SCB ger tillgång till befolkningsdata

Transkript

1 SCB ger tillgång till befolkningsdata Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö Avgiftsfria geodata för forskning, utbildning och kulturverksamheter Stockholms universitet statistiska_centralbyran_scb Om SCB Statistik är en förutsättning för demokratin SCB är en statlig myndighet med ansvar för officiell statistik och annan statlig statistik (befolkning, ekonomi, arbetsmarknad, markanvändning, bostäder och fastigheter etc) Tar även fram statistik på uppdragsbasis Använder geodata från andra myndigheter som ett led i produktionen av vår statistik Producerar också geodata till externa användare Stockholms universitet 1

2 Geodata och (geo)statistik Flytande gränser Någon form av numerisk representation av världen. Mest en skalfråga Spatial statistik statistiska uppgifter på en låg geografisk nivå, rutor, små geografiska områden som tätorter, stadsdelar, SAMS-områden, DeSO etc Statistikdatabasen fritt tillgänglig regional statistik. Kan kopplas mot kommunindelning/län. Räknas dock inte som geodata här men är ett komplement. Statistik på karta är inget nytt! Första rutkartan i Sverige gjordes 1856 och visar befolkningstäthet i rutor på 10x10 km. Användes i samband med utredningen om järnvägsetablering Stockholms universitet 2

3 Skördeuppskattning Från statistik till karta (geodata) Stockholms universitet 3

4 Från karta (geodata) till statistik Geografiskt synsätt Stockholms universitet 4

5 Hur blir statistik till geodata? Vanligast med registeruppgifter (urvalsundersökningar förekommer) Förutsätter någon form av georeferens Koordinatinformation (adress, fastighet etc) De flesta administrativa uppgifter är potentiellt geodata I de flesta fall sker aggregering i någon form (ex rutor) Sekretesshantering Externa källor Intern hantering Utdata Lantmäteriet Fastighetsregister Geodatabasen Fastighet: X, Y, ID Adress: X, Y, ID Byggnad: X, Y, ID Geofererade Aggreg. data Grunddata Rutor etc Tabeller etc Tabeller med georeferens Extern användning Intern användning Skatteverket Taxeringsregister Fastighetstaxerings register: ID, Taxeringsdata Företagsdatabasen: ID, Företagsdata Avgränsningar: Tätorter,Småorter SAMS etc Befolkningsregister RTK: ID, Befolkningsdata Stockholms universitet 5

6 Stefan Svanström - SCB Stockholms universitet

7 Stefan Svanström - SCB Rutnät med Befolkning för Europa Används av EUROSTAT och OECD 2006 och 2011 års siffror Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Eurostat Befolkning för visualisering Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Eurostat Stockholms universitet 7

8 Lokala arbetsmarknader Luleå Umeå Östersund Sundsvall Malmö- Lund Falun- Borlänge Gävle Karlstad Västerås Örebro Eskilstuna Stockholm Linköping Göteborg Jönköping Gotland Halmstad Växjö Kalmar Karlskrona Hur blir geodata till statistik? Bearbetning och aggregering av enskilda geodataset till olika geografiska nivåer Ofta, men inte alltid, sambearbetning mellan georefererad registerdata och annan geodata Det är i möjligheten att kombinera informationsslagen som potentialen ligger! Geodatasamverkan har bidragit till stora förändringar/förbättringar i SCB:s arbete med markanvändnings- och naturresursstatistik Stockholms universitet 8

9 Hur blir geodata till statistik? Annan geodata Fastighetskartan Jordbruksblock Tätorter NVDB Marktäckedata Etc Statistik Georef. registerdata Bearbetning Befolkningsregister Fastighetstaxeringsregister Fastighetsregister Lantbruksregister Täktregister Etc Från geodata till statistik Stockholms universitet 9

10 Bebyggelsen i Sverige Markanvändningen Bebyggd mark 2,8% Jordbruksmark 7,6% Skogsmark 69,4% Stockholms universitet 10

11 Vem äger Sverige Föreningar Trossamfund 5% Offentligt 15% Näringsliv 32% Privatperson 47% Källa: Bearbetningar SCB, geodata SCB Befolkning ålder och kön Billdal Umeå Ystad Göteborg Stockholms universitet 11

12 Grönområdeskartering Hur hårda är våra städer Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Landskrona Malmö Helsingborg Lund Visby Borås Luleå Trollhattan Kristianstad Skövde Norrköping Karlstad Växjö Umeå Kalmar Södertälje Halmstad Uppsala Eskilstuna Uddevalla Västerås Gävle Jönköping Göteborg Örebro Sundsvall Karlskrona Upplands Linköping Östersund Falun Stockholm Skellefteå Borlänge Täby Tumba Lidingö Byggnader Väg och järnväg Övrig hårdgjord mark Stockholms universitet 12

13 Grönområdens medelavstånd Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Medelavstånd (meter) Geodata på SCB Geodata på SCB Geodatasamverkan Öppna data Stockholms universitet 13

14 Geodata på SCB Befolkn sysselsättn Förvärvsarbetande pendling Befolkn nettoinkomst Arbetsställen sektor Arbetsställen bransch Hushåll köpkraft Fordon i trafik Inkomst -tagare arbetsinkomst Fastighet Personbilar ägarkategori Boende bränsle förenkl Befolkn ad födelseland upplåte lseform RUT- ROTavdrag Förvärvsarbetande sektor Förvärvs arb nattbef Befolkn arbetsinkomst Person Personbilar Fastighetstyp bilar status årsmodell typ Boende Småhus: fastighe av tstyp bebyggelse INSPIRE Befolkning ålder Hushåll antal barn Befolkn förändring Rutor 1x1 km Hushålls typ Geodata på SCB Geodatasamverkan Befolkn totalt Förvärvs arb dagbef Öppna data Mynd. kontor Befolkn svensk/ utl bakgrund Befolkn inutflyttning Boende Befolkning ägar- rutor 100m Befolkn utb. nivå Fritidshusomr. Småorter Förskolor Befolkn medborgarskap kategor i Arbetsplatsomr Befolkn civilstånd Tätorter Hushåll förvärvs inkomst Typ av vatten och avlopp Data på karta SAMS Ohälsotal Befolkn kön Öppna geodata på SCB Befolkning 5-årsklasser Befolkningsfördelning Total befolkning Statistiska enheter Avgränsningar Rutor 1x1 km Tätorter Administrativa och sociala offentliga tjänster Förskolor Kön Småorter Fritidshusområden Arbetsplatsområden Ålder (5-årsklasser) Myndighetskontor Stockholms universitet 14

15 SCBs geodata i FUK-sammanhang Befolkning Arbetsmarknad Utbildning Hushåll Total Ålder Förvärvsarbetande nattbef Befolkning efter utbildning Hushåll eller köpkraft Kön Civilstånd Förvärvsarbetande dagbef Födelseland Befolkningsförändring Befolkning sysselsättning Statistiska enheter Rutor 1x1km Rutor 250x250m Rutor 100x100m SAMS DeSO Detaljeringsgrad i rutdata 250m 1 000m 100m Stockholms universitet 15

16 SCBs geodata i FUK-sammanhang SCBs geodata i FUK-sammanhang Stockholms universitet 16

17 Demografiska statistikområden Kombinerad statistik och geodata för att beskriva Sverige Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 17

18 Kommunreformer 1863: primärkommuner Städer och socknar 1952: 816 Storkommuner Påverkade främst landsbygd Landskommun, köping, stad 1971: 282 Kommuner Centralortsprincip Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 18

19 NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Distrikt Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet NUTS 0 Riket NUTS 1 Landsdelar NUTS 2 Riksområde Regional Typology Stift Kontrakt NUTS 3 LAU 2 Län Kommun SKL Kommungrupp Storstadsområde Lokal arbetsmarknad (LA) Funktionell analysregion (FA) DE GURBA Pastorat DeSO NYKO-nivåer Avgränsningar Församling Distrikt Fastighet NYKO Tätort Koordinat Digitala gränser Byggnad Adress Lägenhet Stockholms universitet 19

20 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Syfte med ny indelning Behov av översyn av indelning Minska antalet områden (9 207 idag) Skapa mer homogena områden befolkningsmässigt Hänsyn till befolkningskoncentrationer Beskriva bebyggelsekoncentrationer Hänsyn till naturliga barriärer där så är möjligt Stockholms universitet 20

21 Alternativa indelningar Hänsyn Befolkningsmässig Beständig över Korsar bebyggelsekoncentration Områdesindelningar Täckningsgrad homogenitet tid kommungränser Tillgänglighet Församlingar Riket Nej Delvis Ja Nej Postnummer Riket Nej Nej Ja Nej NYKO 286 kommuner Nej Nej Nej Delvis SAMS Riket Nej Ja Nej Delvis Tätorter Delar av kommuner Nej Nej Ja Ja Distrikt Riket Nej Ja Ja Nej Stads-/Kommundelar Delar av /Basområden kommuner LUA URB NOA Delar av kommuner Delar av kommuner Delar av kommuner Nej Nej Nej Ja Delvis Nej Nej Ja Delvis Nej Nej Ja Nej Nej Ja Ja Valdistrikt Riket Ja Nej Nej Delvis Nationell Geodata Nationell Geodata Lokalt delvis geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Lokalt delvis geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Nationell Geodata Antal delområden ??? Krav och kriterier på DeSO Följa kommungränser Inte förändras över tid Stor hänsyn till tätorter, buffrar kring de större Utnyttja valdistrikt Befolkning mellan och per område Stockholms universitet 21

22 Färre områden i Göteborg SAMS Färre områden i Göteborg DeSO Stockholms universitet 22

23 Hammarby sjöstad - SAMS Hammarby sjöstad - DeSO Stockholms universitet 23

24 Västerås SAMS: 130 delområden DeSO: 69 delområden Västerås Befolkning SAMS SAMS Områden Stockholms universitet 24

25 Västerås Befolkning SAMS SAMS DeSO DeSO Områden Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats Stockholms universitet 25

26 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B B 0761 B 0761 C B C A A C 0761 A A A Stockholms universitet 26

27 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B 3 B B C 1 B2 C1 A0 A0 C A 0 A0 A0 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B B C A 001 Stockholms universitet 27

28 Kodsättning av DeSO Län Kommun Gruppering ABC - Sorteringsnummer - Löpnummer Reservplats 0761 B B C A 0010 Län Kommun Gruppering ABC Sorteringsnummer Löpnummer Reservplats Stockholms universitet 28

29 Antal DeSO per kommun Stockholm Uppsala Göteborg Linköping Norrköping Jönköping Växjö Malmö Örebro Sundsvall Västerås Karlstad Gävle Umeå Falun ÖSD Luleå Att arbeta med DeSO Stockholms universitet 29

30 Kombinera med andra geodata Detaljerad bearbetning Stockholms universitet 30

31 Att arbeta med DeSO Befolkningstäthet Stockholms universitet 31

32 Densitet höga / låga värden 1 punkt motsvarar 50 individer Stockholms universitet 32

33 Som du frågar får du svar större än tre Geodata från myndigheter Kommuner och regioner Andra öppna datakällor Stockholms universitet 33

34 I kombination med socioekonomiska variabler Rutor 100x100 Rutor 250x250 Befolkn födelseland Befolkn sysselsättn Befolkni ng rutor 100m Befolkn kön Befolkn civilstånd Förvärvs arb nattbef Rutor 1x1 km DeSO Förvärvs arb dagbef SAMS Befolkn förändring Befolkn utb. nivå Hushåll köpkraft Total befolkn. I kombination med statistik Stockholms universitet 34

35 Befolkning per kommun i kombination med tätortsbefolkning Centralort 100% 2010 års förhållande Centralort 50% Övriga tätorter 50% Övriga tätorter 100% Utanför tätort 100% Utanför tätort 50% Uppsala tätort Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Stockholms universitet 35

36 Historiska ortofoton med tätorter Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Historiska ortofoton med tätorter Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet Stockholms universitet 36

37 Kombinera SCBs geodata Tätorter och fritidshusområden Befolkningsförändringar Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB Befolkningens regionala ojämnhet 76 procent av landarealen 1 invånare eller färre per km personer delar på 76 procent av landarealen Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB Stockholms universitet 37

38 Nära havet vill jag bo Stockholms universitet 38

39 Tack för mig E-post: Stockholms universitet 39