DNA-analys av spillning NRM

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "DNA-analys av spillning NRM"

Transkript

1 DNA-analys av spillning NRM 22. November 2017 Jonas Kindberg Rovdata

2 ROVDATA Det nasjonale overvåkingsprogrammet (2000) for rovvilt skal sikre at kartlegging og overvåking av rovvilt blir utført på best mulig måte og likt over hele landet. Det innsamlede materialet skal også bearbeides, sammenstilles og rapporteres på nasjonalt nivå av en uavhengig instans. Skandinavisk samordning Motsvarar till stor del Viltskadecenter i Sverige

3 Norsk institutt for naturforskning Forskningsinstitut som forskar på natur och samspelet natur samhälle

4 ROVDATA ny modell for rovviltovervåking Rovdata er etablert som en selvstendig enhet med egen leder og stab i NINA (6 personer)

5 ROVDATA ny modell for rovviltövervakning Metoder: Varg: Snöspårning och DNA-analyser Björn: DNA-analyser Lo: Snöspårning och viltkamera Jerv: föryngringar och DNA-analyser Kungsörn: vuxenöverlevnad och reproduktion

6 DNA Rovdjur

7 DNA ett mycket viktigt verktyg Identifiera individer istället för indicier på förekomst (spår, markeringar och observationer) Kan vara komplement och fungera som utvärdering Om icke invasivt -> liten störning Databas som är gemensam för flera länder Högt förtroende för resultaten Bör vara kopplade till mål Tex antal individer. Dyrt, passar för små populationer

8 Spillning Innehåller DNA från värden samt allt den ätit. Samt ev föroreningar. Icke invasivt Kräver ingen utrustning/fälla Enkelt att hitta och hantera involvera allmänheten

9 Spillning DNA nedbrytbart med relativ kort livslängd Spillning innehåller bakterier Svårare än rena prover Kortare DNA sekvenser, som skall vara informativa

10 Användningsområden Identifiera individer Spridning Områdesbruk Populations estimering Populationsstruktur Livshistoria Släktskap Landskapsgenetik Föda (DNA metabarcoding)

11 Varg Antal individer Släktträd Viktigt för verifiera nya individer genom reproduktion Rörelser och spridning Inavlad population Viktigt med införsel av nya gener Ulveteller

12 Järv Komplement till ly inventeringar (reproduktion) Spridning och populationsstruktur Särskiljning av individer Populationsstorlek?

13 Björn Viktigaste inventeringsmetoden Björnobs som komplement i Sverige Startade i mitten av 90-talet med hår i Nordamerika Spillning i Sverige sedan 2001 Nu ca vart 5:e år i olika län Norge varje år sedan 2006 (2009)

14 Populationsberäkning 2013 Baserad på senaste DNA inventering och extrapolerad med björnobs Län År senaste inventering Trend r Antal 2013 Norrbotten , Västerbotten Västernorrland Jämtland , Dalarna Gävleborg Värmland Sverige -0,

15 Län Resultat DNA spillning År Antal insamlade prov % med DNA Antal individer W & X % 311 W & X % 239 Y % 140 AC % 223 Z (3000) 80% 684 AC % 272 BD % 383 XWS % 438 AC % 271 Z & Y % 1021 BD % 340

16

17 Beräkning av populationsstorleken? Hur skattar vi andelen som inte har upptäckts? Fångst-återfångstmetoder i Program Mark Tar hänsyn till skillnader i fångstsannolikhet som beror på 50 0 Individuella skillnader (heterogenitet) Över tiden (temporalt) Kön, avstånd till väg, etc Modelselektion AIC

18 Observationer & DNA Västernorrland 0, , , , , ,

19 DNA-björn 2016

20 1930

21 Antall bjørner Antal registrerade björnar i Norge

22 0, , , , ,3 80 0, , , , , ,4 80 0, ,2 20 0,

23 Gränspopulationer Många populationer finns i gränsområden mellan länder och förvaltningsområden Risk att överskatta populationsstorlek Förvaltningen har gränsöverskridande effekter Gemensamma metoder och gemensam databas

24 Gränspopulation och övervakning Spatiala fångst återfångst modeller Gränsproblematik * *Bischof, R., Brøseth, H. and Gimenez, O. (2016), Wildlife in a Politically Divided World: Insularism Inflates Estimates of Brown Bear Abundance. Conservation Letters, 9:

25

26 Hur kan vi nyttja mer information ifrån inventeringarna? Art, individ, kön, datum & plats Utnyttja var björnar hittas Döda individer Andra källor Släktskap Nytt projekt RovQuant

27 Spatial fångs-återfångst

28

29

30 SCR

31 Spatiala släktskapsanalyser a) b) Data 2012 Analyserat med SNP (Single Nucleotide Polymorphism) Mer information -> analysera släktskap 100 km 100 km Females Males Norman, A.J., Stronen, A.V., Fuglstad, G-A., Ruiz-Gonzalez, A., Kindberg, J., Street, N.R., & Spong, G Landscape relatedness: detecting contemporary fine-scale spatial structure in wild populations. Landscape Ecology

32

33 Tack!