Datainsamling Hur gör man, och varför?

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Datainsamling Hur gör man, och varför?"

Britt Eklund
för 5 år sedan
Visningar:

1 Datainsamling Hur gör man, och varför? FSR: 2 Preece et al.: Interaction design, kapitel 7

2 Översikt Att kunna om datainsamlingsmetoder Observationstekniker Att förbereda Att genomföra Resultaten och vad de säger Intervjuer Ska enkäter användas? Övriga källor till insikt Datainsamling 2

bra, kunna ange vilka faktorer som spelar in i valet mellan dessa känna till hur man ska formulera frågor i intervjuer och enkäter,

3 Att kunna om datainsamling vilka olika datainsamlingsmetoder som är viktiga för att utvärdera förstå vilka typer av resultat som de olika metoderna ger, och hur man kan använda resultaten för att förbättra gränssnitt förstå när en observation/intervju/enkät passar bra, kunna ange vilka faktorer som spelar in i valet mellan dessa känna till hur man ska formulera frågor i intervjuer och enkäter, vilka fällor man ska undvika känna till hur man tar sig an och planerar en observationsstudie, och vilka valmöjligheter man har Datainsamling 3

4 Observationstekniker Helst i en naturlig miljö man vill förstå allt som brukar hända i situationen Även kontrollerade situationer som observatören arrangerat Syftena kan vara att hitta aktuella problem med systemet i en specifik situation att undersöka vissa aspekter av systemet, eller variabler Med dagens teknik kan det även fungera på distans Ger kvalitativa data, snarare än kvantitativa, dvs. mer fokus på problem och förklaringar än att räkna något (men det förekommer ibland också, mer om detta senare) Datainsamling 4

Att förbereda Viktigast: vad är syftet med observationen, vad vill man specifikt undersöka? Designa undersökningen utifrån syftet: vilka användare ska värvas/observeras? vilka instruktioner ska de få?

5 Att förbereda Viktigast: vad är syftet med observationen, vad vill man specifikt undersöka? Designa undersökningen utifrån syftet: vilka användare ska värvas/observeras? vilka instruktioner ska de få? jobba som vanligt (ofta kallat in the wild) eller lös det här problemet (usability engineering ungefär eller generellt kontrollerat experiment) vad ska fokus för observerandet vara? speciell del av systemet? hur ett specifikt problem löses? antal steg för att lösa problemet? antal fel som görs? praktiska ställningstaganden som var? när? vilken utrustning? hur dokumenteras data som samlas in? Genomför en pilotstudie, dvs. testa studiens upplägg Datainsamling 5

6 Att genomföra vid observationen Välkomna, introducera / informera / motivera Själva observationen vilka ska vara närvarande, och vad är deras uppgift i situationen? dokumentation notera oklarheter Följ upp oklarheter med intervju Runda av och avsluta Datainsamling 6

7 Resultaten och vad de säger Tolkningen av det man ser kan utgå ifrån: Användbarhetsmålen, dvs. om de uppnås eller ej Designprinciperna, har de följts? Kan det vara orsaken till problem? Kan bygga på andra orsaker som att designerns föreställning om fenomenet inte stämmer med en typisk användare Ett citat kan ge tips: Nu vet jag inte hur jag ska fortsätta, något att gå vidare med Om en användare stannar av eller planlöst testar kan det indikera problem Vi återkommer till detta när vi tar upp analysmetoder Datainsamling 7

Intervjuer Ett komplement till observationer Ofta för att få förklaringar till något som observerats Viktigt att förhålla sig neutral, ej ställa ledande frågor Ställ

8 Intervjuer Ett komplement till observationer Ofta för att få förklaringar till något som observerats Viktigt att förhålla sig neutral, ej ställa ledande frågor Ställ en fråga i taget, så kort och enkelt som möjligt Undvik negationer Undvik att provocera vad kan det vara? Använd gärna bilder att diskutera kring Datainsamling 8

9 Enkäter, när behövs de? För att identifiera upplevda problemområden För att få statistik om det efterfrågas Kan möjligen ge djupare insikter om det ställs öppna frågor Det är mycket viktigt att veta vad syftet med ställda frågor är I gruppövning 1 kommer vi att arbeta med vilka misstag man ska försöka undvika i enkäter Datainsamling 9

Övriga källor till insikt Andras undersökningar av liknande situationer kan vara forskningsartiklar liknande projekt i företaget Lagar och regler att ta hänsyn till Praxis och

10 Övriga källor till insikt Andras undersökningar av liknande situationer kan vara forskningsartiklar liknande projekt i företaget Lagar och regler att ta hänsyn till Praxis och standarder (eventuell certifiering) Riktlinjer (jfr ovan) Egna erfarenheter av systemet, men detta får aldrig vara den enda källan, kan möjligen vara en utgångspunkt Datainsamling 10

Att diskutera Vad kan vi säkert veta utifrån en observationsstudie? Vad kan vi inte vara säkra på? Vilken roll har intervjuer relaterat till observationer?

11 Att diskutera Vad kan vi säkert veta utifrån en observationsstudie? Vad kan vi inte vara säkra på? Vilken roll har intervjuer relaterat till observationer? Varför är det viktigt att lägga tid och resurser på en pilotstudie som första steg i en observationsstudie? Vilka fördelar och nackdelar finns med kontrollerade studier respektive mer fria (in the wild)? Datainsamling 11

Relevanta dokument

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design Stjärnmodellen Analys Utvärdering Implementation Prototyper Krav Design 100326 Datainsamling