Artificiell Intelligens

Transkript

1 Artificiell Intelligens Aktuell forskning Litteraturstudie Välj ett AI-ämne: filosofiskt/teoretiskt, praktiskt, formellt, ett system, en teori, ett tillämpningsområde, etc Artiklar, konferensbidrag, böcker Praktiskt arbete Implementering eller utvärdering av en teknik/ ett system/etc Redovisning Bygga intelligenta system Djup viktigare än bredd Förklara en algoritm Bygga ett system Använda, och förstå, ett intelligent system Inte ge en bred översikt Inte nödvändigt att diskutera Ibland är det lättare att förstå om man har ett kritiskt förhållningssätt Redovisas skriftligt i en rapport sidor eller i kod och en kortare rapport om 5-15 sidor (Kvalitet framför kvantitet!) Rapporten skall redovisa dels ämnet och den litteratur som använts men framförallt visa att du förstått; på riktigt! Skickas in senast den 9/1 kl 8.00 Redovisas muntligt den 20-22/1 10 min presentation och 5 min frågor Obligatoriskt deltagande på 75% av de andras presentationer

2 Handledning 13/11 Presentation av aktuella ämnen 16/11 Handledning i grupp 19/11 Val av ämne klart, initial litteratursökning klar, handledning kring litteraturval 23/11 Handledning i grupp 4/12 Skriftlig disposition diskuteras i grupper 11/12 Handledning i grupp (reserv) Exempel på ämnen: Spelförande program, t.ex. Deep Blue Kunskapsrepresentation, t.ex. CYC Maskininlärning, t.ex. Watson, Big Data Alternativa logiker, t ex fuzzy logik, circumscription Ansiktsigenkänning Genetisk programmering Beslutsstödsystem Maskinöversättning, Dialogsystem, etc Autonoma farkoster, t.ex. Googles bil Smarta proteser AI och musik, komposition, jamma med, mm Några källor Konferenser IJCAI AAAI ECAI IVA Tidskrifter AI journal JAIR AI Magazine IEEE Intelligent systems IJCAI artiklar presenterades 8 inbjudna talare Pristagare

3 Ariel Procaccia, CMU Computers and thought award Computational social choice AI för njurbyten. Optimera kombinationen av patient och donator. Security games. Räkna ut hur man bäst fördelar sina resurser för att få bästa möjliga säkerhet. Fair share. Räkna ut hur man kan fördela odelbara objekt på bästa sätt. Testa på Spliddit AI & arts Lorenzo Gatti et. al. Skapar headlines från nyhetsartiklar som påminner om kända titlar på filmer, låtar etc. Mannfred Eppe et. al. Skapar kadenser från gamla genom att skapa ett språk för att uttrycka kadenser och sen sätta samman nya utifrån ett antal regler. Generera palindrom utifrån n-gram. Skapar två grafer som går framåt och bakåt och håller alla möjliga palindrom. Papadopulos et al. Genererar hajkudikter genom att analysera bloggar och hämta mer info via www och sen illustrera dikterna med ljud och bilder. Julien Cornebise, Google DeepMind. Towards general intelligence. 1. Solve intelligence. 2. Use it to solve everything else. Games are the perfect platform for developing and testing AI algorithms. Tränas att spela ATARIspel, alla med samma kunskap. Spelar bättre än människor. Tekniken bygger på ANN med RL. Crowdsourcing Phrase detectives. Spel för att hitta anafora mha crowdsourcing. Inkluderade tvetydigheter. 2,7 miljoner annoteringar på 3 år. Totalt 302k ord idag. Crowdsourcingav disaster tweets, Jim Yin et al. 50% false positive. SVM för att känna igen detta visade lite olika beroende på hur man tränade och hur stor träningsmängd man hade. Ta hänsyn både till temporala och textuella likheter. Tekniker för att hitta platser utifrån att hitta mentions på olika sätt. NE och hashtags. Använder en trädstruktur för att beräkna mest sannolika platsen. Kollar hur bra de olika teknikerna är på olika nivåer. Folk går runt i affärer och kollar så att reklamkampanjer etcskyltats korrekt. Crowdsourcingtask, de får betalt, Chen et al. Problem. Vissa superagenter tar alla pengarna men de blir ineffektiva. Skapa ett program som kan skapa en optimal väg för de som inte är superagenter så de kan få så mycket pengar som möjligt så de inte tröttnar. Programmet måste ta hänsyn till att det är flera agenter. Löses med stokastisk ILP. Vill maximera reward för alla agenter.

4 Tweetanalys CoBot Jämföra ironi i olika tweets, Barbieri et al Robotar vid CMU som utför uppdrag. Två tidskrifter och två satirtidskrifter på tre språk, engelska, spanska och italienska. Web-baserat textgränssitt, onboard touch screen, onboard speech. Ironiska tweets svåra. Dels är språket i tweets svårt och dels försöker satiren se likadan ut som nyheten. 4 stycken. Multi-robot task scheduling. Använder intrinsic properties of words, frekvens, synonymer, ambiguitet, POS, sentiment, punkter. Hitta "best distance and potential human helpers. Problem med att veta var de är. Hittills gått > 1000km. Koppla användarkommentarer till nyhetssammanfattningar, Lidong et al. Jämför hur lika kommentarerna är nyhetstexten. Filtrerar bort kommentarer som har termer som inte finns i nyheten. Phrase-based content optimization mha ILP. Genererar nya meningar utifrån ett antal constraints. Postprocessar för att få meningarna att flyta. DUAL-PECCS, Lito et.al. Common sense reasoning system. Representation: heterogenous proxytypes. Reasoning. Common sense reasoning based on prototypes and examples. Dual process reasoning, common sense and standard categorization. Proxytypes innebär att man matchar nya input till närliggande, only specific representations go proxy. Hybrid KB: typicality-based (prototype and exemplars) plus Classical knowledge, ontologies. The different concepts are represented using different representational frameworks each allowing particular forms of reasoning: Conceptual spaces (Gärdenfors) och OpenCYC. Rosetta

5 Diverse Agenter som optimerar energiutbyte där hushåll delar på olika energikällor, vindkraft eller solkraft men har olika behov. Alam et al. AI in the Concertgebouw. Följa ett stycke då det spelas live och ge folk i publiken extrainformation om vad som händer i stycket just nu genom att visa i partituret eller intressanta bilder eller tala om hur musiken är uppbyggd. Bygger på att man kan analysera musiken och veta var i musiken man är. TIPS! Avgränsning Djup Viktigt att ha hittat tillräckligt mycket litteratur Det skall ta emot