att märka k rutor i ett m n-rutnät så att Varje kolumn innehåller maximalt en märkt ruta. I varje rad med exakt j märkta rutor, så är varje ruta märkt med något av talen 1, 2,..., j där varje tal förekommer exakt en gång. Visa att 1. A(1, n, k) = n(n 1) (n k + 1). 2. A(m, n, k) = B(m, n, k). 1

2 1 Lösning deluppgift 1 Med en A n,k -sträng menas ett rutnät som räknas av A(1, n, k) och med en C n,k -sträng menas en A n,k -sträng som har en 0:a i första rutan. Låt a(n, k) vara antalet A n,k -strängar och c(n, k) vara antalet C n,k -strängar. Det gäller att c(n, 1) = 1 för n 1 (1) n a(n, k) = c(i, k), för k 1 (2) i=k c(n, k) = n c(n 1, k 1) + a(n 2, k 1) för n k 2 (3) Den första identiteten följer av att det enda sättet att göra en C n,1 -sträng är att börja med en 0:a och ha övriga rutor omärkta. I den andra identiteten räknas A n,k -strängar efter placeringen av den första 0:an. Den tredje identiteten inses genom att man delar upp C n,k -strängarna i de som har en märkt ruta på plats 2 och de som har en omärkt ruta på plats 2. En C n,k -sträng med märkt ruta plats 2 fås genom att man efter den inledande 0:an sätter en C n 1,k 1 -sträng där den inledande nollan i C n 1,k 1 -strängen ersatts med ett tal bland 1, 1, 2,..., n 1. Varje C n,k -sträng med märkt ruta på plats 2 kan fås på detta sätt och på endast ett sätt. Alltså har vi n c(n 1, k 1) stycken C n,k -strängar från detta fall. En C n,k -sträng med omärkt ruta på plats 2 fås genom att man efter den inledande strängen 0x, där x betyder tom plats, sätter en A n 2,k 1 -sträng. Därmed är (3) klar. Vi skriver om (3) till en identitet som enbart innehåller c-funktionen, c(n, k) = n c(n 1, k 1)+ Vi visar att n 2 c(i, k 1) = (n 1) c(n 1, k 1)+ n 1 c(i, k 1) (4) ( ) n 1 c(n, k) = k! (5) k 1 med induktion (över n). För n = 1 gäller att c(1, 1) = 1 = ( 0 0) 1. Antag att (5) är sant för n = p (och 1 k p), och låt n = p + 1. Fallet då k = 1 är redan utrett i identitet (1), eftersom ( ) p c(p + 1, 1) = 1 = 1! 0 2

3 För n = p + 1 och 2 k p + 1 har vi att c(p + 1, k) = p c(p, k 1) + p c(i, k 1) = ( ) p 1 p ( ) i 1 (induktionsantagandet) = p (k 1)! + (k 1)! = ( ( ) p 1 p ( ) ) i 1 (bryt ut (k 1)!) = (k 1)! p + = ( ( ) p 1 p 1 ( ) ) i (minska index med 1) = (k 1)! p + = i=k 2 ( ( ) ( )) p p (lemma 1 och lemma 2 nedan) = (k 1)! (k 1) + = k 1 k 1 ( ( )) ( ) p p (fixa till) = (k 1)! (k 1 + 1) = k! k 1 k 1 Slutligen har vi, för n 1 och k 1, att a(n, k) = n c(i, k) = i=k n i=k ( ) i 1 k! = k 1 = n(n 1) (n k + 1) vilket är den efterfrågade likheten. n 1 ( ) i k! = k 1 ( ) n k! = k Anmärkning. Fallet då k = 0 får hanteras separat. Uppenbarligen är a(n, 0) = 1, vilket överensstämmer med formeln då ( n 0) 0! = Ett par identiteter för binomialkoefficienter Lemma 1. n i=k ( ) i = k ( ) n + 1 k + 1 Bevisskiss. Upprepad användning av identiteten ( ) ( ) ( ) n + 1 n n = + k + 1 k k + 1 ger resultatet. Lemma 2. Bevisskiss. Inses lätt. n ( ) n 1 = k k 1 ( ) n k 3

4 2 Lösning deluppgift 2 Eftersom lösningen innehåller flera steg presenterar vi först en kortfattad beskrivning av vår metod. Först kommer vi att visa att A m,n,k -rutnäten kan paras ihop med ett annat system av rutnät som vi kallar A m,n,k. Därmed kommer A(m, n, k) också att räkna A m,n,k-rutnäten. Därefter konstruerar vi rekursionsformler för de tre talföljderna A(m, n, k), B(m, n, k) och S(m, n, k) = n(n 1) (n k + 1)m(m + 1) (m + k 1) k! Vi visar att rekursionsformlerna och startvärdena överensstämmer och därmed att talföljderna överensstämmer. 2.1 Ett modifierat system av rutnät Låt A m,n,k vara ett rutnät som räknas av A(m, n, k). Låt A m,n,k vara ett rutnät som uppfyller samma regler med följande förändringar: Regel II utgår. Regel IV ändras genom att märkning med u,..., 2 ej är tillåtet, dvs. tillåten märkning är med 1, 1, 2,... h. Låt A (m, n, k) vara antalet A m,n,k-rutnät. Vi skall visa att A(m, n, k) = A (m, n, k). Låt A vara mängden av A m,n,k -rutnät och A mängden av A m,n,k-rutnät. Dessa två mängder har en gemensam delmängd, A 1, som uppfyller båda uppsättningarna av regler. Mängden A 2 = A \ A 1 innehåller då de element i A där tal som är mindre än 1 förekommer och A 2 = A \ A 1 innehåller då de element i A som bryter mot (II) Att göra ett A 2 -rutnät till ett A 2-rutnät Låt en sträng betyda en följd av markeringar på samma rad i ett A 2 -rutnät som börjar med en 0:a och som håller på så länge det finns rutor som är märkta. Varje sträng som innehåller ett tal som är mindre än 1 behandlas på följande sätt: Varje tal som är mindre än 1 i strängen flyttas nedåt samtidigt som vi adderar 1 för varje steg. När vi fått 1 stoppar vi. De tal i strängen som är större än 0 flyttar vi därefter med början från vänster till samma rad som talet i kolumnen omedelbart till vänster och låter (det flyttade) talet vara oförändrat. Slutligen ändrar vi varje 1:a, som har en omärkt ruta till vänster, till en 0:a. 4

5 Exempel. Vi utgår från strängen/rutnätet och får i tur och ordning Man inser att olika strängar ger upphov till olika resultat och därvid att varje A 2 -rutnät på ett entydigt vis kan göras om till sinsemellan olika A 2-rutnät Att göra ett A 2-rutnät till ett A 2 -rutnät Gå igenom rutnätet från vänster till höger. När man finner en kolumn i med en märkt ruta i rad j och kolumn i + 1 har en märkt ruta i en rad nedanför rad j har man hittat början på ett block. Detta block börjar i kolumn i + 1 och fortsätter åt höger så länge kolumnerna innehåller en märkt ruta i rad j eller längre ner. Behandla varje block på följande sätt: 0:or som finns i blocket ändras till 1. Sedan flyttas talen upp till rad j samtidigt som vi subtraherar 1 för varje steg om talen är mindre än 0 och behåller talen om de är större än 0. Exempel. Vi utgår från området nedan. Rad j är den översta raden och kolumn i den första kolumnen. Blocket som ska behandlas börjar alltså i andra kolumnnen. I en eventuell kolumn i rutnätet som följer på blockets sista kolumn finns en eventuell märkning i en rad över rad j

6 övergår i tur och ordning i Man inser att olika block ger upphov till olika resultat och därvid att varje A 2- rutnät på ett entydigt vis kan göras om till sinsemellan olika A 2 -rutnät. Alltså finns det lika många element i A 2 som i A 2 och därmed är A(m, n, k) = A (m, n, k). 2.2 Rekursion för A-talen Vi konstruerar en rekursionsformel för A (n, m, k) = A(m, n, k) genom att betrakta A m,n.k -rutnäten. Med C m,n,k menas ett A m,n,k-rutnät som har en 0:a i första kolumnen och med C(m, n, k) menas antalet C m,n,k -rutnät. Det gäller, för m 1, att A(m, n, k) = 0 för n = 0 eller n < k och A(m, n, 0) = 1 för n > 0 A(m, n, 1) = m n C(m, n, k) = (m + n 1)C(m, n 1, k 1) + ma(m, n 2, k 1), för n k 2 (1A) (2A) (3A ) Identiterna utöver (3A ) är enkla att kontrollera. Identitet (3A ) inses genom att man delar upp C m,n,k -rutnäten i de som har en märkt ruta i kolumn 2 och de som saknar märkt ruta i kolumn 2. Ett C m,n,k -rutnät med märkt ruta i kolumn 2 fås genom att man utgår från ett C m,n 1,k 1 -rutnät och fyller på med en kolumn till vänster. Vi ska nu placera en 0:a i den vänstra kolumnen, och betraktar två möjligheter. Ena möjligheten är sätta en 0:a i en rad där C m,n 1,k 1 -rutnätet inte har en 0:a i sin första kolumn. Detta ger (m 1) stycken C m,n,k -rutnät. Andra möjligheten är att sätta en 0:a i den rad där C m,n 1,k 1 -rutnätet har sin inledande 0:a. Då måste den inledande 0:an i C m,n 1,k 1 -rutnätet ersättas med ett tal bland 1, 1, 2,..., n 1. Detta ger n stycken C m,n,k -rutnät. Alltså får vi totalt (m + n 1)C(m, n 1, k 1) stycken C m,n,k -rutnät med märkt ruta i kolumn 2. Ett C m,n,k -rutnät som saknar märkt ruta i kolumn 2 fås genom att man till ett A m,n 2,k 1-rutnät först fyller på med en tom kolumn till vänster och sedan en kolumn med en 0:a i någon rad till vänster om detta. Det finns m rader så vi får ma(m, n 2, k 1) stycken C m,n,k -rutnät som saknar märkt 6

7 ruta i sin andra kolumn. Därmed är identitet (3A ) visad. Vi noterar att C(m, n, k) = A(m, n, k) A(m, n 1, k) och skriver om (3A ) som en rekursionsformel i A, A(m, n, k) A(m, n 1, k) = = (m + n 1)(A(m, n 1, k 1) A(m, n 2, k 1)) + ma(m, n 2, k 1) = = (m + n 1)A(m, n 1, k 1) (n 1)A(m, n 2, k 1) (3A) 2.3 Rekursion för B-talen Med B m,n,k menas ett rutnät som räknas av B(m, n, k). Det gäller, för m 1, att B(m, n, k) = 0 för n = 0 och B(m, n, 0) = 1 för n > 0 B(m, n, 1) = m n B(m, n, k) B(m, n 1, k) = (m + k 1)B(m, n 1, k 1), för n k 1 (1B) (2B) (4B) Identiteterna utöver (4B) är enkla att kontrollera. Vänsterledet i (4B) räknar antalet B m,n,k -rutnät med märkt ruta i första kolumnen. Det gör också högerledet. För att argumentera för detta utgår vi från ett B m,n 1,k 1 -rutnät och fyller på med en kolumn till vänster. Vi ska nu märka en ruta denna kolumn. Antag att det ursprungliga B m,n 1,k 1 -rutnätet har l i märkta rutor i rad i. Vi kan då, utifrån detta, konstruera l i + 1 stycken B m,n,k -rutnät genom att märka rutan på plats (i, 1). Vi ser märkningen av rad i som en permutation i S li och bygger på denna till en permutation i S li+1 genom att sätta in l i + 1, på någon av l i + 1 platser. Denna permutation skriver vi sedan in i de markerade rutorna i rad i. Eftersom m i=1 l i = k 1 kan kan vi från varje B m,n 1,k 1 -rutnät konstruera (m + k 1) stycken B m,n,k -rutnät med märkt ruta i kolumn 1 och varje sådant rutnät kan konstrueras entydigt på detta sätt. Exempel. Betrakta B 3,9,6 -rutnätet och låt oss bygga ett B 3,10,7 -rutnät så att ruta (1, 1) blir märkt. Vi har då l 1 = 3 och permutationen (231) S 3. Vi kan bygga på denna till en permutation i S 4, samtidigt som vi bevarar den inbördes ordningen på 2, 3 och 1, genom att sätta in en 4:a på 4 platser, dvs bilda (4231), (2431), (2341) eller (2314). Var och en 7

8 av dessa permutationer ger ett önskat B 3,10,7 -rutnät, t.ex. ger (2431) rutnätet Vi får alltså l = stycken B 3,10,7 -rutnät med märkt ruta (1, 1). På motsvarande sätt får vi 2+1 nät med märkt ruta (2, 1) och 1+1 nät med märkt ruta (3, 1). Sammantaget får vi alltså (3+1)+(2+1)+(1+1) = 6+3 = stycken B 3,10,7 -rutnät från den ursprungliga B 3,9,6 -rutnätet. 2.4 Rekursion för S-talen Definiera, för m 1, S(m, n, k) = 0 för n = 0 eller n < k och S(m, n, 0) = 1 för n > 0 (1S) och n(n 1) (n k + 1)m(m + 1) (m + k 1) S(m, n, k) = k! för övrigt. Rättframma räkningar ger S(m, n, 1) = m n ns(m, n 1, k) = (n k)s(m, n, k) (2S) (n k + 1)(m + k 1)S(m, n, k 1) = ks(m, n, k) (ii) Utifrån (i) och (ii) får vi också följande (rekursiva) identiteter S(m, n, k) S(m, n 1, k) = = n S(m, n 1, k) S(m, n 1, k) = n k n (n k) = S(m, n 1, k) = n k = k ((n 1) k + 1)(m + k 1) S(m, n 1, k 1) = n k k = (m + k 1)S(m, n 1, k 1) för n k 1 (4S) och (vi räknar vidare) S(m, n, k) S(m, n 1, k) = (m + k 1)S(m, n 1, k 1) = = (m + n 1)S(m, n 1, k 1) (n k)s(m, n 1, k 1) = = (m + n 1)S(m, n 1, k 1) (n 1)S(m, n 2, k 1), (3S) för n k 2 (i) 8

9 2.5 Slutsats Vi argumenterar för att A(m, n, k) = B(m, n, k) = S(m, n, k) genom induktion över n. Formlerna (1A), (2A), (1B), (2B), (1S) och (2S) visar att likheten gäller för k = 0, 1 (oavsett m och n). Speciellt gäller likheten då för n = 0, 1 (oavsett k och m). Formlerna (3A) och (3S) överensstämmer varför A(m, n, k) = S(m, n, k). Likaså överensstämmer formlerna (4B) och (4S) varför B(m, n, k) = S(m, n, k). Vi noterar att resultatet i deluppgift 1 följer av det i deluppgift 2 genom att man väljer m = 1 och att vi i resonemanget för resultatet i deluppgift 2 inte heller använder resultatet i deluppgift 1. Därför är första delen av vår lösning egentligen överflödig. 9

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II Lösningsförslag till övningsuppgifter del II Obs! Preliminär version! Ö.1. För varje delare d till n låt A d var mängden av element a sådana att gcd(a n = d. Partitionen ges av {A d : d delar n}. n = 6:

Läs mer

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 2. Explicita formler och rekursionsformler. Dag mötte vi flera talföljder,

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp

SF2715 Tillämpad kombinatorik, 6hp SF75 Tillämpad kombinatorik, 6hp Fortsättningskurs i matematik 7 mars 7 maj 009 Kursledare: Jakob Jonsson Upplägg 6 hp = p enligt gamla systemet 8 dubbeltimmar med teori och problemlösning Kursbok och

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4 Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Denna lektion ska vi studera rekursion. Lektion 4 Principen om induktion Principen om induktion är ett vanligt sätt att bevisa

Läs mer

Kappa Problem 5

Kappa Problem 5 Piotr Badziag, Kjell Höyland Grillska gynasiet, Årstaängsvägen 33, 117 43 Stockhol Kappa 2014 - Proble 5 I det här probleet betraktas n stora rutnät av rektangulära, där avser antalet rader och n antaler

Läs mer

SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2

SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2 SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2 Jakob Jonsson April 5, 2011 Ö Övningsuppgifter These extra exercises are mostly in Swedish. If you have trouble understanding please

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION

Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Explorativ övning 5 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför att matematisk

Läs mer

KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN

KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN KOMBINATORIK OCH BINOMIALSATSEN PERMUTATIONER (Ordnade listor med n element, så kallade n- tipplar) 1. (permutationer av n olika element) Vi betraktar ordnade listor med n olika element,,, Varje bestämd

Läs mer

MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh. Lösningsförslag Algebra och kombinatorik

MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh. Lösningsförslag Algebra och kombinatorik MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh Lösningsförslag Algebra och kombinatorik 015-01-16 Uppgift 1 Vi noterar att 31 är ett primtal, så Z 31 är en kropp.

Läs mer

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor

Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor LMA100 VT2006 ARITMETIK OCH ALGEBRA DEL 2 Övningshäfte 1: Induktion, rekursion och summor Övning A 1. Kan ni fortsätta följden 1,3,5,7,9,11,...? 2. Vilket är det 7:e talet i följden? Vilket är det 184:e?

Läs mer

Kvalificeringstävling den 29 september 2009

Kvalificeringstävling den 29 september 2009 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet Kvalificeringstävling den 29 september 2009 Förslag till lösningar Problem Visa att talet 2009 kan skrivas som summan av 7 positiva heltal som endast

Läs mer

Arbeta vidare med aritmetik 2018

Arbeta vidare med aritmetik 2018 Arbeta vidare med aritmetik 2018 I det här materialet har vi samlat problem inom aritmetik från flera olika tävlingsklasser, från Ecolier till Student. Årtal Varje år förekommer det problem som utgår från

Läs mer

Nonogram

Nonogram Nonogram. Vad är nonogram? Nonogram är små enkla men fascinerande pyssel som ursprungligen kommer från Japan. De har också givits ut i söndagsbilagan i engelska dagstidningar under flera år. Idén bakom

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +

Läs mer

UPPGIFT 1 VÄNSKAPLIGA REKTANGLAR

UPPGIFT 1 VÄNSKAPLIGA REKTANGLAR UPPGIFT 1 VÄNSKAPLIGA REKTANGLAR FIGUR 1. Dessa två rektanglar är vänskapliga. Den ena har samma mätetal för arean som den andra har för omkretsen och tvärtom. Rektangeln till vänster har omkretsen 2 4

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =

Läs mer

1, 2, 3, 4, 5, 6,...

1, 2, 3, 4, 5, 6,... Dagens nyhet handlar om talföljder, ändliga och oändliga. Talföljden 1,, 3, 4, 5, 6,... är det första vi, som barn, lär oss om matematik över huvud taget. Så småningom lär vi oss att denna talföljd inte

Läs mer

Kryssuppgifter 5, Inledande diskret matematik D/DI, HT2016 Lösningar

Kryssuppgifter 5, Inledande diskret matematik D/DI, HT2016 Lösningar Kryssuppgifter, Inledande diskret matematik D/DI, HT2016 Lösningar Basuppgifter 1. Det finns två fall: FALL 1: Styrelsen har kvinnor och 3 män. I så fall finns det ) val för kvinnorna och ( 9 ) val för

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001 1. Låt M = {0, 1, 2,..., 99} och definiera en funktion f : M

Läs mer

När du läser en definition bör du kontrollera att den är vettig, och försöka få en idé om vad den egentligen betyder. Betrakta följande exempel.

När du läser en definition bör du kontrollera att den är vettig, och försöka få en idé om vad den egentligen betyder. Betrakta följande exempel. Logik och bevis II 3. föring Detta avsnitt handlar om olika metoder för att bevisa påståenden, och hur man kan konstruera ett bevis. I varje avsnitt finns en allmän beskrivning av metoden, varför den fungerar

Läs mer

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis

Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis ht01 Föreläsning 5: Summor (forts) och induktionsbevis Några viktiga summor Det är inte alltid möjligt att hitta uttryck för summor beskriva med summanotation, men vi tar här upp tre viktiga fall: Sats:

Läs mer

Kombinatorik 6.19. Förenkla C(n+1,2)-C(n,2) och C(n+1,3)-C(n,3)

Kombinatorik 6.19. Förenkla C(n+1,2)-C(n,2) och C(n+1,3)-C(n,3) Kombinatorik 6.19 Förenkla C(n+1,2)-C(n,2) och C(n+1,3)-C(n,3) S: Sitter med med uppgift 6.19 a och b i EA och trots att det finns lösningsförslag till a på hemsidan så förstår jag inte. C(n+1,2) - C(n,2)

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående

1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta denna följd av tal, där varje tal är dubbelt så stort som närmast föregående MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 1 1. Inledning, som visar att man inte skall tro på allt man ser. Betrakta

Läs mer

SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet. Lösningsförslag till naltävlingen den 20 november 2004

SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet. Lösningsförslag till naltävlingen den 20 november 2004 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet Lösningsförslag till naltävlingen den 0 november 004 1. Låt A, C vara de två cirklarnas medelpunkter och B, D de två skärningspunkterna. Av förutsättningarna

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan

Läs mer

M0038M Differentialkalkyl, Lekt 15, H15

M0038M Differentialkalkyl, Lekt 15, H15 M0038M Differentialkalkyl, Lekt 15, H15 Staffan Lundberg Luleå Tekniska Universitet Staffan Lundberg M0038M H15 1/ 15 Repetition Lekt 14 Bestäm följande gränsvärden cos x tan x lim x 0 x x + ln ( e 2x

Läs mer

4x 1 = 2(x 1). i ( ) får vi 5 3 = 5 1, vilket inte stämmer alls, så x = 1 2 är en falsk rot. Svar. x = = x x + y2 1 4 y

4x 1 = 2(x 1). i ( ) får vi 5 3 = 5 1, vilket inte stämmer alls, så x = 1 2 är en falsk rot. Svar. x = = x x + y2 1 4 y UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Prov i matematik BASKURS DISTANS 011-03-10 Lösningar till tentan 011-03-10 Del A 1. Lös ekvationen 5 + 4x 1 5 x. ( ). Lösning. Högerledet han skrivas

Läs mer

Känguru Benjamin (6. och 7. klass) sida 1 / 5

Känguru Benjamin (6. och 7. klass) sida 1 / 5 Känguru Benjamin (6. och 7. klass) sida 1 / 5 3 poäng: 1. Brita promenerar längs stigen från vänster till höger. Hon plockar upp de siffror som hon passerar och lägger dem i sin korg. Vilka siffror kan

Läs mer

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6 Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.

Läs mer

Problem Svar

Problem Svar Känguru Benjamin, svarsblankett Namn Klass/Grupp Poängsumman Känguruskuttet Ta lös svarsblanketten. Skriv ditt svarsalternativ under numret. Lämna rutan tom om du inte vet svaret. Gissa inte, felaktigt

Läs mer

Funktioner och kombinatoriska tillämpningar. Mars

Funktioner och kombinatoriska tillämpningar. Mars Mars 27 2006 Lådprincip Om kn + 1 eller fler kulor skall läggas i n lådor då måste någon låda innehålla minst k + 1 kulor. Exempel I en liksidig triangel med sidan 1 väljes 5 punkter. Visa att det finns

Läs mer

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden

Läs mer

Diverse beteckningar och formler som dyker upp i induktionsavsnittet, men även litet överallt annars:

Diverse beteckningar och formler som dyker upp i induktionsavsnittet, men även litet överallt annars: Talföljder Diverse beteckningar och formler som dyker upp i induktionsavsnittet, men även litet överallt annars: Talföljd En ändlig eller oändlig följd av tal uppställda i en bestämd ordning, t.ex. 1,,

Läs mer

i=1 c i = B och c i = a i eller c i = b i för 1 i n. Beskriv och analysera en algoritm som löser detta problem med hjälp av dynamisk programmering.

i=1 c i = B och c i = a i eller c i = b i för 1 i n. Beskriv och analysera en algoritm som löser detta problem med hjälp av dynamisk programmering. Algoritmer och Komplexitet ht 8 Övning 3+4 Giriga algoritmer och Dynamisk programmering Längsta gemensamma delsträng Strängarna ALGORITM och PLÅGORIS har den gemensamma delsträngen GORI Denlängsta gemensamma

Läs mer

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

Algoritmer och datastrukturer H I HÅKAN S T R Ö M B E R G N I C K L A S B R A N D E F E L T

Algoritmer och datastrukturer H I HÅKAN S T R Ö M B E R G N I C K L A S B R A N D E F E L T Algoritmer och datastrukturer H I 1 0 2 9 HÅKAN S T R Ö M B E R G N I C K L A S B R A N D E F E L T Föreläsning 1 Inledande om algoritmer Rekursion Stacken vid rekursion Rekursion iteration Möjliga vägar

Läs mer

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder Block 2 Algebra och Diskret Matematik A BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Följder 2. Rekursiva definitioner 3. Sigmanotation för summor 4. Strängar 5. Tal 6. Övningsuppgifter Referenser Följder, strängar

Läs mer

Lösningsförslag Junior 2018

Lösningsförslag Junior 2018 Lösningsförslag Junior 2018 poäng 1. (C) 5 2. (C) 5 Av triangelolikheten följer att varje sida i en triangel är längre än differensen av övriga två sidor och kortare än dess summa. Den tredje sidan måste

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 4 4.7 Vi visar först att A 2n 3 2 n 2 med ett induktionsbevis. Basfall: n 0 Vi har att 3 2 0 2 A 0, och alltså gäller likheten för n 0. Induktionssteget: Antag

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av Kapitel 2 Kombinatorik Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av det antal sätt, på vilket elementen i en given mängd kan arrangeras i delmängder på något sätt.

Läs mer

2:1. A4-systemet. 616 Talföljder på laborativt vis. Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola. Potenser. 3 Biennal 2008

2:1. A4-systemet. 616 Talföljder på laborativt vis. Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola. Potenser. 3 Biennal 2008 616 Talföljder på laborativt vis A4-systemet Pesach Laksman lärarutbildare vid Malmö högskola 1 1 1 3 4 Potenser 1 : = : = :1 5 6 Hur mycket är 0 0 Elevernas vanliga svar är 0 eller. 7 8 0 Mitt förslag

Läs mer

Kimmo Eriksson 12 december 1995. Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter

Kimmo Eriksson 12 december 1995. Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att... uppfattas av manga studenter Kimmo Eriksson 12 december 1995 Matematiska institutionen, SU Att genomfora och formulera ett bevis Att losa uppgifter av karaktaren \Bevisa att..." uppfattas av manga studenter som svart. Ofta ar det

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF131 och SF130, den 10 januari 2011 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden, tel. 0730547891.

Läs mer

Föreläsning 5: Dynamisk programmering

Föreläsning 5: Dynamisk programmering Föreläsning 5: Dynamisk programmering Vi betraktar en typ av problem vi tidigare sett: Indata: En uppsättning intervall [s i,f i ] med vikt w i. Mål: Att hitta en uppsättning icke överlappande intervall

Läs mer

Informationsteknologi Tom Smedsaas 19 augusti 2016

Informationsteknologi Tom Smedsaas 19 augusti 2016 Informationsteknologi Tom Smedsaas 19 augusti 016 VL-träd Definition Ett VL-träd är ett binärt sökträd där det för varje nod gäller att skillnaden i höjd mellan nodens vänster och höger subträd är högst

Läs mer

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga. GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet

Läs mer

A-del. (Endast svar krävs)

A-del. (Endast svar krävs) Lösningar till tentamen i Matematik grundkurs den 7 juni 011. A-del. (Endast svar krävs) 1. Förenkla så långt som möjligt. Svar: 1 1 1 1 +1. Skriv talet på formen a + ib. Svar: 1 + i 3. Beräkna 10 + 5i

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Tentamen Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar. Datum: 9 januari 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 9 januari 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Lutande torn och kluriga konster!

Lutande torn och kluriga konster! Lutande torn och kluriga konster! Aktiviteter för barn under Vetenskapsfestivalens skolprogram 2001 Innehåll 1 Bygga lutande torn som inte faller 2 2 Om konsten att vinna betingat godis i spel 5 3 Den

Läs mer

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5.

29 Det enda heltalet n som satisfierar båda dessa villkor är n = 55. För detta värde på n får vi x = 5, y = 5. Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 1, 6hp Lördagen den 3 november 01 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1 a) Lös den diofantiska ekvationen 9x + 11y 00 b) Ange alla lösningar x, y) sådana

Läs mer

MATEMATISK INDUKTION. Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken

MATEMATISK INDUKTION. Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken Explorativ övning LMA100 ht 2002 MATEMATIS INDUTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför

Läs mer

Catalantal för gymnasieelever

Catalantal för gymnasieelever Institutionen för naturvetenskap och teknik Catalantal för gymnasieelever Emma Nimelius Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Matematik C Catalantal för gymnasieelever Emma Nimelius

Läs mer

Matematik 5 Kap 2 Diskret matematik II

Matematik 5 Kap 2 Diskret matematik II Matematik 5 Kap 2 Diskret matematik II Inledning Konkretisering av ämnesplan (länk) http://www.ioprog.se/public_html/ämnesplan_matematik/struktur_äm nesplan_matematik/struktur_ämnesplan_matematik.html

Läs mer

Isometrier och ortogonala matriser

Isometrier och ortogonala matriser Isometrier och ortogonala matriser (Delvis resultat som kunde kommit tidigare i kursen) För att slippa parenteser, betecknas linära avbildningar med A och bilden av x under en lin avbildn med Ax i stället

Läs mer

Föreläsning 7 Innehåll. Rekursion. Rekursiv problemlösning. Rekursiv problemlösning Mönster för rekursiv algoritm. Rekursion. Rekursivt tänkande:

Föreläsning 7 Innehåll. Rekursion. Rekursiv problemlösning. Rekursiv problemlösning Mönster för rekursiv algoritm. Rekursion. Rekursivt tänkande: Föreläsning 7 Innehåll Rekursion Rekursivt tänkande: Hur många år fyller du? Ett år mer än förra året! Rekursion Rekursiv problemlösning Binärsökning Generiska metoder Rekursiv problemlösning: Dela upp

Läs mer

Träd och koder. Anders Björner KTH

Träd och koder. Anders Björner KTH 27 Träd och koder Anders Björner KTH 1. Inledning. Det är i flera sammanhang viktigt att representera information digitalt (d.v.s omvandla till sviter av nollor och ettor). Beroende på vilka villkor som

Läs mer

MÖNSTER OCH TALFÖLJDER

MÖNSTER OCH TALFÖLJDER MÖNSTER OCH TALFÖLJDER FÖRELÄSNINGENS INNEHÅLL OCH SYFTE Genomgång av viktiga matematiska begrepp, uttryck och symboler med anknytning till mönster och talföljder. Skälet till att välja detta innehåll

Läs mer

I en matchning ligger varje hörn i högst en kant. I en stig ligger varje hörn i högst två kanter.

I en matchning ligger varje hörn i högst en kant. I en stig ligger varje hörn i högst två kanter. 26.2-9 Antag att rätt lösning är att dela upp V i V 1 och V 2 (V 1 V 2 =, V 1 V 2 = V ). Antal kanter vi måste skära är då det minsta snittet mellan v 1 och v 2, där v 1 är ett godtyckligt hörn i V 1 och

Läs mer

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00

Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00 Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 2018-08-31 kl 1:00 18:00 1 Om argumentet inte är giltigt går det att hitta ett motexempel, dvs en uppsättning sanningsvärden för vilka alla hypoteserna är

Läs mer

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2018-10-23, lösningsförslag 1 1. (a) Sanningstabell för uttrycken p q r p q p r r q r p q 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Läs mer

(A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. Bevis: (A B) C = A C B C : (A B) C = A C B C : B C (A B) C A C B C

(A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. Bevis: (A B) C = A C B C : (A B) C = A C B C : B C (A B) C A C B C Sats 1.3 De Morgans lagar för mängder För alla mängder A och B gäller att (A B) C = A C B C och (A B) C = A C B C. (A B) C = A C B C : A B A C (A B) C B C A C B C (A B) C = A C B C : A B A C (A B) C B

Läs mer

Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion

Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Informationsteknologi Tom Smedsaas 22 januari 2006 Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Att lösa ett problem rekursivt innebär att man uttrycker lösningen i termer av samma typ av problem som

Läs mer

Kvalificeringstävling den 30 september 2014

Kvalificeringstävling den 30 september 2014 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska matematikersamfundet Kvalificeringstävling den 30 september 2014 1. Ett tåg kör fram och tillbaka dygnet runt mellan Aby och Bro med lika långa uppehåll vid ändstationerna,

Läs mer

MATEMATISK INDUKTION. Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken

MATEMATISK INDUKTION. Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken ) Explorativ övning MA00 vt 00 MATEMATISK INDUKTION Syftet med denna övning är att introducera en av de viktigaste bevismetoderna i matematiken matematisk induktion. Termen induktion är lite olycklig därför

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2007 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 7 juni 2007 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Rekursion och induktion

Rekursion och induktion Rekursion och induktion Vi börjar med ett exempel. EXEMPEL 1 I slutet av 1800-talet presenterade den franske matematikern Edouard Lucas ett slags matematiskt pussel ( recréation mathématiques ) vars mål

Läs mer

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem Avsnitt Linjära ekvationssystem Elementära radoperationer Gausseliminering Exempel Räkneschema Exempel med exakt en lösning Exempel med parameterlösning Exempel utan lösning Slutschema Avläsa lösningen

Läs mer

En av matematikhistoriens mest berömda trianglar är Pascals triangel,

En av matematikhistoriens mest berömda trianglar är Pascals triangel, Michael Naylor Okända skrymslen i Pascals triangel Pascals triangel, som har varit känd av indiska, persiska, arabiska och kinesiska matematiker i mer än tusen år, fick sitt nuvarande namn i mitten av

Läs mer

Föreläsning 6: Induktion

Föreläsning 6: Induktion Föreläsning 6: Induktion Induktion är en speciell inferensregel. En mängd är välordnad om varje delmängd har ett minsta element Exempel: N är välordnad (under ) Låt P(x) vara ett predikat över en välordnad

Läs mer

kl Tentaupplägg

kl Tentaupplägg Tentaupplägg TIPS 1: Läs igenom ALLA uppgifterna. Välj den du känner är lättast först. Det kan gärna ta 10-20 minuter. Försök skriva saker som kan vara problem i uppgifterna. Är det något du absolut kommer

Läs mer

Lars-Daniel Öhman Lördag 2 maj 2015 Skrivtid: 9:00 15:00 Hjälpmedel: Miniräknare, lock till miniräknare

Lars-Daniel Öhman Lördag 2 maj 2015 Skrivtid: 9:00 15:00 Hjälpmedel: Miniräknare, lock till miniräknare Umeå universitet Tentamen i matematik Institutionen för matematik Introduktion till och matematisk statistik diskret matematik Lars-Daniel Öhman Lördag 2 maj 2015 Skrivtid: 9:00 15:00 Hjälpmedel: Miniräknare,

Läs mer

Excel Övning 1 ELEV: Datorkunskap Sida 1 Niklas Schilke

Excel Övning 1 ELEV: Datorkunskap Sida 1 Niklas Schilke Datorkunskap Sida 1 Niklas Schilke Excel Inledning Microsoft Excel är ett kalkylprogram som ingår i Microsoft Office. Kalkyl betyder här beräkning så vi kan säga att Excel är ett program som används för

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 14 augusti, 2002 1. Använd induktion för att visa att 8 delar (2n + 1 2 1 för alla

Läs mer

Delbarhet och primtal

Delbarhet och primtal Talet 35 är delbart med 7 eftersom 35 = 5 7 Delbarhet och primtal 7 är en faktor i 35 kan skrivas 7 35 7 är en delare (divisor) till 35 35 är en multipel av 7 De hela talen kan delas in i jämna och udda

Läs mer

Permutationer med paritet

Permutationer med paritet 238 Permutationer med paritet Bernt Lindström KTH Stockholm Uppgift. Att studera permutationerna av talen 1 2... n och indelningen i udda och jämna permutationer ur olika aspekter. Permutationer är särskilt

Läs mer

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Krister Svanberg, april 2012 1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper Ett optimeringsproblem är i viss mening godartat om det tillåtna området är en konvex mängd och den målfunktion som ska

Läs mer

Linjära ekvationer med tillämpningar

Linjära ekvationer med tillämpningar UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Olof Johansson, Nina Rudälv 2006-10-17 SÄL 1-10p Linjära ekvationer med tillämpningar Avsnitt 2.1 Linjära ekvationer i en variabel

Läs mer

Algebra och kombinatorik 10/ Föreläsning 4. Låt X vara en ändlig mängd. En permutation av X är en bijektiv funktion X X. Sats: S n =n!

Algebra och kombinatorik 10/ Föreläsning 4. Låt X vara en ändlig mängd. En permutation av X är en bijektiv funktion X X. Sats: S n =n! Permutationer Låt X vara en ändlig mängd. En permutation av X är en bijektiv funktion X X. Mängden permutationer av N n för n N är S n (S 0 är mängden av permutationer av ) Sats: S n =n! Ex S 3 =3! Låt

Läs mer

Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter

Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter VK Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter Tomas Ekholm Niklas Eriksen Magnus Rosenlund Matematiska institutionen, 2002 48 Grupper. Lösning 1.1. Vi väljer att studera varje element i G H för

Läs mer

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4 Institutionen för matematik, KTH Serguei Shimorin Lösningsforslag till tentamen i SF64 den /0 007 Eftersom planet går genom punkten (,, 0, det har ekvation a(x + b(y + + cz = 0, där a, b, c är koefficienter

Läs mer

Lösningar till övningstentan. Del A. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Övningstenta BASKURS DISTANS

Lösningar till övningstentan. Del A. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Övningstenta BASKURS DISTANS UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Övningstenta BASKURS DISTANS 011-0-7 Lösningar till övningstentan Del A 1. Lös ekvationen 9 + 5x = x 1 ( ). Lösning. Genom att kvadrera ekvationens led

Läs mer

Algebra och Diskret Matematik A (svenska)

Algebra och Diskret Matematik A (svenska) MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2006 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 10 januari 2006 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Dekomposition och dynamisk programmering

Dekomposition och dynamisk programmering Algoritmer, datastrukturer och komplexitet, hösten 2016 Uppgifter till övning 3 Dekomposition och dynamisk programmering Max och min med dekomposition I vektorn v[1..n] ligger n tal. Konstruera en dekompositionsalgoritm

Läs mer

Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska)

Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska) MITTHÖGSKOLAN TFM Tentamen 2004 MAAA98 Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 3 juni 2004 Denna tentamen omfattar 10 frågor, där varje fråga kan ge 12 poäng. Delfrågornas poäng

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Obs! Preliminär version! Ö.1. (a) Vi kan lösa uppgiften genom att helt enkelt räkna ut avståndet mellan vart och ett av de ( 7 ) = 1 paren. Först noterar vi

Läs mer

Lösning till fråga 5 kappa-06

Lösning till fråga 5 kappa-06 Lösning till fråga 5 kappa-06 Figurer till uppgift a) ligger samlade efter uppgiften. Inledning Betrakta först N punkter som tillhör den slutna enhetskvadraten inlagd i ett koordinatsystem enligt figur

Läs mer

Givet två naturliga tal a och b, som inte båda två är 0, hur räknar man ut största gemensamma delaren av a och b?

Givet två naturliga tal a och b, som inte båda två är 0, hur räknar man ut största gemensamma delaren av a och b? Euklides algoritm för största gemensamma delaren Givet två naturliga tal a och b, som inte båda två är 0, hur räknar man ut största gemensamma delaren av a och b? Euklides har kommit på en metod (algoritm)

Läs mer

TDP015: Lektion 5 - Svar

TDP015: Lektion 5 - Svar TDP015: Lektion 5 - Svar 11 maj 015 1. Huvudsaken här är att det spelar roll vilket initialvärde vi har. Nedan har jag valt beräkningar som slutar när f(x) < ɛ, där ɛ 10 10. Detta behöver ni såklart inte

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Rutinbeskrivning Proceedo Skapa läkemedelsbeställning

Rutinbeskrivning Proceedo Skapa läkemedelsbeställning Rutinbeskrivning Proceedo Skapa läkemedelsbeställning Innehåll Rutinbeskrivning Proceedo Skapa läkemedelsbeställning... 1 SYFTE... 2 BESKRIVNING... 2 Steg 1 Välj produkter... 2 Steg 2 Kontering och leveransinformation...

Läs mer

Vilka formler ska stå i cellerna D2 till D5? Hur får man tal skrivna med två decimaler?

Vilka formler ska stå i cellerna D2 till D5? Hur får man tal skrivna med två decimaler? Uppsala universitet Matematiska institutionen Anna-Lisa Dyrelius Skriva formler i Excel Ex ) Telefonräkning Fast avgift kr 5 Avgift per markering 0, Antal markeringar 000 Total kostnad kr =B+B*B Ex ) Beräkna

Läs mer

Teoretisk del. Facit Tentamen TDDC (6)

Teoretisk del. Facit Tentamen TDDC (6) Facit Tentamen TDDC30 2014-08-29 1 (6) Teoretisk del 1. (6p) "Snabba frågor" Alla svar motiveras väl. a) Vad är skillnaden mellan synligheterna public, private och protected? (1p) Svar:public: Nåbar för

Läs mer