STATISTISKA CENTRALBYRÅN
|
|
- Elias Fransson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Kalibreringsrapport 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat fel uppommer om vi inte lycas få svar från alla personer (bortfall) och om e avvier från e svarane me avseene på unersöningsvariablerna. Detta fel allas för bortfallsfel. För att unerlätta använningen av statistien är et värefullt om storleen på felen an uppsattas. Av nämna feltyper är et enast storleen på urvalsfelet som an sattas me hjälp av urvalsinformation. Kunsap om bortfallsfelet an i regel bara fås på ett iniret och approximativt sätt genom att utnyttja registervariabler. Båe urvalsfel och bortfallsfel an reuceras genom att använa ett effetivt uppräningsförfarane. I följane avsnitt reovisas hur et görs i enna unersöning. 2 Hjälpinformation Viss hjälpinformation utnyttjas vanligtvis även före estimationen, t.ex. för bilane av stratifierae urvalsesigner. Det an oc finnas ytterligare hjälpinformation som är effetiv i estimationen. Det centrala arbetet för att få go valitet på sattningarna, å alibreringsestimatorn använs, är att använa star hjälpinformation. I följane avsnitt besrivs etta arbete för enna unersöning. 2.1 Tänbara hjälpvariabler Vi val av hjälpvariabler är et tre riterier som sa beatas (se Lunström och Särnal 2001): Det första riteriet är att variabeln samvarierar väl me svarsbenägenheten (-sannoliheten). Det är et vitigaste riteriet eftersom et leer till en minsning av bortfallssevheten för alla sattningar. Det anra riteriet är att variabeln samvarierar väl me (vitiga) målvariabler. Om så är fallet minsar bortfallssevheten för e sattningar som byggs upp av essa målvariabler. Även variansen minsar för essa sattningar.
2 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Det treje riteriet är att variabeln avgränsar (vitiga) reovisningsgrupper. Det leer framförallt till minsa varians i sattningar för essa reovisningsgrupper. I en unersöning me ett stort antal frågor av siftane aratär är et främst riterierna (i) och (iii) som an beatas. Eftersom et i enna unersöning rör sig om två olia typer av populationer man vill satta iverse storheter i, har två olia uppsättningar av hjälpvariabler utnyttjats: en för barnpopulationerna och en för förälrapopulationerna. Tänbara hjälpvariabler, et vill säga variabler som tros uppfylla ovanståene riterier, hämtaes ifrån RTB (Registret över totalbefolningen) och Utbilningsregistret. Hjälpvariablerna är efinierae enligt tabell 1 (barnpopulationerna) och tabell 2 (förälrapopulationerna). Tabell 1. Tänbara hjälpvariabler, barnpopulationerna Variabel (benämning) Kategorier (oer) ANT (=antal vårnashavare) 1 = ingen vårnashavare 2 = en vårnashavare 3 = två vårnashavare FOD (=vårnashavarnas 1 = ingen v.h. fö utanför Sverige föelseläner) UTB (=högsta utbilningsnivå blan vårnashavarna) 2 = minst en v.h. fö utanför Sverige 1 = Förgymnasial (inl. oän/sanas) 2 = Gymnasial 3 = Eftergymnasial INK (=hushållets årsinomst, r) 1 = = = REG (=barnets bostasregion) 1 = Stocholm, Göteborg, Malmö 2 = Övriga ommuner >= invånare 3 = Övriga ommuner < invånare
3 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Tabell 2. Tänbara hjälpvariabler, förälrapopulationerna Variabel (benämning) Kategorier (oer) KON (=förälerns ön) 1 = man 2 = vinna CIV (=förälerns civilstån) 1 = Gift/registrerat partnersap 2 = Övriga FOD (=förälerns föelselan) 1 = Sverige UTB (=förälerns utbilningsnivå) 2 = Övriga värlen 1 = Förgymnasial (inl. oän/sanas) 2 = Gymnasial 3 = Eftergymnasial INK (=förälerns årsinomst, r) 1 = = = REG (=förälerns bostasregion) 1 = Stocholm, Göteborg, Malmö 2 = Övriga ommuner >= invånare 3 = Övriga ommuner < invånare I följane avsnitt analyserar vi variablerna i tabell 1-2 för att slutligen bestämma hjälpvetorer. 3 Analys av hjälpinformation Kriterium 1: Variabeln samvarierar me svarsbenägenheten För att se huruvia hjälpvariablerna uppfyller et första riteriet, stueras sambanet mellan en iotoma variabeln svarane/bortfall och hjälpvariablerna. Det görs genom att beräna anel svarane i olia grupper, bestäma av respetive hjälpvariabel. Vi stora sillnaer mellan svarsanelarna utgör variabeln en star aniat till hjälpvariabel. Först analyseras hjälpvariablerna för barnpopulationerna. Tabell 3-7 visar som exempel svarsanelar inom gruppen barn 9-12 år. Tabell 3 Anel svarane barn förelat på antal vårnashavare Svarsanel (%) 28,4 43,2 Tabell 4 Anel svarane barn förelat på vårnashavarnas föelseläner Svarsanel (%) 44,6 36,0
4 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Tabell 5 Anel svarane barn förelat på högsta utbilningsnivå Svarsanel (%) 33,8 38,5 49,8 Tabell 6 Anel svarane barn förelat på hushållsinomst Svarsanel (%) 27,5 45,3 49,4 Tabell 7 Anel svarane barn förelat på bostasregion Svarsanel (%) 39,8 46,3 41,3 Tabellerna 3-7 visar att samtliga hjälpvariabler, möjligen me unantag för region, är stara beträffane riterium 1. Exempelvis är svarsbenägenheten betyligt högre hos barn me två vårnashavare (43,2 %) än hos barn me en vårnashavare (28,4 %). Nean analyseras hjälpvariablerna för förälrapopulationerna. Tabell 8-13 visar som exempel svarsanelar inom gruppen förälrar till barn 5-8 år. Tabell 8 Anel svarane förälrar förelat på ön Svarsanel (%) 44,6 43,7 Tabell 9 Anel svarane förälrar förelat på civilstån Svarsanel (%) 46,0 40,9 Tabell 10 Anel svarane förälrar förelat på föelselan Svarsanel (%) 46,9 34,2 Tabell 11 Anel svarane förälrar förelat på utbilningsnivå Svarsanel (%) 31,9 43,8 54,9 Tabell 12 Anel svarane förälrar förelat på inomst Svarsanel (%) 33,5 42,0 52,2
5 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Tabell 13 Anel svarane förälrar förelat på bostasregion Svarsanel (%) 45,3 46,1 41,1 Tabellerna 8-13 visar att hjälpvariablerna, me unantag för ön och möjligen ocså region, är stara beträffane riterium 1. Exempelvis är svarsbenägenheten betyligt högre hos förälrar me eftergymnasial utbilningsnivå (54,9 %) än hos förälrar me förgymnasial utbilningsnivå (31,9 %) Kriterium 3: Variabeln avgränsar (vitiga) reovisningsgrupper Om hjälpvariabeln avgränsar vitiga reovisningsgrupper an valiteten bli bättre i essa grupper me avseene på sattningarnas urvalsfel. Hjälpvariabeln förälerns ön avgränsar vitiga reovisningsgrupper i föreliggane unersöning. 3.2 Slutligt val av hjälpvetor Efter en sammanvägning av analysen ring ovanståene riterier samt efter ontroll av viternas förelning använs följane hjälpvetor för respetive barnpopulation: ANT + FOD + UTB + INK För respetive förälrapopulation använs följane hjälpvetor: KON + CIV + FOD + UTB + INK 4 Tenis besrivning av urval och estimation Vi har en population U beståene av N personer. De parametrar vi är intresserae av är vanligtvis funtioner av två totaler Y y och Z U z, är y är väret på variabel y för person och z väret på en annan variabel för samma person. Vanligtvis är y (och även z) en iotom variabel,.v.s. 1 om person har stuerae egensap y (4.1) 0 för övrigt U
6 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Vanligtvis är vi ocså intresserae av parametrar för reovisningsgrupper. Låt oss benämna essa U,..., U,..., 1 U, är U U D. Totalen för reovisningsgrupp an srivas Y U y (4.2) D 1 är y för U y. 0 för övrigt. Z bilas på liartat sätt. En generell parameter för reovisningsgrupp ( an ocså avse hela Y populationen) an srivas C, är C är en onstant. Z Den vanligaste parametern är en procentuell anel, som erhålles när C 100 och z 1 för alla, och y är efiniera enligt (4.1). Om vi låter N vara antalet personer i reovisningsgrupp, å an parametern srivas P U 100 (4.3) N y Vi rar ett obunet slumpmässigt urval (OSU) s av storleen n från populationen U, men p.g.a. övertäcning och bortfall har vi enast svarsmängen r av storleen m att utföra beräningarna på. Den onventionella estimatorn (för Y ), har å följane form: N Ŷ y r (4.4) m I estimator (4.4) använs ingen hjälpinformation. I syfte att erhålla en estimator me minre urvalsfel och bortfallssevhet än estimator (4.4) utnyttjar vi hjälpinformation i estimationen. Vi bilar en hjälpvetor x, som anger till vila ategorier av hjälpvariablerna som person hör. Från RTB och Utbilningsregistret framställer vi hjälptotalerna U x. Vi utnyttjar enna hjälpinformation i en alibreringsestimator. Kalibreringsestimatorn för totalen Y har följane utseene:
7 STATISTISKA CENTRALBYRÅN (7) Y ˆ * w r g y (4.5) är f 1 ˆ för r, * så att = total vit för objet = inlusionssannolihet för objet = satta svarssannolihet är et antas att personer svarar me samma sannolihet och oberoene av varanra esignvit bortfallsvit justeringsfator som baseras på hjälpinformationen och g * 1 x x x U * x r x ) r 1 ( (4.6) Y Vi sattning av en parameter av typen C sattas respetive total Z me hjälp av alibreringsviterna * g. Anmärning: Den tenisa besrivningen ovan gäller estimation av storheter i barnpopulationerna. Urvalet av förälrar har oc i enna unersöning ragits i två steg. I et första steget rogs ett OSU av barn och i et anra steget rogs för varje utvalt barn ett OSU av en föräler. Designviterna är i etta fall onstruerae så att hänsyn tas till att förälrar me många barn har större sannolihet att omma me i urvalet än förälrar me få barn, samt att förälrar som är ensamma vårnashavare har större sannolihet att omma me än förälrar me gemensam vårna (givet första steget). I övrigt genomförs alibreringen på i princip samma sätt som för barnpopulationerna. Referenser Lunström S. och Särnal C.-E. (2001). Estimation in the Presence of Nonresponce an Frame Imperfection. Stocholm: Statistics Sween Anersson C. och Norberg L. (1998). A User s Guie to CLAN 97 a SASprogram for computation of point- an stanar error estimates in sample surveys. Statistics Sween Särnal, Swensson och Wretman (1992): Moel Assiste Survey Sampling. New Yor: Springer Verlag.
Kalibreringsrapport. Utländska doktorander
Kalibreringsrapport Utlänska oktoraner Inlening I en urvalsunersökning är allti skattningarna beäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat fel uppkommer
Läs merKalibreringsrapport. Bilaga 1(6)
Bilaga 1(6) Kalibreringsrapport 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat fel uppommer om vi
Läs merKalibreringsrapport Elevpaneler - enkätundersökning
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 014-05-8 1(6) Kalibreringsrapport Elevpaneler - enätunersöning 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval)
Läs merKalibreringsrapport. Bilaga 1(6)
Bilaga 1(6) Kalibreringsrapport 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat fel uppommer om vi
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2011-11-17 1(6) Kalibreringsrapport 1 Inlening I en totalunersöning uppommer fel om vi inte lycas få svar från alla personer (bortfall) om e avvier från e svarane me avseene på
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2013-04-03 1(8) Kalibreringsrapport 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras.
Läs merKalibreringsrapport studiecirkeldeltagare 65+
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2014-01-17 1(8) Kalibreringsrapport stuiecireleltagare 65+ 1 Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna beäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av
Läs merKalibreringsrapport. Föräldraundersökningen 2012, 1 5 år
Kalibreringsrapport Förälraunersöningen 2012, 1 5 år Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna beäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat
Läs merEuropaparlamentsval, valdeltagandeundersökningen
Statistisa centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (18) Europaparlamentsval, valdeltagandeundersöningen 2014 ME0110 Inneåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistiområde... 2 0.3 SOS-lassificering...
Läs merFolkhälsoenkät i Stockholms län 2002 dokumentation av viktberäkningar
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(21) Folälsoenät i Stocolms län 2002 oumentation av vitberäningar 1. Population oc reovisningsgrupper Populationen utgörs av folboföra personer i ålern 18-84 år i Stocolms län.
Läs merBortfallsanalys och kalibreringsrapport. Riksmaten ungdom
Bortfallsanalys och alibreringsrapport Rismaten ungom Inlening I en urvalsunersöning är allti sattningarna behäftae me urvalsfel beroene på att enast en elmäng (urval) av populationen stueras. Ett annat
Läs merUppföljning av Ky- och Yh-utbildning 2011
Uppföljning av Ky- och Yh-utbildning 2011 Tenis rapport 2011-11-28 1(9) Inledning Enheten för statisti om utbildning och arbete vid Statistisa centralbyrån (SCB) genomförde under hösten 2011 en postenät
Läs merTeknisk rapport Hur tycker du skolan fungerar?
Tenis rapport Hur tycer u solan fungerar? Enätunersöning 2008 Kohort 1992 STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2008-05-30 2(15) Hur tycer u solan fungerar. Enätunersöning å 9 våren 2008 Inlening Enheten för statisti
Läs merTeknisk beskrivning av undersökning av deltagare i Jobb- och utvecklingsgarantins Fas3. Maj-juni 2011.
1 (18) Statistikenheten 20110808 Teknisk beskrivning av undersökning av deltagare i Jobb- och utvecklingsgarantins Fas3. Maj-juni 2011. Inledning Under våren/försommaren 2011 har Arbetsförmedlingens Statistikenhet,
Läs merTentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE3 Sannolihet, statisti och ris 215-6-4 l. 8.3-13.3 Examinator: Johan Jonasson, Matematisa vetensaper, Chalmers Telefonvat: Johan Jonasson, telefon: 76-985223 31-7723546 Hjälpmedel: Typgodänd
Läs merTeknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder
Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder Attityder till skolan Föräldrar 2012-09-10 Inledning Enheten för Utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under våren
Läs merDeltagare i svenskundervisning för invandrare (sfi) 2008
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(24) Deltagare i svenskundervisning för invandrare (sfi) 2008 UF0539 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering
Läs merStatistik RAPPORT. Bodil Mortensson Lena Otterskog Gunnel W ahlstedt. Statistiska centralbyrån Statistics Sweden Potatis konsumtion och fritidsodling
Statistik RAPPORT. AVDELNINGEN ENVIRONMENT FÖR AND MILJÖ- REGIONAL OCH STATISTICS REGIONALSTATISTIK Statistiska centralbyrån Statistics Sweden Potatis konsumtion och fritidsodling Bodil Mortensson Lena
Läs merHyror i bostadslägenheter (HiB)
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (17) Hyror i bostadslägenheter (HiB) 2014 BO0406 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistikområde... 2 0.3 SOS-klassificering... 2 0.4 Statistikansvarig...
Läs merOm register och imputering av binära variabler. Preliminär version:
Om register och imputering av binära variabler av Thomas Laitila 1,2, Anders Holmberg 1, Emma Snölilja 1 1 Statistisa Centralbrån, SE-701 89 Örebro 2 Handelshögsolan, Örebro universitet, SE-701 82 Örebro
Läs merSTATISTISKA CENTRALBYRÅN
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 1(18) Hyror i bostadslägenheter (HiB) 2013 BO0406 Innehåll 0 Allmänna uppgifter SCBDOK 3.1 1 Innehållsöversikt 0.1 Ämnesområde 0.2 Statistikområde 0.3 SOS-klassificering 0.4 Statistikansvarig
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistiens framställning version 1 1 (14) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Analyser och statisti om befolningens utbildning Ämnesområde Utbildning och forsning Statistiområde Befolningens utbildning Produtod
Läs merGymnasieungdomars studieintresse
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (18) Gymnasieungomars stuieintresse Läsåret 2011/12 UF0513 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområe... 2 0.2 Statistikområe... 2 0.3 SOS-klassificering...
Läs merExtra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp
Extra övningssamling i undersökningsmetodik HT10 till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp Författad av Karin Dahmström 1. Utgå från en population bestående av 5 personer med följande
Läs merUppföljning av KY-utbildning
STATISTISKA CENTRALBYRÅN 2010-11-11 1(15) Uppföljning av KY-utbildning Inledning Enheten för statistik om utbildning och arbete vid Statistiska centralbyrån (SCB) genomförde under perioden augusti oktober
Läs merFöreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar
Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, 7.1-7.3): Punktskattningar Marina Axelson-Fisk 4 maj, 2016 Stickprov (sample) Idag: Stickprovsmedelvärde och varians Statistika (statistic) Punktskattning (point estimation)
Läs mera k . Serien, som formellt är följden av delsummor
Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara
Läs merYtterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder
F6 Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder Flerstegsurval Anta att man vill göra ett urval som täcker ett stort geografiskt område vill använda besöksintervju som insamlingsmetod Praktiskt omöjligt
Läs merLABORATION 4 DISPERSION
LABORATION 4 DISPERSION Personnummer Namn Laborationen gokän Datum Assistent Kungliga Tekniska högskolan BIOX (8) LABORATION 4 DISPERSION Att läsa i kursboken: si. 374-383, 4-45 Förbereelseuppgifter: Va
Läs merINLEDNING TILL. U/ADB / Statistics Sweden. Stockholm : Statistiska centralbyrån, Nr E24- E26
INLEDNING TILL R & D report : researc, metods, development / Statistics Sweden. Stocolm : Statistisa centralbyrån, 1988-2004. Nr. 1988:1-2004:2. Häri ingår Abstracts : sammanfattningar av metodrapporter
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistiansvarig myndighet Statistisa centralbyrån Statistiens framställning version 1 1 (9) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Elevpaneler för longitudinella studier Ämnesområde Utbildning och forsning Statistiområde
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistiens framställning version 1 1 (11) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Undersöningen om vuxnas deltagnde i utbildning Ämnesområde Utbildning oc forsning Statistiområde Befolningens utbildning Produtod UF0538
Läs mer5 Kontinuerliga stokastiska variabler
5 Kontinuerliga stokastiska variabler Ex: X är livslängden av en glödlampa. Utfallsrummet är S = x : x 0}. X kan anta överuppräkneligt oändligt många olika värden. X är en kontinuerlig stokastisk variabel.
Läs merUppföljningsundersökning. Elever. Teknisk rapport
Uppföljningsundersöning Elever Tenis rapport Inledning Enheten för statisti om utbildning och arbete vid Statistisa centralbyrån (SCB) genomförde under perioden mars - juni 2011 en postenät på uppdrag
Läs merÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar
Läs merStatistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)
TENTAMEN Tentamensdatum 2008-10-02 Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.) Namn:.. Personnr:.. Tentakod: Obs! Var noga med att skriva din tentakod på varje lösningsblad som du lämnar in. Skrivtid
Läs merInträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna 2006 UF0512
BV/UA 2006-12-05 1(35) Inträdet på arbetsmarnaden bland gymnasieavgångna 2006 UF0512 En besrivning av inträdet på arbetsmarnaden bland högsoleexaminerade återfinns längre ner i detta doument. I denna besrivning
Läs merT-test, Korrelation och Konfidensintervall med SPSS Kimmo Sorjonen
T-test, Korrelation och Konfidensintervall med SPSS Kimmo Sorjonen 1. One-Sample T-Test 1.1 När? Denna analys kan utföras om man vill ta reda på om en populations medelvärde på en viss variabel kan antas
Läs merTillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 10: Multipel linjär regression 1
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 10: Multipel linjär regression 1 Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-19 Motivering Vi motiverade enkel linjär regression som ett
Läs merÄr sjukvården jämställd och går det åt rätt håll?
Inledning Som titeln antyder är syftet med den här undersökningen att ta reda på om svensk hälso- och sjukvård är jämställd. Det är en fråga som kan analyseras utifrån olika perspektiv, vilka i huvudsak
Läs merLULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2009-12-17 Skrivtid 0900 1400
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2009-12-17 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, 7.5 hp Antal uppgifter: 5 Krav för G: 11 Lärare: Robert Lundqvist, tel
Läs merStatistiska analyser C2 Inferensstatistik. Wieland Wermke
+ Statistiska analyser C2 Inferensstatistik Wieland Wermke + Signifikans och Normalfördelning + Problemet med generaliseringen: inferensstatistik n Om vi vill veta ngt. om en population, då kan vi ju fråga
Läs merHur kan ny kunskap komma till bättre användning i skolan. Del 2 Bilagor
Hur kan ny kunskap komma till bättre användning i skolan Del 2 Bilagor 2012/13:RFR10 BILAGA 1 Litteratursökning Litteratursökningar genomfördes databaserna Campbell Library, Cochrane Library, Eric, Oxford
Läs merUppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön
Uppgift 1 Deskripitiv statistik Lön Variabeln Lön är en kvotvariabel, även om vi knappast kommer att uppleva några negativa värden. Det är sannolikt vår intressantaste variabel i undersökningen, och mot
Läs merSamverkande Expertnät
1 Samverkande Expertnät 2 3 1 2 3 Parallella nätverk Sammanvägning av svaren Två olika fördelar Utjämna egenheter hos nätverken Låt nätverken specialisera sig Egenskaper hos ett enkelt nätverk Överträning
Läs merInträdet på arbetsmarknaden bland gymnasieavgångna 2012 UF0512. Innehållsförteckning
BV/UA 2012-11-14 1(16) Inträdet på arbetsmarnaden bland gymnasieavgångna 2012 UF0512 I denna besrivning redovisas först allmänna uppgifter om undersöningen samt dess syfte och histori. Därefter redovisas
Läs merAllmänhetens synpunkter på skattemyndigheternas sätt att arbeta. Resultat från en riksomfattande undersökning hösten 2002. RSV Rapport 2003:1
Allmänhetens synpunkter på skattemyndigheternas sätt att arbeta Resultat från en riksomfattande undersökning hösten 2002 RSV Rapport 2003:1 3 Förord Riksskatteverket (RSV) genomför regelbundet två omfattande
Läs merTomträttsindexet i KPI: förslag om ny beräkningsmetod
STATISTISKA CENTRALBYRÅN PM 1(7) Tomträttsindexet i KPI: förslag om ny beräkningsmetod Enhetens förslag. Enheten för prisstatistik föreslår att en ny beräkningsmetod införs för tomträttsindexet så snart
Läs merPOPULATION OCH BORTFALL
RAPPORT POPULATION OCH BORTFALL En teknisk rapport om populationen och bortfallet i den internetbaserade Örebro-undersökningen om mobbning vid mätningarna 2012 och 2013. Björn Johansson Working Papers
Läs merFlik 6. nov 2000. ALFA Slamavskiljare
BSAB PF.1 Flik 6 ALFA Slamavskiljare nov 2000 Använningsområe ALFA Slamavskiljare typ BAGA är en fogtät gravitationsavskiljare av betong. ALFA Förelningsbrunn oc ALFA Samlingsbrunn är komponenter i efterföljane
Läs merGöteborgsdelegationens frågor på kongressen 15
Socialemokraterna i Göteborg Rev 28 maj 2015 - slutversion Göteborgselegationens frågor på kongressen 15 När Prio Ombu Va Delegatio nen Fre 16-18 Enigt PS Kongressens öppnane 4.4 Rösträkningskommitten.
Läs merLinjär regressionsanalys. Wieland Wermke
+ Linjär regressionsanalys Wieland Wermke + Regressionsanalys n Analys av samband mellan variabler (x,y) n Ökad kunskap om x (oberoende variabel) leder till ökad kunskap om y (beroende variabel) n Utifrån
Läs merResor i Sverige. VTI notat 4 2004 VTI notat 4-2004. Redovisning av resultat från TSU92- åren 1999 2003
VTI notat 4 2004 VTI notat 4-2004 Resor i Sverige Redovisning av resultat från TSU92- åren 1999 2003 Författare Susanne Gustafsson FoU-enhet Trafik- och säkerhetsanalys Projektnummer 20160 Projektnamn
Läs merBilaga 2. Metod logistisk regression
45 Bilaga 2 Metod logistisk regression Till analyserna i avsnitten Vad styr barnlöshet? och Vad styr antal barn? har vi med hjälp av logistiska regressionsmodeller försökt att förklara dels vad det är
Läs merZA5775. Flash Eurobarometer 340 (The Charter of Fundamental Rights of the European Union) Country Questionnaire Sweden
ZA77 Flash Eurobarometer 0 (The Charter of Funamental Rights of the European Union) Country Questionnaire Sween EB FLASH 0 - QThe Europeans an the EU Charter of Funamental Rights - SE D Hur gammal är u?
Läs merIT-användning i företag
Statistiska centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (13) IT-använning i företag 2012 (vissa frågor avser 2011) V 0116 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområe... 2 0.2 Statistikområe... 2 0.3 SOS-klassificering...
Läs merUndersökningen om vuxnas deltagande i utbildning 2012
Statistiska centralbyrån STATISTIKENS FRAMTAGNING UF0538 Avdelningen för befolkning och välfärd SCBDOK 1(25) Enheten för statistik om utbildning och arbete 2016-01-04 Mattias Fritz Undersökningen om vuxnas
Läs merVad tycker medborgarna om nedskräpningen i sin kommun? - En analys av tilläggsfrågor från medborgarundersökningen 2011 2013.
Vad tycker medborgarna om nedskräpningen i sin kommun? - En analys av tilläggsfrågor från medborgarundersökningen 2011 2013. Resultat Resultat Varje vår och höst sedan 2005 erbjuder Statistiska centralbyrån
Läs merTentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl. 08.15 13.15
Karlstads uiversitet Fakultete för ekoomi, kommuikatio och IT Statistik Tetame i Statistik STG A0 ( hp) 5 mars 00, kl. 08.5 3.5 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt
Läs merSTATISTIKENS FRAMSTÄLLNING
Statistiens framställning version 1 1 (13) STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING Undersöningarna av barns levnadsförhållanden (Barn-ULF) Ämnesområde Levnadsförhållanden Statistiområde Barns levnadsförhållanden Produtod
Läs merUngdomar utan fullföljd gymnasieutbildning en undersökning med många utmaningar
Bagrundsfata Ungdomar utan fullföljd gymnasieutbildning en undersöning med många utmaningar 2008:1 Arbetsmarnads- och utbildningsstat i s t i I serien Bagrundsfata presenteras bagrundsmaterial till den
Läs mer5 Klämkraft och monteringsmoment
5 Klämraft och monteringsmoment 5 Klämraft och monteringsmoment Målsättningen med ett sruvförband är att sapa en lämraft mellan de sammanfogade delarna. Sruvförbandets målvärde är således dess lämraft.
Läs merUrvalsökningar. Precisionen i en skattning är normalt proportionell mot 1/ n där n är urvalsstorleken
Urvalsökningar Precisionen i en skattning är normalt proportionell mot 1/ n där n är urvalsstorleken En urvalsökning från 21000 till 29500 individer borde då resultera i förbättring med ca 15% Eller? 1
Läs merJämförande skogsvärderingar för områdesskydd
Jämförande sogsvärderingar för områdessydd rapport 6450 otober 2011 Jämförande sogsvärderingar för områdessydd Slutrapport NATURVÅRDSVERKET Beställningar Ordertel: 08-505 933 40 Orderfax: 08-505 933 99
Läs merAttityder kring SBU:s arbete. Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning
Attityder kring SBU:s arbete Beskrivning av undersökningens upplägg och genomförande samt resultatredovisning Hösten 2010 Innehållsförteckning INNEHÅLLSFÖRTECKNING ANALYSRAPPORT Sammanfattning... 1 Inledning...
Läs merDatorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning
Statistik, 2p PROTOKOLL Namn:...... Grupp:... Datum:... Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning Syftet med denna laboration är att ni med hjälp av MS Excel ska fortsätta den statistiska
Läs merförutsättningar och mål
ÖP 2002 Tanums ommun 2 Vissa grundläggande förutsättningar och mål Kapitel 2 Vissa grundläggande förutsättningar och mål Tanums ommun allmänna drag Tanums ommun har en omväxlande, ri natur- och ulturmiljö
Läs merIntroduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar
F1 Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar Kursupplägg 12 föreläsningar 7 seminarieövningar (Ö1 och Ö7 är obligatoriska) 1 inlämningsuppgift (i grupp) Del 1: tillämpa stickprovsteori
Läs merBeskrivning av fertiliteten i Sverige 1991 och 1995
2002:075 HIP EXAMENSARBETE Beskrivning av fertiliteten i Sverige 1991 och 1995 MARIE ANSMO HÖGSKOLEINGENJÖRSPROGRAMMET Institutionen i Kiruna GIS-utbilningen 2002:075 HIP ISSN: 1404 5494 ISRN: LTU - HIP
Läs merHantering av urvalsbias i KPI
PCA-MFOS Kristina Strandberg Anders Norberg PM till Nämnden för KPI [2014-09-26] 1(5) Hantering av urvalsbias i KPI För information Prisenheten har antagit en stegvis ansats av implementering av den bästa
Läs merTentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.''
Tentamen'i'TMA321'Matematisk'Statistik,'Chalmers'Tekniska'Högskola.'' Hjälpmedel:'Valfri'räknare,'egenhändigt'handskriven'formelsamling'(4''A4Esidor'på'2'blad)' och'till'skrivningen'medhörande'tabeller.''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
Läs merZA6286. Flash Eurobarometer 416 (The Charter of Fundamental Rights of the European Union, wave 2) Country Questionnaire Sweden
ZA686 Flash Eurobarometer 6 (The Charter of Funamental Rights of the European Union, wave ) Country Questionnaire Sween FL6 Charter of Funamental Rights of the EU - SE D Hur gammal är u? (SKRIV NER OM
Läs merLektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram
Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram 2.1 Grundläggande matematik 2.1.1 Potensfunktioner xmxn xm n x x x x 3 4 34 7 x x m n x mn x x 4 3 x4 3 x1 x x n 1 x n x 3 1 x 3 x0 1 1
Läs merLösningsförslag 081106
Lösigsförslag 86 Uppgift Trädslag: kvalitativ, omialskala (diskret) Diameter: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Höjd: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Ålder: kvatitativ, kvotskala, kotiuerlig Trädslag:
Läs merk x om 0 x 1, f X (x) = 0 annars. Om Du inte klarar (i)-delen, så får konstanten k ingå i svaret. (5 p)
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK MÅNDAGEN DEN 17 AUGUSTI 2009 KL 08.00 13.00. Examinator: Gunnar Englund, tel. 790 74 16. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merStatistik och epidemiologi T5
Statistik och epidemiologi T5 Anna Axmon Biostatistiker Yrkes- och miljömedicin Dagens föreläsning Fördjupning av hypotesprövning Repetition av p-värde och konfidensintervall Tester för ytterligare situationer
Läs merBarns säkerhet i bil. vid ankomst till förskolan. Helen Sjöberg
Barns säkerhet i bil vid ankomst till förskolan Helen Sjöberg RAP. 4 juni 2005 Bakgrund NTF Stockholms län gör regelbundet mätningar av i vilken mån barn är fastspända i bil i samband med generella undersökningar
Läs merRapport till Konsumentföreningen Stockholm mars/april 2005
SKOP,, gör regelbundna undersökningar bland personer i åldern 18-84 år bosatta i hela riket. Mellan den 29 mars och 12 april intervjuades drygt 1.000 personer på uppdrag av bland andra. Svaren redovisas
Läs merHandisam. Beräkningsunderlag för undersökningspanel
Beräkningsunderlag för undersökningspanel Kund Mottagare Ann Dahlberg Författare Johan Bring Granskare Gösta Forsman STATISTICON AB Östra Ågatan 31 753 22 UPPSALA Wallingatan 38 111 24 STOCKHOLM vxl: 08-402
Läs merNationell folkhälsoenkät - Hälsa på lika villkor, 2014 2015-01-19. Resultat för Gävleborgs län 2014
Nationell folkhälsoenkät - Hälsa på lika villkor, 2014 2015-01-19 Resultat för Gävleborgs län 2014 Samhällsmedicin Den nationella folkhälsoenkäten Hälsa på lika villkor? (HLV) genomförs varje år sedan
Läs mer1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel
1 FÖRELÄSNING IV; STOKASTISK VARIABEL 1 Föreläsning IV; Stoastis variabel Vi har tidigare srivit P (1, 2, 3, 4, 5) = P (C) för sannoliheten för att få 1, 2, 3, 4 eller 5 vid ett tärningsast. Vi sall använda
Läs merSplitvision. Juni 2005 Undersökningen är genomförd av Splitvision Business Anthropology på uppdrag av Göteborgsregionens kommunalförbund (GR)
GRs effektstudie 2005 Rapport gällande studerande vid kommunal vuxenutbildning i Alingsås, Härryda, Kungsbacka, Lerum, Mölndal, Partille, Tjörn och Öckerö, 2003 Juni 2005 Undersökningen är genomförd av
Läs merMyrstigen förändring i försörjningsstatus, upplevd hälsa mm
KM Sjöstrand 2009-06-07 Myrstigen förändring i försörjningsstatus, upplevd hälsa mm Myrstigen+ är till för dem som på grund av brister i svenska språket har svårast att ta sig in på arbetsmarknaden. Verksamheten
Läs merAllmänna val, valdeltagandeundersökningen
Statistisa centralbyrån SCBDOK 3.2 1 (22) Allmänna val, valdeltagandeundersöningen 2002 ME0105 Innehåll 0 Allmänna uppgifter... 2 0.1 Ämnesområde... 2 0.2 Statistiområde... 2 0.3 SOS-lassificering... 2
Läs merF14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet thulin@math.uu.se. Statistik för ingenjörer 6/3 2013 1/15
1/15 F14 Repetition Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 6/3 2013 2/15 Dagens föreläsning Tentamensinformation Exempel på tentaproblem På kurshemsidan finns sex gamla
Läs merPerspektiv Helsingborg
Statistik om Helsingborg och dess omvärld Nr 4: 2012 Perspektiv Helsingborg ARBETSPENDLING TILL OCH FRÅN HELSINGBORG ÅR 2010 Arbetspendlingen till och från Helsingborg över kommungränsen, är ovanligt stor
Läs merSummor av slumpvariabler
1/22 Summor av slumpvariabler Måns Thulin Uppsala universitet thulin@math.uu.se Statistik för ingenjörer 8/2 2013 2/22 Dagens föreläsning Väntevärde och varians Vanliga kontinuerliga fördelningar Parkeringsplatsproblemet
Läs merRödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: 40-120 minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar
Aktivitetsbeskrivning Denna aktivitet är utformat som ett spel som spelas av en grupp elever. En elev i taget agerar Gömmare och de andra är Gissare. Den som är gömmare lagrar (gömmer) tal i några av räknarens
Läs merBeskriv hur du, utan att räkna alla pärlor, kan göra en god uppskattning av hur många pärlor som finns av respektive färg. 2/0/0
Del A: Digitala verktyg är tillåtna. Skriv dina lösningar på separat papper. 1) En burk innehåller 10 000 pärlor i fyra olika färger. eskriv hur du, utan att räkna alla pärlor, kan göra en god uppskattning
Läs merResultat från ämnesproven i årskurs 9 vårterminen 2011
1 (14) Resultat från ämnesproven i årskurs 9 vårterminen 2011 Ämnesproven i årskurs 9 är obligatoriska 1 och resultaten används som ett av flera mått på måluppfyllelse i grundskolan. Resultaten ger en
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 23 februari 2004, klockan 8.15-13.15
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A och STA A3 (9 poäng) 3 februari 4, klockan 85-35 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling
Läs merSidor i boken 110-113, 68-69 2, 3, 5, 7, 11,13,17 19, 23. Ett andragradspolynom Ett tiogradspolynom Ett tredjegradspolynom
Sidor i boken 110-113, 68-69 Räkning med polynom Faktorisering av heltal. Att primtalsfaktorisera ett heltal innebär att uppdela heltalet i faktorer, där varje faktor är ett primtal. Ett primtal är ett
Läs merVad betyder bortfallet för resultatet i folkhälsoenkäter? Gunnel Boström
Vad betyder bortfallet för resultatet i folkhälsoenkäter? Gunnel Boström Sammanfattning Då bortfallet i folkhälsoenkäter ökar för varje år är det viktigt att veta hur de som utgör det ökade bortfallet
Läs merAntagning till högre utbildning höstterminen 2016
Avdelningen för analys, främjande och tillträdesfrågor Föredragande Torbjörn Lindquist Utredare 010-4700390 torbjorn.lindquist@uhr.se RAPPORT Datum 2016-04-22 Diarienummer Dnr 1.1.1-382-16 Postadress Box
Läs merFörvaltningsberättelse 2013 för Avfallsverksamheten
Bilaga 6 Förvaltningsberättelse 2013 för Avfallsverksamheten Avfall Avfallsverksamheten ansvarar för insamling och omhänertagane av hushållsavfall och ärme jämförligt hushållsavfall från verksamheter.
Läs merTENTAMEN I TERMODYNAMIK för K2, Kf2 och TM2 (KVM091 och KVM090) 2012-08-30 kl. 08.30-12.30
CHALMERS 1 (4) Energi och Miljö/Värmeteknik och maskinlära Kemi- och bioteknik/fysikalisk kemi Termoynamik (KVM091/KVM090) TENTAMEN I TERMODYNAMIK för K2, Kf2 och TM2 (KVM091 och KVM090) 2012-08-30 kl.
Läs merMatematik 5 Kap 1 Diskret matematik I
Matemati 5 Kap 1 Disret matemati I Inledning Konretisering av ämnesplan (län) http://www.ioprog.se/public_html/ämnesplan_matemati/strutur_äm nesplan_matemati/strutur_ämnesplan_matemati.html Inledande ativitet
Läs mer9. Beräkna volymen av det område som begränsas av planet z = 1 och paraboloiden z = 5 x 2 y 2.
Tentamenskrivning för TMS63, Matematisk Statistik. Onsdag fm den 3 juni, 15, V-huset. Examinator: Marina Axelson-Fisk. Tel: 7-88113 Tillåtna hjälpmedel: typgodkänd miniräknare, tabell- och formelhäfte
Läs merTentamen MVE265 Matematisk statistik för V, 2013-01-19
Tentamen MVE6 Matematisk statistik V, 03-0-9 Tentamen består av åtta uppgifter om totalt 0 poäng. Det krävs minst 0 poäng betyg 3, minst 30 poäng 4 och minst 40. Examinator: Ulla Blomqvist Hjälpmedel:
Läs merVad är statistik? Kapitel 1 handlar om. Praktisk statistik kapitel 1. Vad är statistik? Grundbegrepp
Vad är statistik? Praktisk statistik kapitel 1 Lars Wahlgren 1 Kapitel 1 handlar om Vad är statistik? Grundbegrepp population, individ, stickprov variabel, datanivåer olika urvalsmetoder LWn 2 1 Vad är
Läs mer