Word- sense disambiguation

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Word- sense disambiguation"

Transkript

1 KTH Word- sense disambiguation Inlämningsuppgift - DD sprakt12 Mattias Uskali & Emilia Hillert 1/8/2013

2 Sammanfattning Denna rapport kommer att undersöka två metoder för word- sense disambiguation, alltså ett ord vars lexikala betydelse bestäms utifrån kontexten. Den första metoden som behandlas är handskrivna regler. Där vi tittar på två tillvägagångssätt, dels ord som förekommer i närheten av en viss klass samt ordklassregler som matchar grammatiken för en klass. Den andra metoden är TBL vilket är en maskininlärningsalgoritm. Vilken går ut på att man får tagga upp träningsdata med Part- of- Speech- taggar samt klassificera de ord som ska undersökas i förväg. Vi fick i vår utvärdering att de handskrivna reglerna presterade bättre. Dock har vi ett antal felkällor som påverkar detta resultat, bland annat att vi hade en begränsad mängd träningsdata. Ju större mängd träningsdata desto fler regler kan hittas och få bättre resultat. Dock krävdes det en mindre insats att hitta regler och så vidare för maskininlärningsmetoden och är mer generell än de handskrivna reglerna som är väldigt specifika just för det ord som vi valde att undersöka. 2

3 Innehållsförteckning Sammanfattning Inledning Teori Bag- of- Words TBL Metod Träningsdata Testdata Handskrivna regler Ordregler Ordklassreglerna Programmet Maskininlärning Förändringar i labb Ordregler Ordklassregler Resultat Handskrivna regler Antal regler Fönsterstorlek för ordregler Poängsystem Maskininlärning Fönsterstorlek för ordregler Positioner för ordklassregler Diskussion Slutsats Referenser

4 1. Inledning Inom språkteknologin är word- sense disambiguation, WSD, ett känt problem som handlar om att identifiera ett ords lexikala betydelse i ett visst sammanhang. Svenskan består av många ord som stavas likadant, men beroende på kontexten har helt olika betydelser (homonymer samt homografer). Det finns många exempel, ett exempel är ordet fluga. Fluga kan syfta på en insekt, ett klädesplagg, ett fiskedrag eller en kortlivad trend. För en människa är det oftast lätt att avgöra rätt betydelse, men för en dator behövs metoder för att kunna avgöra. Det finns flera olika metoder som kan användas, men i denna rapport kommer handskrivna regler samt med hjälp av maskininlärning att undersökas och jämföras [1]. 2. Teori 2.1 Bag-of-Words Bag- of- words är ett angreppssätt som tar hänsyn till information om grannorden till ordet som ska undersökas (huvudordet). Med en bag- of- words menas ett oordnat set av ord, då den exakta positionen till huvudordet är ignorerat. Det enklaste bag- of- words- angreppssättet går ut på att ha en vektor som innehåller ord som är kopplade till huvudordet samt en binär vektor som indikerar om något av orden förekommit eller inte i sammanhanget. Ord som stoppord brukar sällan användas, utan ord som frekvent förekommer i samband med huvudordet används. Omfattningen av hur många ord före och efter huvudordet bestäms ofta av ett fönster. Fönsterstorleken kan sedan ställas in beroende hur många kringliggande ord som önskas. I figur 2.1 är fönsterstorleken 6, 3 ord framför och 3 ord bakom huvudordet som i detta fall är det tvetydiga ordet fil [2]. Figur 2.1 Ett fönster då fönsterstorlek är 6 samt huvudordet är det tvetydiga ordet fil. 2.2 TBL Transformation- based learning (TBL) är en metod som använder sig av regelinduktion där man försöker hitta transformationsregler som gör klassificeringen bättre. TBL får som indata ett antal regelmallar samt en mängd meningar för att hitta transformationsregler som utgår från mallarna och passar för de meningarna i träningsdatan. Dessa mallar beskriver vilken egenskap för ordet som regeln ska ta hänsyn till och vilken position utifrån det ord som ska klassificeras. De egenskaper man kan titta på är dels ordet, dels PoS- taggningen samt vilken gissning som gjorts. I träningsdatan finns meningar som innehåller ordet fil, samt PoS- taggningen för orden. Utifrån regelmallarna som TBL fick i indata skapas transformationsregler, transformationreglerna ordnas så att de transformationsregler som byter flest till korrekt klass får högst prioritet och appliceras därför sist. De appliceras sist eftersom transformationsregler kan skriva över varandra. Vi 4

5 får alltså en fil med transformationsregler som vi sedan applicerar på testdata. En positiv aspekt på denna typ av maskininlärning är att man kan använda sig av weakly supervised learning. I supervised learning får programmet veta alla korrekta svar, medan i weakly supervised learning behöver man inte ge alla korrekta svar. Det är dock svårt att utnyttja detta i vårt fall då vi tittar på WSD, alltså ord som stavas likadant och vars betydelse är beroende av kontexten [1, 2]. 3. Metod För att försöka lösa WSD- problemet har två metoder används i denna undersökning; med hjälp av handskrivna regler samt med hjälp av maskinlärning. Den första avgränsningen som gjordes var att begränsa sig till endast ett tvetydigt ord som skulle undersökas, ordet fil valdes. Ordet fil har framförallt fyra olika betydelser beroende på kontext: Dokument på datorn Syrad mjölprodukt Trafikfil för fordon Verktyg för att släta till ytor Målet var att skapa två program som skulle kunna bestämma den lexikala betydelsen för varje förekomst av ordet fil. Till dessa program skapade vi träningsdata samt testdata. Datan består av meningar där ordet fil förekom en gång i varje mening. Varje rad i dessa datafiler motsvarar ett ord i meningen då själv ordet fås, ordklasstaggnigen samt om ordet är fil står den korrekta lexikala klassificeringen. Hur en sådan datafil ser ut, kan ses i figur 3.1 Figur 3.1 Datafilens utseende. Ordklasstagningen för varje ord har fåtts genom att använda programmet Granska som är skapat av Viggo Kann

6 3.0.1 Träningsdata Träningsdatan består av 400 meningar, det är 50 meningar av varje klass av ordet fil. Dessa meningar är tagna från olika sidor på internet. Utifrån träningsdatan har många av de handskrivna reglerna skapats samt att träningsdatan har används för att träna maskininlärningsprogrammet Testdata Testdatan består av 40 meningar, det är 10 meningar av varje klass av ordet fil. Dessa meningar är tagna från olika sidor på internet. Testdatan är den data som reglerna ska testas mot, resultatet visar hur bra programmen åstadkommit. 3.1 Handskrivna regler För att undersöka hur väl handskrivna regler fungerar för att bestämma ett ords lexikala betydelse beroende på sammanhang så har ett program skapats. Programmet kan hantera två typer av handskrivna regler: ordregler och ordklassregler Ordregler Ordreglerna består av handskrivna ord som ansetts relaterade till ordet fil beroende på vilken klass av fil det handlat om. Då denna undersökning behandlar fyra olika typer av ordet fil så har fyra olika filer skapats med relaterade ord. Filen som användes då det handlade om dokumentfil kan ses i figur 3.2, där varje ord finns i flera böjningar. Figur 3.2 Fil som innehåller ord som är relaterade till ordet fil då det handlar om dokument. I tabell 3.1 kan relaterade ord för alla fil- typerna ses. Dokument Mjölkprodukt Trafik Verktyg bifoga bild data a- fil b- fil bakterie avfart avstånd bil använda arbete billig 6

7 dator dela dokument film flytta förlora information innehåll inställning kommando konvertera kopiera korrupt kryptera ladda ligga länk läsa manuell mapp musik papperskorg program radera rensa skapa skrivare skrivbord spara stänga säkerhet sök sökbar text viktiga utrymme window återställa återskapa öppna bär fetthalt flingor frukost god hälla hälsa krämig kök laktos laktosfri mage magsäck mejeri mjölk müsli naturell nyttig näring recept servera skål slut smak sur syra tillverka tallrik underbar yoghurt äta äcklig blinka buss fordon höger högerfil kort kö kör körbana körriktning lastbil lång mittfält motor motorväg per riktning rondell skylt taxi trafik tunnel väg vänster vänsterfil åka borr dyr effektiv egg egenskap fila fin flisa form fot grit grov grovlek hand jämn klor kvalité lyft material metall nagel nagelfil pris rasp riktning rätta slö slät tand upprepa vass verktyg verktygsväska äga Tabell 3.1 Alla ord som ansetts relaterade med ordet fil i denna undersökning. Bag- of- words- angreppssättet användes och fönsterstorleken undersöktes för att få högsta möjliga resultat Ordklassreglerna Ordklassreglerna tar hänsyn till kringliggande ords ordklass till ordet fil. Reglerna är skrivna så att en viss position från ordet fil undersöks, dess ordklass, beroende på vilken klass av fil det handlat om. Då denna undersökning behandlar fyra olika typer av ordet fil så har fyra olika filer skapats 7

8 med ordklasser samt position. Filen i figur 3.3 kan ses som ett exempel då det handlade om dokumentfil. Filen avläses enligt följande: ordet som har position 2 efter ordet fil ska vara ett verb, ordet som följer ordet fil ska vara en preposition och ordet innan ordet fil ska vara ett substantiv. Figur 3.3 Exempel på hur en fil kan se ut innehållandes ordklass samt position till ordet fil då det handlar om dokument. I tabell 3.2 är alla ordklasser samt positioner för alla fil- typerna ses. Dokument Mjölkprodukt Trafik Verktyg vb 2 pp 1 kn 1 kn - 1 rg - 1 vb - 1 jj - 1 nn - 1 Tabell 3.2 Ordklasseglerna för alla klasser Programmet Vi skrev ett program som hanterar de handskrivna reglerna. Indata till programmet är ordregler, ordklassregler samt tränings- eller testdata. Det finns tre olika sätt att använda reglerna: Endast använda ordreglerna Endast använda ordklassreglerna Använda ordreglerna och ordkassreglerna Oberoende av vilken av dessa tre alternativ som används så skapas fyra olika poängvariabler (en för dokument, mjölkprodukt, trafik samt verktyg). Dessa variabler ökar varje gång en regel matchas och när alla regler gåtts igenom så kommer den poängvaribel som är högst att väljas. Om dokumentpoängvaribeln är högst kommer alltså programmet sätta Dokument som rätt betydelse för ordet fil. När alla regler gåtts igenom så kommer den gissade typen för varje fil att jämföras med den korrekta lexikala betydelsen i varje mening. 8

9 3.2 Maskininlärning Förändringar i labb 5 Vi utgick från programmet för den femte laborationen i kursen. Det problem vi fick i laborationen var lite annorlunda mot det problemet som vi ville lösa. Vi gjorde två stora förändringar, den första förändringen var att titta på fil som ord och inte endast en ordklasstaggning. Den andra förändringen var att om vi hittar en lösning på en viss position ska vi även lägga till alla positioner för hela fönsterstorleken. Denna förändring var endast för ord som hittades och inte några ordklassregler då positionen troligtvis har en större betydelse för ordklassreglerna än för enskilda ord Ordregler Vi skrev mallarna så att vi tittade endast på ordet på position Y framför och en annan mall för Y bakom. För ordreglerna tittade vi endast på själva ordet, vi tittade alltså varken på ordets PoS- taggning eller vilken gissning ordet har. Vi bestämde oss även för ignorera vilken position ett ord står på Ordklassregler Vi använder mallarna för ordklassreglerna i ett speciellt mönster, vi hade tre olika mallar för positionerna. Dels tittade vi framför, bakom och sedan en tredje mall där vi tittade både framför och bakom. Antalet positioner och så vidare kommer vi att behandla mer i resultatdelen då vi optimerade dessa parametrar baserade på de datamängder vi hade att tillgå. 4. Resultat 4.1 Handskrivna regler Det fanns många faktorer som påverkade resultatet, såsom antal regler, fönsterstorlek och poängsystem. Nedan presenteras resultatet i tabell 4.1. Ordklassreglerna gav mycket bättre resultat än ordklassreglerna, detta beror framförallt på att det var få ordklassregler som användes då det var svårt att applicera regler som skulle gälla allmänt. Bäst resultat gav ordregler och ordklassregler kombinerat, som bäst nästan 64% rätt. Ordregler (%) Ordklassregler (%) Kombinerat (%) Träningsdata - Dokument 88,00 24,00 90,00 Träningsdata - Mjölkprodukt 86,00 24,00 86,00 Träningsdata - Trafik 72,00 36,00 86,00 Träningsdata - Verktyg 74,00 30,00 78,00 Testdata 60,98 34,15 63,41 Tabell 4.1 Visar resultatet då de handskrivna reglerna användes och hur många procent rätt som erhölls för respektive. 9

10 4.1.1 Antal regler Resultatet varierade beroende på hur många regler som applicerades. Till en början ökade resultatet kraftigt för ordet fil då ordregler lades till och testades på just vår träningsdata. Efter en viss punkt så fick vi ingen märkbar skillnad om fler ordregler lades till. Detta beror framförallt på meningarna i träningsdatan och vilka ord som förekommer i de meningarna. Ungefär 35 relaterade ord för varje fil- typ gav bäst resultat. Bäst resultat erhölls när det var få ordklassregler, 2 stycken regler för varje fil- typ Fönsterstorlek för ordregler Fönsterstorleken undersöktes och det bästa resultatet ficks då fönsterstorleken var 18, 9 ord framför och 9 ord bakom, vilket i stort sätt fångade upp hela meningen Poängsystem Bäst resultat erhölls då ordreglerna vägde dubbelt så mycket som ordklassreglerna, varje gång en ordregel matchades ökade poängvariabeln med 2, medan när en ordklassreglen matchades ökade poängvaribeln med Maskininlärning Utifrån resultatet för testdatan i tabell 4.2 nedan kan man utläsa att endast ordregler totalt fick 21,42% korrekta klassificeringar, vilket är lägre än om vi valt att endast svara samma på alla klassificeringar. Det bästa resultatet på 42,86% är bättre, men är inte på samma nivå som för handskrivna regler. Vidare kan vi se att när vi kombinerar ordregler och ordklassregler får vi ett sämre resultat. Detta beror på att regler skriver över varandra, exempelvis att ordregler som har en högre prioritet ändrar en korrekt gissning till en inkorrekt gissning. Ordregler (%) Ordklassregler (%) Kombinerat (%) Dokument 27,27 45,45 45,45 Mjölkprodukt 0 54,54 18,18 Trafik ,27 Verktyg 55,56 66,67 22,22 Totalt 21,42 42,86 28,6 Tabell 4.2 Visar resultatet för testdata då maskininlärning användes och hur många procent rätt som erhölls för respektive Fönsterstorlek för ordregler Vi valde att titta på 9 ord före och 9 ord efter, därför att vi ville få med alla i ord i meningen, vilket också gav det bästa resultatet. Står ord längre bort än 9 ord så kan det vara troligt att dessa ord inte har direkt betydelse till vilken klass huvudordet ska tillhöra. För träningsdatan såg vi inte några skillnader mellan 6 och 9 ord. 10

11 4.2.2 Positioner för ordklassregler Vi fick bäst resultat då vi tittade på 3 taggar framför och bakom. Tittade vi på fler antal taggar framför eller bakom fick vi ett sämre resultat. 5. Diskussion Utifrån vår undersökning gav de handskrivna reglerna bättre resultat (64%) jämfört med TBL (43%). Detta beror troligtvis på att vi hade för lite träningsdata, då vi endast hade 400 meningar. Vid mer träningsdata borde vi få ett bättre resultat, eftersom vi då kommer få en generellare regeluppsättning. Därmed kommer vi att kunna klassificera fler antal meningar, och få ett bättre resultat. Jämför man med laborationens träningsdata som hade 943 förekomster av namn så är det ungefär 2,5 gånger så många träningspunkter. Då vi inte hade ett verktyg för att skapa tränings- och testdatan så var det väldigt tidskrävande att skapa datan, vilket resulterade i lite träningsdata. Hade mer tid funnits så hade ett verktyg som hittar meningar samt taggar texten varit ett alternativ som hade förenklat processen att skapa data. En förbättring vi kunde ha gjort gällande tränings- och testdatan var att använda k- folds. Vilket skulle innebära att vi delade upp datan i set, därefter använda alla set förutom ett som träningdata och därefter använda sista setet som testdata och upprepa tills dess att alla set har används som testdata. 6. Slutsats För att applicera dessa metoder på ett annat tvetydigt ord så är TBL ett bättre alternativ. Då det inte ändras mycket i programmet, det enda som behöver ändras är de ord som man ska titta på. För de handskrivna reglerna däremot måste vi göra om allting. Eftersom det är väldigt specifika ord för varje ordregel som tillhör ett huvudord. Däremot kan vi återanvända programmet som vi skrev för att utvärdera ordreglerna samt ordklassreglerna. Slutsatsen är den att om vi har ett specifikt ändamål, så är det mindre tidskrävande att få ett bra resultat om handskrivna regler används. Däremot är TBL en mer generell lösning då mindre ändring behöver göras då man ska klassificera flera tvetydiga ord. 11

12 Referenser [1] Jurafsky & Martin. Speech and language processing An Introduction To Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Pearson Education, [2] Boye, Johan. KTH. Föreläsning i Språkteknologi, DD2418. Maskininlärning i språkteknologiska applikationer,

Taltaggning. Rapport av Daniel Hasselrot 781105-0157, d98-dha@nada.kth.se 13 oktober 2003

Taltaggning. Rapport av Daniel Hasselrot 781105-0157, d98-dha@nada.kth.se 13 oktober 2003 Taltaggning av Daniel Hasselrot 781105-0157, d98-dha@nada.kth.se 13 oktober 2003 Sammanfattning Denna rapport är skriven i kursen Språkteknologi och behandlar taggning av årtal i en text. Metoden som används

Läs mer

Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26. Patrik Dallmann 821107-0274

Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26. Patrik Dallmann 821107-0274 Kungliga Tekniska Högskolan 2006-03-26 Patrik Dallmann 821107-0274 Patrik Dallmann dallmann@kth.se Inledning Syftet med detta arbete är att undersöka metoder för att upptäcka syftningsfel i vanlig text.

Läs mer

IBM SmartCloud for Social Business. IBM SmartCloud Engage och IBM SmartCloud Connections Användarhandbok

IBM SmartCloud for Social Business. IBM SmartCloud Engage och IBM SmartCloud Connections Användarhandbok IBM SmartCloud for Social Business IBM SmartCloud Engage och IBM SmartCloud Connections Användarhandbok IBM SmartCloud for Social Business IBM SmartCloud Engage och IBM SmartCloud Connections Användarhandbok

Läs mer

Maskininlärning. Regler eller ML?

Maskininlärning. Regler eller ML? Maskininlärning Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed (Samuel, 1959) DD2418 Språkteknologi, Johan Boye Regler eller ML? System som bygger på handskrivna

Läs mer

Lära känna skrivbordet

Lära känna skrivbordet Är det första gången du använder Windows 7? Den här versionen har mycket gemensamt med tidigare versioner av Windows, men du kan behöva hjälp med att få upp farten. Den här guiden innehåller praktisk information

Läs mer

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi

Maskininlärning med boostrapping. Maskininlärningslabb i Språkteknologi Maskininlärning med boostrapping Maskininlärningslabb i Språkteknologi Abstrakt Vi undersöker, med hjälp av maskininlärningslabben från denna kurs, hur pass bra resultat bootstrapping ger i samband med

Läs mer

Skriv ut korten. Laminera dem gärna. Då håller de längre och kan användas om igen. Klipp ut dem och lägg de röda respektive de gröna i var sin ask.

Skriv ut korten. Laminera dem gärna. Då håller de längre och kan användas om igen. Klipp ut dem och lägg de röda respektive de gröna i var sin ask. RYGG Koppla ihop - Samarbetsövning Ett exempel på kort Förberedelser: Skriv ut korten. Laminera dem gärna. Då håller de längre och kan användas om igen. Klipp ut dem och lägg de röda respektive de gröna

Läs mer

WINDOWS 8.1. Grunder

WINDOWS 8.1. Grunder WINDOWS 8.1 Grunder EXCEL 2013 Grunder INLEDNING Mål och förkunskaper...5 Pedagogiken...5 Hämta övningsfiler...6 1 INTRODUKTION TILL WINDOWS Grundläggande om operativsystem...7 Starta och avsluta Windows

Läs mer

Grim. Några förslag på hur du kan använda Grim. Version 0.8

Grim. Några förslag på hur du kan använda Grim. Version 0.8 Grim Några förslag på hur du kan använda Grim Ingrid Skeppstedt Nationellt centrum för sfi och svenska som andraspråk Lärarhögskolan Stockholm Ola Knutsson IPlab Skolan för datavetenskap och kommunikation,

Läs mer

Tentamen 2016-01-13. Marco Kuhlmann

Tentamen 2016-01-13. Marco Kuhlmann TDDD02 Språkteknologi för informationssökning (2015) Tentamen 2016-01-13 Marco Kuhlmann Denna tentamen består av 10 frågor. Frågorna 8 10 ligger på en högre kunskapsnivå än de övriga och kräver utförliga

Läs mer

Instruktioner för dig som ska söka till Mattekollo 2016

Instruktioner för dig som ska söka till Mattekollo 2016 Instruktioner för dig som ska söka till Mattekollo 2016 Matematik är KUL men Mattekollo 2016 har tyvärr ett begränsat antal platser, nämligen 40 stycken. Det blir även ett roligare kollo om de som kommer

Läs mer

Microsoft Windows 8 Grunder

Microsoft Windows 8 Grunder WINDOWS 8 GRUNDER Inledning Mål och förkunskaper...5 Pedagogiken...5 Hämta övningsfiler...6 Del 1 1 Introduktion till Windows Grundläggande om operativsystem...7 Starta och avsluta Windows 8...8 Välja

Läs mer

2011 Studsvik AB PANORAMA-BILDTAGNING. Tony Björkman

2011 Studsvik AB PANORAMA-BILDTAGNING. Tony Björkman 2011 Studsvik AB Tony Björkman PANORAMA-BILDTAGNING Filminspelning och visuell inspektion är två beprövade metoder för avsyning av bränslestavar. Ett nytt sätt att avsyna är att skapa panoramabilder vilket

Läs mer

Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning

Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning Datavetenskap Opponenter Johan Kärnell och Linnea Hjalmarsson Respondenter Agni Rizk och Tobias Eriksson Grafisk visualisering av en spårbarhetslösning Oppositionsrapport, C-nivå Report 2011:06 1. Generell

Läs mer

Peter Ottosson 31/8-2012 petott@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310

Peter Ottosson 31/8-2012 petott@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310 KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN Robotlabb En introduktion till Datateknik 31/8-2012 petott@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310 1 Innehållsförteckning 1. Inledning... 3 1.1 Bakgrund... 3 1.2 Syfte

Läs mer

OLYCKSUTREDNINGSPROTOKOLL

OLYCKSUTREDNINGSPROTOKOLL Diarienr: 2012/071 Sida 1(5) 2012-09-17 OLYCKSUTREDNINGSPROTOKOLL Olycka med fotbollsmål som vält Utredare Per-Erik Nilsson Medutredare Olycksdatum 2012-08-28 Utredningsdatum 2012-09-15 Insatsrapportnummer

Läs mer

Auktorisation som tolk

Auktorisation som tolk PROVSPECIFIKATION Auktorisation som tolk Prov i allmän språkfärdighet Sid 2 (6) 2014-04-24 Prov i språkfärdighet För att kunna bli auktoriserad som tolk krävs bland annat att man ska behärska svenska och

Läs mer

En handledning för studerande på Högskolan Kristianstad

En handledning för studerande på Högskolan Kristianstad Använda kurskonferenser i FirstClass En handledning för studerande på Åsa Kronkvist, augusti 2005 Innehåll Introduktion...3 Webbklient eller FirstClassklient?...3 Allt ligger online...3 Hitta rätt...4

Läs mer

Dokumenthantering för RA-dokument

Dokumenthantering för RA-dokument Dokumenthantering för RA-dokument 1 (23) Innehåll 1. Syfte... 3 2. Övergripande RA-, TKA- och GBP-info... 3 2.1 RA... 3 2.2 TKA... 3 2.3 GBP... 3 3. Uppdateringsfrekvens för RA-dokument... 3 4. Dokumenthantering

Läs mer

Inspektion Användarmanuel

Inspektion Användarmanuel Onix AS Version 1.0.5.0 16.12.2014 2014 Inspektion Användarmanuel Denna applikation kan du enkelt kontrollera utrustningar i Utrustningsportalen. 0 S i d a INNEHÅLLSFÖRTECKNING Sida INLEDNING... 3 STARTA

Läs mer

ORDKLASSTAGGNING. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap

ORDKLASSTAGGNING. Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap ORDKLASSTAGGNING Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Ordpredicering n-gram-modeller (definition, skattning) den brusiga kanalen: P(R F) = P(F R) P(R) redigeringsavstånd, Levenshtein-avstånd

Läs mer

RödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: 40-120 minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar

RödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: 40-120 minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar Aktivitetsbeskrivning Denna aktivitet är utformat som ett spel som spelas av en grupp elever. En elev i taget agerar Gömmare och de andra är Gissare. Den som är gömmare lagrar (gömmer) tal i några av räknarens

Läs mer

Med Älgfrode 3.2 som beräkningsverktyg för förslag på avskjutning.

Med Älgfrode 3.2 som beräkningsverktyg för förslag på avskjutning. Med Älgfrode 3.2 som beräkningsverktyg för förslag på avskjutning. Den här manualen är till för att underlätta för dig som ska planera älgskötseln i ert område de kommande åren. Målet är att öka förståelsen

Läs mer

Klassificering av homonymer Inlämningsuppgift språkteknologi

Klassificering av homonymer Inlämningsuppgift språkteknologi Klassificering av homonymer Inlämningsuppgift språkteknologi 2013-01-10 Kurskod: DD2418 Författare Gustav Ribom 910326-0593 Erik Aalto 861108-0212 Kontaktperson Johan Boye Abstract Ordet fil har flera

Läs mer

75059 Stort sorteringsset

75059 Stort sorteringsset 75059 Stort sorteringsset Aktivitetsguide Detta set innehåller: 632 st sorteringsföremål 3 st snurror 6 st sorteringsskålar 1 st sorteringsbricka i plast 1 st siffertärning Detta sorteringsset har tagits

Läs mer

Gesäll provet Internetprogrammering I. Författare: Henrik Fridström. Personnummer: 870408-6654. Skola: DSV

Gesäll provet Internetprogrammering I. Författare: Henrik Fridström. Personnummer: 870408-6654. Skola: DSV Gesäll provet Internetprogrammering I Författare: Henrik Fridström Personnummer: 870408-6654 Skola: DSV Val av uppgift: En e-mail applikation med kryptering Bakgrund: Som sista uppgift i kursen Internetprogrammering

Läs mer

Sociala medier för företag

Sociala medier för företag Sociala medier för företag EN INTRODUKTION Materialet tillhör Idenfors & Idenfors AB och får användas av dig som kursdeltagare eller prenumerant av vårt nyhetsbrev, men inte kopieras, säljas eller användas

Läs mer

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1. Laboration nr 5: Mer om FrameMaker

Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1. Laboration nr 5: Mer om FrameMaker Sid 1 Laborationer i kursmomentet Datoranvändning E1 http://www.etek.chalmers.se/~hallgren/eda/ : Mer om FrameMaker 1996, 1997 Magnus Bondesson 1998 och 99-09-22 Thomas Hallgren 1 Introduktion I Laboration

Läs mer

Analys av trafiken i Oskarshamn vid ankomst Gotlandsfärja

Analys av trafiken i Oskarshamn vid ankomst Gotlandsfärja 1 (11) PM Analys av trafiken i Oskarshamn vid ankomst Gotlandsfärja Ansvarig mikrosimulering/trafikanalys: Handläggare mikrosimulering: Författare detta PM: Granskning detta PM: Sebastian Hasselblom Felicia

Läs mer

Programmeringsolympiaden 2012 Kvalificering

Programmeringsolympiaden 2012 Kvalificering Programmeringsolympiaden 2012 Kvalificering TÄVLINGSREGLER Tävlingen äger rum på ett av skolan bestämt datum under sex timmar effektiv tid. Tävlingen består av sex uppgifter som samtliga ska lösas genom

Läs mer

Mer om Outlook. Extratexter till kapitel 4 Mejla. I avsnittet lär du dig: vad Outlook idag är och kan användas till

Mer om Outlook. Extratexter till kapitel 4 Mejla. I avsnittet lär du dig: vad Outlook idag är och kan användas till B Mer om Outlook Extratexter till kapitel Mejla B 8 I avsnittet lär du dig: vad Outlook idag är och kan användas till hur Kalendern är uppbyggd och fungerar att använda funktionen Uppgifter hur du kan

Läs mer

Kundundersökning mars 2012. Operatör: GRANBERGS BUSS Trafikslag: Buss Sträcka: LULEÅ - KIRUNA

Kundundersökning mars 2012. Operatör: GRANBERGS BUSS Trafikslag: Buss Sträcka: LULEÅ - KIRUNA Kundundersökning mars 2012 Operatör: GRANBERGS BUSS Trafikslag: Buss Sträcka: LULEÅ - KIRUNA Innehållsförteckning Bakgrund och syfte Sid 3 Metodbeskrivning Sid 4 Klassificering av indexnivåer Sid 5 Sammanfattning

Läs mer

NXT LEGO-robot laboration Programmering och felsökning av en LEGOrobot

NXT LEGO-robot laboration Programmering och felsökning av en LEGOrobot KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN NXT LEGO-robot laboration Programmering och felsökning av en LEGOrobot Gabriel Vilén 30/8-2012 gvilen@kth.se Introduktionskurs i datateknik II1310 Sammanfattning Vi har programmerat

Läs mer

Lilla. för årskurs 8 & 9

Lilla. för årskurs 8 & 9 Lilla för årskurs 8 & 9 Vardaglig fysisk aktivitet Vardaglig fysisk aktivitet innebär all rörelse du utför under en dag såsom att promenera till skolan eller att ta trapporna istället för hissen. Denna

Läs mer

Kundundersökning mars 2011. Operatör: Veolia Transport AB Trafikslag: Tåg Sträcka: Linköping - Västervik

Kundundersökning mars 2011. Operatör: Veolia Transport AB Trafikslag: Tåg Sträcka: Linköping - Västervik Kundundersökning mars 2011 Operatör: Veolia Transport AB Trafikslag: Tåg Sträcka: Linköping - Västervik Innehållsförteckning Bakgrund och syfte Sid 3 Metodbeskrivning Sid 4 Klassificering av indexnivåer

Läs mer

TDDB96 Projekt: Object priming med visuell stimuli

TDDB96 Projekt: Object priming med visuell stimuli TDDB96 Projekt: Object priming med visuell stimuli Daniel Johansson danjo133@student.liu.se Rickard Jonsson ricjo400@student.liu.se 1. Sammanfattning Vad vi ville komma fram till i denna studie var huruvida

Läs mer

Utbildningskatalog för NK Kommunikation 2010-2011

Utbildningskatalog för NK Kommunikation 2010-2011 UTBILDNINGSKATALOG NK 1(13) Utbildningskatalog för NK Kommunikation 2010-2011 Innehåll Allmänna villkor för utbildning inom NK Kommunikation...2...2 Anmälan och avbokning...2 Inställda kurser...2 Pris...2

Läs mer

Gmail, kalendern och Google dokument. Här lär du dig att skicka

Gmail, kalendern och Google dokument. Här lär du dig att skicka e-post Gmail, kalendern och Google dokument. Här lär du dig att skicka och ta emot e-post. Du skickar och tar emot bilagor och hanterar adressboken. Gå till din webbmail och logga in... 2 Skriv e-post...

Läs mer

Steg 4 b. Molntjänster Onedrive Office 365 Windows 10. Mars -16 Liljedalsdata.se. Liljedalsdata Molntjänster En del av steg 4 Sida 1

Steg 4 b. Molntjänster Onedrive Office 365 Windows 10. Mars -16 Liljedalsdata.se. Liljedalsdata Molntjänster En del av steg 4 Sida 1 Steg 4 b Molntjänster Onedrive Office 365 Windows 10 Mars -16 Liljedalsdata.se Liljedalsdata Molntjänster En del av steg 4 Sida 1 Molntjänster Molntjänster ger dig tillgång till en dator någonstans i världen

Läs mer

Atomer, molekyler, grundämnen. och kemiska föreningar. Att separera ämnen. Ämnen kan förändras. Kemins grunder

Atomer, molekyler, grundämnen. och kemiska föreningar. Att separera ämnen. Ämnen kan förändras. Kemins grunder KEMINS GRUNDER -----{ 2 Keminsgrunder 1 J----- IAAeAåll-Kemi förr och nu sid.4 Atomer, molekyler, grundämnen och kemiska föreningar Ämnens egenskaper sid. 10 sid. 14 Rena ämnen och blandningar Att separera

Läs mer

E-post för nybörjare

E-post för nybörjare E-post för nybörjare Innehåll: Inledning 1 E-post 2 Att skapa ett e-postkonto 3 Skicka och ta emot e-post 5 Övningar 7 Söderköpings stadsbibliotek sep. 2012 2 Inledning Välkommen till Nyfiken på nätet

Läs mer

1. Situationer när korrigering är nödvändig

1. Situationer när korrigering är nödvändig 1. Situationer när korrigering är nödvändig Aktuell position ska korrigeras när: Du byter däck (utför automatisk korrigering). (Avståndskorrigering). Aktuell position bör korrigeras när: Fordonets positionsmärke

Läs mer

1284_omslag.qxd 2005-10-11 11:13 Sida 1 ECDL START OFFICE 2003 Allmän IT Windows XP Word 2003 Outlook 2003

1284_omslag.qxd 2005-10-11 11:13 Sida 1 ECDL START OFFICE 2003 Allmän IT Windows XP Word 2003 Outlook 2003 ECDL START OFFICE 2003 Allmän IT Windows XP Word 2003 Outlook 2003 5 Arbeta med mappar och filer I Windows finns det två sätt att arbeta med de olika enheterna i systemet. Vilket du väljer beror på personligt

Läs mer

Referens till. WeavePoint 6 Mini

Referens till. WeavePoint 6 Mini Referens till WeavePoint 6 Mini Arkiv Öppna Välj Arkiv Öppna eller klicka på snabbknappen Öppna för att komma till dialogrutan Öppna. Du kan öppna ett av de senaste mönstren du arbetat med genom att klicka

Läs mer

Svenska i fokus 1. provlektion. 1 5 timmar och 11 minuter. Svenska i fokus. Svenska i fokus 1 (4710404-8) Författarna och Liber AB Får kopieras 1

Svenska i fokus 1. provlektion. 1 5 timmar och 11 minuter. Svenska i fokus. Svenska i fokus 1 (4710404-8) Författarna och Liber AB Får kopieras 1 Svenska i fokus Producent: Dicentia Ingår i: 978-91-47-10404-8 1 5 timmar och 11 minuter Författarna och Liber AB Kopiering förbjuden Liber_CD_skiva_2.indd 1 11-04-06 13.21.42 Svenska i fokus 1 provlektion

Läs mer

Anvisningar för utformning av sammandrag som mognadsprov

Anvisningar för utformning av sammandrag som mognadsprov För studerande vid ARTS som ska skriva ett sammandrag av sitt examensarbete som sitt mognadsprov Anvisningar för utformning av sammandrag som mognadsprov Vad är ett mognadsprov? Studerande som har svenska

Läs mer

En guide till FirstClass

En guide till FirstClass En guide till FirstClass En guide till FirstClass Grundläggande funktioner Logga in i FirstClass (Windows) Starta programmet FirstClass på vanligt sätt, t.ex. genom skrivbordsgenväg eller Startmenyn/Startskärmen.

Läs mer

Rapport från Praktik på SVOX AG 2008 05 14 till 2008 09 01

Rapport från Praktik på SVOX AG 2008 05 14 till 2008 09 01 Rapport från Praktik på SVOX AG 2008 05 14 till 2008 09 01 Om SVOX AG Jag gjorde min praktik på företaget SVOX AG, ett företag som bygger och sysslar med TTSmotorer. Företaget bildades våren 2000 och har

Läs mer

Minnesanteckningar från mötet 30 augusti, 2006 Yrkestrafikrådet i Jämtlands län Närvarande: Bert Eriksson, Transportarbetareförbundet, Bengt Arnell,

Minnesanteckningar från mötet 30 augusti, 2006 Yrkestrafikrådet i Jämtlands län Närvarande: Bert Eriksson, Transportarbetareförbundet, Bengt Arnell, Minnesanteckningar från mötet 30 augusti, 2006 Yrkestrafikrådet i Jämtlands län Närvarande: Bert Eriksson, Transportarbetareförbundet, Bengt Arnell, Taxi Östersund, Kenneth Peterson, Kommunal, Lennart

Läs mer

Resurscentrum för kommunikation Dako 2013. SymWriter. Minimanual

Resurscentrum för kommunikation Dako 2013. SymWriter. Minimanual Resurscentrum för kommunikation Dako 2013 SymWriter Minimanual Symboler som stöd till det du skriver 2 F9 - Byt symbol 2 F11 - Skapa nya ord/symboler 3 Spara ändringar i ordlista 4 Specifikationer grammatik

Läs mer

Vi som älskar öppna landskap

Vi som älskar öppna landskap Vi som älskar öppna landskap Skånemejerier så mycket mer Du känner till Skånemejerier som en leverantör av ett brett utbud av goda skånska mejeriprodukter, goda juicer från Bravo och smakrika ostar såsom

Läs mer

Gör en antavla med bilder

Gör en antavla med bilder Gör en antavla med bilder Gör en antavla med bilder. Distanskurs med Bengt Kjöllerström E-post: bengt@kj2.se Kurs.dis.se Kom igång med Disgen 1 Bengt Kjöllerström 2015-09-05 Modul 8 Gör en antavla med

Läs mer

- En handledning för personal och elever i Karlshamns kommun

- En handledning för personal och elever i Karlshamns kommun - En handledning för personal och elever i Karlshamns kommun Denna handledning är än så länge bara ett arbetsmaterial. Innehållsförteckning Ladda ner/installera... 3 Börja använda programmet... 4 Första

Läs mer

Att komma igång med FirstClass (FC)!

Att komma igång med FirstClass (FC)! Att komma igång med FirstClass (FC)! Vi har tillgång till FC genom vårt samarbete med folkhögskolor och därigenom med Folkbildningsnätet. FC kan användas på en dator på två sätt (dessutom kan du använda

Läs mer

Kundundersökning mars 2013. Trafikslag: Linköping - Västervik

Kundundersökning mars 2013. Trafikslag: Linköping - Västervik Operatör: Trafikslag: Sträcka: Veolia Transport Tåg Innehållsförteckning Bakgrund och syfte Sid 3 Metodbeskrivning Sid 4 Klassificering av indexnivåer Sid 5 Drivkraftsanalys och prioriteringslista Sid

Läs mer

Resurscentrum för kommunikation Dako 2015. SymWriter 2. Minimanual

Resurscentrum för kommunikation Dako 2015. SymWriter 2. Minimanual Resurscentrum för kommunikation Dako 2015 SymWriter 2 Minimanual Symboler som stöd till det du skriver 2 F9 Byt symbol 2 F11 Skapa nya ord/symboler 3 Spara ändringar i ordlista 4 Specifikationer grammatik

Läs mer

DK-serien. Gör en fotobok med myphotobook.se

DK-serien. Gör en fotobok med myphotobook.se DK-serien Gör en fotobok med myphotobook.se 1 Gör din egen fotobok Den här kursen är gjord för dig som vill vara lite kreativ med dina digitala bilder. Här lär du dig att göra en personlig fotobok där

Läs mer

Hur BitTorrent fungerar

Hur BitTorrent fungerar Hur BitTorrent fungerar dator8.info Introduktion till hur BitTorrent fungerar BitTorrent är ett protokoll som möjliggör snabb nedladdning av stora filer med minst Internet bandbredd. Det kostar inget att

Läs mer

Migrera till Word 2010

Migrera till Word 2010 I den här guiden Microsoft Microsoft Word 2010 skiljer sig rent utseendemässigt mycket, så vi har skapat den här guiden för att hjälpa dig att snabbare lära dig programmet. Här kan du läsa om de viktigaste

Läs mer

Språkäventyret. Mål. Verktyg. Inledande arbete

Språkäventyret. Mål. Verktyg. Inledande arbete Språkäventyret Mål Sammanfatta hur jag gjorde spelet Språkäventyret på Fronter. Verktyg Fronters provverktyg Inledande arbete Fundera över dessa saker innan du börjar: 1. Vilken del av det centrala innehållet

Läs mer

Uteserveringar i Borås Stad

Uteserveringar i Borås Stad Uteserveringar i Borås Stad Bild: Superstudio INLEDNING INLEDNING Våra gator, torg och parker är en tillgång för stadens alla invånare och besökare. En levande och attraktiv stadskärna kräver planering

Läs mer

Email Archiving. SaaS Email Archiving. Användarhandbok Version D

Email Archiving. SaaS Email Archiving. Användarhandbok Version D Användarhandbok Version D SaaS Email Archiving Email Archiving Email Archiving är en molnbaserad tjänst som arkiverar din e-post på en säker, centraliserad plats automatiskt. Dessutom kan du med Email

Läs mer

KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN. Linefollower. Med LEGO Mindstorms och NXC. Paul Coada 2012-08-29 coada@kth.se Introduktion i datateknik II1310

KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN. Linefollower. Med LEGO Mindstorms och NXC. Paul Coada 2012-08-29 coada@kth.se Introduktion i datateknik II1310 KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN Linefollower Med LEGO Mindstorms och NXC Paul Coada 2012-08-29 coada@kth.se Introduktion i datateknik II1310 Sammanfattning Rapporten är för labbmomentet som utförs i introduktionskursen

Läs mer

Tärna Folkhögskola 2010-06-03 IT-pedagogutbildningen Individuellt fördjupningsarbete Vt 2010 2010-06-03 IT I FÖRSKOLAN. Författare:Tove Andersson

Tärna Folkhögskola 2010-06-03 IT-pedagogutbildningen Individuellt fördjupningsarbete Vt 2010 2010-06-03 IT I FÖRSKOLAN. Författare:Tove Andersson Tärna Folkhögskola 2010-06-03 IT-pedagogutbildningen Individuellt fördjupningsarbete Vt 2010 2010-06-03 IT I FÖRSKOLAN Författare:Tove Andersson Innehåll Inledning:... 2 Syfte:... 2 Frågeställningar:...

Läs mer

Microsoft Windows 10 Grunder

Microsoft Windows 10 Grunder WINDOWS 10 Grunder INLEDNING Mål och förkunskaper...5 Pedagogiken...5 Hämta övningsfiler...6 1 INTRODUKTION TILL WINDOWS Grundläggande om operativsystem...7 Starta och avsluta Windows 10...8 Välja kommandon...10

Läs mer

Att använda bildhanteringsprogram, del 2

Att använda bildhanteringsprogram, del 2 Att använda bildhanteringsprogram, del 2 Gå till Adobe Online (M) Markeringsram - (L) Lasso - (C) Beskärning - (J) Airbrush - (S) Klonstämpel - (E) Suddgummi - (R) Oskärpa - (A) Markering av bankomponenter

Läs mer

Microsoft Publisher. Laborationskompendium för digital behandling av publikationer. Detta exemplar tillhör:

Microsoft Publisher. Laborationskompendium för digital behandling av publikationer. Detta exemplar tillhör: Mittuniversitetet ITM Telefon 0771-97 50 00 Microsoft Publisher Laborationskompendium för digital behandling av publikationer Detta exemplar tillhör: HT 2006 Innehållsförteckning Objekt 1 Textblock 2 Tabeller

Läs mer

Handledning. Sinnenas äventyr. Lektion 3. Måltiden mer än att bara bli mätt

Handledning. Sinnenas äventyr. Lektion 3. Måltiden mer än att bara bli mätt Handledning Lektion 3 Måltiden mer än att bara bli mätt Måltidsupp- levelsen Måltidsupplevelsen Sätt måltiden i fokus och låt eleverna fundera över vilka olika delar som bygger upp en positiv måltidsupplevelse.

Läs mer

Riktlinjer för publicering på www.hoor.se

Riktlinjer för publicering på www.hoor.se Riktlinjer för publicering på www.hoor.se 2008-10-10 1 Bakgrund Kommunstyrelsen beslutade 2007-10-09 att satsa mer på marknadsföring och förnyelse av hemsidan. För att genomföra detta fick Jan Sohlmér

Läs mer

ORO FÖR PERSONLIG INTEGRITET PÅ NÄTET ANNIKA BERGSTRÖM

ORO FÖR PERSONLIG INTEGRITET PÅ NÄTET ANNIKA BERGSTRÖM ORO FÖR PERSONLIG INTEGRITET PÅ NÄTET ANNIKA BERGSTRÖM Förklaringsfaktorer till oro vid användning Egen erfarenhet av internet och olika digitala applikationer Personliga karaktäristika som kön, ålder

Läs mer

BEDÖMNINGSSTÖD till Tummen upp! SO Historia inför betygssättningen i årskurs 6

BEDÖMNINGSSTÖD till Tummen upp! SO Historia inför betygssättningen i årskurs 6 BEDÖMNINGSSTÖD till Tummen upp! SO Historia inför betygssättningen i årskurs 6 Kursplanerna i Lgr 11 är uppbyggda efter rubrikerna syfte, centralt innehåll och kunskapskrav. Syftestexten avslutas med vilka

Läs mer

Tillsyn enligt personuppgiftslagen (1998:204) Behandling av känsliga personuppgifter i mobila enheter

Tillsyn enligt personuppgiftslagen (1998:204) Behandling av känsliga personuppgifter i mobila enheter Datum Diarienr 2013-05-08 646-2012 Socialnämnden i Halmstad kommun Box 230 301 06 Halmstad Tillsyn enligt personuppgiftslagen (1998:204) Behandling av känsliga personuppgifter i mobila enheter Datainspektionens

Läs mer

Märkestavla Upptäckare Termin: 1

Märkestavla Upptäckare Termin: 1 Termin: 1 Vägen Andra repmärket Andra repmärket är en fortsättning på det första repmärket. Genom att jobba med aktiviteter kopplade övar du dig i att lösa problem och hur du kan få nytta av rep till olika

Läs mer

LABORATIONSRAPPORT Säkerhet och Sårbarhet Laboration 1 Brandväggar

LABORATIONSRAPPORT Säkerhet och Sårbarhet Laboration 1 Brandväggar LABORATIONSRAPPORT Säkerhet och Sårbarhet Laboration 1 Laborant/er: Klass: Laborationsansvarig: Robin Cedermark Erik Gylemo Jimmy Johansson Oskar Löwendahl Jakob Åberg DD12 Martin Andersson Hans Ericsson

Läs mer

LOKALFÖRENING, BILDANDE OCH VERKSAMHET

LOKALFÖRENING, BILDANDE OCH VERKSAMHET LOKALFÖRENING, BILDANDE OCH VERKSAMHET Att starta en lokalförening är varken svårt eller betungande och det finns många fördelar för både den regionala och nationella verksamheten. För det regionala planet

Läs mer

Planeringsspelets mysterier, del 1

Planeringsspelets mysterier, del 1 Peter Lindberg Computer Programmer, Oops AB mailto:peter@oops.se http://oops.se/ 28 februari 2002 Planeringsspelets mysterier, del 1 Om jag ska spela ett sällskapsspel för första gången så vill jag att

Läs mer

Snacket går. Lärarhäfte med kopieringsunderlag. Catarina Littman Carin Rosander BONNIERS

Snacket går. Lärarhäfte med kopieringsunderlag. Catarina Littman Carin Rosander BONNIERS Snacket går Lärarhäfte med kopieringsunderlag Catarina Littman Carin Rosander BONNIERS B11 Fyra bilder Kopiera bildserierna B 11 a, b, c eller d. Klipp isär bilderna. Dela ut en bild per studerande. Det

Läs mer

Vi bygger fiber till dig i sommar!

Vi bygger fiber till dig i sommar! Vi bygger fiber till dig i sommar! Vi kan med glädje meddela att vi under 2016 kommer bygga fiber där du har din fastighet och erbjuder dig att beställa. Ljusnet bjuder in till ett uppstartsmöte där vi

Läs mer

Webbteknik för ingenjörer

Webbteknik för ingenjörer Institutionen för 2015-01-22 Tillämpad fysik och elektronik Karin Fahlquist Webbteknik för ingenjörer HTML5 & CSS laboration Målsättning Att skapa en webbplats utifrån en Lo-fi prototyp och implementera

Läs mer

Kundundersökning mars 2013. Operatör:

Kundundersökning mars 2013. Operatör: Operatör: Trafikslag: Sträcka: SJ Nattåg Innehållsförteckning Bakgrund och syfte Sid 3 Metodbeskrivning Sid 4 Klassificering av indexnivåer Sid 5 Drivkraftsanalys och prioriteringslista Sid 6-8 Sammanfattning

Läs mer

Metodstöd www.informationssäkerhet.se 2

Metodstöd www.informationssäkerhet.se 2 Övervaka www.informationssäkerhet.se 2 Upphovsrätt Tillåtelse ges att kopiera, distribuera, överföra samt skapa egna bearbetningar av detta dokument, även för kommersiellt bruk. Upphovsmannen måste alltid

Läs mer

Trafikanalys Drömgården

Trafikanalys Drömgården Haninge kommun Stockholm Datum 2013-06-14 Uppdragsnummer 1320000013 Utgåva/Status Ver 1.0 Andreas Samuelsson Andreas Samuelsson Jens Svensson Uppdragsledare Handläggare Granskare Ramböll Sverige AB Box

Läs mer

Ladda för fotboll i Södertälje FK

Ladda för fotboll i Södertälje FK Ladda för fotboll i Södertälje FK Guiden till hur DU ökar din prestationsförmåga genom att ge kroppen rätt energi - 1 - Innehåll Inledning sid 2 Frukost - det viktiga målet sid 3 Vilken frukosttyp är du?

Läs mer

Kort om resvanor i Luleå kommun

Kort om resvanor i Luleå kommun KORT OM RESVANOR I LULEÅ 2015 Kort om resvanor i Luleå kommun RESVANEUNDERSÖKNING 2015 Oktober november 2015 Genomförd av Koucky & Partners och Enkätfabriken på uppdrag av Luleå kommun Innehållsförteckning

Läs mer

Slutrapport för JMDB.COM. Johan Wibjer 2012-06-03

Slutrapport för JMDB.COM. Johan Wibjer 2012-06-03 Slutrapport för JMDB.COM Johan Wibjer 2012-06-03 Abstrakt Den här rapporten kommer handla om mitt projekt som har handlat om att gör en webb sida för ett personligt media bibliotek, hur jag har jobbar

Läs mer

Elevportfölj 3 ÅRSKURS 6. Matens kemi. Elevens svar:

Elevportfölj 3 ÅRSKURS 6. Matens kemi. Elevens svar: Du ska tillbringa två veckor i en fjällstuga 1a som saknar elektricitet (men det finns en gasspis att laga maten på). Hur kan du göra för att förlänga matens hållbarhet så att du har mat att äta under

Läs mer

Dataspel för barn med läs- och skrivsvårigheter

Dataspel för barn med läs- och skrivsvårigheter Dataspel för barn med läs- och skrivsvårigheter Yrkeshögskolan Sydväst Informationsteknik YHHV8 Andreas Grönblom Petra Höglund Karolina Strandholm April 2004 Inledning Vi har valt att skriva om dataspel

Läs mer

Få ett utökat ordförråd och därmed förbättrad läsförståelse och förmåga att uttrycka sig.

Få ett utökat ordförråd och därmed förbättrad läsförståelse och förmåga att uttrycka sig. Mål med Mango Språk Få ett utökat ordförråd och därmed förbättrad läsförståelse och förmåga att uttrycka sig. Kunna förstå och använda uttryck såsom idiom, ordpar och ordspråk. Behärska olika strategier

Läs mer

STUDIETEKNIK. Till eleven

STUDIETEKNIK. Till eleven STUDIETEKNIK Till eleven Tro på dig själv! För att du ska lyckas riktigt bra med dina studier, måste du tro på din egen förmåga. Försök tänka på något som du är bra på, för då stärker du ditt självförtroende

Läs mer

Grundläggande textanalys, VT2013

Grundläggande textanalys, VT2013 Grundläggande textanalys, VT2013 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv13/gta/ (Tack till Sofia Gustafson-Capkovâ för material.) Idag - Stavningskontroll - Granska

Läs mer

Framtidens bredband en prioriterad fråga för länen och regionerna?

Framtidens bredband en prioriterad fråga för länen och regionerna? Datum: 212-2-16 DISKUSSIONSMATERIAL Namn: Patrik Sandgren Patrik.sandgren@pts.se Framtidens bredband en prioriterad fråga för länen och regionerna? Sammanfattning: 16 av 22 län och regioner prioriterar

Läs mer

Tentaupplägg denna gång

Tentaupplägg denna gång Några tips på vägen kanske kan vara bra. Tentaupplägg denna gång TIPS 1: Läs igenom ALLA uppgifterna och välj den du känner att det är den lättaste först. Det kan gärna ta 10-20 minuter. Försök skriva

Läs mer

[MANUAL TILL LUVITS GRUNDFUNKTIONER]

[MANUAL TILL LUVITS GRUNDFUNKTIONER] 2011 Eslövs kommun Gymnasie- och Vuxenutbildningsförvaltningen [MANUAL TILL LUVITS GRUNDFUNKTIONER] Manualen vänder sig till dig som är studerande vid Yrkeshögskolan, Komvux, Sfi, Särvux, Gymnasiet och

Läs mer

Skywalk liknande den vi hade tänkt ha mellan byggnaderna. Tommy Lindborg & Daniel. Nordqvist. sida 1

Skywalk liknande den vi hade tänkt ha mellan byggnaderna. Tommy Lindborg & Daniel. Nordqvist. sida 1 Skywalk liknande den vi hade tänkt ha mellan byggnaderna Nordqvist Tommy Lindborg & Daniel sida 1 Innehållsförteckning Inledning sida 3 Syfte sida 3 Bakgrund sida 3 MILJÖ sida 3 Omgivning sida 3 Affärer

Läs mer

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre Grundläggande textanalys Joakim Nivre Om kursen Ni har hittills läst Lingvistik Datorteknik Matematik Språkteknologiska tillämpningar Nu ska vi börja med språkteknologi på allvar Hur gör man text hanterbar

Läs mer

Spinderella Tarantella 1 - en dramatisering

Spinderella Tarantella 1 - en dramatisering Dramatisering av Maria Bengtsson efter Lindahl & Gimbergsson 2012, Tarantella, Alvina Förlag Tarantella 1 - en dramatisering Bearbetningen endast är tillåten för användning inom undervisningssituationer

Läs mer

KOMMUNLEDNINGSKONTORET / IT-AVDELNINGEN. Office 365. Lathund

KOMMUNLEDNINGSKONTORET / IT-AVDELNINGEN. Office 365. Lathund KOMMUNLEDNINGSKONTORET / IT-AVDELNINGEN Office 365 Lathund 1 Innehåll Inledning 2 Vad är Office 365? 2 Innehållet i denna lathund 2 Mer information 2 Office 365-portalen 3 Logga in i Office 365-portalen

Läs mer

Projektmaterial INFORMATIONSSAMHÄLLET. Strömbäcks folkhögskola

Projektmaterial INFORMATIONSSAMHÄLLET. Strömbäcks folkhögskola Projektmaterial DATORKUNSKAP EN NYCKEL TILL INFORMATIONSSAMHÄLLET Strömbäcks folkhögskola Folkbildningsnätets Pedagogiska resurser Folkbildningsrådet Box 730 101 34 Stockholm 08-412 48 00 www.resurs.folkbildning.net

Läs mer

Hogslaby. järnåldersbyn WWW.BOTKYRKA.SE/HOGSLABY

Hogslaby. järnåldersbyn WWW.BOTKYRKA.SE/HOGSLABY I Hogslaby järnåldersbyn INFORMATION LÄGERSKOLA WWW.BOTKYRKA.SE/HOGSLABY BOTKYRKA KOMMUN Informationsmaterial för era besök i Hogslaby I denna mapp har ni all praktisk information ni behöver inför besöket.

Läs mer

Morfologiska kriterier. Svenska adjektiv har två slags böjningar: kongruensböjning och komparationsböjning.

Morfologiska kriterier. Svenska adjektiv har två slags böjningar: kongruensböjning och komparationsböjning. UPPSALA UNIVERSITET Inst. för lingvistik Niklas Edenmyr Grammatik, 5p. ADJEKTIV Semantiska kriterier. o betecknar egenskaper eller tillstånd hos saker, personer eller företeelser., t.ex. (en) röd näsa,

Läs mer