Business Intelligence

Transkript

1 ANNONS MARS 2015 DINITLÖSNING.SE ARI RIABACKES tankar om BI kan du läsa på sajten Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet 5 TIPS inför val av BI-lösning av Tommy Flink. s10 EXPERTERNA svarar på de viktigaste frågorna. s08 ANNONS Business Intelligence Jeanette Anttila Den nya generationen datadrivna organisationer utvecklar algoritmer som tolkar data och ger ledarskapet realtidsstöd för vad som kommer att hända framöver. Få större nytta av din information För att skapa ett bra beslutsstöd räcker det inte med smarta tekniska lösningar. Vi ser till helheten och lyfter din BI-lösning ytterligare ett steg. Tillsammans skapar vi ett beslutsstöd som förädlar din information till verkliga konkurrensfördelar. Kontakta oss så berättar vi mer! Affecto_251x40.indd :34

2 2 dinitlösning.se Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLAnet utmaningar Big Data - Idag används upp till 75% av tiden till att leta efter uppgifter snarare än att fatta datadrivna beslut, Oliver Ratzesberger. s04 Krönika - Samspelet mellan affärssystemet och BI-systemet är en tydlig trend på årets upplaga av Forum AffärsÂsystem den 4 maj i Stockholm, Jonas Andersson. s14 Experterna Expertpanelen finns i utökad version på sajten. Där kan du läsa mer utförliga svar på frågorna i tidningen och det finns dessutom exklusiva frågor endast för sajtens läsare. Informationshantering den rosa elefanten Framtidens företagsledare måste klara av att se länken mellan nya och ibland abstrakta områden med det som traditionellt ligger på exekutiv ledningsnivå. Låt mig belysa kopplingen till Informationshantering. Varför skall du bry dig och vad skall du som ledare involvera dig i? Herr G kom inspringandes på Fabrikör ns kontor med andan i halsen: Fabrikör n, Fabrikör n! Det springer runt en rosa elefant nere i fabriken och skapar oreda! Hon heter informationshantering, Vad ska vi göra? Men snälla herr G, jag har då inte sett någon rosa elefant! Om den nu skapar oreda; var är ditt business case, herr G? Du måste paketera ditt budskap. Innan dess tänker jag inte lyssna. Informationshanteringen och affären En rosa elefant är per definition något alla ser men ingen vet hur man ska prata om och kan därför lätt avfärdas som något tekniskt och inte värt att slösa tid på. Hur informationshanteringen hanteras i ditt företag operativt vilka tekniska och strukturella beslut som fattas är dock strategiskt avgörande för företagets framtid. Några exempel på strategiska dimensioner: Nästa fas i vårt samhälle, efter informationssamhället, handlar om att kunna agera på och automatisera/robotisera information, inte informationen i sig. Det är kombinationen av och strukturen hos information som synliggör nya, innovativa, affärsmodeller. Även affärsstyrningen påverkas. Operational excellence på en konkurrensutsatt marknad kräver snabba beslut baserat på rätt kombination av relevant fakta. Rätt informationshantering gör det möjligt att gå från reaktivitet till proaktivitet hela vägen fram till automatiserade och faktabaserade beslut för optimering. Rätt informationshantering är även grundplåten i en digital transformation. Marketing automation och andra digitala verktyg kräver att den grundläggande informationsstrukturen är rätt lagd, detta för att kunna förstå kundernas beteende och lönsamhet samt sedan agera optimalt på det. Företaget och informationshanteringen: Vad ska du bry dig om? Varför blir då abstrakta och tek Henrik Göthberg Director of Business Intelligence & Lean Development, Business Sales Europe, Vattenfall Bara den som sitter med den strategiska bilden kan avgöra vad som är rätt för företaget. niska frågor något för företagsledningen att ta ställning till? Jo, effektiv informationshantering kräver balans mellan vissa motsatsförhållanden utifrån vald strategi och struktur. Bara den som sitter med den strategiska bilden kan avgöra vad som är rätt för företaget. Du behöver därför: Anpassa informationshanteringen efter affärsmodellen och din bolagsstruktur. Ett monolitiskt McDonald s har ett behov av informationshantering och det diversifierade GE med alltifrån investeringsbolag till vitvaror har ett annat. Balansera det lokala mot det centrala. Å ena sidan behövs lokal flexibel informationshantering och analys som är användarvänligt ända ut i affärsverksamhetens noder. Å andra sidan måste hanteringen hållas centralt strukturerad för att undvika öar av information. I längden innebär lokala öar höga kostnader, medan ett centralt trögrörligt system aldrig används. Välja rätt fokus och tågordning för dina investeringar och resurser. Är det de interna processerna som kräver större förståelse och automatisering eller snarare marknaden och kunderna som behöver analyseras? Anpassa fokus och tågordning för att förbättra informationshanteringen efter företagets förutsättningar och strategier. Balansera värdet av kostnad för teknik med dess värde. Är de bästa applikationerna alltid de bästa eller räcker standardiserade system gott nog? Ett enkelt råd: Börja med en enkel hälsocheck. Härled några av dina viktigaste månadsrapporter och följ siffrorna i rapporten tillbaka till ursprungskällan. Har du insikt i all manuell handpåläggning och hundratals Excelark som nu utgör ditt, på ytan, trovärdiga beslutsunderlag? Det är inte förrän hela vägen från rådata till din rapport syns som du kan se hur en rosa elefant kan skapa oreda och vad du ska bry dig om. Kanske det är dags att börja prata rosa elefanter? Följ oss Återvinn gärna tidningen Projektledare: Magnus Lind (magnus.lind@mediaplanet.com) Robin Dahl (robin.dahl@mediaplanet.com) Verkställande direktör: Richard Waller Redaktionschef: Alexandra Ekström Madrid Affärsutvecklare: Mårten Nyberg Designer: Ivar Bigestans Distribution: Dagens Industri, Mars 2015 Tryckeri: Bold Printing, Stockholm,Bold Printing, Malmö, Bold Printing, Borås, Daily Print, Umeå Repro: Bert Lindevall Mediaplanet kontaktinformation: Tel: E-post: redaktionen@mediaplanet.com Omslagsfoto: SAS Institute Nu blir beslutsfattarnas uppdrag enklare. Vill du veta hur? Hypergene levererar beslutsstöd som det borde vara. Med det menar vi en produkt som effektiviserar styrningen av verksamheten. I Hypergene gör beslutsfattare sina strategiska planer operativa, arbetar med budget och prognos, samt följer upp genom avancerad analys och flexibla rapporteringsmöjligheter. Ett stort antal företag och kommuner har redan valt oss, liksom landets alla länsstyrelser och ett antal myndigheter. Hör av dig så berättar vi mer. BESLUTSSTÖD SOM DET BORDE VARA

3 Har du full kontroll över vad som händer i företaget? Implema skapar mer konkurrenskraftiga företag med effektiva affärsprocesser utifrån marknadens bästa BI och affärsstödslösningar. Implema är en aktiv och coachande partner som jobbar mycket nära kundens verksamhet med fullt projektansvar och möjligheten att ta ansvar för helheten. Välkommen att kontakta: Niklas Lindefelt Affärsutvecklingschef Niklas.Lindefelt@implema.se SAP S/4 HANA MOBILITET CLOUD Implema har huvudkontor i Stockholm och kontor i Göteborg, Malmö, Helsingborg, Jönköping, Linköping, Karlstad, Västerås och Örebro Ansök nu! folkuniversitetet.se/yh 50 års erfarenhet av BI k nu! k nu! tetet.se/yh sitetet.se/yh k nu! tetet.se/yh Starta ett helt nytt yrkesliv. Starta ett helt nytt yrkesliv. Folkuniversitetet erbjuder ett av Sveriges största utbud av yrkeshögskoleutbildningar. Hos oss får du kompetens och Folkuniversitetet kontakter som leder erbjuder till jobb! ett av Sveriges största utbud av yrkeshögskoleutbildningar. Hos oss får du kompetens och kontakter som leder till jobb! Starta ett helt nytt Hantverk yrkesliv. Miljö Hantverk Miljö Dekormålare Dekormålare Förgyllare Arbetsmiljöingenjör Kvalitets- och miljöledare Folkuniversitetet Förgyllare Möbelrestaurerare erbjuder ett Kvalitetsav Sveriges och största miljöledare utbud av yrkeshögskoleutbildningar. Hos oss Teknik får du kompetens och Möbelrestaurerare Möbeltapetserare kontakter som leder till jobb! Teknik B esiktningstekniker Möbeltapetserare Träbildhuggare B esiktningstekniker och energiexpert Träbildhuggare Trähantverkare och Trähantverkare Hantverk Byggproduktionsingenjör energiexpert Miljö Dekormålare IT Byggproduktionsingenjör Hållbart byggande Arbetsmiljöingenjör IT Hållbart byggande Förgyllare Business Intelligence Fukttekniker - Business Intelligence Kvalitets- och miljöledare Business Intelligence Fukttekniker - Dataspelsutvecklare Möbelrestaurerare - Dataspelsutvecklare Teknik IT-tekniker, Möbeltapetserare I infrastruktur och system - SharePoint-utvecklare I T-tekniker, infrastruktur B esiktningstekniker och Träbildhuggare och system - IT-Infrastruktur system Specialist och energiexpert SharePoint-utvecklare Trähantverkare SharePoint-utvecklare - Applikationsutvecklare för mobila enheter Byggproduktionsingenjör Hållbart byggande IT Business Intelligence Kunskap Dataspelsutvecklare förändrar. I T-tekniker, infrastruktur och system SharePoint-utvecklare Arbetsmiljöingenjör Fukttekniker orginal 300x61 mm Inköp Försäljning förvrängd 300x72 mm Marknad Logistik Kommunala tillämpningar för mer information kontakta Integpro.se Partner:

4 4 dinitlösning.se Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET nyheter information Affärsdriven Business Intelligence Av Catharina Holm Företag befinner sig omgivna av data och BIsystem men kämpar för att få fram det sanna värdet. De bör överväga en nytt, mer affärsdrivet tillvägagångssätt. BI kan tillämpas genom allt från en enkel fråga i en marknadsavdelning till att utforska nya affärsmöjligheter. Affärsdriven BI säkerställer i sin tur att beslutsfattare får tillgång till intelligens snarare än bara mer information. BI kan då börja bygga värden i verksamheten. Rätt frågor Man måste dock börja ställa rätt frågor som adresserar affärsfrågeställningen, inte själva datan. Det kanske låter banalt, men företag behöver bringa klarhet i vad som betyder mest - som till exempel varför försäljningen av utsäde viker - därefter kan de börja designa affärsdrivna BI-lösningar och identifiera den data som kommer att ge de svar de behöver. I det här fallet kan det röra sig om en utbredd värmebölja med begränsad tillgång till vatten. Svaren på affärsfrågorna skapas av egen data i kombination med andra datakällor. Det säger Per Österman, Managing Director Analytics Nordic på Accenture som menar att man även måste lära känna sina användare. Affärsdriven BI kräver att företagen integrerar sin Business Intelligence i själva affärsprocessen som avses, snarare än att försöka genomföra det isolerat på annat håll. BI teamet måste känna sina användare och vilka förändringar/förbättringar som betyder mest för dem. Analytics Sedan måste man se bortom ERP-data och involvera både interna och externa datakällor. Genom Big Data kan man få fram realtidsresultat från exempelvis sociala medier och maskin-till-maskin-kommunikation där nya visualiseringstekniker utvecklas också som levandegör informationen. Även Analytics ingår i en affärsdriven BI. Istället för att ha en automatiserad BI-process som talar om för användarna vad som är viktigt att titta på kan man, när Analytics är integrerad i BI, förutse händelser, problem och möjligheter och på så sätt förstå orsak och verkan. Användarna kan då utifrån informationen leverera ett utfall och affärsvärde. Övergången till en affärsdriven BI-strategi kan vara svår, men vinsterna överskrider mångfalt insatserna, avslutar Per Österman. Idag används upp till 75% av tiden till att leta efter uppgifter snarare än att fatta datadrivna beslut, enligt skribenten. En agil startupkultur för Big Data Av Oliver Ratzesberger Big Data handlar lika mycket om psykologi, kultur och personaldynamik, som det handlar om teknologi. The Sentient Enterprise, det kännande företaget, är en idé som professor Dr. Mohan Sawhney vid Kellogg School of Management Northwestern University och jag gemensamt har utvecklat. Det är en färdplan för att kombinera teknik, styrning och mänskligt engagemang kring data på ett sätt som bevarar en agil startup kultur. Vi ser ett skifte i användning av data, från analys av transaktioner till analys av beteende baserat på de händelser som uppstår mellan transaktioner. Oavsett om det rör sig om kund- eller maskingenererat data så finns det överallt och växer snabbt. En utmaning är att antal personer som arbetar med analys inte ökar i samma takt som ökade analysbehov och tillgång till nytt data. Det kännande företaget använder data för att förstå och automatiskt fatta operativa beslut. Därigenom frigörs tid att fokusera på strategisk analys och kraven på mer analys kan mötas. Idag används upp till 75% av tiden till att leta efter uppgifter snarare än att fatta datadrivna beslut. Data marts fragmenterar och duplicerar informationen till den grad att hela organisationen hamnar i ett tillstånd av data-anarki. Våra studier visar att information i data marts frekvent är mer än 60% avvikande från ursprungsdata och duplicerat upp till 20 gånger vilket driver höga kostnader. Genom att skapa en agil modell för data där access till data centraliseras samtidigt som användandet och möjligheten att utveckla use cases decentraliseras motverkas ett tillstånd av data-anarki. LinkedIn for Analytics är inte relaterade till företaget LinkedIn, bara inspirerad av den sociala plattformen. Idén är att introducera samma kultur av engagemang vi ser på Linkedin och många andra sociala plattformar till den analytiska världen. Målet är att genom crowd sourcing dra nytta av den samlade kunskapen hos de hundratals anställda som arbetar med data. Genom att göra Analytics på Analytics kartläggs vilka analyser som är relevanta, vilka får likes, vilka blir virala och vilka är mest relevanta och användbara. Det är viktigt att betona att visionen måste supporteras av en arkitetur som klarar de krav som ställs för att kunna sprida detta på en bred företagsnivå. Det behövs ett ramverk som gör data säkert tillgängligt för att supportera allt ifrån data scientists till affärsanvändare. The Sentient Enterprise representerar en kulturell förändring som går ut på att demokratisera tillgången till information, uppmuntra experimenterande och ändra rollen av IT till en medarbetare. Resultatet är en social miljö Linkedin for Analytics med integrerat data för analys och viral spridning av de bästa idéerna i hela organisationen. Om skribenten Oliver Ratzesberger är expert inom området med mer än 15 års erfarenhet av large scale Big Data, Data Warehousing och Business Intelligence design och driftsättning. Från bl.a. Sears Holdings med ansvar för integration och ebay som ansvarig för dess Data Warehouse och Big Data plattformar. Powering enterprises with data-driven insights Få ut mesta möjliga värde av era investeringar i medarbetare och data. Kan integrerat och kvalitetssäkrat data levererat i rätt tid på en öppen plattform transformera sättet företaget drivs? teradata.com What Would You Do If You Knew?

5 MEDIAPLANET Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet dinitlösning.se 5 Rätt system gav Âeffekt För energibolaget Dalakraft, med drygt kunder, genererade implementeringen av ett nytt verksamhetssystem affärsnytta i många delar av företaget. FOTO: DALAKRAFT Dalakrafts nya verksamhetssystem innehåller verktyg för prognostisering, budgetering, rapportering och analys. Av Annika Wihlborg Numera har säljavdelningen tillgång till väl underbyggd statistik, vilket gör det lättare att fokusera resurserna dit de gör störst skillnad. Systemet har även bidragit till att Dalakraft får en bättre överblick och ett mer kvalificerat beslutsunderlag. Dalakrafts verksamhetssystem, en modern webbaserad lösning som innehåller verktyg för prognostisering, budgetering, rapportering och analys, började implementeras i januari Det är en kraftfull IT-lösning och används som rapporteringssystem mot Dalakrafts övriga IT-system och möjliggör budgetering, rapportering och ett effektivt prognosarbete. Våra främsta drivkrafter i samband med den här systeminvesteringen var att integrera ett verktyg som möjliggör en mer specifik ekonomisk uppföljning och prognosmöjligheter. Tidigare saknade vi ett system som räknade ut täckningsbidraget för varje enskild kund, men nu har vi en stabil BI-lösning på plats som möjliggör såväl effektiv säljstyrning som prognosuppföljning. Vi har tillgång till statistik som gör det möjligt att följa upp försäljningen och marginalen per dag Våra försäljningschefer har också fått en betydligt bättre överblick över säljarnas Âaktuella orderstock. Läs fler artiklar på dinitlösning.se eller vecka, men även per månad eller år, säger Dalakrafts vd Mats Bengtsson. Decentraliserat budgetarbete Den förbättrade kontrollen och översikten över Dalakrafts samlade verksamhet medför bland annat att styrelsen kan fokusera sina möten på strategiskt arbete. Tidigare genomförde Dalakraft ett årligt bokslut, men numera redovisas bokslutet istället varje månad, uppdelat på fyra olika enheter. Det innebär i sin tur att eventuella avvikelser i bokslutet upptäcks betydligt snabbare än tidigare. Sedan verksamhetssystemet implementerades har vi även valt att decentralisera budgeteringsarbetet, vilket innebär att cheferna på våra fyra enheter själva genomför budgeteringsarbetet för den verksamhet de ansvarar för. Våra försäljningschefer har också fått en betydligt bättre överblick över säljarnas aktuella orderstock, säger Mats Bengtsson. Implementeringen gick relativt snabbt, den tog ett drygt år och möjliggjordes dels av en duktig implementationskonsult och dels av Dalakrafts egna medarbetare, som bidrog med entusiasm och engagemang.

6 6 dinitlösning.se nyheter Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET BI går från reaktivitet till proaktivitet Av Catharina Holm Jörgen Aronsson Vd på Implema FOTO: GUSTAF BRANDIN Möjligheten att kombinera information till sina affärs- och omvärldsanalyser har aldrig varit större än nu. Nya lösningar - nya möjligheter Förväntningarna att få tillgång till korrekt och relevant information som beslutsunderlag är stora från alla användare. Utmaningen för branschen har varit att den befintliga tekniken har blivit ett hinder istället för möjliggörare. Ny teknik, som SAP HANA, skapar förutsättningar för att information finns tillgängligt i realtid för analys. Resultatet kan användas direkt och kontinuerligt i applikationer och optimeringar, säger Jörgen Aronsson, vd på Implema. Viktigt med insikt När analyserna blir allt mer integrerade blir det än viktigare att analyserna är de rätta, att det är rätt information och att man utnyttjar informationen rätt. Det är i skärningen mellan information och process som nya affärsmöjligheter kan uppstå. En av de mest intressanta möjligheterna är databasteknik som kan hantera informationen annorlunda. Den gör att analysen kan flyttas tillbaka till källan, vilket eliminerar problem med realtidsuppdateringar. Det gör att resultatet av en analys integreras direkt i transaktionen till exempel genom att ge förslag på kompletterande produkter direkt när en vara placeras i en inköpskorg. BI håller på att gå från att vara förklarande analyser av det som hänt till att bli sannolika prediktioner och optimeringar av det som kan hända. Möjligheterna är stora men det ställer också krav på insikt och kompetens, avslutar Jan Guhres, Affärsområdesansvarig på Implema. Ska du kunna fatta korrekta beslut måste du ha transparenta data, säger Jaenette Anttila. Ledarskap i digital förändring Av Christian von Essen Att leda en datadriven organisation skiljer sig på många sätt från traditionellt ledarskap. Det skapar snabbare beslutsprocesser och kan skapa smidigare organisationer, men kräver också en hel del ny kompetens. Jeanette Anttila har under 20 års tid på olika sätt varit en del av beslutsstödsbranschen både som chef för flera snabbväxande bolag, samt inom sin nuvarande vd-roll på svenska delen av analysjätten SAS Institute. Hon har följt den digitala transformationen på nära håll och ser tydligt hur vi blir allt mer digitalt kräsna som konsumenter och privatpersoner men på jobbet är det fortfarande en annan verklighet. Detta håller dock på att förändras i och med allt enklare och billigare BIverktyg. Användarna och tekniken är redo, menar hon. Nu kommer explosionen. Digitaliseringen berör alla företag och branscher. Klassiska affärsmodeller blir utmanade, och du kan snabbt bli förbisprungen på områden där du inte trodde att det var möjligt. Från ett ledarperspektiv måste du tänka annorlunda. Misslyckas för långsamt En konsekvens av att inte ta den digitala utvecklingen på allvar även inom BI och beslutsstöd, är enligt Jeanette Anttila att svenska företag har en tendens att misslyckas för långsamt. Den gamla taktiken är vad jag kallar för en gissa, våga, vinn -filosofi. Men att testa saker du inte har ordentligt med fakta kring tar alldeles för lång tid i dag när marknaden kännetecknas av innovation och kraftiga förändringar. Dessa utmaningar kan med andra ord snabbt bli möjligheter, men det kräver också att organisationen är strukturerad på rätt sätt. I dag är många unga bolag uppbyggda enligt en så kallat algoritmisk affärsmodell, men åtskilliga stora bolag samlar fortfarande på mellanchefer chefer som är chefer över chefer. Det finns stora politiska krafter inbäddade i organisationsstrukturen. Det innebär att information tweakas och manipuleras på vägen fram till beslutsfattandet. Ska du kunna fatta korrekta beslut måste du ha transparenta data, först då vinner du över de politiska drivkrafterna i en organisation. Och ger du människor tydliga mål och information kopplat till det, blir organisationen så mycket mer effektiv. Mellancheferna kan fokusera på att coacha och leda, inte jaga och sammanställa information. Du nämner ofta begreppet datadrivna organisationer. Hur kan man definiera en sådan? En datadriven organisation är självförklarande på det sättet att alla förstår vad som behöver göras eftersom data flödar fritt och synligt för alla. Den nya generationen datadrivna organisationer utvecklar algoritmer som tolkar data och ger ledarskapet realtidsstöd för vad som kommer att hända framöver. Det gör att det går snabbare att agera, och du kan laborera med flera scenarior samtidigt. Analys av data är egentligen lätt, men det krävs mod att agera på analysen. Jeanette Anttila är övertygad om att skiftet kommer att innebära nya kompetenskrav på alla plan. Är det någonting som framkommer när man intervjuar unga supertalanger, är det att de alla är överens om att framtiden kommer att kräva analytisk spetskompetens. Då måste du kunna attrahera den typen av människor och visa att du är ett datadrivet företag. Och det är inget val. Det är ett måste. Enfo - en helhetsleverantör inom Business Intelligence Enfo Pointer är en av de ledande leverantörerna inom Business Intelligence och Business Analytics på den svenska marknaden. Genom spets kompetens inom beslutsstöd samt budget- och planering levererar vi såväl bredd som djup expertis. Vårt unika koncept Hela vägen till värde garanterar ett högt affärsvärde genom hela processen. Vår produktportfölj innefattar; Microsoft BI, QlikView, Qlik Sense, IBM Cognos, Anaplan och Effectplan.

7 Komplett BI-lösning med EVRY Morgondagens Business Intelligence består av en myriad olika datakällor och samman kopplade system. Men att bygga upp den digitala infrastrukturen kan vara både krångligt och tidskrävande. Helhetsleverantören EVRY kan hantera hela kedjan. De flesta svenska företag har någon form av BI-lösning, men få av dessa anser att de får ut den nytta de önskar. Att bygga kunskap från stora datalager har tidigare tagit lång tid och det har varit svårt att ena folk kring syfte och mål. När analysen ska göras är informationen ofta redan gammal. Anna-Carin Jonsson är ansvarig för Business Intelligence och Analytics på EVRY, och menar att branschen går in i en spännande fas. I dag finns det verktyg som tillåter att man testar enorma datamängder och presenterar dem snabbt och snyggt utan problem. Vill man till exempel analysera informationen i sina ERP- system har vi färdiga lösningar för det. Vi jobbar med många ERP-system och har färdiga BI-lösningar, bland annat mot Microsoft Dynamics AX, NAV och CRM. Sen kan man koppla på extern data och lyfta in allting i verktyg för att få fram nya insikter som beslutsunderlag. Beslutsstöd närmare verksamheten En viktig aspekt av den nya tidens lätt förståeliga gränssnitt och blixtsnabba algoritmer är möjligheterna att få data mer eller mindre i realtid för att kunna fatta snabba beslut. Det kan gälla såväl nyhetssajter för att optimera trafik och annonsplaceringar som industribolag, där maskinerna själva meddelar när de behöver underhåll. Jag skulle vilja påstå att BI har blivit mycket roligare, säger Anna-Carin Jonsson. Besluts stödet har flyttat närmare det dagliga, operativa arbetet. Var som helst och när som helst kan företag nu i realtid se samband mellan data som man kanske inte trodde existerade. Valfrihet för kunderna Användarvänlighet, kostnadseffektivitet och skalbarhet är några begrepp som tidigare inte var tätt förknippade med komplexa BI-lösningar, men som i allra högsta grad är sanningar i dag. Kunderna kan välja och vraka mellan analysen som en tjänst, ha allt tillgängligt i molnet, köpa enskilda verktyg eller att prenumerera på månadsresultat. Vi får dessutom allt fler frågor om helhets lösningar gällande både drift, konsultation och analys, säger Steve Binning, Konsultchef BI & Analytics och ansvarig för partnerskapet med SAS Institute. Han ser att intresset för molntjänster ökar starkt. Att använda sig av molnet underlättar hanteringen ytterligare. Tidigare har många velat äga infrastruktur och data själva, men nu vill man frigöra tid och resurser för att kunna ägna sig åt själva analysen. Anna-Carin Jonsson Steve Binning EVRY finns på över 50 orter i Norden med ett team på medarbetare. Med insikter, lösningar och teknik skapar vi affärsnytta för våra kunder och värde för samhället. EVRY kombinerar djup branschkunskap, hög teknisk kompetens med en lokal närvaro och en global leveransmodell. På så sätt hjälper vi våra kunder maximera potentialen av sin IT, från analys och strategi till införande och effekthemtagning.

8 8 dinitlösning.se expertpanel Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET Experterna om Business Intelligence Vilka är idag de största utmaningarna inom Business Intelligence? Hur ser du på svenska företags användande av BI idag? Vad är viktigast att tänka på vid införandet av ett BI-system? Niklas Lindefelt Affärsutvecklingschef BI, Implema Det är sällan verktyg och teknik som är utmaningen, utan oftast handlar det om att det man vill analysera kräver information som inte finns. En analys på detaljnivå kräver detaljerad källdata. Alla typer av extrapoleringar och uträkningar för att komma till detaljerna ger tyvärr inga bra analyser de kan bara ge de svar som ligger bakom beräkningarna. Saknas rätt grunddata kan man oftast strunta i att göra analysen. Sedan går det att göra så mycket grafiskt snyggt i verktygen att man lätt tappar bort syftet med informationen. Men det är fortfarande så att en helt svart/vit rapport med röda lampor för avvikelser ger en tydligare bild av var avvikelserna finns, än ett tredimensionellt dashboard med animerade grafer och bilder som kanske ser mer aptitligt ut vid en första anblick. De allra flesta jobbar fortfarande med det som har varit BIs huvuduppgift sedan flera år: Hur ser vi till att rätt användare får relevant information som går att lita på vid rätt tid. Det handlar fortfarande väldigt mycket om att förklara varför något har hänt, snarare än att förutsäga eller optimera det som kommer att hända. Det finns fortfarande stora potentialer i användningen av BI som är outnyttjade. Vad är det för effekter vi vill uppnå med vårt BI system? Har vi anpassat våra processer för att använda informationen vi skapar och hur görs den tillgänglig för dem som förväntas använda och agera på informationen? Allt för många fokuserar väldigt mycket på informationen som sådan och på BI specifika system/verktyg, men nyttan med BI realiseras först när den används. Dessutom finns det ett uppdämt behov av att ta hand om organisation och process kring information. Genom att ta med det direkt vid införandet så undviker man att det blir ett problem längre fram. Steve Binning Konsultchef Business Intelligence & Analytics, EVRY FOTO: EVRY Det är nog att allt går så ofantligt mycket snabbare idag än för bara 5 år sedan och det gäller inte minst behovet av beslutstödsinformation som går mer mot realtid. Tillgången till digital information ökar lavinartat och datamängderna blir snabbt enorma med både strukturerad och ostrukturerad data. Men hur tillgänglig är informationen egentligen och vem är den tillgänglig för? Flertalet s.k. slutanvändare (rapportkonsumenter) i företagen kan idag inte själva ta fram en enkel rapport samtidigt som behovet av information ökar. Och att IT eller s.k. superusers, en trång resurs redan idag, ska klara av att förse verksamheten med fler rapporter är inte sannolikt. Många BI verktyg erbjuder Self Service BI men mognaden att ta till sig detta är generellt ganska låg så jag tror att vägen dit är ganska lång trots allt. Många företag har tyvärr fastnat i vad vi kan kalla traditionell BI, dvs rapportering och uppföljning av olika typer av utfall mot budget, som man sedan använder för att dra slutsatser och agera utifrån. Men att agera utifrån något som redan har hänt blir väldigt reaktivt och de åtgärder man vidtar sätts ju in för sent. I stället borde man i högre utsträckning använda moderna BI verktyg och analytics för att blicka framåt och analysera vad som med stor sannolikhet kommer att hända. Det har aldrig tidigare funnits bättre förutsättningar för att exempelvis prognostisera framtida utfall i olika scenarios och agera proaktivt utifrån den kunskap det ger, men här ligger många svenska företag efter sina internationella konkurrenter. Att ha en tydlig BI Strategi och följa den. Det kan vara lockande att implementera ett BI system, som ofta säljs in med löften om snabb affärsnytta, utan att tänka efter vad det får för långsiktiga konsekvenser. Det finns många exempel på företag som har infört BI system utan att ha en tydlig BI strategi att luta sig mot, vilket har resulterat i att de har en uppsjö av olika BI system som ska förvaltas och underhållas och det blir en dyr affär på sikt. Genom att ta fram en tydlig BI strategi för hur man ska hantera data, masterdata, ETL processer, rapportering och analys etc. så minimerar man risken för spretiga och silosliknande BI lösningar. Hellen Wohlin Lidgard VD, Affecto Sverige FOTO: JOAKIM BLADH Utmaningen är att förstå hur information kan användas för att bygga lojalare kundrelationer, effektivare logistikflöden, bättre produktsortiment och skapa reella konkurrensfördelar. Titta på Scania som var tidigt ute och började med prediktiv analys för reservdelar för att skapa en lönsammare eftermarknad och lojalare kunder. Den här kunskapen är i många delar ny och många företag är fortsatt kvar i det gamla, där BI mest är en effektivisering av rapporteringsarbete. En annan utmaning är att det sker ett paradigmskifte inom Business Intelligence där svarstider för stora analyser kommit ner till ett fåtal sekunder, utvecklingsmetoder har blivit effektivare. Samtidigt sitter många fast i gamla lösningar och snickrar vidare för länge. Det är en stor spridning på de som ligger mycket långt fram och använder BI i sin affärsutveckling och för operativa beslut och de som fortsatt mest använder BI som ett supportsystem. Många detaljhandelsföretag har varit bra på att använda information medan andra konsumentföretag som har flera försäljningskanaler ligger steget efter. BI är också ett viktigt instrument för att beslut kan fattas ute i den operativa verksamheten. Det gör företag adaptiva och snabba. Banker har gjort stora investeringar i compliance lösningar men inte använt informationen om kunder fullt ut för att ta ledningen över konkurrenterna. De som börjat använda och infört BI i högre utsträckning i operativa enheter som marknad, sälj, produktion, logistik har redan börjat vinna konkurrensfördelar. Att alltid utgå från de viktigaste användningsområdena och vilka värden som kan skapas. Det första steget bör alltid vara att utgå från de mest affärskritiska behoven och försöka kvantifiera vinsterna. Att genomföra flera work shops tillsammans med verksamheten för att prioritera och förankra är en bra metod. Det andra steget är att göra en övergripande arkitektur som tar till vara alla moderna tekniker och ser till att inte onödigt arbete läggs. Idag kan prototyper göras på stora mängder information och molnlösningar gör att komma igång kostnaderna är små. När mer operativ och ostrukturerad information ska användas så är det viktigt att bygga upp prototyper först. Datakvalitet, gemensamma begrepp och definitioner är en stor utmaning och här gäller det att ha tydlig ägarskap och tydliga processer. Med den mängd data som produceras idag är det än mer viktigt att vara en partner som förstår verksamheten och hjälpa företagen att på rätt sätt visualisera informationen. Att visa information som kan påverka varje rolls dagliga beslut på bästa sätt kommer att bli framgångsfaktor i framtiden. Mognaden har blivit större de senaste åren. De nya mer flexibla lösningarna möjliggör en mer operativ approach och det är där de stora vinsterna finns. Skapa en tydlig strategi för hela organisationen både vad det gäller verktyget och hur användandet ser ut. Fråga er; Hur ser behovet ut idag men framförallt vad tror vi om behovet om tre-fem år? Sätt även upp en tydlig struktur för hur ni skall arbeta med verktyget. Utan struktur kommer ni att spendera mycket tid och energi på att underhålla ert nya system. Oskar Gröndahl VD, Optivasys Vilket IT-företag hjälper dig skapa värde med Business Intelligence? We bring information to life evry.com

9 MEDIAPLANET Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet dinitlösning.se 9 Vilka är idag de största utmaningarna inom Business Intelligence? Hur ser du på svenska företags användande av BI idag? Vad är viktigast att tänka på vid införandet av ett BI-system? Erik Lidman Utvecklingschef NCG Group AB FOTO: NCG GROUP Största utmaningen inom BI är att utveckla användbara metoder för vad beslutsfattare ska göra med data som idag finns tillgänglig. Satsningen på Big Data har inneburit ett ökat behov av att omvandla data till relevant beslutsinformation på alla nivåer och få nya användare att veta vad de ska göra med denna information. IT måste snabbt kunna visa på nyttan för verksamheten. Det är inte tillräckligt att bara samla data i datalager. Data måste kopplas till bra analys- och prognosverktyg som kan testa olika scenarier så att man snabbt kan agera på förändringar i omvärlden och därigenom få konkurrensfördelar. Det finns några aktörer på marknaden med denna inriktning. Men Business Intelligence handlar fortfarande för mycket om hur data ska samlas och lagras och för lite om hur det ska användas. Svenska ledare är i stort sett lika bra eller dåliga på att tillämpa BI som ledare i andra länder. BI definieras fortfarande av de stora leverantörerna som levererar stora/komplexa system och som är duktiga på. På senare år har dessa fått konkurrens från mindre och mer snabbfotade spelare som vrider marknaden mot mer fokus på användbarhet och nytta. I många organisationer finns en klyfta mellan klassiskt beslutsstöd (BI - datalager, analys etc. drivs ofta av IT) och faktisk verksamhetsstyrning (CPM strategi-/målstyrning, planering och prognos, finansiell rapportering etc. som ofta drivs av CFO och verksamheten). Svenska företag behöver verktyg som kan knyta ihop dessa två trådar till att fungera tillsammans för att effektivt kunna förändra och förbättra verksamheten. Definiera tidigt i projektet typer av beslut som olika roller kan ta baserat på information som BIsystemet levererar. Vem ska använda BI till vad? Vilka processer ska effektiviseras? Är det försäljningsprognostisering, finansiell rapportering med konsolidering eller djuplodande analyser av försäljningsdata som är viktigast? Dela upp införandet så att det går snabbt att leverera nytta till verksamheten och skapa små framgångshistorier. Lös inte alla problem på en gång. Ta centralt ansvar för koordinering och struktur så att det inte skapas små öar av lösningar i organisationen. BI är inte hokus-pokus. Det kräver god planering, engagemang hos de anställda och att det upplevs som enkelt. Problemet idag är inte datainsamling i sig utan hur man använder data för att göra företaget starkare! Per österman Managing Director Analytics Nordic, Accenture FOTO: ACCENTURE Affärssidan vill ofta mer och snabbare rapportering än vad nuvarande system/bi grupper kan hantera (flexiblare, komplexare mera visualiserat, prediktiv). Detta späds på av ny teknikutveckling som marknadsförs hårt som IT inte riktigt vet hur den skall integreras i nuvarande teknikstack. Kompetensen från traditionell BI personal måste utvecklas för att motsvara de nya kraven (visualiseringsteknik, avancerad Analytics, realtid analys mm). Dålig kvalitet/transparens på data gör tvärfunktionella analyser svåra. Bättre ägandeskap och styrning behövs. Stora bulken är standardrapportering av enkla analyser (medelvärden, summor i olika skärningar men enbart bakåt). Används mera till operativ styrning, dvs listor som används dagligen i processerna. Anses ibland besvärligt och jobbigt att anpassa till verkligheten. Begränsat utnyttjande av investeringen, ofta styrt av teknisk arkitektur och inte verksamhetens behov. Vad skall den användas för ( begin with the end in mind ) och se till att hela organisationen kan få användning av BI investeringen för att fatta bättre beslut alltifrån topp cheferna till kundtjänst. Möjlighet till flexibilitet i framtiden (inte nödvändigtvis det största mest komplexa systemet) och se till att slutanvändaren kan använda systemet (självbetjäning). Sikta på korta cykler med tydlig värdeökning för varje implementering. Lars Nyström Information Management Consultant B3IT Insight FOTO: JOHAN OLSSON Många BI-lösningar får en allt kortare livscykel, beroende på växande datamängder och mer data i nära realtid. Stora Enterprise-projekt drar ofta ut på tiden med skenande kostnader. Många DW-lösningar blir därför mera inriktade på t ex HR, Finans eller Försäljning samtidigt som man vill nå flera datakällor med BI-verktygen. Självfallet blir även Big Data Analytics en utmaning. Det är många i branschen som just nu försöker bygga ett business case kring Big Data och fundera ut vilken teknik de ska använda, t ex Hadoop. Big Data tvingar oss att tänka annorlunda kring informationsarkitektur. Troligen får vi en hybrid av flera arkitekturer. Det blir mer fokus på rådata, semantiska lager och in-memory-teknologi. Arkitekterna får också en mera central roll när verksamheterna anammar Big Data. 80% är fortfarande traditionell BI med uppföljning. Men intresset växer för prediktiv analys, dvs prognoser för framtiden. Många moderna BI-lösningar har visuella analysmöjligheter, men de utnyttjas sällan. Samtidigt kikar kunderna på möjligheterna med mobiler och tablets. Touchskärmarna har ju lärt oss tänka i helt nya banor och vi vill själva kunna interagera och utforska data. Ett problem i många BIprojekt är osäkerheten i kravställningen. T ex vill man ibland använda externa källor, utan att riktigt veta varför. Jag hör ganska ofta av kunder att BI-verktygen inte används så ofta som man önskar. Lösningarna är inte tillräckligt intuitiva eller så är det onödigt komplicerat att logga in i BI-plattformen. Det leder ibland till att lokala BI-initiativ ploppar upp runt om i organisationen Viktigast är att man har en BI-strategi som är väl genomtänkt och att man arbetar efter en tydlig projektmetodik, t ex scrum. Då blir det glasklart vad som skall utföras och hur det ska göras. Men först ska hemläxan göras och alla krav samlas in: Vad ska BI-systemet leverera för nytta till organisationen? Hur bygger vi en stabil grund med gemensamma definitioner och hög datakvalitet, så att användarna kan lita på informationen? Planera långsiktigt men var öppen för tilllägg och mindre förändringar. Etablera klara roller i projektet. Skapa en bra BI-mognad i verksamheten och inspirera användarna till att utnyttja BI som ett strategiskt verktyg, med koppling till verksamhetens processer. Säkerställ att användarna vet hur de skall använda BI-lösningen och lyssna på användarnas önskemål. Rickard Edström Chef/Ansvarig för Acando Analytics i Stockholm FOTO: JANE DAHLÖF Företag och organisationer förfinar och utvecklar sina produkter och tjänster med hjälp av avancerade analyser som genererar ett mervärde till hela bolaget. För att ta fram bra analyser krävs dock en stor mängd information. Den skapas framförâ allt internt men också vid kontakter med kunder, leverantörer, samhälle och på senare tid även sociala medier och i mobila lösningar. Den ökade informationsmängden ger stora möjligheter men ställer oss också inför utmaningar. Informationen behöver tas om hand på ett relevant sätt och analyseras. Den behöver struktureras och förklaras, den måste kläs med rätt affärsregler och den skall distribueras och visualiseras på ett sätt så att mottagaren direkt förstår innebörden av sin rapport eller analys. I Sverige har vi har generellt sett en hög ITmognad i våra företag och de allra flesta har implementerat BI-system. Eftersom företagen numera agerar i ett större antal kanaler, använder nya affärsmodeller och finns på nya marknader bidrar det till en mer komplex affär. För att bättre förstå affären har verksamheten ofta flyttat in BI-funktionen i sin egen organisation, för att lättare få fram rätt analyser och rapporter. Vad gäller användandet av mobila analyslösningar och Big Data återstår en del att göra. Big Data handlar ofta men inte alltid om stora volymer av data. Snarare är det information i ostrukturerad form från ett större antal källor och som skall fogas samman i en analys eller rapport. Det finns mycket tankar om att ta nästa steg, men också en osäkerhet om hur man gör. BI-systemets viktigaste uppgift är att sammanställa information från ett antal olika källor. Rätt information skall presenteras till rätt person vid rätt tillfälle. Varje BI-system är en unik lösning, sammansatt av programvaror och alla de informationer och processer som finns i just den organisationen. För att skapa rätt lösning krävs att verksamhetskraven och informationsbehoven fångas upp i ett strukturerat krav- och analysarbete. Det arbetet är helt avgörande för att säkerställa en långsiktig och hållbar arkitektur och BIlösning. Vid de tillfällen då BI-projekt inte lyckats leverera enligt uppsatta mål beror det oftast på att man inte jobbade igenom kraven och behoven med verksamheten i tillräcklig omfattning. Effekten blir missade deadlines och ökade kostnader. Läs den utökade expertpanelen online dinitlösning.se B3IT Insight Adding Intelligence to Your Business Med rätt kompetens i ditt BI-team kan du utnyttja erfarenheterna från andra stora företag och myndigheter. Våra erfarna konsulter har byggt BI- och Datawarehouse-lösningar åt bland andra Coop, Handelsbanken, Volvo, Fritidsresor, Försäkringskassan, HM och Telia. Det gör det lättare för dig att lyckas med ditt BI-projekt! b3it.se/businessintelligence

10 10 dinitlösning.se Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET nyheter TIPS Kombinationen av interna nyckeltal och extern data kan rätt använt skapa insikter genom prediktiva analyser. Tommy Flinks tips inför val av BI-lösning Tommy Flink Ansvarig för området Data Insight på Microsoft Sverige. Rätt källor. Titta på vilka datakällor som påverkar vår verksamhet. Hur kan vi ta in externa datakällor för att bli bättre? Viss typ av data kanske inte alls är relevant för vår affär. Det är bra att från början veta vad vi vill veta. Rätt kompetens. Att upphandla ett system är en sak, men finns det intern kompetens att använda data och analysera den? Vilka nya roller och utvecklad kunskap krävs för att ta steget? Vilka partners bör vara med på tåget? Integritet. Hur hanterar vi integritet och PUL? Behöver vi juridisk konsultation? Det går även att certifiera sig inom detta. Informationens användning. Vem ska använda informationen och varför? Är insikten till för ett fåtal på toppen eller ska flera anställda kunna utforma egna analyser? Det här spelar roll för vilken typ av visualiseringslösning man väljer. Redo att skala upp. Datamängden växer med 60 procent varje år. Hur hanterar vi det? Välj därför en så flexibel och skalbar lösning som möjligt. Få fler tips på dinitlösning.se Att skapa ordning i kaoset Av Christian von Essen Genom att korsbefrukta intern och extern data kan företag lättare förutspå framâtida händelser. Dessa Âenorma flöden av Âostrukturerad data ökar samtidigt Âkraven på användarvänliga och skalbara Bi system. Den traditionella synen på Business Intelligence handlade till stor del om att analysera interna siffror för att i grafiska och fylliga rapporter kunna presentera vad som skett och varför. Det här sättet att se på informationens potential är redan förlegad, menar Tommy Flink, ansvarig för området Data Insight på Microsoft Sverige. När man ska utveckla sitt företag framåt vill man i allt större utsträckning förstå vad som kommer att hända i framtiden. Den informationen finns utanför företaget och måste insamlas, struktureras och analyseras för att skapa nytta. Det kräver både rätt verktyg och rätt kompetens. Datamängden ökar med 60 procent varje år. Det man ofta kallar ostrukturerad information står för merparten av denna data och kommer i form av inlägg på sociala medier, videofiler, pdf-dokument samt strömmande information från internet of things realtidsdata från såväl träningsarmband som hissar och rulltrappor. Kombinerat med väderprognoser och positioneringsdata blir det en diger uppgift att sålla och analysera. Prediktiv analys Rätt använt kan kombinationen av interna nyckeltal och extern data skapa nya insikter genom prediktiva analyser. För livsmedelsbolag eller butikskedjor är exempelvis vädret minst sagt relevant, både för kundgenomströmning och preferenser. Arla styr produktionen av gräddfil efter vädret blir det en regnig midsommar handlar vi betydligt mindre. För kommuner kan sociala medier vara en viktig datakälla att analysera. Att BI-systemen med tillhörande visualiseringsverktyg skulle vara förbehållna stora organisationer med finansiella muskler och stordriftsfördelar är i dag inte längre en sanning. I dag finns alla tänkbara nivåer på systemens storlek och komplexitet. Vissa vill ha self-service-tjänster, så att nyckelpersoner får tillgång till all data och kan laborera med den själva. Andra föredrar kollaborativa lösningar så att fler på företaget kan vrida och vända på statistiken och samarbeta kring det man behöver för tillfället. Nästa steg är egenutvecklade applikationer som gör att du kan dela och presentera data oberoende av var du är eller vilken plattform du använder. Alla blir vinnare De nya möjligheterna att integrera olika datakällor med varandra skapar ofrånkomligen också en diskussion kring integritet eftersom vi ganska enkelt kan bli identifierade. Givet ett försiktigt och lagenligt förhållningssätt till den problematiken, menar Tommy Flink att alla blir vinnare på ett bättre BI-arbete. Nya typer av data öppnar förstås för utvecklingen av ny mjukvara och smarta applikationer. Leverantörerna kan förstå sina kunder bättre och därmed vässa träffsäkerhet och erbjudande. Men en stor vinnare är kunden, som får allt bättre och mer skräddarsydda erbjudanden. ACANDO INSIGHTS Vad vill dina kunder köpa imorgon? Vilka produkter betalar din lön om ett år? Var i försörjningskedjan skapas ditt övertag? Boka in vårt webinar om avancerad analys:

11 FÖR RFÖR NGLA NGLA DET? L DET? VARFÖR KRÅNGLA TILL DET? Visste du att det reda finns kraftfulla verkt Visste du att det redan Excel för att skapa sm finns Visste kraftfulla du att det verktyg beslutsstödsrapporte redan i Excel finns för kraftfulla att skapa verktyg smarta i beslutsstödsrapporter? Excel för att skapa smarta Kontakta beslutsstödsrapporter? oss så berättar vi hur du kommer igång med Microsoft Business Intelligence med hjälp av Excel, Power Pivot, Office 365 och Power BI Dashboards. Ring Anna, Johan eller Niklas och ställ dina frågor eller boka in dig på vår BI-kurs. EXCELSPECIALIST eller bi@excelspecialisten.se EXCELSPECIALISTEN EXCELSPECIALISTEN

12 12 DINITLÖSNING.SE Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET NYHETER SPALT Affärsmodellen är information Av Catharina Holm Stefan Danermark, grundare av konsultbolaget Sparks berättar om hur svenska företags användning av BI verkligen ser ut, och hur man som företag ska tänka inför framtidens BI-användande. Hur ser du på svenska företags användande av BI idag? Det är stora variationer bland tillämpningarna mellan olika företag, men även mellan olika delar inom organisationerna. Vissa har tagit sina första steg mot att bli mer analytiska som organisationer; den stora massan är dock kvar i gamla, ofta väldigt manuella, isolerade och tidskrävande BI-processer. Vi ser även att många nya företag med information som sin största tillgång nu växer fram. Där bygger man hela affärsmodellen runt information och ligger då naturligt i framkant när det gäller BI. Dessa bolag blir förebilder även för äldre, traditionella, företag som börjar förstå den stora tillgång de sitter på, och som väntar på att utnyttjas. Vilka trender inom Business Intelligence förutspår du? Vart är BI på väg? Egentligen är det samma trender som varit aktuella de senaste tre åren, som data discovery, prediktiv analys och Big Data. En trend vi ser tagit fart är kundriktad BI där informationsintensiva företag paketerar, berikar och säljer vidare information om till exempel köp- och kundbeteenden. Pendeln har också svängt runt standardisering som inte är lika hett längre. Det nya normala är kompletterande, nischade verktyg som löser specifika områden inom BI bättre än vad jättarnas plattformar klarar av. Ett exempel är verktyget Tableau som fyller hål inom såväl self-service som visualisering och avancerad analys. Vad är viktigast att tänka på vid införandet av ett BI-system? Att se BI som en integrerad del i den löpande verksamheten, då blir det också naturligt att BI-initiativen drivs och ägs av verksamheten. Det är även viktigt att välja metoder och verktyg som stöder snabb affärsnytta, dessa finns och utvecklas hela tiden. Samtidigt ökar kraven och förväntningarna från användarna som vill ha tillgång till mer detaljerad och komplex data som underlag för sina allt mer avancerade analyser. Man bör även fundera över synen på sin blivande BIlösning och vilka problem den ska lösa. Eller ännu hellre: vilka framtida möjligheter man vill skapa. Håkan Bystedt konsult Genom åren har Trafi kverket använt sig av en blandning av BI-lösningar. Synergieffekter med nästa generations BI-lösning Av Annika Wihlborg Trafikverket är en myndighet som karakteriseras av en bred verksamhet som innefattar alltifrån att optimera dagens trafiksystem till att skapa rätt förutsättningar för framtidens infrastruktur. IT är förstås en strategiskt viktig förutsättning för att verksamheten ska fungera. Hittills har Trafikverket använt sig av en blandad flora BI-lösningar, varav somliga hängt med sedan perioden innan Trafikverket bildades, när Banverket och Vägverket drevs som två separata myndigheter. För att effektivt och tillförlitlig bedriva sin målstyrning har Trafikverket behov av en gemensam BI-lösning som systematiskt kan processa data från såväl interna som externa aktörer. FOTO: JOHAN ARDEFORS Tar ett helhetsgrepp Målstyrningen bidrar till att Trafikverket får en gemensam terminologi som bidrar till att hela organisationen kan ta del av och tolka information på ett likartat sätt. Utvecklingen går från separata informationsöar, till en myndighetsövergripande informationsinfrastruktur. Satsningen, som tar ett samlat grepp om Trafikverkets informationshantering avseende Business Intelligence, innehåller såväl strukturella som kulturella utmaningar. En utmaning är förstås att Trafikverket är en stor organisation, vilket gör det viktigare än någonsin att genomföra pilotprojektet i rätt del av organisationen, som kan gå i bräschen och staka ut en väg för sina kollegor, och påvisa ett proof of concept. Slutanvändarna i pilotprojektet var till en början skeptiska till nysatsningen, men har ändrat åsikt sedan de upptäckt hur den nya BI-lösningen underlättar deras dagliga arbete och på sikt ger ett än bättre nyttovärde, säger Håkan Bystedt, fristående konsult som arbetar med projektet. Robert Lindman som är intern expert på Business Intelligence inom Trafikverket instämmer. Pilotprojekt pågår Hittills har man hunnit etablera en gemensam grundarkitektur och färdriktning för satsningen. Ett pilotprojekt som verifierar den tekniska lösningen har även genomförts på en av Trafikverkets avdelningar. Målsättningen är att Trafikverkets BI-satsning ska förse organisationen med ett gediget och tillförlitligt beslutsunderlag samt att de enskilda användarna ute i organisationen lättare ska kunna producera olika typer av rapporter, utan att vara beroende av IT-avdelningen, säger Fredrik Lemon, ansvarig för verksamhetsutveckling inom verksamhetsområde planering. PP7 är ett företag som specialiserat sig på att utveckla affärssystem särskilt anpassade till företag med projektintensiv verksamhet. Hos oss är alltid projektledaren i fokus.

13 Morgondagens beslutsoch riskhanteringssystem Hanterar du Big Data? Behöver du en samlad bild av dina affärsrisker? Idag räcker det inte att samla ihop data och presentera dessa i läckra diagram, man bör börja i andra ändan. Med en väl genomtänkt beslutsprocess får man överblick vilken information som är avgörande för beslutet. En överblick över affärsriskerna sparar stora pengar genom peka ut vad som bör åtgärdas. Preference har: Över 30 års samlad forskningserfarenhet inom analytiskt beslutsstöd Spetskompetens vad gäller Big Data, beslutsmetoder och riskhantering Marknadsledande metoder för att aggregera affärsrisker för att få en överblick av verksamhetens hela riskprofil Erfarenhet av att ha hjälpt flera av Sveriges mest kända företag, både etablerade och nya heta teknikföretag. Se våra erbjudanden på ange kod = dinitlösning för 30 % rabatt. Kontakt: Kjell Borking Mail: Kjell@preference.bz mobil: Var jobbar du när vi blir störst inom Business Discovery? När det gäller Business Discovery med fokus på QlikView och QlikSense, står vi längst fram i ledet. Den positionen tänker vi behålla. Därför söker vi fler konsulter som vill bli nummer ett inom sitt område, vara en del av vår gemenskap och axla stort ansvar hos en av Nordens största Qlik-partners. Till vår expansiva verksamhet som finns i Göteborg, Stockholm, Öresunds regionen och Oslo letar vi just nu efter branschens bästa medarbetare. Regionansvarig med säljfokus Stockholm Pre-Saleskonsulter med verksamhetsfokus Stockholm och Oslo Senior Solution Developers som omvandlar kundbehov till värdeskapande lösningar Stockholm, Göteborg, Lund och Oslo Solution Developers som bygger applikationer/lösningar Stockholm och Lund Technical Developers med kompetens inom datalager Göteborg Enterprise Architect som kan arbeta strategiskt med stora kunder Göteborg Läs mer på optivasys.se

14 14 DINITLÖSNING.SE Hela denna tematidning är en annons från Mediaplanet MEDIAPLANET KRÖNIKA INSIKT Kunden formar morgondagens affärsmodell Av Catharina Holm En hållbar affärsmodell på finansmarknaden måste i framtiden ha betydligt större kundfokus. Det anser Carl-Viggo Östlund, efter sina många år som VD i branschen. Kunderna upplever banker och institut som krångliga, kontrollerande och att de bara bryr sig om sina aktieägare. Det formella språkbruket är bara ett tecken på ett inifrån- och utperspektiv som spär på det låga förtroendet. Kundfokus De låneförmedlare som dykt upp på marknaden åskådliggör kundernas prioriteringar: enkelhet och tydlighet är viktigt när vi väljer bank. De aktörer som befinner sig mellan bank och kund fyller den lucka som bankerna själva inte klarat av, nämligen just kundfokus. De underlättar rörlighet på marknaden och gör tjänsterna lättbegripliga. Jag tror att vi kommer att få se betydligt mer av liknande affärsmodeller i framtiden. Det bästa sättet att skapa en god kundupplevelse är att se ur kundernas perspektiv. Kommunikation Teknikens transparens gör inte bara rörligheten större på finansmarknaden; den gör det även möjligt att behålla kunderna om den används till en bättre kommunikation. Se på bilfabrikanterna; de har slutat prata om tekniska lösningar och cylindrar och fokuserar istället på upplevelse och funktion. Det bästa sättet att skapa en god kundupplevelse är att se ur kundernas perspektiv. Carl Viggo Östlund är aktuell just nu som talare på konferensen Financial IT Summit där han föreläser om framtida affärsmodeller och metoder för att effektivt möta snabba förändringar på finansmarknaden. När: 25 maj 2015 Plats: Stockholm Läs mer: Läs mer på dinitlösning.se A ff ä r s s y s t e m + BI = Sant! Vi lever i förändringens tid. Aldrig tidigare har vår tillvaro präglats så mycket av förändring som nu. Detta gäller såväl i vår privata vardag som i yrkeslivet. Den omfattning av förändringar som ett företag under 1980-talet upplevde under en tidsperiod av 10 år sker idag under loppet av endast 1-2 år. Allting händer med en avsevärt högre hastighet jämfört med tidigare. Tack vare den tekniska utvecklingen inom IT och media har vi möjlighet att i realtid hålla oss uppdaterade om vår omvärld. BI-system (Business Intelligence) uppstod som en egen nisch inom IT under 1980-talet. De första 25 åren var dessa system dock inte intelligenta utan hade som enda uppgift att sammanställa och presentera information på ett överskådligt sätt. De senaste 15 åren har vi dock kunnat följa utvecklingen där BIsystemen inkluderar allt mer logik för att kunna dra slutsatser ifrån den information som samlats in och ge förslag och presentera alternativ till åtgärder. Affärssystem har som fenomen funnits sedan 1970-talet. Från att Jonas Andersson VD och analytiker HerbertNathan & Co inledningsvis ha varit nischade och funktionsmässigt begränsade ekonomisystem, ordersystem och lagersystem har dessa system idag vuxit till oerhört komplicerade och funktionsrika system som stödjer alla processer hos kunden. Vi har nått den nivå där alla transaktioner och information som berör verksamheten finns lagrat i en gemensam databas. Således har vi tillgång till all information för att kunna analysera och sammanställa prognoser framåt. Dock kvarstår problemet att dagens affärssystem fortfarande saknar stöd för att på ett rationellt sätt bearbeta och presentera information på ett överskådligt sätt. Flera oberoende undersökningar visar att BI-system står högst på agendan när det gäller framtida investeringar inom IT hos företag och organisationer. En trend som stärker detta påstående är utvecklingen som visar att leverantörerna av Läs fl er artiklar på dinitlösning.se affärssystem börjat förvärva fristående BI-leverantörer. Genom att kombinera affärssystemets styrka att lagra stora datamängder med BI-systemets styrka att bearbeta, tvätta, sortera och presentera information så öppnas äntligen dörren till den värld där företaget kan arbeta och agera i realtid. Affärssystemet och BI-systemet är beroende av varandra för att kunna skapa den plattform som krävs för att verksamheten ska kunna överleva och utvecklas i en omvärld med hög takt av förändringar. Affärssystem och BI-system är en förutsättning för framgång. Samspelet mellan affärssystemet och BI-systemet är en tydlig trend på årets upplaga av den etablerade konferensen Forum Affärssystem som genomförs den 4 maj i Stockholm. På plats finns fler än 35 ledande leverantörer som presenterar årets nyheter och trender. Detta är ett unikt tillfälle att få ta del av den utveckling som sker inom verksamhetssystem. Tillsammans med leverantörer, konsulter och kunder skapas en mötesplats för utbyte av erfarenheter. Du kommer väl också? 4 maj Sheraton Hotell Stockholm Sveriges största konferens och utställning inom Affärssystem. Detta är ett unikt tillfälle att få en samlad översikt av aktuella trender och nyheter samt att få träffa de just nu ledande och framgångsrika leverantörerna på den svenska marknaden. Trender och nyheter Systempresentationer Kostnadsfri rådgivning Utställning Leverantörsmöten Anmäl dig redan idag på: 4it_annons_252x110mm_DI_ indd :10

15 icore en lösning som gör skillnad! Släpp loss din digitala information! Lösningar från icore frigör din digitala information och gör det möjligt att enkelt dela den både internt och externt. Lokal styrka för global närvaro! Gör som många andra redan gjort förenkla och automatisera dina affärsrelationer. Lokal installation eller molnlösning? Vi och våra partners hjälper dig att välja den modell som passar ditt företag bäst. När dina förutsättningar ändras kan du enkelt byta modell. Läs mer om hur du ökar din konkurrenskraft på Intelligent Business Integration

16 Purgamentum init exit purgamentum Eller på ren svenska: skit in, skit ut. Om du har inkorrekt data så spelar det ingen roll hur bra ditt BI-system är eftersom det du visar ändå är fel hur snyggt det än är presenterat. Vår djupa expertkompetens inom ERP, CRM, SRM, SCM och BI gör att vi kan stötta er genom hela informationsflödet, från skapandet i affärssystemen genom affärstransaktionerna till korrekta och välgrundade beslutsunderlag. Rätt data, vid rätt tidpunkt, på rätt ställe. istone är en svensk verksamhets- och IT-koncern med fler än 500 anställda i ett tiotal länder världen över. Våra kompetenta konsulter implementerar och uppgraderar utvalda, marknadsledande mjukvara och hjälper kunden utveckla sin affär. Allt utifrån djup system- och branschkunskap, väl beprövade projektmetoder och med l ångsiktigt helhetsansvar. Läs mer på